CN112738297A - Ip地址定位数据获取方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种IP地址定位数据获取方法、装置、服务器及存储介质，该方法获取IP地址定位数据后，拆分IP地址定位数据中的IP地址获得拆分后IP地址定位数据；当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据；对于待聚合IP地址定位数据中地理位置相同的至少两个定位数据的IP地址进行聚合获得IP地址段。该方案避免了IP地址定位查询结果不统一、查询路径不是最优的问题，提高了定位查询效率。而且，在合并过程中针对存在定位冲突的IP地址定位数据，选取定位精度最高的数据作为待聚合IP地址定位数据继续执行后续流程，因此，提高了定位查询结果的定位精度。

Description

IP地址定位数据获取方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及IP地址定位数据获取方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

IP（Internet Protocol，网际互联协议）地址是网络节点的标识，IP地址具有唯一性，且是一种符合协议的地址格式，通过IP地址定位用户的地理位置是互联网环境下最常见的定位方式之一。

在实际应用场景中，会针对不同来源的IP地址定位数据（即IP地址及对应的地理位置信息）建立与来源对应的IP地址定位数据库，各IP地址定位数据库相互独立，例如，IPIP库、4G基站IP库、IDC库等。但是，不同IP地址定位数据库的定位精度不同，如，有的IP地址定位数据库可以定位到城市，而有的IP地址定位数据库只能定位到省份，容易产生因使用的IP地址定位数据库不同，而导致同一IP地址的定位结果精度不同。而且，各个独立IP地址定位数据库的更新周期可能不同，容易产生因使用的IP地址定位数据库的版本不一致，而导致定位结果存在差异。

发明内容

本公开提供一种IP地址定位数据获取方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中根据不同来源的IP地址定位数据进行IP地址定位导致定位结果不准确且查询效率低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种IP地址定位数据获取方法，包括：

获取IP地址定位数据，所述IP地址定位数据包括IP地址及所述IP地址的地理位置；

拆分所述IP地址定位数据包含的IP地址，得到拆分后IP地址定位数据；

当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据，作为待聚合IP地址定位数据；

聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段。

在第一方面一种可能的实现方式中，所述当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据步骤，包括：

当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，获取所述至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度和定位精度，所述可信度表征所述拆分后IP地址定位数据准确率，所述定位精度根据所述拆分后IP地址定位数据中的地理位置的行政级别得到，且所述行政级别与所述定位精度负相关；

选取所述可信度大于预设可信度阈值且所述定位精度最高的拆分后IP地址定位数据作为所述待聚合IP地址定位数据。

在第一方面另一种可能的实现方式中，所述获取所述至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度步骤，包括：

获取所述拆分后IP地址定位数据所属的IP地址定位数据文件对应的可信度，作为所述拆分后IP地址定位数据的可信度；

其中，所述IP地址定位数据文件的可信度表示所述IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的准确率、定位精度和覆盖率中的至少一个。

在第一方面又一种可能的实现方式中，所述聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段步骤，包括：

获取任一所述待聚合IP地址定位数据中的目标IP地址及地理位置；

获取待聚合IP地址定位数据中IP地址与所述目标IP地址相邻的上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置；

当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址对应的地理位置均相同时，将所述目标IP地址分别与所述上一IP地址及所述下一IP地址对应的待聚合IP地址定位数据建立关联，并删除所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据；

当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址中任一个对应的地理位置相同时，保存所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据；

当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址的地理位置均不相同时，复制所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据，保存两个所述待聚合IP地址定位数据；

按照IP地址由小到大的顺序，将保存的所有待聚合IP地址定位数据中每两个相邻的IP地址合并为一个IP地址段。

在第一方面再一种可能的实现方式中，所述获取IP地址定位数据步骤，包括：

获取IP地址定位数据文件，所述IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据；

当存在IP地址在预设时间段内不同时刻对应的原始地理位置不同、且各所述原始地理位置的占比均小于预设阈值的IP地址定位数据时，替换所述IP地址定位数据中的地理位置为各所述原始地理位置所属的相同行政级别的同一地理位置。

在第一方面另一种可能的实现方式中，所述获取IP地址定位数据步骤，包括：

获取IP地址定位数据文件，所述IP地址定位数据文件包括多个IP地址定位数据；

利用已知正确的IP地址定位数据，确定所述IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的定位准确率、定位精度和覆盖率；

根据所述定位准确率、所述定位精度和所述覆盖率中的至少一个，得到所述IP地址定位数据文件的可信度；

获取所述可信度大于预设可信度阈值的IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据。

在第一方面又一种可能的实现方式中，所述利用已知正确的IP地址定位数据，确定所述IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的定位准确率、定位精度和覆盖率步骤，包括：

根据所述IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据，解析所述已知正确的IP地址定位数据中的IP地址，得到解析地理位置；

比较所述解析地理位置与所述已知正确的IP地址定位数据中的地理位置是否一致，计算得到所述IP地址定位数据文件的定位准确率；

获取所述IP地址定位数据文件中的各地理位置所属的不同行政级别的比例，并根据所述比例最大的行政级别确定所述IP地址定位数据文件的定位精度，其中，地理位置的行政级别与定位精度负相关；

利用所述IP地址定位数据文件解析预设IP地址集合中各IP地址对应的地理位置，根据所述预设IP地址集合中能够解析得到地理位置的IP地址数量的比例，获得所述IP地址定位数据文件的覆盖率。

在第一方面再一种可能的实现方式中，在所述聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段之前，所述方法还包括：

当存在没有对应待聚合IP地址定位数据的IP地址时，获取预先获得的IP地址注册信息中与所述IP地址对应的地理位置，生成所述IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

在第一方面另一种可能的实现方式中，在所述聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段步骤之后，所述方法还包括：

将IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置与预先获得的IP地址注册信息中所述IP地址段对应的注册地理位置进行比较；

当存在地理位置与注册地理位置不一致的IP地址时，将所述IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置修改为所述IP地址对应的注册地理位置。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于IP地址的定位方法，包括：

获取待查询IP地址；

从IP地址定位数据库中，查询与所述待查询IP地址相匹配的IP地址段，所述IP地址定位数据库中的IP地址定位数据利用第一方面任一项所述的IP地址定位数据获取方法得到；

从所述IP地址定位数据库中，获取所述IP地址段对应的地理位置。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种IP地址定位数据获取装置，包括：

定位数据获取模块，被配置为执行获取IP地址定位数据，所述IP地址定位数据包括IP地址及所述IP地址的地理位置；

拆分模块，被配置为执行拆分所述IP地址定位数据包含的IP地址，得到拆分后IP地址定位数据；

定位数据选取模块，被配置为执行当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据；

聚合模块，被配置为执行聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段。

在第三方面一种可能的实现方式中，所述定位数据选取模块包括：

选取参数获取子模块，被配置为执行当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，获取所述至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度和定位精度，所述可信度表征所述拆分后IP地址定位数据准确率，所述定位精度根据所述拆分后IP地址定位数据中的地理位置的行政级别得到，且所述行政级别与所述定位精度负相关；

定位数据选取子模块，被配置为执行选取所述可信度大于预设可信度阈值且所述定位精度最高的拆分后IP地址定位数据作为所述待聚合IP地址定位数据。

在第三方面另一种可能的实现方式中，所述选取参数获取子模块被配置为执行获取所述至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度时，具体被配置为执行：

获取所述拆分后IP地址定位数据所属的IP地址定位数据文件对应的可信度，作为所述拆分后IP地址定位数据的可信度；

其中，所述IP地址定位数据文件的可信度表示所述IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的准确率、定位精度和覆盖率中的至少一个。

