CN112763568A - 侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法 - Google Patents

侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112763568A
CN112763568A CN202011610508.5A CN202011610508A CN112763568A CN 112763568 A CN112763568 A CN 112763568A CN 202011610508 A CN202011610508 A CN 202011610508A CN 112763568 A CN112763568 A CN 112763568A
Authority
CN
China
Prior art keywords
uranium
zircon
content
deposit
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011610508.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112763568B (zh
Inventor
黄志新
李子颖
蔡煜琦
艾永亮
修晓茜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Research Institute of Uranium Geology
Original Assignee
Beijing Research Institute of Uranium Geology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Research Institute of Uranium Geology filed Critical Beijing Research Institute of Uranium Geology
Priority to CN202011610508.5A priority Critical patent/CN112763568B/zh
Publication of CN112763568A publication Critical patent/CN112763568A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112763568B publication Critical patent/CN112763568B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/62Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode
    • G01N27/626Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode using heat to ionise a gas
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N1/286Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q involving mechanical work, e.g. chopping, disintegrating, compacting, homogenising
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N1/32Polishing; Etching
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/22Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
    • G01N23/2202Preparing specimens therefor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/22Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
    • G01N23/223Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by irradiating the sample with X-rays or gamma-rays and by measuring X-ray fluorescence
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E30/00Energy generation of nuclear origin
    • Y02E30/30Nuclear fission reactors

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

本发明属于铀矿地质勘查领域,具体涉及一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,包括:步骤(1)、采集铀矿床中的典型矿石样品;步骤(2)、分析矿石全岩铀平均含量w(U)与锆平均含量w(Zr);步骤(3)、测定矿石中锆石单矿物微区铀平均含量w′(U);步骤(4)、估算锆石铀贡献率
