CN112736918A - 微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备 - Google Patents

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CN112736918A CN202011602799.3A CN202011602799A CN112736918A CN 112736918 A CN112736918 A CN 112736918A CN 202011602799 A CN202011602799 A CN 202011602799A CN 112736918 A CN112736918 A CN 112736918A
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Abstract

本发明实施例涉及一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备，通过前一日微电网的光伏发电数据和负荷数据进行一级优化，得到第一级优化结果，基于第一级优化结果的基础上进行单一时隙的二级优化，得到第二级优化结果，对N个单一时隙采用迭代滚动方式进行优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果，提升微电网优化精度，最大限度地提高可再生能源利用率，保证微电网系统运行的经济性，解决了现有微电网的源储荷协调存在随机问题，微电网运行不稳定的技术问题。

Description

微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及微电网技术领域，尤其涉及一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备。
背景技术
随着微电网技术的快速发展，不断扩大规模的微电网系统进入智能电网的建设中，为适应当前智能配电系统的形态变化，在微电网领域提出了微电网群的概念。微电网群是指多个微电网以集群互联形式接入到电网中，最早在欧洲提出，将多微电网系统以互联协调管理的方式进行控制，达到微电网群的最优运行方式。
在微电网中一般包含有分布式电源、储能装置、本地负荷等能源产生或消费单元，源储荷的协调优化运行是微电网能量管理优化过程的重要保证。微电网作为分布式电源接入配网的载体，由于分布式电源大多存在很强的随机性和不确定性，导致其运行过程中存在着更高的运行风险。
发明内容
本发明实施例提供了一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备，用于解决现有微电网的源储荷协调存在随机问题，微电网运行不稳定的技术问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，包括以下步骤：
S10.采集微电网中前一日的光伏发电数据和负荷数据，根据所述光伏发电数据和所述负荷数据，得到微电网运行的效益目标函数，根据所述效益目标函数得到第一级优化结果；将所述第一级优化结果按照一日的小时划分N个单一时隙，得到对应于所述单一时隙的一级优化数据；
S20.对一个所述单一时隙的一级优化数据进行调节负荷优化，得到第二级优化结果；
S30.根据所述第二级优化结果作为下一个所述单一时隙的一级优化数据，执行步骤S20，直至完成N个单一时隙的一级优化数据的优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果；
其中，所述光伏发电数据包括微电网光伏系统的发电补贴，所述负荷数据包括微电网电能的消费边际效益和交易效益。
优选地，在步骤S10中，得到第一级优化结果包括：
S11.根据微电网的光伏系统的补贴单价、某时刻的输出功率以及单一时隙的时间计算得到微电网光伏系统的发电补贴；
S12.根据微电网在某时刻的边际效益系数、总负荷运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的消费边际效益；
S13.根据微电网在某时刻的购电电价、售电电价、净负荷运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的交易效益；
S14.根据所述发电补贴、所述消费边际效益和所述交易效益，得到某时刻的效益目标函数；
S15.根据步骤S14的某时刻的效益目标函数进行迭代计算，得到某时刻的效益目标函数的最大值作为第一级优化结果。
优选地，在步骤S13中，微电网在某时刻的净负荷的运行功率是采用等式约束公式计算得到的，等式约束公式为：
Figure BDA0002869757030000021
Dch(t)+Ddis(t)≤1
式中，
Figure BDA0002869757030000022
为微电网在t时刻的净负荷的运行功率，Dch(t)、Ddis(t)分别为微电网在t时刻充电状态值和放电状态值，
Figure BDA0002869757030000023
为微电网在t时刻的总负荷运行功率，
Figure BDA0002869757030000024
为微电网光伏系统在t时刻的输出功率，Pch(t)为微电网t时刻储能系统的充电功率，Pdis(t)为微电网t时刻储能系统的防电功率。
优选地，在步骤S11中，根据微电网的光伏系统的补贴单价、某时刻的输出功率以及单一时隙的时间计算得到微电网光伏系统的发电补贴
Figure BDA0002869757030000025
的表达式为：
Figure BDA0002869757030000026
式中，upV为微电网光伏系统的补贴单价，
Figure BDA0002869757030000027
为微电网光伏系统在t时刻的输出功率，Δt为单一时隙的时间；
在步骤S12中，根据微电网在某时刻的边际效益系数、总负荷的运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的消费边际效益的表达式为：
Figure BDA0002869757030000031
式中，
Figure BDA0002869757030000032
为微电网在t时刻电能的消费边际效益，K(t)为微电网在t时刻的边际效益系数，
Figure BDA0002869757030000033
为微电网在t时刻的总负荷运行功率；
在步骤S13中，根据微电网在某时刻的购电电价、售电电价、净负荷的运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的交易效益
Figure BDA0002869757030000034
的表达式为：
Figure BDA0002869757030000035
式中，ugb(t)、ugs(t)分别为微电网t时刻的购电电价、售电电价，
Figure BDA0002869757030000036
为微电网在t时刻的净负荷运行功率。
优选地，在步骤S20中，得到第二级优化结果包括：
S21.对微电网在某时刻单一时隙内的一级优化数据进行优化处理，得到优化后的发电补贴、消费边际效益和交易效益；
S22.根据所述优化后的发电补贴、消费边际效益和交易效益，得到某时刻单一时隙内效益的目标函数；
S23.根据步骤S22的某时刻单一时隙内效益的目标函数进行迭代计算，得到某时刻单一时隙内效益的目标函数的最大值作为第二级优化结果；
其中，所述一级优化数据包括在某时刻单一时隙内的光伏系统补贴单价、光伏系统输出功率、边际效益系数、总负荷运行功率、购电电价、售电电价、净负荷运行功率以及单一时隙的时间。
优选地，在步骤S21中，微电网在某时刻单一时隙内净负荷运行功率
Figure BDA0002869757030000037
为：
Figure BDA0002869757030000038
Figure BDA0002869757030000039
式中，PESS(t)为微电网在t时刻单一时隙内的充放电功率值，
Figure BDA00028697570300000310
为微电网在t时刻单一时隙内的总负荷运行功率，
Figure BDA00028697570300000311
为微电网在t时刻单一时隙内光伏系统输出功率，DESS(t)为微电网在某t时刻单一时隙内的充放电状态值，Pnetmax为微电网净负荷的最大运行功率。
优选地，在步骤S21中，微电网在某时刻单一时隙内总负荷运行功率
Figure BDA00028697570300000312
为：
Figure BDA0002869757030000041
Figure BDA0002869757030000042
式中，
Figure BDA0002869757030000043
为微电网不可控负荷在t时刻单一时隙内的运行功率；
Figure BDA0002869757030000044
和
Figure BDA0002869757030000045
分别为微电网可终端负荷、可平移负荷在t时刻单一时隙内的运行功率；
Figure BDA0002869757030000046
为微电网在t时刻单一时隙内的可调节负荷运行功率，PRegmax为微电网单一时隙内的可调节负荷最大运行功率。
本发明还提供一种微电网中源储荷协调的两级优化调度装置，包括一级优化模块、二级优化模块和结果输出模块；
所述一级优化模块，用于采集微电网中前一日的光伏发电数据和负荷数据，根据所述光伏发电数据和所述负荷数据，得到微电网运行的效益目标函数，根据所述效益目标函数得到第一级优化结果；将所述第一级优化结果按照一日的小时划分N个单一时隙，得到对应于所述单一时隙的一级优化数据；
所述二级优化模块，用于对一个所述单一时隙的一级优化数据进行调节负荷优化，得到第二级优化结果；
所述结果输出模块，用于根据所述第二级优化结果作为下一个所述单一时隙的一级优化数据依据所述二级优化模块进行优化，直至完成N个单一时隙的一级优化数据的优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果；
其中，所述光伏发电数据包括微电网光伏系统的发电补贴，所述负荷数据包括微电网电能的消费边际效益和交易效益。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法。
本发明还提供一种终端设备，包括处理器以及存储器；
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行上述所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
该微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备通过前一日微电网的光伏发电数据和负荷数据进行一级优化，得到第一级优化结果，基于第一级优化结果的基础上进行单一时隙的二级优化，得到第二级优化结果，对N个单一时隙采用迭代滚动方式进行优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果，提升微电网优化精度，最大限度地提高可再生能源利用率，保证微电网系统运行的经济性，解决了现有微电网的源储荷协调存在随机问题，微电网运行不稳定的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法的步骤流程图。
图2为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法第一级优化结果的步骤流程图。
图3为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法第二级优化结果的步骤流程图。
图4为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度装置的框架图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备，解决了现有微电网的源储荷协调存在随机问题，微电网运行不稳定的技术问题。
实施例一：
图1为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法的步骤流程图。
如图1所示，本发明实施例提供了一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，包括以下步骤：
S10.采集微电网中前一日的光伏发电数据和负荷数据，根据光伏发电数据和负荷数据，得到微电网运行的效益目标函数，根据效益目标函数得到第一级优化结果；还将第一级优化结果按照一日的小时划分N个单一时隙，得到对应于单一时隙的一级优化数据；
S20.对一个单一时隙的一级优化数据进行调节负荷优化，得到第二级优化结果；
S30.根据所述第二级优化结果作为下一个单一时隙的一级优化数据，执行步骤S20，直至完成N个单一时隙的一级优化数据的优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果；
其中，光伏发电数据包括微电网光伏系统的发电补贴，负荷数据包括微电网电能的消费边际效益和交易效益。
在本发明实施例的步骤S10中主要用于根据微电网在前一日(如前一日)的可调度资源，如政府发电的发电数据和负荷数据，微电网的运行效益包括光伏系统的发电补贴、微电网电能的消费边际效益和微电网与配电网之间产生的交易效益。其中，微电网运行的效益目标函数为：
Figure BDA0002869757030000061
式中，
Figure BDA0002869757030000062
为微电网的总运行效益；
Figure BDA0002869757030000063
为微电网光伏系统的发电补贴；
Figure BDA0002869757030000064
为微电网内部电能消费所获得的消费边际效益；
Figure BDA0002869757030000065
微电网与配电网之间产生的交易效益。根据微电网运行的效益目标函数得到微电网一日内的总运行效益，那么从微电网运行的效益目标函数在前一日的N个单一时隙中迭代计算，得到一日内某个时刻微电网的总运行效益最大值作为第一级优化结果，微电网一日内的总运行效益表达式为：
Figure BDA0002869757030000066
式中，
Figure BDA0002869757030000071
为前一日内t时刻微电网光伏系统的发电补贴，
Figure BDA0002869757030000072
为前一日内t时刻微电网电能的消费边际效益，
Figure BDA0002869757030000073
为前一日内t时刻微电网电能的交易效益；
得到第一级优化结果的表达式为：
Figure BDA0002869757030000074
需要说明的是，步骤S10主要是根据第一级优化结果调节微电网的储能调度计划、可中断负荷及可平移负荷，实现第一级优化。
在本发明实施例的步骤S20中，主要将第一级优化结果作为第二级优化的基础数据进行第二级优化，并将第一级优化结果的数据按照一日时间划分N个单一时隙，如分为24个单一时隙是按一日24个小时划分的，对每个单一间隙中的一级优化数据进行第一级优化，得到第二级优化结果。在本实施例中，先对一个单一时隙的一级优化数据按照步骤S10中的内容进行优化，得到第二级优化结果。
在本发明实施例的步骤S30中，主要将前一个单一时隙的一级优化数据进行第二级优化得到的第二级优化结果作为下一个单一时隙的一级优化数据，按照步骤S20对N个单一时隙的一级优化数据进行滚动优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果。
在本发明实施例中，由于微电网中的储能单元的时间耦合与能源双向特性、可中断负荷小功率运行特性以及可平移负荷的连续运行特性，以前一日的光伏发电和负荷数据为基础得到的第一级优化结果用于调控源储荷协调的过程中无法参与光伏发电数据与负荷数据预测优化过程中，因此根据前一日的光伏发电和负荷数据优化得到第一级优化结果，确定微电网储能系统的充放电安排计划、可中断负荷的终端计划以及可平移负荷的平移，并以第一级优化结果作为基础，计算第二级优化结果，即是将一日划分为多个单一时隙，根据得到第一级优化结果的基础上，对每个第一时隙的光伏发电数据和负荷数据的预测进行调控，以获得更优的第二级优化结果，当完成一个单一时隙优化得到的第二级优化结果作为第一个单一时隙的基础数据，进入下一个单一时隙的优化，以此重复操作，实现滚动优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果。
本发明提供的一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法通过前一日微电网的光伏发电数据和负荷数据进行一级优化，得到第一级优化结果，基于第一级优化结果的基础上进行二级优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果，提升微电网优化精度，最大限度地提高可再生能源利用率，保证微电网系统运行的经济性，解决了现有微电网的源储荷协调存在随机问题，微电网运行不稳定的技术问题。
图2为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法第一级优化结果的步骤流程图。
如图2所示，在本发明的一个实施例中，在步骤S10中，得到第一级优化结果包括：
S11.根据微电网的光伏系统的补贴单价、某时刻的输出功率以及单一时隙的时间计算得到微电网光伏系统的发电补贴；
S12.根据微电网在某时刻的边际效益系数、总负荷运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的消费边际效益；
S13.根据微电网在某时刻的购电电价、售电电价、净负荷运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的交易效益；
S14.根据发电补贴、消费边际效益和交易效益，得到某时刻的效益目标函数；
S15.根据步骤S14的某时刻的效益目标函数进行迭代计算，得到某时刻的效益目标函数的最大值作为第一级优化结果。
在本发明的步骤S11中，微电网中光伏系统的发电补贴直接与光伏系统的输出功率正相关，由于微电网运行的时变性，微电网光伏系统的发电补贴
Figure BDA0002869757030000081
的表达式为：
Figure BDA0002869757030000082
式中，upV为微电网光伏系统的补贴单价，
Figure BDA0002869757030000083
为微电网光伏系统在t时刻的输出功率，Δt为单一时隙的时间。
在本发明的步骤S12中，微电网内部用户用电产生的边际效益是微电网运行效益的主要部分，与微电网内的总负荷需求呈对数相关，微电网电能消费的边际效益表达式为：
Figure BDA0002869757030000084
Figure BDA0002869757030000091
式中，
Figure BDA0002869757030000092
为微电网在t时刻电能的消费边际效益，K(t)为微电网在t时刻的边际效益系数，
Figure BDA0002869757030000093
为微电网在t时刻的总负荷运行功率，
Figure BDA0002869757030000094
为微电网可中断负荷在t时刻的运行功率，
Figure BDA0002869757030000095
为微电网可平移负荷在t时刻的运行功率；
Figure BDA0002869757030000096
为微电网可调节负荷在t时刻的运行功率。
在本发明的步骤S13中，在微电网的所有负荷和储能消纳不掉的时，微电网能将光伏系统产生多余的电能送入配电网，而光伏系统产生的电能不足时，微电网从配电网取电以满足微电网内部负荷需求。因此微电网与配电网之间存在着时变的电能交互，所以以净负荷形式的电能按照实际的电网电价交易。得到微电网电能的交易效益
Figure BDA0002869757030000097
的表达式为：
Figure BDA0002869757030000098
式中，ugb(t)、ugs(t)分别为微电网t时刻的购电电价、售电电价，
Figure BDA0002869757030000099
为微电网在t时刻的净负荷运行功率。
在本发明的步骤S10中，因微电网系统需满足能量守恒，即在不考虑系统设备运行能量损耗的情况下，微电网所产生、消耗以及交易的能量保持均衡，其能量守恒约束表现为功率守恒，微电网在某时刻的净负荷的运行功率是采用等式约束公式计算得到的，等式约束公式为：
Figure BDA00028697570300000910
Dch(t)+Ddis(t)≤1
式中，
Figure BDA00028697570300000911
为微电网在t时刻的净负荷的运行功率，Dch(t)、Ddis(t)分别为微电网在t时刻充电状态值和放电状态值，
Figure BDA00028697570300000912
为微电网在t时刻的总负荷运行功率，
Figure BDA00028697570300000913
为微电网光伏系统在t时刻的输出功率，Pch(t)为微电网t时刻储能系统的充电功率，Pdis(t)为微电网t时刻储能系统的防电功率。
由于微电网与配电网交互联络线性能限制，可得出微电网的净负荷运行功率的不等式为：
Figure BDA00028697570300000914
其中，Pnetmax为微电网净负荷的最大运行功率。
图3为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法第二级优化结果的步骤流程图。
如图3所示，在本发明的一个实施例中，在步骤S20中，得到第二级优化结果包括：
S21.对微电网在某时刻单一时隙内的一级优化数据进行优化处理，得到优化后的发电补贴、消费边际效益和交易效益；
S22.根据优化后的发电补贴、消费边际效益和交易效益，得到某时刻单一时隙内效益的目标函数；
S23.根据步骤S22的某时刻单一时隙内效益的目标函数进行迭代计算，得到某时刻单一时隙内效益的目标函数的最大值作为第二级优化结果；
其中，一级优化数据包括在某时刻单一时隙内的光伏系统补贴单价、光伏系统输出功率、边际效益系数、总负荷运行功率、购电电价、售电电价、净负荷运行功率以及单一时隙的时间。
在本发明的实施例中，根据一级优化数据，获得当日某时刻单一时隙内效益的目标函数，具体的，微电网运行的单一时隙的第二级优化结果的表达式为：
Figure BDA0002869757030000101
其中，
Figure BDA0002869757030000102
为微电网当日t时刻单一时隙内的总运行效益；
Figure BDA0002869757030000103
为微电网当日t时刻单一时隙内的光伏系统发电补贴；
Figure BDA0002869757030000104
为微电网当日t时刻单一时隙电能消费所获得的消费边际效益；
Figure BDA0002869757030000105
为微电网当日t时刻单一时隙内与配电网产生的交易效益。具体的，光伏系统的输出功率以及不可控负荷的运行功率改变为微电网新的预测数据，另外微电网储能的充放电状态及其功率、可平移负荷的运行时段经过第一级优化过后成为第二级优化的已知量，而可中断负荷与可调节负荷的运行功率成为仅有的控制变量。光伏系统的输出功率以及不可控负荷的运行功率能够改变微电网新的预测数据，第二级优化结果各个数据的效益表达式为：
Figure BDA0002869757030000106
其中，
Figure BDA0002869757030000107
分别为微电网光伏系统当日在t时刻单一间隙内的光伏系统输出功率、总负荷运行功率、净负荷运动功率；
Figure BDA0002869757030000111
为微电网不可控负荷在t时刻单一间隙内的运行功率；
Figure BDA0002869757030000112
和
Figure BDA0002869757030000113
分别为微电网可中断负荷、可平移负荷在t时刻单一间隙内的运行功率；
Figure BDA0002869757030000114
为微电网第二优化过程中的可调节负荷运行功率；PESS(t)为微电网在t时刻单一时隙内的充放电功率值；DESS(t)为微电网在某t时刻单一时隙内的充放电状态值，充电状态为1，放电状态为-1。相较于第一级优化结果，第二级优化结果的光伏系统的输出功率以及不可控负荷的运行功率改变为微电网的新预测数据。
在本发明的实施例中，得到第二级优化结果的过程中的约束条件只包括功率守恒约束、可调节负荷约束、净负荷运行功率负荷约束，表达为：
Figure BDA0002869757030000115
式中，PRegmax为微电网单一时隙内的可调节负荷最大运行功率。得到第二级优化结果的过程中的约束条件包含了等式和不等式约束。
实施例二：
图4为本发明实施例所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度装置的框架图。
如图4所示，本发明实施例还提供一种微电网中源储荷协调的两级优化调度装置，包括一级优化模块10、二级优化模块20和结果输出模块30；
一级优化模块10，用于采集微电网中前一日的光伏发电数据和负荷数据，根据光伏发电数据和负荷数据，得到微电网运行的效益目标函数，根据效益目标函数得到第一级优化结果；将第一级优化结果按照一日的小时划分N个单一时隙，得到对应于单一时隙的一级优化数据；
二级优化模块20，用于对一个单一时隙的一级优化数据进行调节负荷优化，得到第二级优化结果；
结果输出模块30，用于根据第二级优化结果作为下一个单一时隙的一级优化数据依据二级优化模块进行优化，直至完成N个单一时隙的一级优化数据的优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果；
其中，光伏发电数据包括微电网光伏系统的发电补贴，负荷数据包括微电网电能的消费边际效益和交易效益。
需要说明的是，实施例二装置中的模块对应于实施例一方法中的步骤，实施例一方法中的步骤已在实施例中一详细阐述了，在此实施例二中不再对装置中的模块内容进行详细阐述。
实施例三：
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法。
实施例四：
本发明实施例提供了一种终端设备，包括处理器以及存储器；
存储器，用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
处理器，用于根据程序代码中的指令执行上述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法。
需要说明的是，处理器用于根据所程序代码中的指令执行上述的一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法实施例中的步骤。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各系统/装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以是终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。存储器也可以是终端设备的外部存储设备，例如终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10.采集微电网中前一日的光伏发电数据和负荷数据，根据所述光伏发电数据和所述负荷数据，得到微电网运行的效益目标函数，根据所述效益目标函数得到第一级优化结果；将所述第一级优化结果按照一日的小时划分N个单一时隙，得到对应于所述单一时隙的一级优化数据；
S20.对一个所述单一时隙的一级优化数据进行调节负荷优化，得到第二级优化结果；
S30.根据所述第二级优化结果作为下一个所述单一时隙的一级优化数据，执行步骤S20，直至完成N个单一时隙的一级优化数据的优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果；
其中，所述光伏发电数据包括微电网光伏系统的发电补贴，所述负荷数据包括微电网电能的消费边际效益和交易效益。
2.根据权利要求1所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，在步骤S10中，得到第一级优化结果包括：
S11.根据微电网的光伏系统的补贴单价、某时刻的输出功率以及单一时隙的时间计算得到微电网光伏系统的发电补贴；
S12.根据微电网在某时刻的边际效益系数、总负荷运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的消费边际效益；
S13.根据微电网在某时刻的购电电价、售电电价、净负荷运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的交易效益；
S14.根据所述发电补贴、所述消费边际效益和所述交易效益，得到某时刻的效益目标函数；
S15.根据步骤S14的某时刻的效益目标函数进行迭代计算，得到某时刻的效益目标函数的最大值作为第一级优化结果。
3.根据权利要求2所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，在步骤S13中，微电网在某时刻的净负荷的运行功率是采用等式约束公式计算得到的，等式约束公式为：
Figure FDA0002869757020000011
Dch(t)+Ddis(t)≤1
式中，
Figure FDA0002869757020000021
为微电网在t时刻的净负荷的运行功率，Dch(t)、Ddis(t)分别为微电网在t时刻充电状态值和放电状态值，
Figure FDA0002869757020000022
为微电网在t时刻的总负荷运行功率，
Figure FDA0002869757020000023
为微电网光伏系统在t时刻的输出功率，Pch(t)为微电网t时刻储能系统的充电功率，Pdis(t)为微电网t时刻储能系统的防电功率。
4.根据权利要求2所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，在步骤S11中，根据微电网的光伏系统的补贴单价、某时刻的输出功率以及单一时隙的时间计算得到微电网光伏系统的发电补贴
Figure FDA0002869757020000024
的表达式为：
Figure FDA0002869757020000025
式中，upV为微电网光伏系统的补贴单价，
Figure FDA0002869757020000026
为微电网光伏系统在t时刻的输出功率，Δt为单一时隙的时间；
在步骤S12中，根据微电网在某时刻的边际效益系数、总负荷的运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的消费边际效益的表达式为：
Figure FDA0002869757020000027
式中，
Figure FDA0002869757020000028
为微电网在t时刻电能的消费边际效益，K(t)为微电网在t时刻的边际效益系数，
Figure FDA0002869757020000029
为微电网在t时刻的总负荷运行功率；
在步骤S13中，根据微电网在某时刻的购电电价、售电电价、净负荷的运行功率以及单一时隙的时间计算得到微电网电能的交易效益
Figure FDA00028697570200000210
的表达式为：
Figure FDA00028697570200000211
式中，ugb(t)、ugs(t)分别为微电网t时刻的购电电价、售电电价，
Figure FDA00028697570200000212
为微电网在t时刻的净负荷运行功率。
5.根据权利要求2所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，在步骤S20中，得到第二级优化结果包括：
S21.对微电网在某时刻单一时隙内的一级优化数据进行优化处理，得到优化后的发电补贴、消费边际效益和交易效益；
S22.根据所述优化后的发电补贴、消费边际效益和交易效益，得到某时刻单一时隙内效益的目标函数；
S23.根据步骤S22的某时刻单一时隙内效益的目标函数进行迭代计算，得到某时刻单一时隙内效益的目标函数的最大值作为第二级优化结果；
其中，所述一级优化数据包括在某时刻单一时隙内的光伏系统补贴单价、光伏系统输出功率、边际效益系数、总负荷运行功率、购电电价、售电电价、净负荷运行功率以及单一时隙的时间。
6.根据权利要求5所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，在步骤S21中，微电网在某时刻单一时隙内净负荷运行功率
Figure FDA0002869757020000031
为：
Figure FDA0002869757020000032
Figure FDA0002869757020000033
式中，PESS(t)为微电网在t时刻单一时隙内的充放电功率值，
Figure FDA0002869757020000034
为微电网在t时刻单一时隙内的总负荷运行功率，
Figure FDA0002869757020000035
为微电网在t时刻单一时隙内光伏系统输出功率，DESS(t)为微电网在某t时刻单一时隙内的充放电状态值，Pnetmax为微电网净负荷的最大运行功率。
7.根据权利要求5所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法，其特征在于，在步骤S21中，微电网在某时刻单一时隙内总负荷运行功率
Figure FDA0002869757020000036
为：
Figure FDA0002869757020000037
Figure FDA0002869757020000038
式中，
Figure FDA0002869757020000039
为微电网不可控负荷在t时刻单一时隙内的运行功率；
Figure FDA00028697570200000310
和
Figure FDA00028697570200000311
分别为微电网可终端负荷、可平移负荷在t时刻单一时隙内的运行功率；
Figure FDA00028697570200000312
为微电网在t时刻单一时隙内的可调节负荷运行功率，PRegmax为微电网单一时隙内的可调节负荷最大运行功率。
8.一种微电网中源储荷协调的两级优化调度装置，其特征在于，包括一级优化模块、二级优化模块和结果输出模块；
所述一级优化模块，用于采集微电网中前一日的光伏发电数据和负荷数据，根据所述光伏发电数据和所述负荷数据，得到微电网运行的效益目标函数，根据所述效益目标函数得到第一级优化结果；将所述第一级优化结果按照一日的小时划分N个单一时隙，得到对应于所述单一时隙的一级优化数据；
所述二级优化模块，用于对一个所述单一时隙的一级优化数据进行调节负荷优化，得到第二级优化结果；
所述结果输出模块，用于根据所述第二级优化结果作为下一个所述单一时隙的一级优化数据依据所述二级优化模块进行优化，直至完成N个单一时隙的一级优化数据的优化，得到微电网中源储荷协调优化的结果；
其中，所述光伏发电数据包括微电网光伏系统的发电补贴，所述负荷数据包括微电网电能的消费边际效益和交易效益。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行如权利要求1-7任意一项所述的微电网中源储荷协调的两级优化调度方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113555912A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 广东电网有限责任公司 一种多源协同主动配电网多时间级有功-无功调控方法
CN113659600A (zh) * 2021-08-16 2021-11-16 国网上海市电力公司 基于社区微网电能交易的储能设备控制方法及装置
CN116488223A (zh) * 2023-06-26 2023-07-25 湖南大学 家庭光-蓄-柔双层多时间尺度控制方法、装置及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140058571A1 (en) * 2012-08-27 2014-02-27 Nec Laboratories America, Inc. Multi-objective energy management methods for micro-grids
CN106022597A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 西南交通大学 含光伏智能小区电动汽车与可控负荷两阶段优化调度方法
CN107134773A (zh) * 2017-05-04 2017-09-05 山东大学 一种基于事件的智能微电网运行优化方法
CN109546651A (zh) * 2018-12-04 2019-03-29 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 含高渗透率分布式电源的微网群内部电价的协调优化方法
CN110277781A (zh) * 2019-03-26 2019-09-24 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种含光储充园区电网的电力系统经济调度方法
CN110570007A (zh) * 2019-06-17 2019-12-13 上海交通大学 电动汽车多时间尺度优化调度方法
CN111817296A (zh) * 2020-07-08 2020-10-23 国网综合能源服务集团有限公司 一种微电网用电能调度方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140058571A1 (en) * 2012-08-27 2014-02-27 Nec Laboratories America, Inc. Multi-objective energy management methods for micro-grids
CN106022597A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 西南交通大学 含光伏智能小区电动汽车与可控负荷两阶段优化调度方法
CN107134773A (zh) * 2017-05-04 2017-09-05 山东大学 一种基于事件的智能微电网运行优化方法
CN109546651A (zh) * 2018-12-04 2019-03-29 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 含高渗透率分布式电源的微网群内部电价的协调优化方法
CN110277781A (zh) * 2019-03-26 2019-09-24 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种含光储充园区电网的电力系统经济调度方法
CN110570007A (zh) * 2019-06-17 2019-12-13 上海交通大学 电动汽车多时间尺度优化调度方法
CN111817296A (zh) * 2020-07-08 2020-10-23 国网综合能源服务集团有限公司 一种微电网用电能调度方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113555912A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 广东电网有限责任公司 一种多源协同主动配电网多时间级有功-无功调控方法
CN113659600A (zh) * 2021-08-16 2021-11-16 国网上海市电力公司 基于社区微网电能交易的储能设备控制方法及装置
CN116488223A (zh) * 2023-06-26 2023-07-25 湖南大学 家庭光-蓄-柔双层多时间尺度控制方法、装置及介质

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