CN112712394A - 客户线索共享方法、系统、计算机和可读存储介质 - Google Patents
客户线索共享方法、系统、计算机和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112712394A CN112712394A CN202110014068.5A CN202110014068A CN112712394A CN 112712394 A CN112712394 A CN 112712394A CN 202110014068 A CN202110014068 A CN 202110014068A CN 112712394 A CN112712394 A CN 112712394A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- client
- interest distribution
- thread
- information
- behavior
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 52
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 51
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请涉及一种客户线索共享方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质,其中,该客户线索共享方法包括:客户信息获取步骤,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生的消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;客户线索获取步骤,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线索进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;客户线索共享步骤,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务人员,以便于所述专属服务人员实时了解所述客户。通过本申请,通过对客户线索进行提取共享,解决现有技术中服务人员对客户不熟悉的情况。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及客户线索共享方法、系统、计算 机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,销售在跟客户沟通的方式也在不断的发生的变化。 最初销售在拓展客户时都是互换名片,然后将名片信息录入到自己手机或企业 的客户系统,但是可能存在没有及时录入且名片丢失情况,这样很有可能造成 客户丢失的情况。后来伴随着微信等通讯软件的诞生,使得销售与客户之间沟 通变得尤为便捷,也解决了互换名片更新不及时及丢失的问题。但是企业难免 存在着销售人员请假,离职,新入职等情况,这样会导致销售人员对客户不熟 悉的情况,导致不能为客户提供更为优质的服务。
发明内容
本申请实施例提供了一种客户线索共享方法、系统、计算机设备和计算机 可读存储介质,以通过对客户线索进行提取及共享,解决现有技术中服务人员 对客户不熟悉的情况,辅助服务人员了解客户,有效提高客户服务质量。
第一方面,本申请实施例提供了一种客户线索共享方法,包括:
客户信息获取步骤,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生的 消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;
客户线索获取步骤,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线索 进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;
客户线索共享步骤,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务人 员,以便于所述专属服务人员实时了解所述客户。
值得注意的是,所述专属服务人员并不限于某一服务人员,专属服务人员 是可变更替换的,通过实时共享客户线索以便于所述专属服务人员可快速了解 客户,有助于为客户提供更为优质的服务。
基于上述步骤,本申请实施例用于企业内部实时共享客户线索,可实时观 察分析用户意向行为,以便为客户提供更为优质的服务,使得新入职的服务人 员或进行工作交接的服务人员快速对接客户,提高服务质量。
在其中一些实施例中,所述客户线索获取步骤进一步包括:
属性信息获取步骤,用于通过对所述角色数据进行识别获取预先存储或更 新的所述客户的属性信息,所述属性信息包括但不限于所述客户角色数据的电 话号码、职位信息及联系邮箱;
行为轨迹获取步骤,用于通过记录获取所述角色数据中客户操作产生的行 为轨迹,所述客户行为轨迹进一步包括:企业微信轨迹记录、小程序轨迹记录 和/或客户跟进轨迹记录。所述企业微信轨迹记录进一步包括:添加好友、进入 群聊、扫二维码加好友、扫二维码进群、客户解除好友关系、员工解除好友关 系、退出群聊、编辑客户详情、客户继承、客户群继承等操作记录;所述小程 序轨迹记录进一步包括:保存通讯录、访问名片、浏览页面、分享名片、加微 信、拨打电话、查看产品分类、查看内容标签、下载、客户留资、点赞、取消 点赞等操作记录;所述跟进的轨迹记录包括:发送邮件、线索指派、写跟进、 智能识别客户信息、创建用户等操作记录。
兴趣分布获取步骤,用于基于所述客户的属性信息和/或行为轨迹提取所述 客户的兴趣分布。
在其中一些实施例中,所述兴趣分布获取步骤进一步包括:
文本兴趣分布获取步骤,用于通过所述消息数据进行文本关键词分析提取 所述客户的兴趣分布;
行为兴趣分布获取步骤,用于通过对所述客户的行为轨迹进行分析提取所 述客户的兴趣分布。
在其中一些实施例中,所述专属服务人员和/或其他服务人员设有查看客户 线索权限并通过备注操作记录客户的备注信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种客户线索共享系统,应用于一供客户 和服务人员通信的实时通信平台,包括:
客户信息获取模块,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生的 消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;
客户线索获取模块,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线索 进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;
客户线索共享模块,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务人 员,以便于所述专属服务人员实时了解所述客户。
