CN111858086A - 请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质 - Google Patents

请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质，方法包括：设置各类型接口对应的超时时间；获取系统接口的响应时间阈值；依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间；若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务。本发明能够及时清除过期无效任务，节省宝贵的资源，提高接口响应效率；缓存中的存储方式有助于提高查询效率，也更有利于管理；另外，还具有实施简便易行、成本低和效果显著等特点。

Description

请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质
技术领域
本发明涉及请求任务处理领域，具体涉及请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质。
背景技术
移动互联网蓬勃发展的今天，发展出来了各种各样的系统应用，系统之间有着各种数据交互。数据交互的方式多种多样，有通过接口进行数据访问、直接通过数据库进行交互访问、通过MQ进行消息通信，或者其他方式。现在经常使用http协议或者RPC等方式调用接口进行数据交互，这是现在互联网场景中最常见的方式。使用这种方式能够快速进行多系统的数据交互，提高效率。但是，由于现在网络条件复杂，或者对方系统不稳定等各种因素的影响，使用这种接口调用方式存在超时的问题。有此时此刻网络不好导致超时、有对方系统慢响应导致超时，有自身的超时时间设置过短但是接口处理时间较长导致超时等等多种原因。所以，大多数的数据请求接口都会设置一个超时时间，客户端会设置接口的超时时间，服务端中前置的反向代理服务器，(比如nginx等)也会设置一个接口请求超时时间，超过时间的将直接返回超时响应码。
现在的服务端处理请求任务时，为了实现高并发、高吞吐，都会在服务端设置一个缓存队列，当服务端所有线程都有任务在执行中，继续请求进来的任务会添加至缓存队列中，待有空余线程时，再次从缓存队列中读取任务，并进行业务数据调用与返回。可是，在实际场景中，由于反向代理服务器中设置超时时间较短，在高并发场景下，很多请求会写入到缓存队列中，当有空余线程去执行缓存队列中的任务时，实际已经超过反向代理服务器设置的超时时间了，此时，反向代理已经向客户端返回了超时的异常情况，但是，空余线程还是会去执行该任务，实际该任务已经是无效的，可丢弃的，无需再次执行的。此场景下，将会导致资源的浪费，更严重的场景下，缓存队列中的任务均为过期任务，而空闲线程将会一直处理这种无效任务，最终导致旧有请求任务以及新的请求任务均超时，进而导致整个应用系统不可用。
因此，有必要提供一种能够解决上述问题的请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质，能够节省资源，提高接口响应效率。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
请求任务处理中队列超时的处理方法，包括：
设置各类型接口对应的超时时间；
获取系统接口的响应时间阈值；
依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间；
若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务。
本发明提供的另一个技术方案为：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序在被处理器执行时，能够实现上述请求任务处理中队列超时的处理方法所包含的步骤。
本发明的有益效果在于：依据请求任务在队列中的耗时，将其分别与系统接口的平均处理时间阈值(即响应时间阈值)和任务所请求接口的类型对应的超时时间进行比较，若均未超过，才继续处理该请求任务，否则直接放弃该请求任务。据此，可以及时地过滤掉实际上已经过期无效的任务，避免浪费资源和时间地去执行，更能避免无效任务过多而严重拖延新请求任务的执行，最终出现新的请求任务也不断过期的现象发生。本发明能够及时清除过期无效任务，节省宝贵的资源，提高接口响应效率。
附图说明
图1为本发明一实施例一种请求任务处理中队列超时的处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于：将请求任务在队列中的耗时分别与系统接口的平均处理时间阈值和任务所请求接口的类型对应的超时时间进行比较，若均超过，则直接放弃该请求任务。
