CN112782995A - 智能家居设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种智能家居设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质,该控制方法包括:获取使用者的手脉数据,利用手脉数据认证使用者身份;根据通过认证的使用者的指令对智能家居设备进行操作;记录使用者使用智能家居设备的操作信息;以及基于记录的所述操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居控制技术领域,特别涉及一种智能家居设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术等将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,能提升家居安全性、便利性、舒适性,并实现环保节能的居住环境。
针对智能家居,已经提出了一种基于语音、指纹等的控制方法。其中,基于语音指令进行的智能家居设备控制通常不具有使用者身份验证的步骤,而基于指纹、手脉(手掌静脉、指静脉等)等进行的智能家居设备控制通常会首先进行身份识别,然后再启动对智能家居设备的控制。
发明内容
然而,现有的包含身份识别的智能家居设备控制方法中,身份识别仅用于智能家居设备控制权限的获取,即仅用于启动智能家居设备。但是对智能家居设备的使用情况的记录与统计,目前还处于空白状态。
本申请的目的采用以下技术方案实现:
第一方面,本申请提供了一种智能家居设备的控制方法,所述方法包括:获取使用者的手脉数据,利用手脉数据认证使用者身份;根据通过认证的使用者的指令对智能家居设备进行操作;记录使用者使用智能家居设备的操作信息;以及基于记录的所述操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
该技术方案的有益效果在于,实现了对智能家居设备使用者的认证以及智能家居设备使用情况的记录,并能够针对使用者对智能家居设备的使用情况进行统计和分析,使得使用者对智能家居设备的使用情况的数据被完整记录并且为各种后续分析提供数据支持。
在一些可选的实施例中,所述方法还包括:基于所有使用者的手脉数据,预先建立具有手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库。
该技术方案的有益效果在于,根据本实施例,能够预先建立手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库,从而在获取使用者手脉数据的情况下,能够通过比对而识别使用者身份。
在一些可选的实施例中,所述方法还包括:根据所述分析结果生成优化方案,给出使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
该技术方案的有益效果在于,根据本实施例,根据本实施例,能够对使用者的智能家居设备操作分配提供优化方案,给出具体使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
在一些可选的实施例中,所述获取使用者的手脉数据包括:利用手掌静脉采集装置拍摄使用者的手部,以获取使用者的手脉数据。所述利用手脉数据认证使用者身份包括:将获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库进行比对,以认证使用者的身份;以及在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对通过时,判定使用者的身份认证通过。在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对未通过时,拒绝使用者的身份认证,判定认证未通过。在认证未通过时响起警报。
该技术方案的有益效果在于,能够通过录入使用者的手脉数据,进行手脉识别而实现对使用者进行身份认证,提高了身份认证的准确性,同时,对使用者的身份进行确认,使得仅通过认证步骤的使用者能够进行后续操作。并且能够在未通过认证的使用者尝试使用智能家居设备时拒绝该使用者的身份认证,可以防止儿童、限制行为能力的成年人误触智能家居设备,安全度更高。
在一些可选的实施例中,所述操作信息包括以下至少一种:使用者的身份、所操作的智能家居设备名称、操作的具体内容、开始操作的时间,操作持续的时长、操作终止的时间、操作中出现的异常情况的信息。所述预定的分析规则是按日、按周、按月、按季度或按年统计单个使用者或多个使用者使用某一特定智能家居设备、使用某一类智能家居设备或者使用所有智能家居设备的时长或频率。所述智能家居设备包括以下至少一种:清洁机器人、智能分类垃圾桶、洗衣机、烘干机、灶具、消毒机、洗碗机,并且通过智能家居网关连接所有的所述智能家居设备。
该技术方案的有益效果在于,能够根据实际使用需要自定义操作信息的内容、预定的分析规则以及可以用于操作的智能家居设备类别,能够广泛应用于现有的各种智能家居设备以及智能家居设备系统。
第二方面,本申请提供了一种智能家居设备的控制装置,所述装置包括:认证模块,用于获取使用者的手脉数据,利用手脉数据认证使用者身份;操作模块,用于根据通过认证的使用者的指令对智能家居设备进行操作;记录模块,用于记录使用者使用智能家居设备的操作信息;以及分析模块,用于基于记录的所述操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
在一些可选的实施例中,所述装置还包括:手脉数据库建立模块,用于基于所有使用者的手脉数据,预先建立具有手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库。
在一些可选的实施例中,所述装置还包括:所述认证模块包括:手脉数据获取单元,用于利用手掌静脉采集装置拍摄使用者的手部,以获取使用者的手脉数据;手脉比对单元,用于将获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库进行比对,以认证使用者的身份;以及认证通过单元,用于在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对通过时,判定使用者的身份认证通过。所述认证模块还可以包括:认证拒绝单元,用于在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对未通过时,拒绝使用者的身份认证,判定认证未通过;警报单元,用于在认证未通过时响起警报。
在一些可选的实施例中,所述操作信息包括以下至少一种:使用者的身份、所操作的智能家居设备名称、操作的具体内容、开始操作的时间,操作持续的时长、操作终止的时间、操作中出现的异常情况的信息。所述预定的分析规则是按日、按周、按月、按季度或按年统计单个使用者或多个使用者使用某一特定智能家居设备、使用某一类智能家居设备或者使用所有智能家居设备的时长或频率。所述智能家居设备包括以下至少一种:清洁机器人、智能分类垃圾桶、洗衣机、烘干机、灶具、消毒机、洗碗机,并且通过智能家居网关连接所有的所述智能家居设备。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。
附图说明
下面结合附图和实施例对本申请进一步说明。
图1是本申请实施例提供的智能家居设备的控制方法的一个实施例的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的智能家居设备的控制方法中的认证步骤的一个实施例的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的智能家居设备的控制方法的又一个实施例的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的智能家居设备的控制方法的另一个实施例的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的智能家居设备的控制方法中的认证步骤的又一个实施例的流程示意图;
图6是本申请实施例提供的智能家居设备的控制装置的一个实施例的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的智能家居设备的控制装置的认证模块的一个实施例的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的智能家居设备的控制装置的又一个实施例的结构示意图;
图9是本申请实施例提供的智能家居设备的控制装置的另一个实施例的结构示意图;
图10是本申请实施例提供的智能家居设备的控制装置的认证模块的又一个实施例的结构示意图;
图11是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;以及
图12是本申请实施例提供的用于实现智能家居设备的控制方法的程序产品的结构示意图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本申请做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[实施例1]
参见图1,本申请实施例提供了一种智能家居设备的控制方法,所述方法包括步骤S101~S104。
步骤S101:认证步骤。
获取使用者的手脉数据,利用该手脉数据认证使用者身份。
具体地,利用手掌静脉采集装置(例如红外相机)拍摄使用者的手部,获取使用者的手脉数据,利用获取的手脉数据认证使用者的身份。
在具体实施中,参见图2,所述步骤S101可以包括步骤S1011~S1013。
步骤S1011:手脉数据获取步骤。
利用手掌静脉采集装置(例如红外相机)拍摄使用者的手部,以获取使用者的手脉数据。
步骤S1012:手脉比对步骤。
将步骤S1011获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库进行比对,以认证使用者的身份。
步骤S1013:认证通过步骤。
在步骤S1012中获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对通过时,判定使用者的身份认证通过。
具体地,当使用者的手脉数据能够在预先建立的手脉数据库找到对应数据时,判定比对通过,并判定通过使用者的身份认证。
