CN112702085B - 脉冲噪声估计方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种脉冲噪声估计方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中因无法精确估计脉冲噪声，导致的电力线通信系统在数据传输过程中受限的技术问题。该方法包括：接收数据包，获取所述数据包的初始时域信号；对所述初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号；对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号；对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号；根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值；从所述多个范数值中确定出最小范数值，根据所述最小范数值对应的脉冲噪声的幅度得到所述数据包的脉冲噪声的估计值。
Description
技术领域
本公开涉及电力线通信技术领域，具体地，涉及一种脉冲噪声估计方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在电力线通信系统中，存在高功率的突发脉冲噪声，在数据传输过程中会对传输的数据包造成传输错误。
相关技术中主要通过时域的幅度信息识别出被脉冲噪声污染的信号，将其幅度限制到一个定值或者置为零值，即限幅和置零的方法来减小脉冲噪声，但无论限幅和置零都需要精确的估计出一个阈值，通过该阈值来进行先付和置零，无法精确估计脉冲噪声，导致电力线通信系统在数据传输过程中受限。
发明内容
本公开的目的是提供一种脉冲噪声估计方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中因无法精确估计脉冲噪声，导致的电力线通信系统在数据传输过程中受限。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，本公开提供一种脉冲噪声估计方法，应用于电力线通信系统，所述方法包括：
接收数据包，获取所述数据包的初始时域信号；
对所述初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号；
对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号；
对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号；
根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值；
从所述多个范数值中确定出最小范数值，根据所述最小范数值对应的脉冲噪声的幅度得到所述数据包的脉冲噪声的估计值。
可选地，所述初始频域信号包括数据信号和空闲载波信号，
所述对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号，包括：
对所述空闲载波信号携带的数据进行置零；
对所述数据信号中的导频子载波进行信道均衡，并将信道均衡后的导频子载波携带的导频数据替换为预设导频数据，从而得到第一时域信号；
其中，所述预设导频数据为所述电力线通信系统的发送端发送的数据包的导频数据。
可选的，所述对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号，包括：
根据信道信息对所述初始频域信息的数据载波进行信道均衡处理，得到第二频域信号。
可选的，所述根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，包括：
获取所述第一时域信号中各子载波的采样点的平均功率和瞬时功率；
根据所述平均功率和所述瞬时功率确定所述采样点的脉冲值，得到所述数据包的脉冲信息。
可选的，所述根据所述平均功率和所述瞬时功率确定所述采样点的脉冲值，包括：
在所述瞬时功率大于所述平均功率和第一初始阈值之积的情况下，确定所述采样点的脉冲值为所述采样点的采样值；
在所述瞬时功率大于所述平均功率和第二初始阈值之积的情况下，确定所述采样点的脉冲值为所述采样点的采样值与所述平均功率和所述第二初始阈值之积的差值；
在所述瞬时功率小于所述平均功率和所述第二初始阈值之积的情况下，确定所述采样点的脉冲值为零；
其中，所述第一初始阈值为脉冲噪声的幅度的上限值，所述第二初始阈值为脉冲噪声的幅度的下限值。
可选的，所述根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值，包括：
对所述第一初始阈值和所述第二初始阈值更新，直至所述第一初始阈值小于第一阈值且所述第二初始阈值小于第二预设阈值的情况下，停止对所述第一初始阈值和所述第二初始阈值更新，得到多个第二脉冲信息；
对多个所述第二脉冲信息执行如下操作，得到多个范数值：
根据所述第二脉冲信息得到所述数据包的频域脉冲信息向量；
根据所述频域脉冲信息向量和所述第二频域信号得到所述频域脉冲信息向量的模值；
对所述频域脉冲信息向量的模值进行范数计算，得到范数值。
可选的，所述对所述初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号之后，所述方法还包括：