请参照图1，本发明提供请求任务处理中队列超时的处理方法，包括：
设置各类型接口对应的超时时间；
获取系统接口的响应时间阈值；
依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间；
若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：可以及时地过滤掉实际上已经过期无效的任务，避免浪费资源和时间地去执行，更能避免无效任务过多而严重拖延新请求任务的执行，最终出现新的请求任务也不断过期的现象发生。本发明能够及时清除过期无效任务，节省宝贵的资源，提高接口响应效率。
进一步地，所述设置各类型接口对应的超时时间，包括：
以各接口的相对路径地址为key，对应超时时间为value的数据结构形式设置各类型接口对应的超时时间至缓存。
由上述描述可知，以字典形式将各接口的相对路径地址与超时时间进行关联存储，能提高查询效率，也更有利于管理。
进一步地，所述获取系统接口的响应时间阈值，包括：
对各类型接口分别进行压测，获取系统接口的响应时间阈值；
以所述系统接口为key，对应的响应时间阈值为value的数据结构形式存储系统接口与响应时间阈值的关联关系存储至缓存。
由上述描述可知，通过压测方法能够相对准确地获取系统接口的平均响应时间，将其以字典形式存储在缓存中，便于查询和管理。
进一步地，所述依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间，包括：
添加一请求任务至缓存队列时，记录进入缓存队列的时间点和所述一请求任务所请求接口的相对路径；
所述一请求任务出缓存队列时，记录移出缓存队列的时间点；
依据所述进入缓存队列的时间点和所述移出缓存队列的时间点，计算得到所述一请求任务在缓存队列中的消耗时间。
由上述描述可知，通过记录进出队列的时间，计算得到请求任务在队列中所耗时间，并将其与任务请求接口的相对路径进行关联，能够在后续比较过程中依据相对路径快速且准确地调取比较对象，提高分析效率，同时保证正确率。
进一步地，所述若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务，包括：
判断所述耗时时间是否大于所述响应时间阈值；
若否，则处理所述请求任务；
若是，则访问缓存，依据所述一请求任务所请求接口的相对路径获取对应的超时时间；判断所述耗时时间是否大于所获取的超时时间，若是，则放弃所述一请求任务；若否，则处理所述请求任务。
由上述描述可知，因为响应时间阈值一般小于接口的超时时间，因此，先将请求任务在队列的耗时与系统接口的响应时间阈值进行比较，若小于，则必然也小于接口类型对应的超时时间，则继续处理请求任务；若大于，则继续判断是否也大于超时时间，若依然大于，则可以确认该任务已经过期无效。据此，可以提高判断效率。
本发明提供的另一个技术方案为：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序在被处理器执行时，能够实现下述请求任务处理中队列超时的处理方法所包含的步骤：
设置各类型接口对应的超时时间；
获取系统接口的响应时间阈值；
依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间；
若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务。
进一步地，所述设置各类型接口对应的超时时间，包括：
以各接口的相对路径地址为key，对应超时时间为value的数据结构形式设置各类型接口对应的超时时间至缓存。
进一步地，所述获取系统接口的响应时间阈值，包括：
对各类型接口分别进行压测，获取系统接口的响应时间阈值；
以所述系统接口为key，对应的响应时间阈值为value的数据结构形式存储系统接口与响应时间阈值的关联关系存储至缓存。
进一步地，所述依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间，包括：
添加一请求任务至缓存队列时，记录进入缓存队列的时间点和所述一请求任务所请求接口的相对路径；
所述一请求任务出缓存队列时，记录移出缓存队列的时间点；
依据所述进入缓存队列的时间点和所述移出缓存队列的时间点，计算得到所述一请求任务在缓存队列中的消耗时间。
进一步地，所述若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务，包括：
判断所述耗时时间是否大于所述响应时间阈值；
若否，则处理所述请求任务；