在第三方面又一种可能的实现方式中，所述聚合模块包括：

待聚合数据获取子模块，被配置为执行获取任一所述待聚合IP地址定位数据中的目标IP地址及地理位置；

相邻定位数据获取子模块，被配置为执行获取待聚合IP地址定位数据中IP地址与所述目标IP地址相邻的上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置；

删除子模块，被配置为执行当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址对应的地理位置均相同时，将所述目标IP地址分别与所述上一IP地址及所述下一IP地址对应的待聚合IP地址定位数据建立关联，并删除所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据；

保存子模块，被配置为执行当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址中任一个对应的地理位置相同时，保存所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据；

复制子模块，被配置为执行当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址的地理位置均不相同时，复制所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据，保存两个所述待聚合IP地址定位数据；

合并子模块，被配置为执行按照IP地址由小到大的顺序，将保存的所有待聚合IP地址定位数据中每两个相邻的IP地址合并为一个IP地址段。

在第三方面再一种可能的实现方式中，所述定位数据获取模块，包括：

第一文件获取子模块，被配置为执行获取IP地址定位数据文件，所述IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据；

地理位置修正子模块，被配置为当存在IP地址在不同时刻对应的原始地理位置不同、且各所述原始地理位置的占比均小于预设阈值的IP地址定位数据时，替换所述IP地址定位数据中的地理位置为各所述原始地理位置所属的相同行政级别的同一地理位置。

在第三方面另一种可能的实现方式中，所述定位数据获取模块，包括：

第二文件获取子模块，被配置为执行获取IP地址定位数据文件，所述IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据；

定位参数确定子模块，被配置为执行利用已知正确的IP地址定位数据，确定所述IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的定位准确率、定位精度和覆盖率；

文件可信度获取子模块，被配置为执行根据所述定位准确率、所述定位精度和所述覆盖率中的至少一个，得到所述IP地址定位数据文件的可信度；

定位数据选取子模块，被配置为执行获取所述可信度大于预设可信度阈值的IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据。

在第三方面又一种可能的实现方式中，所述定位参数确定子模块包括：

定位准确率确定子模块，被配置为执行根据所述IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据，解析所述已知正确的IP地址定位数据中的IP地址，得到解析地理位置，以及，比较所述解析地理位置与所述已知正确的IP地址定位数据中的地理位置是否一致，计算得到所述IP地址定位数据文件的定位准确率；

定位精度确定子模块，被配置为执行获取所述IP地址定位数据文件中的各地理位置所属的不同行政级别的比例，并根据所述比例最大的行政级别确定所述IP地址定位数据文件的定位精度，其中，地理位置的行政级别与定位精度负相关；

覆盖率确定子模块，被配置为执行利用所述IP地址定位数据文件解析预设IP地址集合中各IP地址对应的地理位置，根据所述预设IP地址集合中解析得到地理位置的IP地址的比例，获得所述IP地址定位数据文件的覆盖率。

在第三方面再一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

定位数据生成模块，被配置为执行当存在没有对应待聚合IP地址定位数据的IP地址时，获取预先获得的IP地址注册信息中与所述IP地址对应的地理位置，生成所述IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

在第三方面另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

地理位置比较模块，被配置为执行将IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置与预先获得的IP地址注册信息中所述IP地址段对应的注册地理位置进行比较；

地理位置修正模块，被配置为执行当存在地理位置与注册地理位置不一致的IP地址时，将所述IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置修改为所述IP地址对应的注册地理位置。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种基于IP地址的定位装置，包括：

查询数据获取模块，被配置为执行获取待查询IP地址；

查询模块，被配置为执行从IP地址定位数据库中，查询与所述待查询IP地址相匹配的IP地址段，所述IP地址定位数据库中的IP地址定位数据利用第一方面任一项所述的IP地址定位数据获取方法得到；

地理位置确定模块，被配置为执行从所述IP地址定位数据库中，获取所述IP地址段对应的地理位置。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种服务器，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面和第二方面任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如第一方面和第二方面任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在服务器上执行时，适于执行初始化有第一方面和第二方面任一项所述方法的程序。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：该IP地址定位数据获取方法，获取IP地址定位数据后，拆分IP地址定位数据中的IP地址获得拆分后IP地址定位数据；当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据；对于待聚合IP地址定位数据中地理位置相同的至少两个定位数据的IP地址进行聚合获得IP地址段。该方案对来自不同定位数据源库的IP地址定位数据进行合并，以便为IP地址定位查询提供统一的定位查询结果，避免IP地址定位查询结果不统一、查询路径不是最优的问题，因此提高了定位查询效率。而且，在合并过程中针对存在定位冲突的IP地址定位数据，即IP地址相同但地理位置不同的IP定位数据，选取定位精度最高的数据作为待聚合IP地址定位数据继续执行后续流程，从而保证最终获得的IP地址定位数据的定位精度高，因此，提高了定位查询结果的定位精度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种IP地址定位数据获取方法的流程图；

图2是根据一实例性实施例示出的一种获取IP地址定位数据过程的流程图；

图3是根据一实例性实施例示出的另一种获取IP地址定位数据过程的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的又一种IP地址定位数据获取方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种聚合IP地址定位数据过程的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的又一种IP地址定位数据获取方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种基于IP地址的定位方法的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种IP地址定位数据获取装置框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种定位数据选取模块的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种定位数据获取模块的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种定位参数确定模块的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种聚合模块的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的又一种IP地址定位数据获取装置的框图；

图14是根据一示例性实施例示出的一种基于IP地址的定位装置的框图；

图15是根据一示例性实施例提供的一种服务器框图。

具体实施方式

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

很多业务场景对IP地址定位数据的定位质量具有较高的要求，如精准流量调度业务场景下，需要根据用户的IP地址精确定位用户的地理位置，再基于地理位置进行流量分配；又如，同城发现业务场景下，需要根据平台上用户的IP地址精确定位用户所在城市，向平台上的用户推荐与该用户处于同一城市的其他用户。而在实际应用场景中，企业会基于不同数据来源获得的IP地址定位数据构成IP定位资源，但是，不同数据来源的IP地址定位数据的定位精确度不同，将导致IP地址定位查询结果不精确、查询路径不是最优，导致查询效率低。

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了IP地址定位数据获取方法、装置、服务器及存储介质，该方法将不同来源的IP地址定位数据库融合为统一的IP地址定位数据库，避免IP地址定位查询结果不统一、查询路径不是最优的问题，因此，提高了IP地址定位查询结果的准确率和查询效率。此外，该IP地址定位数据获取方法引入数据验证方式，以避免低精度的IP地址定位数据对IP地址定位准确性的影响，保证查询结果的准确性。

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

图1是根据一示例性实施例示出的一种IP地址定位数据获取方法的流程图，该IP地址定位数据获取方法应用于服务器中。该服务器可以是单台服务器，或者，还可以是多台服务器构成的服务器集群。

在一种应用场景下，需要处理IP地址定位数据的数量庞大，此种应用场景下，可以采用分布式服务器集群执行本公开的IP地址定位数据获取方法。

在另一种应用场景下，需要处理的IP地址定位数据不多时，可以采用单台服务器执行该IP地址定位数据获取方法。

如图1所示，该IP地址定位数据获取方法包括以下步骤。

在S110中，获取IP地址定位数据。

其中，IP地址定位数据包括IP地址及IP地址的地理位置。

从不同IP地址数据源库中导入IP地址定位数据，不同IP地址定位数据源库的IP地址定位数据的来源不同。

此外，该方法能够兼容适配不同数据格式的IP地址定位数据，当IP地址定位数据的数据格式与数据融合过程所使用的数据格式不同时，转换为所需的数据格式后再执行该方法。而且，该方法支持各种协议类型的IP地址格式及IP段格式，例如，基于IPv4协议的IP地址和IP地址段格式，基于IPv6协议的IP地址和IP地址段。

