CN112764910A - 处理差异任务响应的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种处理差异任务响应的方法，根据用户终端发出的用户请求生成的任务，参照预设的资源获取规则和整合规则，将本地缓存数据库中与所述任务匹配的资源信息整合为缓存任务响应，生成第一资源集；将通过应用程序接口向各资源库直接发送任务所实时获取的直接任务响应整合为第二资源集；并将至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集整合为最终资源集；将所述最终资源集发送至所述用户终端。所述处理差异任务响应的方法能够在指定的时间范围内监控任务队列中各个任务的完成状态，丢弃未能在预设时间阈值内完成的任务，避免各任务的响应时长差异导致整体响应的延迟，保证服务的稳定输出。

Description

处理差异任务响应的方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及处理任务响应的技术领域，尤其涉及一种处理差异任务响应的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

现有的处理任务响应的方法中存在超时等待的情况，指用户提交的请求所产生的所有任务都要在指定的时间范围内完成响应，但完成各任务所需时间不同，导致有的任务响应快，有的任务响应慢，总体的任务响应时长取决于最慢的任务响应。在无法消除任务响应延迟或无响应的情况下，要求所有的任务都按时完成并不现实。当任务队列中的少数任务因故未能按时完成时，这种缺少弹性的传统方法将导致所有任务响应的超时，从而导致无法提供稳定的服务。这在各app应用中表现为，若用户提交的请求在平台上产生了对多个供应商的任务，除非每个供应商在指定时长内均提供有效的任务响应，整体任务队列的响应时长将由最后一家响应的供应商决定。若无法及时获取某个供应商的响应，整体任务队列的任务响应将被拖延。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种处理差异任务响应的方法、系统、设备及存储介质，能够在指定的时间范围内监控任务队列中各个任务的完成状态，丢弃未能在预设时间阈值内完成的任务，避免各任务的响应时长差异导致整体响应的延迟，保证服务的及时、稳定输出。

本发明实施例提供一种处理差异任务响应的方法，包括如下步骤：

根据预设的获取规则，通过应用程序接口抓取各资源库的资源，加载至本地缓存数据库；

接收用户终端发出的用户请求，生成任务；

获取所述本地缓存数据库中与所述任务匹配的资源信息，作出缓存任务响应，生成第一资源集；

通过应用程序接口向各所述资源库直接发送所述任务，实时获取直接任务响应，通过预设的整合规则将所述直接任务响应整合为第二资源集；

通过所述整合规则，将至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集整合为最终资源集；

将所述最终资源集发送至所述用户终端。

可选的，还包括采用如下步骤建立向各资源库获取资源信息的获取规则：

根据每种资源类型的时效性，设定从特定所述资源库获取所述资源信息的周期；

当资源类型与时效性均相同时，设定各所述资源库的优先级；

按照所述周期和所述优先级，建立定期获取资源信息的所述获取规则。

可选的，还包括采用如下步骤建立将所述资源信息整合的整合规则：

建立总规则，用于整合至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集。

建立分规则，用于实时获取各所述资源库的所述直接任务响应，处理其之间的差异，并将符合所述分规则的所述直接任务响应整合为所述第二资源集。

可选的，所述分规则包括：

预设时间阈值Ta，将在所述时间阈值Ta内获取的所述直接任务响应整合为第二资源集，将其他所述任务或所述直接任务响应丢弃。

可选的，所述总规则包括：

预设时间阈值Tb，若在所述时间阈值Tb内生成所述第二资源集，则将所述第二资源集作为所述最终资源集，并停止获取所述第一资源集；

若在所述时间阈值Tb内未生成所述第二资源集，则判断在所述时间阈值Tb内是否生成所述第一资源集；

若在所述时间阈值Tb内生成所述第一资源集，则将所述第一资源集作为所述最终资源集，并停止获取所述第二资源集；

若在所述时间阈值Tb内未生成所述第一资源集，则所述最终资源集为空。

可选的，所述通过应用程序接口获取各个所述资源库的资源，加载至本地缓存数据库的步骤包括：

周期性获取各所述资源库的资源；

将所述资源库的资源加载至缓存数据库，新获取的数据覆盖旧的数据。

可选的，所述最终资源集为空时，向所述用户终端发送信息告知其未能获取与所述用户请求相匹配的资源信息。

本发明实施例还提供一种处理差异任务响应的系统，应用于以上任一项所述的处理差异任务响应的方法，所述系统包括：

应用于上述任一项所述的处理差异任务响应的方法，所述系统包括：

缓存数据库，用于储存周期性获取的各所述资源库的资源，新获取的数据覆盖旧的数据；

任务接收发送模块，用于接收所述用户终端发出的用户请求，生成任务，并将所述最终资源集发送至所述用户终端；

资源获取模块，用于在所述缓存数据库中根据所述任务接收发送模块生成的任务获取所述缓存任务响应，以及通过应用程序接口向各所述资源库实时获取所述直接任务响应；

资源整合模块，用于通过所述整合规则将所述直接任务响应整合为第二资源集，将所述缓存任务响应整合为第一资源集，并将至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集整合为最终资源集。

本发明实施例还提供一种处理差异任务响应的设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述处理差异任务响应的方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现上述任意一项所述处理差异任务响应的步骤。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开技术方案要求保护的范围。

本发明的处理差异任务响应的方法、系统、设备及存储介质具有如下有益效果：

本发明在指定的时间范围内监控任务队列中各个任务的完成状态，丢弃未能在预设时间阈值内完成的任务，将已获取的信息整合为任务响应，提供给客户。由此更好的避免各任务的响应时长之间的差异导致整体任务响应的延迟，保证服务的稳定输出。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明一实施例的处理差异任务响应的方法的流程图；

图2是本发明一实施例的处理差异任务响应中适用分规则的直接任务响应的流程图；

图3和图4是本发明一实施例的处理差异任务响应的整体流程图；

图5是本发明一实施例的处理差异任务响应的系统的架构图；

图6是本发明一实施例的处理差异任务响应的设备的结构示意图；

图7是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

为加快任务响应，很多平台在根据用户实际需求搜索匹配的资源前，将各资源库的资源信息预先加载至平台的缓存数据库(Cache)中。在实际任务响应的进程中，一般可选择多种获取资源方式，包括一：发送用户请求至平台的Cache，从Cache中获取已预先加载的匹配的资源信息；二：通过平台和各资源库之间的应用程序接口(API)实时(Direct)向个资源库索取对应的资源信息；以及同时通过上述两种方式获取资源信息。通过平台的Cache获取资源信息的优点在于读取速度快，响应时间短，而Direct获取资源信息的优点在于及时、准确。将两者结合，以求获得快速、准确的任务响应。

但通过Cache和Direct两条路径获取信息将产生竞合，即若是Cache的任务响应和Direct的任务响应耗时不同，但获取的资源信息有重合，将面临如何取舍的决定。

如图1所述，为了解决现有技术中的这一技术问题，本发明一实施例提供了一种处理差异任务响应的方法，包括如下步骤：

S100：根据预设的获取规则，通过应用程序接口抓取各资源库的资源，加载至本地缓存数据库；

S200：接收用户终端发出的用户请求，生成任务；

S300：获取所述本地缓存数据库中与所述任务匹配的资源信息，作出缓存任务响应，生成第一资源集；

S400：通过应用程序接口向各所述资源库直接发送所述任务，实时获取直接任务响应，通过预设的整合规则将所述直接任务响应整合为第二资源集；

S500：通过所述整合规则，将至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集整合为最终资源集；

S600：将所述最终资源集发送至所述用户终端。

下面结合图3和图4具体介绍本发明的处理差异任务响应的方法的具体执行步骤。该方法在通过Cache和Direct两种方式获取资源信息的过程中兼顾时效和准确性，具体包括如下步骤：

对应于所述步骤S100，根据预设的获取规则，通过应用程序接口抓取各资源库的资源，加载至本地缓存数据库。该资源可以是租赁车资源，通过租车平台的整合为用户提供各种车辆和产品选择；也可以是票务资源，通过票务平台的整合为用户提供各种出行客票选择。每种资源类型不同，时效性也不同。比如，租赁车的供应商在一小时之内可提供的车型发生变化的可能性不大，但客票供应商在同样时间内可提供的客票选择的变化较大。也就是说，相比之下，客票的资源类型相较租赁车的资源类型更具有时效性，适用更短的更新周期，更新更为频繁。

因此，在通过应用程序接口抓取个资源库的资源时，本发明根据每种资源类型的时效性，设定从特定资源库获取资源信息的周期。如租赁车资源的更新频率为一天一次，客票资源的更新频率为10分钟一次等。