Figure DDA0002874443570000011
本发明方法能够解决初级勘探过程中,仅根据全岩铀含量无法初步评价矿床开发可行性的难题;同时可以为矿床可行性研究过程中系统性选矿冶金试验提供数据指导。

Description

侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法
技术领域
本发明属于铀矿地质勘查领域,具体涉及一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法。
背景技术
按照国际原子能机构(IAEA)的铀矿床分类,侵入岩型铀矿床是最主要的铀矿床类型之一,为典型的岩浆成因矿床。其主要矿化特征是,放射性元素铀主要是以类质同象的方式或伴生元素的方式存在于岩浆成因矿物中,例如,锆石、独居石、烧绿石、磷钇矿、铌钽铁矿。铀赋存在不同矿物中(尤其是重矿物)的比例,在很大程度上决定了铀矿石选冶的难度和成本,从而决定了矿床开发利用的可行性。
常规的岩石样品化学分析方法,只能给出全岩中铀含量数据,对于不同矿物铀含量对全岩铀含量的贡献无法实现。只能通过开展系统的矿物分选试验,所需样品往往到达数百公斤,甚至吨级样品,先通过分选出重矿物、磁性矿物等组分,再测定这些组分中的铀含量,从而间接计算出不同组别矿物中铀含量对全岩铀含量的贡献程度。然而,系统的选矿试验,其主要目的是获得最佳选冶条件和参数,若仅以获取某矿物铀贡献率为目的而开展选矿试验,无论是在成本还是效率等方面都是不可取的。对于一些初级勘查项目,也无法提供足够数量的矿石样品开展选矿试验。事实上,由于选矿过程只能根据某些特定物理化学参数将矿物按组进行分离,对于单矿物来说,选矿产品的某特定矿物含量精度往往受到限制,某特定单矿物的选出率也无法达到100%,从而影响估算出的某特定矿物铀贡献率,或仅能估算某些矿物组合的铀贡献率。
鉴于以上原因,在侵入岩型铀矿床的初级勘探项目中,往往仅提供全岩铀含量数据,对于不同矿物的铀贡献率并不清晰,铀的浸出难度和浸出率无法估算,不利于后期的开发可行性评价初判。因此,开发一种低成本的、快速的、适用于初级勘查阶段的单矿物铀贡献率估算方法,对于侵入岩型铀矿床勘查就显得尤为必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,该方法能够解决初级勘探过程中,仅根据全岩铀含量无法初步评价矿床开发可行性的难题;同时可以为矿床可行性研究过程中系统性选矿冶金试验提供数据指导。
实现本发明目的的技术方案:一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,所述方法包括以下步骤:
步骤(1)、采集铀矿床中的典型矿石样品;
步骤(2)、分析矿石全岩铀平均含量w(U)与锆平均含量w(Zr)
步骤(3)、测定矿石中锆石单矿物微区铀平均含量w′(U)
步骤(4)、估算锆石铀贡献率
Figure BDA0002874443550000021
进一步地,所述步骤(1)具体为采集矿床不同部位的样品,样品总数量N≥30。
进一步地,所述步骤(2)具体包括以下步骤:
步骤(2.1)、将样品均匀分为A、B两份;
步骤(2.2)、将A份样品碎样、缩分备用;
步骤(2.3)、利用ICP-MS或XRF分析铀平均含量w(U)和锆平均含量w(Zr)
进一步地,所述步骤(2.1)具体为:将单个样品在成分上均匀分为A和B两份,其中A份单个样品质量m1大于200g,B份样品单个样品质量m2大于1000g。
进一步地,所述步骤(2.2)具体为:将A份样品进行粉碎,碎样过程中添加一定比例的空白样,粉碎至200目,缩分至约5g备用。
进一步地,所述步骤(2.3)具体为:对于矿石样品铀含量小于1000×10-6,锆含量小于10000×10-6,利用电感耦合等离子体质谱ICP-MS方法进行分析;对于矿石样品铀含量大于1000×10-6,锆含量大于10000×10-6,利用X射线荧光光谱XRF方法进行分析。
进一步地,所述步骤(2)具体为:收集矿床已有化学分析数据或资源量估算数据,获得全岩铀含量铀平均含量w(U)和锆平均含量w(Zr)
进一步地,所述步骤(3)具体包括以下步骤:
步骤(3.1)、将样品B依次进行碎样、淘洗、磁选、重选、挑选出不少于100颗锆石;
步骤(3.2)、将锆石单矿物制靶并照相;
步骤(3.3)、使用LA-ICP-MS,对锆石靶开展锆石微区铀元素平均含量w′(U)分析。
进一步地,所述步骤(3.2)具体为:单个样品不少于50颗锆石,按样品编号固定在双面胶上,装入制靶模具并注入树脂,烘烤凝固后进行打磨抛光,露出锆石表面,制成锆石靶后进行透射光、反射光、阴极发光等照相。
进一步地,所述步骤(3.3)中分析单个样品的测点数量不少于15个,或总测点数不少于300个。
进一步地,所述步骤(3)具体为:制备岩石光薄片进行微区分析。
进一步地,所述岩石光薄片的厚度一般为60μm左右。
进一步地,所述微区分析为使用LA-ICP-MS方法,对光薄片中的锆石开展微区铀元素平均含量w′(U)分析。
进一步地,所述步骤(4)中估算锆石铀贡献率
Figure BDA0002874443550000041
的公式为:
Figure BDA0002874443550000042
式中:w(u)为矿石全岩铀含量平均值;w(Zr)为矿石全岩锆含量平均值;w′(U)为锆石单矿物微区铀含量平均值;
Figure BDA0002874443550000043
为锆石铀贡献率。
本发明的有益技术效果在于:
