CN112781251A - 热水器的出水温度确定方法及电子设备 - Google Patents
热水器的出水温度确定方法及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种热水器的出水温度确定方法及电子设备,应用于智能热水器,该方法包括:获取所述热水器对应的进水温度,并确定所述进水温度所属的目标进水温度区间,获取所述目标进水温度区间对应的所有预设出水温度,基于预设用水模型,对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度,其中所述预设用水模型是基于历史用水数据得到的,所述历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度,提高确定目标出水温度的准确性,从而可以满足用户的用水需求,提高用户体验。
Description
技术领域
本发明属于智能家居技术领域,具体涉及一种热水器的出水温度确定方法及电子设备。
背景技术
随着技术的发展和社会的进步,即热热水器(例如,燃气热水器)的普及率越来越高。用户在使用即热热水器制造热水时,需要先设定出水温度,以使即热热水器根据设定的出水温度对水进行加热。为了方便用户的使用,可以预测一个出水温度,即确定目标出水温度以使即热热水器直接根据该出水温度对水进行加热,无需用户再进行手动设定出水温度。
目前,在预测目标出水温度时,根据即热热水器的进水温度进行模糊匹配以得到目标出水温度,即从历史用水数据中查找历史进水温度与该进水温度相同的历史出水温度,从该历史出水温度中随机选取一个历史出水温度,并将其确定为目标出水温度。
然而,由于是通过模糊匹配预测得到目标出水温度,导致确定的目标出水温度准确性较低,无法满足用户的用水需求,用户体验低。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,即为了解决现有技术中确定目标出水温度准确性较低的问题。本发明提供一种热水器的出水温度确定方法及电子设备。
第一方面,本发明提供一种热水器的出水温度确定方法,包括:
获取所述热水器对应的进水温度,并确定所述进水温度所属的目标进水温度区间;
获取所述目标进水温度区间对应的所有预设出水温度;
基于预设用水模型,对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度;其中所述预设用水模型是基于历史用水数据得到的,所述历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度。
在一种可能的设计中,所述基于预设用水模型,对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度包括:
获取所述热水器对应的地理位置信息,并获取所述地理位置信息对应的校正值;
基于预设用水模型,根据所述校正值对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到所述目标出水温度。
在一种可能的设计中,所述基于预设用水模型,根据所述校正值对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到所述目标出水温度,包括:
获取所述所有预设出水温度中的各预设出水温度对应的温度设定次数;
基于所述预设用水模型,根据各预设出水温度对应的温度设定次数对所述所有预设出水温度进行加权处理,并根据所述校正值和所述进水温度对加权处理后的所有预设出水温度进行校正处理,得到所述目标出水温度。
在一种可能的设计中,所述基于所述预设用水模型,根据各预设出水温度对应的温度设定次数对所述所有预设出水温度进行加权处理,并根据所述校正值和所述进水温度对加权处理后的所有预设出水温度进行校正处理,得到所述目标出水温度,包括:
通过
计算所述目标出水温度;其中,所述Tout为所述目标出水温度,Tin为所述进水温度,L为所述校正值,n为所有预设出水温度的数目,Touti为所述目标进水温度区间对应的第i个预设出水温度,Nouti为所述第i个预设出水温度对应的温度设定次数。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
根据所述所有预设出水温度确定是否对所述目标出水温度进行调整;
若确定对所述目标出水温度进行调整,则根据所述预设出水温度确定第一出水温度,并将所述目标出水温度调整为所述第一出水温度。
在一种可能的设计中,所述根据所述所有预设出水温度确定是否对所述目标出水温度进行调整,包括:
获取所述所有预设出水温度中的最小预设出水温度;
若所述目标出水温度小于所述最小预设出水温度,则确定对所述目标出水温度进行调整。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
获取实际出水温度,并根据所述实际出水温度对所述预设用水模型进行修正。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
根据所述目标出水温度进行加热;或者,将所述目标出水温度发送至所述热水器,以使所述热水器根据所述目标出水温度进行加热。
第二方面,本发明提供一种热水器的出水温度确定装置,包括:
信息获取模块,用于获取所述热水器对应的进水温度,并确定所述进水温度所属的目标进水温度区间;
