CN112710590A - 尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN112710590A CN201911023599.XA CN201911023599A CN112710590A CN 112710590 A CN112710590 A CN 112710590A CN 201911023599 A CN201911023599 A CN 201911023599A CN 112710590 A CN112710590 A CN 112710590A
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    • G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
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Abstract

本申请实施例公开了一种尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质。该尿液检测方法包括控制图像采集装置对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像；获取所述预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息；统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态。本申请实施例基于各计数类别的频数值与预设模型确定尿液检测设备的状态或跟踪性能，使得用户在尿液检测设备的状态或跟踪性能正常时进行尿液样本的分析操作，有利于提高分析结果的准确性。

Description

尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质。
背景技术
尿液检测设备(如尿液有形成分分析仪)可通过显微镜拍摄跟踪方式来对尿液样本中的有形成分(可统称为颗粒)进行分析。例如，在通过显微镜对尿液样本进行拍摄后所获得的图像进行跟踪分析。然而，在通过显微镜拍摄跟踪时，若尿液检测设备跟踪性能发生故障，可能会导致拍摄所获得的图像出现异常(如拍摄的图像出现了较大机率的重合)，进而使得后续的尿液样本的分析结果有准确性受到影响。
发明内容
本申请实施例提供了一种尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质，以确定尿液检测设备的跟踪性能，进而有利于提高尿液样本的分析结果有准确性。
本申请实施例第一方面提供一种尿液检测设备，包括：
图像采集装置，通过第一类型镜头对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的第一预设数量的第一拍摄图像；
处理器，连接于所述图像采集装置，所述处理器用于获取各第一拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的第一拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；所述处理器基于对应所述第一拍摄图像的各计数类别的频数值及第一预设模型确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态。
本申请实施例第二方面提供一种尿液检测设备，包括：
图像采集装置，用于对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像；
处理器，连接于所述图像采集装置，所述处理器获取所述预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别，所述处理器还基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态。
本申请实施例第三方面提供一种尿液检测方法，包括：
控制图像采集装置对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像；
获取所述预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息；
统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；
基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态。
本申请实施例第四方面提供一种尿液检测方法，包括：
基于第一类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第一评估操作；
判断在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常；
若在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能正常，基于第二类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第二评估操作；
判断在所述第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常；
若在所述第一评估操作及第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能均正常，确定所述尿液检测设备的跟踪性能正常；
若在所述第一评估操作或第二评估操作中存在至少一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能异常，确定所述尿液检测设备的跟踪性能异常。
本申请实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第三及第四方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