1、本发明的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法实现了在不开展选矿实验的前提下,简易、快速的估算锆石铀含量在全岩铀含量中的占比;
2、本发明的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法适用于其它含铀矿物铀贡献率的估算,为初步评价矿床开发利用的可行性研究提供有效的参考数据。
附图说明
图1为本发明所提供的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,以对沙特阿拉伯Ghurayyah侵入岩型铀多金属矿床为例,本发明提供的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,具体包括以下步骤:
步骤(1):采集铀矿床中的典型矿石样品。
由于岩浆结晶分异的特点,不同矿物先后结晶顺序有差异,在岩体的不同部位,赋矿矿物的含量会存在一定差距。对于侵入岩型铀矿床,往往在岩体的顶部或边部铀、钍、铌、钽、稀土等高场强元素矿物更为富集,在岩体深部或中心,矿化程度会有降低趋势。为最大程度减弱这种不均一矿化对估算结果带来的偏差,要求岩石样品采集应充分考虑矿床不同部位(包括平面空间和深度空间)矿化的差异性,采集具有代表性的矿石样品。各部位样品数量根据该部分在矿床中的比例确定,样品总数量(N)根据矿床规模和取样限制条件确定,一般应符合N≥30。
优选的,部分矿床会在局部出现岩浆结晶末期流体或后期流体的叠加成矿,即存在其它成矿作用的叠加,致使矿物成分及组成与原矿体差异较大,应单独作为一个相对独立的矿体考虑。
沙特阿拉伯Ghurayyah铀矿床在平面上铀矿化较为均一,在深度上品位出现缓慢升高的趋势(铌、钽、稀土、锆等其它矿化元素缓慢降低)。在矿化岩体东南角,发现一处超高品位矿化,经研究推测与岩浆末期残余岩浆分异流体叠加成矿有关,故本次锆石铀贡献率估算仅以超高品位矿体之外的部分作为估算主体。根据品位变化和该品位所占比重,在矿床的不同部位、不同深度共采集地表与岩心矿化样品35件。
步骤(2):分析矿石全岩铀平均含量(w(U))与锆平均含量(w(Zr))。
步骤(2.1):将单个样品在成分上均匀分为A和B两份,其中A份单个样品质量(m1)大于200g,B份样品单个样品质量(m2)大于1000g。
步骤(2.2):将步骤2.1中的A份样品粉碎至200目,缩分至约5g备用。样品碎样过程中应添加一定比例的空白样,以监控碎样过程中的相互污染问题,提高数据质量。
步骤(2.3):将粉碎缩分后的样品插入一定比例的认证标准物质(CRM),以实现对化学分析质量的监控。将制备好的样品选取0.1g添加到偏硼酸锂/四硼酸锂助熔剂中,充分混合并在1025℃的熔炉中熔融。然后,将所得熔体冷却并溶解在含有硝酸、盐酸和氢氟酸的酸混合物中,利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)对该溶液进行分析,测定元素为但不限于铀和锆。计算全部矿石样品的铀和锆平均含量,结果分别记录为w(U)和w(Zr)。如果矿石样品铀含量大于1000×10-6,锆含量大于10000×10-6,将制备好的样品选取0.1g与含有氧化剂的硼酸锂助熔剂混合,并浇注以形成熔融圆盘,利用X射线荧光光谱(XRF)对所得圆盘进行分析。
优选的,对于工作程度较高的地区,可以充分收集矿床的已有矿化元素含量数据,计算矿床的铀平均含量(w(U))与锆平均含量(w(Zr)),或直接利用矿床资源量估算中的铀平均品位与锆平均品位数据,作为矿石全岩铀平均含量(w(U))与锆平均含量(w(Zr))。
对在矿床采集的35件矿化样品按步骤(2.1)和步骤(2.2)进行分离和碎样。将全部矿石样品均采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)进行铀和锆含量分析。测试结果表明,部分矿石样品铀含量大于1000×10-6或锆含量大于10000×10-6,超出ICP-MS检测限,将相应样品的副样利用XRF分析相应超出检测限的元素含量。最终得到35个样品的铀和锆含量,计算出全岩铀和锆的平均品位,即全岩铀和锆的平均含量分别为w(U)=116×10-6和w(Zr)=5564×10-6
步骤(3):测定矿石中锆石单矿物微区铀平均含量(w′(U))。
步骤(3.1):将步骤2.1中分离出的B份样品,依次进行碎样、淘洗、磁选、重选后,在双目镜下挑选锆石,要求单个样品锆石颗粒不少于100颗。
步骤(3.2):单个样品优选不少于50颗锆石,按样品编号固定在双面胶上,装入制靶模具并注入树脂,烘烤凝固后进行打磨抛光,露出锆石表面,制成锆石靶后进行透射光、反射光、阴极发光等照相。
步骤(3.3):使用LA-ICP-MS技术,对锆石靶开展锆石微区微量元素含量分析。单个矿石样品分析锆石数量不少15颗,或总测量点数不少于300个。对于明显有增生边或继承核现象的锆石,应相应增加测点,单个样品测点越多,统计学精度越高。测定元素为但不限于铀,记录全部样品的所有测点结果,并计算平均铀含量,结果记录为w′(U)
优选的,对于不具备挑选单矿物条件的情况下,可以制备专门的岩石光薄片,厚度一般要求为60μm左右。也可以使用用于岩矿鉴定的光薄片(厚度一般为30μm左右),但由于厚度相对较薄,在微区分析时,需要掌握激光剥蚀时间。光薄片的数量不少于矿石样品总数,圈出待测试锆石,单个矿石样品的锆石测试数量不少25颗。微区铀含量分析同步骤(3.3)。
