CN109996275A - 一种获取网络信号覆盖信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了获取网络信号覆盖信息的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取网络信号的元数据；将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表；对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息。该实施方式能够对大范围地区的网络覆盖情况进行准确的检测，进而为运营商完善网络覆盖提供有力的数据支持。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种获取网络信号覆盖信息的方法和装置。
背景技术
当今时代，网络对于人们的重要性不言而喻。这目标群体巨大、利益极度丰厚的市场对于网络的提供者——供应商——无疑是一个巨大的诱惑。为了能够在这市场上得到尽可能多的份额，供应商们在抢夺客户资源上激烈竞争。而竞争的焦点除了提供更加人性化的产品和资费之外，就是提升用户的网络使用体验了。对于运营商而言，提升用户网络体验的主要方面就是网络信号的覆盖率和覆盖强度。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有的网络信号覆盖检测是基于单一基站的信号发射能力检测。这种检测方式虽然能获取单一基站的各项能力指标，但是却不够宏观，无法从全局检测整体信号覆盖情况。此外，现有的组网方式受限于现实地理情况，也给全局式的网络覆盖检测增加了难度(实际情况中基站的分布是杂乱无章的，之所以会出现这种情况原因比较复杂，例如理想建设点由于地形原因不能建立基站，原有基站不能满足现实使用需求等等)。因此，对一个地市、乃至全国的网络覆盖情况进行直观有效的检测，现有的网络覆盖检测技术无法满足的。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种获取网络信号覆盖信息的方法和装置，可以对大范围地区的网络覆盖情况进行准确的检测，进而为运营商完善网络覆盖提供有力的数据支持。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种获取网络信号覆盖信息的方法，包括获取网络信号的元数据，将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表；对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息。作为网络信号覆盖信息
可选地，所述网络信号的元数据包括User元数据、MME元数据和MRO元数据；
所述将所述网络信号的元数据进行数据关联之前，包括：通过Spark程序处理User元数据和MRO元数据，利用正则表达式进行数据清洗。
可选地，将所述网络信号的元数据进行数据关联以获得初步结果表，包括：对User元数据、MME元数据和MRO元数据分别建立临时表，以获得User表、MRO表以及MME表；将MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表，以形成初步结果表。
可选地，对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，包括：
针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
可选地，对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，包括：
针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
可选地，采用信号覆盖热感地图分析对获得的网络信号信息和坐标信息进行展示；或/和采用信号覆盖指标分析，对基站部署提供数据支持。
可选地，通过分布式文件系统对获取的网络信号元数据进行存储；同时，经过认证组件的权限认证，以对存储网络信号元数据的文件系统进行操作。
另外，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种获取网络信号覆盖信息的装置，包括获取模块，用于获取网络信号的元数据；关联模块，用于将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表；补全模块，用于对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息。
可选地，所述网络信号的元数据包括User元数据、MME元数据和MRO元数据；
所述获取模块，还用于：通过Spark程序处理User元数据和MRO元数据，利用正则表达式进行数据清洗。
可选地，所述关联模块将所述网络信号的元数据进行数据关联以获得初步结果表时，包括：对User元数据、MME元数据和MRO元数据分别建立临时表，以获得User表、MRO表以及MME表；将MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表，以形成初步结果表。
