CN108898413A - 一种客源管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开一种客源管理方法及装置，其中，方法包括：获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；从业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段对共性指标进行数理模型化处理；基于数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。本发明实施例能够更精准的识别出不同类型的特征客户，了解他们的不同的需求，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率，降低与客户的沟通成本，发挥所有成交客户的业务行为数据的全生命周期整合价值。

Description

一种客源管理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种客源管理方法及装置。
背景技术
在房屋中介行业，维护客源对经纪人来说是非常重要的。
目前，房屋中介行业维护客源都是经纪人基于个人维护客源的点状的信息，经纪人没有成型的、涵盖客群全生命周期的客源管理系统，客户在不同经纪人那的信息是分散、割裂的。客户管理与行为数据之间是弱联系的，甚至是断裂的，没有很好的挖掘行为数据的整合价值，经纪人去全面了解一个客户的需求需要较高的沟通成本，没法对客户形成一个完整的具象分类认知，同时对客源需求的把握也不够及时、准确，难以在各业务环节和客户产生良好的互动。
鉴于此，如何对客源进行管理，以在后续可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，维护客源成为目前需要解决的技术问题。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种客源管理方法及装置。
第一方面，本发明实施例提出一种客源管理方法，包括：
获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；
从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；
基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；
对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
可选地，所述所有成交客户的业务行为数据，包括：
所有成交客户的线上业务行为数据和所有成交客户的线下作业数据。
可选地，所述对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示，包括：
对每一类客群分别进行线上业务行为数据、线下作业数据、历史汇总数据和实时动态数据的汇总展示。
可选地，所述按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理，包括：
按照客户需求阶段，针对每个共性指标，建立带看量、带看时间集中度和带看房源集中度三个维度的数理逻辑模型。
可选地，在对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示之后，所述方法还包括：
对每一类客群进行画像总结；
基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议。
可选地，所述对每一类客群进行画像总结，包括：
对每一类客群进行分级，识别出重点客群；
提取每一类客群的所有核心需求点。
可选地，所述基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议，包括：
针对每一类客群的每个核心需求点，均推荐相匹配的房源。
第二方面，本发明实施例还提出一种客源管理装置，包括：
获取模块，用于获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；
处理模块，用于从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；
分类模块，用于基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；
展示模块，用于对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
第三方面，本发明实施例还提出一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的一种客源管理方法及装置，通过从预设时间段内所有成交客户的业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段对共性指标进行数理模型化处理，基于数理模型化处理的结果将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类，并对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示，由此，能够更精准的识别出不同类型的特征客户，了解他们的不同的需求，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率，降低与客户的沟通成本，发挥所有成交客户的业务行为数据的全生命周期整合价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种客源管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的数理逻辑模型的结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种客源管理装置的结构示意图；
图4为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图1示出了本发明一实施例提供的一种客源管理方法的流程示意图，如图1所示，本实施例的客源管理方法，包括：
S1、获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据。
在具体应用中，所述所有成交客户的业务行为数据，可以包括：所有成交客户的线上业务行为数据和所有成交客户的线下作业数据等。
S2、从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理。
S3、基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类。
S4、对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
本实施例的客源管理方法，通过从预设时间段内所有成交客户的业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段对共性指标进行数理模型化处理，基于数理模型化处理的结果将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类，并对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示，由此，本实施例基于数据对客群进行抽象再具象分类，能够更精准的识别出不同类型的特征客户，了解他们的不同的需求，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率，降低与客户的沟通成本，发挥所有有效客户的业务行为数据的全生命周期整合价值。
进一步地，在上述实施例的基础上，上述步骤S4可以包括：
对每一类客群分别进行线上业务行为数据、线下作业数据、历史汇总数据和实时动态数据的汇总展示。
可以理解的是，本实施例可以把握客户的实时动态。
进一步地，在上述实施例的基础上，上述步骤S2中的“按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理”，可以包括：
按照客户需求阶段，针对每个共性指标，建立带看量、带看时间集中度和带看房源集中度三个维度的数理逻辑模型，可参考图2。
其中，所述带看时间集中度包括预设天数内(即具体天数)带看的频次和占比；
所述带看房源集中度是指带看房源的房源特征(包括带看房源面积、总价和均价等标准差)的集中度。
可以理解的是，利用共性指标的带看量、带看时间集中度和带看房源集中度三个维度的数理逻辑模型，对所有成交客户进行分类，能够提升不同类型客群的识别度，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率。
进一步地，在上述实施例的基础上，在上述步骤S4之后，本实施例所述方法还可以包括图中未示出的步骤S5-S6：
S5、对每一类客群进行画像总结。
具体地，本步骤可以包括：对每一类客群进行分级，识别出重点客群；提取每一类客群的所有核心需求点。
S6、基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议。
具体地，本步骤可以包括：针对每一类客群的每个核心需求点，均推荐相匹配的房源。
可以理解的是，本实施例通过对每一类客群进行画像总结，基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议，可以更准确地指导经纪人进行客源维护服务。
本实施例的客源管理方法，能够更精准的识别出不同类型的特征客户，了解他们的不同的需求，把握客户的实时动态，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率，降低与客户的沟通成本，发挥所有有效客户的业务行为数据的全生命周期整合价值。
图3示出了本发明一实施例提供的一种客源管理装置的结构示意图，如图3所示，本实施例的客源管理装置，包括：获取模块31、处理模块32、分类模块33和展示模块34；其中：
所述获取模块31，用于获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；
所述处理模块32，用于从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；
所述分类模块33，用于基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；
所述展示模块34，用于对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
具体地，所述获取模块31获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；所述处理模块32从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；所述分类模块33基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；所述展示模块34对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
在具体应用中，所述所有成交客户的业务行为数据，可以包括：所有成交客户的线上业务行为数据和所有成交客户的线下作业数据等。
本实施例的客源管理装置，通过从预设时间段内所有成交客户的业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段对共性指标进行数理模型化处理，基于数理模型化处理的结果将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类，并对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示，由此，本实施例基于数据对客群进行抽象再具象分类，能够更精准的识别出不同类型的特征客户，了解他们的不同的需求，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率，降低与客户的沟通成本，发挥所有成交客户的业务行为数据的全生命周期整合价值。
进一步地，在上述实施例的基础上，所述展示模块34，可具体用于
对每一类客群分别进行线上业务行为数据、线下作业数据、历史汇总数据和实时动态数据的汇总展示。
可以理解的是，本实施例可以把握客户的实时动态。
进一步地，在上述实施例的基础上，所述处理模块32，可用于
从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标；
按照客户需求阶段，针对每个共性指标，建立带看量、带看时间集中度和带看房源集中度三个维度的数理逻辑模型，可参考图2。
其中，所述带看时间集中度包括预设天数内(即具体天数)带看的频次和占比；
所述带看房源集中度是指带看房源的房源特征(包括带看房源面积、总价和均价等标准差)的集中度。
可以理解的是，利用共性指标的带看量、带看时间集中度和带看房源集中度三个维度的数理逻辑模型，对所有成交客户进行分类，能够提升不同类型客群的识别度，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率。
进一步地，在上述实施例的基础上，本实施例所述装置还可以包括图中未示出的：画像模块和生成模块；
所述画像模块，用于对每一类客群进行画像总结；
所述生成模块，用于基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议。
具体地，所述画像模块可以对每一类客群进行分级，识别出重点客群；提取每一类客群的所有核心需求点。
具体地，所述生成模块可以针对每一类客群的每个核心需求点，均推荐相匹配的房源。
可以理解的是，本实施例通过对每一类客群进行画像总结，基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议，可以更准确地指导经纪人进行客源维护服务。
本实施例的客源管理装置，能够更精准的识别出不同类型的特征客户，了解他们的不同的需求，把握客户的实时动态，可以指导经纪人更有针对性地服务客户需求，提高作业效率，降低与客户的沟通成本，发挥所有成交客户的业务行为数据的全生命周期整合价值。
本实施例的客源管理装置，可以用于执行前述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图4示出了本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器41、存储器42、总线43及存储在存储器42上并可在处理器41上运行的计算机程序；
其中，所述处理器41，存储器42通过所述总线43完成相互间的通信；
所述处理器41执行所述计算机程序时实现上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置/系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且，可以单独使用本发明的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或其实施例结合使用。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种客源管理方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；
从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；
基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；
对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所有成交客户的业务行为数据，包括：
所有成交客户的线上业务行为数据和所有成交客户的线下作业数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示，包括：
对每一类客群分别进行线上业务行为数据、线下作业数据、历史汇总数据和实时动态数据的汇总展示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理，包括：
按照客户需求阶段，针对每个共性指标，建立带看量、带看时间集中度和带看房源集中度三个维度的数理逻辑模型。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示之后，所述方法还包括：
对每一类客群进行画像总结；
基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对每一类客群进行画像总结，包括：
对每一类客群进行分级，识别出重点客群；
提取每一类客群的所有核心需求点。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每一类客群画像总结的特征结果，生成管理策略建议，包括：
针对每一类客群的每个核心需求点，均推荐相匹配的房源。
8.一种客源管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设时间段内所有成交客户的业务行为数据；
处理模块，用于从所述业务行为数据中提取成交客户的共性指标，并按照客户需求阶段，对所述共性指标进行数理模型化处理；
分类模块，用于基于所述数理模型化处理的结果，将所有有效客户按照客户需求阶段进行客群分类；
展示模块，用于对每一类客群进行业务行为数据的聚焦汇总展示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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