对35个矿石样品的B样按步骤(3.1)和步骤(3.2)挑选单颗粒锆石并制靶。在西北大学大陆动力学国家重点实验室使用LA-ICP-MS技术,对锆石靶开展锆石微区微量铀元素含量分析,共完成测点304个。获得锆石中的铀平均含量为w′(U)=170×10-6
步骤(4):估算锆石铀贡献率
Figure BDA0002874443550000081
将步骤(2)获得的矿石全岩铀平均含量(w(U))与锆平均含量(w(Zr))和步骤(3)获得矿石中锆石单矿物微区铀平均含量(w′(U))代入以下方程:
Figure BDA0002874443550000082
式中:w(u)为矿石全岩铀含量平均值;w(Zr)为矿石全岩锆含量平均值;w′(U)为锆石单矿物微区铀含量平均值;
Figure BDA0002874443550000083
为锆石铀贡献率。
将步骤(2)获得的全岩铀含量平均值w(U)=116×10-6和全岩锆含量平均值w(Zr)=5564×10-6,以及步骤(3)获得的锆石微区铀含量平均值w′(U)=170×10-6代入方程,计算出锆石铀贡献率为
Figure BDA0002874443550000084
锆石对全岩铀的贡献率很低,铀主要赋存于其它矿物中,锆石对铀的浸出率影响较小。
上面结合附图和实施例对本发明作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施例,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。

Claims (14)

1.一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤(1)、采集铀矿床中的典型矿石样品;
步骤(2)、分析矿石全岩铀平均含量w(U)与锆平均含量w(Zr)
步骤(3)、测定矿石中锆石单矿物微区铀平均含量w′(U)
步骤(4)、估算锆石铀贡献率
Figure FDA0002874443540000011
2.根据权利要求1所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为采集矿床不同部位的样品,样品总数量N≥30。
3.根据权利要求1所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括以下步骤:
步骤(2.1)、将样品均匀分为A、B两份;
步骤(2.2)、将A份样品碎样、缩分备用;
步骤(2.3)、利用ICP-MS或XRF分析铀平均含量w(U)和锆平均含量w(Zr)
4.根据权利要求3所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(2.1)具体为:将单个样品在成分上均匀分为A和B两份,其中A份单个样品质量m1大于200g,B份样品单个样品质量m2大于1000g。
5.根据权利要求3所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(2.2)具体为:将A份样品进行粉碎,碎样过程中添加一定比例的空白样,粉碎至200目,缩分至约5g备用。
6.根据权利要求3所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(2.3)具体为:对于矿石样品铀含量小于1000×10-6,锆含量小于10000×10-6,利用电感耦合等离子体质谱ICP-MS方法进行分析;对于矿石样品铀含量大于1000×10-6,锆含量大于10000×10-6,利用X射线荧光光谱XRF方法进行分析。
7.根据权利要求1所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:收集矿床已有化学分析数据或资源量估算数据,获得全岩铀含量铀平均含量w(U)和锆平均含量w(Zr)
8.根据权利要求1所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(3)具体包括以下步骤:
步骤(3.1)、将样品B依次进行碎样、淘洗、磁选、重选、挑选出不少于100颗锆石;
步骤(3.2)、将锆石单矿物制靶并照相;
步骤(3.3)、使用LA-ICP-MS,对锆石靶开展锆石微区铀元素平均含量w′(U)分析。
9.根据权利要求8所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(3.2)具体为:单个样品不少于50颗锆石,按样品编号固定在双面胶上,装入制靶模具并注入树脂,烘烤凝固后进行打磨抛光,露出锆石表面,制成锆石靶后进行透射光、反射光、阴极发光等照相。
10.根据权利要求8所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(3.3)中分析单个样品的测点数量不少于15个,或总测点数不少于300个。
11.根据权利要求1所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:制备岩石光薄片进行微区分析。
12.根据权利要求11所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述岩石光薄片的厚度一般为60μm左右。
13.根据权利要求11所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述微区分析为使用LA-ICP-MS方法,对光薄片中的锆石开展微区铀元素平均含量w′(U)分析。
14.根据权利要求1所述的一种侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法,其特征在于,所述步骤(4)中估算锆石铀贡献率