根据上述步骤S1011-S1013,能够通过录入使用者的手脉数据,进行手脉识别而实现对使用者进行身份认证,提高了身份认证的准确性,同时,对使用者的身份进行确认,使得仅通过认证步骤的使用者能够进行后续操作。
步骤S102:操作步骤。
根据通过认证步骤的使用者的指令对智能家居设备进行操作。
具体地,可以被操作的智能家居设备例如是清洁机器人、智能分类垃圾桶、洗衣机、烘干机、灶具、消毒机、洗碗机等电器中一种或多种。可以通过智能家居网关连接所有智能家居设备。根据使用者的指令,对各种智能家居设备进行对应的操作。例如,启动洗衣机、启动清洁机器人、启动烘干机、启动洗碗机、改变洗衣机当前运行设定、延长清洁机器人工作时间等智能家居设备应用过程中会涉及的所有操作。
步骤S103:记录步骤。
记录使用者使用智能家居设备的操作信息。
具体地,记录使用者的身份、所操作的智能家居设备名称、操作的具体内容、开始操作的时间,操作持续的时长、操作终止的时间、操作中出现的异常情况等信息。
步骤S104:分析步骤。
基于记录步骤记录的操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
具体地,根据记录的操作信息统计使用者操作各个智能家居设备的情况,并根据预定的分析规则生成分析结果。
此处,“预定的分析规则”可以是按日、按周、按月、按季度或按年统计单个使用者或多个使用者使用某一特定智能家居设备、使用某一类智能家居设备或者使用所有智能家居设备的时长或频率等。注意,此处的列举的“预定的分析规则”仅为示例,可以根据实际需求指定不同的分析规则。例如,还可以将分析规则设定为针对某一特定使用者在特定时间内的每个周期使用所有智能家居设备的累计时长或频率的趋势图。
可以针对智能家居设备的使用场景(例如厨房、卧室、公共空间等)对智能家居设备进行分类;也可以针对智能家居设备的类型(例如清洁机器人和智能分类垃圾桶分为一类,洗衣机和烘干机分为一类,消毒机和洗碗机分为一类,灶具分为一类)对智能家居设备进行分类。注意,此处的分类方法仅为示例,可以根据实际需求对智能家居设备进行分类。例如,可以根据使用者的自定义将任意几个智能家居设备分为一类。
分析结果的呈现方式可以是任意的,例如以饼图、柱状图等任意可视化形式。注意,此处的分类方法仅为示例,可以根据实际需求对智能家居设备进行分类。例如,可以通过语音播报的方式呈现分析结果。
由此,根据上述本实施例的智能家居设备的控制方法,通过获取使用者的手脉数据对使用者进行身份认证,根据使用者的指令对对应的智能家居设备进行操作并记录使用者使用智能家居设备的操作信息。最后,基于记录的操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。通过根据上述本实施例的智能家居设备的控制方法实现了对智能家居设备使用者的认证以及智能家居设备使用情况的记录,并能够针对使用者对智能家居设备的使用情况进行统计和分析,使得使用者对智能家居设备的使用情况的数据被完整记录并且为各种后续分析提供数据支持。
[实施例2]
参见图3所示,在本实施例中,与上述实施例1的区别之处仅在于,本实施例的智能家居设备的控制方法还包括步骤S105:手脉数据库建立步骤。本实施例中与前文实施例1的相同之处将不再赘述。
步骤S105:手脉数据库建立步骤。
基于所有使用者的手脉数据,预先建立具有手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库。
具体地,预先建立手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库,从而在提取出手脉数据的情况下,将提取出的手脉数据与手脉数据库进行比对,以识别对应的使用者身份。
根据本实施例,能够预先建立手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库,从而在获取使用者手脉数据的情况下,能够通过比对而识别使用者身份。
[实施例3]
参见图4所示,在本实施例中,与上述实施例1的区别之处仅在于,本实施例的智能家居设备的控制方法的还包括步骤S106:优化步骤。本实施例中与前文实施例1的相同之处将不再赘述。
步骤S106:优化步骤。
根据分析步骤S104得出的分析结果生成优化方案,给出使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
具体地,当一套智能家居设备存在多个使用者的情况下,可以提供优化方案,对各个使用者操作智能家居设备的频率做出调整指示,以促进平均分配或按照实际情况调整智能家居设备的操作频率。例如,在存在两名使用者时,若使用者A的智能家居设备操作频率远远大于使用者B的智能家居设备操作频率,此时,可以给出相应的调整指示,建议降低使用者A的智能家居设备操作频率同时提高使用者B的智能家居设备操作频率。多名使用者也可以将预先设定的智能家居设备操作分配规则。在实际的智能家居设备操作频率不符合该预先设定的智能家居设备操作分配规则时,通过优化步骤S106给出调整指示,标示出不符合预先设定的智能家居设备操作分配规则的情况,促进未按照预先设定的操作分配规则进行操作的使用者调整操作频率。又或者,使用者可以预先设定某智能家居设备的预期使用频率(例如,针对洗衣机,将预期使用频率设定为每周两次)。当该智能家居设备的实际使用频率明显低于预期使用频率时,通过优化步骤S106给出调整指示,以促进使用者提高对该智能家居设备的实际使用频率。
