CN112765244A - 数据解读装置、方法及其计算机存储介质 - Google Patents

数据解读装置、方法及其计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种数据解读装置、方法及其计算机存储介质。该数据解读装置包含一存储器及一处理器,且该处理器电性连接至该存储器。该存储器存储一物联网设备的一内存所包含的多个比特组。该处理器以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关。该处理器针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果。该处理器还根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。

Description

数据解读装置、方法及其计算机存储介质
【技术领域】
本发明是关于一种数据解读装置、方法及其计算机存储介质。具体而言,本发明是关于一种物联网设备的数据解读装置、方法及其计算机存储介质。
【背景技术】
随着科技的快速发展,许多的产业已广泛地建置物联网(Internet of Things;IoT)系统,希冀借由各种物联网设备来搜集数据并进行分析以达到特定目的(例如:提升工业设备的产能及效率)。目前市面上的物联网设备未采取一致的格式将所搜集到的数据存储于内存,且各物联网设备所采用的存储格式对使用者而言为未知的。因此,若要及时地分析物联网设备所搜集到的数据以提供精准的分析结果,如何正确且快速地解读该多个物联网设备的内存中的数据为无法回避的议题。前述的需求在工业应用上更为明显,因为工业物联网(Industrial IoT;IIoT)系统所涉及的物联网设备更为多元,且可能会动态地调整所配置的物联网设备。
目前已有一些系统整合(System Integration;SI)厂商会因应客户的需求,针对特定的物联网系统开发专用的数据解读系统。在数据解读系统开发完成后,若物联网系统所包含的物联网设备有所调整,则需要再次通过系统整合厂商修改数据解读系统。对使用者而言,要一再地通过系统整合厂商的协助相当不便。有鉴于此,如何提供一种简单且快速的数据解读技术来处理大量且多元的物联网设备的数据,让业者能自行完成物联网系统的管理及操作,乃业界亟需努力的目标。
【发明内容】
本发明的一目的在于提供一种数据解读装置。该装置包含一存储器及一处理器,且该处理器电性连接至该存储器。该存储器存储一物联网设备的一内存所包含的多个比特组。该处理器以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态(data type)及一比特组顺序(byte order)相关。该处理器还针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果。该处理器还根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
本发明的又一目的在于提供一种数据解读方法,其是适用于一电子计算装置。该电子计算装置存储一物联网设备的一内存所包含的多个比特组。该数据解读方法包含下列步骤:(a)以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关,(b)针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果,以及(c)根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
本发明的再一目的在于提供一种计算机存储介质。在一电子计算装置载入该计算机存储介质所储存的一计算机程序后,该电子计算装置执行该计算机程序所包含的多个程序指令,以执行一种数据解读方法。该数据解读方法包含下列步骤:(a)以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关,(b)针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果,以及(c)根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
本发明所提供的数据解读技术(至少包含装置、方法及其计算机存储介质)会根据不同的数据型态及不同的比特组顺序形成多个预设解读方案,再根据各该预设解读方案个别地解读一物联网设备的一内存所包含的多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据。本发明还针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果。本发明再根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
在本发明的某些实施态样中,前述数据特性分析可包括一周期性分析、一连续性分析或/及一稳定性分析。在该多个实施态样中,各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性、一连续性及一稳定性三者的至少其中之一。此外,在该多个实施态样中,若有多个建议解读方案,本发明还可根据具周期性优于具连续性且具连续性优于具稳定性的排序规则,决定该多个建议解读方案的优先顺序。