值得注意的是,所述专属服务人员并不限于某一服务人员,专属服务人员 是可变更替换的,通过实时共享客户线索以便于所述专属服务人员可快速了解 客户,有助于为客户提供更为优质的服务。
基于上述模块,本申请实施例用于企业内部实时共享客户线索,可实时观 察分析用户意向行为,以便为客户提供更为优质的服务,使得新入职的服务人 员或进行工作交接的服务人员快速对接客户,提高服务质量。
在其中一些实施例中,所述客户线索获取模块进一步包括:
属性信息获取模块,用于通过对所述角色数据进行识别获取预先存储或更 新的所述客户的属性信息,所述属性信息包括但不限于所述客户角色数据的电 话号码、职位信息及联系邮箱;
行为轨迹获取模块,用于通过记录获取所述角色数据中客户操作产生的行 为轨迹,所述客户行为轨迹进一步包括:企业微信轨迹记录、小程序轨迹记录 和/或客户跟进轨迹记录。所述企业微信轨迹记录进一步包括:添加好友、进入 群聊、扫二维码加好友、扫二维码进群、客户解除好友关系、员工解除好友关 系、退出群聊、编辑客户详情、客户继承、客户群继承等操作记录;所述小程 序轨迹记录进一步包括:保存通讯录、访问名片、浏览页面、分享名片、加微 信、拨打电话、查看产品分类、查看内容标签、下载、客户留资、点赞、取消 点赞等操作记录;所述跟进的轨迹记录包括:发送邮件、线索指派、写跟进、 智能识别客户信息、创建用户等操作记录。
兴趣分布获取模块,用于基于所述客户的属性信息和/或行为轨迹提取所述 客户的兴趣分布。
在其中一些实施例中,所述兴趣分布获取模块进一步包括:
文本兴趣分布获取模块,用于通过所述消息数据进行文本关键词分析提取 所述客户的兴趣分布;
行为兴趣分布获取模块,用于通过对所述客户的行为轨迹进行分析提取所 述客户的兴趣分布。
在其中一些实施例中,所述专属服务人员和/或其他服务人员设有查看客户 线索权限并通过备注操作记录客户的备注信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以 及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执 行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的客户线索共享方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计 算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的客户线索共享方 法。
相比于相关技术,本申请实施例提供的客户线索共享方法、系统、计算机 设备和计算机可读存储介质,以通过实时记录及共享客户线索,解决现有技术 中服务人员对客户不熟悉的情况,辅助服务人员快速了解客户情况,使得新入 职的服务人员或进行工作交接的服务人员快速对接客户,提高客户服务质量。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请 的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分, 本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限 定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的客户线索共享方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的客户线索共享方法的S23的分步骤流程图;
图3是根据本申请实施例的客户线索共享系统的结构框图。
附图说明:
1、客户信息获取模块;2、客户线索获取模块;3、客户线索共享模块;
21、属性信息获取模块;22、行为轨迹获取模块;23、兴趣分布获取模块;
231、文本兴趣分布获取模块;232、行为兴趣分布获取模块。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实 施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用 以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通 技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本 申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于 本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些 附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过 程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关 的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些 设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的 内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或 特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短 语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的 实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施 例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属 技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一 个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申 请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖 不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、 产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤 或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单 元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理 的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本 申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系, 表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在 A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或” 的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的 对象,不代表针对对象的特定排序。
