CN112735587B - 血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明揭示了一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法，所述系统包括：患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块、医疗事件导入模块、数据库模块及递增透析剂量生成模块；递增透析剂量生成模块用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据，以及数据库模块中存储的数据生成对应患者的递增透析剂量。本发明提出的血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法，可指导患者精准透析，保障患者透析安全，节约社会医疗资源，促使患者回归社会，提高医疗主动性安全性。

Description

血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法
技术领域
本发明属于医疗管理技术领域，涉及一种医疗辅助管理系统，尤其涉及一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法。
背景技术
尿毒症患者开始血液透析时绝大部分患者尚存部分肾功能，临床医师都极力保护。因残肾功能可使患者保持一定的尿量，减少患者超滤，改善透析低血压的发生；有利于β2微球蛋白等中分子的排泄，延缓血透远期并发症；降低促红素用药剂量，改善贫血；增加磷、钾等电解质的清除，减少高磷血症、高钾血症的发生。因此残肾对于改善透析患者生活质量，降低不良事件有着极重要的意义。而递增血透是保护残肾的首要手段之一，通过逐步增加频率的透析模式，减少血流动力学改变对残余肾功能的损害。然而通过递增血透保护残肾需动态监测患者的残余肾功能，否则患者容易因忽略残肾的变化导致水钠潴留诱发心衰，并增加残肾丢失的风险。
传统医疗实践的解决办法通常是：(1)每隔3个月督促患者进行残余肾功能的收集及检测；(2)医生将测得的数据登录在纸质的残肾随访记录单上；(3)根据随访记录判断残肾是否有改变以及递增透析剂量是否充分；(4)根据纸质记录单判断是否使用残肾损害药物；(5)根据纸质记录单查询损害残肾事件发生的频率，如透析低血压；(6)给予患者提供进一步诊治意见。
采用残肾系统后，通过与医院信息系统检验数据对接，自动完成残肾指标的计算，形成完整的残肾随访模块，包括有残肾患者基本信息、透析参数、随访的肾小球滤过率(GFR值)、透析充分性(Kt/V值)、用药史等；不仅可随时掌握患者残肾变化同时提醒用户管理递增透析剂量。
当前无规范化的残肾评估模块，无法做到对残肾患者的规律随访；当前不仅缺乏对残肾具体数值的评估，同时缺少递增血透并发症相关信息的定期随访显示或风险评估模型。临床上大都经过医生经验性判断，不仅精确度不能改善，同时对人力要求高，不能满足日益增长的递增需求，且不宜推广。
有鉴于此，如今迫切需要设计一种血透患者管理系统，以便克服现有血透患者管理系统存在的上述至少部分缺陷。
发明内容
本发明提供一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法，可指导患者精准透析，保障患者透析安全，节约社会医疗资源，提高医疗主动性安全性。
为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：
一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，所述系统包括：
患者基本信息获取模块，用以获取患者的基本信息，从患者的基本信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键基本信息，将用于做出判断的关键基本信息通过数字化的形式表示；
透析数据获取模块，用以获取与患者透析相关的信息，从患者透析相关的信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键透析信息，将用于做出判断的关键透析信息通过数字化的形式表示；
用药信息获取模块，用以获取患者的用药信息，从患者的用药信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键用药信息，将用于做出判断的关键用药信息通过数字化的形式表示；
医疗事件导入模块，用以导入与残肾相关的医疗事件信息，从与残肾相关的医疗事件信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键医疗事件信息，将用于做出判断的关键医疗事件信息通过数字化的形式表示；
数据库模块，用以记录通过数字化形式表示的各关键基本信息、各关键透析信息、各关键用药信息、各关键医疗事件信息所对应的患者递增透析剂量；以及
递增透析剂量生成模块，用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据，以及数据库模块中存储的数据生成对应患者的递增透析剂量。
作为本发明的一种实施方式，所述系统还包括：递增血透风险评估模型，用以设定不同递增透析剂量的条件，患者的相关数据输入至所述递增血透风险评估模型后，所述递增血透风险评估模型能获取各患者的递增剂量是否足量，残肾随访是否规律。
作为本发明的一种实施方式，所述患者基本信息获取模块获取患者的基本信息包括：姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路；
所述透析数据获取模块用以获取患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间、每周透析次数、抽血检验当天的超滤量、透后体重、透前透后尿素氮、透前透后肌酐，及抽血时间附近收集的尿量、24h尿蛋白定量、尿尿素氮、尿肌酐；
患者透析时间的数量单位为小时h，抽血检验当天的超滤量的数量单位为升L，透后体重的数量单位为千克kg，透前透后尿素氮的数量单位为mmol/L，透前透后肌酐的数量单位为umol/L，抽血时间附近收集的尿量的数量单位为升L，24h尿蛋白定量的数量单位为g/24h，尿尿素氮的数量单位为mmol/L，尿肌酐的数量单位为mmol/L；
所述透析数据获取模块还用以获取尿毒氮清除率KRU、肌酐清除率Ccr、平均肾小球滤过率GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V；
尿素氮清除率KRU＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率Ccr＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均肾小球滤过率GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)；
所述用药信息获取模块获取患者的用药信息包括：抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、非甾体类消炎药NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D；
所述医疗事件导入模块导入与残肾相关的医疗事件包括：低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
作为本发明的一种实施方式，所述递增血透风险评估模型设定的条件包括：
2次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)尿量>500ml/天；
(2)连续两日体重增加<2.5kg(连续3-4天体重增加不超过5％的干体重)；
(3)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(4)不会频发高钾血症(K>6.0mmol/l)、高磷血症(P>1.78mmol/l)、严重酸中毒(TCO2<15mmol/l)；
(5)营养状态佳，无高分解状态,(Alb<38g/l)；
(6)Hb>9g/dl，对贫血治疗敏感；
(7)无频繁住院史，并发症可控；
(8)standardKT/V>2.0；
(9)对生活质量满意；
2次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)尿量>500ml/天，以及满足至少6个上述评估条件的其他标准；
(2)每月评估所有的前提标准；
(3)尿量<500ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势(即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转3次/周；
(4)DPI(nPCR)0.8-1.0g/kg/d；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒；
1次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)残肾功能5-10ml/min；
(2)尿量>1000-1500ml/天；
(3)连续两日体重增加<1.0kg，连续3-4天体重增加不超过5％的干体重；
(4)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(5)排除BMI>35；
(6)不会频发高钾血症(K>6.0mmol/l)、高磷血症(P>1.78mmol/l)、严重酸中毒(TCO2<15mmol/l)；
(7)营养状态佳，无高分解状态(Alb<38g/l)，饮食依从性高；
(8)Hb>9-10g/dl，对贫血治疗敏感；
(9)无频繁住院史，并发症可控；
(10)对生活质量满意；
(11)ekt/v>1.2,standardKT/V>2.0；
(12)低蛋白饮食(非透析日DPI 0.8g/kg/d)；
1次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)满足所有标准；
(2)每周评估所有的前提标准；
(3)尿量<1000ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转2次/周；
(4)禁止使用醋酸合成膜透析器；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒。
根据本发明的另一个方面，采用如下技术方案：
一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，所述系统包括：
患者基本信息获取模块，用以获取患者的基本信息；
透析数据获取模块，用以获取与患者透析相关的数据；
用药信息获取模块，用以获取患者的用药信息；
医疗事件导入模块，用以导入与残肾相关的医疗事件；
判断模块，用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据自动生成残肾随访完成次数及随访时间；自动提醒医务人员当前患者递增剂量是否足量，残肾随访是否规律。
作为本发明的一种实施方式，所述判断模块将所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据与数据库模块中的相应数据进行比对，得到残肾随访完成次数及随访时间，以及递增剂量；
所述患者基本信息获取模块获取患者的基本信息包括：姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路；
所述透析数据获取模块用以获取患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间、每周透析次数、抽血检验当天的超滤量、透后体重、透前透后尿素氮、透前透后肌酐，及抽血时间附近收集的尿量、24h尿蛋白定量、尿尿素氮、尿肌酐；
患者透析时间的数量单位为小时h，抽血检验当天的超滤量的数量单位为升L，透后体重的数量单位为千克kg，透前透后尿素氮的数量单位为mmol/L，透前透后肌酐的数量单位为umol/L，抽血时间附近收集的尿量的数量单位为升L，24h尿蛋白定量的数量单位为g/24h，尿尿素氮的数量单位为mmol/L，尿肌酐的数量单位为mmol/L；
所述透析数据获取模块还用以获取尿毒氮清除率KRU、肌酐清除率Ccr、平均肾小球滤过率GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V；
尿素氮清除率KRU＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率Ccr＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均肾小球滤过率GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)；
所述用药信息获取模块获取患者的用药信息包括：抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、非甾体类消炎药NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D；
所述医疗事件导入模块导入与残肾相关的医疗事件包括：低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
作为本发明的一种实施方式，所述判断模块包括：
递增剂量风险评估单元，用以通过历史数据分析判断患者递增剂量是否足量所设定的条件是否合适；
所述递增剂量风险评估单元将经过递增剂量治疗的患者分为两部分，分别为递增剂量治疗没有出现异常的第一类患者，以及递增剂量治疗出现异常的第二类患者；
所述递增剂量风险评估单元分别获取第一类患者及第二类患者在进行递增剂量透析期间的生理指标变化，将各个生理指标变化进行差异化分析，获取第一类患者各个生理指标变化的范围区间，并进一步获取各生理指标变化的平均值及中位数；获取第二类患者各个生理指标变化的范围区间，并进一步获取各生理指标变化的平均值及中位数；
若第一类患者的某个生理指标变化的平均值/中位数与第二类患者的对应平均值/中位数差别大于设定第一阈值，则标注出该生理指标变化及其对应允许的范围，并生成警示信息。
根据本发明的又一个方面，采用如下技术方案：
一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控方法，所述方法包括：
步骤S1、患者基本信息获取步骤，获取患者的基本信息，从患者的基本信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键基本信息，将用于做出判断的关键基本信息通过数字化的形式表示；
步骤S2、透析数据获取步骤，获取与患者透析相关的信息，从患者透析相关的信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键透析信息，将用于做出判断的关键透析信息通过数字化的形式表示；
步骤S3、用药信息获取步骤，获取患者的用药信息，从患者的用药信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键用药信息，将用于做出判断的关键用药信息通过数字化的形式表示；
步骤S4、医疗事件导入步骤，导入与残肾相关的医疗事件信息，从与残肾相关的医疗事件信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键医疗事件信息，将用于做出判断的关键医疗事件信息通过数字化的形式表示；
步骤S5、递增透析剂量生成步骤，根据所述患者基本信息获取步骤、透析数据获取步骤、用药信息获取步骤及医疗事件导入步骤获取的数据，以及数据库模块中存储的数据生成对应患者的递增透析剂量。
作为本发明的一种实施方式，步骤S2中，获取患者透析时间(h)、每周透析次数(次)、抽血检验当天的超滤量(L)、透后体重(kg)、透前透后尿素氮(mmol/L)、透前透后肌酐(umol/L)，及抽血时间附近收集的尿量(L)、24h尿蛋白定量(g/24h)、尿尿素氮(mmol/L)、尿肌酐(mmol/L)；通过以下公式计算尿毒氮清除率、肌酐清除率、平均GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V参数：
尿素氮清除率(KRU)＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率(Ccr)＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)；
作为本发明的一种实施方式，步骤S5进一步包括：根据后台设置的递增血透风险评估模型，自动提醒医务人员当前患者递增剂量是否足量，残肾随访是否规律；
所述递增血透风险评估模型设定的条件包括：
2次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)尿量>500ml/天；
(2)连续两日体重增加<2.5kg，或者，连续3-4天体重增加不超过5％的干体重；
(3)没有水钠潴留相关的心肺症状，或者，出现水钠潴留相关的心肺症状但能控制；且BNP<5000pg/ml；
(4)不会频发高钾血症，即K>6.0mmol/l；高磷血症，即P>1.78mmol/l；严重酸中毒，寄TCO2<15mmol/l；
(5)营养状态佳，无高分解状态、即Alb<38g/l；
(6)Hb>9g/dl，对贫血治疗敏感；
(7)无频繁住院史，并发症可控；
(8)standardKT/V>2.0；
(9)对生活质量满意；
2次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)尿量>500ml/天，以及满足至少6个上述评估条件的其他标准；
(2)每月评估所有的前提标准；
(3)尿量<500ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势(即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转3次/周；
(4)DPI/nPCR为0.8-1.0g/kg/d；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒；
1次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)残肾功能5-10ml/min；
(2)尿量>1000-1500ml/天；
(3)连续两日体重增加<1.0kg，连续3-4天体重增加不超过5％的干体重；
(4)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(5)排除BMI>35；
(6)不会频发高钾血症，即K>6.0mmol/l；高磷血症，即P>1.78mmol/l；严重酸中毒，即TCO2<15mmol/l；
(7)营养状态佳，无高分解状态、即Alb<38g/l，饮食依从性高；
(8)Hb>9-10g/dl，对贫血治疗敏感；
(9)无频繁住院史，并发症可控；
(10)对生活质量满意；
(11)ekt/v>1.2,standardKT/V>2.0；
(12)低蛋白饮食，即非透析日DPI 0.8g/kg/d；
1次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)满足所有标准；
(2)每周评估所有的前提标准；
(3)尿量<1000ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势即残肾相关事件如果有发生记录，应考虑转2次/周；
(4)禁止使用醋酸合成膜透析器；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒。
本发明的有益效果在于：本发明提出的血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法，可指导患者精准透析，保障患者透析安全，节约社会医疗资源，促使患者回归社会，提高医疗主动性安全性。
发明结合患者的生化残肾透析充分性的综合评估患者递增剂量的充分性的风险模型，并实施自动评估及提醒功能有助于医务人员随访残肾患者的残肾状态及管理递增透析剂量。
在本发明的一种使用场景下，本发明能实时提供患者残肾数值，同时提醒用户管理递增透析剂量，避免水潴留等严重的心血管事件发生。
附图说明
图1为本发明一实施例中血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统的组成示意图。
图2为本发明一实施例中血透患者残余肾功能监测及递增血透管控方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
为了进一步理解本发明，下面结合实施例对本发明优选实施方案进行描述，但是应当理解，这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点，而不是对本发明权利要求的限制。
该部分的描述只针对几个典型的实施例，本发明并不仅局限于实施例描述的范围。相同或相近的现有技术手段与实施例中的一些技术特征进行相互替换也在本发明描述和保护的范围内。
本发明揭示了一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，图1为本发明一实施例中血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统的组成示意图；请参阅图1，所述系统包括：患者基本信息获取模块1、透析数据获取模块2、用药信息获取模块3、医疗事件导入模块4、数据库模块5及递增透析剂量生成模块6。
患者基本信息获取模块1用以获取患者的基本信息，从患者的基本信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键基本信息，将用于做出判断的关键基本信息通过数字化的形式表示。
透析数据获取模块2用以获取与患者透析相关的信息，从患者透析相关的信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键透析信息，将用于做出判断的关键透析信息通过数字化的形式表示。
用药信息获取模块3用以获取患者的用药信息，从患者的用药信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键用药信息，将用于做出判断的关键用药信息通过数字化的形式表示。
医疗事件导入模块4用以导入与残肾相关的医疗事件信息，从与残肾相关的医疗事件信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键医疗事件信息，将用于做出判断的关键医疗事件信息通过数字化的形式表示。
数据库模块5用以记录通过数字化形式表示的各关键基本信息、各关键透析信息、各关键用药信息、各关键医疗事件信息所对应的患者递增透析剂量。
递增透析剂量生成模块6用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据，以及数据库模块中存储的数据生成对应患者的递增透析剂量。
在本发明的一实施例中，所述系统还包括递增血透风险评估模型7，用以设定不同递增透析剂量的条件，患者的相关数据输入至所述递增血透风险评估模型后，所述递增血透风险评估模型能获取各患者的递增剂量是否足量，残肾随访是否规律。
在本发明的一实施例中，所述患者基本信息获取模块1获取患者的基本信息包括：姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路；
所述透析数据获取模块2用以获取患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间、每周透析次数、抽血检验当天的超滤量、透后体重、透前透后尿素氮、透前透后肌酐，及抽血时间附近收集的尿量、24h尿蛋白定量、尿尿素氮、尿肌酐。
患者透析时间的数量单位为小时h，抽血检验当天的超滤量的数量单位为升L，透后体重的数量单位为千克kg，透前透后尿素氮的数量单位为mmol/L，透前透后肌酐的数量单位为umol/L，抽血时间附近收集的尿量的数量单位为升L，24h尿蛋白定量的数量单位为g/24h，尿尿素氮的数量单位为mmol/L，尿肌酐的数量单位为mmol/L。
所述透析数据获取模块2还用以获取尿毒氮清除率KRU、肌酐清除率Ccr、平均肾小球滤过率GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V；
尿素氮清除率KRU＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率Ccr＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均肾小球滤过率GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)。
所述用药信息获取模块3获取患者的用药信息包括：抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、非甾体类消炎药NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D；
所述医疗事件导入模块4导入与残肾相关的医疗事件包括：低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
在本发明的一实施例中，所述递增血透风险评估模型设定的条件包括：
2次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)尿量>500ml/天；
(2)连续两日体重增加<2.5kg(连续3-4天体重增加不超过5％的干体重)；
(3)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(4)不会频发高钾血症(K>6.0mmol/l)、高磷血症(P>1.78mmol/l)、严重酸中毒(TCO2<15mmol/l)；
(5)营养状态佳，无高分解状态,(Alb<38g/l)；
(6)Hb>9g/dl，对贫血治疗敏感；
(7)无频繁住院史，并发症可控；
(8)standardKT/V>2.0；
(9)对生活质量满意；
2次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)尿量>500ml/天，以及满足至少6个上述评估条件的其他标准；
(2)每月评估所有的前提标准；
(3)尿量<500ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势(即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转3次/周；
(4)DPI(nPCR)0.8-1.0g/kg/d；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒；
1次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)残肾功能5-10ml/min；
(2)尿量>1000-1500ml/天；
(3)连续两日体重增加<1.0kg，连续3-4天体重增加不超过5％的干体重；
(4)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(5)排除BMI>35；
(6)不会频发高钾血症(K>6.0mmol/l)、高磷血症(P>1.78mmol/l)、严重酸中毒(TCO2<15mmol/l)；
(7)营养状态佳，无高分解状态(Alb<38g/l)，饮食依从性高；
(8)Hb>9-10g/dl，对贫血治疗敏感；
(9)无频繁住院史，并发症可控；
(10)对生活质量满意；
(11)ekt/v>1.2,standardKT/V>2.0；
(12)低蛋白饮食(非透析日DPI 0.8g/kg/d)；
1次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)满足所有标准；
(2)每周评估所有的前提标准；
(3)尿量<1000ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转2次/周；
(4)禁止使用醋酸合成膜透析器；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒。
本发明揭示一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，所述系统包括：患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块、医疗事件导入模块及判断模块。患者基本信息获取模块用以获取患者的基本信息；透析数据获取模块用以获取与患者透析相关的数据；用药信息获取模块用以获取患者的用药信息；医疗事件导入模块用以导入与残肾相关的医疗事件。判断模块用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据自动生成残肾随访完成次数及随访时间；自动提醒医务人员当前患者递增剂量是否足量，残肾随访是否规律。
在本发明的一实施例中，所述判断模块将所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据与数据库模块中的相应数据进行比对，得到残肾随访完成次数及随访时间，以及递增剂量。
所述患者基本信息获取模块获取患者的基本信息包括：姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路。
所述透析数据获取模块用以获取患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间、每周透析次数、抽血检验当天的超滤量、透后体重、透前透后尿素氮、透前透后肌酐，及抽血时间附近收集的尿量、24h尿蛋白定量、尿尿素氮、尿肌酐。
患者透析时间的数量单位为小时h，抽血检验当天的超滤量的数量单位为升L，透后体重的数量单位为千克kg，透前透后尿素氮的数量单位为mmol/L，透前透后肌酐的数量单位为umol/L，抽血时间附近收集的尿量的数量单位为升L，24h尿蛋白定量的数量单位为g/24h，尿尿素氮的数量单位为mmol/L，尿肌酐的数量单位为mmol/L。
所述透析数据获取模块还用以获取尿毒氮清除率KRU、肌酐清除率Ccr、平均肾小球滤过率GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V；
尿素氮清除率KRU＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率Ccr＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均肾小球滤过率GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)。
所述用药信息获取模块获取患者的用药信息包括：抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、非甾体类消炎药NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D。
所述医疗事件导入模块导入与残肾相关的医疗事件包括：低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
在本发明的一实施例中，所述判断模块包括递增剂量风险评估单元；递增剂量风险评估单元用以通过历史数据分析判断患者递增剂量是否足量所设定的条件是否合适。
所述递增剂量风险评估单元将经过递增剂量治疗的患者分为两部分，分别为递增剂量治疗没有出现异常的第一类患者，以及递增剂量治疗出现异常的第二类患者。所述递增剂量风险评估单元分别获取第一类患者及第二类患者在进行递增剂量透析期间的生理指标变化，将各个生理指标变化进行差异化分析，获取第一类患者各个生理指标变化的范围区间，并进一步获取各生理指标变化的平均值及中位数；获取第二类患者各个生理指标变化的范围区间，并进一步获取各生理指标变化的平均值及中位数。若第一类患者的某个生理指标变化的平均值/中位数与第二类患者的对应平均值/中位数差别大于设定第一阈值，则标注出该生理指标变化及其对应允许的范围，并生成警示信息。
本发明还揭示一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控方法，图2为本发明一实施例中血透患者残余肾功能监测及递增血透管控方法的流程图；请参阅图2，所述方法具体包括如下步骤：
【步骤S1】患者基本信息获取步骤，获取患者的基本信息，从患者的基本信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键基本信息，将用于做出判断的关键基本信息通过数字化的形式表示。
在一实施例中，通过与贝朗系统的无缝对接，自动导入患者的基本信息，包括姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路。
【步骤S2】透析数据获取步骤，获取与患者透析相关的信息，从患者透析相关的信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键透析信息，将用于做出判断的关键透析信息通过数字化的形式表示。
在一实施例中，与医院院内医院信息系统对接，通过选择患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间(h)、每周透析次数(次)、抽血检验当天的超滤量(L)、透后体重(kg)、透前透后尿素氮(mmol/L)、透前透后肌酐(umol/L)，及抽血时间附近收集的尿量(L)、24h尿蛋白定量(g/24h)、尿尿素氮(mmol/L)、尿肌酐(mmol/L)；通过以下公式计算尿毒氮清除率、肌酐清除率、平均GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V参数：
尿素氮清除率(KRU)＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率(Ccr)＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)；
【步骤S3】用药信息获取步骤，获取患者的用药信息，从患者的用药信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键用药信息，将用于做出判断的关键用药信息通过数字化的形式表示。
在一实施例中，从贝朗系统导入用药信息，包括抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D。
【步骤S4】医疗事件导入步骤，导入与残肾相关的医疗事件信息，从与残肾相关的医疗事件信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键医疗事件信息，将用于做出判断的关键医疗事件信息通过数字化的形式表示。
在一实施例中，通过贝朗的医疗事件随访系统，将与残肾相关的医疗事件导入该模块，具体包括低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
【步骤S5】递增透析剂量生成步骤，根据所述患者基本信息获取步骤、透析数据获取步骤、用药信息获取步骤及医疗事件导入步骤获取的数据，以及数据库模块中存储的数据生成对应患者的递增透析剂量。
结合前述系统功能，该部分自动生成残肾随访完成次数及随访时间。同时根据后台设置的递增血透风险评估模型，自动提醒医务人员当前患者递增剂量是否足量，残肾随访是否规律。
在本发明的一实施例中，步骤S5中，通过与医院信息系统检验数据对接，将残肾计算或递增血透满足条件的计算指标自动导入该系统，利用后台设置的计算公式，自动完成残肾及递增血透相关指标的计算，包括透析参数、随访的肾小球滤过率、透析充分性、用药情况，结合患者残肾或递增血透相关不良事件的发生情况；辅助医务人员完成残肾功能的评估，随后通过利用上述相关参数构建的风险评估模型，自动管理递增透析剂量。
在本发明的一实施例中，所述递增血透风险评估模型设定的条件包括：
2次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)尿量>500ml/天；
(2)连续两日体重增加<2.5kg(连续3-4天体重增加不超过5％的干体重)；
(3)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(4)不会频发高钾血症(K>6.0mmol/l)、高磷血症(P>1.78mmol/l)、严重酸中毒(TCO2<15mmol/l)；
(5)营养状态佳，无高分解状态,(Alb<38g/l)；
(6)Hb>9g/dl，对贫血治疗敏感；
(7)无频繁住院史，并发症可控；
(8)standardKT/V>2.0；
(9)对生活质量满意；
2次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)尿量>500ml/天+>＝6个其他标准；
(2)每月评估所有的前提标准；
(3)尿量<500ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势(即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转3次/周；
(4)DPI(nPCR)0.8-1.0g/kg/d；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒；
1次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)残肾功能5-10ml/min；
(2)尿量>1000-1500ml/天；
(3)连续两日体重增加<1.0kg(连续3-4天体重增加不超过5％的干体重)；
(4)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(5)排除BMI>35；
(6)不会频发高钾血症(K>6.0mmol/l)、高磷血症(P>1.78mmol/l)、严重酸中毒(TCO2<15mmol/l)；
(7)营养状态佳，无高分解状态(Alb<38g/l)，饮食依从性高；
(8)Hb>9-10g/dl，对贫血治疗敏感；
(9)无频繁住院史，并发症可控；
(10)对生活质量满意；
(11)ekt/v>1.2,standardKT/V>2.0；
(12)低蛋白饮食(非透析日DPI 0.8g/kg/d)；
1次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)满足所有标准；
(2)每周评估所有的前提标准；
(3)尿量<1000ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势即残肾相关事件如果有发生记录)应考虑转2次/周；
(4)禁止使用醋酸合成膜透析器；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒。
综上所述，本发明的有益效果在于：本发明提出的血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统及方法，可指导患者精准透析，保障患者透析安全，节约社会医疗资源，促使患者回归社会，提高医疗主动性安全性。
发明结合患者的生化残肾透析充分性的综合评估患者递增剂量的充分性的风险模型，并实施自动评估及提醒功能有助于医务人员随访残肾患者的残肾状态及管理递增透析剂量。
在本发明的一种使用场景下，本发明能实时提供患者残肾数值，同时提醒用户管理递增透析剂量，避免水潴留等严重的心血管事件发生。
这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (4)

1.一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，其特征在于，所述系统包括：
患者基本信息获取模块，用以获取患者的基本信息，从患者的基本信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键基本信息，将用于做出判断的关键基本信息通过数字化的形式表示；
透析数据获取模块，用以获取与患者透析相关的信息，从患者透析相关的信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键透析信息，将用于做出判断的关键透析信息通过数字化的形式表示；
用药信息获取模块，用以获取患者的用药信息，从患者的用药信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键用药信息，将用于做出判断的关键用药信息通过数字化的形式表示；
医疗事件导入模块，用以导入与残肾相关的医疗事件信息，从与残肾相关的医疗事件信息中获取用于做出递增透析剂量是否足量判断的关键医疗事件信息，将用于做出判断的关键医疗事件信息通过数字化的形式表示；
数据库模块，用以记录通过数字化形式表示的各关键基本信息、各关键透析信息、各关键用药信息、各关键医疗事件信息所对应的患者递增透析剂量；以及
递增透析剂量生成模块，用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据，以及数据库模块中存储的数据生成对应患者的递增透析剂量；
所述系统还包括：递增血透风险评估模型，用以设定不同递增透析剂量的条件，患者的相关数据输入至所述递增血透风险评估模型后，所述递增血透风险评估模型能获取各患者的递增剂量是否足量，残肾随访是否规律；
所述患者基本信息获取模块获取患者的基本信息包括：姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路；
所述透析数据获取模块用以获取患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间、每周透析次数、抽血检验当天的超滤量、透后体重、透前透后尿素氮、透前透后肌酐，及抽血时间附近收集的尿量、24h尿蛋白定量、尿尿素氮、尿肌酐；
患者透析时间的数量单位为小时h，抽血检验当天的超滤量的数量单位为升L，透后体重的数量单位为千克kg，透前透后尿素氮的数量单位为mmol/L，透前透后肌酐的数量单位为umol/L，抽血时间附近收集的尿量的数量单位为升L，24h尿蛋白定量的数量单位为g/24h，尿尿素氮的数量单位为mmol/L，尿肌酐的数量单位为mmol/L；
所述透析数据获取模块还用以获取尿毒氮清除率KRU、肌酐清除率Ccr、平均肾小球滤过率GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V；
尿素氮清除率KRU＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率Ccr＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均肾小球滤过率GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)；
所述用药信息获取模块获取患者的用药信息包括：抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、非甾体类消炎药NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D；
所述医疗事件导入模块导入与残肾相关的医疗事件包括：低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
2.根据权利要求1所述的血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，其特征在于：
所述递增血透风险评估模型设定的条件包括：
2次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)尿量>500ml/天；
(2)连续两日体重增加<2.5kg，或者，连续3-4天体重增加不超过5％的干体重；
(3)没有水钠潴留相关的心肺症状，或者，出现水钠潴留相关的心肺症状但能控制；且BNP<5000pg/ml；
(4)不会频发高钾血症，即K>6.0mmol/l；高磷血症，即P>1.78mmol/l；严重酸中毒，寄TCO2<15mmol/l；
(5)营养状态佳，无高分解状态、即Alb<38g/l；
(6)Hb>9g/dl，对贫血治疗敏感；
(7)无频繁住院史，并发症可控；
(8)standardKT/V>2.0；
(9)对生活质量满意；
2次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)尿量>500ml/天，以及满足至少6个上述评估条件的其他标准；
(2)每月评估所有的前提标准；
(3)尿量<500ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势，即残肾相关事件如果有发生记录应考虑转3次/周；
(4)DPI/nPCR为0.8-1.0g/kg/d；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒；
1次/周递增透析剂量是否充分的评估条件：
(1)残肾功能5-10ml/min；
(2)尿量>1000-1500ml/天；
(3)连续两日体重增加<1.0kg，连续3-4天体重增加不超过5％的干体重；
(4)没有或者可以控制的水钠潴留相关的心肺症状,BNP<5000pg/ml；
(5)排除BMI>35；
(6)不会频发高钾血症，即K>6.0mmol/l；高磷血症，即P>1.78mmol/l；严重酸中毒，即TCO2<15mmol/l；
(7)营养状态佳，无高分解状态、即Alb<38g/l，饮食依从性高；
(8)Hb>9-10g/dl，对贫血治疗敏感；
(9)无频繁住院史，并发症可控；
(10)对生活质量满意；
(11)ekt/v>1.2,standardKT/V>2.0；
(12)低蛋白饮食，即非透析日DPI 0.8g/kg/d；
1次/周递增透析剂量是否充分的实施方案：
(1)满足所有标准；
(2)每周评估所有的前提标准；
(3)尿量<1000ml/天或者患者营养或者整体身体状况出现恶化趋势即残肾相关事件如果有发生记录，应考虑转2次/周；
(4)禁止使用醋酸合成膜透析器；
(5)以上实施方案违背即开启风险提醒。
3.一种血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，其特征在于，所述系统包括：
患者基本信息获取模块，用以获取患者的基本信息；
透析数据获取模块，用以获取与患者透析相关的数据；
用药信息获取模块，用以获取患者的用药信息；
医疗事件导入模块，用以导入与残肾相关的医疗事件；
判断模块，用以根据所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据自动生成残肾随访完成次数及随访时间；自动提醒医务人员当前患者递增剂量是否足量，残肾随访是否规律；
所述判断模块将所述患者基本信息获取模块、透析数据获取模块、用药信息获取模块及医疗事件导入模块获取的数据与数据库模块中的相应数据进行比对，得到残肾随访完成次数及随访时间，以及递增剂量；
所述患者基本信息获取模块获取患者的基本信息包括：姓名、年龄、性别、身高、透析频率、透析龄、原发病、合并症、静脉通路；
所述透析数据获取模块用以获取患者的检验时间区间，自动导入患者透析时间、每周透析次数、抽血检验当天的超滤量、透后体重、透前透后尿素氮、透前透后肌酐，及抽血时间附近收集的尿量、24h尿蛋白定量、尿尿素氮、尿肌酐；
患者透析时间的数量单位为小时h，抽血检验当天的超滤量的数量单位为升L，透后体重的数量单位为千克kg，透前透后尿素氮的数量单位为mmol/L，透前透后肌酐的数量单位为umol/L，抽血时间附近收集的尿量的数量单位为升L，24h尿蛋白定量的数量单位为g/24h，尿尿素氮的数量单位为mmol/L，尿肌酐的数量单位为mmol/L；
所述透析数据获取模块还用以获取尿毒氮清除率KRU、肌酐清除率Ccr、平均肾小球滤过率GFR、spKt/V、eKt/V、nPCR、StdKt/V；
尿素氮清除率KRU＝(尿尿素氮×尿量)/[(透前尿素氮+透后尿素氮)/2×24×60]；
肌酐清除率Ccr＝(尿肌酐×尿量×1000×1000)/[(透前肌酐+透后肌酐)/2×24×60]；
平均肾小球滤过率GFR＝(KRU+Ccr)/2；
spKt/V＝[(4-3.5×透后尿素氮/透前尿素氮)×0.55×超滤量/干体重×0.58]-ln(透后尿素氮/透前尿素氮-0.008×透析时间)；
eKt/V＝(spKt/V×透析时间×60)/(透析时间×60+30)；
nPCR＝{262×[干体重×0.58×(透前尿素氮-透后尿素氮)/(透析间期时间×60)+(透前肌酐+透后肌酐)×KRU/2000]+0.294×干体重×0.58+24h尿蛋白定量}/干体重；
StdKt/V(无残肾)＝{10080×[1-EXP(-eKt/V)]/(透析时间×60)}/{[1-EXP(-eKt/V)]/(eKt/V)+(10080/每周透析次数/透析时间/60)-1}；
StdKt/V(残肾)＝StdKt/V(无残肾)/{1-[(0.74/每周透析次数)×(超滤量/干体重/0.58)]}+KRU×10080/(干体重×0.58×1000)；
所述用药信息获取模块获取患者的用药信息包括：抗凝剂、促红素、拟钙剂、磷结合剂、非甾体类消炎药NSAIDS、利尿剂、降糖药、降压药、铁剂、维生素D；
所述医疗事件导入模块导入与残肾相关的医疗事件包括：低血压事件、发生时间、处理及转归；心血管事件、发生时间、处理及转归；脑血管事件、发生时间、处理及转归；感染事件、发生时间、处理及转归；内瘘事件、发生时间、处理及转归。
4.根据权利要求3所述的血透患者残余肾功能监测及递增血透管控系统，其特征在于：
所述判断模块包括：
递增剂量风险评估单元，用以通过历史数据分析判断患者递增剂量是否足量所设定的条件是否合适；
所述递增剂量风险评估单元将经过递增剂量治疗的患者分为两部分，分别为递增剂量治疗没有出现异常的第一类患者，以及递增剂量治疗出现异常的第二类患者；
所述递增剂量风险评估单元分别获取第一类患者及第二类患者在进行递增剂量透析期间的生理指标变化，将各个生理指标变化进行差异化分析，获取第一类患者各个生理指标变化的范围区间，并进一步获取各生理指标变化的平均值及中位数；获取第二类患者各个生理指标变化的范围区间，并进一步获取各生理指标变化的平均值及中位数；
若第一类患者的某个生理指标变化的平均值/中位数与第二类患者的对应平均值/中位数差别大于设定第一阈值，则标注出该生理指标变化及其对应允许的范围，并生成警示信息。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113299379A (zh) * 2021-06-17 2021-08-24 南通市第一人民医院 一种基于血液净化中心安全风险的智能管理方法及系统
CN113436733B (zh) * 2021-08-26 2021-11-30 肾泰网健康科技(南京)有限公司 一种基于融合经验的血透方案生成模型的特征构造方法
CN114814223A (zh) * 2022-04-20 2022-07-29 昆明市妇幼保健院 一种用于监测及控制疟原虫治疗的系统及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599554A (zh) * 2016-12-01 2017-04-26 广东省中医院 基于患者肾功能水平监控用药的方法
CN107591203A (zh) * 2017-10-25 2018-01-16 湖南网数科技有限公司 一种基于知识库的疾病预警方法及系统
CN108335758A (zh) * 2018-02-06 2018-07-27 陆军军医大学第三附属医院 腹膜透析随访管理系统
CN109817341A (zh) * 2019-01-30 2019-05-28 熊飞 基于大数据的肾病透析指标测定系统及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112384983A (zh) * 2018-06-29 2021-02-19 费森尤斯医疗保健控股公司 用于识别透析患者感染风险的系统和方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599554A (zh) * 2016-12-01 2017-04-26 广东省中医院 基于患者肾功能水平监控用药的方法
CN107591203A (zh) * 2017-10-25 2018-01-16 湖南网数科技有限公司 一种基于知识库的疾病预警方法及系统
CN108335758A (zh) * 2018-02-06 2018-07-27 陆军军医大学第三附属医院 腹膜透析随访管理系统
CN109817341A (zh) * 2019-01-30 2019-05-28 熊飞 基于大数据的肾病透析指标测定系统及方法

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