CN112738895B - Wifi信道分配方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种WIFI信道分配方法及设备，该方法包括：在接收到任一电子终端的上网请求时，确定所述上网请求对应的先验上网时间段；确定所述电子终端在所述先验上网时间段对应的第一优先级；确定所述电子终端对应的第二优先级；确定所述电子终端的总优先级；为所述电子终端分配对应的WIFI子信道。本发明中第一优先级反映的是电子终端在对应先验上网时间段内的使用规律，而第二优先级反映的是电子终端本身的特点，可见总优先级可以从整体上反映电子终端在对应先验上网时间段的优先级情况，使得子信道的分类更加合理、优化，进而提供了电子终端的通信速度，改善了无线信号不佳的问题。

Description

WIFI信道分配方法及设备

技术领域

本申请涉及WIFI技术领域，尤其涉及一种WIFI信道分配方法及设备。

背景技术

在以家庭为单位的局域网内，可能会有多个电子终端同时连接无线网络，若电子终端过多或者电子终端的数据传输量过大，即便是采用支持WIFI6的路由系统，也有可能会因为信道分配问题而出现信号不佳的情况出现，为此需要提供一种合理的信道分配方案。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种基于人工智能的联盟链自治方法及装置。

第一方面，本申请提供了一种WIFI信道分配方法，包括：

在接收到任一电子终端的上网请求时，确定所述上网请求对应的先验上网时间段；

根据所述电子终端的先验上网时间段，确定所述电子终端在所述先验上网时间段对应的第一优先级；

根据所述电子终端的所属类别，确定所述电子终端对应的第二优先级；

根据所述电子终端的所述第一优先级和所述第二优先级，确定所述电子终端的总优先级；

根据所述总优先级，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道。

第二方面，本申请提供了一种WIFI信道分配装置，包括：

时间段确定模块，用于在接收到任一电子终端的上网请求时，确定所述上网请求对应的先验上网时间段；

第一优先级确定模块，用于根据所述电子终端的先验上网时间段，确定所述电子终端在所述先验上网时间段对应的第一优先级；

第二优先级确定模块，用于根据所述电子终端的所属类别，确定所述电子终端对应的第二优先级；

总优先级确定模块，根据所述电子终端的所述第一优先级和所述第二优先级，确定所述电子终端的总优先级；

子信道分配模块，用于根据所述总优先级，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时以上方法的步骤。

本实施例提供的WIFI信道分配方法，根据电子终端在对应先验上网时间段对应的第一优先级和所属类别对应的第二优先级来确定总优先级，进而依据总优先级为电子终端分配子信道。由于第一优先级反映的是电子终端在对应先验上网时间段内的使用规律，属于动态因素，而第二优先级反映的是电子终端本身的特点，属于固定因素，可见总优先级可以从整体上反映电子终端在对应先验上网时间段的优先级情况，使得子信道的分类更加合理、优化，进而提供了电子终端的通信速度，改善了无线信号不佳的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种WIFI信道分配方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种WIFI信道分配装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种WIFI信道分配方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

S110、在接收到任一电子终端的上网请求时，确定所述上网请求对应的先验上网时间段；

可理解的是，电子终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能冰箱、智能电视、智能加湿器、智能扫地机器人等任何可以连接无线网络的家庭设备。

可理解的是，在接收到一个上网请求时，在上网请求中可以得到电子终端的身份标识等信息，根据身份标识可以知道是哪一个电子终端需要上网。

其中，先验上网时间段，是接收到上网请求的时间点所属的时间段。在一天中，可以设置多个先验上网时间段，例如，早晨6：00～8：00、8：00～11:00,中午11：00～13：00、13：00～16：30，晚上16：30～19:00,19:00～22:00等。这里先验上网时间段可以是预先人工设置，也可以是后续步骤中通过聚类算法聚类得到。若接收到上网请求的时刻在某个先验上网时间段内，则该上网请求对应该先验上网时间段。

S120、根据所述电子终端的先验上网时间段，确定所述电子终端在所述先验上网时间段对应的第一优先级；

其中，不同的电子终端，在不同的时间段，具有不同的优先级。例如，在早晨6：00～8：00、中午11：00～13：00、晚上16：30～19:00这些时间段，厨房的电子终端的优先级会较高，在白天的其他时段，笔记本、台式电脑主要用于工作的电子终端的优先级会较高，在晚上19:00～22:00，电视、手机等主要用于娱乐的电子终端的优先级会较高。

其中，第一优先级可以设置为多个，针对每一种电子终端在每一个先验上网时间段设置一个第一优先级。例如，在晚上19:00～22:00，电视的第一优先级最高，其次是手机，而其余电子终端的第一优先级低于电视和手机的第一优先级。可见，第一优先级是根据电子终端在不同时间段的使用频率等因此确定的，电子终端在某一时间段的使用频率越高，其第一优先级越高，因此可以根据电子终端的历史使用规律，为其设置在每一个先验上网时间段的第一优先级。若电子终端在某个先验上网时间段内的使用规律发生变化，则对应的第一优先级也会有变化，可见第一优先级可以是动态变化的。

S130、根据所述电子终端的所属类别，确定所述电子终端对应的第二优先级；

可理解的是，所属类别，可以从多个维度进行分类，例如，便携性、功能性等。笔记本是便携式的设备，而且利用笔记本可以处理相关工作，因此可以将笔记本的第二优先级设置为最高，其次从高到低可以是手机、电视、冰箱等。

可理解的是，在接收到上网请求时，从上网请求中可以得到是哪一电子终端需要上网，进而根据该电子终端的类别，确定对应的第二优先级，可见第二优先级是根据电子终端本身确定的，若分类标准统一不变，则电子终端的第二优先级就是固定的。

S140、根据所述电子终端的所述第一优先级和所述第二优先级，确定所述电子终端的总优先级；

其中，在确定电子终端的总优先级时，即考虑到了电子终端在对应先验上网时间段内的使用规律，也考虑到电子终端本身的特点，即考虑到了动态因素，也考虑到了固定因素，因此根据总优先级可以从总体上反映电子终端在对应先验上网时间段的优先级情况。

可理解的是，一个电子终端在一个先验上网时间段的总优先级越高，可以越优先为该电子终端在该先验上网时间段分配子信道。

在具体实施时，可以采用多种方式计算总优先级，例如采用如下第一公式计算总优先级，所述第一公式包括：

式中，G为所述总优先级，

和γ为平衡参数，g₁为所述第一优先级，g₂为所述第二优先级。其中平衡参数为平衡两个优先级的参数，例如，

可以取第一优先级的数量的倒数，γ可以取第二优先级的数量的倒数。

举例来说，第一优先级的总数量为3，第二优先级的总数量为4，则

为1/3，γ为1/4，若经过上述步骤得到的第一优先级为3(最低的第一优先级)，第二优先级为2，则此时G为4，可见此时总优先级也比较低。若第一优先级为1(最高的第一优先级)，第二优先级为1(最高的第二优先级)，则G为1，此时总优先级为最高。

其中，这里对总优先级的数量没有限制，若某一个总优先级距离总优先级1(最高的总优先级)越远，则该总优先级越低。

S150、根据所述总优先级，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道。

举例来说，总优先级设置有三个等级，WIFI信道可以分为6个。通过上述步骤的计算，可得在晚上19:00～22:00，电视的优先级最高，其次是手机，其余电子终端的总优先级最低。此时，可以将第1～3个子信道分配给电视，第4～5个子信道分配给手机，第6个子信道分配给其余电子终端。

在具体实施时，本申请实施例提供的方法还可以包括：

S160、根据预先训练的预测模型，确定所述电子终端在所述先验上网时间段内的预测数据传输总量；

其中，预测数据传输总量为所述电子终端在一个先验上网时间段内的预测数据传输量的总和。

其中，上述步骤S160可以步骤S110之后且步骤S150之前的任意时间执行。

可理解的是，预测模型是用预设历史时期内的数据进行训练得到，例如，预设历史时期包括第一历史子时期和第二历史子时期，第一历史子时期早于第二历史子时期，例如第一历史子时期为前天，第二历史子时期为昨天，用前天的数据预测昨天的数据，根据对昨天的预测结果和昨天的真实数据进行模型调整，得到一个预测模型，然后便可以将昨天的真实数据输入这一预测模型，便可以输出今天的预测结果。

对应地，步骤S150可以包括：

S151、根据所述预测数据传输总量，确定电子终端从接收到上网请求的时刻到所述先验上网时间段的终点时刻的预测数据传输分量；

可理解的是，先验上网时间段为晚上19:00～22:00，22:00为先验上网时间段的终点时刻，若接收到电视发送来的上网请求的时刻为8：00，则预测数据传输分量为电视在8：00～22:00之间的数据传输量。例如，通过预测模型得到的电视在19:00～22:00的预测数据传输总量为M，则电视在8：00～22:00之间的预测数据传输分量为2M/3。

可理解的是，预测数据传输分量是对未来时间段(接收到上网请求的时刻到所属先验上网时间段的终点时刻)的数据传输量的预测值。

S152、根据所述总优先级和所述预测数据传输分量，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道。

可理解的是，在分配子信道时，不仅考虑到总优先级，也考虑到预测数据传输分量，其中总优先级反映的是电子终端的历史使用规律和本身特点，预测数据传输分量反映的是对未来时间段的数据传输量的预测值，使得子信道的分配更加合理。

在具体实施时，步骤S152可以具体包括如下步骤：

S151a、根据所述总优先级，确定所述电子终端的初始子信道；

举例来说，总优先级G为1，这一总优先级对应的子信道为第1～4个子信道，即初始子信道为第1～4个子信道；总优先级G为4，则这一总优先级对应的子信道为第10个子信道，则初始子信道为第10个子信道。

S152b、根据所述预测数据传输分量，对所述初始子信道进行调整，得到目标子信道，具体为：若所述预测数据传输分量大于传输量阈值分量，则对初始子信道进行邻近扩增，得到所述目标子信道，否则，对初始子信道进行邻近缩减，得到所述目标子信道；

其中，所述传输量阈值分量与所述传输量阈值的比值等于所述预测数据传输分量与所述预测数据传输总量的比值，传输量阈值分量是传输量阈值的分量，计算方式类似于预测数据传输分量。例如，将先验上网时间段19:00～22:00对应的传输量阈值设置为k，在8：00～22:00之间的传输量阈值分量为2k/3。

仍以总优先级G为1和4为例，当G为1时，若对应的预测数据传输分量小于传输量阈值分量，则将第1～3个子信道作为目标子信道，即将第4个子信道让给其他的电子终端使用或空置。当G为4时，若对应的预测数据传输分量大于传输量阈值分量，则将第9和10个子信道作为目标子信道，即增加第9个子信道。若此时第9子信道同时被另一个电子终端使用，则第9信道为这两个电子终端复用。

在具体实施时，预测模型的预先训练过程可以包括：

S010、获取家庭组网内各个电子终端的历史上网信息，所述历史上网信息包括各个终端在预设历史时期内的各个上网时间段和每一个上网时间段内的各条数据传输信息；

例如，预设历史时期，例如，过去的一个星期。可以将每一天划分为12个上网时间段。在每一个上网时间段内，每一个电子终端可以与路由设备之间进行多次数据传输，因此会产生多条数据传输信息，每一条数据传输信息中会包含传输的内容、与内容相关的信息(例如，该条数据传输信息对应的数据传输量)等。

S020、采用预设聚类算法，对每一个电子终端的各个上网时间段进行聚类，得到每一个电子终端的多个先验上网时间段；

例如，采用K均值聚类算法，将12个上网时间段进行聚类，得到6个先验上网时间段。

S030、标记每一个先验上网时间段中每一条数据传输信息的数据传输量，将每一个先验上网时间段中标记有数据传输量的每一条数据传输信息作为一个训练样本，构建训练样本集；

可理解的是，该步骤是构建训练样本集的过程：对每一条数据传输信息标记对应的数据传输量，将标记有数据传输量的数据传输信息作为一条训练样本。

S040、根据所述训练样本集进行模型训练，得到所述预测模型。

可理解的是，依据机器学习算法和训练样本集进行模型训练的过程是对模型中的各个参数进行设置调整的过程，在每一调整参数后，计算损失函数，根据损失值再次对模型参数进行调整，直至依据损失函数计算出来的损失值在一定的误差范围内。

在具体实施时，步骤S040中在所述预测模型的训练过程中采用第二公式对训练样本进行损失计算，所述第二公式包括：

式中，L为每一个电子终端的每一个先验上网时间段对应的预测模型的总损失，α和β为预设平衡参数，N_cls是训练所述预测模型所需的所有训练样本中正样本的数量，L_cls()为第一损失函数，y_1i是为第i个正样本预先标记的数据传输量，N_reg为训练所述预测模型所需的所有训练样本中负样本的数量，L_reg()为第二损失函数，y_2i为第i个负样本预先标记的数据传输量，y^*为所述预测模型输出的预测数据传输总量与所述所有训练样本的数量的比值。

其中，第一损失函数和第二损失函数为不同的函数，由于正负样本对训练所产生的影响不同，因此采用不同的损失函数。

其中，α和β为预设平衡参数，α与β的和为1，具体取值可以根据需要设置。

其中，第二公式包括两部分：正样本的损失值和负样本的损失值，因此在利用第二公式进行损失计算时，需要对训练样本集中的正负样本进行分类，正负样本的具体分类过程可以包括：

S041、针对每一个电子终端的每一个先验上网时间段内的所有训练样本，按照预先标记的数据传输量从低到高进行排序，得到每一个先验上网时间段对应的传输量序列；

例如，智能电视在19:00～22:00这一先验上网时间段内的500条训练样本，这500条训练样本各自所标记的数据传输量有大有小，此时按照数据传输量从小到大的顺序进行排序，得到智能电视在19:00～22:00这一先验上网时间段对应的一个数据传输量序列。

S042、从所述传输量序列中选取第一数据传输量R1、第二数据传输量R2和第三数据传输量R3，所述第一数据传输量为所述传输量序列中1/4位置处的数据传输量，所述第二数据传输量为所述传输量序列中1/2位置处的数据传输量，所述第三数据传输量为所述传输量序列中3/4位置处的数据传输量；

S043、根据所述第一数据传输量、所述第二数据量和所述第三数据传输量，设置每一个电子终端的每一个先验上网时间段对应的正样本区间；

在具体实施时，正样本区间的设置方式有多种，例如，[2R1-R3，2R3-R1]，这里没有用到R2，这种方式设置的正样本区间是固定的，计算方法简单方便，但是不能根据传输量序列的具体情况而改变。也可以采用如下第三公式计算正样本区间H，第三公式包括：

式中，E()为均值函数，R1为所述第一数据传输量，R2为所述第二数据传输量，R3为所述第三数据传输量，

为区间宽度调节参数，

小于等于1。

可见，在第三公式中，通过

可以对正样本区间进行调整，

越大，区间越宽，

越小，区间越窄。

的大小可以根据经验设置，当然也可以采用如下方法确定：

设置区间宽度调节参数

从0开始逐步增加，当

增加到所述传输量序列中至少90％的数据传输量落在预设区间

内时，

停止增加，将此时的

选取出来用于计算第三公式，其中，δ为所述传输量序列的标准差。

可理解的是，当到所述传输量序列中至少90％的数据传输量落在预设区间

内时，根据此时的

计算出来的正样本区间H不会过宽，也不会过窄。

S044、判断每一个电子终端的每一个先验上网时间段对应的每一个训练样本预先标记的数据传输量是否落在正样本区间内；若是，则该训练样本为正样本；否则，该训练样本为负样本。

仍以智能电视在19:00～22:00这一先验上网时间段对应的数据传输量序列为例，假设选取第125个数据传输量作为第一数据传输量R1，选取第250个数据传输量作为第二数据传输量R2，选取第375个数据传输量作为第二数据传输量R3，R1为100，R2为135，R3为150，

取0.9，则依据第三公式计算得到的正样本区间为[55，195]，因此只要训练样本的数据传输量大于等于45且小于等于195，就认为训练样本为正样本，否则训练样本为负样本。

可理解的是，一个电子终端在一个先验上网时间段中的正样本的数据传输量在该电子终端在该先验上网时间段的数据传输量的大概率范围内。这里需要注意的是负样本并不是异常样本，负样本也是正常样本，只不过负样本的数据传输量在该电子终端在该先验上网时间段的数据传输量的大概率范围之外。而在对一个先验上网时间段对应的预测数据传输总量进行预测时，大概率范围内的数据传输量占的比重比较大，而大概率范围外的数据传输量占的比较小，因此这里将两者区分开来，进而分别计算正样本的损失和负样本的损失，基于设置α和β，从而进一步调整正样本的比重和负样本的比重，进而得到更加合理的预测模型。

本申请实施例提供的方法，根据电子终端在对应先验上网时间段对应的第一优先级和所属类别对应的第二优先级来确定总优先级，进而依据总优先级为电子终端分配子信道。由于第一优先级反映的是电子终端在对应先验上网时间段内的使用规律，属于动态因素，而第二优先级反映的是电子终端本身的特点，属于固定因素，可见总优先级可以从整体上反映电子终端在对应先验上网时间段的优先级情况，使得子信道的分类更加合理、优化，进而提供了电子终端的通信速度，改善了无线信号不佳的问题。

如图2所示，本申请实施例提供一种WIFI信道分配装置，具体可以包括：

时间段确定模块110，用于在接收到任一电子终端的上网请求时，确定所述上网请求对应的先验上网时间段；

第一优先级确定模块120，用于根据所述电子终端的先验上网时间段，确定所述电子终端在所述先验上网时间段对应的第一优先级；

第二优先级确定模块130，用于根据所述电子终端的所属类别，确定所述电子终端对应的第二优先级；

总优先级确定模块140，根据所述电子终端的所述第一优先级和所述第二优先级，确定所述电子终端的总优先级；

子信道分配模块150，用于根据所述总优先级，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道。

本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时上述方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

可理解的是，本申请实施例提供的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，有关内容的解释、举例、有益效果等部分可以参考上述方法中的相应部分，此处不再赘述。

可理解的是，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (3)

1.一种WIFI信道分配方法，其特征在于，包括：

在接收到任一电子终端的上网请求时，确定所述上网请求对应的先验上网时间段；

根据所述电子终端的先验上网时间段，确定所述电子终端在所述先验上网时间段对应的第一优先级；

根据所述电子终端的所属类别，确定所述电子终端对应的第二优先级；

根据所述电子终端的所述第一优先级和所述第二优先级，确定所述电子终端的总优先级；

根据所述总优先级，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道；

其中，采用第一公式计算所述总优先级，所述第一公式包括：

式中，G为所述总优先级，g₁为所述第一优先级，g₂为所述第二优先级，

和γ为平衡参数，

取第一优先级的数量的倒数，γ取第二优先级的数量的倒数；

其中，所述方法还包括：根据预先训练的预测模型，确定所述电子终端在所述先验上网时间段的预测数据传输总量；

对应的，所述根据所述总优先级，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道，包括：根据所述预测数据传输总量，确定电子终端从接收到上网请求的时刻到所述先验上网时间段的终点时刻的预测数据传输分量；根据所述总优先级和所述预测数据传输分量，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道；

其中，所述预测模型的预先训练过程包括：获取家庭组网内各个电子终端的历史上网信息，所述历史上网信息包括各个终端在预设历史时期内的各个上网时间段和每一个上网时间段内的各条数据传输信息；采用预设聚类算法，对每一个电子终端的各个上网时间段进行聚类，得到每一个电子终端的多个先验上网时间段；标记每一个先验上网时间段中每一条数据传输信息的数据传输量，将每一个先验上网时间段中标记有数据传输量的每一条数据传输信息作为一个训练样本，构建训练样本集；根据所述训练样本集进行模型训练，得到所述预测模型；

其中，在根据所述训练样本集进行模型训练的过程中，采用第二公式对训练样本进行损失计算，所述第二公式包括：

式中，L为每一个电子终端的每一个先验上网时间段对应的预测模型的总损失，α和β为预设平衡参数，N_cls是训练所述预测模型所需的所有训练样本中正样本的数量，L_cls()为第一损失函数，y_1i是为第i个正样本预先标记的数据传输量，N_reg为训练所述预测模型所需的所有训练样本中负样本的数量，L_reg()为第二损失函数，y_2i为第i个负样本预先标记的数据传输量，y^*为所述预测模型输出的预测数据传输总量与所述所有训练样本的数量的比值；

其中，所述正样本和所述负样本的分类过程包括：针对每一个电子终端的每一个先验上网时间段内的所有训练样本，按照预先标记的数据传输量从低到高进行排序，得到每一个先验上网时间段对应的传输量序列；从所述传输量序列中选取第一数据传输量、第二数据传输量和第三数据传输量，所述第一数据传输量为所述传输量序列中1/4位置处的数据传输量，所述第二数据传输量为所述传输量序列中1/2位置处的数据传输量，所述第三数据传输量为所述传输量序列中3/4位置处的数据传输量；根据所述第一数据传输量、所述第二数据传输量和所述第三数据传输量，设置每一个电子终端的每一个先验上网时间段对应的正样本区间；判断每一个电子终端的每一个先验上网时间段对应的每一个训练样本预先标记的数据传输量是否落在正样本区间内；若是，则该训练样本为正样本；否则，该训练样本为负样本；

其中，采用第三公式计算所述正样本区间H，所述第三公式包括：

式中，E()为均值函数，R1为所述第一数据传输量，R2为所述第二数据传输量，R3为所述第三数据传输量，

为区间宽度调节参数，

小于等于1；

其中，所述区间宽度调节参数的选取方法包括：设置区间宽度调节参数

从0开始逐步增加，当

增加到所述传输量序列中至少90％的数据传输量落在预设区间

内时，

停止增加，将此时的

选取出来用于计算第三公式，其中，δ为所述传输量序列的标准差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总优先级和所述预测数据传输分量，为所述电子终端分配对应的WIFI子信道，包括：

根据所述总优先级，确定所述电子终端的初始子信道；

根据所述预测数据传输分量，对所述初始子信道进行调整，得到目标子信道，具体为：若所述预测数据传输分量大于传输量阈值分量，则对初始子信道进行邻近扩增，得到所述目标子信道，否则，对初始子信道进行邻近缩减，得到所述目标子信道；

其中，所述传输量阈值分量为传输量阈值的分量，所述传输量阈值分量与所述传输量阈值的比值等于所述预测数据传输分量与所述预测数据传输总量的比值。

3.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。

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