考虑到企业难免存在着服务人员请假、离职、新入职等情况,这样会导致 新专属服务人员对客户不熟悉的情况,不能为客户提供更为优质的服务,本申 请实施例基于我司目前的搭建的用于与客户沟通的实时通信平台,主要目的是 为了基于该实时通信平台实时记录用户线索并共享客户线索。
基于上述考虑,本实施例提供了一种客户线索共享方法。图1-2是根据本申 请实施例的客户线索共享方法的流程图,如图1-2所示,该流程包括如下步骤:
客户信息获取步骤S1,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生 的消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;
客户线索获取步骤S2,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线 索进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;
客户线索共享步骤S3,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务 人员,以便于所述专属服务人员实时了解所述客户。
值得注意的是,所述专属服务人员并不限于某一服务人员,专属服务人员 是可变更替换的,通过实时共享客户线索以便于所述专属服务人员可快速了解 客户,有助于为客户提供更为优质的服务。
基于上述步骤,本申请实施例用于企业内部实时共享客户线索,可实时观 察分析用户意向行为,以便为客户提供更为优质的服务,使得新入职的服务人 员或进行工作交接的服务人员快速对接客户,提高服务质量。
在其中一些实施例中,所述客户线索获取步骤S2进一步包括:
属性信息获取步骤S21,用于通过对所述角色数据进行识别获取预先存储或 更新的所述客户的属性信息,所述属性信息包括但不限于所述客户角色对应的 电话号码、职位信息及联系邮箱;
行为轨迹获取步骤S22,用于通过记录获取所述角色数据中客户操作产生的 行为轨迹,所述客户行为轨迹进一步包括:企业微信轨迹记录、小程序轨迹记 录和/或客户跟进轨迹记录,其中,所述企业微信轨迹记录进一步包括:添加好 友、进入群聊、扫二维码加好友、扫二维码进群、客户解除好友关系、员工解 除好友关系、退出群聊、编辑客户详情、客户继承、客户群继承等操作记录; 所述小程序轨迹记录进一步包括:保存通讯录、访问名片、浏览页面、分享名 片、加微信、拨打电话、查看产品分类、查看内容标签、下载、客户留资、点赞、取消点赞等操作记录;所述跟进的轨迹记录包括:发送邮件、线索指派、 写跟进、智能识别客户信息、创建用户等操作记录,以便于应用时根据客户的 行为轨迹推荐合适的营销素材。
兴趣分布获取步骤S23,用于基于所述客户的属性信息和/或行为轨迹提取 所述客户的兴趣分布。具体的,兴趣分布获取步骤S23进一步包括:
文本兴趣分布获取步骤S231,用于通过所述消息数据进行文本关键词分析 提取所述客户的兴趣分布,举例而非限制,如基于现有文本意图识别模型以消 息数据作为输入数据得到客户对营销产品中感兴趣的产品;行为兴趣分布获取 步骤S232,用于通过对所述客户的行为轨迹进行分析提取所述客户的兴趣分布, 可选的,如客户访问或查看某一营销类别下的服务人员名片,则针对该类别建 立模型,影响现有的用户营销策略,以实现基于客户行为轨迹分析用户喜好。
在其中一些实施例中,还可通过对所述客户线索进行分析判断以确定客户 意向,可选的,可基于现有的神经网络模型基于既往客户的客户线索与客户意 向建立行为分析模型,将所述客户线索作为输入量进行模型训练,判断得到客 户的意向行为。
在其中一些实施例中,所述专属服务人员和/或其他服务人员设有查看客户 线索权限并通过备注操作记录客户的备注信息。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如 一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻 辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步 骤。例如,步骤S21、S22的先后顺序和步骤S231、S232的先后顺序可以以不 同于此处的顺序执行。
本实施例还提供了一种客户线索共享系统,应用于一供客户和服务人员通 信的实时通信平台,该系统用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过 说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以 实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以 软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本申请实施例的客户线索共享系统的结构框图,如图3所示, 该系统包括:
客户信息获取模块1,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生的 消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;
客户线索获取模块2,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线 索进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;
客户线索共享模块3,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务人 员,以便于所述专属服务人员实时了解所述客户。
值得注意的是,所述专属服务人员并不限于某一服务人员,专属服务人员 是可变更替换的,通过实时共享客户线索以便于所述专属服务人员可快速了解 客户,有助于为客户提供更为优质的服务。
基于上述模块,本申请实施例用于企业内部实时共享客户线索,可实时观 察分析用户意向行为,以便为客户提供更为优质的服务,使得新入职的服务人 员或进行工作交接的服务人员快速对接客户,提高服务质量。
在其中一些实施例中,所述客户线索获取模块2进一步包括:
属性信息获取模块21,用于通过对所述角色数据进行识别获取预先存储或 更新的所述客户的属性信息;行为轨迹获取模块22,用于通过记录获取所述角 色数据中客户操作产生的行为轨迹;兴趣分布获取模块23,用于基于所述客户 的属性信息和/或行为轨迹提取所述客户的兴趣分布。