处理模块,用于获取所述目标进水温度区间对应的所有预设出水温度;
所述处理模块,还用于基于预设用水模型,对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度;其中所述预设用水模型是基于历史用水数据得到的,所述历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
获取所述热水器对应的地理位置信息,并获取所述地理位置信息对应的校正值;
基于预设用水模型,根据所述校正值对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到所述目标出水温度。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
获取所述所有预设出水温度中的各预设出水温度对应的温度设定次数;
基于所述预设用水模型,根据各预设出水温度对应的温度设定次数对所述所有预设出水温度进行加权处理,并根据所述校正值和所述进水温度对加权处理后的所有预设出水温度进行校正处理,得到所述目标出水温度。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
通过
计算所述目标出水温度;其中,所述Tout为所述目标出水温度,Tin为所述进水温度,L为所述校正值,n为所有预设出水温度的数目,Touti为所述目标进水温度区间对应的第i个预设出水温度,Nouti为所述第i个预设出水温度对应的温度设定次数。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
根据所述所有预设出水温度确定是否对所述目标出水温度进行调整;
若确定对所述目标出水温度进行调整,则根据所述预设出水温度确定第一出水温度,并将所述目标出水温度调整为所述第一出水温度。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
获取所述所有预设出水温度中的最小预设出水温度;
若所述目标出水温度小于所述最小预设出水温度,则确定对所述目标出水温度进行调整。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
获取实际出水温度,并根据所述实际出水温度对所述预设用水模型进行修正。
在一种可能的设计中,所述处理模块还用于:
根据所述目标出水温度进行加热;或者,将所述目标出水温度发送至所述热水器,以使所述热水器根据所述目标出水温度进行加热。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的热水器的出水温度确定方法。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的热水器的出水温度确定方法。
本领域技术人员能够理解的是,本发明提供一种热水器的出水温度确定及电子设备,通过确定热水器对应的进水温度所属的目标进水温度区间,获取该目标进水温度区间对应的所有预设出水温度,基于该预设用户模型,对该所有预设出水温度进行优化处理,以得到目标出水温度,即在确定的进水温度对应的预设出水温度的基础上,预测得到目标出水温度,并不是直接从该所有预设出水温度随机确定一个出水温度以得到目标出水温度,实现目标出水温度的准确预测,即提高确定目标出水温度的准确性,从而可以满足用户的用水需求,提高用户体验。
附图说明
下面参照附图来描述本发明的热水器的出水温度确定方法及电子设备的优选实施方式。附图为:
图1为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定方法的场景示意图;
图2为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定方法的流程示意图一;
图3为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定方法的流程示意图二;
图4为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有技术中,在预测目标出水温度时,根据即热热水器的进水温度进行模糊匹配以得到目标出水温度,即从历史用水数据中查找历史进水温度与该进水温度相同的历史出水温度,从该历史出水温度中随机选取一个历史出水温度,并将其确定为目标出水温度。然而,由于是通过模糊匹配预测得到目标出水温度,导致确定的目标出水温度准确性较低,无法满足用户的用水需求,用户体验低。
因此,针对上述问题,本发明的技术构思是获取热水器对应的进水温度及地理位置信息,并获取该进水温度所属的目标进水温度区间,并获取该目标进水温度区间对应的预设出水温度及各预设出水温度对应的温度设定次数,利用预设用水模型,先根据预设出水温度及各预设出水温度对应的温度设定次数确定预设出水温度的加权平均值,由于不同地理区域的温度存在波动,然后根据进水温度和地理位置信息对该加权平均值进行校正,以得到目标出水温度,实现目标出水温度准确确定,从而可以满足用户的用水需求,提高用户体验。
下面结合上述附图阐述本发明的热水器的出水温度确定方法及电子设备的优选技术方案。
在本发明的一个实施例中,电子设备获取热水器的进水温度,根据该进水温度获取相关信息(即该进水温度所属的目标进水温度区间、目标进水温度区间对应的预设出水温度和预设出水温度对应的温度设定次数),以利用预设用水模型对该进水温度及相关信息进行处理,得到目标进水温度。
