CN112150766B - 一种远程安全防控的预警方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种远程安全防控的预警方法和装置，其中，所述方法包括：获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息。对生活中的隐患进行一定的安全防控，时刻了解老年人状况并采取行动，提供满足老年人需求的、细致周到的服务。

Description

一种远程安全防控的预警方法和装置

技术领域

本发明涉及一种安全防控技术，尤其涉及一种远程安全防控的预警方法和装置。

背景技术

由于生活水平提升、平均寿命的延长，老年人的生活保障问题愈显突出，“智慧养老”应运而生，“居家养老服务”也逐渐普遍开来，这种远程的安全防控预警为居家老人的生命安全提供了保障，也让远离父母生活的子女可以全天守护父母的安全。

但本申请发明人发现上述技术至少存在如下技术问题：

智慧养老涉及诸多领域，由于各产业、机构间的协调不是很完善，对于居家老人的生命安全保障以及突发问题的处理不能做到及时有效地解决，脱离了老人的实际需求。

发明内容

本发明通过提供一种远程安全防控的预警方法和装置，解决了对于突发安全隐患处理不善的问题，时刻了解老年人状况并采取行动，提供满足老年人需求的、细致周到的服务。

鉴于上述问题，提出了本发明提供一种远程安全防控的预警方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种远程安全防控的预警方法，其中，所述方法包括：获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系。

另一方面，本发明还提供了一种远程安全防控的预警装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系。

第三方面，本发明提供了一种远程安全防控的预警装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

本发明提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

居家养老服务借助强大的技术实力和细致的服务，通过远程安全防控的预警方法和装置，监测家中可能出现的安全隐患，测定老年人在家中的位置，详细掌握其活动情况，并且将该信息与家中的其他人进行共享，解决了对于突发安全隐患处理不善的问题，时刻了解老年人状况并采取行动，提供满足老年人需求的、细致周到的服务。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的判断所述第二图像信息中是否包含所述第二用户的流程示意图；

图3为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的获得第三预警信息的流程示意图；

图4为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态的流程示意图；

图5为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的获取所述判断模型的输出信息的流程示意图；

图6为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的判断所述第一距离信息是否在所述第一预定距离阈值之内的流程示意图；

图7为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的所述第一用户不处于所述第一预定行为状态的流程示意图；

图8为本申请实施例一种远程安全防控的预警方法的向所述第三用户发送所述第七预警信息进行安防提醒的流程示意图；

图9为本申请实施例一种远程安全防控的预警装置的结构示意图；

图10为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图；

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一判断单元13，第三获得单元14，第二判断单元15，第一确定单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种远程安全防控的预警方法和装置，解决了对于突发安全隐患处理不善的问题，时刻了解老年人状况并采取行动，提供满足老年人需求的、细致周到的服务。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

针对前述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供一种远程安全防控的预警方法和装置，其中，所述方法包括：获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系。

本申请所适用的应用场景可以是对于居家老人的一种安全防控预警。当突发天然气泄漏、漏水、滑倒摔伤、大功率电器安全隐患等诸多问题时，当老人有正常行为能力时可以对所述安全隐患进行处理；如果发生身体不适、意外晕倒等不具备正常行为能力时，联系第二用户(家庭其他成员)关于居家老人的身体状况和潜在隐患问题，并进行相应的应对措施则显得尤为必要。

在介绍了本申请基本原理和应用场景之后，为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种远程安全防控的预警方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；

具体而言，所述第一安感信号是指安全感知的一个信号，当家中存在安全隐患时，相应的传感器对周围的危险进行一定的感知和识别，并做好的及时的处理，比如天然气泄漏或者发生火灾时，所述的安感信号就会发出一个初级预警级别，所述初级预警级别指的是对潜在隐患的一个初级的预警提示，对家中的用户进行提醒，所述初级预警级别可以是语音提醒，比如天然气警报、烟雾警报之类；也可以是图像显示，比如具有标识信息的红色指示灯亮等，上述的预警信息都可以作为一个行之有效的信号来提醒用户，尽早排除安全隐患，避免发生损失。

步骤S200：获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；

具体而言，所述的第一图像信息是指第一监控画面信息，例如家中安装有监控摄像头，所述监控摄像头对可能发生的隐患的安感点进行监控，也可以是移动摄像头等，本申请对此不作限制，如此，即便发生安全隐患，监控摄像头也可以采集捕捉到第一图像信息，即所述的第一图像信息就包括安感点图像信息。

步骤S300：根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；

具体而言，所述第一用户是指待在家里的可以对所述的初级预警级别第一时间进行鉴别处理的人，可以是行为能力较弱的老人和小孩，也可以是行为能力较强的成年人；所述第一判断结果是指当安全隐患发生时，所述的第一用户是否在监控所在的第一图像内，如果所述的第一图像信息是包含第一用户的，那么第一用户就可以即刻对发生的隐患进行处理；如果所述的第一图像信息不包含第一用户，则另行处理。举例而言，上述描述可应用于如下场景，当使用完天然气忘记关灶前阀时，时间久了可能造成天然气泄漏，当所述场景发生时，如果用户恰巧在厨房，那么就可以及时处理，如果不在，则另行处理。

步骤S400：获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；

具体而言，所述的第二图像信息是区别于第一图像信息而存在的，所述的第二位置也是区别于第一安感信号而存在的。具体表现在当发生天然气泄漏，包含第二位置的第二图像信息可以是客厅，可以是卧室，可以是阳台，也可以是书房等。总之，第二图像信息与第一图像信息是相区别的。

步骤S500：判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；

具体而言，所述第二判断结果是区别于步骤S300中的第一判断结果的。如S300中场景所述，当使用完天然气忘记关灶前阀时，时间久了可能造成天然气泄漏，当所述场景发生时，如果用户恰巧不在厨房，无法第一时间进行处理，此时用户可能在家里的除了厨房之外的任何一个地方，接收到预警信息之后迅速进行处理；如果用户不在家里的除了厨房之外的任何一个地方，则另行处理。

步骤S600：根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系。

具体而言，所述的第二用户是指无法对所述的初级预警级别第一时间进行鉴别处理的人，简单来说，也就是家庭的其他成员。根据所述的第一判断结果和所述的第二判断结果，如果所述的第一用户可以对所述的第一安感信号进行判别处理，则问题结束；如果所述的第一用户无法对所述的第一安感信号进行判别处理，则向第二用户发送第一预警信息，让第二用户对隐患进行处理，至此，问题结束。

如图2所示，所述判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果之前，步骤S500还包括：

步骤S510：判断所述第二图像信息中是否包含所述第二用户；

步骤S520：如果所述第二图像信息中包含所述第二用户，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于对所述第二用户进行安防提醒；

步骤S530：如果所述第二图像信息中不包含所述第二用户，判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；

具体而言，判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果之前，先判断所述第二图像信息是否包含所述第二用户，如果第二用户处于第二图像信息之内，则获知第二预警信息，所述第二预警信息用来提醒第二用户进行安防措施，否则获得第二判断结果。举例而言，可应用于如下场景：当做饭时厨房的天然气发生泄漏，恰巧做饭的人即第一用户不在厨房，此时判断客厅有没有其他人，如果有其他的人在客厅，那么他们获知预警信息之后，客厅的人就会对隐患及时排除；如果客厅里没有其他人，那么看第一用户是否在客厅，如果在客厅，那么获知预警信息之后对隐患进行排除，如果不在，则另行处理。

如图3所示，根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息中，步骤S600还包括：

步骤S610：如果所述第一判断结果和所述第二判断结果均为不包含所述第一用户，向信息所述第二用户发送所述第一预警；

步骤S620：如果所述第一判断结果为包含所述第一用户或所述第二判断结果为包含所述第一用户，获得第三预警信息，所述第三预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒；

具体而言，一方面，当所述第一用户均不在所述第一位置和所述第二位置，此时系统向第二用户发送第一预警信息，对第二用户进行安防提醒；另一方面，如果所述第一判断结果为包含所述第一用户或所述第二判断结果为包含所述第一用户，获得第三预警信息，所述第三预警信息对所述第一用户进行安防提醒。可应用于以下场景：天然气泄漏时，当第一用户既不在厨房，也不在家里的其他地方，向家庭其他成员发送第一预警信息进行安防提醒；相反，如果第一用户在家，则获得的第三预警信息对第一用户进行安防提醒。

如图4所示,获得第三预警信息，所述第三预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒时，步骤S620还包括：

步骤S621：获得第一预定行为状态；

步骤S622：判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态；

步骤S623：如果所述第一用户处于所述第一预定行为状态，获得第三预警信息；

步骤S624：如果所述第一用户不处于所述第一预定行为状态，向所述第二用户发送所述第一预警信息；

具体而言，所述第一预定行为状态指的是人在清醒状态下具有正常行为能力、可以正常进行活动的状态。当有预警信息时，判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态。如果所述第一用户处于所述第一预定行为状态，则获得第三预警信息，用于对第一用户进行安防提醒；如果所述第一用户不处于所述第一预定行为状态，则系统向所述第二用户发送所述第一预警信息，用于对第二用户进行安防提醒。可应用于以下场景：天然气泄漏时，判断第一用户是否是清醒状态以及是否具有正常行为能力，如果第一用户处于清醒状态以及可以进行具有正常行为能力的活动，则获得第三预警信息用于对第一用户进行安防提醒；如果第一用户不是清醒状态以及不能进行具有正常行为能力的活动，向家庭其他成员发送第一预警信息进行安防提醒。

如图5所示，判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态时，步骤S622还包括：

步骤S6221：将所述第一图像信息或所述第二图像信息输入判断模型中，其中，所述判断模型使用多组训练数据训练获得，所述多组的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息或所述第二图像信息和用来标识处于第一预定行为状态的标识信息；

步骤S6222：获取所述判断模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一图像信息或所述第二图像信息中的第一用户是否处于所述第一预定行为状态。

具体而言，所述的判断模型是一个神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将所述第一图像信息或所述第二图像信息输入神经网络模型，用所述第一图像信息或所述第二图像信息中的第一用户是否处于所述第一预定行为状态对所述神经网络模型进行训练。

进一步来说，所述训练神经网络模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一图像信息或所述第二图像信息和用来标识处于第一预定行为状态的标识信息。通过输入第一图像信息或第二图像信息，神经网络模型会输出所述第一图像信息或所述第二图像信息中的第一用户是否处于所述第一预定行为状态的标识信息，通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一预定行为状态进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一预定行为状态相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一预定行为状态不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与起标识作用的第一预定行为状态相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而使得获得的所述判断模型的输出信息更加准确。

如图6所示，向所述第二用户发送所述第一预警信息之前，步骤S610还包括：

步骤S611：获得第二用户的位置信息；

步骤S612:获得所述安感点的位置信息；

步骤S613：根据所述第二用户的位置信息与所述安感点的位置信息，获得所述第二用户与所述安感点的第一距离信息；

步骤S614：获得第一预定距离阈值；

步骤S615：判断所述第一距离信息是否在所述第一预定距离阈值之内；

步骤S616：如果所述第一距离信息在所述第一预定距离阈值之内，获得第四预警信息，所述第四预警信息用于提示所述第二用户前往所述安感点；

步骤S617：如果所述第一距离信息不在所述第一预定距离阈值之内，向所述第二用户发送所述第一预警信息。

具体而言，所述第一预定距离阈值指设定的一个距离的极限值，达到设定状态前的一个值，应用于本发明指的是设定的第二用户的位置信息与安感点的位置信息之间的一个距离的极限值。通过第二用户的位置信息与安感点的位置信息获得两者之间第一距离信息，如果所述第一距离信息在所述第一预定距离阈值之内，则获得第四预警信息用于提示所述第二用户前往所述安感点；相反，如果所述第一距离信息不在所述第一预定距离阈值之内，则向所述第二用户发送所述第一预警信息。可应用于以下场景：天然气泄漏时，第一用户不在家，家中的其他成员在外面，系统自动获取安感点和其他成员的位置，判断两者之间的距离是否在设定的距离范围之内，如果距离允许，则第四预警信息提示其他成员前往安感点；如果距离不允许，则向第二用户发送所述第一预警信息，进行后续处理。

如图7所示，如果所述第一用户不处于所述第一预定行为状态，步骤S624还包括：

步骤S6241：获得第一叫醒信息；

步骤S6242：获得第三图像信息，所述第三图像信息包含所述第一用户；

步骤S6243：获得第一预定时长；

步骤S6244：根据所述第三图像信息和所述第一叫醒信息，判断所述第一用户在所述第一预定时长之后，是否处于所述第一预定行为状态；

步骤S6245：如果所述第一用户在所述第一预定时长之后仍不处于所述第一预定行为状态，向所述第二用户发送第五预警信息，所述第五预警信息用于对所述第二用户进行安防提醒的同时告知所述第一用户的实时状态；

步骤S6246：如果所述第一用户在所述第一预定时长之后处于所述第一预定行为状态，获得第六预警信息，所述第六预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒。

具体而言，所述第一叫醒信息指第一用户不处于第一预定行为状态时，对第一用户提供叫醒信息，所述第三图像信息是指包含所述第一用户的图像信息，所述第一预定时长是指预定的第一用户从不处于第一预定行为状态到处于第一预定行为状态之间的用时。总体而言，当所述第一用户不处于所述第一预定行为状态时，系统提供所述第一叫醒信息，所述的第三图像也会显示第一用户的图像，判断所述第一用户在所述第一预定时长之后是否处于所述第一预定行为状态，如果所述第一用户在所述第一预定时长之后仍不处于所述第一预定行为状态，向所述第二用户发送第五预警信息，所述第五预警信息用于对所述第二用户进行安防提醒的同时告知所述第一用户的实时状态；如果所述第一用户在所述第一预定时长之后处于所述第一预定行为状态，获得第六预警信息，所述第六预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒。总而言之，这样不仅避免了人力物力的浪费，有效地解决安全隐患问题，而且掌握了第一用户的实时状况，达到了远程安全防控预警的双重保障的效果。

如图8所示，如果所述第一距离信息不在所述第一预定距离阈值之内，向所述第二用户发送所述第一预警信息之后，步骤S617还包括：

步骤S6171：获得第三用户的位置信息；

步骤S6172：根据所述第三用户的位置信息与所述安感点的位置信息，获得所述第三用户与所述安感点的第二距离信息；

步骤S6173：获得第二预定距离阈值；

步骤S6174：判断所述第二距离信息是否在所述第二预定距离阈值之内；

步骤S6175：如果所述第二距离信息在所述第二预定距离阈值之内，获得第七预警信息，所述第七预警信息用于对所述第三用户进行安防提醒并且前往所述安感点，与此同时，告知所述第二用户预警处理情况。

步骤S6176：如果所述第二距离信息不在所述第二预定距离阈值之内，系统自动拨叫紧急求救电话，等待就一步救援。

具体而言，所述第三用户指第一用户所在的社区工作人员以及邻居，当所述第一用户和所述第二用户均无法第一时间对预警进行处理时，在第二预定距离阈值范围内，所述第七预警信息用于对所述第三用户进行安防提醒并且前往所述安感点，与此同时，告知所述第二用户预警处理情况。有效避免了因预警处理不善而导致更大的损失。

综上所述，本申请实施例所提供的一种远程安全防控的预警方法具有如下技术效果：

1、由于采用了在获得所述第三预警信息之前获得第一预定行为状态，通过判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态来判定是否向第二用户发送第一预警信息，避免了因第一用户不具备第一预定行为状态的情况下，而错过预警提醒和安防救治的问题，达到了给远程安全防控预警加上一把安全锁的效果。

2、由于采用了将所述第一图像信息或所述第二图像信息输入判断模型，其中，所述判断模型通过所述训练数据训练获得，并且神经网络模型可以根据监督数据不断自我优化、修正的特性，使得神经网络模型对于第一图像信息或第二图像信息的判定更加准确，从而实现了判定第一图像信息或第二图像信息中的第一用户是否处于所述第一预定行为状态的更加准确的技术效果。

3、由于采用了在所述第一用户不处于所述第一预定行为状态之后获得了第一叫醒信息，经过第一预定时长之后，通过判定所述第一用户是否处于第一预定行为状态，来判断是否向所述第二用户发送第五预警信息，所述第五预警信息用于对所述第二用户进行安防提醒的同时告知所述第一用户的实时状态，此举不仅避免了人力物力的浪费，有效地解决安全隐患问题，而且掌握了第一用户的实时状况，达到了远程安全防控预警的双重保障的效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种远程安全防控的预警方法同样发明构思，本发明还提供了一种远程安全防控的预警装置，如图8所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；

第一判断单元13，所述第一判断单元13用于根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；

第二判断单元15，所述第二判断单元15用于判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；

第一确定单元16，所述第一确定单元16用于根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系。

前述图1实施例一中的一种远程安全防控的预警方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种远程安全防控的预警装置，通过前述对一种远程安全防控的预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种远程安全防控的预警装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。

图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种远程安全防控的预警方法的发明构思，本发明还提供一种远程安全防控的预警装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种远程安全防控的预警方法的任一方法的步骤。

其中，在图9中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种远程安全防控的预警方法，其中所述方法包括：获得第一安感信号，所述第一安感信号属于初级预警级别；获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系。解决了对于突发安全隐患处理不善的问题，时刻了解老年人状况并采取行动，提供满足老年人需求的、细致周到的服务。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种远程安全防控的预警方法，其中，所述方法包括：

获得第一安感信号，所述第一安感信号是指安全感知的一个信号，当家中存在天然气泄漏、发生火灾安全隐患时，相应的传感器对周围的危险进行感知和识别，所述第一安感信号属于初级预警级别；

获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；

根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；

获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；

判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；

根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系；

如果所述第一判断结果和所述第二判断结果均为不包含所述第一用户，向所述第二用户发送所述第一预警信息；

如果所述第一判断结果为包含所述第一用户或所述第二判断结果为包含所述第一用户，获得第三预警信息，所述第三预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒；

所述获得第三预警信息之前，包括：

获得第一预定行为状态；

判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态；

如果所述第一用户处于所述第一预定行为状态，获得第三预警信息；

如果所述第一用户不处于所述第一预定行为状态，向所述第二用户发送所述第一预警信息；

所述判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态，包括：

将所述第一图像信息或所述第二图像信息输入判断模型中，其中，所述判断模型使用多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息和用来标识处于第一预定行为状态的标识信息或所述第二图像信息和用来标识处于第一预定行为状态的标识信息；

获取所述判断模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一图像信息或所述第二图像信息中的第一用户是否处于所述第一预定行为状态，所述第一预定行为状态指的是人在清醒状态下具有正常行为能力、可以正常进行活动的状态。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果之前，包括：

判断所述第二图像信息中是否包含所述第二用户；

如果所述第二图像信息中包含所述第二用户，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于对所述第二用户进行安防提醒；

如果所述第二图像信息中不包含所述第二用户，判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述向所述第二用户发送所述第一预警信息之前，包括：

获得第二用户的位置信息；

获得所述安感点的位置信息；

根据所述第二用户的位置信息与所述安感点的位置信息，获得所述第二用户与所述安感点的第一距离信息；

获得第一预定距离阈值；

判断所述第一距离信息是否在所述第一预定距离阈值之内；

如果所述第一距离信息在所述第一预定距离阈值之内，获得第四预警信息，所述第四预警信息用于提示所述第二用户前往所述安感点；

如果所述第一距离信息不在所述第一预定距离阈值之内，向所述第二用户发送所述第一预警信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述如果所述第一用户不处于所述第一预定行为状态，包括：

获得第一叫醒信息；

获得第三图像信息，所述第三图像信息包含所述第一用户；

获得第一预定时长；

根据所述第三图像信息和所述第一叫醒信息，判断所述第一用户在所述第一预定时长之后，是否处于所述第一预定行为状态；

如果所述第一用户在所述第一预定时长之后仍不处于所述第一预定行为状态，向所述第二用户发送第五预警信息，所述第五预警信息用于对所述第二用户进行安防提醒的同时告知所述第一用户的实时状态；

如果所述第一用户在所述第一预定时长之后处于所述第一预定行为状态，获得第六预警信息，所述第六预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒。

5.一种远程安全防控的预警装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一安感信号，所述第一安感信号是指安全感知的一个信号，当家中存在天然气泄漏、发生火灾安全隐患时，相应的传感器对周围的危险进行感知和识别，所述第一安感信号属于初级预警级别；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息包括安感点图像信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一安感信号和所述第一图像信息，判断所述第一图像信息中是否包含第一用户，获得第一判断结果；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息包含第二位置的图像信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第二图像信息中是否包含所述第一用户，获得第二判断结果；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定是否向第二用户发送第一预警信息，其中，所述第二用户与所述第一用户具有第一关系；

第一预警单元，如果所述第一判断结果和所述第二判断结果均为不包含所述第一用户，向所述第二用户发送所述第一预警信息；

第二预警单元，如果所述第一判断结果为包含所述第一用户或所述第二判断结果为包含所述第一用户，获得第三预警信息，所述第三预警信息用于对所述第一用户进行安防提醒；

第四获得单元，获得第一预定行为状态；

第三判断单元，判断所述第一用户是否处于所述第一预定行为状态；

第五获得单元，如果所述第一用户处于所述第一预定行为状态，获得第三预警信息；

第三预警单元，如果所述第一用户不处于所述第一预定行为状态，向所述第二用户发送所述第一预警信息；

第一处理单元，将所述第一图像信息或所述第二图像信息输入判断模型中，其中，所述判断模型使用多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息和用来标识处于第一预定行为状态的标识信息或所述第二图像信息和用来标识处于第一预定行为状态的标识信息；

第六获得单元，获取所述判断模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一图像信息或所述第二图像信息中的第一用户是否处于所述第一预定行为状态，所述第一预定行为状态指的是人在清醒状态下具有正常行为能力、可以正常进行活动的状态。

6.一种远程安全防控的预警装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

Images