对所述初始频域信号中的子载波集合进行单音频率检测，在所述子载波集合中存在单音频率的情况下，剔除所述子载波集合中与所述单音频率的距离小于预设距离的子载波。
根据本公开实施例的第二方面，本公开提供一种脉冲噪声估计装置，应用于电力线通信系统，所述装置包括：
获取模块，被配置成用于接收数据包，获取所述数据包的初始时域信号；
第一执行模块，被配置成用于对所述初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号；
第二执行模块，被配置成用于对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号；
第三执行模块，被配置成用于对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号；
第四执行模块，被配置成用于根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值；
控制模块，被配置成用于从所述多个范数值中确定出最小范数值，将所述最小范数值对应的脉冲噪声的幅度作为所述数据包的脉冲噪声的估计值。
根据本公开实施例的第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的脉冲噪声估计方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述的脉冲噪声估计方法的步骤。
通过上述技术方案，本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开通过傅里叶变换将数据包转换到频域，在频域中进行置零操作，减小了部分高斯噪声和脉冲噪声的对数据包的影响，进行范数最小化处理，提高了脉冲噪声估计的精度，提高脉冲噪声消除的可靠性。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种脉冲噪声估计方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种脉冲噪声估计方法的另一流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种脉冲噪声估计装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本公开中，说明书和权利要求书以及附图中的术语“S101”、“S102”等用于区别步骤，而不必理解为按照特定的顺序或先后次序执行方法步骤。
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
以该方法应用于电力线通信系统的接收端为例。图1是根据一示例性实施例示出的一种脉冲噪声估计方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
接收数据包，获取数据包的初始时域信号；
对初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号；
对初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号；
对初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号；
根据第一时域信号得到数据包的脉冲信息，根据脉冲信息和第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值；
从多个范数值中确定出最小范数值，根据最小范数值对应的脉冲噪声的幅度得到数据包的脉冲噪声的估计值。
举例说明，接收数据包，获取数据包的初始时域信号y，对初始时域信号进行傅里叶变换FTT得到初始频域信号Y；对初始频域信号Y进行置零处理得到第一频域信号Y2，将第一频域信号Y2进行傅里叶逆变换IFFT得到对应第一频域信号的第一时域信号y2；对初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号Y3；根据第一时域信号y2得到数据包的脉冲信息I_td，根据脉冲信息I_td和第二频域信号Y3进行范数计算，得到多个范数值dif；从多个范数值中确定出最小范数值dif_min，选取最小范数值dif_min对应的脉冲噪声的幅度Th1、Th2，作为数据包的脉冲噪声的估计值。
本公开通过傅里叶变换将数据包转换到频域，在频域中进行置零、消除单音，减小了部分高斯噪声和脉冲噪声的对数据包的影响，通过迭代的计算方式进行范数最小化处理，提高了脉冲噪声估计的精度，提高脉冲噪声消除的可靠性。
可选的，在初始频域信号包括数据信号和空闲载波信号的情况下，
对初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号，可以包括：
对空闲载波信号携带的数据进行置零；
对数据信号中的导频子载波进行信道均衡，并将信道均衡后的导频子载波携带的导频数据替换为预设导频数据，从而得到第一时域信号；
其中，预设导频数据为电力线通信系统的发送端发送的数据包的导频数据。
具体的，空闲载波信号可以包括虚拟子载波和未使用的子载波（tonemask），预设导频数据可以为已知的电力线通信系统中发送端发送的导频数据。
举例说明，对初始频域信号中的空闲载波中携带的数据进行置零，同时将导频数据X信道均衡后替换为预设导频数据P，即采用第一计算式：inv（H）*P，从而得到第一频域信号Y2。