其中,所述属性信息包括但不限于所述客户角色数据的电话号码、职位信 息及联系邮箱,所述客户行为轨迹进一步包括:企业微信轨迹记录、小程序轨 迹记录和/或客户跟进轨迹记录。所述企业微信轨迹记录进一步包括:添加好友、 进入群聊、扫二维码加好友、扫二维码进群、客户解除好友关系、员工解除好 友关系、退出群聊、编辑客户详情、客户继承、客户群继承等操作记录;所述 小程序轨迹记录进一步包括:保存通讯录、访问名片、浏览页面、分享名片、 加微信、拨打电话、查看产品分类、查看内容标签、下载、客户留资、点赞、 取消点赞等操作记录;所述跟进的轨迹记录包括:发送邮件、线索指派、写跟 进、智能识别客户信息、创建用户等操作记录,以便于应用时根据客户的行为 轨迹推荐合适的营销素材。
在其中一些实施例中,所述兴趣分布获取模块23进一步包括:文本兴趣分 布获取模块231,用于通过所述消息数据进行文本关键词分析提取所述客户的兴 趣分布,举例而非限制,如基于现有文本意图识别模型以消息数据作为输入数 据得到客户对营销产品中感兴趣的产品;行为兴趣分布获取模块232,用于通过 对所述客户的行为轨迹进行分析提取所述客户的兴趣分布,举例而非限制,如 客户访问或查看某一营销类别下的服务人员名片,则针对该类别建立模型,影 响现有的用户营销策略,以实现基于客户行为轨迹分析用户喜好。
在其中一些实施例中,还可通过对所述客户线索进行分析判断以确定客户 意向,可选的,可基于现有的神经网络模型基于既往客户的客户线索与客户意 向建立行为分析模型,将所述客户线索作为输入量进行模型训练,判断得到客 户的意向行为。
在其中一些实施例中,所述专属服务人员和/或其他服务人员设有查看客户 线索权限并通过备注操作记录客户的备注信息。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以 通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言, 上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合 的形式分别位于不同的处理器中。
另外,结合图1-2描述的本申请实施例客户线索共享方法可以由计算机设备 来实现。该计算机设备可以包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器。
具体地,上述处理器可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施 本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限 制,存储器可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,简称为HDD)、软盘驱动器、 固态驱动器(SolidState Drive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通 用串行总线(Universal SerialBus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上 这些的组合。在合适的情况下,存储器可包括可移除或不可移除(或固定)的 介质。在合适的情况下,存储器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施 例中,存储器是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器包 括只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)和随机存取存储器(Random AccessMemory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的 ROM、可编程ROM(ProgrammableRead-Only Memory,简称为PROM)、可擦 除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称为EPROM)、电可 擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为 EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterable Read-Only Memory,简称为 EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况 下,该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-AccessMemory,简称 为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode DynamicRandom Access Memory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机 存取存储器(ExtendedDate Out Dynamic Random Access Memory,简称为 EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,简称SDRAM)等。
存储器可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以 及处理器所执行的可能的计算机程序指令。
处理器通过读取并执行存储器中存储的计算机程序指令,以实现上述实施 例中的任意一种客户线索共享方法。
在其中一些实施例中,计算机设备还可包括通信接口和总线。其中,处理 器、存储器、通信接口通过总线连接并完成相互间的通信。
通信接口用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通 信。通信端口还可以实现与其他部件例如:外接设备、图像/数据采集设备、数 据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线包括硬件、软件或两者,将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线 包括但不限于以下至少之一:数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、 控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。 举例来说而非限制,总线可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port,简称 为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus,简称为FSB)、 超传输(Hyper Transport,简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count,简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture,简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附 件(Serial AdvancedTechnology Attachment,简称为SATA)总线、视频电子标 准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus,简称为VLB)总 线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总 线可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本 申请考虑任何合适的总线或互连。
