CN111091638A - 存储介质、智能门锁及其鉴权方法 - Google Patents

存储介质、智能门锁及其鉴权方法 Download PDF

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CN111091638A CN201911166583.4A CN201911166583A CN111091638A CN 111091638 A CN111091638 A CN 111091638A CN 201911166583 A CN201911166583 A CN 201911166583A CN 111091638 A CN111091638 A CN 111091638A
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Abstract

本申请公开了一种智能门锁的鉴权方法，该鉴权方法包括：智能门锁的拾音器采集用户的语音片段；解析语音片段的内容；判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则；在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器，以允许语音服务器根据语音片段获取用户的声纹信息并反馈至智能门锁；智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后执行解锁指令；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中不存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后保持自身的锁定状态。通过上述方式，本申请能够在保证识别精度的情况下实现智能门锁的声纹解锁。

Description

存储介质、智能门锁及其鉴权方法
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种存储介质、智能门锁及其鉴权方法。
背景技术
智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。
智能门锁是指区别于传统机械锁的基础上改进的，在用户安全性、识别、管理性方面更加智能化简便化的锁具。智能门锁是门禁系统中锁门的执行部件。智能门锁区别于传统机械锁,是具有安全性,便利性,先进技术的复合型锁具。目前智能门锁主要是采用传统钥匙或者按键密码、指纹和人脸识别的形式。目前的声纹识别作为鉴权凭证时，识别精度较差，不能满足实际解锁需要。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种存储介质、智能门锁及其鉴权方法，能够在保证识别精度的情况下实现智能门锁的声纹解锁。
为解决上述技术问题，本申请实施例采用的一个技术方案是：提供一种智能门锁的鉴权方法，该鉴权方法包括：智能门锁的拾音器采集用户的语音片段；解析语音片段的内容；判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则；在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器，以允许语音服务器根据语音片段获取用户的声纹信息并反馈至智能门锁；智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后执行解锁指令；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中不存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后保持自身的锁定状态。
其中，解析语音片段的内容的步骤，包括：解析语音片段的语义内容；判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：判断语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则；在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器的步骤，包括：在判断到语音片段的语义内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器。
其中，判断语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：判断语音片段的语义内容是否为一串数字字符且一串数字字符中包含按预定顺序排列的多个预定数字字符；若是，则判定为语音片段的语义内容符合预先设定的规则；若否，则判定为语音片段的语义内容不符合预先设定的规则。
其中，判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：识别语音片段所属的地方语言类型；判断地方语言类型是否存在于预先设定的地方语言类型列表中；若是，则判定为语音片段的内容符合预先设定的规则；若否，则判定为语音片段的内容不符合预先设定的规则。
其中，识别语音片段所属的地方语言类型的步骤，包括：根据语音片段解析并获取音节序列，音节序列为至少一个音节组成的序列；获取音节序列中每个音节的声类特征和韵类特征；根据每个音节的声类特征在预存的声类特征、地方语言类型、概率的对应关系表中查找各个音节在各个地方语言类型中出现的第一概率，分别计算各个地方语言类型中出现音节序列的所有音节的第一总概率；根据每个音节的韵类特征在预存的韵类特征、地方语言类型、概率的对应关系表中查找各个音节在各个地方语言类型中出现的第二概率，分别计算各个地方语言类型中出现音节序列的所有音节的第二总概率；根据第一总概率和第二总概率综合判断语音片段的地方语言类型。