可选的，对初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号，可以包括：
根据信道信息对初始频域信息的数据载波进行信道均衡处理，得到第二频域信号。
具体的，将信道信息带入第二计算式对初始频域信号进行信道均衡，得到第二频域信号，其中，第二计算式包括：
Y3=inv（H）*Y1=x+inv（H）*（N+I），
Y3表示第二频域信号，H表示信道信息，Y1表示初始频域信号，x表示发送的调制数据，N表示其它背景噪声，I表示频域的脉冲噪声。
可选的，根据第一时域信号得到数据包的脉冲信息，可以包括：
获取第一时域信号中各子载波的采样点的平均功率和瞬时功率；
根据平均功率和瞬时功率确定采样点的脉冲值，得到数据包的脉冲信息。
其中，脉冲信息可以包括脉冲的位置信息和数值信息。
举例说明，获取第一时域信号y2中各子载波的采样点的平均功率P平和瞬时功率P瞬，根据平均功率P平与瞬时功率P瞬和阈值之积的大小关系确定采样点的脉冲噪，得到数据包的位置信息和数值信息，即数据包的脉冲信息。
可选的，根据平均功率和瞬时功率确定采样点的脉冲值，可以包括：
在瞬时功率大于平均功率和第一初始阈值之积的情况下，确定采样点的脉冲值为采样点的采样值；
在瞬时功率大于平均功率和第二初始阈值之积的情况下，确定采样点的脉冲值为采样点的采样值与平均功率和第二初始阈值之积的差值；
在瞬时功率小于平均功率和第二初始阈值之积的情况下，确定采样点的脉冲值为零；
其中，第一初始阈值为脉冲噪声的幅度的上限值，第二初始阈值为脉冲噪声的幅度的下限值。
举例说明，在采样点的平均功率P平大于瞬时功率P瞬*Th1的情况下，确定采样点的脉冲值为采样点的采样值；在采样点的平均功率P平大于瞬时功率P瞬*Th2的情况下，确定采样点的脉冲值为采样点的采样值减去平均功率P平*Th2；在采样点的平均功率P平小于瞬时功率P瞬*Th2的情况下，确定采样点的脉冲值为0。
可选的，根据脉冲信息和第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值，可以包括：
对第一初始阈值和第二初始阈值更新，直至第一初始阈值小于第一阈值且第二初始阈值小于第二预设阈值的情况下，停止对第一初始阈值和第二初始阈值更新，得到多个第二脉冲信息；
对多个第二脉冲信息执行如下操作，得到多个范数值：
根据第二脉冲信息得到数据包的频域脉冲信息向量；
根据频域脉冲信息向量和第二频域信号得到频域脉冲信息向量的模值；
对频域脉冲信息向量的模值进行范数计算，得到范数值。
其中，第一初始阈值和第二初始阈值可根据电力线通信系统的脉冲进行预设，本公开对此不作具体限定。
具体的，第一初始阈值和第二初始阈值以预设值递增或递减，实现对第一初始阈值和第二初始阈值的更新，其中，预设值可根据电力线通信的降噪要求进行预设，本公开对此不作具体限定。
举例说明，Th1=Th1-0.1或Th1=（Th1+0.1）；Th2=Th2-0.1或Th2=（Th2+0.1）。
具体的，将第二脉冲信息带入第三计算式得到数据包的频域脉冲信息向量；其中，第三计算式包括：I_est=inv（H）*fft（I_td），I_est表示频域脉冲信息向量，H表示信道信息，I_td表示第二脉冲信息。
具体的，将频域脉冲信息向量和第二频域信号带入第四计算式，得到频域脉冲信息向量的模值；其中，第四计算式包括：
abs（Y3-I_est）=abs（inv（H）*Y1）=abs（x+inv（H）*（N+I-fft（I_td））），abs（）表示对向量的每个元素求模值，Y3表示第二频域信号，I_est表示频域脉冲信息向量，I_td表示第二脉冲信息。
具体的，将脉冲信息向量的模值带入第五计算式，得到范数值；其中，第五计算式包括：dif=norm（abs（Y3-I_est）-abs（x）），dif表示范数值，norm（）表示向量的2范数。
通过范数最小化的方法，提高脉冲噪声的估计精度，提高脉冲噪声消除的可靠性。
可选的，对初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号之后，方法还可以包括：
对初始频域信号中的子载波集合进行单音频率检测，在子载波集合中存在单音频率的情况下，剔除子载波集合中与单音频率的距离小于预设距离的子载波。
通过单音检测和消除方法，消除单音在电力线通信系统中对于数据包的影响，从而减小脉冲噪声的影响。
举例说明，如图2所示，在步骤S201中，获取数据包的时域信号y；在步骤S202中，对时域信号y进行傅里叶变换FFT得到频域信号Y；在步骤S203中，对频域信号Y进行单音消除，得到频域信号Y1；在步骤S204中，对频域信号中空闲载波进行置零，对频域信号Y1中的导频子载波的导频数据进行信道均衡后替换为预设导频数据，得到频域信号Y2；在步骤S205中，对频域信号Y2进行傅里叶逆变换得到时域信号y2；在步骤S206中，对时域信号y2进行脉冲噪声位置与值识别，得到脉冲信息I_td；在步骤S207中，根据信号信息对频域信号Y1进行信道均衡，得到频域信号Y3；
在步骤S208中，判断第一初始阈值是否小于第一阈值且第二初始阈值是否小于第二预设阈值；在步骤S210中，在第一初始阈值小于第一阈值且第二初始阈值小于第二预设阈值的情况下，根据频域信号Y3和脉冲信息I_td进行范数计算，根据得到最小范数值dif的脉冲噪声的幅度得到脉冲噪声的估计值；
在步骤S209中，在第一初始阈值不小于第一阈值或者第二初始阈值不小于第二预设阈值的情况下，对第一初始阈值和第二初始阈值进行更新阈值，返回执行步骤S206。
图3是根据一示例性实施例示出的一种脉冲噪声估计装置的框图。如图3，该脉冲噪声估计装置1300包括：获取模块1301、第一执行模块1302、第二执行模块1303、第三执行模块1304、第四执行模块1305以及控制模块1306。
本公开通过傅里叶变换将数据包转换到频域，在频域中进行置零、消除单音，减小了部分高斯噪声和脉冲噪声的对数据包的影响，通过迭代的计算方式进行范数最小化处理，提高了脉冲噪声估计的精度，提高脉冲噪声消除的可靠性。
可选的，在初始频域信号包括数据信号和空闲载波信号的情况下，
第二执行模块1303被配置成用于对空闲载波信号携带的数据进行置零；
对数据信号中的导频子载波进行信道均衡，并将信道均衡后的导频子载波携带的导频数据替换为预设导频数据，从而得到第一时域信号；
其中，预设导频数据为电力线通信系统的发送端发送的数据包的导频数据。
可选的，第三执行模块1304被配置成用于根据信道信息对初始频域信息的数据载波进行信道均衡处理，得到第二频域信号。
可选的，第四执行模块1305被配置成用于获取第一时域信号中各子载波的采样点的平均功率和瞬时功率；
根据平均功率和瞬时功率确定采样点的脉冲值，得到数据包的脉冲信息。
可选的，第四执行模块1305被配置成用于在瞬时功率大于平均功率和第一初始阈值之积的情况下，确定采样点的脉冲值为采样点的采样值；
在瞬时功率大于平均功率和第二初始阈值之积的情况下，确定采样点的脉冲值为采样点的采样值与平均功率和第二初始阈值之积的差值；
在瞬时功率小于平均功率和第二初始阈值之积的情况下，确定采样点的脉冲值为零；
其中，第一初始阈值为脉冲噪声的幅度的上限值，第二初始阈值为脉冲噪声的幅度的下限值。
可选的，控制模块1306被配置成用于对第一初始阈值和第二初始阈值更新，直至第一初始阈值小于第一阈值且第二初始阈值小于第二预设阈值的情况下，停止对第一初始阈值和第二初始阈值更新，得到多个第二脉冲信息；
对多个第二脉冲信息执行如下操作，得到多个范数值：
根据第二脉冲信息得到数据包的频域脉冲信息向量；
根据频域脉冲信息向量和第二频域信号得到频域脉冲信息向量的模值；
对频域脉冲信息向量的模值进行范数计算，得到范数值。
可选的，第一执行模块1302还被配置成用于对初始频域信号中的子载波集合进行单音频率检测，在子载波集合中存在单音频率的情况下，剔除子载波集合中与单音频率的距离小于预设距离的子载波。
此外值得说明的是，为描述的方便和简洁，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，其所涉及的部分并不一定是本发明所必须的，例如，第一执行模块和第二执行模块，在具体实施时可以是相互独立的装置也可以是同一个装置，本公开对此不作限定。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现本公开提供的脉冲噪声估计方法的步骤。
具体的，该计算机可读存储介质可以是闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器等等。
关于上述实施例中的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序被执行时的信号处理方法步骤已将在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处不做详细阐述。
本公开还提供一种电子设备，该电子设备包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行存储器中的计算机程序，以实现上述的脉冲噪声估计方法的步骤。
本公开通过傅里叶变换将数据包转换到频域，在频域中进行置零、消除单音，减小了部分高斯噪声和脉冲噪声的对数据包的影响，通过迭代的计算方式进行范数最小化处理，提高了脉冲噪声估计的精度，提高脉冲噪声消除的可靠性。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图4所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出（I/O）接口704，以及通信组件705中的一者或多者。
其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的脉冲噪声估计方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。
该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信（NearField Communication，简称NFC），2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC）、数字信号处理器（DigitalSignal Processor，简称DSP）、数字信号处理设备（Digital Signal Processing Device，简称DSPD）、可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，简称PLD）、现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，简称FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的脉冲噪声估计方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的脉冲噪声估计方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种脉冲噪声估计方法，其特征在于，应用于电力线通信系统，所述方法包括：
接收数据包，获取所述数据包的初始时域信号；
对所述初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号；
对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号；
对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号；
根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值；
从所述多个范数值中确定出最小范数值，根据所述最小范数值对应的脉冲噪声的幅度得到所述数据包的脉冲噪声的估计值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始频域信号包括数据信号和空闲载波信号，
所述对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号，包括：
对所述空闲载波信号携带的数据进行置零；
对所述数据信号中的导频子载波进行信道均衡，并将信道均衡后的导频子载波携带的导频数据替换为预设导频数据，从而得到第一时域信号；
其中，所述预设导频数据为所述电力线通信系统的发送端发送的数据包的导频数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号，包括：
根据信道信息对所述初始频域信号的数据载波进行信道均衡处理，得到第二频域信号。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，包括：
获取所述第一时域信号中各子载波的采样点的平均功率和瞬时功率；
根据所述平均功率和所述瞬时功率确定所述采样点的脉冲值，得到所述数据包的脉冲信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均功率和所述瞬时功率确定所述采样点的脉冲值，包括：
在所述瞬时功率大于所述平均功率和第一初始阈值之积的情况下，确定所述采样点的脉冲值为所述采样点的采样值；
在所述瞬时功率大于所述平均功率和第二初始阈值之积且小于所述平均功率和第一初始阈值之积的情况下，确定所述采样点的脉冲值为所述采样点的采样值与所述平均功率和所述第二初始阈值之积的差值；
在所述瞬时功率小于所述平均功率和所述第二初始阈值之积的情况下，确定所述采样点的脉冲值为零；
其中，所述第一初始阈值为脉冲噪声的幅度的上限值，所述第二初始阈值为脉冲噪声的幅度的下限值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值，包括：
对所述第一初始阈值和所述第二初始阈值更新，直至所述第一初始阈值小于第一阈值且所述第二初始阈值小于第二预设阈值的情况下，停止对所述第一初始阈值和所述第二初始阈值更新，得到多个第二脉冲信息；
对多个所述第二脉冲信息执行如下操作，得到多个范数值：
根据所述第二脉冲信息得到所述数据包的频域脉冲信息向量；
根据所述频域脉冲信息向量和所述第二频域信号得到所述频域脉冲信息向量的模值；
对所述频域脉冲信息向量的模值进行范数计算，得到范数值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号之前，所述方法还包括：
对所述初始频域信号中的子载波集合进行单音频率检测，在所述子载波集合中存在单音频率的情况下，剔除所述子载波集合中与所述单音频率的距离小于预设距离的子载波。
8.一种脉冲噪声估计装置，其特征在于，应用于电力线通信系统，所述装置包括：
获取模块，被配置成用于接收数据包，获取所述数据包的初始时域信号；
第一执行模块，被配置成用于对所述初始时域信号进行傅里叶变换得到初始频域信号；
第二执行模块，被配置成用于对所述初始频域信号进行置零处理，并进行傅里叶逆变换，得到第一时域信号；
第三执行模块，被配置成用于对所述初始频域信号进行信道均衡处理得到第二频域信号；
第四执行模块，被配置成用于根据所述第一时域信号得到所述数据包的脉冲信息，根据所述脉冲信息和所述第二频域信号进行范数计算，得到多个范数值；
控制模块，被配置成用于从所述多个范数值中确定出最小范数值，将所述最小范数值对应的脉冲噪声的幅度作为所述数据包的脉冲噪声的估计值。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的脉冲噪声估计方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述的脉冲噪声估计方法的步骤。
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| 电力线通信系统中抗脉冲噪声的信道估计算法;邓湛等;《广东通信技术》;20180215(第02期);全文 * |
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