本发明所提供的数据解读技术会以多种预设解读方案解读物联网设备的内存所包含的多个比特组,并基于数据特性分析的分析结果提供建议解读方案。因此,本发明所提供的数据解读技术可简单且快速地完成一物联网系统的各物联网设备的数据解读流程,有效地降低使用者执行难度的门槛,便于业者自行完成物联网系统的管理及操作。
以下结合附图阐述本发明的详细技术及实施方式,俾使本领域技术人员能理解所请求保护的发明的技术特征。
【附图说明】
图1A描绘第一实施方式的数据解读装置1的架构示意图;
图1B描绘一物联网设备的一内存所包含的比特组的一具体范例;以及
图2描绘第二实施方式的数据解读方法的流程图。
【符号说明】
1:数据解读装置
11:存储器
13:处理器
B:比特组
P1、P2、……、Pn:预设解读方案
S201~S205:步骤
【具体实施方式】
以下将通过实施方式来解释本发明所提供的数据解读装置、方法及其计算机存储介质。然而,该多个实施方式并非用以限制本发明须在如实施方式所述的任何特定的环境、应用或特殊方式方能实施。因此,关于实施方式的说明仅为阐释本发明的目的,而非用以限制本发明。需说明的是,以下实施方式及附图中,与本发明非直接相关的元件已省略而未绘示,且附图中各元件的尺寸以及元件间的尺寸关系仅为求容易了解,并非用以限制实际比例。
本发明的第一实施方式为一数据解读装置1,其架构示意图是描绘于图1A。数据解读装置1包含一存储器11及一处理器13,其中,处理器13电性连接至存储器11。存储器11可为一内存、一硬盘(Hard Disk Drive;HDD)、一通用串列总线(Universal Serial Bus;USB)碟、一光盘(Compact Disk;CD)或本领域技术人员所知的任何其他能存储数字数据的非暂态存储媒体或装置。处理器13可为各种处理器、中央处理单元(Central Processing Unit;CPU)、微处理器(Microprocessor Unit;MPU)、数字信号处理器(Digital SignalProcessor;DSP)或本领域技术人员所知悉的其他计算装置。
数据解读装置1可与一物联网系统搭配使用。针对物联网系统所包含的各个物联网设备的内存所存储的数据,数据解读装置1会决定至少一建议解读方案。当一物联网系统包含多个物联网设备时,数据解读装置1是采取雷同的运作方式提供解读各物联网设备的内存数据的至少一建议解读方案。因此,兹以一个物联网设备为例,详细说明数据解读装置1的运作机制。
于本实施方式中,数据解读装置1的存储器11存储一物联网设备的一内存所曾包含的多个比特组B。本发明未限制存储器11所存储的比特组B的数目。然而,为使后续的分析结果较精准,存储器11所存储的比特组B可包含该物联网设备执行某一任务至少两次(例如:生产至少两支吹瓶)的过程,其内存所曾存储的比特组。在某些实施方式中,数据解读装置1可通过一传输接口(未绘示)从该物联网设备接收其内存所存储的该多个比特组B,再将该多个比特组B存储于存储器11。
数据解读装置1的处理器13会以多个预设解读方案P1、P2、……、Pn分别解读该多个比特组B,藉此获得预设解读方案P1、P2、……、Pn各自所对应的多个解读数据(未绘示)。
具体而言,预设解读方案P1、P2、……、Pn的每一个与一数据型态(data type)及一比特组顺序(byte order)相关。一预设解读方案所采用的数据型态可为16比特有号整数(亦即,int16)、16比特无号整数(亦即,uint16)、32比特有号整数(亦即,int32)、32比特无号整数(亦即,uint32)、浮点数(亦即,float)或二进码十进数(Binary Coded Decimal;BCD),但不以此为限。一预设解读方案所采用的比特组顺序则涉及是否交换高比特组及低比特组的读取顺序,以及若要交换时如何交换。于本实施方式中,预设解读方案P1、P2、……、Pn事先地被存储于存储器11中(例如:以原始数据设计格式存储)。
为便于理解,请参图1B,其是描绘存储器11所存储的多个比特组B的一具体范例,但该具体范例并非用以限制本发明的范围。举例而言,若一预设解读方案为16比特无号整数且不改变比特组顺序,则处理器13会先解读内存地址100的二个比特组(亦即,1000000101000001),且所解读出来的解读数据为十进位数字33090。处理器13还会继续地依据内存地址,依序解读该多个比特组B中的其他比特组。再举例而言,若一预设解读方案为16比特有号整数且不改变比特组顺序,则处理器13会先解读内存地址100的二个比特组,且所解读出来的解读数据为十进位数字-32446。处理器13还会继续地依据内存地址,依序解读该多个比特组B中的其他比特组。本领域技术人员应能了解其他的预设解读方案会如何解读存储器11所存储的该多个比特组B,兹不赘言。
接着,处理器13针对预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的解读数据进行一数据特性分析,藉此得到预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个的一分析结果(未绘示)。在某些实施方式中,处理器13可通过经训练的至少一神经网络模型来针对预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的解读数据进行数据特性分析。前述经训练后的神经网络模型可为一卷积神经网络、一深度神经网络或其他神经网络。之后,处理器13根据预设解读方案P1、P2、……、Pn的该多个分析结果,自预设解读方案P1、P2、……、Pn中决定至少一建议解读方案(未绘示)。