其中，根据第一总概率和第二总概率综合判断语音片段的地方语言类型的步骤，包括：对各个地方语言类型的第一总概率和第二总概率的乘积进行大小排序，选取乘积最高的地方语言类型作为识别到的语音片段的地方语言类型。
其中，根据第一总概率和第二总概率综合判断语音片段的地方语言类型的步骤，包括：对各个地方语言类型的第一总概率和第二总概率之和进行大小排序，选取乘积最高的地方语言类型作为识别到的语音片段的地方语言类型。
其中，判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤之后，鉴权方法还包括：在判断到语音片段的内容不符合预先设定的规则后，返回智能门锁的拾音器采集用户的语音片段的步骤。
为解决上述技术问题，本申请实施例采用的另一个技术方案是：一种智能门锁，该智能门锁包括处理器和与处理器电连接的存储器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用计算机程序以执行上述的方法。
为解决上述技术问题，本申请实施例采用的又一个技术方案是：提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行以实现上述的方法。
本申请实施例通过智能门锁的拾音器采集用户的语音片段；解析语音片段的内容；判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则；在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器，以允许语音服务器根据语音片段获取用户的声纹信息并反馈至智能门锁；智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后执行解锁指令；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中不存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后保持自身的锁定状态，能够在保证识别精度的情况下实现智能门锁的声纹解锁。
附图说明
图1是本申请第一实施例智能门锁的鉴权方法的流程示意图；
图2是本申请第二实施例智能门锁的鉴权方法的流程示意图；
图3是本申请实施例一种判断语音片段是否符合预先设定规则的具体实施方式的流程示意图；
图4是本申请实施例另一种判断语音片段是否符合预先设定规则的具体实施方式的流程示意图；
图5是本申请实施例识别语音片段所属的地方语言类型的一种具体流程示意图；
图6是本申请一种实施例智能门锁的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本申请第一实施例智能门锁的鉴权方法的流程示意图。
在本实施例中，智能门锁的鉴权方法包括以下步骤：
步骤S11：智能门锁的拾音器采集用户的语音片段。
步骤S12：解析语音片段的内容。
其中，解析语音片段的内容可以是解析语义内容，也可以是分析语音片段的内容所属的方言类型等，具体可以参见下文的描述。
步骤S13：判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则。
其中，智能门锁的处理器判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则。例如，语音片段是否符合预设的地方语言类型，或者是语音片段是否符合预先设定的语义规则，本申请实施例对此不做限定。
在步骤S13中，若是，即在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，执行步骤S14；若否，即在判断到语音片段的内容不符合预先设定的规则后，返回步骤S11。
步骤S14：智能门锁将语音片段发送至语音服务器，以允许语音服务器根据语音片段获取用户的声纹信息并反馈至智能门锁。
其中，智能门锁通过其通信器向语音服务器发送采集到的语音片段，由语音服务器进行声纹分析，提取声纹信息后语音服务器将声纹信息反馈至智能门锁。
步骤S15：智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息。
其中，智能门锁接收语音服务器反馈的声纹信息，并判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息。
用户在注册时，用户需要念一段至少15s的语音，用于训练一个唯一表示用于身份的声纹模型，预存的声纹信息列表中存储的每一声纹信息对应于一个用户的声纹模型。
在步骤S15中，智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后，执行步骤S16；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中不存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后，执行步骤S17。
步骤S16：智能门锁执行解锁指令。
步骤S17：智能门锁保持自身的锁定状态。
在本实施例中，先判断语音片段的内容是否符合预定的规则，然后再判断语音片段的声纹信息是否与预存的声纹信息相匹配，从而能够提高声纹解锁识别的准确率。
请参阅图2，图2是本申请第二实施例智能门锁的鉴权方法的流程示意图。
在本实施例中，解析语音片段的内容的步骤，包括：解析语音片段的语义内容；判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：判断语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则；在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器的步骤，包括：在判断到语音片段的语义内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器。