该计算机设备可以基于获取到的客户信息,执行本申请实施例中的客户线 索共享方法,从而实现结合图1描述的客户线索共享方法。
另外,结合上述实施例中的客户线索共享方法,本申请实施例可提供一种 计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令; 该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种客户线索共享 方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对 上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技 术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细, 但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的 普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改 进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权 利要求为准。
Claims (10)
1.一种客户线索共享方法,其特征在于,包括:
客户信息获取步骤,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生的消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;
客户线索获取步骤,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线索进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;
客户线索共享步骤,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务人员。
2.根据权利要求1所述的客户线索共享方法,其特征在于,所述客户线索获取步骤进一步包括:
属性信息获取步骤,用于通过对所述角色数据进行识别获取预先存储或更新的所述客户的属性信息;
行为轨迹获取步骤,用于通过记录获取所述角色数据中客户操作产生的行为轨迹;
兴趣分布获取步骤,用于基于所述客户的属性信息和/或行为轨迹提取所述客户的兴趣分布。
3.根据权利要求2所述的客户线索共享方法,其特征在于,所述兴趣分布获取步骤进一步包括:
文本兴趣分布获取步骤,用于通过所述消息数据进行文本关键词分析提取所述客户的兴趣分布;
行为兴趣分布获取步骤,用于通过对所述客户的行为轨迹进行分析提取所述客户的兴趣分布。
4.根据权利要求1或3所述的客户线索共享方法,其特征在于,所述专属服务人员和/或其他服务人员设有查看客户线索权限并通过备注操作记录客户的备注信息。
5.一种客户线索共享系统,其特征在于,包括:
客户信息获取模块,用于获取客户与其专属服务人员进行消息对话产生的消息数据及所述客户角色执行操作产生的角色数据,作为客户信息;
客户线索获取模块,用于基于所述客户信息提取客户线索,所述客户线索进一步包括属性信息、行为轨迹及兴趣分布;
客户线索共享模块,用于将所述客户线索推送并展示至相应的专属服务人员。
6.根据权利要求5所述的客户线索共享系统,其特征在于,所述客户线索获取模块进一步包括:
属性信息获取模块,用于通过对所述角色数据进行识别获取预先存储或更新的所述客户的属性信息;
行为轨迹获取模块,用于通过记录获取所述角色数据中客户操作产生的行为轨迹;
兴趣分布获取模块,用于基于所述客户的属性信息和/或行为轨迹提取所述客户的兴趣分布。
7.根据权利要求6所述的客户线索共享系统,其特征在于,所述兴趣分布获取模块进一步包括:
文本兴趣分布获取模块,用于通过所述消息数据进行文本关键词分析提取所述客户的兴趣分布;
行为兴趣分布获取模块,用于通过对所述客户的行为轨迹进行分析提取所述客户的兴趣分布。
8.根据权利要求5或8所述的客户线索共享系统,其特征在于,所述专属服务人员和/或其他服务人员设有查看客户线索权限并通过备注操作记录客户的备注信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的客户线索共享方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的客户线索共享方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110014068.5A CN112712394A (zh) | 2021-01-06 | 2021-01-06 | 客户线索共享方法、系统、计算机和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110014068.5A CN112712394A (zh) | 2021-01-06 | 2021-01-06 | 客户线索共享方法、系统、计算机和可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112712394A true CN112712394A (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=75548349
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110014068.5A Pending CN112712394A (zh) | 2021-01-06 | 2021-01-06 | 客户线索共享方法、系统、计算机和可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112712394A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113342996A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-09-03 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 销售线索评分方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