其中,电子设备可以为云端服务器,也可以为热水器,即智能热水器,该热水器的类型可以为即热热水器。
可选的,当电子设备为热水器时,如图1所示,热水器101获取服务器102发送的预设进水温度区间、各进水温度区间对应的预设出水温度及各预设出水温度对应的温度设定次数,以供热水器101在需要预测目标进水温度时,可以基于预设用水模型,并根据服务器102发送的信息预测得到目标进水温度。
其中,预设进水温度区间是基于历史用水数据划分的合理的进水温度区间,每个进水温度区间包括多个进水温度,例如,预设进水温度区间包括进水温度<10℃、10℃≤进水温度≤15℃和进水温度>15℃这个三个区间。
图2为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定方法的流程示意图一,本实施例的执行主体可以为电子设备,具体可以为热水器或服务器,本实施例此处不做特别限制。如图2所示,该方法包括:
S201、获取热水器对应的进水温度,并确定进水温度所属的目标进水温度区间。
在本实施例中,电子设备获取热水器对应的进水温度,该进水温度为进入热水器的冷水的温度,即入水温度,其可以通过温度传感器来获取。例如,当电子设备为热水器时,温度传感器实时或周期性将采集的进水温度发送至热水器,以供热水器根据该进水温度确定出水温度,该预设时间点可以是用户指定的设定出水温度的实际点或者预测的用水时间。
可选的,温度传感器可以安装在热水器的进水管的入口处,当然也可以安装在其它位置,只需可以检测到入水的温度即可,在此,不对该安装位置进行限制。
在本实施例中,获取所有预设进水温度区间,并查找热水器对应的出水温度所属的预设进水温度区间,并出水温度所属的预设进水温度区间作为目标进水温度区间,即目标进水温度区间包括该进水温度。
可选的,所有预设进水温度区间可以保存至服务器,该服务器还可以保存各预设进水温度区间对应的至少一个预设出水温度。当电子设备为热水器时,服务器可以将所有预设进水温度区间及各预设进水温度区间对应的至少一个预设出水温度发送至该热水器。
另外,可选的,在进水温度相同的情况下,不同区域所适合的出水温度不同,例如,地区A中的一个热水器对应的进水温度和地区B中的一个热水器对应的进水温度相同,但地区A的温度较高,因此,与地区A对应的预设进水温度区间对应的预设出水温度较低。相应的,在获取所有预设进水温度区间时,可以先获取热水器的地理位置信息,并确定该地理位置信息对应的预设进水温度区间,然后从该预设进水温度区间中确定目标进水温度区间,以提高出水温度确定的准确性。
进一步的,可选的,在确定该地理位置信息对应的预设进水温度区间时,可以先获取该地理位置信息所对应的地理区域,并获取该地理区域对应的预设进水温度区间。
其中,地理位置信息可以是位置坐标或者是安装地址,地理区域可以某一片区域,例如,其可以是某城市,也可以是某个省份,其可以根据实际情况进行划分。
S202、获取目标进水温度区间对应的所有预设出水温度。
S203、基于预设用水模型,对所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度,其中预设用水模型是基于历史用水数据得到的,历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度。
在本实施例中,在确定目标进水温度区间后,获取该目标进水温度区间对应的所有预设出水温度,即获取进水温度所属的预设进水温度区间所对应的所有预设出水温度,以利用该所有预设出水温度确定准确的出水温度。
具体的,利用预设用水模型,在所有预设出水温度的基础上,进行优化处理,以得到准确的出水温度,即得到目标出水温度,实现目标出水温度的准确获取。
可选的,预设用水模型是基于历史用水数据得到的,历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度,即在对历史用水数据进行统计分析后,确定出多个进水温度区间,以及各进水温度区间对应的出水温度,并对各个进水温度区间及其对应的出水温度进行分析,得到预设用水模型,从而使该预设用水模型可以准确预测得到出水温度。
另外,该历史用水数据还包括地理位置信息,即历史进水温度对应的热水器的地理位置信息。
在本实施例中,相关人员或设备通过对服务器接收和存储的历史用水数据进行统计,得到历史出水温度对应的温度设定次数,然后对历史进水温度,历史出水温度及其对应的温度设定值次数和地理位置等大数据的分析,运用模型工具可以建立针对用水习惯的用水模型,以供利用该用水模型准确预测出水温度。
从上述描述可知,确定热水器对应的进水温度所属的目标进水温度区间,获取该目标进水温度区间对应的所有预设出水温度,基于该预设用户模型,对该所有预设出水温度进行优化处理,以得到目标出水温度,即在确定的进水温度对应的预设出水温度的基础上,预测得到目标出水温度,并不是直接从该所有预设出水温度随机确定一个出水温度以得到目标出水温度,实现目标出水温度的准确预测,即提高确定目标出水温度的准确性,从而可以满足用户的用水需求,提高用户体验。
图3为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定方法的流程示意图二,本实施例在图2实施例的基础上,在基于预设用水模型得到目标用水温度后,确定该目标用水温度是否合理,即确定是否需要对其进行调整,以避免目标用水温度偏低,无需满足用户的用水需求。下面将结合一个具体实施例对此过程进行详细说明。如图3所示,该方法包括:
