CN112765718A - 基于bim和物联网技术的净水厂运维系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统及方法，该系统包括：感知层，用于采集净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据；数据层，用于存储所述动态数据以及所述净水厂的静态数据，其中，所述静态数据包括：所述净水厂的数字化BIM模型以及预设的多种运维数据处理模型；平台层，用于根据所述动态数据以及所述数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型，以及根据所述运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果；应用层，用于对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。本发明有助于提高净水厂的运维效率。

Description

基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统及方法

技术领域

本发明涉及工程运维管理技术领域，具体而言，涉及一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统及方法。

背景技术

净水厂是城市运行的基本保障。由于水厂构筑物池体结构复杂，设备管道管件种类繁杂，造成基于BIM和物联网技术的净水厂运维管理阶段设备运行维护工作繁琐，庞大的水质数据难以充分利用。并且，随着水务公司在快速扩张，总部对各地水厂管理难度日益增加，难以准确掌握各地水厂的运营情况，无法针对各地不同情况给予支持和指导。随着信息技术的发展，对水厂的运行维护提出了更高的要求，现有的管理方式无法满足日益复杂的运维需求。因此，迫切需要寻求一种适合净水厂自身特点，能够提高设施的运营维护管理水平，降低运营维护成本的运维管理系统。

发明内容

本发明为了解决上述背景技术中的至少一个技术问题，提出了一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统及方法。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，包括：感知层、数据层、平台层和应用层；

所述感知层，用于采集净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据；

所述数据层，用于存储所述动态数据以及所述净水厂的静态数据，其中，所述静态数据包括：所述净水厂的数字化BIM模型以及预设的多种运维数据处理模型；

所述平台层，用于根据所述动态数据以及所述数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型，以及根据所述运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果；

所述应用层，用于对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，该方法包括：

获取净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据；

根据所述动态数据以及所述净水厂的数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型；

根据预设的多种运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果；

对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。

本发明的有益效果为：本发明通过净水厂的数字化BIM模型的衔接利用物联网传感器感知净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据，实现设备和数据互联，消除了跨领域信息孤岛的难题，提高了净水厂信息化程度，降低了运维成本以及提高了运维效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统的第一示意图；

图2是本发明基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统的第二示意图；

图3是本发明基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

图1是本发明基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统的第一示意图，图2是本发明基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统的第二示意图，如图1和图2所示，本发明的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统包括：感知层1、数据层2、平台层3和应用层4。

在本发明实施例中，所述感知层1用于采集净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据。

在本发明实施例中，感知层1用于采集、传输净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据、管线的空间数据以及水质水量数据。感知层1可以借助于无线射频识别(RFID)、传感器或二维条码等信息传感设备将感知的数据汇总到网关设备，再通过4G、5G等多类型网络传输到集群服务器和基站，最终储存于数据层2的动态数据库中。计算机、手机等移动终端设备借助外部网络读取整个网络的数据和状态，同时可以根据数据进一步反向控制网络的运行。

在本发明可选实施例中，所述仪器设备包括：水泵、加药装置、搅拌器、刮泥机、浓缩机等、阀门(倒流防止器、止回阀、蝶阀等)、管道(工艺管、加药管、污泥管、厂区外线管网等)、水质分析仪表以及各种传感器。所述动态数据包括：净水厂各关键节点的水质指标(包括浊度、pH、余氯量、溶解氧、氨氮等)、流量、压力、液位、温度、湿度以及电导率；所述关键节点包括：进厂节点、预沉池后、滤池后以及出厂节点。具体可根据实际工程进行调整。例如将感应器嵌入水泵中，探测对内部应力、振动频率、温度、变形参数变化。以上动态数据经网络汇总到网关设备，再通过4G、5G等多类型网络传输到集群服务器和基站，可储存于数据层2的动态数据库中。

在本发明实施例中，数据层2用于存储所述动态数据以及所述净水厂的静态数据，其中，所述静态数据包括：所述净水厂的数字化BIM模型以及预设的多种运维数据处理模型。

在本发明一个具体实施例中，数据层2分为动态数据库和静态数据库。动态数据库直接提取与储存感知层1获知的动态数据。静态数据库用于存储水厂建设期交付的数字化BIM模型和周边地理信息数据以及支撑三维应用工程数据与关联关系及场景数据。建设期交付的数字化BIM模型包括有各个建构筑物建筑组合模型及设计参数数据，供应商数据和设备系统数据。其中，供应商数据主要有设备型号、生产厂家名称、生产日期、使用寿命等，方便维护和更换设备时能快速找到生产厂家。设备系统数据为每个设备的组成零部件的信息，备件换件信息以及使用手册等，例如水泵的泵壳、叶轮、电机等部件的型号、尺寸等信息。

BIM(Building Information Modeling)是“建筑信息模型”的简称，是建设项目的兼具物理特性与功能特性的数字化模型，从建设项目最初概念到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的共享信息资源。它将建筑的各种信息数字化并整合，解决了设计、施工与运维阶段的信息不对称造成的效率底、成本高的问题，同时通过对项目全生命周期的信息整合能够有效的降低运维管理的风险。因此，将物联网信息技术和BIM运用到净水厂运营维护阶段，能够充分发挥空间可视化和数据信息集成的优势，合理制定运营、管理、维护计划，实现集群式水厂的统一管控。

在本发明一个实施例中，每个所述仪器设备上设置有对应的RFID芯片，所述RFID芯片用于记载仪器设备的基本信息及维护信息，所述净水厂数字运维模型中包含RFID芯片信息。本发明将各个仪器设备的基本信息、使用寿命情况、备件换件信息以及使用手册等内容写入各自的RFID芯片中，员工通过扫描RFID芯片获取每个设备的基本信息及维护情况。同理，将管线的基本信息、使用寿命情况、备件换件信息等写入管线上的RFID芯片中。并统一将RFID芯片信息与数据层中的BIM模型进行关联，在平台层通过BIM模型进行模型可视化与系统的总控。计算机、手机等终端设备借助外部网络读取整个网络的数据和状态，同时根据数据进一步反向控制网络的运行。网络信号包括有WIFI信号、4G、5G与有限宽带信号。

在本发明一个实施例中，所述运维数据处理模型可以包括：水质数据分析模型、设备能耗分析模型、药剂消耗分析模型、运营成本分析以及数据预测模型。

在本发明实施例中，平台层3用于根据所述动态数据以及所述数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型，以及根据所述运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果。

在本发明一个实施例中，平台层3主要用于数据编辑、更新、重组和可视化。平台层3可以直接调用数据层动态数据库数据，按照一定规则进行编辑，与静态数据库设计运行参数进行对比，判断数据变化量在合理范围内，则认定目标设备处于正常运行工况；若不在合理范围内，则进行预警和显示。可视化展现主要通过BIM模型从空间维度、业务角度展示水厂各系统的数据。平台层通过运用数学统计、机器学习以及最新的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据的聚类、关联和预测分析，结合水厂生产实践经验，基于已知水力学机理，构建各类模型，实现分析应用。

在本发明实施例中，应用层4用于对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。

在本发明一个实施例中，应用层4以平台层3为基础上用于数据资产与现实的交互反馈，根据各个角色分为设计APP、管理APP、生产APP、服务APP。设计APP可供水厂设计单位使用，有助于上下游信息流通，形成设计与运营的双向反馈。管理APP可供集团高层决策者使用，直接调用生产运营模块、设备管理模块以及人力资源模块，将各地水厂集中管控。生产APP可供各水厂管理人员和操作人员使用，直接调用设备管理模块和知识中心模块，并对操作人员进行权限管理。服务APP可供水厂管理使用，留有端口和供水管网、水司关联，掌握供水管网水质、水量情况。实现水厂分角色智能运维管理。

在本发明一个实施例中，所述应用层4内部设置有：管理人员模块、生产运营模块、数据信息模块、设备管理模块和知识中心模块。管理人员模块主要针对集团最高决策者，生产运营模块主要针对水厂管理者。所述管理人员模块与数据信息模块网络信号连接。所述生产运营模块、设备管理模块、知识中心模块和数据信息模块网络信号连接。

所述数据信息模块，直接调用数据层2建设期静态数据和运营期动态数据，将平台层3的数据分析结果储存、备份、发布、展示，并发送至各个角色移动端APP。

所述设备管理模块，可直接调用数据层2数据进行前端设计、模型设计、采购与制造等静态信息并根据RFID采集传输的实际运行动态数据进行对比与分析，对设备故障做出预警，并进行能耗分析，可将分析数据上传管理人员模块和生产运营模块。当用户在查看三维模型时可随时调出对应的设备图纸或说明书进行比对查看。