若是，则访问缓存，依据所述一请求任务所请求接口的相对路径获取对应的超时时间；判断所述耗时时间是否大于所获取的超时时间，若是，则放弃所述一请求任务；若否，则处理所述请求任务。
从上述描述可知，对应本领域普通技术人员可以理解实现上述技术方案中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来实现的，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的流程。所述程序在被处理器执行后，同样能够实现对应各方法的有益效果。
其中，所述的存储介质可以是磁盘、光碟、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
实施例一
本实施例提供一种请求任务处理时队列超时的优化处理方法，可以包括以下步骤：
S1：设置各类型接口对应的超时时间。
针对系统中的所有接口，均需要进行接口超时时间的设定。为了提高设置效率，将分类型统一设置。具体而言，假设系统中存在三个类型的接口：A、B和C；其中A类为重点保障接口，设置对应的超时时间为a秒；B类为一般接口，设置对应的超时时间为b秒；C类为其他接口，设置对应的超时时间为c秒，其中，a＞b＞c，如分别为20、15和10秒。
在一实例中，将各接口的超时时间存储至redis缓存中完成设置。存储方式为key，value的数据结构形式，具体以各接口的相对路径地址为key，对应超时时间为value。
S2：获取系统接口的响应时间阈值。
所述响应时间阈值即系统接口的平均响应时间。
在一实例中，先采用压测的方式获取系统接口的响应时间阈值。具体地，可以采用1000线程并发请求系统的主要接口，其中，一部分A类接口，一部分B类接口和一部分C类接口(具体比例可灵活调整)，使用混合场景压测这些抽取出来的接口，最终可以得出一个平均响应时间，该平均响应时间即系统接口的响应时间阀值。在此假设为6秒，理论上响应时间阈值的数值应该比接口超时时间更小。
然后，设置响应时间阈值至redis缓存中，缓存数据结构为key，value形式，其中，key为timeout(系统接口标识)，value为6(具体响应时间阈值)。
S3：当接收到客户端发出的请求任务，且本地已无空闲线程处理该任务时，需要添加该任务至缓存队列中，并对应该请求任务记录其进入队列的时间点。
具体地，添加请求任务至缓存队列时，将增加两个参数至该请求任务中，一个是添加入队列的时间点，另一个是对应请求接口的相对路径；当请求任务出队列后，同样需要获取其移出缓存队列的时间点；然后依据其记录的进入缓存队列的时间点和所述移出缓存队列的时间点，计算得到该请求任务在缓存队列中的消耗时间。
S4：判断上述请求任务是否有必要继续执行。
具体判断方式如下：
S41：通过访问redis缓存，获取系统接口的响应时间阈值；
S42：判断该请求任务的耗时时间是否大于所获取的响应时间阈值；
若否，则继续按照就有逻辑执行该请求任务；
若是，则再次访问redis缓存，依据该请求任务中记录的对应请求接口的相对路径这一参数获取对应的超时时间；判断所述耗时时间是否大于所获取的超时时间，若是，则放弃所述一请求任务，节省宝贵的资源；若否，则继续按照就有逻辑执行该请求任务。
本实施例能及时地清除过期无效的请求任务，节省宝贵的资源，从而提高接口响应效率。
实施例二
本实施例对应实施例一，提供一具体运用场景：
1、某个业务系统，存在3个接口对外提供服务，分别是获取用户信息接口(A接口)，获取头像信息接口(B接口)以及获取会话信息接口(C接口)。按照重要程度，可以理解A接口是最重要的，设置其超时时间为20秒；B接口重要程度一般，超时时间设置15秒；C接口为非重点接口，超时时间10秒。
假设A接口的相对路径地址为/v1.1/getUserInfo；B接口的相对路径地址为/v1.1/getIconInfo；C接口的相对路径地址为/v1.1/getSessionInfo。
2、当项目启动后，会自动向redis中设置每个接口的超时时间，这边按照步骤1的信息进行缓存设置，其缓存结构为：Map<key,value>数据结构，数据如下：
Key:/v1.1/getUserInfo,value:20；
Key:/v1.1/getIconInfo,value:15；
Key:/v1.1/getSessionInfo,value:10；
3、明确步骤1中3个接口的平均响应时间，该数据可以通过压测方式统计出来。方式为：采用压测的方式，使用1000线程并发请求系统的这3个接口，使用混合场景压测这些抽取出来的接口，最终可以得出一个平均响应时间，则该响应时间为系统接口的响应时间阈值。(这边假设为6秒。理论上响应时间阈值的数值应该会比接口超时时间更小。)设置好响应时间阈值至redis缓存中，缓存数据结构为key,value形式，key为timeout,value为6。
4、假设该项目的服务端使用10个线程，1000个队列的线程池处理客户端请求。此时，10个线程已经正在处理客户端请求中，后续客户端的请求将是直接添加到1000个队列中。假设该队列已经堆积了300个请求。
5、此时，一个获取用户信息请求(即A接口)达到服务端，需要添加至队列中。则需要在入队列时，添加入队列时间，假设为2020-01-01 00:00:00，同时添加其相对路径参数，为/v1.1/getUserInfo至该请求的任务中作为两个参数。
6、当该条请求任务出队列后，使用现在时间减去入队列时间，可以得出该任务在队列中的耗时时间；并访问redis中的响应时间阈值并进行比较。
假设步骤5中的请求出队列后，在队列中的耗时时间为5秒，由于小于预设时间阀值，则继续按照旧有逻辑执行任务处理，并返回结果数据。
假设步骤5中的请求出队列后，在队列中的耗时时间为8秒，由于大于预设时间阀值，则需要访问一次redis缓存，根据相对路径“/v1.1/getUserInfo”获取到该接口的超时时间为20秒，由于未超过超时时间，则此时可以继续按照旧有逻辑执行任务处理，并返回结果数据。
假设步骤5中的请求出队列后，在队列中的耗时时间为21秒，大于响应时间阈值，需要访问一次redis缓存，根据相对路径“/v1.1/getUserInfo”获取到该接口的超时时间为20秒，则此耗时时间已经超过了缓存中的超时时间，则直接放弃该请求任务，节省宝贵的资源，进一步提高接口响应效率
实施例三
本实施例对应实施例一和实施例二，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序在被处理器执行时，能够实现上述实施例一或实施例二所述的请求任务处理中队列超时的处理方法所包含的步骤。具体的步骤内容在此不进行复述，详细请参阅实施例一和实施例二的记载。
综上所述，本发明提供的请求任务处理中队列超时的处理方法、存储介质，能够及时清除过期无效任务，节省宝贵的资源，提高接口响应效率；缓存中的存储方式有助于提高查询效率，也更有利于管理；另外，还具有实施简便易行、成本低和效果显著等特点。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.请求任务处理中队列超时的处理方法，其特征在于，包括：
设置各类型接口对应的超时时间；
获取系统接口的响应时间阈值；
依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间；
若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务。
2.如权利要求1所述请求任务处理中队列超时的处理方法，其特征在于，所述设置各类型接口对应的超时时间，包括：
以各接口的相对路径地址为key，对应超时时间为value的数据结构形式设置各类型接口对应的超时时间至缓存。
3.如权利要求1所述请求任务处理中队列超时的处理方法，其特征在于，所述获取系统接口的响应时间阈值，包括：
对各类型接口分别进行压测，获取系统接口的响应时间阈值；
以所述系统接口为key，对应的响应时间阈值为value的数据结构形式存储系统接口与响应时间阈值的关联关系存储至缓存。
4.如权利要求1所述请求任务处理中队列超时的处理方法，其特征在于，所述依据一请求任务进出队列的时间点，获取耗时时间，包括：
添加一请求任务至缓存队列时，记录进入缓存队列的时间点和所述一请求任务所请求接口的相对路径；
所述一请求任务出缓存队列时，记录移出缓存队列的时间点；
依据所述进入缓存队列的时间点和所述移出缓存队列的时间点，计算得到所述一请求任务在缓存队列中的消耗时间。
5.如权利要求2所述请求任务处理中队列超时的处理方法，其特征在于，所述若所述耗时时间大于所述响应时间阈值，且所述耗时时间大于所述一请求任务对应接口的超时时间，则放弃所述一请求任务，包括：
判断所述耗时时间是否大于所述响应时间阈值；
若否，则处理所述请求任务；
若是，则访问缓存，依据所述一请求任务所请求接口的相对路径获取对应的超时时间；判断所述耗时时间是否大于所获取的超时时间，若是，则放弃所述一请求任务；若否，则处理所述请求任务。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序在被处理器执行时，能够实现上述权利要求1-5任意一项所述的请求任务处理中队列超时的处理方法所包含的步骤。
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