CN112732149A - 一种基于ai技术的新型显示软件互动界面的办法 - Google Patents

一种基于ai技术的新型显示软件互动界面的办法 Download PDF

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Abstract

本发明属于互动界面生成技术领域，具体公开了一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，用户使用软件系统时，判断用户是否第一次使用，若是，判断该企业内该用户对应角色是否已经有过操作，若否，AI互动引擎调用用户习惯历史库内数据做分析，生成动态界面；该企业内该用户对应角色没有操作时，判断在该企业所在行业内，该用户对应角色是否有历史数据，若有过操作时，AI互动引擎调用行业习惯历史库内数据做分析，生成动态界面；在该企业所在行业内，该用户对应角色没有历史数据时，判断该用户对应角色是否有历史数据，若否，AI互动引擎调用通用流程标准库并生成标准界面；若是，则AI互动引擎调用角色习惯历史库内数据做分析，生成动态界面。

Description

一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法
技术领域
本发明涉及互动界面生成技术领域，具体为一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法。
背景技术
目前所有面向企业的软件系统都会有固定的菜单选择、页面显示布局和页面显示元素，不同的用户登录进入系统，会看到相同的人机交互界面，包括菜单选择、面显示布局和页面显示元素。
目前的软件系统无法根据用户的使用习惯，或者该用户所在的企业客户的特点，或者该用户所在行业的行业特性，或者该用户所属角色的通用流程，动态的显示专门为该用户定制的人机交互界面，包括菜单选择、面显示布局和页面显示元素。这种固定的千人一面的人机交互界面，会制约不同用户使用软件系统的效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，包括：
用户使用软件系统时，判断用户是否第一次使用，若是，则判断该企业内该用户对应角色是否已经有过操作，若否，则AI互动引擎调用用户习惯历史库内数据做分析，生成基于该用户习惯的动态界面；
该企业内该用户对应角色没有过操作时，则判断在该企业所在行业内，该用户对应角色是否有历史数据，若有过操作时，AI互动引擎调用行业习惯历史库内数据做分析，生成基于该行业内该用户对应角色使用习惯的动态界面；
在该企业所在行业内，该用户对应角色没有历史数据时，则判断该用户对应角色是否有历史数据，若否，则AI互动引擎调用通用流程标准库并基于通用流程标准库内预设数据生成标准界面；若是，则AI互动引擎调用角色习惯历史库内数据做分析，生成基于该用户对应角色使用习惯的动态界面。
优选的，所述通用流程标准库指按行业、按企业管理不同角色和按业务模块分门别类存储的标准数据库表。
优选的，所述用户习惯历史库指存储所有用户的所有使用记录的数据库表。
优选的，所述角色习惯历史库指按角色查询的跨行业的用户使用记录的数据库表。
优选的，所述企业习惯历史库指按企业、按角色查询的用户使用记录的数据库表。
优选的，所述行业习惯历史库指按行业、按角色查询的用户使用记录的数据库表。
优选的，所述AI互动引擎包括机器学习技术和大数据规范性分析技术。
优选的，所述动态界面由AI互动引擎生成，并把用户发出的指令和操作传递给AI互动引擎。
优选的，所述动态界面的操作步骤为：首先，用户在动态界面上进行操作或发出指令；之后，动态界面实时把用户操作和指令发送给AI互动引擎，同时，动态界面把用户所有的动作也发送给AI互动引擎；之后，AI互动引擎根据用户的指令和操作对相应业务模块执行读取或更新操作，同时，AI互动引擎把所有用户的指令、操作、动作都储存在用户习惯历史库内；之后，AI互动引擎从习惯历史库提取并更新数据，分析后更新到企业习惯历史库、行业习惯历史库以及角色习惯历史库。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明通过设有AI互动引擎，能够将机器学习技术和大数据规范性分析技术进行结合，这样不仅可以根据用户习惯的数据进行学习分析，还可以对企业业务模块里沉淀的业务数据以及企业所在行业里沉淀的业务数据进行规范和分析；同时，系统对不仅对用户有了深入的了解，也对用户所在企业和行业的业务有了深入的了解，而基于这个了解而动态生成的人机互动界面，就更符合用户和业务双层的需要。
2.本发明中所有人机互动界面上的元素都是经过机器学习动态生成，用户在使用的过程中不需要再学习和寻找希望完成动作相对应的菜单项，系统可以引导用户快速高效完成需要的操作，进而可以提高用户使用系统的效率。
附图说明
图1为本发明的实施例1的办法流程图；
图2为本发明的实施例2的动态界面操作步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，包括以下步骤：
步骤一：用户使用软件系统时，判断用户是否第一次使用，若是，则判断该企业内该用户对应角色是否已经有过操作，若否，则AI互动引擎调用用户习惯历史库内数据做分析，生成基于该用户习惯的动态界面；
步骤二：该企业内该用户对应角色没有过操作时，则判断在该企业所在行业内，该用户对应角色是否有历史数据，若有过操作时，AI互动引擎调用行业习惯历史库内数据做分析，生成基于该行业内该用户对应角色使用习惯的动态界面；
步骤三：在该企业所在行业内，该用户对应角色没有历史数据时，则判断该用户对应角色是否有历史数据，若否，则AI互动引擎调用通用流程标准库并基于通用流程标准库内预设数据生成标准界面；若是，则AI互动引擎调用角色习惯历史库内数据做分析，生成基于该用户对应角色使用习惯的动态界面。
本发明中通过设有AI互动引擎，能够将机器学习技术和大数据规范性分析技术进行结合，这样不仅可以根据用户习惯的数据进行学习分析，还可以对企业业务模块里沉淀的业务数据以及企业所在行业里沉淀的业务数据进行规范和分析；同时，系统对不仅对用户有了深入的了解，也对用户所在企业和行业的业务有了深入的了解，而基于这个了解而动态生成的动态界面，就更符合用户和业务双层的需要。
步骤一所述的用户习惯历史库指存储所有用户的所有使用记录的数据库表。这些记录包括按用户、按业务模块存储的菜单项点击数据、表单填写数据、业务页面前进取消或返回数据、业务模块使用数据、使用反馈输入框里填写的文字等等所有的历史数据。
步骤二所述的企业习惯历史库指按企业、按角色查询的用户使用记录的数据库表。这些记录包括按企业、按角色、按业务模块查询的菜单项点击数据、表单填写数据、业务页面前进取消或返回数据、业务模块使用数据、使用反馈输入框里填写的文字等等所有的历史数据。企业习惯历史库是由用户习惯历史库提取出来的。
步骤二所述的行业习惯历史库指按行业、按角色查询的用户使用记录的数据库表。这些记录包括按行业、按角色、按业务模块查询的菜单项点击数据、表单。这些记录包括按行业、按角色、按业务模块查询的菜单项点击数据、表单填写数据、业务页面前进取消或返回数据、业务模块使用数据、使用反馈输入框里填写的文字等等所有的历史数据。行业习惯历史库是由用户习惯历史库提取出来的。
步骤三所述的通用流程标准库指按行业、按企业管理不同角色和按业务模块分门别类存储的标准数据库表。比如，制造业的工厂里的生产主管在生产资料购买软件所设定的标准菜单项、标准表单、表单内标准预填数据、标准的业务页面显示顺序、以及标准的业务页面显示内容。这些标准数据就可以按行业（制造业）、按企业管理角色（生产主管）、按业务模块（生产资料购买）预先存储在通用流程库里。另一个例子是互联网软件（行业）的人事主管（角色）针对人力资源软件（业务模块）的所有标准数据（菜单、表单、预填数据、页面显示次序、页面显示内容）。这个也是通用流程库的一部分。
步骤三所述的角色习惯历史库指按角色查询的跨行业的用户使用记录的数据库表。这些记录包括按角色、按业务模块查询的菜单项点击数据、表单填写数据、业务页面前进取消或返回数据、业务模块使用数据、使用反馈输入框里填写的文字等等所有的历史数据。角色习惯历史库是由用户习惯历史库提取出来的。
步骤一、步骤二以及步骤三所述的AI互动引擎使用机器学习技术和大数据规范性分析技术，通过对从不同历史库里抽取出来的大量数据进行自我学习，同时利用这些数据不断调整迭代大数据规范性分析的算法，从而持续性的提高自己演绎出最符合用户习惯和最满足企业业务需要的动态和个性化软件界面的能力；
引进机器学习技术时AI互动引擎可以不断从不同历史库里抽取出大量用户、企业和行业数据，并使用这些数据进行自我学习，从而使自己更加了解不同用户的用户习惯、不同企业的业务特点、以及不同行业的行业最佳实践。
引进大数据规范性分析技术时AI互动引擎不断从不同历史库里抽取出大量用户、企业和行业数据，并使用这些数据不断调整迭代大数据规范性分析的算法，从而使自己可以持续保持好用户、企业和行业这三个维度的数据对引擎总算法的影响度的平衡。
在本实施例中，动态界面由AI互动引擎生成，并把用户发出的指令和操作传递给AI互动引擎。
实施例2：请参阅图2，本实施例在实施例1的基础上，进一步，态界面的操作步骤为：
步骤S1：用户在动态界面上进行操作或发出指令；
步骤S2：动态界面实时把用户操作和指令发送给AI互动引擎，同时，动态界面把用户所有的动作也发送给AI互动引擎；
步骤S3：AI互动引擎根据用户的指令和操作对相应业务模块执行读取或更新操作，同时，AI互动引擎把所有用户的指令、操作、动作都储存在用户习惯历史库内；
步骤S4：AI互动引擎从习惯历史库提取并更新数据，分析后更新到企业习惯历史库、行业习惯历史库以及角色习惯历史库。
本实施例中所有动态界面上的元素都是经过机器学习动态生成，用户在使用的过程中不需要再学习和寻找希望完成动作相对应的菜单项，系统可以引导用户快速高效完成需要的操作，进而可以提高用户使用系统的效率。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于，包括：
用户使用软件系统时，判断用户是否第一次使用，若是，则判断该企业内该用户对应角色是否已经有过操作，若否，则AI互动引擎调用用户习惯历史库内数据做分析，生成基于该用户习惯的动态界面；
该企业内该用户对应角色没有过操作时，则判断在该企业所在行业内，该用户对应角色是否有历史数据，若有过操作时，AI互动引擎调用行业习惯历史库内数据做分析，生成基于该行业内该用户对应角色使用习惯的动态界面；
在该企业所在行业内，该用户对应角色没有历史数据时，则判断该用户对应角色是否有历史数据，若否，则AI互动引擎调用通用流程标准库并基于通用流程标准库内预设数据生成标准界面；若是，则AI互动引擎调用角色习惯历史库内数据做分析，生成基于该用户对应角色使用习惯的动态界面。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述通用流程标准库指按行业、按企业管理不同角色和按业务模块分门别类存储的标准数据库表。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述用户习惯历史库指存储所有用户的所有使用记录的数据库表。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述角色习惯历史库指按角色查询的跨行业的用户使用记录的数据库表。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述企业习惯历史库指按企业、按角色查询的用户使用记录的数据库表。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述行业习惯历史库指按行业、按角色查询的用户使用记录的数据库表。
7.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述AI互动引擎包括机器学习技术和大数据规范性分析技术。
8.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述动态界面由AI互动引擎生成，并把用户发出的指令和操作传递给AI互动引擎。
9.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的新型显示软件互动界面的办法，其特征在于：所述动态界面的操作步骤为：首先，用户在动态界面上进行操作或发出指令；之后，动态界面实时把用户操作和指令发送给AI互动引擎，同时，动态界面把用户所有的动作也发送给AI互动引擎；之后，AI互动引擎根据用户的指令和操作对相应业务模块执行读取或更新操作，同时，AI互动引擎把所有用户的指令、操作、动作都储存在用户习惯历史库内；之后，AI互动引擎从习惯历史库提取并更新数据，分析后更新到企业习惯历史库、行业习惯历史库以及角色习惯历史库。
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