CN113657942A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-16 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种企业工作方法、系统、电子设备及介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070220081A1 (en) * | 2006-03-15 | 2007-09-20 | Mog, Inc | Override of automatically shared meta-data of media |
CN109688048A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-26 | 广州华多网络科技有限公司 | 线索资源分享方法和装置 |
CN111179019A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 客户数据处理方法及相关设备 |
CN111404954A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 分级共享方法及装置 |
CN112150197A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-29 | 杭州云徙科技有限公司 | 一种基于业务中台的在线客服系统及其管理方法 |
-
2021
- 2021-01-06 CN CN202110014068.5A patent/CN112712394A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070220081A1 (en) * | 2006-03-15 | 2007-09-20 | Mog, Inc | Override of automatically shared meta-data of media |
CN109688048A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-26 | 广州华多网络科技有限公司 | 线索资源分享方法和装置 |
CN111179019A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 客户数据处理方法及相关设备 |
CN111404954A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 分级共享方法及装置 |
CN112150197A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-29 | 杭州云徙科技有限公司 | 一种基于业务中台的在线客服系统及其管理方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113342996A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-09-03 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 销售线索评分方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
CN113657942A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-16 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种企业工作方法、系统、电子设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI743773B (zh) | 基於隱私資料保護的異常採集行為識別方法和裝置 | |
CN109543925B (zh) | 基于机器学习的风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN106844685B (zh) | 用于识别网站的方法、装置及服务器 | |
US20130246520A1 (en) | Recognizing Social Media Posts, Comments, or other Texts as Business Recommendations or Referrals | |
CN108924381B (zh) | 图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质 | |
CN112712394A (zh) | 客户线索共享方法、系统、计算机和可读存储介质 | |
CN112866088B (zh) | 一种即时通讯应用中的用户画像方法和系统 | |
CN107729456A (zh) | 敏感信息检索方法、服务器及存储介质 | |
CN112291423B (zh) | 通信呼叫智能应答处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112732893B (zh) | 文本信息的提取方法和装置、存储介质和电子设备 | |
CN110598008A (zh) | 录制数据的数据质检方法及装置、存储介质 | |
CN112667802A (zh) | 业务信息录入方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN111737443B (zh) | 答案文本的处理方法和装置、关键文本的确定方法 | |
CN114996125A (zh) | 测试用例的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113888285A (zh) | 用户旅程分析方法、系统、存储介质及电子设备 | |
CN114048288A (zh) | 细粒度情感分析方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
CN111783415B (zh) | 模板配置方法以及装置 | |
CN113240396A (zh) | 分析员工工作状态的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113486182A (zh) | 一种意图识别的方法、系统、电子设备及可读存储介质 | |
CN111309882B (zh) | 用于实现智能客服问答的方法和装置 | |
CN111373395A (zh) | 基于层次聚类的人工智能系统和方法 | |
US20200186668A1 (en) | Method and device for recommending watermark for electronic terminal | |
CN108804652B (zh) | 封面图片的生成方法、装置、存储介质和电子装置 | |
CN109614463B (zh) | 文本匹配处理方法及装置 | |
CN114492306A (zh) | 语料标注方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |