CN112766864A - 出入库审核方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种出入库审核方法及装置，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。本申请能够提高出入库审核的效率和准确性，进而能够提高出入库效率和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种出入库审核方法及装置。
背景技术
目前银行金库出入库款箱或钞袋都需要金库业务主管进行现场清点审核，但是对于金库早晚出入库高峰期，业务主管需要频繁走动到多个出入库垛口现场，对押运人员进行身份核对，人工清点出入库实物，影响出入库效率。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提出了一种出入库审核方法及装置，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而能够提高出入库效率和准确性。
为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种出入库审核方法，包括：
采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
进一步地，所述采集目标出入库垛口处的人员图像，包括：
接收出入库审核请求；
根据所述出入库审核请求，采集目标出入库垛口处的人员图像。
进一步地，所述获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表，包括：
对所述目标出入库垛口处的待出入库实物进行RFID扫描，得到待出入库实物的实物列表。
进一步地，所述应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息，包括：
应用边缘计算方法，确定所述人员图像对应的人脸图像特征值；
应用预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系和所述人脸图像特征值，确定管库员信息。
进一步地，所述若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过，包括：
根据预存储的出入库任务列表与管库员关系和所述管库员信息，确定所述管库员信息对应的出入库任务列表；
若所述出入库列表和所述实物列表中的实物标识相同，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
进一步地，所述待出入库实物的实物列表包括：待出库实物标识和/或待入库实物标识。
进一步地，在所述确定所述待出入库实物的出入库审核通过之后，还包括：
执行所述待出入库实物的出入库操作。
第二方面，本申请提供一种出入库审核装置，包括：
采集模块，用于采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
确定模块，用于应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
检测模块，用于若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的出入库审核方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述的出入库审核方法。
由上述技术方案可知，本申请提供一种出入库审核方法及装置。其中，该方法包括：采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而能够提高出入库效率和准确性；具体地，可以提高银行金库早晚高峰期出入库的远程审核效率，能够有效防止失踪实物资金的案件发生，也为案件发生后查找历史审核现场留有影像和数据证据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中出入库审核方法的流程示意图；
图2是本申请另一实施例中出入库审核方法的流程示意图；
图3是本申请实施例中出入库审核装置的结构示意图；
图4是本申请应用实例中出入库审核装置的结构示意图；
图5是本申请具体应用实例中出入库审核方法的逻辑示意图；
图6为本申请实施例的电子设备的系统构成示意框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了减少出入库审核过程中的人工核对错误，基于边缘计算和RFID技术，本申请考虑提供一种出入库审核方法及装置，通过智能摄像头对多个出入库垛口进行现场视频采集，同时对现场押运人员进行人脸识别分析，自动完成押运人员身份核对，通过RFID扫描对出入库实物数量的进行清点，同时可以将现场视频画面实时显示到业务主管的设备终端，减少频繁跑动到多个垛口时间，辅助业务主管审核甚至装置自动完成现场审核，能够提高仓库如金库早晚高峰出入库效率。
基于此，为了提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性，本申请实施例提供一种出入库审核装置，该装置可以是一服务器或客户端设备，所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备和智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表和智能手环等。
在实际应用中，进行出入库审核的部分可以在如上述内容所述的服务器侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。
需要说明的是，本申请公开的出入库审核方法及装置可用于金融技术领域，也可用于除金融技术领域之外的任意领域，本申请公开的出入库审核方法及装置的应用领域不做限定。
具体通过下述各个实施例进行说明。
为了提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性，本实施例提供一种执行主体是出入库审核装置的出入库审核方法，该出入库审核装置包括但不限于服务器，如图1所示，该方法具体包含有如下内容：
步骤100：采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表。
具体地，可以应用摄像头采集出入库现场视频，可以将采集的视频图像进行预处理后得到的图像作为人员图像，人员图像可以包含有出入库垛口处的人员的图像；目标出入库垛口处可以是指以出入库垛口为中心的预设距离范围内，预设距离范围可以是摄像头能够清楚采集到人员图像的距离；所述实物列表可以包含有待出入库实物的实际货物编码；所述待出入库实物可以是物品，如现金和黄金等；所述目标出入库垛口可以是银行金库的出入库垛口。
步骤200：应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息。
具体地，所述管库员信息可以包含有：管库员的员工编号、姓名和员工照片等。
步骤300：若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