Figure FDA0002874443540000031
的公式为:
Figure FDA0002874443540000032
式中:w(u)为矿石全岩铀含量平均值;w(zr)为矿石全岩锆含量平均值;w′(U)为锆石单矿物微区铀含量平均值;
Figure FDA0002874443540000033
为锆石铀贡献率。
CN202011610508.5A 2020-12-30 2020-12-30 侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法 Active CN112763568B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011610508.5A CN112763568B (zh) 2020-12-30 2020-12-30 侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011610508.5A CN112763568B (zh) 2020-12-30 2020-12-30 侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112763568A true CN112763568A (zh) 2021-05-07
CN112763568B CN112763568B (zh) 2024-01-12

Family

ID=75695939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011610508.5A Active CN112763568B (zh) 2020-12-30 2020-12-30 侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112763568B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113933260A (zh) * 2021-09-15 2022-01-14 核工业北京地质研究院 一种热液铀矿床流体活动中心的识别方法
CN114295598A (zh) * 2021-12-21 2022-04-08 中国地质大学(武汉) 一种运用锆石晶格损伤判别锆石原岩类型的方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070246649A1 (en) * 2006-04-19 2007-10-25 Baker Hughes Incorporated Methods for quantitative lithological and mineralogical evaluation of subsurface formations
CN104122283A (zh) * 2014-08-01 2014-10-29 桂林理工大学 一种基于电子探针原位分析的全岩组份测试方法
CN107144567A (zh) * 2017-06-21 2017-09-08 华北水利水电大学 一种花岗岩蚀变分带的地球化学判别方法
AU2016201662A1 (en) * 2016-03-16 2017-10-05 Jervois Mining Ltd Method of extracting metal values from ores
CN108645858A (zh) * 2018-06-20 2018-10-12 华北水利水电大学 一种花岗岩蒙脱石化蚀变程度的地球化学判别方法
CN109001422A (zh) * 2018-06-20 2018-12-14 华北水利水电大学 一种花岗岩绿泥石化蚀变程度的地球化学判别方法
CN109540929A (zh) * 2018-12-25 2019-03-29 核工业北京地质研究院 一种测定盆地砂岩型铀矿成矿年龄的方法
CN109580687A (zh) * 2018-12-24 2019-04-05 核工业北京地质研究院 一种识别砂岩型铀成矿目的层物源的综合方法
CN109596655A (zh) * 2018-12-27 2019-04-09 核工业北京地质研究院 一种热液型铁矿中铁质来源的计算方法
CN109725004A (zh) * 2018-12-25 2019-05-07 核工业北京地质研究院 一种确定铀矿床岩石中铀的存在形式和含量的方法
CN111272797A (zh) * 2020-03-09 2020-06-12 中南大学 一种利用锆石判断花岗岩体成矿性的矿产勘查方法
CN111307785A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 中核北方核燃料元件有限公司 一种铀锆合金中锆及杂质元素含量的测定方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070246649A1 (en) * 2006-04-19 2007-10-25 Baker Hughes Incorporated Methods for quantitative lithological and mineralogical evaluation of subsurface formations
CN104122283A (zh) * 2014-08-01 2014-10-29 桂林理工大学 一种基于电子探针原位分析的全岩组份测试方法
AU2016201662A1 (en) * 2016-03-16 2017-10-05 Jervois Mining Ltd Method of extracting metal values from ores
CN107144567A (zh) * 2017-06-21 2017-09-08 华北水利水电大学 一种花岗岩蚀变分带的地球化学判别方法
CN108645858A (zh) * 2018-06-20 2018-10-12 华北水利水电大学 一种花岗岩蒙脱石化蚀变程度的地球化学判别方法
CN109001422A (zh) * 2018-06-20 2018-12-14 华北水利水电大学 一种花岗岩绿泥石化蚀变程度的地球化学判别方法
CN111307785A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 中核北方核燃料元件有限公司 一种铀锆合金中锆及杂质元素含量的测定方法
CN109580687A (zh) * 2018-12-24 2019-04-05 核工业北京地质研究院 一种识别砂岩型铀成矿目的层物源的综合方法
CN109540929A (zh) * 2018-12-25 2019-03-29 核工业北京地质研究院 一种测定盆地砂岩型铀矿成矿年龄的方法
CN109725004A (zh) * 2018-12-25 2019-05-07 核工业北京地质研究院 一种确定铀矿床岩石中铀的存在形式和含量的方法
CN109596655A (zh) * 2018-12-27 2019-04-09 核工业北京地质研究院 一种热液型铁矿中铁质来源的计算方法
CN111272797A (zh) * 2020-03-09 2020-06-12 中南大学 一种利用锆石判断花岗岩体成矿性的矿产勘查方法

Non-Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
伍皓等: "高分异花岗岩浆可能是华南花岗岩型铀矿床主要铀源――来自诸广山南体花岗岩锆石铀含量的证据", 《岩石学报》 *
伍皓等: "高分异花岗岩浆可能是华南花岗岩型铀矿床主要铀源――来自诸广山南体花岗岩锆石铀含量的证据", 《岩石学报》, vol. 36, no. 02, 29 February 2020 (2020-02-29) *
张志宾: "《核化工与核燃料工程专业实验指导书》", 31 July 2016, 中国原子能出版社, pages: 9 - 11 *
李季林;张廷山;梁兴;张介辉;舒红林;张朝;饶大骞;李虹;等: "笔石与页岩有机质的富集关系及其贡献率――以四川盆地南缘YS118井为例,笔石与页岩有机质的富集关系及其贡献率――以四川盆地南缘YS118井为例", 《天然气工业,天然气工业》 *
李季林;张廷山;梁兴;张介辉;舒红林;张朝;饶大骞;李虹;等: "笔石与页岩有机质的富集关系及其贡献率――以四川盆地南缘YS118井为例,笔石与页岩有机质的富集关系及其贡献率――以四川盆地南缘YS118井为例", 《天然气工业,天然气工业》, vol. 39, no. 12, 31 December 2019 (2019-12-31) *
李耀菘等: "锆石特征及铀含量在铀成矿远景评价中的意义", 《中国核科技报告》, no. 00, 31 December 1995 (1995-12-31) *
章邦桐等: "花岗岩铀地球化学特征新认识――以赣南富城产铀花岗岩体为例", 《资源调查与环境》 *
章邦桐等: "花岗岩铀地球化学特征新认识――以赣南富城产铀花岗岩体为例", 《资源调查与环境》, vol. 32, no. 03, 30 September 2011 (2011-09-30) *
翟建平: "城山岩体铀的赋存状态及配分研究", 《南京大学学报数学半年刊》 *
翟建平: "城山岩体铀的赋存状态及配分研究", 《南京大学学报数学半年刊》, vol. 21, no. 01, 31 January 1988 (1988-01-31), pages 56 - 57 *
陈宣华等: "巴尔喀什西准噶尔及邻区构造岩浆成矿作用演化", 地质出版社, pages: 112 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113933260A (zh) * 2021-09-15 2022-01-14 核工业北京地质研究院 一种热液铀矿床流体活动中心的识别方法
CN113933260B (zh) * 2021-09-15 2024-06-11 核工业北京地质研究院 一种热液铀矿床流体活动中心的识别方法
CN114295598A (zh) * 2021-12-21 2022-04-08 中国地质大学(武汉) 一种运用锆石晶格损伤判别锆石原岩类型的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112763568B (zh) 2024-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Silver et al. Uranium-lead isotopic variations in zircons: a case study
King A model for the quantitative estimation of mineral liberation by grinding