所述生产运营模块，直接调用平台层3水质分析数据结果，并根据实时水质、水量数据进行药剂消耗分析和运营成本分析。

所述管理人员模块，直接调用平台层3数据进行水质数据分析、设备能耗分析、药剂消耗分析、运营成本分析和人力信息，统一监控管理，集中设备采购，合理安排人力资源。

所述知识中心模块，用于根据所述数字化BIM模型生成所述仪器设备的包含场景的安装拆卸指导视频。具体的，所述知识中心模块可以直接调用平台层3的BIM模型，基于设备模型的层次结构及相关安装和拆卸步骤，三维可视化系统可以通过设定一系列专门的动画场景进行正确的装配指导，将装配过程中的关键操作要点用电子说明书的形式在装配场景中进行展示，通过按钮控制设备拆分和安装动画播放，帮助设备维护人员了解设备拆分详细安装步骤。并由工作人员录入水厂操作指导、维护指导、检修信息等技术知识，形成新员工培训平台，均上传到平台层可视化。

在本发明一个实施例中，所述运维数据处理模型包括：水质分析模型。所述平台层3具体还用于使用所述水质分析模型对所述动态数据进行处理得到水质分析数据结果。所述应用层4包括：生产运营模块，用于根据所述水质分析数据结果以及实时的净水厂水量数据进行药剂消耗分析和运营成本分析。

在本发明一个实施例中，所述平台层3，还用于判断所述动态数据是否在预设的各仪器设备各自对应的参考值范围内，若不在，则生成警报信息。所述应用层4还用于推送所述警报信息。

在本发明一个实施例中，所述感知层1还用于采集用户移动终端在所述净水厂中的位置信息。所述数据层2，还用于根据所述位置信息在所述净水厂数字运维模型中标识出所述用户移动终端。

下面以设备巡检维修为例分析比较本发明系统与传统运维的差异：

在本发明中，可在平台层中自动为点检人员发布点检计划，厂区各点检人员通过用户移动终端实现巡检任务的查询、报警和归档，同时提供移动定位功能。系统通过实时接收用户移动终端上的人员登录信息和GPS坐标，通过坐标转换算法将相应人员位置信息实时显示在平台BIM模型中，当管理人员在平台上点击人员图标时，系统可实时查看对应人员的姓名、工号、所在位置、联系电话等信息。设备点检人员可通过用户移动终端接收点检计划，当到达点检地点时可实现点检人员的到位扫码确认、拍照上传、设备报警、点检归档等功能，需要时还可通过用户移动终端获取相关设备的基础信息、运行信息、相关图纸等内容，实现实时信息交互。点检人员的点检进度和点检路径可以在平台中动态更新显示。当点检人员发现设备存在故障或故障隐患时，可及时通过用户移动终端进行报警，通知管控大厅相关设备调度人员及时进行处理，当一个设备报警发起时，三维地图上动态展示闪烁报警图标，报警图标的位置直接关联设备的实际安装位置。管控大厅相关调度人员可以根据报警信息发布维修工单，将维修任务直接推送到维修人员相关移动终端，维修人员可以通过移动终端查看故障信息。当故障维修人员到达相应位置进行维修时，可以通过终端查看设备的运行情况、设备的基础信息、图档资料、装配步骤和安全提示等内容。当设备报警处理完毕后，报警图标自动消失，整个设备故障处理过程将被自动保存入系统中，返回故障处理实绩。随后系统会根据以往故障历史进行缺陷分析，在一定程度上提供预测报警机制，同时也为以后出现此类问题提供更好的操作指导。

而在传统运维巡检中，维修人员接到报警信息后，由于可能存在隐蔽工程，不熟悉以前工程实施情况的人员需要花费大量时间翻阅具体图纸和现场一一确认，维修效率降低，准确性降低。而本发明将BIM模型和物联网技术用于运维系统很好的解决此类问题。

从以上实施例可以看出，本发明的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统至少实现了以下有益效果：

1、解决了物理世界和数据信息难以互联互通的问题，通过BIM模型的衔接利用物联网传感器感知水质、设备运行状态信息，实现设备、人和数据互联，消除了跨领域信息孤岛的难题；

2、解决了传统水厂分析预见性不足的问题，传统仪表自动化系统仅感知过程变量，信息维度低，难以反映物理过程深层次动态特性。本系统通过先进的传感器将各地水厂设备、机群和网络连接，基于物理世界的分析预测算法，自动化和专业领域知识结合，深度挖掘数据，降低由于数据分析不足导致决策不准确和盲目的风险；

3、本发明系统能够直观可视化的反映物理世界设备运行状态信息，通过BIM模型实现建设期与运营期的沟通与协同能力，促进运营期的精细化、集约化管控与决策能力。

需要说明的是，以上所使用的术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法。由于基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法解决问题的原理与基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统相似，因此基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法的实施例可以参见基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统的实施例，重复之处不再赘述。

图3是本发明实施例基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法的流程图，如图1所示，本实施例的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法包括步骤S101至步骤S104。

步骤S101，获取净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据。

步骤S102，根据所述动态数据以及所述净水厂的数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型。

步骤S103，根据预设的多种运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果。

步骤S104，对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。

在本发明一个实施例中，所述运维数据处理模型包括：水质分析模型。

上述步骤S103的根据预设的多种运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果，包括：

使用所述水质分析模型对所述动态数据进行处理得到水质分析数据结果。

本发明的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，还包括：

根据所述水质分析数据结果以及实时的净水厂水量数据进行药剂消耗分析和运营成本分析。

在本发明一个实施例中，本发明的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，还包括：

判断所述动态数据是否在预设的各仪器设备各自对应的参考值范围内，若不在，则生成警报信息；

以及，推送所述警报信息。

在本发明一个实施例中，本发明的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，还包括：

采集用户移动终端在所述净水厂中的位置信息；

根据所述位置信息在所述净水厂数字运维模型中标识出所述用户移动终端。

在本发明一个实施例中，本发明的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，还包括：

根据所述数字化BIM模型生成所述仪器设备的包含场景的安装拆卸指导视频。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法中的步骤。

处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。

上述计算机设备具体细节可以对应参阅上述实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法中的步骤。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，包括：感知层、数据层、平台层和应用层；

所述感知层，用于采集净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据；

所述数据层，用于存储所述动态数据以及所述净水厂的静态数据，其中，所述静态数据包括：所述净水厂的数字化BIM模型以及预设的多种运维数据处理模型；

所述平台层，用于根据所述动态数据以及所述数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型，以及根据所述运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果；

所述应用层，用于对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。

2.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，所述运维数据处理模型包括：水质分析模型；

所述平台层，具体用于使用所述水质分析模型对所述动态数据进行处理得到水质分析数据结果；

所述应用层包括：生产运营模块，用于根据所述水质分析数据结果以及实时的净水厂水量数据进行药剂消耗分析和运营成本分析。

3.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，

所述平台层，还用于判断所述动态数据是否在预设的各仪器设备各自对应的参考值范围内，若不在，则生成警报信息；

所述应用层，还用于推送所述警报信息。

4.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，所述感知层，还用于采集用户移动终端在所述净水厂中的位置信息；

所述数据层，还用于根据所述位置信息在所述净水厂数字运维模型中标识出所述用户移动终端。

5.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，所述平台层包括：

知识中心模块，用于根据所述数字化BIM模型生成所述仪器设备的包含场景的安装拆卸指导视频。

6.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，每个所述仪器设备上设置有对应的RFID芯片，所述RFID芯片用于记载仪器设备的基本信息及维护信息，所述净水厂数字运维模型中包含RFID芯片信息。

7.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，所述数字化BIM模型包括：所述净水厂的建筑组合模型及建筑设计参数数据、供应商数据以及设备系统数据；所述供应商数据包括各水处理设备的设备型号、生产厂家名称、生产日期和使用寿命；所述设备系统数据包括各水处理设备的组成零部件的信息、备件换件信息以及使用手册。

8.根据权利要求1所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维系统，其特征在于，所述仪器设备包括：水泵、加药装置、搅拌器、刮泥机、浓缩机等、阀门、管道以及水质分析仪表；所述动态数据包括：净水厂各关键节点的水质指标、流量、压力、液位、温度、湿度以及电导率；所述关键节点包括：进厂节点、预沉池后、滤池后以及出厂节点。

9.一种基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，其特征在于，包括：

获取净水厂中多种仪器设备运行的实时的动态数据；

根据所述动态数据以及所述净水厂的数字化BIM模型生成用于可视化展示的净水厂数字运维模型；

根据预设的多种运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果；

对所述净水厂数字运维模型和所述数据处理结果进行推送。

10.根据权利要求9所述的基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，其特征在于，所述运维数据处理模型包括：水质分析模型；

所述根据预设的多种运维数据处理模型对所述动态数据进行处理得到数据处理结果，包括：

使用所述水质分析模型对所述动态数据进行处理得到水质分析数据结果；

所述基于BIM和物联网技术的净水厂运维方法，还包括：

根据所述水质分析数据结果以及实时的净水厂水量数据进行药剂消耗分析和运营成本分析。

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