具体地，所述出入库任务列表可以包含有预先设定的管库员对应的待出入库物品的标准货物编码；在所述确定所述待出入库实物的出入库审核通过之后，可以执行所述待出入库实物的出入库操作。
由上述描述可知，本实施例提供的出入库审核方法，能够实现出入库的自动化审核，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而能够提高出入库效率和准确性。
为了进一步提高采集人员图像的可靠性，在本申请一个实施例中，步骤100中所述的采集目标出入库垛口处的人员图像，包括：
步骤101：接收出入库审核请求。
具体地，可以接收管库员的设备终端发送的出入库审核请求。
步骤102：根据所述出入库审核请求，采集目标出入库垛口处的人员图像。
具体地，所述出入库审核请求可以包含有出入库垛口标识，可以从多个出入库垛口中确定所述目标出入库垛口。
为了进一步提高实物列表的可靠性，在本申请一个实施例中，步骤100中所述的获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表，包括：
步骤103：对所述目标出入库垛口处的待出入库实物进行RFID扫描，得到待出入库实物的实物列表。
具体地，通过所述射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)扫描能够采集待出入库实物的实物编码，组成所述实物列表。
为了进一步提高确定管库员的智能化程度，提高确定管库员的可靠性，参见图2，在本申请一个实施例中，步骤200，包括：
步骤201：应用边缘计算方法，确定所述人员图像对应的人脸图像特征值。
具体地，应用边缘计算方法和人员图像进行人脸识别，得到人员图像中的人脸图像特征值。
步骤202：应用预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系和所述人脸图像特征值，确定管库员信息。
具体地，所述预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系可以预先存储在出入库审核装置本地的数据库中；可以应用所述人脸图像特征值从预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系中，得到管库员信息。
为了进一步提高出入库任务列表的可靠性，在本申请一个实施例中，步骤300包括：
步骤301：根据预存储的出入库任务列表与管库员关系和所述管库员信息，确定所述管库员信息对应的出入库任务列表。
具体地，所述出入库任务列表与管库员关系可以存储在出入库审核装置本地的数据库中，如出入库任务列表标识与管库员标识之间的对应关系，出入库任务列表标识用于区分不同的出入库任务列表；管库员标识用于区分不同的管库员。
步骤302：若所述出入库列表和所述实物列表中的实物标识相同，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
其中，所述待出入库实物的实物列表包括：待出库实物标识和/或待入库实物标识。可以理解的是，本方案中的出入库可以指出库和/或入库。
从软件层面来说，为了提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性，本申请提供一种用于实现所述出入库审核方法中全部或部分内容的出入库审核装置的实施例，参见图3，所述出入库审核装置具体包含有如下内容：
采集模块10，用于采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
确定模块20，用于应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
检测模块30，用于若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
本说明书提供的出入库审核装置的实施例具体可以用于执行上述出入库审核方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述出入库审核方法实施例的详细描述。
为了进一步说明本方案，本申请提供一种出入库审核装置的应用实例，该装置基于边缘计算和RFID技术，通过智能摄像头对多个出入库垛口进行视频采集和分析，形成现场图像和实物数据、人员核对结果提供给业务主管终端辅助审核或自动审核，参见图4，该装置包括视频采集模块11、实物感应模块12、边缘计算模块13、分析结果输出模块14、数据存储模块15和数据传输模块16，其中，视频采集模块11和实物感应模块12结合实现的功能可以相当于上述采集模块10实现的功能，边缘计算模块13实现的功能相当于上述确定模块20实现的功能，分析结果输出模块14实现的功能可以相当于上述检测模块30实现的功能，具体描述如下：
视频采集模块11，用于视频采集，在金库多个出入库垛口安装，根据后台指令进行出入库现场视频采集。
实物感应模块12，用于实物交接过程的RFID感应，对出入库垛口的待出入库实物进行RFID扫描，采集相关实物编号，该实物编号用于上传核对。
边缘计算模块13，用于实时分析视频采集模块收集的影像，预处理切割成有价值的图像，并进行图像识别和数据整合分析，主要包括：押运人员和管库员人脸识别。
分析结果输出模块14，用于根据边缘计算模块13数据整合分析结果，输出到业务主管终端，包括：出入库现场视频、押运人员身份识别结果、现场出入库实物清单数量和推荐审核结果。
数据存储模块15，用于数据的存储，包括：参数数据、分析过程数据和分析结果数据等。
数据传输模块16，用于各模块之间的数据传输交互。
由上述描述可知，本应用实例提供的出入库审核装置，可以提高银行金库早晚高峰期出入库的远程审核效率，通过系统押运人员人脸比对和现场交接实物识别，有效防止了失踪实物资金的案件发生，也为案件发生后查找历史审核现场留有影像和数据证据。
结合上述应用实例中的出入库审核装置，本申请提供一种出入库审核方法的应用实例，参见图5，该方法包括：
管库员与押运员在垛口进行清点完毕后，发起现场审核申请，视频采集模块的智能摄像头采集现场视频图像，实物感应模块通过RIFD扫描装置对垛口实物进行扫描识别，并上传到边缘计算模块。
边缘计算模块收到现场视频图像进行图像识别，对现场人员进行人脸识别，与数据库保存的人脸图像特征值进行比对，识别出押运人员和管库员。同时对管库员操作的出入库任务与现场RFID识别到的实物列表进行比对，核对是否一致。
边缘计算模块将押运人员信息和现场实物信息上传到服务端，由服务端进行记录本次审核数据并推送数据比对结果到业务主管终端，根据业务主管设置的是否自动审核的参数进行自动处理，如需要业务主管人工审核，装置将现场押运人员比对结果、交接实物列表比对结果和建议审核结果显示给业务主管终端，由业务主管参考现场视频监控进行人工确认；如业务主管设置了系统自动审核，则系统根据押运人员比对结果、实物列表比对结果一致，则自动审核该笔出入库通过，如存在不一致的情况，则需要人工介入审核，超时自动审核不通过。
所有审核记录和数据都存储到数据库中，以备案情发生时备查。如装置识别结果存在押运人员人脸对比不一致或实物账实不符的情况但是业务主管仍然审核通过的数据进行重点审查。
由上述描述可知，本申请提供的出入库审核方法及装置，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而能够提高出入库效率和准确性；具体地，可以提高银行金库早晚高峰期出入库的远程审核效率，能够有效防止失踪实物资金的案件发生，也为案件发生后查找历史审核现场留有影像和数据证据。
从硬件层面来说，为了提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性，本申请提供一种用于实现所述出入库审核方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现所述出入库审核装置以及用户终端等相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现所述出入库审核方法的实施例及用于实现所述出入库审核装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
图6为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图6是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
在本申请一个或多个实施例中，出入库审核功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
步骤100：采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
步骤200：应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
步骤300：若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
从上述描述可知，本申请的实施例提供的电子设备，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性。
在另一个实施方式中，出入库审核装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将出入库审核装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现出入库审核功能。
如图6所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图6所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
上述描述可知，本申请的实施例提供的电子设备，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的出入库审核方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的出入库审核方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
步骤200：应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
步骤300：若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够提高出入库审核的效率和准确性，进而提高出入库效率和准确性。
本申请中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种出入库审核方法，其特征在于，包括：
采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
2.根据权利要求1所述的出入库审核方法，其特征在于，所述采集目标出入库垛口处的人员图像，包括：
接收出入库审核请求；
根据所述出入库审核请求，采集目标出入库垛口处的人员图像。
3.根据权利要求1所述的出入库审核方法，其特征在于，所述获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表，包括：
对所述目标出入库垛口处的待出入库实物进行RFID扫描，得到待出入库实物的实物列表。
4.根据权利要求1所述的出入库审核方法，其特征在于，所述应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息，包括：
应用边缘计算方法，确定所述人员图像对应的人脸图像特征值；
应用预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系和所述人脸图像特征值，确定管库员信息。
5.根据权利要求1所述的出入库审核方法，其特征在于，所述若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过，包括：
根据预存储的出入库任务列表与管库员关系和所述管库员信息，确定所述管库员信息对应的出入库任务列表；
若所述出入库列表和所述实物列表中的实物标识相同，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
6.根据权利要求1所述的出入库审核方法，其特征在于，所述待出入库实物的实物列表包括：待出库实物标识和/或待入库实物标识。
7.根据权利要求1所述的出入库审核方法，其特征在于，在所述确定所述待出入库实物的出入库审核通过之后，还包括：
执行所述待出入库实物的出入库操作。
8.一种出入库审核装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集目标出入库垛口处的人员图像，并获取目标出入库垛口处的待出入库实物的实物列表；
确定模块，用于应用边缘计算方法、预存储的管库员与人脸图像特征值之间的对应关系以及所述人员图像，确定管库员信息；
检测模块，用于若所述管库员信息对应的出入库任务列表与所述实物列表匹配，则确定所述待出入库实物的出入库审核通过。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的出入库审核方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至7任一项所述的出入库审核方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110214729.9A CN112766864A (zh) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 出入库审核方法及装置 |
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| CN112766864A true CN112766864A (zh) | 2021-05-07 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2021-02-26 CN CN202110214729.9A patent/CN112766864A/zh active Pending
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