当资源类型与时效性均相同时，设定各资源库的优先级。如租赁车的供应商之间不存在资源类型与时效性的差异，但若同时将所有租赁车供应商的资源信息加载至Cache，将产生短时间内的资源紧张。这种情况下，将租赁车的供应商按照优先级排列，如租赁车供应商A的资源库A首先更新，租赁车供应商B的资源库B次之，以此类推，将更有利于平台资源的利用。资源库的优先级也可不以供应商来划分，取而代之的是资源类型与时效性由资源的种类决定，将各资源库中同种类的资源视为一个资源库。比如，租赁车A供应商和租赁车供应商B均提供加长豪华轿车的租赁服务，该加长豪华轿车的数量有限，在市场上供不应求，更频繁的资源信息更新有助于积累用户口碑和市场美誉。在此情况下，用户希望通过刷新搜索页面得到最新的资源信息。因此，将所有加长豪华轿车视为一个资源库，以优于其他租赁车的频率更新资源信息，提供更快的任务响应，或许是更合理的安排。由此可见，资源类型和时效性均不设有固定的边界，而是通过市场和平台的需求，灵活多样的动态设定，建立定期获取资源信息的获取规则，更有利于平台提供稳定、高效、贴近用户需求的任务响应服务。在此，定期并不意味着固态的获取规则，而是表明在某种需要的推动下，各资源库均以某种特定的信息获取规则将其资源加载至平台的缓存数据库。新获取的数据覆盖旧的数据。

对应于步骤S200，用户发送请求至平台，生成任务。对应于步骤S300，平台从Cache中获取与任务匹配的资源信息，作出缓存任务响应，生成第一资源集。在上述例子中，平台APP接收用户终端发出的用户租车请求，生成任务。如用户可通过手机app输入对车辆的要求，如年限小于2年，排量小于5L，7座等，根据这些用户要求，服务器生成搜索任务，在所有可得资源中搜索对应的车型。具体地，服务器进而依照上述过滤方式，获取本地缓存数据库中与任务中的年限小于2年，排量小于5L，7座等要求匹配的资源信息，作出缓存任务响应，反馈本地缓存数据库中的资源信息，生成第一资源集。由于第一资源集来自本地缓存数据库，免除了与其他资源库交互的网络耗时，节省了时间。

对应于步骤S400，如图2所示，服务器也通过应用程序接口向各资源库直接发送上述任务，实时获取直接任务响应，如通过与供应商一的API获取直接任务响应一，通过与供应商二的API获取直接任务响应二，以此类推，之后通过预设的整合规则将直接任务响应整合为第二资源集。整合规则详见下节。对应于步骤S500，通过整合规则，将至少部分第一资源集与至少部分第二资源集整合为最终资源集。

具体地，整合规则的建立包括两部分：建立总规则，用于整合至少部分第一资源集与至少部分第二资源集；以及建立分规则，用于实时获取各资源库的直接任务响应，在指定的时间范围内监控任务队列中各个任务的完成状态,处理其之间的差异，并将符合分规则的直接任务响应整合为第二资源集。如图2和图3所示，该分规则可预设时间阈值Ta，将在时间阈值Ta内获取的直接任务响应整合为第二资源集，将其他任务或直接任务响应丢弃。仍然以上述例子为例，依照分规则，在收到任务的四个资源库中，直接任务响应一至三(T1、T2、T3)均在预设时间阈值Ta内完成了对平台服务器的任务响应，第四个直接任务响应T4则超时或异常。因此，第二资源集由直接任务响应一T1、直接任务响应二T2以及直接任务响应T3组成。分规则将超时的直接任务响应四作为故障任务丢弃，并将直接任务响应一至三(T1、T2、T3)整合为第二资源集输出。第二资源集的响应时长为时间阈值Ta。Ta的值可以是任何符合需要的正值。图3中的任务分发指的是将生成的任务分发给各个供应商。列表页指的是基于用户请求生成的任务的列表页。SHOPPING指的是对列表页中的任务进行消费，VCROUTER指的是任务分发路由，在SHOPPING和VCROUTER之间增加网络耗时的监控，以避免请求分发超时。逻辑处理可以是采用预设的请求分发逻辑。

在进一步的实施例中，当平台通过Cache和Direct两种方式获取资源信息时，平台需要将Cache方式生成的第一资源集和Direct方式生成的第二资源集整合。竞合规则由上述总规则限定，即当第二资源集在设定的时间内可得时，优先使用第二资源集作为向用户反馈的资源集，当第二资源集超时，则使用第一资源集作为向用户反馈的资源集，该用于反馈的资源集称为最终资源集。具体讲，如图4所示，预设时间阈值Tb，若在时间阈值Tb内生成第二资源集，则将第二资源集作为最终资源集，并停止获取第一资源集；若在时间阈值Tb内未生成第二资源集，则判断在时间阈值Tb内是否生成第一资源集；若在时间阈值Tb内生成第一资源集，则将第一资源集作为最终资源集，并停止获取第二资源集；若在时间阈值Tb内未生成第一资源集，则最终资源集为空，向用户终端发送信息告知其未能获取与用户请求相匹配的资源信息。图4中的请求缓存对应于第一资源集，API直接请求和API结果对应于第二资源集。

