CN112751925B - 基于大数据与物联网的宠物狗管理系统、方法及智能设备 - Google Patents

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CN112751925B CN202011603252.5A CN202011603252A CN112751925B CN 112751925 B CN112751925 B CN 112751925B CN 202011603252 A CN202011603252 A CN 202011603252A CN 112751925 B CN112751925 B CN 112751925B
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Abstract

本发明公开了基于大数据与物联网的宠物狗管理系统、方法及智能设备,涉及城市宠物狗管理领域,用于解决现有的宠物狗管理存在不带宠物狗免疫等不规范养狗行为及经常发生狗伤人,导致因狗产生的人与人矛盾和治安事件不断发生,甚至由于狂犬病造成居民生命安全的问题,包括终端数据生成层、数据收集处理层、数据收集处理层、数据存储层、数据分析计算和展现交互层;通过对城市宠物狗进行管理,减少养狗纠纷,狗伤人的治安事件,同时也让人类的好朋友宠物狗能在城市更好的生活。

Description

基于大数据与物联网的宠物狗管理系统、方法及智能设备
技术领域
本发明涉及城市宠物狗管理技术领域,具体为基于大数据与物联网的宠物狗管理系统、方法及智能设备。
背景技术
近些年,随着生活水平的提高,城市中的居民越来越多的开始豢养宠物狗以缓解城市生活压力,通过宠物狗的陪伴来缓解孤独寂寞。但我国人口密度大,宠物狗和居民经常共处同一个公共区域,遛狗不牵绳,遗弃宠物狗造成流浪狗,不带宠物狗免疫等不规范养狗行为还经常发生。于是造成了狗伤人,因狗而产生的人与人矛盾,治安事件不断,甚至由于狂犬病造成居民生命安全的问题。如何建设一个系统科学规范的指导居民豢养宠物狗已成为一个迫切的需求。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的宠物狗管理存在不带宠物狗免疫等不规范养狗行为及经常发生狗伤人,导致因狗产生的人与人矛盾和治安事件不断发生,甚至由于狂犬病造成居民生命安全的问题,而提出基于大数据与物联网的宠物狗管理系统、方法及智能设备。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,包括终端数据生成层、数据收集处理层、数据存储层、数据分析计算和展现交互层;
所述终端数据生成层用于接收并生成数据信息,终端数据生成层将数据信息发送至数据收集处理层;
所述数据收集处理层接收到数据信息后对其进行冗余和异常数据去除操作得到修正数据;将修正数据发送给数据存储层;
所述数据存储层包括实时交互单元和离线分析单元;离线分析单元用于存储智能狗牌发送的心跳和实时GPS定位数据;实时交互单元用于存储展现在管理app上让用户查看的内容;实时交互单元为Elasticsearch集群;离线分析单元为hadoop集群;
所述数据分析计算层用于分析数据存储层存储的心跳和实时GPS定位数据;
所述展现交互层用于展现宠物狗的基本信息、在相关机构的接受服务的历史记录、用户评分与宠物狗的评分、评级及通知告警。
优选的,所述数据信息包括用户通过管理app提交的数据、智能狗牌生成的实时GPS定位数据、心跳和智能手环探测数据以及机构终端与智能狗牌交互后上传的数据;
用户通过管理app提交的数据具体过程为:用户通过管理app注册账户并登记所养宠物狗的基础信息,基础信息包括犬种、年龄、来源方式、是否工作犬、是否受过训练以及宠物狗照片,用户注册成功后,去线下相关机构领取智能狗牌与智能手环;
智能狗牌内部设有能唯一标识一只狗的芯片并与智能手环配对,用于标记宠物狗所属;智能狗牌用于采集宠物狗的实时GPS定位数据和心跳并探测匹配智能手环,当宠物狗处于活动状态时,智能狗牌上传宠物狗的实时GPS定位数据、心跳及手环探测数据;