具体而言，在本实施例中，智能门锁的鉴权方法包括以下步骤：
步骤S21：智能门锁的拾音器采集用户的语音片段。
步骤S22：解析语音片段的语义内容。
步骤S23：判断语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则。
在步骤S23中，在判断到语音片段的语义内容符合预先设定的规则后，执行步骤S24；在判断到语音片段的语义内容不符合预先设定的规则后，返回步骤S21。
步骤S24：智能门锁将语音片段发送至语音服务器，以允许语音服务器根据语音片段获取用户的声纹信息并反馈至智能门锁。
步骤S25：智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息。
在步骤S25中，智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后，执行步骤S26；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中不存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后，执行步骤S27。
步骤S26：智能门锁执行解锁指令。
步骤S27：智能门锁保持自身的锁定状态。
在本实施例中，先判断语音片段的语义内容是否符合预定的规则，然后再判断语音片段的声纹信息是否与预存的声纹信息相匹配，从而能够提高声纹解锁识别的准确率。
请参阅图3，图3是本申请实施例一种判断语音片段是否符合预先设定规则的具体实施方式的流程示意图。
在本实施例中，判断语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则具体可以包括以下步骤：
步骤S31：判断语音片段的语义内容是否为一串数字字符且该一串数字字符中包含按预定顺序排列的多个预定数字字符。
在步骤S31中，若是，即在判断到语音片段的语义内容为一串数字字符且该一串数字字符中包含按预定顺序排列的多个预定数字字符时，执行步骤S32。
步骤S32：判定为语音片段的语义内容符合预先设定的规则。
例如，预定顺序排列的多个预定数字字符为1234，该一串数字字符为91826364，其中包含了1234的固定循序，结合声纹信息的判断就对智能门锁进行解锁。
在步骤S31中，若否，即在判断到语音片段的语义内容不为一串数字字符或内容为一串数字字符但该一串数字字符中不包含按预定顺序排列的多个预定数字字符时，执行步骤S33。
步骤S33：判定为语音片段的语义内容不符合预先设定的规则。
在本实施例中，先判断语义内容是否为一串数字，再该串数字中是否包括按预定顺序排列的多个预定数字字符，然后再判断语音片段的声纹信息是否与预存的声纹信息相匹配，从而能够提高声纹解锁识别的准确率，并且对于用户来说数字字符的顺序自由度较高，简单方便，更重要的是，可以避免旁人听到真实的密码，保证了解锁的安全性。
请参阅图4，图4是本申请实施例另一种判断语音片段是否符合预先设定规则的具体实施方式的流程示意图。
在本实施例中，判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则具体可以包括以下步骤：
步骤S41：识别语音片段所属的地方语言类型。
步骤S42：判断地方语言类型是否存在于预先设定的地方语言类型列表中。
在步骤S42中，若是，即若判断到地方语言类型存在于预先设定的地方语言类型列表中，则执行步骤S43：判定为语音片段的内容符合预先设定的规则。
在步骤S42中，若否，即若判断到地方语言类型不存在于预先设定的地方语言类型列表中，则执行步骤S44：判定为语音片段的内容不符合预先设定的规则。
在本实施例中，通过向识别地方语言类型，再进行声纹匹配，能过提高声纹解锁的准确性，并且对于用户来说，方言是他们自然掌握的语言，每个家庭住户成员的方言也通常相同，不需要额外的操作和记忆密码，用户体验较高。
请参阅图5，图5是本申请实施例识别语音片段所属的地方语言类型的一种具体流程示意图。
在本实施例中，识别语音片段所属的地方语言类型具体可以包括以下步骤：
步骤S51：根据语音片段解析并获取音节序列，音节序列为至少一个音节组成的序列。
步骤S52：获取音节序列中每个音节的声类特征和韵类特征。
步骤S53：根据每个音节的声类特征在预存的声类特征、地方语言类型、概率的对应关系表中查找各个音节在各个地方语言类型中出现的第一概率，分别计算各个地方语言类型中出现音节序列的所有音节的第一总概率。
步骤S54：根据每个音节的韵类特征在预存的韵类特征、地方语言类型、概率的对应关系表中查找各个音节在各个地方语言类型中出现的第二概率，分别计算各个地方语言类型中出现音节序列的所有音节的第二总概率。
步骤S55：根据第一总概率和第二总概率综合判断语音片段的地方语言类型。
在一种实施例中，根据第一总概率和第二总概率综合判断语音片段的地方语言类型的步骤，包括：对各个地方语言类型的第一总概率和第二总概率的乘积进行大小排序，选取乘积最高的地方语言类型作为识别到的语音片段的地方语言类型。
在另一种实施例中，根据第一总概率和第二总概率综合判断语音片段的地方语言类型的步骤，包括：
对各个地方语言类型的第一总概率和第二总概率之和进行大小排序，选取乘积最高的地方语言类型作为识别到的语音片段的地方语言类型。
请参阅图6，图6是本申请一种实施例智能门锁的硬件结构示意图。
在本实施例中，智能门锁包括处理器61和与处理器61电连接的存储器62，存储器62用于存储计算机程序，处理器61用于调用计算机程序以执行上述任意一实施例的方法。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够实现上述任一实施例的方法。
其中，该计算机程序可以以软件产品的形式存储在上述存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备或处理器执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。
存储介质是计算机存储器中用于存储某种不连续物理量的媒体。而前述的存储介质可以为：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本申请实施例通过智能门锁的拾音器采集用户的语音片段；解析语音片段的内容；判断语音片段的内容是否符合预先设定的规则；在判断到语音片段的内容符合预先设定的规则后，智能门锁将语音片段发送至语音服务器，以允许语音服务器根据语音片段获取用户的声纹信息并反馈至智能门锁；智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后执行解锁指令；智能门锁在判断到预存的已注册声纹信息列表中不存在与用户的声纹信息相匹配的声纹信息后保持自身的锁定状态，能够在保证识别精度的情况下实现智能门锁的声纹解锁。
以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能门锁的鉴权方法，其特征在于，所述鉴权方法包括：
所述智能门锁的拾音器采集用户的语音片段；
解析所述语音片段的内容；
判断所述语音片段的内容是否符合预先设定的规则；
在判断到所述语音片段的内容符合预先设定的规则后，所述智能门锁将所述语音片段发送至语音服务器，以允许所述语音服务器根据所述语音片段获取所述用户的声纹信息并反馈至所述智能门锁；
所述智能门锁判断预存的已注册声纹信息列表中是否存在与所述用户的声纹信息相匹配的声纹信息；
所述智能门锁在判断到所述预存的已注册声纹信息列表中存在与所述用户的声纹信息相匹配的声纹信息后执行解锁指令；
所述智能门锁在判断到所述预存的已注册声纹信息列表中不存在与所述用户的声纹信息相匹配的声纹信息后保持自身的锁定状态。
2.根据权利要求1所述的鉴权方法，其特征在于，所述解析所述语音片段的内容的步骤，包括：解析所述语音片段的语义内容；
所述判断所述语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：判断所述语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则；
所述在判断到所述语音片段的内容符合预先设定的规则后，所述智能门锁将所述语音片段发送至语音服务器的步骤，包括：在判断到所述语音片段的语义内容符合预先设定的规则后，所述智能门锁将所述语音片段发送至语音服务器。
3.根据权利要求2所述的鉴权方法，其特征在于，所述判断所述语音片段的语义内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：
判断所述语音片段的语义内容是否为一串数字字符且所述一串数字字符中包含按预定顺序排列的多个预定数字字符；
若是，则判定为所述语音片段的语义内容符合预先设定的规则；若否，则判定为所述语音片段的语义内容不符合预先设定的规则。
4.根据权利要求1所述的鉴权方法，其特征在于，所述判断所述语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤，包括：
识别所述语音片段所属的地方语言类型；
判断所述地方语言类型是否存在于预先设定的地方语言类型列表中；
若是，则判定为所述语音片段的内容符合预先设定的规则；若否，则判定为所述语音片段的内容不符合预先设定的规则。
5.根据权利要求4所述的鉴权方法，其特征在于，所述识别所述语音片段所属的地方语言类型的步骤，包括：
根据所述语音片段解析并获取音节序列，所述音节序列为至少一个音节组成的序列；
获取所述音节序列中每个音节的声类特征和韵类特征；
根据每个音节的声类特征在预存的声类特征、地方语言类型、概率的对应关系表中查找各个音节在各个地方语言类型中出现的第一概率，分别计算各个地方语言类型中出现所述音节序列的所有音节的第一总概率；
根据每个音节的韵类特征在预存的韵类特征、地方语言类型、概率的对应关系表中查找各个音节在各个地方语言类型中出现的第二概率，分别计算各个地方语言类型中出现所述音节序列的所有音节的第二总概率；
根据所述第一总概率和所述第二总概率综合判断所述语音片段的地方语言类型。
6.根据权利要求5所述的鉴权方法，其特征在于，所述根据所述第一总概率和所述第二总概率综合判断所述语音片段的地方语言类型的步骤，包括：
对各个地方语言类型的所述第一总概率和所述第二总概率的乘积进行大小排序，选取乘积最高的地方语言类型作为识别到的所述语音片段的地方语言类型。
7.根据权利要求5所述的鉴权方法，其特征在于，所述根据所述第一总概率和所述第二总概率综合判断所述语音片段的地方语言类型的步骤，包括：
对各个地方语言类型的所述第一总概率和所述第二总概率之和进行大小排序，选取乘积最高的地方语言类型作为识别到的所述语音片段的地方语言类型。
8.根据权利要求1所述的鉴权方法，其特征在于，所述判断所述语音片段的内容是否符合预先设定的规则的步骤之后，所述鉴权方法还包括：
在判断到所述语音片段的内容不符合预先设定的规则后，返回所述智能门锁的拾音器采集用户的语音片段的步骤。
9.一种智能门锁，其特征在于，所述智能门锁包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序以执行权利要求1-8任意一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现权利要求1-8任意一项所述的方法。
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