例如，一IP地址定位数据文件中的IP地址是基于IPv4协议的IP地址格式，而另一IP地址定位数据文件中IP地址是基于IPv6协议的IP地址格式，此种情况下，可以根据实际情况（如，转换工作量最小）将基于IPv4协议的IP地址转换为基于IPv6协议的IP地址，或者，将基于IPv6协议的IP地址转换为基于IPv4协议的IP地址。

在S120中，拆分IP地址定位数据包含的IP地址，得到拆分后IP地址定位数据。

拆分后IP地址定位数据是指对获得的IP地址定位数据的IP地址段拆分成单个IP地址或更小粒度的IP地址段对应的定位数据。

基于不同协议类型的IP地址的拆分规则不同，例如，实际应用中，基于IPv4协议的IP地址比较分散，所以可以拆分到单个IP地址对应的IP地址定位数据；而基于IPv6协议的IP地址在实际应用中不太分散，而且，如果将基于IPv6协议的IP地址拆分到单个IP地址，则数据量庞大，因此，基于IPv6协议的IP地址定位数据拆分到IP地址段，IP地址段的粒度可以根据具体的定位精度和计算能力调整，IP地址粒度与定位精度负相关，即粒度越小，定位精度越高，但是计算量也越大，对应的IP地址库也越大。

例如，IP地址段定位数据“1.1.1.1~1.1.1.3，江苏”，可以拆分成“1.1.1.1：江苏，1.1.1.2：江苏，1.1.1.3：江苏”三条拆分后的定位数据，需要说明的是，1.1.1.1~1.1.1.3仅用来示意IP地址。

在S130中，当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据。

当至少两个拆分后的IP地址定位数据存在定位冲突时，即至少两个定位数据包含的IP地址相同但对应的地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据，同时删除该IP地址对应的其他定位数据，获得待聚合IP地址定位数据。删除存在定位冲突且未被选取的定位数据后剩余的定位数据称为待聚合IP地址定位数据。

例如，来自IP地址定位数据库I的拆分后IP地址定位数据分别是：1.1.1.1：江苏，1.1.1.2：江苏，1.1.1.3：江苏，1.1.1.4：江苏，1.1.1.5：江苏；来自IP地址定位数据库II的拆分后IP地址定位数据分别是：“1.1.1.3：南京， 1.1.1.4：南京”。显然1.1.1.3和1.1.1.4这两个IP地址对应的定位数据都存在冲突，假设IP地址定位数据库I中的数据精度更高，则保留“1.1.1.3：江苏”和“1.1.1.4：江苏”，同时删除“1.1.1.3：南京， 1.1.1.4：南京”，剩余的IP地址定位数据“1.1.1.1：江苏， 1.1.1.2：江苏， 1.1.1.3：江苏， 1.1.1.4：江苏，“1.1.1.5：江苏”都是待聚合IP地址定位数据。

其中，该IP地址对应的其他定位数据是指存在定位冲突的拆分后IP地址定位数据中除精度最高的定位数据之外的拆分后IP地址定位数据。

在一示例性实施例中，如图1所示，对于存在定位冲突的拆分后IP地址定位数据选取精度最高的定位数据的过程可以包括以下步骤。

在S131中，当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，获取至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度和定位精度。

其中，可信度表征拆分后IP地址定位数据准确率，拆分后IP地址定位数据准确率与可信度正相关，即定位数据的准确率越高则该定位数据的可信度越高，反之，定位数据的准确率越低则可信度越低。

定位精度根据拆分后IP地址定位数据中的地理位置的行政级别得到，且行政级别与定位精度负相关，即地理位置的行政级别越高则定位精度越低，反之，地理位置的行政级别越低则定位精度越高，例如，两个存在定位冲突的IP地址定位数据A和B，其中IP地址定位数据A的地理位置是江苏省，而IP定位数据B的地理位置是南京市，则IP地址定位数据B的定位精度高于IP地址定位数据A。

在S132中，选取可信度大于预设可信度阈值且定位精度最高的拆分后IP地址定位数据。

其中，预设可信度阈值可以根据实际需求设定。前已述及，IP地址定位数据中包含的地理位置的行政级别越低相应的定位精度越高。

对于存在定位冲突的拆分后IP地址定位数据，选取可信度大于预设可信度阈值且地理位置的行政级别最低的定位数据，同时，删除未选取的拆分后IP地址定位数据，得到待聚合IP地址定位数据。

例如，来自IP地址定位数据库I的“1.1.1.1-1.1.1.5：江苏”和来自IP地址定位数据库II的“1.1.1.3-1.1.1.4：南京”。拆分后IP地址定位数据分别是：1.1.1.1：江苏，1.1.1.2：江苏，1.1.1.3：江苏，1.1.1.4：江苏，1.1.1.5：江苏，1.1.1.6：南京，1.1.1.7：南京。这七条IP地址定位数据中的1.1.1.3和1.1.1.4这两个IP地址对应的定位信息都存在冲突。

假设II库中IP地址定位数据的可信度高于I库，而且，II库中IP地址定位数据的IP定位精度高于I库，则确定II库中的“1.1.1.3：南京，1.1.1.4：南京”为精度最高的拆分后IP地址定位数据。同时，删除I库中的“1.1.1.3：江苏，1.1.1.4：江苏”，保留II库中的“1.1.1.3：南京，1.1.1.4：南京”。

在S140中，聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段。

获得的来自不同定位数据源库的所有待聚合IP地址定位数据后，将包含的地理位置相同且IP地址连续的至少两个IP地址定位数据进行聚合，即，把符合上述条件的至少两个IP地址定位数据中IP地址聚合为IP地址段，地理位置保持不变，最终得到IP地址段对应的定位数据，这样能够极大地减少IP地址定位数据占用的存储空间。

例如，四条拆分后IP地址定位数据分别是：①1.1.1.1：江苏；②1.1.1.2：江苏；③1.1.1.3：南京；④1.1.1.4：南京；可以将这四条定位数据合并为如下两条IP地址定位数据：①1.1.1.1~1.1.1.2：江苏；②1.1.1.3~1.1.1.4：南京。

又如，拆分后IP地址定位数据分别为：1.1.1.1:江苏，1.1.1.2:江苏，1.1.1.3:南京，1.1.1.4:南京，1.1.1.5:江苏，1.1.1.6:中国，1.1.1.7 中国。这七条IP地址定位数据中，“ 1.1.1.1:江苏”和“1.1.1.2:江苏”对应的IP地址连续且地理位置相同，因此可以合并为“1.1.1.1~1.1.1.2:江苏”；同理，“1.1.1.3:南京”和“1.1.1.4:南京”可以合并为“1.1.1.3~1.1.1.4:南京”；“1.1.1.6:中国”和“1.1.1.7 ：中国”可以合并为“1.1.1.6~1.1.1.7 ：中国”；“1.1.1.5:江苏”只包含一个孤立的IP地址，此种情况下， IP段格式可以表示为“1.1.1.5~ 1.1.1.5:江苏”或“1.1.1.5:江苏”。

在一种可能的实现方式中，该方案能够根据不同的应用场景，将聚合后的IP地址定位数据文件的数据格式转换为目标应用场景所需的数据格式。

例如，某些应用场景通常使用的IP地址的数据格式是IP段格式，例如，192.168.1.1 – 192.168.1.255；而有些应用场景则使用的数据格式是CIDR（ClasslessInter-Domain Routing，无类别域间路由）格式，例如，基于IPv4协议类型的IP地址段可以表示为：192.168.1.0/24，基于IPv6协议类型的IP地址段表示为：2a10:1900::/29。

本实施例提供的IP地址定位数据获取方法，获取IP地址定位数据后，拆分IP地址定位数据中的IP地址获得拆分后IP地址定位数据；当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据；对于待聚合IP地址定位数据中地理位置相同的至少两个定位数据的IP地址进行聚合获得IP地址段。该方案对来自不同定位数据源库的IP地址定位数据进行合并，以便为IP地址定位查询提供统一的定位查询结果，避免IP地址定位查询结果不统一、查询路径不是最优的问题，提高了定位查询效率。而且，在合并过程中针对存在定位冲突的IP地址定位数据，选取定位精度最高的数据作为待聚合IP地址定位数据继续执行后续流程，保证最终获得的IP地址定位数据的定位精度高，因此，提高了定位查询结果的定位精度。

图2是根据一实例性实施例示出的一种获取IP地址定位数据过程的流程图，本实施例将着重介绍根据IP地址定位数据文件的定位参数获取IP地址定位数据的过程（即图1中S110的过程），如图2所示，该方法可以包括如下步骤。

在S1111中，获取IP地址定位数据文件。

IP地址定位数据文件是指从IP地址定位数据源库中读取的文件，该IP地址定位数据文件包括多个IP地址定位数据。

在S1112中，利用已知正确的IP地址定位数据，确定IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的定位准确率、定位精度和覆盖率。

在一示例性实施例中，定位数据文件的可信度可以从定位准确率、定位精度和覆盖率三个维度进行衡量。

定位准确率是指IP地址定位数据文件中能够准确定位的IP地址所占的比例。

在一种可能的实现方式中，判断IP地址定位数据文件的定位准确率的过程可以包括：

根据IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据，解析已知正确的IP地址定位数据中的IP地址，得到解析地理位置；并统计解析地理位置与已知正确的地理位置一致的IP地址定位数据的比例，得到IP地址定位数据文件的定位准确率。

如果解析地理位置与已知正确的地理位置一致，表明IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据定位准确，如果不一致，表明IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据定位不准确。

预先获得已知正确的IP地址定位数据集（简称为正确集），该已知正确的IP地址定位数据包括IP地址及地理位置，且已经验证该IP地址及地理位置的映射关系准确。正确集中的IP地址作为待解析IP地址，利用接入的IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据解析该待解析IP地址对应的地理位置得到解析结果；并将该解析结果与正确集中的定位数据进行比较，判断解析结果是否准确。进一步，统计所有解析结果中解析正确的比例得到定位准确率。

定位精度是IP地址定位数据文件中的IP地址所对应的地理位置的行政级别，例如，地理位置的行政级别由高到低依次为：国家→省份→城市。又例如：地理位置的行政级别由高到低依次为：国家→省份→城市→城区。在其他例子中，地理位置的行政级别由高到低依次为：国家→省份→城市→城区→街道。显然，地理位置的行政级别越低相应的定位精度越高。

在一示例性实施例中，获取IP地址定位数据文件的定位精度的过程可以包括：获取IP地址定位数据文件中各个IP地址定位数据的地理位置所属行政级别的比例，根据比例最大的行政级别确定IP地址定位数据文件的定位精度。

例如，IP地址定位数据文件中共包含2000条IP地址定位数据，其中有1500条定位数据的地理位置是城市，其余500条定位数据为省份行政级别，可见，城市级别的定位数据的比例最高，75%，因此，该IP地址定位数据文件的定位精度为城市。

覆盖率是指对于预设IP地址集合而言，利用IP地址定位数据文件中能够解析的IP地址的比例。

在一示例性实施例中，获取IP地址定位数据文件的覆盖率的过程可以包括：利用IP地址定位数据文件解析预设IP地址集合中各IP地址对应的地理位置，根据预设IP地址集合中能够解析得到地理位置的IP地址数量的比例，获得IP地址定位数据文件的覆盖率。

其中，预设IP地址集合可以是某个业务系统中指定用户的IP地址集合，为了验证IP地址定位数据文件的覆盖率，该IP地址集合所包含的IP地址的地域分布越广越好，例如，可以包括全国所有行政区域对应的IP地址。

统计利用IP地址定位数据文件能够解析得到的预设IP地址集合中的IP地址数量，并计算该IP地址数量与预设IP地址集合中IP地址总数的比例。可见，能解析的IP地址占比越高，表明该IP地址定位数据文件的覆盖率越大；反之，能够解析出地理位置的IP地址比例越低，IP覆盖率越小。例如，预设IP地址集合中包括1000条IP地址，其中，利用IP地址定位数据文件能够解析得到其中800条IP地址对应的地理位置，此时确定该IP地址定位数据文件的覆盖率是80%。

在S1113中，根据定位准确率、定位精度和覆盖率，得到IP地址定位数据文件的可信度。

在一示例性实施例中，IP地址定位数据文件的可信度可以使用上述的三个指标表征，例如，某一IP地址定位数据文件的可信度可以表示为：{准确率：80%，定位精度：城市，覆盖率：85%}；或者，可以利用三个指标中的任意组合表征IP地址定位数据文件的可信度。

在另一示例性实施例中，IP地址定位数据文件的可信度可以利用上述的三个指标计算得到一个大于0且小于等于1的数值来表示。

例如，可以为每个指标设定相应的权重系数。各个指标的权重系数与该指标的数值相乘后的三个乘积再相加即可得到可信度的数值。其中，三个指标对应的权重系数之和等于1，且任意一个指标的权重系数最小值为0。当某个指标的权重系数为0时，表明确定可信度时不参考该指标，例如，覆盖率的权重系数为0，准确率和定位精度的权重系数均不为0，此种情况下，仅根据准确率和定位精度确定可信度。又如，覆盖率和定位精度的权重系数均为0，则仅根据准确率确定可信度。

一个示例中，准确率的权重系数分别是准确率0.6，定位精度0.3，覆盖率0.1，假设三个指标的数值分别是准确率80%、定位精度1，覆盖率80%，则可信度=0.6*80%+0.3*1+0.1*80%=0.86，其中，定位精度“1”表示“城市”。

不同的定位精度可以采用不同的数值表示，可以根据实际情况设定定位精度的数值，其中，定位精度的数值最大为“1”，例如，定位精度越高数值越高，例如，定位精度是“国家”对应的数值可以0.3。

当然，在其他示例性实施例中，还可以利用其他方式表示IP地址定位数据文件的可信度，此处不再一一阐述。

在S1114中，获取可信度大于预设可信度阈值的IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据。

一示例性实施例中，在利用上述的三个指标中的至少一个表征可信度的情况下，当IP地址定位数据文件对应的指标不低于对应的预设阈值范围时，确定该IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据可用，即可以作为该IP地址定位数据获取方法的源数据。如果IP地址定位数据文件的至少一个指标低于对应的预设阈值时，弃用该IP地址定位数据文件，即不使用该IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据。

一个示例中，准确率阈值为80%，定位精度阈值为0.6，覆盖率阈值为85%，一IP地址定位数据文件的准确率是90%，定位精度是0.8，覆盖率是90%，则该IP地址定位数据文件可用；如果一IP地址定位数据文件的准确率是80%，定位精度是0.5，覆盖率是80%，则该IP地址定位数据文件不可用。

另一个示例中，仅根据准确率和定位精度表征可信度，例如，准确率阈值为80%，定位精度阈值为0.6，如果IP地址定位数据文件的准确率是90%，定位精度为1，则该IP地址定位数据文件可用。又如，一IP地址定位数据文件的准确率是70%，定位精度是0.5，则该IP地址定位数据文件不可用。当然，在本公开的其他实施例中，还可以仅使用三个指标中的任意一个表征可信度，此处不再赘述。

另一示例性实施例中，在利用上述三个指标计算的数值表征可信度的情况下，如果IP地址定位数据文件的可信度数值小于预设阈值，确定该IP地址定位数据文件不可用；如果IP地址定位数据文件的可信度数值大于等于预设阈值，则确定该IP地址定位数据文件可用。

一个示例中，IP地址定位数据文件的可信度数值为0.86，其中预设阈值是0.7，显然0.86＞0.7，该IP地址定位数据文件所包含的IP地址定位数据可用，可以继续后续处理过程。另一示例中，IP地址定位数据文件的可信度数值为0.6，而预设阈值是0.7，则该IP地址定位数据文件不可用。

当然，在其他示例性实施例中，还可以根据实际应用场景的应用需求，综合考虑IP地址定位数据文件能够提升整体IP地址定位数据在上述的三个指标中任一种的能力，则确定该IP地址定位数据文件可用。

在一示例性实施例中，可以将IP地址定位数据文件的可信度作为该文件中包含的IP地址定位数据的可信度。

其他步骤与图1所示实施例的步骤相同，此处不再赘述。

本实施例提供的IP地址定位数据获取方法，获取可信度大于预设阈值的IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据进行后续处理，避免低可信度的IP地址定位数据对IP地址定位准确率的影响，提高了IP地址定位查询结果的准确率。

图3是根据一实例性实施例示出的另一种获取IP地址定位数据过程的流程图，本实施例提供的方法在对待聚合IP地址定位数据进行聚合之前，先验证各IP地址定位数据对应的定位能力，从而解决IP地址漂移导致定位不准确的问题。

如图3所示，该方法在图1所示实施例所示的S110可以包括以下步骤。

在S1121中，获取IP地址定位数据文件。

IP地址定位数据文件是指从IP地址定位数据源库中读取的文件，该IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据，各个原始IP地址定位数据包括IP地址和对应的原始地理位置。

在S1122中，判断IP地址定位数据文件中是否存在漂移IP地址，即判断是否存在IP地址在预设时间段内不同时刻对应的原始地理位置不同、且各原始地理位置的占比均小于预设阈值的IP地址定位数据。如果存在，则执行S1123；否则，直接执行S1124。

在一示例性实施例中，可以根据时间窗口和该IP地址定位数据对应的地理位置分布情况，判断该IP地址是否是漂移IP地址。

例如，计算同一IP地址在预设时间段内（如，30天）解析得到的地理位置分布情况，如，一IP地址在最近30天解析得到的地理位置分别是“南京，10次”，“扬州，5次”，“苏州，5次”，则南京概率是50%，扬州和苏州的概率都是25%，如果预设阈值是60%，可见，上述三个地理位置的占比都未超过某一阈值，则确定该IP地址为漂移IP地址。

在S1123中，将IP地址定位数据中的原始地理位置替换为各原始地理位置所属的相同行政级别的同一地理位置，得到定位能力校准后的IP地址定位数据。

如果判定某一IP地址是漂移IP地址，则不会将该IP地址固定分配给某一地理位置，而是将该IP地址的定位精度降低为该IP地址所对应的各个地理位置所属的相同行政级别的同一地理位置。

例如，1.1.1.5这一IP地址在30天内，解析得到的城市分别是江苏省内不同的城市，且各个城市的占比不超过设定阈值，则将该IP地址对应的地理位置的定位精度降级为江苏省。

如果确定该IP地址不是漂移IP地址，则将IP地址分配给固定的城市（即该IP地址定位数据中包含的城市）。

S1124，判断IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据是否判断完；如果是，则执行S1125；如果否，则返回执行S1122。

S1125，获得IP地址定位数据文件对应的定位能力校准后的IP地址定位数据。

针对定位能力校准后的IP地址定位数据进行后续的IP地址定位数据拆分、IP段聚合等过程，此处不再赘述。

本实施例提供的IP地址定位数据获取方法，可以在确定IP地址定位数据文件可用后，继续对文件中的IP地址定位数据进行定位能力校准，主要针对漂移IP地址的定位精度降级处理，提高了待聚合IP地址定位数据的准确性，最终提高了IP定位查询的准确率。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种IP地址定位数据获取方法的流程图，本实施例将着重介绍IP地址定位数据聚合过程，如图4所示，该方法可以包括以下步骤。

在一种应用场景中，IP地址定位数据文件中存在未覆盖的IP地址空间，此种场景下，该方法还可以包括以下步骤：

在S210中，判断IP地址定位数据文件中是否存在未覆盖的IP地址，如果存在，则执行S220；如果不存在，则执行S140。

IP地址定位数据文件中未覆盖的IP地址是指与全量IP地址空间相比，全量IP地址空间中存在但IP地址定位数据文件中不存在的IP地址，其中，全量IP地址空间是指已经注册的所有IP地址。

例如，假设全量IP地址空间为“1.1.1.1~1.1.1.7”，一IP地址定位数据文件只包括“1.1.1.1~1.1.1.5”这5个IP地址的定位数据，此种情况下，IP空洞即“1.1.1.6~1.1.1.7”，也即IP地址定位数据文件中未覆盖的IP地址。

在一示例性实施例中，可以对IP地址定位数据文件中存在定位冲突的拆分后IP地址定位数据处理后，执行S210。如果各个IP地址定位数据文件中的拆分后IP地址定位数据不存在定位冲突，则执行S210。

在另一示例性实施例中，还可以在拆分IP地址定位数据之前就执行S210，本公开不限定S210的执行顺序。

在S220中，获取预先获得的IP注册信息中与未覆盖的IP地址对应的地理位置，生成该未覆盖IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

在一种应用场景中，针对IP地址定位数据文件未覆盖的IP地址，预先获得的IP注册信息中查找未覆盖的IP地址对应的注册国家，并确定该未覆盖IP地址对应的地理位置为该IP地址对应的注册国家。

在另一种应用场景中，在基于IPv4协议的IP地址定位数据库中，将全部IP地址空洞（包括私有IP地址）的定位信息确定该IP地址对应的注册国家，以确保IP地址段的连续性。

例如，全部IP空间为1.1.1.1~1.1.1.7，IP地址定位数据文件中已经包含1.1.1.1~1.1.1.5的定位数据，不包括1.1.1.6~1.1.1.7的定位数据，假设根据IP注册信息确定1.1.1.6~1.1.1.7的注册国家是中国，则补充1.1.1.6:中国，1.1.1.7:中国这两条IP地址定位数据。

本实施例提供的IP地址定位数据获取方法，在对IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据进行定位冲突处理后，进一步补全该IP地址定位数据文件未覆盖的IP地址的定位数据，避免IP地址定位数据源库的IP地址存在未覆盖IP地址而无法与其他IP地址定位数据源库中的IP定位数据相互验证的问题出现，可见，该方案充分发挥来自不同IP地址定位数据库的IP地址定位数据的相互验证的特性，因此，提高了最终得到的IP地址定位数据的准确性。此外，提高了最终合并后的IP地址定位数据的覆盖率。