相关机构包括免疫站点、收容机构、宠物医疗机构和宠物训练机构;相关机构设置有读智能狗牌的终端设备,当宠物狗在相关机构接受服务时,读取智能狗牌信息并将服务的信息上传至终端数据生成层。
优选的,所述内容为去除智能狗牌发送的心跳和实时GPS定位数据的修正数据。
优选的,所述数据分析计算层由kafka、spark、hive组成。
优选的,所述宠物狗的评分由预先通过人工基于不同犬种攻击性、体型、服从性与人类的亲和度设定不同犬种评分,再融合基础信息中的年龄、来源方式、是否工作犬和是否受过训练对评分进行加权调整得到。
优选的,所述用户评分还包括下调处理、上调处理和变动处理;
上调处理的过程为:设定宠物狗评级区间包括良好、一般、危险、不合格和流浪;当宠物狗长期在预设时间内处于良好评级区间,则上调用户评分;当宠物狗处于良好或一般评级区间时,宠物狗出现违规异常行为时,下调宠物狗评分;当宠物狗处于危险评级区间时,宠物狗出现违规异常行为时,同时下调宠物狗与用户评分;对于处于不合格评级区间的宠物狗,强制要求用户带宠物狗接受训练矫正和免疫服务以恢复评分,当用户拒不执行,则强制没收宠物的抚养权,交由宠物收容机构,并降低用户的评分,对于流浪评级区间的宠物狗,通过实时GPS定位找到该宠物狗并交由收容机构;
下调处理的具体过程为:通过行为数据进行大数据分析,对每只宠物狗建立一个正常的心跳脉搏区间,对一段时间内出现高于正常区间的心跳数据,所属位置属于异常位置,且异常位置为室外人流密集区时,通过管理app对用户发出警告,用户不在宠物狗附近或宠物狗没栓绳,则对用户评分进行下调处理;
变动处理的具体过程为:当宠物狗到期未接受免疫的,通过管理app对宠物主予以警告及通知执行宠物狗免疫,并下调用户评分,接受免疫后恢复用户评分,通过接受宠物医疗机构、训练矫正机构的服务对用户评分进行恢复提升处理;
设定用户评级区间为良好、一般和不合格,不合格评级用户为预设时间范围内禁止养狗上狗牌,良好评级用户所养宠物狗有初始评分加成,领养宠物狗时有优先权,若用户的宠物狗长期处于一般及以上评级,则上调用户评分。
基于大数据与物联网的宠物狗管理方法,包括以下步骤:
步骤一、用户使用宠物管理app注册账户,并登记所养宠物狗信息,管理app同步数据给终端数据生成层;
步骤二、初始化用户评分,并通知用户去最近的智能狗牌发放机构领取狗牌与智能手环;
步骤三、用户去发放机构领取狗牌后,将手环与狗牌配对后,并由机构终端设备读取狗牌信息后,同步此次交互数据至终端数据生成层;
步骤四、终端数据生成层获取狗牌信息后,终端数据生成层基于犬种、年龄、体型、来源方式和基本信息计算出宠物狗基础评分,并通知用户带宠物狗去免疫机构进行免疫;
步骤五、用户带宠物狗在免疫机构免疫后,由机构终端设备读取狗牌数据,同步此次交互数据至终端数据生成层;终端数据生成层基于免疫成功数据,提升宠物狗评分;
步骤六、智能狗牌上传心跳、实时GPS定位数据和配对手环探测数据;
步骤七、终端数据生成层基于所有宠物狗心跳数据按宠物狗的犬种、年龄分类进行正态分布分析获得此宠物狗的正常心跳范围,再定期基于此宠物狗历史心跳数据进行正态分布分析获得该宠物狗的日常心跳范围,通过T值假设检验,判断此宠物狗的日常心跳是否属于正常范围;当此宠物狗的日常心跳不属于正常范围时,通知用户建议检查是否有环境外物因素导致宠物狗日常受激,去宠物医院检查宠物狗是否有心脏病;并下调一定预设用户评分,当之后计算出的日常心跳范围满足T值检验后,恢复用户评分;当宠物狗日常心跳范围正常时,基于此范围建立此宠物狗的基准阈值;
步骤八、终端数据生成层基于宠物狗历史的实时GPS定位数据,获得宠物狗的日常活动范围并与时间参数关联计算出宠物狗的速度;当宠物狗在户外的速度超过一定阀值时,则判断用户遛狗时没有牵狗,通过管理app警告用户,并降用户评分,直到持续1个月没有出现宠物狗在户外的速度超过一定阀值现象时,则会恢复评分;当多次出现宠物狗在户外的速度超过一定阀值时,则加速评分下降,并且降低恢复上限;
步骤九、终端数据生成层基于配对智能手环探测数据,当在预设时间范围内没探测到配对智能手环,通过管理app向用户进行询问;当手环丢失,则通知用户去领取新手环;当宠物狗丢失,则通过管理app上报,发布寻狗启事;当宠物狗遗弃,则清空当前宠物狗评分;
步骤十、用户通过两个手环互相碰触,获取对方手环信息,可通过管理app将智能狗牌与对方手环配对;用以转让宠物狗,带溜狗情况;
步骤十一、当宠物狗去宠物医院机构获得服务后,宠物医院机构使用终端设备读取智能狗牌将此次交互上报给终端数据生成层;终端数据生成层用以完善此宠物狗信息,并基于此次交互调整评分;
步骤十二、当免疫快到期时,通过管理app向用户发出警示,通知用户带宠物狗去免疫机构进行免疫;当免疫到期且未带宠物狗免疫时,宠物狗评分随时间持续下降;当用户带宠物狗去免疫机构免疫后,评分得到部分恢复;
步骤十三、设定宠物狗评级区间包括良好、一般、危险、不合格和流浪;对于在良好与一般评级区间的宠物狗,当宠物狗出现违规异常行为时,下调宠物狗评分;对于在危险评级区间的宠物狗,当宠物狗出现违规异常行为时,同时下调宠物狗与用户评分;对于在不合格评级区间的宠物狗,将强制要求用户带宠物狗接受训练矫正,免疫服务以恢复评分,如果用户拒不执行;则强制没收宠物的抚养权,交由宠物收容机构,并降低用户的评分;对于在流浪评级区间的宠物狗,通过实时GPS定位找到此宠物狗,交由收容机构;
步骤十四、宠物狗由收容机构收容后,收容机构通过管理app发布收容公告,用户申请领养以后,结合用户评分审核通过后通知用户去相应收容机构领养;对于在不合格评级区间的宠物狗,需要先带其接受训练矫正;
步骤十五、设定用户评级区间为良好、一般和不合格,不合格评级用户为预设时间范围内禁止养狗上狗牌,良好评级用户所养宠物狗有初始评分加成,领养宠物狗时有优先权,若用户的宠物狗长期处于一般及以上评级,则上调用户评分。
基于大数据与物联网的宠物狗管理的智能设备,该智能设备包括多台服务器:智能设备的工作方法为:
S1:在多台服务器上部署flume集群用于收集终端数据,配置spool.conf配置文件,将输入对接网络udp,输出指向kafka集群;
S2:在多台服务器上搭建Zookeeper集群,用于为Kafka集群提供协调服务;配置zoo.cfg配置文件,设定集群主节点;
S3:在多台服务器上搭建Kafka集群用以接收flume集群简单处理后数据,并基于数据来源设定不同topic,用于下层logstash数据处理过滤;配置server.properties文件,将zookeeper.connect配置项指向第二步搭建的Zookeeper集群;
S4:在多台服务器上部署Logstash集群用以接收大数据收集平台发送来的数据,并根据topic进行不同的数据处理过滤;配置Logstash.yml配置文件,调整队列通道策略;
S5:在多台服务器上部署hadoop集群用以存储离线分析数据;集群间各机器配置ssh户型,机器内配置对应的配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、hadoop-env.sh、yarn-env.sh和slaves;
S6:在多台服务器上部署Elasticsearch集群用以存储展现交互数据;配置Elasticsearch.yml配置文件,设定集群各节点角色;
S7:在多台服务器上部署spark集群用以分析异常行为;配置spark.conf配置文件,调整计算资源分配;配置slave配置文件,添加slave节点;
S8:在hadoop集群机器上部署hive用以计算日常报表;配置hive-site.xml配置文件,调整计算资源分配。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、终端数据生成层用于接收并生成数据信息,终端数据生成层将数据信息发送至数据收集处理层;数据收集处理层接收到数据信息后对其进行冗余和异常数据去除操作得到修正数据,将修正数据发送给数据存储层;数据存储层内的离线分析单元用于存储智能狗牌发送的心跳和实时GPS定位数据;数据存储层内的实时交互单元用于存储展现在管理app上让用户查看的内容;数据分析计算层用于分析数据存储层存储的心跳和实时GPS定位数据;展现交互层用于展现宠物狗的基本信息、在相关机构的接受服务的历史记录、用户评分与宠物狗的评分、评级及通知告警;通过对城市宠物狗进行管理,减少养狗纠纷,狗伤人的治安事件,同时也让人类的好朋友宠物狗能在城市更好的生活。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的流程图;
图2为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示,基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,包括:终端数据生成层、数据收集处理层、数据存储层、数据分析计算层和展现交互层;
终端数据生成层包括用户通过管理app提交的数据,智能狗牌生成的实时GPS定位数据,心跳及智能手环探测数据,机构终端与智能狗牌交互后上传的数据。
数据收集处理层包括接受终端数据生成层生成的数据,处理掉冗余及异常的数据,最终将数据发送给数据存储层。
数据存储层包括实时交互部分和离线分析部分。实时交互部分存储直接展现在管理app上让用户查看的内容。离线分析部分存储智能狗牌发送的心跳,GPS定位数据,用于做大数据分析。
数据分析计算层由kafka,spark,hive组成,主要用于分析历史心跳及历史GPS定位数据。
展现交互层包括展现宠物狗的基本信息,在相关机构的接受服务的历史记录,用户与宠物狗的评分,评级,通知告警,用户提交信息与系统交互,由管理app实现;
基于大数据与物联网的宠物狗管理方法,包括以下步骤:
步骤一、用户使用宠物管理app,注册账户,并登记所养宠物狗信息,管理app同步数据给终端数据生成层;
步骤二、系统初始化用户评分,通知用户去最近的智能狗牌发放机构领取狗牌与智能手环;
步骤三、用户去发放机构领取狗牌后,将手环与狗牌配对后,并由机构终端设备读取狗牌信息后,同步此次交互数据至终端数据生成层;
步骤四、终端数据生成层获取狗牌信息后,终端数据生成层基于犬种、年龄、体型、来源方式等基本信息,计算出宠物狗基础评分,并通知用户带宠物狗去免疫机构进行免疫;
步骤五、用户带宠物狗在免疫机构免疫后,由机构终端设备读取狗牌数据,同步此次交互数据至终端数据生成层;云端基于免疫成功数据,提升宠物狗评分;
步骤六、在日常生活中,智能狗牌上传心跳、GPS定位数据和配对手环探测数据;
步骤七、云端基于所有宠物狗心跳数据按宠物狗的犬种,年龄分类,进行正态分布分析获得此类犬种的正常心跳范围,再定期基于此具体宠物狗历史心跳数据进行正态分布分析获得此具体宠物狗的日常心跳范围,通过T值假设检验,判断此宠物狗的日常心跳是否属于正常范围;当此宠物狗的日常心跳不属于正常范围时,通知用户;建议检查是否有环境外物因素导致宠物狗日常受激,去宠物医院检查宠物狗是否有心脏病;并下调一定评分,当之后计算出的日常心跳范围满足T值检验后,恢复评分;当宠物狗日常心跳范围正常时,基于此范围建立此宠物狗的基准阀值;
步骤八、云端基于宠物狗历史GPS定位数据,可以获得宠物狗的日常活动范围;与时间参数关联,可以计算出宠物狗的速度;当宠物狗在户外的速度超过一定阀值时,则认为用户遛狗时没有牵狗,通过管理app警告用户,并降用户评分,直到持续1个月没有再出现此类情况,则会恢复评分;多次出现此类情况则会加速评分下降,并且降低恢复上限;
步骤九、云端基于配对手环探测数据,通过是否长期没探测到配对手环,可认为是以下三种情况之一:手环丢失,宠物狗丢失,宠物狗遗弃;监测到这一情况后通过管理app向用户进行询问;如果手环丢失,则通知用户去领取新手环;如果宠物狗丢失,则通过管理app上报,发布寻狗启事;如果遗弃,则清空当前宠物狗评分;
步骤十、用户可以通过2个手环互相碰触,获取对方手环信息,可通过管理app将智能狗牌与对方手环配对;用以转让宠物狗,带溜狗等情况;
步骤十一、当宠物狗去宠物医院等机构获得服务后,机构使用终端设备读取智能狗牌将此次交互上报给云端;云端用以完善此宠物狗信息,并基于此次交互调整评分;
步骤十二、基于宠物狗免疫信息,当免疫快到期时,通过管理app向用户发出警示,通知用户带宠物狗去免疫机构进行免疫;当免疫到期且未带宠物狗免疫时,宠物狗评分随时间持续下降;当用户带宠物狗去免疫机构免疫后,评分会得到部分恢复;
步骤十三、基于宠物狗评分设定宠物狗评级区间为良好,一般,危险,不合格,流浪;对于良好与一般评级的宠物狗,当宠物狗出现违规异常行为时,下调宠物狗评分;对于危险评级的宠物狗,当宠物狗出现违规异常行为时,同时下调宠物狗与用户评分;对于不合格评级的宠物狗,将强制要求用户带宠物狗接受训练矫正,免疫等服务以恢复评分,如果用户拒不执行;则强制没收宠物的抚养权,交由宠物收容机构,并降低用户的评分;对于流浪评级的宠物狗,通过GPS定位找到此宠物狗,交由收容机构;
步骤十四、宠物狗由收容机构收容后,系统将会通过管理app发布收容公告,用户申请领养以后,系统结合用户评分审核通过后通知用户去相应收容机构领养;对于不合格评级的宠物狗,需要先带其接受训练矫正;
步骤十五、基于用户评分设定用户评级区间为良好,一般,不合格;不合格评级用户一段时间内禁止养狗上狗牌;良好评级用户所养宠物狗有初始评分加成;领养宠物狗时也有更高优先权;若宠物狗长期处于一般以上评级,则上调用户评分;
基于大数据与物联网的宠物狗管理智能设备;智能设备包括多台服务器,该智能设备的工作方法为:
S1:在多台服务器上部署flume集群用以收集来终端数据,配置spool.conf配置文件,将输入对接网络udp,输出指向kafka集群;
S2:在多台服务器上搭建Zookeeper集群,用以为Kafka集群提供协调服务;配置zoo.cfg配置文件,设定集群主节点;
S3:在多台服务器上搭建Kafka集群用以接收flume集群简单处理后数据,并基于数据来源设定不同topic,用于下层logstash数据处理过滤;配置server.properties文件,将zookeeper.connect配置项指向第二步搭建的Zookeeper集群;
S4:在多台服务器上部署Logstash集群用以接收大数据收集平台发送来的数据,并根topic进行不同的数据处理过滤;配置Logstash.yml配置文件,调整队列通道策略;
S5:在多台服务器上部署hadoop集群用以存储离线分析数据;集群间各机器配置ssh户型,机器内配置对应的配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、hadoop-env.sh、yarn-env.sh、slaves;
S6:在多台服务器上部署Elasticsearch集群用以存储展现交互数据;配置Elasticsearch.yml配置文件,设定集群各节点角色;
S7:在多台服务器上部署spark集群用以分析异常行为;配置spark.conf配置文件,调整计算资源分配;配置slave配置文件,添加slave节点;
S8:在hadoop集群机器上部署hive用以计算日常报表;配置hive-site.xml配置文件,调整计算资源分配。
本发明在使用时,终端数据生成层用于接收并生成数据信息,终端数据生成层将数据信息发送至数据收集处理层;数据收集处理层接收到数据信息后对其进行冗余和异常数据去除操作得到修正数据,将修正数据发送给数据存储层;数据存储层内的离线分析单元用于存储智能狗牌发送的心跳和实时GPS定位数据;数据存储层内的实时交互单元用于存储展现在管理app上让用户查看的内容;数据分析计算层用于分析数据存储层存储的心跳和实时GPS定位数据;展现交互层用于展现宠物狗的基本信息、在相关机构的接受服务的历史记录、用户评分与宠物狗的评分、评级及通知告警;通过对城市宠物狗进行管理,减少养狗纠纷,狗伤人的治安事件,同时也让人类的好朋友宠物狗能在城市更好的生活。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,其特征在于,包括终端数据生成层、数据收集处理层、数据存储层、数据分析计算和展现交互层;
所述终端数据生成层用于接收并生成数据信息,终端数据生成层将数据信息发送至数据收集处理层;
所述数据收集处理层接收到数据信息后对其进行冗余和异常数据去除操作得到修正数据;将修正数据发送给数据存储层;
所述数据存储层包括实时交互单元和离线分析单元;离线分析单元用于存储智能狗牌发送的心跳和实时GPS定位数据;实时交互单元用于存储展现在管理app上让用户查看的内容;
所述数据分析计算层用于分析数据存储层存储的心跳和实时GPS定位数据;
所述展现交互层用于展现宠物狗的基本信息、在相关机构的接受服务的历史记录、用户评分与宠物狗的评分、评级及通知告警;
所述用户评分还包括下调处理、上调处理和变动处理;
上调处理的过程为:设定宠物狗评级区间包括良好、一般、危险、不合格和流浪;当宠物狗长期在预设时间内处于良好评级区间,则上调用户评分;当宠物狗处于良好或一般评级区间时,宠物狗出现违规异常行为时,下调宠物狗评分;当宠物狗处于危险评级区间时,宠物狗出现违规异常行为时,同时下调宠物狗与用户评分;对于处于不合格评级区间的宠物狗,强制要求用户带宠物狗接受训练矫正和免疫服务以恢复评分,当用户拒不执行,则强制没收宠物的抚养权,交由宠物收容机构,并降低用户的评分,对于流浪评级区间的宠物狗,通过实时GPS定位找到该宠物狗并交由收容机构;
下调处理的具体过程为:通过行为数据进行大数据分析,对每只宠物狗建立一个正常的心跳脉搏区间,对一段时间内出现高于正常区间的心跳数据,所属位置属于异常位置,且异常位置为室外人流密集区时,通过管理app对用户发出警告,用户不在宠物狗附近或宠物狗没栓绳,则对用户评分进行下调处理;
变动处理的具体过程为:当宠物狗到期未接受免疫的,通过管理app对宠物主予以警告及通知执行宠物狗免疫,并下调用户评分,接受免疫后恢复用户评分,通过接受宠物医疗机构、训练矫正机构的服务对用户评分进行恢复提升处理;
设定用户评级区间为良好、一般和不合格,不合格评级用户为预设时间范围内禁止养狗上狗牌,良好评级用户所养宠物狗有初始评分加成,领养宠物狗时有优先权,若用户的宠物狗长期处于一般及以上评级,则上调用户评分。
2.根据权利要求1所述的基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,其特征在于,所述数据信息包括用户通过管理app提交的数据、智能狗牌生成的实时GPS定位数据、心跳和智能手环探测数据以及机构终端与智能狗牌交互后上传的数据;
用户通过管理app提交的数据具体过程为:用户通过管理app注册账户并登记所养宠物狗的基础信息,基础信息包括犬种、年龄、来源方式、是否工作犬、是否受过训练以及宠物狗照片,用户注册成功后,去线下相关机构领取智能狗牌与智能手环;
智能狗牌内部设有能唯一标识一只狗的芯片并与智能手环配对,用于标记宠物狗所属;智能狗牌用于采集宠物狗的实时GPS定位数据和心跳并探测匹配智能手环,当宠物狗处于活动状态时,智能狗牌上传宠物狗的实时GPS定位数据、心跳及手环探测数据;
相关机构包括免疫站点、收容机构、宠物医疗机构和宠物训练机构;相关机构设置有读智能狗牌的终端设备,当宠物狗在相关机构接受服务时,读取智能狗牌信息并将服务的信息上传至终端数据生成层。
3.根据权利要求1所述的基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,其特征在于,所述内容为去除智能狗牌发送的心跳和实时GPS定位数据的修正数据;所述实时交互单元为Elasticsearch集群;所述离线分析单元为hadoop集群。
4.根据权利要求1所述的基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,其特征在于,所述数据分析计算层由kafka集群、spark集群、hive组成;spark集群用于分析异常行为,hive用于计算日常报表。
5.根据权利要求1所述的基于大数据与物联网的宠物狗管理系统,其特征在于,所述宠物狗的评分由预先通过人工基于不同犬种攻击性、体型、服从性与人类的亲和度设定不同犬种评分,再融合基础信息中的年龄、来源方式、是否工作犬和是否受过训练对评分进行加权调整得到。
6.基于大数据与物联网的宠物狗管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、用户使用宠物管理app注册账户,并登记所养宠物狗信息,管理app同步数据给终端数据生成层;
步骤二、初始化用户评分,并通知用户去最近的智能狗牌发放机构领取狗牌与智能手环;
步骤三、用户去发放机构领取狗牌后,将手环与狗牌配对后,并由机构终端设备读取狗牌信息后,同步此次交互数据至终端数据生成层;
步骤四、终端数据生成层获取狗牌信息后,终端数据生成层基于犬种、年龄、体型、来源方式和基本信息计算出宠物狗基础评分,并通知用户带宠物狗去免疫机构进行免疫;
步骤五、用户带宠物狗在免疫机构免疫后,由机构终端设备读取狗牌数据,同步此次交互数据至终端数据生成层;终端数据生成层基于免疫成功数据,提升宠物狗评分;
步骤六、智能狗牌上传心跳、实时GPS定位数据和配对手环探测数据;
步骤七、终端数据生成层基于所有宠物狗心跳数据按宠物狗的犬种、年龄分类进行正态分布分析获得此宠物狗的正常心跳范围,再定期基于此宠物狗历史心跳数据进行正态分布分析获得该宠物狗的日常心跳范围,通过T值假设检验,判断此宠物狗的日常心跳是否属于正常范围;当此宠物狗的日常心跳不属于正常范围时,通知用户建议检查是否有环境外物因素导致宠物狗日常受激,去宠物医院检查宠物狗是否有心脏病;并下调一定预设用户评分,当之后计算出的日常心跳范围满足T值检验后,恢复用户评分;当宠物狗日常心跳范围正常时,基于此范围建立此宠物狗的基准阈值;
步骤八、终端数据生成层基于宠物狗历史的实时GPS定位数据,获得宠物狗的日常活动范围并与时间参数关联计算出宠物狗的速度;当宠物狗在户外的速度超过一定阀值时,则判断用户遛狗时没有牵狗,通过管理app警告用户,并降用户评分,直到持续1个月没有出现宠物狗在户外的速度超过一定阀值现象时,则会恢复评分;当多次出现宠物狗在户外的速度超过一定阀值时,则加速评分下降,并且降低恢复上限;
步骤九、终端数据生成层基于配对智能手环探测数据,当在预设时间范围内没探测到配对智能手环,通过管理app向用户进行询问;当手环丢失,则通知用户去领取新手环;当宠物狗丢失,则通过管理app上报,发布寻狗启事;当宠物狗遗弃,则清空当前宠物狗评分;
步骤十、用户通过两个手环互相碰触,获取对方手环信息,可通过管理app将智能狗牌与对方手环配对;用以转让宠物狗,带溜狗情况;
步骤十一、当宠物狗去宠物医院机构获得服务后,宠物医院机构使用终端设备读取智能狗牌将此次交互上报给终端数据生成层;终端数据生成层用以完善此宠物狗信息,并基于此次交互调整评分;
步骤十二、当免疫快到期时,通过管理app向用户发出警示,通知用户带宠物狗去免疫机构进行免疫;当免疫到期且未带宠物狗免疫时,宠物狗评分随时间持续下降;当用户带宠物狗去免疫机构免疫后,评分得到部分恢复;
步骤十三、设定宠物狗评级区间包括良好、一般、危险、不合格和流浪;对于在良好与一般评级区间的宠物狗,当宠物狗出现违规异常行为时,下调宠物狗评分;对于在危险评级区间的宠物狗,当宠物狗出现违规异常行为时,同时下调宠物狗与用户评分;对于在不合格评级区间的宠物狗,将强制要求用户带宠物狗接受训练矫正,免疫服务以恢复评分,如果用户拒不执行;则强制没收宠物的抚养权,交由宠物收容机构,并降低用户的评分;对于在流浪评级区间的宠物狗,通过实时GPS定位找到此宠物狗,交由收容机构;
步骤十四、宠物狗由收容机构收容后,收容机构通过管理app发布收容公告,用户申请领养以后,结合用户评分审核通过后通知用户去相应收容机构领养;对于在不合格评级区间的宠物狗,需要先带其接受训练矫正;
步骤十五、设定用户评级区间为良好、一般和不合格,不合格评级用户为预设时间范围内禁止养狗上狗牌,良好评级用户所养宠物狗有初始评分加成,领养宠物狗时有优先权,若用户的宠物狗长期处于一般及以上评级,则上调用户评分。
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