根据本实施例,能够对使用者的智能家居设备操作分配提供优化方案,给出具体使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
[实施例4]
参见图5所示,在本实施例中,与上述实施例1的区别之处仅在于,本实施例的智能家居设备的控制方法的步骤S101还包括步骤S1014:认证拒绝步骤。本实施例中与前文实施例1的相同之处将不再赘述。
步骤S1014:认证拒绝步骤。
在步骤S1012中获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对未通过时,拒绝使用者的身份认证,即判定认证未通过。
具体地,当使用者的手脉数据不能在预先建立的手脉数据库找到对应数据时,判定比对未通过,并拒绝使用者的身份认证。此时,可以根据需要设置警报步骤,在未通过认证的使用者正在尝试使用智能家居设备时响起警报以作提示。
根据本实施例,能够在未通过认证的使用者尝试使用智能家居设备时拒绝该使用者的身份认证,可以防止儿童、限制行为能力的成年人误触智能家居设备,安全度更高。
以上各个实施例描述了本申请的智能家居设备的控制方法,其通过获取使用者的手脉数据对使用者进行身份认证,根据通过身份认证的使用者的指令对对应的智能家居设备进行操作并记录使用者使用智能家居设备的操作信息。最后,基于记录的操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。通过根据上述本实施例的智能家居设备的控制方法实现了对智能家居设备使用者的认证以及智能家居设备使用情况的记录,并能够针对使用者对智能家居设备的使用情况进行统计和分析,使得使用者对智能家居设备的使用情况的数据被完整记录并且为各种后续分析提供数据支持。可以防止未经认证的使用者使用智能家居设备,防止智能家居设备的误触。还能够对使用者的智能家居设备操作分配提供优化方案,给出具体使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
本申请实施例还提供了一种智能家居设备的控制装置,其具体实现方式与上述方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致,部分内容不再赘述。
下面将详细描述本申请的智能家居设备的控制装置的各个实施例。
[实施例5]
参见图6,本申请实施例提供了一种智能家居设备的控制装置100,所述装置100包括:模块101、模块102、模块103、模块104。
模块101:认证模块。
用于获取使用者的手脉数据,利用该手脉数据认证使用者身份。
具体地,认证模块101利用手掌静脉采集装置(例如红外相机)拍摄使用者的手部,获取使用者的手脉数据,并利用获取的手脉数据认证使用者的身份。
在具体实施中,参见图7,所述认证模块101可以包括手脉数据获取单元1011、手脉比对单元1012以及认证通过单元1013。
单元1011:手脉数据获取单元。
用于利用手掌静脉采集装置(例如红外相机)拍摄使用者的手部,以获取使用者的手脉数据。
单元1012:手脉比对单元。
用于将手脉数据获取单元1011获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库进行比对,以认证使用者的身份。
单元1013:认证通过单元。
在手脉比对单元1012中手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对通过时,认证通过单元1013判定通过使用者的身份认证。
具体地,当在手脉比对单元1012中使用者的手脉数据能够在预先建立的手脉数据库找到对应数据时,认证通过单元1013判定比对(认证)通过,并通过使用者的身份认证。
通过包括手脉数据获取单元1011、手脉比对单元1012以及认证通过单元1013,认证模块101能够用于通过录入使用者的手脉数据,进行手脉识别而实现对使用者进行身份认证,提高了身份认证的准确性,同时,对使用者的身份进行确认,使得仅通过认证步骤的使用者能够进行后续操作。
模块102:操作模块。
用于根据通过认证模块101的认证的使用者的指令对智能家居设备进行操作。
具体地,可以被操作的智能家居设备例如是清洁机器人、智能分类垃圾桶、洗衣机、烘干机、灶具、消毒机、洗碗机等电器中的一种或多种。可以通过智能家居网关连接所有智能家居设备。操作模块102根据使用者的指令,对各种智能家居设备进行对应的操作。例如,启动洗衣机、启动清洁机器人、启动烘干机、启动洗碗机、改变洗衣机当前运行设定、延长清洁机器人工作时间等智能家居设备应用过程中会涉及的所有操作。
模块103:记录模块。
用于记录使用者使用智能家居设备的操作信息。
具体地,记录模块103记录使用者的身份、所操作的智能家居设备名称、操作的具体内容、开始操作的时间,操作持续的时长、操作终止的时间、操作中出现的异常情况等信息。
模块104:分析模块。
用于基于记录模块103记录的操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
具体地,分析模块104根据记录的操作信息统计使用者操作各个智能家居设备的情况,并根据预定的分析规则生成分析结果。
此处,“预定的分析规则”可以是按日、按周、按月、按季度或按年统计单个使用者或多个使用者使用某一特定智能家居设备、使用某一类智能家居设备或者使用所有智能家居设备的时长等。注意,此处的列举的“预定的分析规则”仅为示例,可以根据实际需求指定不同的分析规则。例如,还可以将分析规则设定为针对某一特定使用者在特定时间内的每个周期使用所有智能家居设备的累计时长的趋势图。
可以针对智能家居设备的使用场景(例如厨房、卧室、公共空间等)对智能家居设备进行分类;也可以针对智能家居设备的类型(例如清洁机器人和智能分类垃圾桶分为一类,洗衣机和烘干机分为一类,消毒机和洗碗机分为一类,灶具分为一类)对智能家居设备进行分类。注意,此处的分类方法仅为示例,可以根据实际需求对智能家居设备进行分类。例如,可以根据使用者的自定义将任意几个智能家居设备分为一类。
分析结果的呈现方式可以是任意的,例如以饼图、柱状图等任意可视化形式。注意,此处的分类方法仅为示例,可以根据实际需求对智能家居设备进行分类。例如,可以通过语音播报的方式呈现分析结果。
由此,在根据上述本实施例的智能家居设备的控制装置中,认证模块101获取使用者的手脉数据对使用者进行身份认证,操作模块102根据使用者的指令对对应的智能家居设备进行操作并且记录模块103记录使用者使用智能家居设备的操作信息。最后,分析模块104基于记录的操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。通过根据上述本实施例的智能家居设备的控制装置实现了对智能家居设备使用者的认证以及智能家居设备使用情况的记录,并能够针对使用者对智能家居设备的使用情况进行统计和分析,使得使用者对智能家居设备的使用情况的数据被完整记录并且为各种后续分析提供数据支持。
[实施例6]
参见图8所示,在本实施例中,与上述实施例5的区别之处仅在于,本实施例的智能家居设备的控制装置100A还包括模块105:手脉数据库建立模块。本实施例中与前文实施例5的相同之处将不再赘述。
模块105:手脉数据库建立模块。
用于基于所有使用者的手脉数据,预先建立具有手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库。
具体地,手脉数据库建立模块105预先建立手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库,从而在提取出手脉数据的情况下,将提取出的手脉数据与手脉数据库进行比对,以识别对应的使用者身份。
根据本实施例,能够预先建立手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库,从而在获取使用者手脉数据的情况下,能够通过比对而识别使用者身份。
[实施例7]
参见图9所示,在本实施例中,与上述实施例5的区别之处仅在于,本实施例的智能家居设备的控制装置100B的还包括模块106:优化模块。本实施例中与前文实施例5的相同之处将不再赘述。
模块106:优化模块。
用于根据分析模块104得出的分析结果生成优化方案,给出使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
具体地,当一套智能家居设备存在多个使用者的情况下,优化模块106可以提供优化方案,对各个使用者操作智能家居设备的频率做出调整指示,以促进平均分配或按照实际情况调整智能家居设备的操作频率。例如,在存在两名使用者时,若使用者A的智能家居设备操作频率远远大于使用者B的智能家居设备操作频率,此时,优化模块106可以给出相应的调整指示,建议降低使用者A的智能家居设备操作频率同时提高使用者B的智能家居设备操作频率。多名使用者也可以将预先设定的智能家居设备操作分配规则。在实际的智能家居设备操作频率不符合该预先设定的智能家居设备操作分配规则时,通过优化模块106给出调整指示,标示出不符合预先设定的智能家居设备操作分配规则的情况,促进未按照预先设定的操作分配规则进行操作的使用者调整操作频率。又或者,使用者可以预先设定某智能家居设备的预期使用频率(例如,针对洗衣机,将预期使用频率设定为每周两次)。当该智能家居设备的实际使用频率明显低于预期使用频率时,通过优化模块106给出调整指示,以促进使用者提高对该智能家居设备的实际使用频率。
根据本实施例,能够对使用者的智能家居设备操作分配提供优化方案,给出具体使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
[实施例8]
参见图10所示,在本实施例中,与上述实施例5的区别之处仅在于,本实施例的智能家居设备的控制装置的认证模块101A还包括单元1014:认证拒绝单元。本实施例中与前文实施例5的相同之处将不再赘述。
单元1014:认证拒绝单元。
在手脉比对单元1012中获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对未通过时,认证拒绝单元1014拒绝使用者的身份认证,即判定认证未通过。
具体地,当使用者的手脉数据不能在预先建立的手脉数据库找到对应数据时,认证拒绝单元1014判定比对未通过,并拒绝使用者的身份认证。此时,可以根据需要设置警报单元(未示出),用于在未通过认证的使用者正在尝试使用智能家居设备时响起警报以作提示。
根据本实施例,能够在未通过认证的使用者尝试使用智能家居设备时拒绝该使用者的身份认证,可以防止儿童、限制行为能力的成年人误触智能家居设备,安全度更高。
以上各个实施例描述了本申请的智能家居设备的控制装置,其通过获取使用者的手脉数据对使用者进行身份认证,根据通过身份认证的使用者的指令对对应的智能家居设备进行操作并记录使用者使用智能家居设备的操作信息。最后,基于记录的操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。通过根据上述本实施例的智能家居设备的控制装置实现了对智能家居设备使用者的认证以及智能家居设备使用情况的记录,并能够针对使用者对智能家居设备的使用情况进行统计和分析,使得使用者对智能家居设备的使用情况的数据被完整记录并且为各种后续分析提供数据支持。可以防止未经认证的使用者使用智能家居设备,防止智能家居设备的误触。还能够对使用者的智能家居设备操作分配提供优化方案,给出具体使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
参见图11,本申请实施例还提供了一种电子设备200,电子设备200包括至少一个存储器210、至少一个处理器220以及连接不同平台系统的总线230。
存储器210可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)211和/或高速缓存存储器212,还可以进一步包括只读存储器(ROM)213。
其中,存储器210还存储有计算机程序,计算机程序可以被处理器220执行,使得处理器220执行本申请实施例中上述任一项方法的步骤,其具体实现方式与上述方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致,部分内容不再赘述。存储器210还可以包括具有一组(至少一个)程序模块215的程序/实用工具214,这样的程序模块包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
相应的,处理器220可以执行上述计算机程序,以及可以执行程序/实用工具214。
总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备240例如键盘、指向设备、蓝牙设备等通信,还可与一个或者多个能够与该电子设备200交互的设备通信,和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且,电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被执行时实现本申请实施例中上述任一项方法的步骤,其具体实现方式与上述方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致,部分内容不再赘述。图12示出了本实施例提供的用于实现上述方法的程序产品300,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品300不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品300可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在使用者计算设备上执行、部分地在使用者设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在使用者计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到使用者计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请从使用目的上,效能上,进步及新颖性等观点进行阐述,其设置有的实用进步性,已符合专利法所强调的功能增进及使用要件,本申请以上的说明及附图,仅为本申请的较佳实施例而已,并非以此局限本申请,因此,凡一切与本申请构造,装置,特征等近似、雷同的,即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等,皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。
Claims (20)
1.一种智能家居设备的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取使用者的手脉数据,利用手脉数据认证使用者身份;
根据通过认证的使用者的指令对智能家居设备进行操作;
记录使用者使用智能家居设备的操作信息;以及
基于记录的所述操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所有使用者的手脉数据,预先建立具有手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述分析结果生成优化方案,给出使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取使用者的手脉数据包括:
利用手掌静脉采集装置拍摄使用者的手部,以获取使用者的手脉数据,并且
所述利用手脉数据认证使用者身份包括:
将获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库进行比对,以认证使用者的身份;以及
在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对通过时,判定使用者的身份认证通过。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述利用手脉数据认证使用者身份还包括:
在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对未通过时,拒绝使用者的身份认证,判定认证未通过。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述利用手脉数据认证使用者身份还包括:在认证未通过时响起警报。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述操作信息包括以下至少一种:使用者的身份、所操作的智能家居设备名称、操作的具体内容、开始操作的时间,操作持续的时长、操作终止的时间、操作中出现的异常情况的信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述预定的分析规则是按日、按周、按月、按季度或按年统计单个使用者或多个使用者使用某一特定智能家居设备、使用某一类智能家居设备或者使用所有智能家居设备的时长或频率。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述智能家居设备包括以下至少一种:清洁机器人、智能分类垃圾桶、洗衣机、烘干机、灶具、消毒机、洗碗机,并且
通过智能家居网关连接所有的所述智能家居设备。
10.一种智能家居设备的控制装置,其特征在于,所述装置包括:
认证模块,用于获取使用者的手脉数据,利用手脉数据认证使用者身份;
操作模块,用于根据通过认证的使用者的指令对智能家居设备进行操作;
记录模块,用于记录使用者使用智能家居设备的操作信息;以及
分析模块,用于基于记录的所述操作信息进行统计,并根据预定的分析规则生成分析结果。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
手脉数据库建立模块,用于基于所有使用者的手脉数据,预先建立具有手脉数据与使用者身份的对应关系的手脉数据库。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
优化模块,用于根据所述分析结果生成优化方案,给出使用者操作智能家居设备的频率的调整指示。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述认证模块包括:
手脉数据获取单元,用于利用手掌静脉采集装置拍摄使用者的手部,以获取使用者的手脉数据;
手脉比对单元,用于将获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库进行比对,以认证使用者的身份;以及
认证通过单元,用于在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对通过时,判定使用者的身份认证通过。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,
所述认证模块还包括:
认证拒绝单元,用于在获取的手脉数据与预先建立的手脉数据库的比对未通过时,拒绝使用者的身份认证,判定认证未通过。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,
所述认证模块还包括:
警报单元,用于在认证未通过时响起警报。
16.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述操作信息包括以下至少一种:使用者的身份、所操作的智能家居设备名称、操作的具体内容、开始操作的时间,操作持续的时长、操作终止的时间、操作中出现的异常情况的信息。
17.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述预定的分析规则是按日、按周、按月、按季度或按年统计单个使用者或多个使用者使用某一特定智能家居设备、使用某一类智能家居设备或者使用所有智能家居设备的时长或频率。
18.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述智能家居设备包括以下至少一种:清洁机器人、智能分类垃圾桶、洗衣机、烘干机、灶具、消毒机、洗碗机,并且
通过智能家居网关连接所有的所述智能家居设备。
19.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
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