在一种应用场景中，拆分后得到的拆分后IP地址定位数据的数量庞大，例如，全球共有多于43亿 的IPv4的IP地址，而IPv6的IP地址更多，因此，海量的IP地址定位数据无法由一台计算机设备完成融合过程，需要在分布式环境下完成数据融合过程。此种应用场景下，由于对IP地址进行全局排序需要在一台机器上完成，而海量的IP地址定位数据不可能在一台机器上完成，因此，本公开提供了一种区间融合算法，该算法由分布式环境中的各个机器进行区间合并，只保留合并后的每个IP段对应的首尾两个IP地址，从而极大地降低了需要排序的IP地址定位数据的数据量，最后只对保留下来的少量IP地址定位数据发送至同一台机器上进行全局排序，最终得到多个IP地址定位数据文件融合后的IP地址定位数据。

图5是根据一示例性实施例示出的一种聚合IP地址定位数据过程的流程图，该方法主要介绍分布式环境下的区间融合过程（即图1所示实施例中S140步骤）可以包括以下步骤。

在S141中，获取任一待聚合IP地址定位数据中的目标IP地址及地理位置。

在S142中，获取与目标IP地址相邻的上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置。

其中，上一IP地址是在全部待聚合IP地址定位数据中IP地址由小到大的顺序中，IP地址小于目标IP地址且与目标IP地址相邻的IP地址。

下一IP地址是在全部待聚合IP地址定位数据中IP地址由小到大的顺序中，IP地址大于目标IP地址且与目标IP地址相邻的IP地址。

对于分布式环境中的任一台机器，该机器读取分配到本地的IP地址定位数据，并从整个分布式环境中查找任一本地IP地址定位数据的IP地址的前后相邻的IP地址对应的地理位置。

例如，一共有7个IP地址，由小到大的顺序分别是1.1.1.1、1.1.1.2、1.1.1.3、1.1.1.4、1.1.1.5、1.1.1.6、1.1.1.7，当前IP地址是1.1.1.2，则上一IP地址是1.1.1.1，下一IP地址是1.1.1.3，机器分别查找IP地址是1.1.1.1和1.1.1.3的定位信息。

在S143中，当目标IP地址对应的地理位置与上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置均相同时，将目标IP地址分别与上一IP地址及下一IP地址对应的待聚合IP地址定位数据建立关联，并删除目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

如果某一IP地址的地理位置与其上一个IP地址及下一个IP地址的地理位置均相同，表明该IP地址不是IP段的段首或段尾，则删除该IP地址的定位数据。

例如，IP地址是2的地理位置与IP地址是1和3对应的地理位置均相同，则将IP地址“2”与IP地址是1和3的定位数据建立关联，同时，删除IP地址是2的定位数据，即得到1~3这一IP段对应的一条定位数据。

在S144中，当目标IP地址对应的地理位置与上一IP地址及下一IP地址中任一个对应的地理位置相同时，保存目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

如果某一IP地址的地理位置与其前一个IP地址或后一个IP地址的地理位置相同，表明该IP地址可能是一个IP段的段首或段尾，因此保留该IP地址的定位数据。

例如，IP地址是4的地理位置与IP地址是3的地理位置相同，但与IP地址是5的地理位置不同，表明4这一IP地址是IP段的段尾，因此不能删除IP地址是4的定位数据。

在S145中，当目标IP地址对应的地理位置与上一IP地址及下一IP地址的地理位置均不相同时，复制目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据，以保存两个待聚合IP地址定位数据。

如果某一IP地址的地理位置与其前一个IP地址及后一个IP地址的地理位置均不相同，表明该IP地址是孤立的IP地址，不能与其他IP地址合并，即，该IP地址既是段首地址又是段尾地址，因此，此种情况下，为了便于后续以IP地址段格式显示定位数据，保留两个IP地址定位数据。

例如，某一IP地址定位数据“1.1.1.5：江苏”无法与其他IP地址定位数据合并，此种情况下，复制该IP地址定位数据“1.1.1.5：江苏”，即存储两条相同的IP地址定位数据“1.1.1.5：江苏”，IP段格式可以表示为“1.1.1.5~ 1.1.1.5:江苏”。

在S146中，按照IP地址由小到大的顺序，将保存的待聚合IP地址定位数据中每两个相邻的IP地址合并为一个IP地址段。

最终将保留下来的IP地址定位数据发送至分布式环境中的同一台机器上，并按IP地址由小到大的顺序进行全局排序，排序后将每两个相邻的IP地址分别作为段首地址和段尾地址，得到IP段对应的定位数据，最终得到多个IP地址定位数据文件聚合后的定位数据。

一示例中， IP地址定位数据依次为：“1.1.1.1： 江苏、1.1.1.2 ：江苏、1.1.1.3：南京、1.1.1.4 ：南京、1.1.1.5 ：江苏、1.1.1.6 ：中国、1.1.1.7；中国”，其中，对于“1.1.1.1：江苏”这一IP地址定位数据而言，与下一IP地址的定位数据相同，但不存在上一地址，因此，确定该IP地址为段首，保存该IP地址及对应的IP地址定位数据；对于“1.1.1.2：江苏”这一IP地址定位数据而言，与上一IP地址的定位数据相同，但与下一地址的定位数据不同，因此，确定1.1.1.2这一IP地址为段尾，保存该IP地址对应的IP地址定位定位数据，依次类推，最终得到的待聚合IP地址定位数据依次为：“1.1.1.1： 江苏、1.1.1.2 ：江苏、1.1.1.3： 南京、1.1.1.4 ：南京、1.1.1.5 ：江苏、1.1.1.5 ：江苏、1.1.1.6 ：中国、1.1.1.7；中国”，按照IP地址由小到大的顺序，两个相邻的IP地址形成一个IP地址段，最终聚合后的IP地址段对应的定位数据依次为：“1.1.1.1~1.1.1.2：江苏、1.1.1.3~1.1.1.4：南京、1.1.1.5~1.1.1.5：江苏、1.1.1.6~1.1.1.7：中国”。

本实施例提供的IP地址定位数据获取方法，针对不同精度的IP地址定位数据进行合并，保留精度最高的IP地址定位数据，以保证合并后的IP地址定位数据的准确率；而且，该方案还针对分布式应用环境提供了IP地址区间融合方式，以保证输出区间为最优的段聚合格式，提升IP地址定位查询速度和效率。

在一种应用场景下，用户使用代理服务器或VPN，可能会导致网络出口的IP地址与用户的真实地理位置不一致，进而导致此类用户的IP地址与地理位置之间的映射关系不准确。针对此种情况，本公开提供了图6所示的示例性实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种IP地址定位数据获取方法的流程图。本实施例提供的方法在得到合并后的IP地址定位数据文件后，对该文件进行最终的文件验证。如图6所示，本实施例可以在图1所示实施例的基础上包括以下步骤。

在S310中，将IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置与预先获得的IP地址注册信息中IP地址段对应的注册地理位置进行比较。

在S320中，当存在地理位置与注册地理位置不一致的IP地址时，将IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置修改为IP地址对应的注册地理位置。

如果聚合后的IP地址定位数据中某一IP地址/IP地址段所对应的地理位置与IP注册信息中的注册位置信息不同，则将该IP地址/IP段对应的定位信息修改为该IP地址或IP段对应的注册位置信息（即，注册国家）。

例如，某一IP地址定位数据中的IP地址对应为地理位置是南京，但该IP地址在IP注册信息中的注册国家是美国，则将该IP地址对应的南京修改为美国。

本实施例提供的IP地址定位数据获取方法，在用户使用代理服务器或VPN导致定位数据文件中的定位信息与出口IP地址不一致时，能够根据IP注册信息校准IP地址定位数据文件中IP地址的地理位置，因此，提高了聚合后的IP地址定位数据的准确度，最终提高了IP定位查询的准确率。

另一方面，本公开了还提供了一种基于IP地址的定位方法实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种基于IP地址的定位方法的流程图，该方法应用于服务器中，如图7所示，该方法可以包括以下步骤。

在S410中，获取待查询IP地址。

用户可以通过客户端输入IP地址定位查询请求，客户端将该请求发送至后台服务器，该IP地址定位查询请求中携带要查询的IP地址。

在S420中，从IP地址定位数据库中，查询与待查询IP地址相匹配的IP地址段。

其中，该IP地址定位数据库中的IP地址定位数据利用上述任一实施例提供的IP地址定位数据获取方法得到。

某一IP地址段中包含待查询IP地址时，表明该IP地址段与待查询IP地址相匹配，例如，待查询IP地址是“1.1.1.2”，数据库中IP地址段“1.1.1.1~1.1.1.2”包含该待查询IP地址，则确定IP地址段“1.1.1.1~1.1.1.2”是与“1.1.1.2”相匹配的IP地址段。

在S430中，从IP地址定位数据库中，获取IP地址段对应的地理位置。

本实施例提供基于IP地址的定位方法，获得待查询IP地址后，从聚合得到的IP地址定位数据库中查询与该IP地址所属的IP地址段，并确定该IP地址段对应的地理位置为该待查询IP地址对应的地理位置。由于聚合得到的IP地址定位数据库查询IP地址对应的地理位置，具有查询效率高、查询准确率高且定位精度高的特点，因此，基于该IP地址定位数据库获得的IP地址定位结果的准确率高、定位精度高，而且查询效率高。

相应于上述的IP地址定位数据获取方法实施例，本公开还提供了相应的装置实施例。

图8是根据一示例性实施例示出的一种IP地址定位数据获取装置框图。参照图8，该装置包括定位数据获取模块110、拆分模块120、定位数据选取模块130和聚合模块140。

定位数据获取模块110，被配置为执行获取IP地址定位数据。

IP地址定位数据包括IP地址及IP地址的地理位置。

拆分模块120，被配置为执行拆分IP地址定位数据包含的IP地址，得到拆分后IP地址定位数据。

定位数据选取模块130，被配置为执行当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据。

聚合模块140，被配置为执行聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段。

在本公开一示例性实施例中，如图9所示，定位数据选取模块130包括选取参数获取子模块131和定位数据选取子模块132。

选取参数获取子模块131，被配置为执行当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，获取至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度和定位精度。

可信度表征拆分后IP地址定位数据准确率，定位精度根据拆分后IP地址定位数据中的地理位置的行政级别得到，且行政级别与定位精度负相关。

在一示例性实施例中，选取参数获取子模块131被配置为执行获取至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度时，具体被配置为执行：

获取拆分后IP地址定位数据所属的IP地址定位数据文件对应的可信度，作为拆分后IP地址定位数据的可信度；

其中，IP地址定位数据文件的可信度表示IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的准确率、定位精度和覆盖率中的至少一个。

定位数据选取子模块132，被配置为执行选取可信度大于预设可信度阈值且定位精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据。

在本公开的另一示例性实施例中，如图10所示，定位数据获取模块130包括：第一文件获取子模块133和地理位置修正子模块134。

第一文件获取子模块133，被配置为执行获取IP地址定位数据文件，IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据。

地理位置修正子模块134，被配置为当存在IP地址在不同时刻对应的原始地理位置不同、且各原始地理位置的占比均小于预设阈值的IP地址定位数据时，替换IP地址定位数据中的地理位置为各原始地理位置所属的相同行政级别的同一地理位置。

在本公开的又一示例性实施例中，如图11所示，定位数据获取模块130包括：第二文件获取子模块135、定位参数确定子模块136、文件可信度获取子模块137和定位数据选取子模块138。

第二文件获取子模块135，被配置为执行获取IP地址定位数据文件，IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据；

定位参数确定子模块136，被配置为执行利用已知正确的IP地址定位数据，确定IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据的定位准确率、定位精度和覆盖率；

在一示例性实施例中，如图11所示，定位参数确定子模块包括：定位准确率确定子模块1361、定位精度确定子模块1362、覆盖率确定子模块1363。

定位准确率确定子模块1361，被配置为执行根据IP地址定位数据文件中的IP地址定位数据，解析已知正确的IP地址定位数据中的IP地址，得到解析地理位置，以及，比较解析地理位置与已知正确的IP地址定位数据中的地理位置是否一致，计算得到IP地址定位数据文件的定位准确率。

定位精度确定子模块1362，被配置为执行获取IP地址定位数据文件中的各地理位置所属的不同行政级别的比例，并根据比例最大的行政级别确定IP地址定位数据文件的定位精度，其中，地理位置的行政级别与定位精度负相关。

覆盖率确定子模块1363，被配置为执行利用IP地址定位数据文件解析预设IP地址集合中各IP地址对应的地理位置，根据预设IP地址集合中解析得到地理位置的IP地址的比例，获得IP地址定位数据文件的覆盖率。

文件可信度获取子模块137，被配置为执行根据定位准确率、定位精度和覆盖率中的至少一个，得到IP地址定位数据文件的可信度。

定位数据选取子模块138，被配置为执行获取可信度大于预设可信度阈值的IP地址定位数据文件包含的IP地址定位数据。

在本公开一示例性实施例中，如图12所示，聚合模块140可以包括：

待聚合数据获取子模块141，被配置为执行获取任一待聚合IP地址定位数据中的目标IP地址及地理位置。

相邻定位数据获取子模块142，被配置为执行获取待聚合IP地址定位数据中IP地址与目标IP地址相邻的上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置。

在一示例性实施例中，上一IP地址是在全部待聚合IP地址定位数据的IP地址由小到大的顺序中，IP地址小于目标IP地址且与目标IP地址相邻的IP地址；下一IP地址是在全部待聚合IP地址定位数据的IP地址由小到大的顺序中，IP地址大于目标IP地址且与目标IP地址相邻的IP地址。

删除子模块143，被配置为执行当目标IP地址对应的地理位置与上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置均相同时，将目标IP地址分别与上一IP地址及下一IP地址对应的待聚合IP地址定位数据建立关联，并删除目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

保存子模块144，被配置为执行当目标IP地址对应的地理位置与上一IP地址及下一IP地址中任一个对应的地理位置相同时，保存目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

复制子模块145，被配置为执行当目标IP地址对应的地理位置与上一IP地址及下一IP地址的地理位置均不相同时，复制目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据，保存两个待聚合IP地址定位数据。

合并子模块146，被配置为执行按照IP地址由小到大的顺序，将保存的所有待聚合IP地址定位数据中每两个相邻的IP地址合并为一个IP地址段。

本实施例提供的IP地址定位数据获取装置，获取IP地址定位数据后，拆分IP地址定位数据中的IP地址获得拆分后IP地址定位数据；当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据；对于待聚合IP地址定位数据中地理位置相同的至少两个定位数据的IP地址进行聚合获得IP地址段。该方案对来自不同定位数据源库的IP地址定位数据进行合并，以便为IP地址定位查询提供统一的定位查询结果，避免IP地址定位查询结果不统一、查询路径不是最优的问题，提高了定位查询效率。而且，在合并过程中针对存在定位冲突的IP地址定位数据，即IP地址相同但地理位置不同的IP定位数据，选取定位精度最高的数据作为待聚合IP地址定位数据继续执行后续流程，从而保证最终获得的IP地址定位数据的定位精度高，因此，提高了定位查询结果的定位精度。

图13是根据一示例性实施例示出的又一种IP地址定位数据获取装置的框图，该装置在图8所示实施例的基础上还包括：定位数据生成模块210、地理位置比较模块220和地理位置修正模块230。

定位数据生成模块210，被配置为执行当存在没有对应待聚合IP地址定位数据的IP地址时，获取预先获得的IP地址注册信息中与IP地址对应的地理位置，生成IP地址对应的待聚合IP地址定位数据。

地理位置比较模块220，被配置为执行将IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置与预先获得的IP地址注册信息中IP地址段对应的注册地理位置进行比较；

地理位置修正模块230，被配置为执行当存在地理位置与注册地理位置不一致的IP地址时，将IP地址段对应的IP地址定位数据中的地理位置修改为IP地址对应的注册地理位置。

本实施例提供的IP地址定位数据获取装置，补全IP地址定位数据文件未覆盖的IP地址的定位数据，提高了最终合并后的IP地址定位数据的覆盖率。而且，在用户使用代理服务器或VPN导致定位数据文件中的定位信息与出口IP地址不一致时，能够根据IP注册信息校准IP地址定位数据文件中IP地址的地理位置，因此，提高了聚合后的IP地址定位数据的准确度，最终提高了IP定位查询的准确率。

相应于上述的基于IP地址的定位方法实施例，本公开还提供了一种基于IP地址的定位装置实施例。

图14是根据一示例性实施例示出的一种基于IP地址的定位装置的框图，如图14所示，该装置包括查询数据获取模块310、查询模块320和地理位置确定模块330。

查询数据获取模块310，被配置为执行获取待查询IP地址。

查询模块320，被配置为执行从IP地址定位数据库中，查询与待查询IP地址相匹配的IP地址段。

其中，IP地址定位数据库中的IP地址定位数据利用上述任一种IP地址定位数据获取方法得到。

地理位置确定模块330，被配置为执行从IP地址定位数据库中，获取IP地址段对应的地理位置。

本实施例提供基于IP地址的定位装置，获得待查询IP地址后，从聚合得到的IP地址定位数据库中查询与该IP地址所属的IP地址段，并确定该IP地址段对应的地理位置为该待查询IP地址对应的地理位置。由于聚合得到的IP地址定位数据库查询IP地址对应的地理位置，具有查询效率高、查询准确率高且定位精度高的特点，因此，基于该IP地址定位数据库获得的IP地址定位结果的准确率高、定位精度高，而且查询效率高。

图15是根据一示例性实施例提供的一种服务器框图，如图15所示，该服务器包括至少一个处理器410、以及与处理器410连接的至少一个存储器420、总线430；其中，处理器410、存储器420通过总线430完成相互间的通信；处理器410用于调用存储器420中的程序指令，以执行上述的IP地址定位数据获取方法，或者，基于IP地址的定位方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器420，上述指令可由服务器的处理器410执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在服务器上执行时，适于执行初始化有上述的IP地址定位数据获取方法，或者，基于IP地址的定位方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种IP地址定位数据获取方法，其特征在于，包括：

获取IP地址定位数据，所述IP地址定位数据包括IP地址及所述IP地址的地理位置；

拆分所述IP地址定位数据包含的IP地址，得到拆分后IP地址定位数据；

当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据，作为待聚合IP地址定位数据；

聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段。

2.根据权利要求1所述的IP地址定位数据获取方法，其特征在于，所述当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据步骤，包括：

当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，获取所述至少两个拆分后IP地址定位数据的可信度和定位精度，所述可信度表征所述拆分后IP地址定位数据准确率，所述定位精度根据所述拆分后IP地址定位数据中的地理位置的行政级别得到，且所述行政级别与所述定位精度负相关；

选取所述可信度大于预设可信度阈值且所述定位精度最高的拆分后IP地址定位数据作为所述待聚合IP地址定位数据。

3.根据权利要求1或2所述的IP地址定位数据获取方法，其特征在于，所述聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段步骤，包括：

获取任一所述待聚合IP地址定位数据中的目标IP地址及地理位置；

获取待聚合IP地址定位数据中IP地址与所述目标IP地址相邻的上一IP地址及下一IP地址对应的地理位置；

当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址对应的地理位置均相同时，将所述目标IP地址分别与所述上一IP地址及所述下一IP地址对应的待聚合IP地址定位数据建立关联，并删除所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据；

当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址中任一个对应的地理位置相同时，保存所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据；

当所述目标IP地址对应的地理位置与所述上一IP地址及所述下一IP地址的地理位置均不相同时，复制所述目标IP地址对应的待聚合IP地址定位数据，保存两个所述待聚合IP地址定位数据；

按照IP地址由小到大的顺序，将保存的所有待聚合IP地址定位数据中每两个相邻的IP地址合并为一个IP地址段。

4.根据权利要求1所述的IP地址定位数据获取方法，其特征在于，所述获取IP地址定位数据步骤，包括：

获取IP地址定位数据文件，所述IP地址定位数据文件包括多个原始IP地址定位数据；

当存在IP地址在预设时间段内不同时刻对应的原始地理位置不同、且各所述原始地理位置的占比均小于预设阈值的IP地址定位数据时，替换所述IP地址定位数据中的地理位置为各所述原始地理位置所属的相同行政级别的同一地理位置。

5.一种基于IP地址的定位方法，其特征在于，包括：

获取待查询IP地址；

从IP地址定位数据库中，查询与所述待查询IP地址相匹配的IP地址段，所述IP地址定位数据库中的IP地址定位数据利用权利要求1-4任一项所述的IP地址定位数据获取方法得到；

从所述IP地址定位数据库中，获取所述IP地址段对应的地理位置。

6.一种IP地址定位数据获取装置，其特征在于，包括：

定位数据获取模块，被配置为执行获取IP地址定位数据，所述IP地址定位数据包括IP地址及所述IP地址的地理位置；

拆分模块，被配置为执行拆分所述IP地址定位数据包含的IP地址，得到拆分后IP地址定位数据；

定位数据选取模块，被配置为执行当至少两个拆分后IP地址定位数据包含的IP地址相同、且地理位置不同时，选取精度最高的拆分后IP地址定位数据作为待聚合IP地址定位数据；

聚合模块，被配置为执行聚合地理位置相同的至少两个待聚合IP地址定位数据中的IP地址，获得IP地址段。

7.一种基于IP地址的定位装置，其特征在于，包括：

查询数据获取模块，被配置为执行获取待查询IP地址；

查询模块，被配置为执行从IP地址定位数据库中，查询与所述待查询IP地址相匹配的IP地址段，所述IP地址定位数据库中的IP地址定位数据利用权利要求1-4任一项所述的IP地址定位数据获取方法得到；

地理位置确定模块，被配置为执行从所述IP地址定位数据库中，获取所述IP地址段对应的地理位置。

8.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

9.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在服务器上执行时，适于执行初始化有权利要求1-5任一项所述方法的程序。

Images