CN112749895A - 客群指标管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

客群指标管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112749895A
CN112749895A CN202110040002.3A CN202110040002A CN112749895A CN 112749895 A CN112749895 A CN 112749895A CN 202110040002 A CN202110040002 A CN 202110040002A CN 112749895 A CN112749895 A CN 112749895A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
variable quantity
target variable
processed
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110040002.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112749895B (zh
Inventor
吴轶凡
陈婷
吴三平
庄伟亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
WeBank Co Ltd
Original Assignee
WeBank Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by WeBank Co Ltd filed Critical WeBank Co Ltd
Priority to CN202110040002.3A priority Critical patent/CN112749895B/zh
Publication of CN112749895A publication Critical patent/CN112749895A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112749895B publication Critical patent/CN112749895B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种客群指标管理方法、装置、设备及存储介质,若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。本发明通过预设概率公式将待处理指标信息分解为第一目标变化量与第二目标变化量,并将第一目标变化量与第二目标变化量进行输出,使得用户可以根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。

Description

客群指标管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及指标分析技术领域,尤其涉及一种客群指标管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前单独分析客群结构变化导致的变化或各客群上指标变化导致的变化,而无法综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,导致无法根据客群结构变化导致的变化,以及各客群上指标变化导致的变化准确地制定指标策略。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种客群指标管理方法、装置、设备及存储介质,旨在解决当前无法根据客群结构变化导致的变化,以及各客群上指标变化导致的变化准确地制定指标管理策略的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种客群指标管理方法,所述客群指标管理方法包括:
若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
优选地,所述根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量;
获取预设概率公式,将所述指标变化量输入至所述预设概率公式;
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量。
优选地,所述根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第一推理运算,得到第一运算方程;
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第二推理运算,得到第二运算方程;
根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量。
优选地,所述根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
将所述第一运算方程与所述第二运算方程组成方程组;
对所述方程组进行求解,将所述指标变化量分解为客群结构变化导致的第一目标变化量,以及客群指标本身变化导致的第二目标变化量。
优选地,所述对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量的步骤包括:
从所述待处理指标信息中提取当前指标信息与初始指标信息;
将所述初始指标信息与所述当前指标信息进行差值处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量。
优选地,所述获取所述指标分解指令中的待处理指标信息的步骤包括:
对所述指标分解指令进行解析,得到指令解析结果;
从所述指令解析结果中提取所述指标分解指令包含的待处理指标信息。
优选地,所述预设概率公式为全概率公式。
为实现上述目的,本发明还提供一种客群指标管理装置,所述客群指标管理装置包括:
获取模块,用于若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
分解模块,用于根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