S301、获取热水器对应的进水温度,并确定进水温度所属的目标进水温度区间。
S302、获取目标进水温度区间对应的所有预设出水温度。
S303、基于预设用水模型,对所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度。
在本实施例中,在利用预设用水模型进行优化处理时,可以利用热水器对应的地理位置信息进行优化处理,即获取热水器对应的地理位置信息,并获取地理位置信息对应的校正值。基于预设用水模型,根据校正值对所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度。
在本实施例中,在获取地理位置信息对应的校正值时,可以先获取该地理位置信息所对应的地理区域,并获取该地理区域对应的校正值,校正值在预设校正值范围内,预设校正值范围是通过对历史用水数据进行分析得到的,例如,预设校正值范围为[-0.2,-0.1],且不同地理区域对应的校正值也是对不同区域对应的历史用水数据进行分析得到的。
可选的,优化处理包括加权处理以及校正处理,相应的,基于预设用水模型,根据校正值对所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度,包括:
获取所有预设出水温度中的各预设出水温度对应的温度设定次数。
基于预设用水模型,根据各预设出水温度对应的温度设定次数对所有预设出水温度进行加权处理,并根据校正值和进水温度对加权处理后的所有预设出水温度进行校正处理,得到目标出水温度。
具体的,在利用预设用水模型确定目标出水温度时,还需要获取目标进水温度区间对应的各预设出水温度所对应的温度设定次数,即先利用各预设出水温度对应的温度设定次数对所有预设出水温度进行加权,以得到加权处理后的所有预设出水温度,即得到目标进水温度区间对应的所有预设出水温度的加权平均值,然后再利用校正值和进水温度对该加权平均值,即加权处理后的所有预设出水温度进行校正,以得到目标出水温度,即该目标出水温度是通过对预设出水温度的加权值进行校正处理后得到的,并不是直接从目标进水温度区间对应的预设出水温度中选取得到的,确定的目标出水温度准确度较高。
进一步的,通过即通过预设用水模型,计算目标出水温度。其中,Tout为目标出水温度,Tin为进水温度,L为校正值,n为所有预设出水温度的数目,Touti为目标进水温度区间对应的第i个预设出水温度,Nouti为第i个预设出水温度对应的温度设定次数。
在本实施例中,基于对预设出水温度进行加权处理,即计算各预设出水温度与其对应的温度设定次数的乘积的和,并将该和除以所有温度设定次数的和,得到目标进水温度区间对应的所有预设出水温度的加权平均值。通过对该加权平均值与用户实际用水数据进行对比分析后,发现加权平均值偏大,即若将该加权平均值作为目标进水温度,该目标进水温度偏高,因此,需要利用热水器的地理位置信息对应的校正值进行校正,该校正值为负数,即将校正值与进水温度的绝对值的乘积加上该加权平均值,因此,可以降低加权平均值的大小,从而得到准确的目标出水温度。
其中,目标进水温度区间对应的预设出水温度为当进水温度处于该目标进水温度区间时,用户常设的出水温度,其是根据真实的用水数据进行分析后得到的。
其中,预设出水温度对应的温度设定次数为该预设出水温度对应的设定次数,即当确定该预设出水温度为目标出水温度后,即在将热水器的出水温度设定为该预设出水温度后,用户未对该出水温度进行修改,预设出水温度对应的温度设定次数便加1;或者该预设出水温度并不是目标出水温度,但用户对设定的目标出水温度进行修改,将出水温度设定为该预设出水温度,则也将预设出水温度对应的温度设定次数便加1。举例来说,目标进水温度区间对应的预设出水温度为60℃,60℃对应的温度设定次数为500次,则在确定目标出水温度为60℃时,即在将热水器的出水温度设定为60℃时,用户未进行修改,则将60℃对应的温度设定次数加1,即温度设定次数为501次。在进行下一次预测出水温度时,在将在确定目标出水温度为61℃时,即在将热水器的出水温度设定为61℃时,用户将该出水温度修改为60℃,则将60℃对应的温度设定次数加1,即温度设定次数为502次。
S304、根据所有预设出水温度确定是否对目标出水温度进行调整。
在本实施例中,基于目标进水温度区间对应的预设出水温度判断是否需要对目标出水温度进行调整,即判断目标出水温度是否可用。
具体的,在判断是否需要对目标出水温度进行调整时,可以通过以下两种方式进行判断。
一种方式为:获取所有预设出水温度中的最小预设出水温度。若目标出水温度小于最小预设出水温度,则确定对目标出水温度进行调整。
具体的,从目标进水温度区间对应的所有预设出水温度中查找最小的预设出水温度,即最小预设出水温度,将目标出水温度与该最小预设出水温度进行比较,若目标出水温度小于最小预设出水温度,表明目标出水温度过低,则确定对目标出水温度进行调整,即需要对目标出水温度进行修正;若目标出水温度大于或等于最小预设出水温度,表明目标出水温度满足要求,无需再对其进行修正,则确定不对目标出水温度进行调整,即不需要对目标出水温度进行修正。
另一种方式为:获取目标进水温度区间对应的出水温度阈值,若该目标出水温度小于该出水温度阈值,则确定对目标出水温度进行调整,即需要对目标出水温度进行修正。若目标出水温度大于或等于出水温度阈值,表明目标出水温度满足要求,无需再对其进行修正,则确定不对目标出水温度进行调整,即不需要对目标出水温度进行修正。
S305、若确定对目标出水温度进行调整,则根据预设出水温度确定第一出水温度,并将目标出水温度调整为第一出水温度。
在本实例中,在确定需要对目标出水温度进行调整时,根据预设出水温度确定第一出水温度,并将目标出水温度调整为第一出水温度,即将该第一出水温度作为目标出水温度,例如,调整前的目标出水温度为50℃,第一出水温度为60℃,则调整后的目标出水温度为60℃。
可选的,在根据预设出水温度确定第一出水温度时,可以将所有预设出水温度中的最小预设出水温度作为第一出水温度,也可以将所有预设出水温度的平均值作为第一出水温度,还可以将所有预设出水温度中的中位数对应的预设出水温度作为第一出水温度,还可以将所有预设出水温度中的最大预设出水温度作为第一出水温度。
S306、若确定不对目标出水温度进行调整,则不对目标出水温度进行调整。
在本实施例中,在确定无需对目标出水温度进行调整后,则不再对目标出水温度进行调整,即确定该目标出水温度为最终设定的出水温度。
在任意实施例中,可选的,在得到目标出水温度后,若是服务器在利用预设用水模型得到目标出水温度,则服务器将该目标出水温度发送至热水器,以使热水器根据该目标出水温度进行加热;若热水器在利用预设用水模型得到目标出水温度,则该热水器直接根据该目标出水温度进行加热。
进一步的,可选的,在热水器根据目标出水温度进行加热时,热水器先将自身的出水温度设定为该目标出水温度,在到达预设用水时间后,根据设定的出水温度进行加热。该预设用水时间为根据该热水器对应的用户的用水习惯预测得到的用水时间或者为该用户设定的用水时间。
另外,可选的,热水器在将出水温度设定为目标出水温度后,用户还可以对该目标出水温度进行修改,即重新设定出水温度。为了保证利用预设用水模型确定目标出水温度的准确性,可以获取目标进水区间对应的实际出水温度,即获取用户重新设定的出水温度,根据实际出水温度对预设用水模型进行修正,即对预设用水模型所涉及到的数据(即进水温度区间、进水温度区间对应的预设出水温度和/或各区域对应的校正值大小)进修正。
在对预设用水模型所涉及到的数据进修正时,可以统计第一进水区间对应的实际出水温度的调整次数,该调整次数为当进水温度属于该第一进水温度时,用户将出水温度设定为该实际出水温度的次数,当该调整次数大于预设次数时,表明该实际出水温度可能为用户常用的出水温度,则可以将该实际出水温度作为该第一进水区间对应的一个预设出水温度。
其中,第一进水区间为所有预设进水区间中的任意一个预设进水区间。
当然,也可以按照相关规则,根据实际出水温度对预设用水模型涉及到的其它数据进行修改,例如,调整进水温度区间,调整各区域对应的校正值大小等。
在本实施例中,预设用水模型是相关人员通过各地理区域内的历史用水数据进行分析得到的,即通过对实际的用水数据进行分析后得到的,即该预设覆盖全部的历史用水数据,而不是仅是利用部分或一段时期的用水数据确定的,其可以准确预测不同地理区域的热水器对应的出水温度。
在本实施例中,在将出水温度设定为目标出水温度后,若用户认为该目标出水温度不合适,即偏高或偏低,可以自己重新设定出水温度。电子设备可以根据用户设定的出水温度,即实际出水温度对预设用水模型进行修正,即对预设用水模型涉及到的数据进行修正,以使预设用户模型预测的出水温度更加符合用户的用水习惯,提高出水温度的预测准确度。
在本实施例中,在得到目标出水温度后,进一步确定目标出水温度是否合理,即确定是否需要对该目标出水温度进行调整,若需要,则对目标出水温度进行调整,以使目标出水温度更加符合用户的用水习惯,避免出现目标出水温度偏低的情况。
图4为本发明实施例提供的热水器的出水温度确定装置的结构示意图,如图4所示,该热水器的出水温度确定装置40可以包括:信息获取模块401和处理模块402。
其中,信息获取模块401,用于获取热水器对应的进水温度,并确定进水温度所属的目标进水温度区间。
处理模块402,用于获取目标进水温度区间对应的所有预设出水温度。
处理模块402,还用于基于预设用水模型,对所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度。其中预设用水模型是基于历史用水数据得到的,历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
获取热水器对应的地理位置信息,并获取地理位置信息对应的校正值。
基于预设用水模型,根据校正值对所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
获取所有预设出水温度中的各预设出水温度对应的温度设定次数。
基于预设用水模型,根据各预设出水温度对应的温度设定次数对所有预设出水温度进行加权处理,并根据校正值和进水温度对加权处理后的所有预设出水温度进行校正处理,得到目标出水温度。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
通过
计算目标出水温度。其中,Tout为目标出水温度,Tin为进水温度,L为校正值,n为所有预设出水温度的数目,Touti为目标进水温度区间对应的第i个预设出水温度,Nouti为第i个预设出水温度对应的温度设定次数。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
根据所有预设出水温度确定是否对目标出水温度进行调整。
若确定对目标出水温度进行调整,则根据预设出水温度确定第一出水温度,并将目标出水温度调整为第一出水温度。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
获取所有预设出水温度中的最小预设出水温度。
若目标出水温度小于最小预设出水温度,则确定对目标出水温度进行调整。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
获取实际出水温度,并根据实际出水温度对预设用水模型进行修正。
在一种可能的设计中,处理模块402还用于:
根据目标出水温度进行加热。或者,将目标出水温度发送至热水器,以使热水器根据目标出水温度进行加热。
本实施例中各个模块的详细功能描述请参考有关该方法的实施例中的描述,此处不做详细阐述说明。
图5为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。如图5所示,本实施例提供的电子设备50包括:至少一个处理器501和存储器502。该电子设备50还包括通信部件503。其中,处理器501、存储器502以及通信部件503通过总线504连接。
在具体实现过程中,至少一个处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令,使得至少一个处理器501执行如上桶体推荐设备所执行的热水器的出水温度确定方法。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
在上述的图5所示的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请的另一实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现上述方法实施例中的热水器的出水温度确定方法。
上述的计算机可读存储介质,上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种热水器的出水温度确定方法,其特征在于,包括:
获取所述热水器对应的进水温度,并确定所述进水温度所属的目标进水温度区间;
获取所述目标进水温度区间对应的所有预设出水温度;
基于预设用水模型,对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度;其中所述预设用水模型是基于历史用水数据得到的,所述历史用水数据包括历史进水温度及其对应的历史出水温度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设用水模型,对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到目标出水温度,包括:
获取所述热水器对应的地理位置信息,并获取所述地理位置信息对应的校正值;
基于预设用水模型,根据所述校正值对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到所述目标出水温度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设用水模型,根据所述校正值对所述所有预设出水温度进行优化处理,得到所述目标出水温度,包括:
获取所述所有预设出水温度中的各预设出水温度对应的温度设定次数;
基于所述预设用水模型,根据各预设出水温度对应的温度设定次数对所述所有预设出水温度进行加权处理,并根据所述校正值和所述进水温度对加权处理后的所有预设出水温度进行校正处理,得到所述目标出水温度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述所有预设出水温度确定是否对所述目标出水温度进行调整;
若确定对所述目标出水温度进行调整,则根据所述预设出水温度确定第一出水温度,并将所述目标出水温度调整为所述第一出水温度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述所有预设出水温度确定是否对所述目标出水温度进行调整,包括:
获取所述所有预设出水温度中的最小预设出水温度;
若所述目标出水温度小于所述最小预设出水温度,则确定对所述目标出水温度进行调整。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取实际出水温度,并根据所述实际出水温度对所述预设用水模型进行修正。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标出水温度进行加热;或者,将所述目标出水温度发送至所述热水器,以使所述热水器根据所述目标出水温度进行加热。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至8任一项所述的热水器的出水温度确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至8任一项所述的热水器的出水温度确定方法。
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