上述尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质在获取预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息后获取各计数类别的频数值，并基于各计数类别的频数值与预设模型确定尿液检测设备的状态或跟踪性能，使得用户在尿液检测设备的状态或跟踪性能正常时进行尿液样本的分析操作，有利于提高分析结果的准确性。另外，尿液检测方法可通过统计学规律来确定尿液检测设备的跟踪性能，用户可无需进行其他额外的操作，有利于简化操作过程，节省时间。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例中尿液检测方法的步骤流程图。
图2是本申请一实施例中尿液检测设备的硬件结构框图。
图3是本申请一实施例中的拍摄图像的示意图。
图4是本申请又一实施例中尿液检测方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，所示为本申请一实施例中尿液检测方法的步骤流程图。该尿液检测方法包括如下步骤：
步骤100，控制图像采集装置对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像。
请一并参阅图2，所示为本申请一实施例中尿液检测设备的硬件结构框图。尿液检测设备50可包括存储装置502、显示屏506、显微镜514及通过连线516连接或控制存储装置502、显示屏506、显微镜514的处理器500。其中，显微镜514包括光源装置504、计数池508、图像采集装置510及物镜512。计数池508可设置于样本台或载物台上，并在驱动机构的驱动下可沿第一方向、第二方向或第三方向来移动来调整计数池508的位置，以在计数池508上形成不同的拍摄位置，其中，第一方向与第二方向垂直且位于相同的平面内，第三方向可垂直于第一方向与第二方向所在的平面。
显微镜514还可包括不同类型的物镜512(如高倍镜、低倍镜)，物镜512用于对装入计数池508中的尿液样本进行放大处理；图像采集装置510通过物镜512对计数池508内的尿液样本进行拍摄操作。在对载入计数池508中液体样本进行摄像操作时，处理器500可控制光源装置504发光以照射载入计数池508中的尿液样本，处理器500可控制驱动机构以将计数池508移动至预设拍摄位置。
请一并参阅图3，所示为本申请一实施例中的拍摄图像的示意图。本实施例中，图像采集装置510通过物镜512对计数池508内的尿液样本进行拍摄操作后，可生成预设数量的拍摄图像530，其中，每一拍摄图像可包括尿液液体534及位于尿液液体534中的一个或多个有形成分532，有形成分532可包括但不限于红细胞、白细胞、细菌、酵母菌、结晶、管型和上皮细胞等类型，拍摄图像530中亦可不包含任何有形成分532。由于计数池508具有一定的大小，且显微镜514的物镜512的视野域有限，可能无法一次性覆盖整个尿液样本或计数池508所在的空间或拍摄区域。因此，为获取可覆盖整个尿液样本或计数池508的图像，处理器500可通过显微镜514对计数池508中不同的拍摄位置多次进行拍摄，以获得多个拍摄图像530。例如，处理器500可控制驱动机构动作，以控制计数池508位于不同的拍摄位置，进而，在每一拍摄位置的拍摄时，可获取对应拍摄位置处的尿液样本的拍摄图像530。在多次拍摄之后，处理器500可获取多个拍摄图像530，以覆盖整个计数池508，有利于提高后续确定尿液样本中有形成分的分析的准确性。
处理器500可控制计数池508在第三方向移动，以使得计数池508与所使用的物镜512的类型相匹配。例如，当图像采集装置510通过第一类型物镜(如低倍镜)对计数池508内的尿液样本进行拍摄操作时，处理器500可控制驱动机构将计数池508移动至第三方向的第一位置处，在拍摄操作时可获得第一预设数量的第一拍摄图像。当图像采集装置510通过第二类型物镜(如高倍镜)对计数池508内的尿液样本进行拍摄操作时，处理器500可控制驱动机构将计数池508移动至第三方向的第二位置处，在拍摄操作时可获得第二预设数量的第二拍摄图像。
步骤102，获取所述预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息。
预设数量的拍摄图像530中可能存在一些拍摄图像530不包含任何的有形成分，可能存在一些拍摄图像530中包含较少数量的有形成分，亦可能存在一些拍摄图像530中包含较多数量的有形成分。若尿液检测设备50的跟踪特性正常(或状态正常)，所获得的预设数量的拍摄图像530中有形成分的数量的分布可具有一定的分布特征。例如，在有形成分的颗粒数少(如阴性样本)，所获得的拍摄图像中有形成分的数量的分布符合泊松分布；在有形成分的颗粒数适中时，所获得的拍摄图像中有形成分的数量的分布可看作正态分布；在有形成分的颗粒数较高时，所获得的拍摄图像中有形成分的数量的分布可趋近均值分布。因此，为确定尿液检测设备50的跟踪特性是否正常，处理器500可基于预设数量的拍摄图像530中有形成分的数量的分布来确定是否符合预设的分布特征。若符合与上述的分布特征(包括但不限于泊松分布、正态分布、均值分布等)，则可确定尿液检测设备50的跟踪特性正常，进而在通过尿液检测设备50进行尿液样本的分析结果的准确性有一定的保证。
本实施例中，处理器500可获取各拍摄图像所包含的有形成分的计数信息kn，其中，n＝0,…,X，X为该预设数量。
例如，处理器500可对预设数量中每一拍摄图像530进行图像识别，以获得每一拍摄图像530中的有形成分的计数信息(或数量)，其中，图像识别可基于相关的图像识别、图像分割等算法来实现有形成分的计数信息的统计。例如，预设数量的拍摄图像530可包括拍摄图像A、拍摄图像B、拍摄图像C、拍摄图像D等(在其他实施例中，预设数量的拍摄图像还可包括其他的拍摄图像)，处理器500在通过图像识别时，获得拍摄图像A中包含的有形成分的数量为30、拍摄图像B中包含的有形成分的数量为20、拍摄图像中C包含的有形成分的数量为30、拍摄图像D中包含的有形成分的数量为10，亦即表示拍摄图像A的计数信息为30、拍摄图像B的计数信息为20、拍摄图像中C的计数信息为30、拍摄图像D的计数信息为10。在其他实施例中，预设数量的拍摄图像中亦可包括其他数量的有形成分，包括但不限于包含有形成分的数量为0的拍摄图像或者包含有形成分的数量为100的拍摄图像等。
步骤104，统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别。
在确定预设数量的拍摄图像中有形成分的分布特征时，处理器500可获取每一计数类别所包含的拍摄图像的频数值f(m)，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别，频数值的计算公式可表示为：
Figure BDA0002247990460000061
其中，m表示计数类别或一个拍摄图像中有形成分的数量，且m∈[0,max(kn)]∩N，N表示自然数，max(kn)表示具有最多有形成分的数量，f(m)表示为预设数量X中具有相同的计数信息m的拍摄图像的数量之和。
例如，前述中计数信息为30的计数类别包括拍摄图像A及拍摄图像C，进而计数信息为30的频数值为2，亦可表示为f(30)＝2；前述中计数信息为20的计数类别包括拍摄图像B，进而计数信息为20的频数值为1，亦可表示为f(20)＝1；前述中计数信息为10的计数类别包括拍摄图像D，进而计数信息为10的频数值为1，亦可表示为f(10)＝1。
步骤104，基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态。
处理器500可确定各计数类别的频数值是否符合预设模型，其中，该预设模型可为泊松分布模型、正态分布模型、均值分布模型等可以表征尿液检测设备的跟踪性能正常时拍摄图像中的有形成分的分布特征的模型。
本实施例中，处理器500可判断各计数类别的频数值是否符合泊松分布模型。当有形成分的分布特征符合泊松分布模型，处理器500可确定尿液检测设备的状态正常；当所述有形成分的分布特征不符合泊松分布模型，处理器500可确定尿液检测设备的状态异常。
本实施例中，处理器500可基于卡方检验来判断各计数类别的频数值是否符合泊松分布模型。处理器500可获取每一计数类别所对应的泊松分布模型的预期值g(m)，其中，每一计数类别所对应的泊松分布模型的预期值g(m)可表示为；
Figure BDA0002247990460000071
其中，μ表示为:
Figure BDA0002247990460000072
处理器500可通过卡方检验确定各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度来确定各计数类别的频数值是否符合预设模型，其中，各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度可表示为卡方值χ2，其中，卡方值χ2可表示为：
Figure BDA0002247990460000073
处理器500还根据卡方表查得与计算得到的卡方值χ2相对应的卡方临界值
Figure BDA0002247990460000074
并基于卡方值χ2与方临界值
Figure BDA0002247990460000075
确定尿液检测设备的跟踪性能：
若
Figure BDA0002247990460000076
表示卡方检验不通过，此时，处理器500可确定尿液检测设备的跟踪性能异常，处理器500亦可输出尿液检测设备的跟踪性能异常的提示信息；
若
Figure BDA0002247990460000077
表示卡方检验通过，此时，处理器500可确定尿液检测设备的跟踪性能正常，处理器500亦可输出尿液检测设备的跟踪性能正常的提示信息，进而用户可基于该尿液检测设备进行尿液样本的检测或分析。
在其他实施例中，处理器500亦可基于卡方检验的P值比值法来确定各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度。
在其他实施例中，处理器500亦可其他检验方式来确定有形成分的分布特征是否符合预设模型，包括但不限于基于K-S检验，具体的K-S检验可参考相关的检验方式。
在其他实施例中，预设模型亦可根据尿液样本中有形成分的颗粒来选择对应的预设模型。例如，处理器500可统计预设数量中各拍摄图像的有形成分的总颗粒数量，并判断总颗粒数量所满足的预设条件来选择泊松分布模型、正态分布模型或均值分布模型。例如，若总颗粒数量位于第一预设范围内，处理器500可基于泊松分布模型(如第一预设模型)来确定尿液检测设备的跟踪性能；若总颗粒数量位于第二预设范围内，处理器500可基于正态分布模型(如第二预设模型)来确定尿液检测设备的跟踪性能；若总颗粒数量位于第三预设范围内，处理器500可基于均值分布模型(如第三预设模型)来确定尿液检测设备的跟踪性能。
在其他实施例中，由于有形成分包括红细胞、白细胞、细菌、酵母菌、结晶、管型和上皮细胞等类型，因此，处理器500亦可获取预设数量的拍摄图像所包含的一个类型的有形成分(如白细胞)的计数信息，并统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于该类型的有形成分的不同的计数类别；处理器500还可基于该类型的有形成分所对应的各计数类别的频数值确定尿液检测设备的状态，具体确定过程与前述相似，故在此不同赘述。
上述尿液检测方法在获取预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息后获取各计数类别的频数值，并基于各计数类别的频数值与预设模型确定尿液检测设备的状态或跟踪性能，使得用户在尿液检测设备的状态或跟踪性能正常时进行尿液样本的分析操作，有利于提高分析结果的准确性。另外，尿液检测方法可通过统计学规律来确定尿液检测设备的跟踪性能，用户无需进行其他额外的操作，有利于简化操作过程，节省时间。
请参阅图4，所示为本申请又一实施例中尿液检测方法的步骤流程图。该尿液检测方法包括如下步骤：
步骤402，基于第一类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第一评估操作。
本实施例中，一般的尿液检测设备50会通过不同类型的镜头512来对尿液样本进行分析，因此，处理器500可基于每一类型镜头下所获得的拍摄图像确定尿液检测设备的跟踪性能，并在每一类型镜头下所获得的拍摄图像所确定的尿液检测设备的跟踪性能均正常时，表示用户可通过该尿液检测设备50进行尿液检测分析，获得的分析结果的准确性有一定的保证；当存在至少一个类型镜头下所获得的拍摄图像所确定的尿液检测设备的跟踪性能异常时，可输出尿液检测设备的跟踪性能异常的提示信息。
本实施例中，第一类型镜头可为低倍镜，图像采集装置510可基于低倍镜对尿液样本进行拍摄处理，可获得第一预设数量的第一拍摄图像。在一实施例中，处理器500通过图像采集装置510选择性通过第一类型镜头对计数池的部分拍摄位置进行抽样拍摄，得到该第一预设数量的第一拍摄图像。
步骤404，判断在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常；若正常，执行步骤408；若异常，执行步骤406。
处理器500可获取各第一拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的第一拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别，处理器500可还基于对应第一拍摄图像的各计数类别的频数值及第一预设模型确定第一评估操作的评估结果，如确定尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态是正常或异常。例如，处理器500可获取各第一拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，如处理器500可基于图像识别来获取每一第一拍摄图像中的有形成分的数量或计数信息。处理器500还判断应第一拍摄图像的各计数类别的频数值是否符合第一预设模型，若符合第二预设模型(如泊松分布模型)，表示在该第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常，否则，不符合预设模型(如泊松分布模型)，表示在该第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能异常。
本实施例中，处理器500可获取对应第一拍摄图像的每一计数类别在第一预设模型中的预期值，并基于第一拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态，其中，一计数类别的预期值为对应的计数类别在泊松分布模型中的理论值。处理器500通过卡方检验确定各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度。例如，处理器500判断第一拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值是否通过卡方检验；当通过卡方检验时，处理器500确定在第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常；当没有通过卡方检验时，处理器500确定在第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能异常。具体的检验过程与前述类似，故在此不再赘述。
若确定在第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常，处理器500可执行步骤408，以基于第二类型镜头评估尿液检测设备的跟踪性能。
步骤406，输出所述尿液检测设备的跟踪特性异常的提示信息。
本实施例中，若确定在第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能异常时，处理器500可输出检测设备的跟踪性能异常的提示信息，以便用户及时的获知尿液检测设备的状态或跟踪性能。
步骤408，基于第二类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第二评估操作。
本实施例中，在确定于第一类型镜头拍摄下的所述尿液检测设备的状态正常时，处理器500通过第二类型镜头对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应尿液样本的第二预设数量的第二拍摄图像。
本实施例中，第二类型镜头可为高倍镜，图像采集装置510可基于高倍镜对尿液样本进行拍摄处理，可获得第二预设数量的第二拍摄图像。在一实施例中，处理器500通过图像采集装置510选择性通过第二类型镜头对计数池的部分拍摄位置进行抽样拍摄，得到该第二预设数量的第二拍摄图像。
步骤410，判断于第二类型镜头拍摄下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常；若正常，执行步骤412；若异常，执行步骤406。
处理器500可获取各第二拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的第二拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别，处理器500可还基于对应第二拍摄图像的各计数类别的频数值及第二预设模型确定第二评估操作的评估结果，如确定尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态是正常或异常。例如，处理器500可获取各第二拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，如处理器500可基于图像识别来获取每一第二拍摄图像中的有形成分的数量或计数信息。处理器500还判断应第二拍摄图像的各计数类别的频数值是否符合第二预设模型，若符合第二预设模型(如泊松分布模型)，表示在该第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常，否则，不符合预设模型(如泊松分布模型)，表示在该第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能异常。
本实施例中，处理器500可获取对应第二拍摄图像的每一计数类别在第二预设模型中的预期值，并基于第二拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态，其中，一计数类别的预期值为对应的计数类别在泊松分布模型中的理论值。处理器500通过卡方检验确定各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度。例如，处理器500判断第二拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值是否通过卡方检验；当通过卡方检验时，处理器500确定在第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常；当没有通过卡方检验时，处理器500确定在第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能异常。具体的检验过程与前述类似，故在此不再赘述。
若确定在第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常，处理器500可执行步骤412，以基于第二类型镜头评估尿液检测设备的跟踪性能。
本实施例中，由于在第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常后再确定第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能，若确定在第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能异常，处理器500可输出尿液检测设备的跟踪性能异常的提示信息。
步骤412，输出所述尿液检测设备的跟踪特性正常的提示信息。
本实施例中，由于在第一评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能正常后再确定第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能，若确定在第二评估操作下的尿液检测设备的跟踪性能也正常，处理器500可确定尿液检测设备的状态正常或跟踪性能正常。
在一实施例中，所述处理器500可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，如微处理器。
所述存储装置502可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器500通过运行或执行存储在所述存储装置502内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储装置502内的数据，实现前述尿液检测方法的各种功能。所述存储装置502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。此外，存储装置302可以包括高速随机存取存储装置，还可以包括非易失性存储装置，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储装置件、闪存器件、或其他易失性固态存储装置件。
所述显示屏506，可以显示用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)，显示屏304还可以用作输入装置和输出装置，显示装置可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)触摸显示器、柔性触摸显示器、三维(3D)触摸显示器、墨水屏显示器等中的至少一种。
所述处理器500通过读取存储装置502中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行前面任一实施例中尿液检测方法。
上述尿液检测方法通过第一评估操作及第二评估操作来确定尿液检测设备的跟踪性能，并在第一评估操作及第二评估操作下所确定尿液检测设备的跟踪性能均正常时，可提示用户通过该尿液检测设备进行尿液样本的检测；在第一评估操作及第二评估操作中至少存在一评估操作所确定尿液检测设备的跟踪性能异常时，可提示用户该尿液检测设备的跟踪性能异常，以方便用户获知该尿液检测设备的跟踪性能。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (29)

1.一种尿液检测设备，其特征在于，所述尿液检测设备包括：
图像采集装置，通过第一类型镜头对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的第一预设数量的第一拍摄图像；
处理器，连接于所述图像采集装置，所述处理器用于获取各第一拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的第一拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；所述处理器基于对应所述第一拍摄图像的各计数类别的频数值及第一预设模型确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态。
2.如权利要求1所述的尿液检测设备，其特征在于，所述尿液检测设备还包括第二类型镜头，在确定于第一类型镜头拍摄下的所述尿液检测设备的状态正常时，所述图像采集装置通过所述第二类型镜头对位于所述计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的第二预设数量的第二拍摄图像，所述处理器用于获取各第二拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的第二拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别，所述处理器基于对应所述第二拍摄图像的各计数类别的频数值及第二预设模型确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态。
3.如权利要求2所述尿液检测设备，其特征在于，在所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下且第二类型镜头拍摄下的状态正常时，所述处理器确定所述尿液检测设备的状态正常。
4.如权利要求2所述的尿液检测设备，其特征在于，在确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态异常时，所述处理器输出第一异常提示信息；在确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态异常时，所述处理器输出第二异常提示信息。
5.如权利要求2所述的尿液检测设备，其特征在于，所述第一类型镜头为低倍镜，所述第二类型镜头为高倍镜。
6.如权利要求2所述的尿液检测设备，其特征在于，在基于对应所述第一拍摄图像的各计数类别的频数值及第一预设模型确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态时：
所述处理器获取对应所述第一拍摄图像的每一计数类别在所述第一预设模型中的预期值，并基于所述第一拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态；
在基于对应所述第二拍摄图像的各计数类别的频数值及第二预设模型确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态时：
所述处理器获取对应所述第二拍摄图像的每一计数类别在所述第二预设模型中的预期值，并基于所述第二拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态。
7.如权利要求6所述的尿液检测设备，其特征在于，每一计数类别的预期值为对应的计数类别在泊松分布模型中的理论值，所述处理器通过卡方检验确定各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度，以确定所述尿液检测设备于第一类型镜头或第二类型镜头拍摄下的状态。
8.如权利要求2至7中任意一项所述的尿液检测设备，其特征在于，所述计数池包括多个拍摄位置，所述图像采集装置选择性通过所述第一类型镜头对所述计数池的部分拍摄位置进行抽样拍摄，得到所述第一预设数量的第一拍摄图像；所述图像采集装置选择性通过所述第二类型镜头对所述计数池的部分拍摄位置进行抽样拍摄，得到所述第二预设数量的第二拍摄图像。
9.一种尿液检测设备，其特征在于，所述尿液检测设备包括：
图像采集装置，用于对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像；
处理器，连接于所述图像采集装置，所述处理器获取所述预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息，并统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别，所述处理器还基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态。
10.如权利要求9所述的尿液检测设备，其特征在于，在基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态时，所述处理器用于确定各计数类别的频数值是否符合预设模型，当各计数类别的频数值符合所述预设模型时，所述处理器确定所述尿液检测设备的状态正常；当各计数类别的频数值不符合预设模型时，所述处理器确定所述尿液检测设备的状态异常。
11.如权利要求10所述的尿液检测设备，其特征在于，在确定各计数类别的频数值是否符合预设模型时，所述处理器获取每一计数类别在所述预设模型中的预期值；所述处理器基于各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定各计数类别的频数值是否符合预设模型。
12.如权利要求11所述的尿液检测设备，其特征在于，每一计数类别的预设值为对应计数类别的在泊松分布模型中的理论值，所述处理器通过卡方检验确定各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度。
13.如权利要求9所述的尿液检测设备，其特征在于，所述计数池包括多个拍摄位置，所述图像采集装置选择性对所述计数池的部分拍摄位置进行抽样拍摄，得到所述预设数量的拍摄图像。
14.如权利要求9至13中任意一项所述的尿液检测设备，其特征在于，所述处理器还控制输出与所述尿液检测设备的状态相对应的提示信息。
15.一种尿液检测方法，其特征在于，所述方法包括：
控制图像采集装置对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像；
获取所述预设数量的拍摄图像所包含的有形成分的计数信息；
统计每一计数类别所包含的拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；
基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态。
16.如权利要求15所述的尿液检测方法，其特征在于，所述基于各计数类别的频数值确定所述尿液检测设备的状态，包括：
确定各计数类别的频数值是否符合预设模型；
当各计数类别的频数值符合所述预设模型时，确定所述尿液检测设备的状态正常；
当各计数类别的频数值不符合预设模型时，确定所述尿液检测设备的状态异常。
17.如权利要求16所述的尿液检测方法，其特征在于，所述确定各计数类别的频数值是否符合预设模型，包括：
获取每一计数类别在所述预设模型中所对应的预期值；
基于各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定各计数类别的频数值是否符合预设模型。
18.如权利要求17所述的尿液检测方法，其特征在于，每一计数类别的预设值为对应计数类别的在泊松分布模型中的理论值，所述基于各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定各计数类别的频数值是否符合预设模型，包括：
判断各计数类别的频数值与对应的预期值是否通过卡方检验；
当通过卡方检验时，确定所述尿液检测设备的跟踪性能正常；
当没有通过卡方检验时，确定所述尿液检测设备的跟踪性能异常。
19.如权利要求15所述的尿液检测方法，其特征在于，所述计数池包括多个拍摄位置，所述获得对应所述尿液样本的预设数量的拍摄图像，包括：
通过所述图像采集装置选择性对所述计数池的部分拍摄位置进行抽样拍摄，得到所述预设数量的拍摄图像。
20.如权利要求15至19中任意一项所述的尿液检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
控制输出与所述尿液检测设备的状态相对应的提示信息。
21.一种尿液检测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于第一类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第一评估操作；
判断在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常；
若在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能正常，基于第二类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第二评估操作；
判断在所述第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常；
若在所述第一评估操作及第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能均正常，确定所述尿液检测设备的跟踪性能正常；
若在所述第一评估操作或第二评估操作中存在至少一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能异常，确定所述尿液检测设备的跟踪性能异常。
22.如权利要求21所述的尿液检测方法，其特征在于，所述基于第一类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第一评估操作，包括：
通过第一类型镜头对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的第一预设数量的第一拍摄图像；
获取各第一拍摄图像所包含的有形成分的计数信息；
统计每一计数类别所包含的第一拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；
基于对应所述第一拍摄图像的各计数类别的频数值及第一预设模型确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态。
23.如权利要求22所述的尿液检测方法，其特征在于，所述判断在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常，包括：
获取对应所述第一拍摄图像的每一计数类别在所述第一预设模型中的预期值；
基于所述第一拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态。
24.如权利要求23所述的尿液检测方法，其特征在于，每一计数类别的预期值为对应的计数类别在泊松分布模型中的理论值，所述基于所述第一拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定所述尿液检测设备于第一类型镜头拍摄下的状态，包括：
判断所述第一拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值是否通过卡方检验；
当通过卡方检验时，确定在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能正常；
当没有通过卡方检验时，确定在所述第一评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能异常。
25.如权利要求21所述的尿液检测方法，其特征在于，所述基于第二类型镜头所获得的拍摄图像对尿液检测设备的跟踪性能进行第二评估操作，包括：
通过第二类型镜头对位于计数池中的尿液样本进行拍摄，获得对应所述尿液样本的第二预设数量的第二拍摄图像；
获取各第二拍摄图像所包含的有形成分的计数信息；
统计每一计数类别所包含的第二拍摄图像的数量，得到各计数类别的频数值，其中，不同计数信息对应于不同的计数类别；
基于对应所述第二拍摄图像的各计数类别的频数值及第二预设模型确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态。
26.如权利要求25所述的尿液检测方法，其特征在于，所述判断在所述第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能是否正常，包括：
获取对应所述第二拍摄图像的每一计数类别在所述第二预设模型中的预期值；
基于所述第二拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态。
27.如权利要求26所述的尿液检测方法，其特征在于，每一计数类别的预期值为对应的计数类别在泊松分布模型中的理论值，所述基于所述第二拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值的偏离程度确定所述尿液检测设备于第二类型镜头拍摄下的状态，包括：
判断所述第二拍摄图像所对应的各计数类别的频数值与对应的预期值是否通过卡方检验；
当通过卡方检验时，确定在所述第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能正常；
当没有通过卡方检验时，确定在所述第二评估操作下的所述尿液检测设备的跟踪性能异常。
28.如权利要求21所述的尿液检测方法，其特征在于，所述第一类型镜头为低倍镜，所述第二类型镜头为高倍镜。
29.一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求15至28任意一项所述的尿液检测方法。
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