本发明提供三种数据特性分析。在不同的实施方式中,处理器13可采用这三种数据特性分析中的一种或多种。兹详述这三种数据特性分析。
第一种数据特性分析为一周期性分析。若采用周期性分析,处理器13是分析预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的该多个解读数据(亦即,预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个解读该多个比特组B所得到的该多个解读数据)是否具有一周期性。若一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性,处理器13便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用周期性分析,处理器13所决定的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性。需说明的是,在某些实施方式中,处理器13可通过经训练的一神经网络模型来针对预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的解读数据进行周期性分析。
第二种数据特性分析为一连续性分析。若采用连续性分析,处理器13是分析预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的该多个解读数据(亦即,预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个解读该多个比特组B所得到的该多个解读数据)是否具有一连续性(例如:递增、递减,但不以此为限)。若一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一连续性,处理器13便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用连续性分析,处理器13所决定的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一连续性。需说明的是,在某些实施方式中,处理器13可通过经训练的一神经网络模型来针对预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的解读数据进行连续性分析。
第三种数据特性分析为一稳定性分析。若采用稳定性分析,处理器13是分析预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的该多个解读数据(亦即,预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个解读该多个比特组B所得到的该多个解读数据)是否具有一稳定性(亦即,该多个解读数据在某一数值狭幅振荡、该多个解读数据在一数值范围内振荡)。若一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一稳定性,处理器13便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用稳定性分析,处理器13所决定的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一稳定性。需说明的是,在某些实施方式中,处理器13可通过经训练的一神经网络模型来针对预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的解读数据进行稳定性分析。
如前所述,在不同的实施方式中,数据解读装置1的处理器13可选取三种数据特性分析(亦即,周期性分析、连续性分析及稳定性分析)的一种或多种。若处理器13采用多于一种数据特性分析,则只要一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有至少其中一种数据特性,处理器13便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。举例而言,若处理器13采用前述三种数据特性分析,则只要一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性、一连续性及一稳定性的至少其中之一,处理器13便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用前述三种数据特性分析,处理器13所决定的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有周期性、连续性及稳定性的至少其中之一。
需说明的是,在某些实施方式中,处理器13可通过经训练的一或多个神经网络模型来针对预设解读方案P1、P2、……、Pn每一个所对应的解读数据进行周期性分析、连续性分析及稳定性分析。
于某些实施方式中,处理器13会决定出多个建议解读方案。若处理器13采用多于一种数据特性分析,则处理器13会根据一排序规则决定该多个建议解读方案的一优先顺序。举例而言,前述排序规则可为:具有周期性的建议解读方案优于具有连续性的建议解读方案,且具有连续性的建议解读方案优于具有稳定性的建议解读方案。
综上所述,数据解读装置1会根据预设解读方案P1、P2、……、Pn分别地解读物联网设备的内存所曾包含的多个比特组B,藉此获得预设解读方案P1、P2、……、Pn各自所对应的多个解读数据。之后,数据解读装置1再针对预设解读方案P1、P2、……、Pn各自所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析(一周期性分析、一连续性分析及一稳定性分析的至少其中之一),藉此得到预设解读方案P1、P2、……、Pn各自的分析结果。数据解读装置1再根据该多个分析结果自预设解读方案P1、P2、……、Pn中决定至少一建议解读方案。若数据解读装置1决定出多个建议解读方案,还可根据具周期性优于具连续性且具连续性优于具稳定性的排序规则,决定该多个建议解读方案的一优先顺序。借由前述运作,数据解读装置1能简单且快速地完成一物联网系统的各物联网设备的数据解读流程,有效地降低使用者执行难度的门槛,便于业者自行完成物联网系统的管理及操作。
本发明的第二实施方式为一种数据解读方法,其主要流程图是描绘于图2。该数据解读方法适用于一电子计算装置(例如:第一实施方式中的数据解读装置1)。该电子计算装置存储一物联网设备所包含的多个比特组。为使后续的分析结果较精准,该电子计算装置所存储的该多个比特组可包含该物联网设备执行某一任务至少两次(例如:生产至少两支吹瓶)的过程,其内存所曾存储的比特组。
于本实施方式中,该数据解读方法是执行图2所示的流程。于步骤S201,由该电子计算装置以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得预设解读方案各自所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关。接着,于步骤S203,由该电子计算装置针对各该预设解读方案所对应的解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果。之后,于步骤S205,由该电子计算装置根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
于某些实施方式中,于步骤S203,该电子计算装置可通过经训练至少一神经网络模型来对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行数据特性分析。前述经训练后的神经网络模型可为一卷积神经网络、一深度神经网络或其他神经网络。
另外,针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据,本发明提供三种数据特性分析。在不同的实施方式中,步骤S203可采用该三种数据特性分析中的一种或多种。
于某些实施方式中,上述步骤S203是由该电子计算装置针对各该预设解读方案所对应的解读数据进行一周期性分析(分析各该预设解读方案所对应的该多个解读数据是否具有一周期性)。若一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性,步骤S205便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用周期性分析,步骤S205所选出的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性。
于某些实施方式中,上述步骤S203是由该电子计算装置针对各该预设解读方案所对应的解读数据进行一连续性分析(分析各该预设解读方案所对应的该多个解读数据是否具有一连续性)。若一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一连续性,步骤S205便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用连续性分析,步骤S205所选出的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一连续性。
于某些实施方式中,上述步骤S203是由该电子计算装置针对各该预设解读方案所对应的解读数据进行一稳定性分析(分析各该预设解读方案所对应的该多个解读数据是否具有一稳定性)。若一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一稳定性,步骤S205便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。因此,若采用稳定性分析,步骤S205所选出的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一稳定性。
于某些实施方式中,上述步骤S203可选取三种数据特性分析(亦即,周期性分析、连续性分析及稳定性分析)的一种或多种。若步骤S203采用多于一种数据特性分析,则只要一预设解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性、一连续性及一稳定性的至少其中之一,步骤S203便会选取该预设解读方案作为其中一个建议解读方案。若步骤S203采用前述三种数据特性分析,则步骤S205所选出的各建议解读方案所对应的该多个解读数据具有周期性、连续性及稳定性的至少其中之一。
于某些实施方式中,步骤S205会决定出多个建议解读方案。于该多个实施方式中,若步骤S203采用多于一种数据特性分析,则数据解读方法还可执行一步骤(未绘示),由该电子计算装置根据一排序规则决定该多个建议解读方案的一优先顺序。举例而言,该排序规则可为具有周期性的建议解读方案优于具有连续性的建议解读方案,且具有连续性的建议解读方案优于具有稳定性的建议解读方案。
除了上述步骤,第二实施方式亦能执行第一实施方式所描述的所有运作及步骤,具有同样的功能,且达到同样的技术效果。本领域技术人员可直接了解第二实施方式如何基于上述第一实施方式以执行此等运作及步骤,具有同样的功能,并达到同样的技术效果,故不赘述。
第二实施方式中所阐述的数据解读方法可由包含多个程序指令的计算机程序实现。该计算机程序可被储存于一计算机存储介质。该计算机存储介质为一非暂态电脑可读取存储媒体。该非暂态电脑可读取存储媒体可为一电子产品,例如:一唯读内存(Read OnlyMemory;ROM)、一快闪内存、一硬盘、一光盘(Compact Disk;CD)、一数字多功能光盘(Digital Versatile Disc;DVD)、一随身盘或本领域技术人员所知且具有相同功能的任何其他存储媒体。该计算机存储介质所包含的该多个程序指令被载入一电子计算装置(例如:数据解读装置1)后,该电脑程序执行如在第二实施方式中所述的数据解读方法。
综上所述,本发明所提供的数据解读技术(至少包含装置、方法及其计算机存储介质)会根据多个预设解读方案分别地解读一物联网设备的一内存所包含的多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据。本发明所提供的数据解读技术还会针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析(一周期性分析、一连续性分析及一稳定性分析的至少其中之一),藉此得到各该预设解读方案的一分析结果。之后,本发明所提供的数据解读技术再根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。若决定出多个建议解读方案,本发明所提供的数据解读技术还可根据具周期性优于具连续性且具连续性优于具稳定性的排序规则,决定该多个建议解读方案的一优先顺序。因此,本发明所提供的数据解读技术能简单且快速地完成一物联网系统的各物联网设备的数据解读流程,有效地降低使用者执行难度的门槛,便于业者自行完成物联网系统的管理及操作。
上述实施方式仅为例示性说明本发明的部分实施态样,以及阐释本发明的技术特征,而非用来限制本发明的保护范畴及范围。任何熟悉此技艺的人士可轻易完成的改变或均等性的安排均属于本发明所主张的范围,本发明的权利保护范围应以权利要求书为准。

Claims (15)

1.一种数据解读装置,其特征在于,包含:
一存储器,存储一物联网设备的一內存所包含的多个比特组;以及
一处理器,电性连接至该存储器,且以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关,
其中,该处理器还针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果,该处理器还根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
2.如权利要求1所述的数据解读装置,其特征在于,各该数据特性分析为一周期性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性。
3.如权利要求1所述的数据解读装置,其特征在于,各该数据特性分析为一连续性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一连续性。
4.如权利要求1所述的数据解读装置,其特征在于,各该数据特性分析为一稳定性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一稳定性。
5.如权利要求1所述的数据解读装置,其特征在于,各该数据特性分析包含一周期性分析、一连续性分析及一稳定性分析,各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性、一连续性及一稳定性的至少其中之一。
6.如权利要求1所述的数据解读装置,其特征在于,该处理器是通过一神经网络模型进行该多个数据特性分析。
7.如权利要求5所述的数据解读装置,其特征在于,该处理器是决定出多个建议解读方案,该处理器还根据一排序规则决定该多个建议解读方案的一优先顺序,其中,该排序规则为具周期性优于具连续性且具连续性优于具稳定性。
8.一种数据解读方法,适用于一电子计算装置,该电子计算装置存储一物联网设备的一內存所包含的多个比特组,其特征在于,该数据解读方法包含下列步骤:
(a)以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关;
(b)针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果;以及
(c)根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
9.如权利要求8所述的数据解读方法,其特征在于,各该数据特性分析为一周期性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性。
10.如权利要求8所述的数据解读方法,其特征在于,各该数据特性分析为一连续性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一连续性。
11.如权利要求8所述的数据解读方法,其特征在于,各该数据特性分析为一稳定性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一稳定性。
12.如权利要求8所述的数据解读方法,其特征在于,各该数据特性分析包含一周期性分析、一连续性分析及一稳定性分析,且各该至少一建议解读方案所对应的该多个解读数据具有一周期性、一连续性及一稳定性的至少其中之一。
13.如权利要求8所述的数据解读方法,其特征在于,该步骤(b)是通过一神经网络模型对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行该数据特性分析。
14.如权利要求12所述的数据解读方法,其特征在于,该步骤(c)是决定出多个建议解读方案,该数据解读方法还包含下列步骤:
根据一排序规则,决定该多个建议解读方案的一优先顺序,其中,该排序规则为具周期性优于具连续性且具连续性优于具稳定性。
15.一种计算机存储介质,经由一电子计算装置载入该计算机存储介质所储存的一计算机程序后,该电子计算装置执行该计算机程序所包含的多个程序指令,以执行一种数据解读方法,该电子计算装置存储一物联网设备的一內存所包含的多个比特组,其特征在于,该数据解读方法包含下列步骤:
以多个预设解读方案分别解读该多个比特组,藉此获得各该预设解读方案所对应的多个解读数据,其中,各该预设解读方案与一数据型态及一比特组顺序相关;
针对各该预设解读方案所对应的该多个解读数据进行一数据特性分析,藉此得到各该预设解读方案的一分析结果;以及
根据该多个分析结果自该多个预设解读方案中决定至少一建议解读方案。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW554286B (en) * 2002-04-29 2003-09-21 Inst Information Industry Automatic conversion device for byte sequence
CN1969463A (zh) * 2004-06-14 2007-05-23 松下电器产业株式会社 无线通信装置
CN107294944A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 雲大江 物联网专用对象应用模型的架构及其操作方法
CN108073751A (zh) * 2016-11-17 2018-05-25 财团法人资讯工业策进会 为一纺织染色制程决定一目标控制数据组的装置、方法及其电脑可读取储存媒体
JP2018133774A (ja) * 2017-02-17 2018-08-23 安華聯網科技股▲分▼有限公司 パケット解析装置、方法、およびその非一時的コンピュータ可読媒体
CN109858009A (zh) * 2017-11-30 2019-06-07 财团法人资讯工业策进会 根据文本产生控制指令的装置、方法及其电脑存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2624160B2 (ja) * 1993-12-08 1997-06-25 日本電気株式会社 データフォーマット変換装置
JP2001005674A (ja) * 1999-06-21 2001-01-12 Pfu Ltd データ受渡装置および記録媒体
JP4826522B2 (ja) * 2007-03-26 2011-11-30 ヤマハ株式会社 波形編集装置及びプログラム
CN101398831B (zh) * 2007-09-27 2013-08-21 日电(中国)有限公司 本体数据导入/导出方法及装置
JP6319369B2 (ja) * 2016-06-23 2018-05-09 日本電気株式会社 処理制御装置、処理制御方法、及び、処理制御プログラム
JP6943790B2 (ja) * 2018-03-05 2021-10-06 株式会社日立製作所 セッション情報セットをキャッシュするサーバ、及び、セッション情報セットのキャッシュ制御方法
JP7184078B2 (ja) * 2018-04-19 2022-12-06 日本電気株式会社 ログ分析システム、ログ分析方法及びプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW554286B (en) * 2002-04-29 2003-09-21 Inst Information Industry Automatic conversion device for byte sequence
CN1969463A (zh) * 2004-06-14 2007-05-23 松下电器产业株式会社 无线通信装置
CN107294944A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 雲大江 物联网专用对象应用模型的架构及其操作方法
CN108073751A (zh) * 2016-11-17 2018-05-25 财团法人资讯工业策进会 为一纺织染色制程决定一目标控制数据组的装置、方法及其电脑可读取储存媒体
JP2018133774A (ja) * 2017-02-17 2018-08-23 安華聯網科技股▲分▼有限公司 パケット解析装置、方法、およびその非一時的コンピュータ可読媒体
CN109858009A (zh) * 2017-11-30 2019-06-07 财团法人资讯工业策进会 根据文本产生控制指令的装置、方法及其电脑存储介质

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