如图5所示，本发明实施例还提供一种处理差异任务响应的系统，包括：

缓存数据库M100，用于储存周期性获取的各资源库的资源，新获取的数据覆盖旧的数据；

任务接收发送模块M200，用于接收用户终端发出的用户请求，生成任务，并将最终资源集发送至用户终端；

资源获取模块M300，用于在缓存数据库中根据任务接收发送模块生成的任务获取缓存任务响应，以及通过应用程序接口向各资源库实时获取直接任务响应；

资源整合模块M400，用于通过整合规则将直接任务响应整合为第二资源集，将缓存任务响应整合为第一资源集，并将至少部分第一资源集与至少部分第二资源集整合为最终资源集。

本发明还提供一种处理差异任务响应的设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其中存储有处理器的可执行指令；

其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行任意一个实施例中处理差异任务响应的方法的步骤。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述处理差异任务响应的部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得客户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的处理差异任务响应的方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上执行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述处理差异任务响应的方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上执行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++、Python等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算设备上执行、部分地在客户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到客户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上，通过采用本发明的处理差异任务响应的方法、系统、设备及存储介质，能够在指定的时间范围内监控任务队列中各个任务的完成状态，丢弃未能在预设时间阈值内完成的任务，避免各任务的响应时长差异导致整体响应的延迟，保证服务的及时、稳定输出。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种处理差异任务响应的方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据预设的获取规则，通过应用程序接口抓取各资源库的资源，加载至本地缓存数据库；

接收用户终端发出的用户请求，生成任务；

获取所述本地缓存数据库中与所述任务匹配的资源信息，作出缓存任务响应，生成第一资源集；

通过应用程序接口向各所述资源库直接发送所述任务，实时获取直接任务响应，通过预设的整合规则将所述直接任务响应整合为第二资源集；

通过所述整合规则，将至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集整合为最终资源集；

将所述最终资源集发送至所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的处理差异任务响应的方法，其特征在于，还包括采用如下步骤建立向各资源库获取资源信息的获取规则：

根据每种资源类型的时效性，设定从特定所述资源库获取所述资源信息的周期；

当资源类型与时效性均相同时，设定各所述资源库的优先级；

按照所述周期和所述优先级，建立定期获取资源信息的所述获取规则。

3.根据权利要求1所述的处理差异任务响应的方法，其特征在于，还包括采用如下步骤建立将所述资源信息整合的整合规则：

建立总规则，用于整合至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集。

建立分规则，用于实时获取各所述资源库的所述直接任务响应，处理其之间的差异，并将符合所述分规则的所述直接任务响应整合为所述第二资源集。

4.根据权利要求3所述的处理差异任务响应的方法，其特征在于，所述分规则包括：

预设时间阈值Ta，将在所述时间阈值Ta内获取的所述直接任务响应整合为第二资源集，将其他所述任务或所述直接任务响应丢弃。

5.根据权利要求3所述的处理差异任务响应的方法，其特征在于，所述总规则包括：

预设时间阈值Tb，若在所述时间阈值Tb内生成所述第二资源集，则将所述第二资源集作为所述最终资源集，并停止获取所述第一资源集；

若在所述时间阈值Tb内未生成所述第二资源集，则判断在所述时间阈值Tb内是否生成所述第一资源集；

若在所述时间阈值Tb内生成所述第一资源集，则将所述第一资源集作为所述最终资源集，并停止获取所述第二资源集；

若在所述时间阈值Tb内未生成所述第一资源集，则所述最终资源集为空。

6.根据权利要求1所述的处理差异任务响应的方法，其特征在于，所述通过应用程序接口获取各个所述资源库的资源，加载至本地缓存数据库的步骤包括：

周期性获取各所述资源库的资源；

将所述资源库的资源加载至缓存数据库，新获取的数据覆盖旧的数据。

7.根据权利要求1所述的处理差异任务响应的方法，其特征在于，所述最终资源集为空时，向所述用户终端发送信息告知其未能获取与所述用户请求相匹配的资源信息。

8.一种处理差异任务响应的系统，其特征在于，应用于权利要求1至7中任一项所述的处理差异任务响应的方法，所述系统包括：

缓存数据库，用于储存周期性获取的各所述资源库的资源，新获取的数据覆盖旧的数据；

任务接收发送模块，用于接收所述用户终端发出的用户请求，生成任务，并将所述最终资源集发送至所述用户终端；

资源获取模块，用于在所述缓存数据库中根据所述任务接收发送模块生成的任务获取所述缓存任务响应，以及通过应用程序接口向各所述资源库实时获取所述直接任务响应；

资源整合模块，用于通过所述整合规则将所述直接任务响应整合为第二资源集，将所述缓存任务响应整合为第一资源集，并将至少部分所述第一资源集与至少部分所述第二资源集整合为最终资源集。

9.一种处理差异任务响应的设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述处理差异任务响应的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至7中任意一项所述处理差异任务响应的步骤。

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