输出模块,用于将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种客群指标管理设备,所述客群指标管理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的客群指标管理程序,所述客群指标管理程序被所述处理器执行时实现上述的客群指标管理方法的步骤。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有客群指标管理程序,所述客群指标管理程序被处理器执行时实现上述的客群指标管理方法的步骤。
本发明实施例提供一种客群指标管理方法、装置、设备及存储介质,若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。本发明通过预设概率公式将待处理指标信息分解为第一目标变化量与第二目标变化量,并将第一目标变化量与第二目标变化量进行输出,使得用户可以根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
附图说明
图1为本发明客群指标管理方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图;
图2为本发明客群指标管理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明客群指标管理方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明客群指标管理装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种客群指标管理方法、装置、设备及存储介质,若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。本发明通过预设概率公式将待处理指标信息分解为第一目标变化量与第二目标变化量,并将第一目标变化量与第二目标变化量进行输出,使得用户可以根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的客群指标管理设备结构示意图。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例客群指标管理设备可以是PC,也可以是平板电脑、便携计算机等可移动式终端设备。
如图1所示,该客群指标管理设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的客群指标管理设备结构并不构成对客群指标管理设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及客群指标管理程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的客群指标管理程序,并执行以下操作:
若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
进一步地,所述根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量;
获取预设概率公式,将所述指标变化量输入至所述预设概率公式;
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量。
进一步地,所述根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第一推理运算,得到第一运算方程;
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第二推理运算,得到第二运算方程;
根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量。
进一步地,所述根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
将所述第一运算方程与所述第二运算方程组成方程组;
对所述方程组进行求解,将所述指标变化量分解为客群结构变化导致的第一目标变化量,以及客群指标本身变化导致的第二目标变化量。
进一步地,所述对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量的步骤包括:
从所述待处理指标信息中提取当前指标信息与初始指标信息;
将所述初始指标信息与所述当前指标信息进行差值处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量。
进一步地,所述获取所述指标分解指令中的待处理指标信息的步骤包括:
对所述指标分解指令进行解析,得到指令解析结果;
从所述指令解析结果中提取所述指标分解指令包含的待处理指标信息。
进一步地,所述预设概率公式为全概率公式。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
参照图2,本发明第一实施例提供一种客群指标管理方法的流程示意图。该实施例中,所述客群指标管理方法包括以下步骤:
步骤S10,若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
本实施例中客群指标管理方法应用于客群指标管理系统,客群指标管理系统用于在业务中对总体客群的诸多指标进行监控,并针对不同的指标信息制定不同的指标管理策略,例如在零售风险领域,可以通过客群指标管理系统对用户的投资指标进行监控,并在用户的投资指标发生下降的变化时,根据指标变化情况制定出相应的指标管理策略,以根据指标管理策略对产品或零售手段进行调整,便于提升用户的投资指标。
可以理解地,当前单独分析客群结构变化导致的变化或各客群上指标变化导致的变化,而无法综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,导致无法根据客群结构变化导致的变化,以及各客群上指标变化导致的变化准确地制定指标策略。因此,本发明提出一种客群指标管理方法,通过预设概率公式将待处理指标信息分解为第一目标变化量与第二目标变化量,并将第一目标变化量与第二目标变化量进行输出,使得用户可以根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
可以理解地,为方便描述,在后续过程中将客群指标管理系统简称为系统。进一步地,系统中可以设置有指标分解按钮,用户在具有对指标信息进行分解的需求时,可以向系统中输入待处理指标信息,并在待处理指标信息输入完毕后,通过选择指标分解按钮启动编解码器,由编解码器将待处理指标信息结合编码信息进行数据编码后生成指标分解指令,并将指标分解指令发送至系统,其中编解码器指的是一个能够对一个信号或者一个数据流进行变换的设备或者程序。进一步地,系统在接收到用户通过指标分解按钮触发的指标分解指令时,通过对指标分解指令进行解析,得到指标分解指令中的待处理指标信息,以便于对待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量,并根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量准确地生成指标管理策略。
进一步地,所述获取所述指标分解指令中的待处理指标信息的步骤包括:
步骤S11,对所述指标分解指令进行解析,得到指令解析结果;
步骤S12,从所述指令解析结果中提取所述指标分解指令包含的待处理指标信息。
进一步地,系统在接收到指标分解指令后,调用预先设置的编解码器,通过编解码器对指标分解指令进行数据解码,得到包含有编码信息与待处理指标信息的指令解析结果,并进一步对指令解析结果进行识别,从指令解析结果中提取出用户输入并需要进行分解的待处理指标信息,以根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量。
步骤S20,根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
进一步地,在解析得到待处理指标信息后,系统首先从待处理指标信息中提取出指标变化量,再通过预设概率公式分别根据指标变化量形成第一运算方程与第二运算方程,最后通过对由第一运算方程与第二运算方程形成的方程组进行求解,将待处理指标信息分解为第一目标变化量与第二目标变化量,以将第一目标变化量与第二目标变化量进行输出,便于根据第一目标变化量与第二目标变化量准确地生成指标管理策略,其中指标变化量为待处理指标信息中初始指标信息与当前指标信息之间差值的绝对值,预设概率公式在本实施例中为全概率公式。本实施例中的全概率公式可以为公式(1)所示:
P(A)=∑P(A|Bi)×P(Bi) (1)
其中,A为指标信息,Bi表示对全体客户的某种不交分割,也就是对客户的分群,P(A)为A发生的概率,P(Bi)为Bi发生的概率,P(A|Bi)为在Bi条件下A发生的概率。
步骤S30,将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
进一步地,系统还可以内置或者外接有显示屏幕,因此,在对待处理指标信息分解得到第一目标变化量与第二目标变化量后,系统可以调用内置或者外接的显示屏幕,将第一目标变化量与第二目标变化量通过显示屏幕进行显示输出,使得用户可以根据显示的第一目标变化量与第二目标变化量等两部分指标变化信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并在分析完成后准确地制定指标管理策略。
本实施例提供一种客群指标管理方法、装置、设备及存储介质,若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。本发明通过预设概率公式将待处理指标信息分解为第一目标变化量与第二目标变化量,并将第一目标变化量与第二目标变化量进行输出,使得用户可以根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
进一步地,参照图3,基于本发明客群指标管理方法的第一实施例,提出本发明客群指标管理方法的第二实施例,在第二实施例中,所述根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
步骤S21,对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量;
步骤S22,获取预设概率公式,将所述指标变化量输入至所述预设概率公式;
步骤S23,根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量。
进一步地,系统对获取的待处理指标信息进行识别,得到待处理指标信息中的初始指标信息与当前指标信息,并根据当前指标信息与初始指标信息得到指标发生变化时的指标变化量。进一步地,系统可以通过内部存储器、外接存储器等存储器件获取预设概率公式;也可以通过无线通信方式从互联网中获取预设概率公式,并将预处理得到的指标变化量输入至预设概率公式中。进一步地,系统通过预设概率公式对指标变化量进行分解,具体地,可以先根据预设概率公式对指标变化量进行多次推理,运算得到多个方程并形成方程组,并根据方程组计算得到第一目标变化量与第二目标变化量,以便于根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
进一步地,所述根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
步骤S231,根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第一推理运算,得到第一运算方程;
步骤S232,根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第二推理运算,得到第二运算方程;
步骤S233,根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量。
进一步地,系统根据预设概率公式对指标变化量进行第一推理运算,得到第一运算方程,同时,系统根据预设概率公式对指标变化量进行第二推理运算,得到第二运算方程;可以理解地,在本实施例中指标信息在本质上是概率。进一步地,系统根据预设的全概率公式对指标变化量进行第一推理运算与第二推理运算,具体地,第一推理运算与第二推理运算的运算过程如下所示:
ΔP(A)=P2(A)-P1(A)=∑P2(A|Bi)×P2(Bi)-∑P1(A|Bi)×P1(Bi)
=∑[P2(A|Bi)×P2(Bi)-P1(A|Bi)×P1(Bi)]
=∑[P2(A|Bi)×P2(Bi)-P2(A|Bi)×P1(Bi)+P2(A|Bi)×P1(Bi)-P1(A|Bi)×P1(Bi)]
=∑P2(A|Bi)[P2(Bi)-P1(Bi)]+∑P1(Bi)[P2(A|Bi)-P1(A|Bi)]
其中,A为指标信息,Bi表示对全体客户的某种不交分割,也就是对客户的分群,P2(A)为初始指标信息,P1(A)为当前指标信息,P1(Bi)为在当前指标信息下Bi发生的概率,P1(A|Bi)为在当前指标信息的Bi条件下A发生的概率,P2(Bi)为在初始指标信息下Bi发生的概率,P2(A|Bi)为在初始指标信息的Bi条件下A发生的概率。
同理可得:
P2(A)-P1(A)=∑P1(A|Bi)[P2(Bi)-P1(Bi)]+∑P2(Bi)[P2(A|Bi)-P1(A|Bi)]
其中,A为指标信息,Bi表示对全体客户的某种不交分割,也就是对客户的分群,P2(A)为初始指标信息,P1(A)为当前指标信息,P1(Bi)为在当前指标信息下Bi发生的概率,P1(A|Bi)为在当前指标信息的Bi条件下A发生的概率,P2(Bi)为在初始指标信息下Bi发生的概率,P2(A|Bi)为在初始指标信息的Bi条件下A发生的概率。
在完成推理运算并得到第一运算方程与第二运算方程后,系统将第一运算方程与第二运算方程形成方程组,并对形成的方程组进行求解,将指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量,以根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
进一步地,所述根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
步骤S2331,将所述第一运算方程与所述第二运算方程组成方程组;
步骤S2332,对所述方程组进行求解,将所述指标变化量分解为客群结构变化导致的第一目标变化量,以及客群指标本身变化导致的第二目标变化量。
进一步地,系统将所述第一运算方程与所述第二运算方程组成方程组,并对所述方程组进行求解,将所述指标变化量分解为客群结构变化导致的第一目标变化量,以及客群指标本身变化导致的第二目标变化量。其中,对方程组进行求解的过程如下所示:
Figure BDA0002894156010000111
具体地,可以将式(2)与式(3)相加,可得:
2(P2(A)-P1(A))=∑P2(A|Bi)[P2(Bi)-P1(Bi)]+∑P1(Bi)[P2(A|Bi)-P1(A|Bi)]+∑P1(A|Bi)[P2(Bi)-P1(Bi)]+∑P2(Bi)[P2(A|Bi)-P1(A|Bi)]
再对等式两边进行变换,可得:
Figure BDA0002894156010000112
在上述运算过程中,A为指标信息,Bi表示对全体客户的某种不交分割,也就是对客户的分群,P2(A)为初始指标信息,P1(A)为当前指标信息,P1(Bi)为在当前指标信息下Bi发生的概率,P1(A|Bi)为在当前指标信息的Bi条件下A发生的概率,P2(Bi)为在初始指标信息下Bi发生的概率,P2(A|Bi)为在初始指标信息的Bi条件下A发生的概率。
在上述运算过程完成后,可将待处理指标信息中指标的变化分解到每一小客群上,而每一客群的变化又分为两个部分,其中,
Figure BDA0002894156010000113
为客群结构变化导致的第一目标变化量;
Figure BDA0002894156010000121
为客群指标变化导致的第二目标变化量。
进一步地,所述对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量的步骤包括:
步骤S211,从所述待处理指标信息中提取当前指标信息与初始指标信息;
步骤S212,将所述初始指标信息与所述当前指标信息进行差值处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量。
进一步地,系统在获取到待处理指标信息后,识别待处理指标信息中包含的所有信息,并从待处理指标信息放入所有信息中提取出初始指标信息P2(A)与当前指标信息P1(A)。进一步地,系统根据初始指标信息P2(A)与当前指标信息P1(A)计算得到指标变化量ΔP(A),具体地,可以将初始指标信息作为被减数,以及将当前指标信息作为减数进行减法运算,并将减法运算得到的差值作为待处理指标信息中的指标变化量。
本实施例通过预设的全概率公式将待处理指标信息中的指标变化量准确地分解为第一目标变化量与第二目标变化量,以便于用户根据第一目标变化量与第二目标变化量等两部分信息,综合分析客群结构变化导致的变化与各客群上指标变化导致的变化,并准确地制定指标管理策略。
进一步地,本发明还提供一种客群指标管理装置。
参照图4,图4为本发明客群指标管理装置第一实施例的功能模块示意图。
所述客群指标管理装置包括:
获取模块10,用于若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
分解模块20,用于根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
输出模块30,用于将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
进一步地,所述获取模块10包括:
解析单元,用于对所述指标分解指令进行解析,得到指令解析结果;
第一提取单元,用于从所述指令解析结果中提取所述指标分解指令包含的待处理指标信息。
进一步地,所述分解模块20包括:
预处理单元,用于对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量;
输入单元,用于获取预设概率公式,将所述指标变化量输入至所述预设概率公式;
第一分解单元,用于根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量。
进一步地,所述分解模块20还包括:
第一运算单元,用于根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第一推理运算,得到第一运算方程;
第二运算单元,用于根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第二推理运算,得到第二运算方程;
第二分解单元,用于根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量。
进一步地,所述分解模块20还包括:
生成单元,用于将所述第一运算方程与所述第二运算方程组成方程组;
计算单元,用于对所述方程组进行求解,将所述指标变化量分解为客群结构变化导致的第一目标变化量,以及客群指标本身变化导致的第二目标变化量。
进一步地,所述分解模块20还包括:
第二提取单元,用于从所述待处理指标信息中提取当前指标信息与初始指标信息;
所述计算单元,还用于将所述初始指标信息与所述当前指标信息进行差值处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量。
此外,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质优选为计算机可读存储介质,其上存储有客群指标管理程序,所述客群指标管理程序被处理器执行时实现上述客群指标管理方法各实施例的步骤。
在本发明客群指标管理装置和计算机可读介质的实施例中,包含了上述客群指标管理方法各实施例的全部技术特征,说明和解释内容与上述客群指标管理方法各实施例基本相同,在此不做赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是固定终端,如物联网智能设备,包括智能空调、智能电灯、智能电源、智能路由器等智能家居;也可以是移动终端,包括智能手机、可穿戴的联网AR/VR装置、智能音箱、自动驾驶汽车等诸多联网设备)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种客群指标管理方法,其特征在于,所述客群指标管理方法包括:
若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
2.如权利要求1所述的客群指标管理方法,其特征在于,所述根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量;
获取预设概率公式,将所述指标变化量输入至所述预设概率公式;
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量。
3.如权利要求2所述的客群指标管理方法,其特征在于,所述根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第一推理运算,得到第一运算方程;
根据所述预设概率公式对所述指标变化量进行第二推理运算,得到第二运算方程;
根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量。
4.如权利要求3所述的客群指标管理方法,其特征在于,所述根据所述第一运算方程与所述第二运算方程,将所述指标变化量分解为第一目标变化量与第二目标变化量的步骤包括:
将所述第一运算方程与所述第二运算方程组成方程组;
对所述方程组进行求解,将所述指标变化量分解为客群结构变化导致的第一目标变化量,以及客群指标本身变化导致的第二目标变化量。
5.如权利要求2所述的客群指标管理方法,其特征在于,所述对所述待处理指标信息进行预处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量的步骤包括:
从所述待处理指标信息中提取当前指标信息与初始指标信息;
将所述初始指标信息与所述当前指标信息进行差值处理,得到所述待处理指标信息中的指标变化量。
6.如权利要求1所述的客群指标管理方法,其特征在于,所述获取所述指标分解指令中的待处理指标信息的步骤包括:
对所述指标分解指令进行解析,得到指令解析结果;
从所述指令解析结果中提取所述指标分解指令包含的待处理指标信息。
7.如权利要求1所述的客群指标管理方法,其特征在于,所述预设概率公式为全概率公式。
8.一种客群指标管理装置,其特征在于,所述客群指标管理装置包括:
获取模块,用于若接收到指标分解指令,则获取所述指标分解指令中的待处理指标信息;
分解模块,用于根据预设概率公式对所述待处理指标信息进行分解,得到第一目标变化量与第二目标变化量;
输出模块,用于将所述第一目标变化量与所述第二目标变化量输出,以根据所述第一目标变化量与所述第二目标变化量生成指标管理策略。
9.一种客群指标管理设备,其特征在于,所述客群指标管理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的客群指标管理程序,所述客群指标管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的客群指标管理方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有客群指标管理程序,所述客群指标管理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的客群指标管理方法的步骤。
CN202110040002.3A 2021-01-12 2021-01-12 客群指标管理方法、装置、设备及存储介质 Active CN112749895B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110040002.3A CN112749895B (zh) 2021-01-12 2021-01-12 客群指标管理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110040002.3A CN112749895B (zh) 2021-01-12 2021-01-12 客群指标管理方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112749895A true CN112749895A (zh) 2021-05-04
CN112749895B CN112749895B (zh) 2024-06-07

Family

ID=75651037

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110040002.3A Active CN112749895B (zh) 2021-01-12 2021-01-12 客群指标管理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112749895B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101826200A (zh) * 2010-04-02 2010-09-08 北京交通大学 城市轨道交通枢纽运营效果评价方法
CN106952055A (zh) * 2017-04-11 2017-07-14 上海汇纳信息科技股份有限公司 顾客价值的细分方法、系统及具有该系统的电子设备
CN108898413A (zh) * 2018-05-14 2018-11-27 链家网(北京)科技有限公司 一种客源管理方法及装置
CN109242201A (zh) * 2018-09-29 2019-01-18 上海中信信息发展股份有限公司 一种预测农作物产量的方法、装置及计算机可读存储介质
US20190066128A1 (en) * 2017-08-24 2019-02-28 Oracle International Corporation Computer system and method to predict customer behavior based on inter-customer influences and to control distribution of electronic messages
CN110335138A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 上海淇馥信息技术有限公司 一种预测客群资质变化的风险预警方法、装置和电子设备
WO2020037942A1 (zh) * 2018-08-20 2020-02-27 平安科技(深圳)有限公司 风险预测处理方法、装置、计算机设备和介质
CN111104436A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 苏宁云计算有限公司 一种标签维值自调整方法及系统
CN111652525A (zh) * 2020-06-16 2020-09-11 深圳前海微众银行股份有限公司 风险尾端客户分析方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112002329A (zh) * 2020-09-03 2020-11-27 深圳Tcl新技术有限公司 身心健康监测方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101826200A (zh) * 2010-04-02 2010-09-08 北京交通大学 城市轨道交通枢纽运营效果评价方法
CN106952055A (zh) * 2017-04-11 2017-07-14 上海汇纳信息科技股份有限公司 顾客价值的细分方法、系统及具有该系统的电子设备
US20190066128A1 (en) * 2017-08-24 2019-02-28 Oracle International Corporation Computer system and method to predict customer behavior based on inter-customer influences and to control distribution of electronic messages
CN108898413A (zh) * 2018-05-14 2018-11-27 链家网(北京)科技有限公司 一种客源管理方法及装置
WO2020037942A1 (zh) * 2018-08-20 2020-02-27 平安科技(深圳)有限公司 风险预测处理方法、装置、计算机设备和介质
CN109242201A (zh) * 2018-09-29 2019-01-18 上海中信信息发展股份有限公司 一种预测农作物产量的方法、装置及计算机可读存储介质
CN110335138A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 上海淇馥信息技术有限公司 一种预测客群资质变化的风险预警方法、装置和电子设备
CN111104436A (zh) * 2019-12-27 2020-05-05 苏宁云计算有限公司 一种标签维值自调整方法及系统
CN111652525A (zh) * 2020-06-16 2020-09-11 深圳前海微众银行股份有限公司 风险尾端客户分析方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112002329A (zh) * 2020-09-03 2020-11-27 深圳Tcl新技术有限公司 身心健康监测方法、设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112749895B (zh) 2024-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111290916B (zh) 大数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110020002B (zh) 事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质
CN111338693B (zh) 基于模型构建的目标文件生成方法、服务器及存储介质
CN105677931A (zh) 信息搜索方法和装置
CN111694926A (zh) 基于场景动态配置的交互处理方法、装置、计算机设备
CN111327607A (zh) 一种基于大数据的安全威胁情报管理方法、系统、存储介质及终端
CN109379245A (zh) 一种wifi报表生成方法及系统
Duan et al. Characterizing differentially-private techniques in the era of internet-of-vehicles
CN112749895A (zh) 客群指标管理方法、装置、设备及存储介质
CN113516729A (zh) 一种图表绘制方法、装置及计算机可读存储介质
CN114024839B (zh) 服务器日志消息分类方法、装置、设备及可读存储介质
CN114143173B (zh) 数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN116432868A (zh) 基于节点查询集的地铁客流量预测方法、装置及存储介质
JP7025392B2 (ja) 操作ログ解析装置、操作ログ解析方法及びプログラム
CN113536767A (zh) 数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
US20130232172A1 (en) Methods and systems for matching expressions
CN112836767B (zh) 联邦建模方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN115221537A (zh) 一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109977169B (zh) 数据同步方法、装置、计算机可读存储介质及系统
CN113204714A (zh) 一种基于用户画像的任务推荐方法、装置、存储介质及终端
CN112950167A (zh) 设计服务匹配方法、装置、设备及存储介质
US20140108535A1 (en) System and method for generating a customized singular activity stream
CN113626075A (zh) 相似代码检测方法、装置、设备和计算机存储介质
JP7295291B2 (ja) 操作ログ解析装置、操作ログ解析方法及びプログラム
CN114021723B (zh) 医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant