CN112734939A - 基于ar可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法 - Google Patents

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CN112734939A CN202110094257.8A CN202110094257A CN112734939A CN 112734939 A CN112734939 A CN 112734939A CN 202110094257 A CN202110094257 A CN 202110094257A CN 112734939 A CN112734939 A CN 112734939A
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朱翔宇
段强
李锐
王建华
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Abstract

本发明目的是提供了一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,有效的优化了AR(增强现实)可穿戴设备的显示。一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,包括:视觉拥挤实验,实验过程中设计目标点和干扰项的空间角度位置,根据得到的实验数据进行分析,得到人类感知区域的视觉角度的数据;根据得到的感知区域的视觉角度的数据,在AR显示部署和设计的时候要将重要信息和用户感兴趣的信息布置在感知区域内。

Description

基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法
技术领域
本发明涉及一种车辆识别技术,具体涉及一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,属于图像识别和知识图谱技术领域。
背景技术
随着科技技术的飞速发展和5G技术的来临,世界将会迎来信息井喷的时代,同时,大约75%的成年人使用某种视力矫正器(眼镜或隐形眼镜)治疗轻度至重度视力问题,包括近视或远视、散光、老花眼(年龄相关视力退化)、周边视力差、光敏感、夜视丧失,以及其他眼病。
发明内容
本发明目的是提供了一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,有效的优化了AR(增强现实)可穿戴设备的显示。
本发明为实现上述目的,通过以下技术方案实现:
一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,包括:视觉拥挤实验, 实验过程中设计目标点和干扰项的空间角度位置, 根据得到的实验数据进行分析,得到人类感知区域的视觉角度的数据;
根据得到的感知区域的视觉角度的数据,在AR显示部署和设计的时候要将重要信息和用户感兴趣的信息布置在感知区域内。
所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法优选方案,视觉拥挤实验包括:确定凝视点的位置和要出现目标点位置范围;确定目标点和干扰项空间分布位置;确定目标点。
所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法优选方案,
在视场中心确定一个“十”字图示为凝视点,另外确定一个圆形图示为提示目标点位置范围;
确定目标字母和干扰项出现在实验参与者的时间及空间位置,目标位置和干扰位置的空间分布根据公式0.5*(1.6^(0~6))得出;
将不同年龄段人群进行分组,然后进行实验数据的收集;
进行数据的分析得到视觉感知最敏感和最大的区域;
开发者根据得到的空间角度数值在AR穿戴设备显示模块上进行页面信息的部署;
根据不同年龄段开发不同的显示方案;
用户根据年龄段选择显示方案进行用户体验。
所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法优选方案,进行数据的分析得到视觉感知最敏感和最大的区域过程如下:利用标准偏差公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
,s代表标准差,xi代表每个数据值,u代表每组数据的平均值,N代表总样本数;然后计算t-value,最后对照t-table找到这部分数据是否是显著的,是显著的证明这就是我们要找的区域。
所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法优选方案,实验参与者需佩戴眼球追踪装置坐在离屏幕一米距离的地方。
本发明的优点在于:
通过研究视觉拥挤神经机制,发现人感知周围视觉的最大值和影响目标信息和干扰信息的距离。通过这些研究结果,开发者可以根据人的感受野和AR的感受野的限制,然后结合视觉拥挤的结果去设计最优的显示和信息部署方案,用户可以在视觉感知范围内接收到最感兴趣和有用的信息,提高了海量信息阅读的效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为视觉拥挤实验样例和空间角度的分布图样例;
图2为视觉拥挤实验设计和进行的顺序;
图3为AR显示方案的最佳视觉感知区域的示例。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
正如背景技术提到的目前很多人利用视力矫正器治疗轻度至重度视力问题但是用户体验度不高,为了解决现有技术存在的问题,本发明采用以下方案:
一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,包括:视觉拥挤实验, 实验过程中设计目标点和干扰项的空间角度位置, 根据得到的实验数据进行分析,得到人类感知区域的视觉角度的数据; 根据得到的感知区域的视觉角度的数据,在AR显示部署和设计的时候要将重要信息和用户感兴趣的信息布置在感知区域内。
视觉拥挤实验包括:确定凝视点的位置和要出现目标点位置范围;确定目标点和干扰项空间分布位置;确定目标点。
具体实施例
一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,包括以下步骤:
步骤1:按照图1在视场中心确定一个“十”字图示为凝视点,另外确定一个圆形图示为提示目标点位置范围;
步骤2:确定目标字母和干扰项出现在实验参与者的时间及空间位置,如图2,目标位置和干扰位置的空间分布根据公式0.5*(1.6^(0~6))得出,分别为0.5°,0.8°,1.28°,2.048°,3.2768°,5.2429°,8.3886°;
步骤3:将不同年龄段人群进行分组,然后进行实验数据的收集;
步骤4:进行数据的分析得到视觉感知最敏感和最大的区域:利用标准偏差公式
Figure 897682DEST_PATH_IMAGE001
,s代表标准差,xi代表每个数据值,u代表每组数据的平均值,N代表总样本数;然后计算t-value,最后对照t-table找到这部分数据是否是显著的,是显著的证明这就是我们要找的区域;
步骤5:开发者根据得到的空间角度数值在AR穿戴设备显示模块上进行页面信息的部署;
步骤6:根据不同年龄段开发不同的显示方案;
步骤7:用户根据年龄段选择显示方案进行用户体验。
在进行视觉拥挤实验时,实验参与者需需佩戴眼球追踪装置如EyeLink坐在离屏幕一米距离的地方。
本发明是以AR(增强现实)可穿戴设备作为硬件基础,然后融合视觉拥挤神经机制去优化和改善AR(增强现实)设备的显示方案和内容部署位置。对于有视力障碍的人来说,例如视觉拥挤神经机制,AR(增强现实)可能是一个福音,因为许多AR设备都含有“映射”视觉环境的系统。这些系统并非使用这些映射图来整合所显示的信息,而是向佩戴者呈现真实环境的信息,帮助他们更好地“看到”周围的世界。视觉拥挤效应在日常生活中很常见。当一个位于外周视野的目标物体周围有其他物体呈现时,对这个目标物体的辨别会变得困难,这种现象被称为视觉拥挤效应。同时,视觉拥挤是一个瓶颈,它限制了对象的感知,眼睛和手的动作,视觉搜索,阅读以及可能在外围,弱视和发育中的视觉中的其他功能。通过这个视觉拥挤的神经机制,我们可以确定人的最大的视觉感知区域,然后开发者可以在视觉感知区域内部署需要显示的内容,这样会最大会的带来信息的有消息和用户的接受性。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,其特征在于:包括:视觉拥挤实验, 实验过程中设计目标点和干扰项的空间角度位置, 根据得到的实验数据进行分析,得到人类感知区域的视觉角度的数据;
根据得到的感知区域的视觉角度的数据,在AR显示部署和设计的时候要将重要信息和用户感兴趣的信息布置在感知区域内。
2.根据权利要求1所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,其特征在于:视觉拥挤实验包括:确定凝视点的位置和要出现目标点位置范围;确定目标点和干扰项空间分布位置;确定目标点。
3.根据权利要求2所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,其特征在于:
在视场中心确定一个“十”字图示为凝视点,另外确定一个圆形图示为提示目标点位置范围;
确定目标字母和干扰项出现在实验参与者的时间及空间位置,目标位置和干扰位置的空间分布根据公式0.5*(1.6^(0~6))得出;
将不同年龄段人群进行分组,然后进行实验数据的收集;
进行数据的分析得到视觉感知最敏感和最大的区域;
开发者根据得到的空间角度数值在AR穿戴设备显示模块上进行页面信息的部署;
根据不同年龄段开发不同的显示方案;
用户根据年龄段选择显示方案进行用户体验。
4.根据权利要求1或2或3所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方法,其特征在于,进行数据的分析得到视觉感知最敏感和最大的区域过程如下:利用标准偏差公式
Figure DEST_PATH_IMAGE002
,s代表标准差,xi代表每个数据值,u代表每组数据的平均值,N代表总样本数;然后计算t-value,最后对照t-table找到这部分数据是否是显著的,是显著的证明这就是我们要找的区域。
5.根据权利要求1或2或3所述基于AR可穿戴设备和视觉拥挤神经机制的优化显示方,其特征在于:实验参与者需佩戴眼球追踪装置坐在离屏幕一米距离的地方。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108139799A (zh) * 2016-04-22 2018-06-08 深圳市大疆创新科技有限公司 基于用户的兴趣区(roi)处理图像数据的系统和方法
CN109791295A (zh) * 2016-07-25 2019-05-21 奇跃公司 使用增强和虚拟现实眼镜的成像修改、显示和可视化
CN109785418A (zh) * 2018-12-21 2019-05-21 广东工业大学 基于视觉感知模型的注视点渲染优化算法
CN110244995A (zh) * 2019-05-05 2019-09-17 深圳市神经科学研究院 基于视觉拥挤效应的个性化屏幕字间距调整方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108139799A (zh) * 2016-04-22 2018-06-08 深圳市大疆创新科技有限公司 基于用户的兴趣区(roi)处理图像数据的系统和方法
CN109791295A (zh) * 2016-07-25 2019-05-21 奇跃公司 使用增强和虚拟现实眼镜的成像修改、显示和可视化
CN109785418A (zh) * 2018-12-21 2019-05-21 广东工业大学 基于视觉感知模型的注视点渲染优化算法
CN110244995A (zh) * 2019-05-05 2019-09-17 深圳市神经科学研究院 基于视觉拥挤效应的个性化屏幕字间距调整方法和装置

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