可选地，所述补全模块对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理时，包括：
针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
可选地，所述补全模块对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理时，包括：
针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
可选地，还包括：分析模块，用于采用信号覆盖热感地图分析对获得的网络信号信息和坐标信息进行展示；或/和采用信号覆盖指标分析，对基站部署提供数据支持。
可选地，所述获取模块，还用于：通过分布式文件系统对获取的网络信号元数据进行存储；同时，经过认证组件的权限认证，以对存储网络信号元数据的文件系统进行操作。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一获取网络信号覆盖信息的实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一获取网络信号覆盖信息的实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用了将获取的网络信号元数据进行数据关联，以获得初步结果表；对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息的技术手段，所以实现了全局式的网络覆盖情况的检测。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的获取网络信号覆盖信息的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明可参考实施例的获取网络信号覆盖信息的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例GPS轨迹集的基站部署示意图；
图4是根据本发明实施例的获取网络信号覆盖信息的装置的主要模块的示意图；
图5是根据本发明可参考实施例的获取网络信号覆盖信息的装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的获取网络信号覆盖信息的方法，如图1所示，所述获取网络信号覆盖信息的方法包括：
步骤S101，获取网络信号的元数据。
其中，所述网络信号的元数据可以分为三大类：User元数据、MME元数据和MRO元数据。三大类数据均为结构化数据，但来自不同的数据源，数据字段含义也不同。
进一步地，User元数据来源于移动用户通过浏览器或手机应用上网时产生的流量数据，其文件为txt格式，每行为一条数据，每条数据中只包含数据值，不包含数据字段名，但数据值对应的字段名顺序是固定的，可以通过查询规范来锁定所需的字段值，数据值之间的分隔符为“|”。主要关联字段及释义：MSISDN(用户手机号唯一识别码)、START_TIME(日志发生时间)、URI(用户访问的网络地址，可能包含用户的经纬度坐标信息)。需要说明的是，MSISDN(Mobile Subscriber International ISDN/PSTN number)是在公共电话网交换网络编号计划中，唯一能识别移动用户的号码。
MME(Mobility Management Entity)元数据来源于移动用户接入到基站的无线网络时由MME设备产生的日志。文件格式为txt，每行为一条数据，每条数据中只包含数据值，不包含数据字段名，但数据值对应的字段名顺序是固定的，可以通过查询规范来锁定所需的字段值，数据值之间的分隔符为“|”。主要关联字段及释义：MSISDN(用户手机号唯一识别码)、START_TIME(日志发生时间)、MME_GROUPID(MME的组ID)、MME_CODE(MME编码)、MME_UE_S1AP_ID(MME给用户分配的唯一编码)。
MRO元数据来源于由基站每隔约5秒钟产生一条日志数据，是基站内部的日志数据，不与User元数据直接关联。文件格式为xml，不同生产商定义一条数据的方法有细微差别。数据中既包含字段名也包含字段值。主要关联字段及释义：START_TIME(日志发生时间)、MME_GROUPID(MME的组ID)、MME_CODE(MME编码)、MME_UE_S1AP_ID(MME给用户分配的唯一编码)。
值得说明的是，MRO元数据包含除了坐标信息之外的所有结果数据信息，如信号强度、信号等级等，且数据按时间近似均匀分布。所以数据分析的目标是将User元数据中的坐标信息补全到MRO元数据中去。User元数据中包含用户的坐标信息，但是它与MRO元数据无直接关联关系。MME元数据包含于User和MRO两类元数据的关联关系字段，作为中间数据串联两类元数据。User元数据中，包含地理位置信息的数据约占18％左右，对无用数据需要进行必要的清理以减轻分析程序压力。
在较佳地实施例中，可以对获取的网络信号元数据进行预处理，以清洗网络信号元数据。进一步地，可以通过Spark程序处理User元数据和MRO元数据，利用正则表达式进行数据清洗。
优选地，由于网络信号的元数据数量巨大且需要长期存储以备多次使用，所以通过分布式文件系统进行存储。进一步地，对存储元数据的文件系统增加权限认证，经过认证组件的权限认证，才可以对存储网络信号元数据的文件系统进行操作。
步骤S102，将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表。具体地实施过程包括：
对User元数据、MME元数据和MRO元数据分别建立临时表，可以获得User表、MRO表以及MME表。然后将MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表，最后形成初步结果表。
步骤S103，对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息。
较佳地，可以针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
当然，也可以针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
作为实施例，经过补全策略处理的结果数据中，包含网络信号信息和坐标信息。根据这些信息可以采用信号覆盖热感地图分析对获得的网络信号信息和坐标信息进行展示；或/和采用信号覆盖指标分析，对基站部署提供数据支持。
根据上面的各种实施例，可以看出所述的获取网络信号覆盖信息的方法，可以，通过将运营商提供的原始元数据进行有效的分析处理，可为其提供完善网络覆盖计划所需的宝贵数据支持依据。为运营商可以更加精准的部署基站位置、更加精确的优化各基站的辐射范围和强度提供准确直观的数据支持。使运营商可以在满足最高信号覆盖需求的前提下，尽可能少的投入成本，使资源得到最有效的利用。
图2是根据本发明可参考实施例的获取网络信号覆盖信息的方法的主要流程的示意图，所述获取网络信号覆盖信息的方法可以包括：
步骤S201，获取网络信号的元数据。
作为实施例，对获取的三类元数据可以进行存储，较佳地由于数量巨大且需要长期存储以备多次使用，所以数据存储的载体选为扩展性、吞吐性和安全性均比较好的分布式文件系统。数据通过程序或手动方式上传到分布式文件系统的指定目录下，以不同的目录路径区分三类元数据。
另外，由于三类元数据尤其是User元数据，均有较高的安全要求，所以需要对存储元数据的文件系统增加权限认证，以确保只有通过权限认证才可以查看和操作数据。具体的实施过程可以包括：
可以设置认证组件，在对存储元数据的文件系统进行任何操作(例如提取元数据、保存元数据等等)时，都需要经过认证组件的权限认证，当通过认证组件的权限认证时才可以进行相关操作。
步骤S202，对所述元数据进行预处理。
在实施例中，对元数据进行预处理的目的是减少后续程序处理数据的数量，并提高数据结构的一致性。较佳地，预处理的过程是基于原始的元数据，但并不会直接修改原始的元数据，而是将预处理后的元数据进行冗余存储，以供后续处理。从而，如果后续处理有重构或优化，需要修改预处理处理，则可以复用原始的元数据。
对不同种类的元数据进行了不同的预处理过程：
(1)针对User元数据进行预处理，具体的包括：
User元数据主要来源于移动用户通过浏览器或软件应用连接互联网时产生的日志。如果用户授权了软件可以采集位置信息，则日志中则会包含用户的当前位置的经纬度坐标信息。反之，则不包含坐标信息。经初步统计，User元数据中包含坐标信息的日志数量约占总数的18％，也就是说User元数据中包含大量的无价值数据。
可以对User元数据进行数据清洗，其目的就是清除上述无价值的数据。所选用的方法是通过Spark程序处理存储在分布式文件系统上的User元数据，利用正则表达式进行是否包含坐标信息的匹配，对于匹配成功的数据另存到分布式文件系统的另外一个目录下，后续分析程序使用的User元数据实际是清洗之后包含坐标信息的User元数据。
清洗之后的User元数据中的URI字段中均包含坐标信息，在此转换操作流程中需要根据不同的URI类型通过不同的正则表达式解析出坐标信息。用解析出来的经度和纬度数据替换原来的URI位置的数据。由于不同渠道采集上来的数据展示坐标信息的方式不同，所以正则表达式可能会有多个。
(2)针对MRO元数据进行预处理，具体的包括：
MRO元数据来源于基站设备日志。MRO元数据中字段名和字段数量是固定的，但由于供应商不同，字段的顺序有所不同。字段顺序的不同会导致后续程序处理数据时产生混淆，所以在分析程序启动之前需要对MRO元数据的结构进行一致性统一。所选用的方法是通过Spark程序处理存储在分布式文件系统上的MRO元数据，利用正则表达式提取可能所有所需字段值，然后将字段值按照预设的顺序排序，再将排序后的数据另存到分布式文件系统的另外一个目录下，后续分析程序使用的MRO元数据实际是转换之后字段顺序统一的MRO元数据。
(3)将MME元数据直接作为预处理后的MME元数据，即MME元数据不需要进行预处理直接进行后续处理。
步骤S203，对预处理后的元数据进行数据关联，以获得初步结果表。
在实施例中，数据关联部分主要是通过Spark SQL对三类元数据分别进行建临时表操作，获得User表、MRO表以及MME表。然后，以MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表中对应的数据，形成初步结果。具体的实施过程包括：
步骤一：分别创建三类元数据的临时表。
1)定义表的结构：可以以配置文件的形式灵活定义，目标是将元数据中的值与自定义的字段名进行一一对应，形成数据表，以便后续使用SQL进行关联查询操作使用。其中，定义的主要内容包括：
a)定义字段名：按顺序定义出将要注册的表中所有的字段名。
b)定义元数据字段值索引编号：根据已经定义的字段名，在元数据样例中获取字段名对应的值的索引编号。
例如：为User元数据定义表结构。
字段名：ISMI IMEI MSISDN Cell_IDProcedure_Start_Time URI字段索引编号：67 8 17 20 60
其含义是：User元数据中第6个值所对应的字段名是ISMI，第7个值对应的字段名是IMEI，第8个字段值是MSISDN，以此类推。
2)读取预处理后的三类元数据，以将三类元数据匹配至对应表中：
完成表结构的定义之后，需要在分布式文件系统读取对应类型的元数据，然后将读取到的元数据按照定义的表结构进行匹配，创建DataFrame。从而，将原本没有字段名只有字段值的元数据与定义的字段名组合成了对应关系。
3)在Spark SQL程序中分别注册三类元数据的对应表，以获得三类元数据的临时表：
DataFrame创建完成后，其实已经可以对数据进行操作了。但是为了简化操作流程，使数据关联的操作更加直观，本发明又将DataFrame中的数据注册成了临时的数据表。临时表的操作方法和传统的数据库表操作方法一致，可以通过标准SQL进行查询操作，方便后续的数据关联。
步骤二：对三类元数据的临时表进行关联查询，以获得初步结果表。
在实施例中，经过注册临时表的操作，可以假定三类元数据的临时表表结构如下：
表1：User元数据临时表
表2：MME元数据临时表
表3：MRO元数据临时表
现需要将User临时表中的LONGTITUDE字段(经度字段)和LATITUDE字段(纬度字段)补全到MRO元数据临时表中，同时经过MME元数据临时表的关联，可以得到如下表结构的初始结果表：
表4：初始结果表
值得说明的是，在获得初始结果表的过程中，可以通过MME元数据临时表将User元数据临时表和MRO元数据临时表关联起来。
步骤S204，对初步结果表进行数据补全策略链处理。
作为实施例，经过数据关联操作得到的初步结果中，已经将部分数据的坐标信息被补全了，这里补全进来的坐标信息是客观的，也是精度最高的坐标信息。但是，还有大量的数据是没有坐标信息的。所以现在需要通过一系列的补全策略，根据现有的坐标信息对没有坐标信息的数据进行补全操作。进一步地，可以根据初步结果表中已有的坐标信息，对没有坐标信息的数据进行最大程度、最大精度的坐标信息补全。
在较佳地实施例中，补全策略链由一系列的补全策略组成，每一个补全策略都是补全策略链的一个节点。每一个补全策略所处理的数据都是经过上一个补全策略处理之后的数据，理论上经过足够数量和足够精度的补全策略处理后，全部数据就都带有坐标信息了。其中，补全策略链中包括的补全策略：
1)静态坐标补全策略
a)对应场景：某移动用户在某一时间利用手机APP上网，并允许APP采集了位置信息。在后续的一段时间内，该用户没有再连接互联网，但是网络信号畅通，且该用户只在一定范围内进行活动。即针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
b)补全原则：若某一用户在一段时间内(自定义时间长度)一直处于同一个小区(Cell)范围(注：此小区为基站的一个扇区和一个载波确定的较小范围的概念，可近似认为一个小区覆盖范围内的坐地理坐标为统一坐标)，则认为该用户的坐标信息基本不变。
c)补全方式：对于满足当前场景的数据进行聚类计算，以小区唯一标识和用户唯一标识作为分组依据，通过聚类算法将海量数据进行分组计算，每个分组就是一个数据集。数据集中若有些数据包含坐标信息，则将这些坐标信息赋值给数据集中的其他数据；如果数据集中数据均不包含坐标信息，则不进行补全，数据需要经过第二步补全策略补全或多次执行整体补全策略链来补全。
d)涉及算法：由于需要处理的数据规模很大，所以本发明采用聚类算法来对本场景内的海量数据进行分组。聚类过程中有一个关键的量，这个量就是标识两个事物之间的关联度的值，称为相关距离度量。为得到满足需要的结果数据，相关距离度量的设计至关重要。本发明中设计的相关距离度量的参数是小区唯一标识和移动用户的唯一标识。然后，算法会根据相关距离度量，连续不断的将最为相似的两个群组合并，来构造一个新的群组来实现分组。
例如，有ABCDE五组数据，根据计算发现相关距离度量的值AB最近，就聚在一起，然后把群组(AB)(C)(D)(E)比较，发现(AB)(C)最近，则把(ABC)变成一类，这样一直下去就完成了这个算法。在计算过程中，除了依据小区唯一标识和用户唯一标识来计算相关距离度量，还需要设定阈值来消除数据数量对距离值的影响。
2)借位坐标补全策略
a)对应场景：若干用户在某一时间点同在某一个小区范围内，其中只有某用户利用手机APP上网，并允许APP采集了位置信息。其余用户虽未连接网络，但是网络信号畅通。即针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
作为实施例，所述的借位坐标补全策略是对相同时间点不同目标之间的补全策略，而所述的静态坐标补全策略是对单一目标的不同时间点的补全策略。
b)补全原则：在同一小区范围内的多名用户的坐标信息可近似认为相同，若其中一人被采集了坐标信息，则认为其他人的坐标信息也为被采集的坐标信息。
c)补全方式：根据时间字段和小区唯一标识字段进行分组，分组结果是同一时间、同一小区范围内全部用户的数据集。该数据集中会有若干用户是有坐标信息数据的，也会有大量的用户是没有坐标信息数据的。本发明根据业务特点，依据经典最短路径算法的基础之上进行改进，即以数据集中有坐标信息的用户数据为基础数据，将其坐标信息的计算值赋值给以该用户作为参数的最短路径算法结果中的各个没有坐标信息的用户，完成补全操作。
d)涉及算法：由于同一小区内可能有多个用户具有位置信息，为了最大限度的提高精度，则必须选择距离最近的数据点进行补全。本发明选择的最短路径算法是Floyd-Warshall算法，它是解决任意两点间的最短路径的一种算法。基本原理如下：
设Di,j,k为从节点i到节点j的只以(1…k)集合中的节点为中间节点的最短路径的长度。
若最短路径经过点k，则Di,j,k＝Di,k,k-1+Dk,j,k-1。
若最短路径不经过点k，则Di,j,k＝Di,j,k-1。
因此，Di,j,k＝min(Di,j,k-1,Di,k,k-1+Dk,j,k-1)。
进一步地，为了节约空间，可以将原来空间降至二维进行迭代。
值得说明的是，在使用时，可以在上述算法基础之上加入位置不确定因子，对于无法精确定位的用户数据采用相对准确的推测方式确定其位置，从而获得坐标信息。
具体地，对于由于数据或其他原因导致某一个坐标没有办法被准确定位，则可以利用因子定义的方式进行推测定位。例如：在某个时间点无法确定某个用户的坐标位置，则可以通过相同时间点内，同一小区范围内的其他可以确定坐标的用户坐标信息对所述不可确定的坐标进行近似替代。这种方式可以被称为一种不确定因子。
在一个优选地实施例中，补全策略链中的每个策略都是符合一定标准的，补全策略链会根据这个标准来执行每一个补全策略。由于标准是固定的，且补全策略链不会限定链的长度，所以该补全策略链的节点是可以动态增减的。这样设计的好处是，如果有新的场景被设计出来，可以根据场景制定新的补全策略并加入到补全策略链中。反之，若有老的场景不适用的时候，可以在补全策略链中删除对应的策略。这样一来就实现了在变动最小的前提下保证分析程序的稳定运行。
另外，对于补全策略链的执行次数是可以定义的，可以选择执行一到多次。不过需要注意的是，在没有新增高效的补全策略的情况下多次执行同一策略链，虽然可以保证数据的完整性不断提高，但是数据的精确度却会不断下降。所以，想要既保证数据的完整性又保证数据的准确性，需要链节点扩展和链执行次数扩展两者结合。
还有，经过补全策略链处理之后的结果数据中已经最大程度的包含了各种网络信号信息和坐标信息。将此结果信息存储到分布式文件系统中，供后续不同的分析场景使用。
步骤S205，对补全策略链处理后的结果数据进行分析并展示。
作为实施例，经过补全策略处理的结果数据中，包含网络信号信息和坐标信息。根据这些信息可以绘制热感地图来直观展示网络信号覆盖情况，也可以通过大数据算法来对结果数据进行分析计算，对基站部署提供数据支持。
另外，对于获取的补全策略链处理后的结果数据在应用方面，由于实现了一定精度上的对单个手机用户的连续时间定为，从而可以在一定程度上被应用在警察系统，例如追捕犯罪分子。从而也可以对用户经常往返的路线的网络信号进行实时监控，在出现故障的时候，可以确保最快速的进行排查。
其中，通过信号覆盖热感地图分析展示的具体实施过程包括：
由于结果数据中包含经纬度坐标信息和信号强度、信号种类(如3G、4G)信息，所以理论上可以通过地图工具绘制出网络信号覆盖情况热感地图来进行直观展示，对于网络覆盖程度较差的地区可以着重排查基站部署和运行情况。
但是，地图工具绘制热感地图所用的数据格式要求相对严格，结果数据数量依然巨大，且与展示用数据格式相去甚远。所以在展示之前需要设计合理的数据组织方案来汇总归纳数据。
同样需要使用聚类算法，不同的是这里计算相关距离度量的参数是数据中的经纬度坐标。将预设经度阈值和纬度阈值的范围内的数据进行聚类分组(进一步地，所述将预设经度阈值和纬度阈值的范围内的数据进行聚类分组可以是根据设定的经度阈值和纬度阈值，将在此范围内所有的单条数据汇总成为一组。例如：阈值设定为经纬度差值在±0.01范围内，则以某一个点为圆心，0.01为半径范围内的单条数据都归并为一组。)，然后再根据组内网络信号数据计算该组的平均信号水平，再将分组结果汇总统计(进一步地，对组内的数据求取平均值，例如求组内数据点的平均信号强度等。)。
例如：对城区网络信号覆盖分析而绘制热感地图。以及，由于结果数据中可以对移动用户的行动路线进行连续时间的定位，所以根据众多用户的行进路线坐标变化及网络信号变化情况(如从A点到B点，网络由4G变为3G)可以绘制出交通线路的热感地图。
其中，通过大数据算法来对结果数据进行分析的具体实施过程包括：
信号覆盖指标分析是一种细粒度的分析，其结果更为精确，可以为基站的部署提供指导意见。
较佳地，利用ST-Matching算法，并且在此算法基础上改变了权重的策略。从而，用前述方法对结果数据进行计算，可以获得相对精确的基站理想的部署位置。前述方法是一种全局算法，能综合几何信息(GPS点与周围建筑、道路的距离)、道路/建筑物拓扑信息(最短路径)、道路/建筑物属性信息，具有精度高，稳定性好等优点。
进一步地，前述方法是利用ST-Matching算法，并且基于空间因素权重和信号覆盖强度权重来定位基站位置。而空间因素权重Fs可以表示为：
其中，
另外，信号强度因素权重Ft可以表示为：
总的权重为：
需要说明的是：c是具体的点；N()表示正态分布；V()是真实路径概率的计算公式；W()最短路径长度计算公式；F()空间分析函数；Ft为信号强度因素权重；e、μ、k等为常数。
经过上面权重计算，可以确定各GPS位置适合建立基站的优先程度。如图3所示，展示的是各GPS点(曲线)位置在不同信号强度(x轴)要求下的基站部署优先级(y轴)。
另外，在本发明可参考实施例中所述获取网络信号覆盖信息的方法的具体实施内容，在上面所述获取网络信号覆盖信息的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明实施例的获取网络信号覆盖信息的装置，如图4所示，所述获取网络信号覆盖信息的装置400包括获取模块401、关联模块402和补全模块403。其中，获取模块401获取网络信号的元数据。关联模块402将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表。之后，补全模块403对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息。
作为一个较佳地的实施例，获取模块401可以对获取的网络信号元数据进行预处理，以清洗网络信号元数据。进一步地，可以通过Spark程序处理User元数据和MRO元数据，利用正则表达式进行数据清洗。
优选地，由于网络信号的元数据数量巨大且需要长期存储以备多次使用，所以通过分布式文件系统进行存储。进一步地，对存储元数据的文件系统增加权限认证，经过认证组件的权限认证，才可以对存储网络信号元数据的文件系统进行操作。
在进一步地实施例中，关联模块402可以对User元数据、MME元数据和MRO元数据分别建立临时表，可以获得User表、MRO表以及MME表。然后将MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表，最后形成初步结果表。
还有，补全模块403可以针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
当然，补全模块403也可以针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
在另一个实施例中，如图5所示，所述获取网络信号覆盖信息的装置500包括获取模块501、关联模块502、补全模块503和分析模块504。其中，获取模块401获取网络信号的元数据。关联模块402将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表。之后，补全模块403对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息。最后，分析模块504采用信号覆盖热感地图分析对获得的网络信号信息和坐标信息进行展示；或/和采用信号覆盖指标分析，对基站部署提供数据支持。
需要说明的是，在本发明所述获取网络信号覆盖信息的装置的具体实施内容，在上面所述获取网络信号覆盖信息的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的获取网络信号覆盖信息的方法或获取网络信号覆盖信息的装置的示例性系统架构600。或者图6示出了可以应用本发明实施例的获取网络信号覆盖信息的方法或获取网络信号覆盖信息的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的获取网络信号覆盖信息的方法一般由服务器605执行，相应地，获取网络信号覆盖信息的装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、关联模块和补全模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取网络信号的元数据，将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表；对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息。根据本发明实施例的技术方案，实现了全局式的网络覆盖情况的检测。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (16)
1.一种获取网络信号覆盖信息的方法，其特征在于，包括：
获取网络信号的元数据，将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表；
对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络信号的元数据包括User元数据、MME元数据和MRO元数据；
所述将所述网络信号的元数据进行数据关联之前，包括：
通过Spark程序处理User元数据和MRO元数据，利用正则表达式进行数据清洗。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述网络信号的元数据进行数据关联以获得初步结果表，包括：
对User元数据、MME元数据和MRO元数据分别建立临时表，以获得User表、MRO表以及MME表；
将MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表，以形成初步结果表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，包括：
针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，包括：
针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
采用信号覆盖热感地图分析对获得的网络信号信息和坐标信息进行展示；
或/和采用信号覆盖指标分析，对基站部署提供数据支持。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，通过分布式文件系统对获取的网络信号元数据进行存储；
同时，经过认证组件的权限认证，以对存储网络信号元数据的文件系统进行操作。
8.一种获取网络信号覆盖信息的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取网络信号的元数据；
关联模块，用于将所述网络信号的元数据进行数据关联，以获得初步结果表；
补全模块，用于对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理，以获得网络信号信息和坐标信息作为网络信号覆盖信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述网络信号的元数据包括User元数据、MME元数据和MRO元数据；
所述获取模块，还用于：
通过Spark程序处理User元数据和MRO元数据，利用正则表达式进行数据清洗。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关联模块将所述网络信号的元数据进行数据关联以获得初步结果表时，包括：
对User元数据、MME元数据和MRO元数据分别建立临时表，以获得User表、MRO表以及MME表；
将MME表作为中间表关联User表和MRO表，并且把User表中的位置信息字段补全给MRO表，以形成初步结果表。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述补全模块对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理时，包括：
针对在历史时间获取某一位置信息对后续时间位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述补全模块对所述初步结果表中的数据进行补全策略链处理时，包括：
针对在获取某一范围内的一个位置信息对该范围内其他位置信息的数据获取，通过借位坐标补全策略对所述初步结果表中的所述数据进行补全策略链处理。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
分析模块，用于采用信号覆盖热感地图分析对获得的网络信号信息和坐标信息进行展示；或/和采用信号覆盖指标分析，对基站部署提供数据支持。
14.根据权利要求8-13任一所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：
通过分布式文件系统对获取的网络信号元数据进行存储；同时，经过认证组件的权限认证，以对存储网络信号元数据的文件系统进行操作。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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