Stubbs et al. Newly recognized hosts for uranium in the Hanford Site vadose zone
CN112763568A (zh) 侵入岩型铀矿床中锆石铀贡献率的快速估算方法
Zellmer et al. Inferring the effects of compositional boundary layers on crystal nucleation, growth textures, and mineral chemistry in natural volcanic tephras through submicron-resolution imaging
Rozendaal et al. Grade and product quality control by microCT scanning of the world class Namakwa Sands Ti-Zr placer deposit West Coast, South Africa: An orientation study
CN109975384B (zh) 一种检测岩石中金属分布率的方法
Tandon et al. Nuclear, chemical, and physical characterization of nuclear materials
Fougerouse et al. Melt-mediated re-equilibration of zircon produced during meltdown of the Chernobyl reactor
Girard et al. Sedimentology laboratory manual
Sie Progress of quantitative micro-PIXE applications in geology and mineralogy
Scott et al. Columbite-tantalite, rutlie and other accessory minerals from the St Austell topaz granite, Cornwall
Zhou et al. The formation of the C aosiyao giant porphyry M o deposit on the northern margin of the N orth C hina C raton: Constraints from U―P b and R e―O s geochronology, whole‐rock geochemistry, H f isotopes, and oxygen fugacity of the magma
Aylmore Automated mineralogy
Kusiak et al. Detecting Micro‐and Nanoscale Variations in Element Mobility in High‐Grade Metamorphic Rocks: Implication for Precise U‐Pb Dating of Zircon
de Caritat et al. National Geochemical Survey of Australia: Analytical Methods Manual
Mogk Application of Auger electron spectroscopy to studies of chemical weathering
BR102020023042A2 (pt) Método para caracterização da matriz do solo e sua pedogênese com indicador geofísico indireto
Bell et al. Micro-zircon inclusions in accessory minerals reveal more complete magma compositional evolution records
Downing et al. Trace Element Geochemistry and Acid Rock Drainage
Fortner et al. Solution-borne colloids from drip tests using actinide-doped and fully-radioactive waste glasses
LU502406B1 (en) A Method for Judging Resource Potential Based on Metal Stable Isotope Fractionation Model
Satayanarayana et al. Review on PIXE for Detection of Rare Earth Elements in Charnockite Complex Matrix Composition
Nete et al. Tantalite beneficiation through sequential separation of radioactive elements, iron and titanium by magnetic separation and acid leaching
CN114034727B (zh) 一种富铌矿物的快速识别与定量检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant