CN112700017B - 物业维修资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智慧城市领域，公开了一种物业维修资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取物业管理对象的物业位置分布信息；通过预设聚类算法处理物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；获取物业管理对象的维护记录，根据维护记录生成各个物业管理区域的资源需求矩阵；获取物业管理对象的员工技能数据，根据维护记录和员工技能数据生成资源供给矩阵；通过预设资源分配模型处理资源需求矩阵和资源供给矩阵，生成各个物业管理区域对应的人员分配信息。本发明提高了物业维修资源的利用效率，降低工单延误率，提高了物业服务水平。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市领域，尤其涉及一种物业维修资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
为了保证业主可以享有优质的物业服务，物业管理方通常需要配备一定数量的维护人员，如电工、水工等，以保证物业设施的维护需求。对于一些属于自有物业的管理方，其持有的物业分布比较分散。若每一处物业均配备维护人员，则会产生巨额的运营成本；若多处物业共用维护人员，则可能会延长维护时间，降低物业服务质量。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种物业维修资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，以在保证物业服务质量的前提下，降低物业运营成本。
一种物业维修资源分配方法，包括：
获取物业管理对象的物业位置分布信息；
通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；
获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；
通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息。
一种物业维修资源分配装置，包括：
获取分布信息模块，用于获取物业管理对象的物业位置分布信息；
区域划分模块，用于通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；
供需矩阵生成模块，用于获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；
资源分配模块，用于通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述物业维修资源分配方法。
一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述物业维修资源分配方法。
上述物业维修资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取物业管理对象的物业位置分布信息，以确定物业管辖区域的地理位置及区域内的维修对象。通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域，以合理划分物业管理区域，提高维修资源的使用效率。获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵，以生成供需矩阵，便于分析出最佳的分配方案。通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息，以完成维修资源的合理分配。本发明可以在保证物业服务质量的前提下，降低物业运营成本。本发明提高了物业维修资源的利用效率，降低工单延误率，提高了物业服务水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中物业维修资源分配方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中物业维修资源分配方法的一流程示意图；
图3是本发明一实施例中物业维修资源分配装置的一结构示意图；
图4是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的物业维修资源分配方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端与服务端进行通信。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种物业维修资源分配方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：
S10、获取物业管理对象的物业位置分布信息。
在此处，物业维修资源指的是物业管理方为业主或租户提供的物业维修服务资源，如供水故障维修服务、供电故障维修服务等。可以根据物业管理合同设定物业维修资源的种类。物业管理对象可以是分散在多个区域需要物业管理方进行管理的物业，如深圳市南山区蛇口工业区XX花园、深圳市宝安区西乡街道XX工业园等。物业位置分布信息包括但不限于物业的地理位置(如经纬度数据)、每处物业的物业分布信息。每处物业的物业分布信息可以指居民户数、工业厂房面积、办公区域面积、公用设施维护数量等。
S20、通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域。
在此处，预设聚类算法可以是DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise)算法。DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇。在采用预设聚类算法处理物业位置分布信息时，可以设置物业的地理位置(如经纬度数据)为聚类特征，设置不同物业间的交通距离作为约束条件，构建区域划分模型。然后，通过区域划分模型将物业管理对象划分出若干个物业管理区域。每个物业管理区域可以设置共享服务站，共享维修资源。
可选的，步骤S20，即所述通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域，包括：
S201、从所述物业位置分布信息提取各处物业的经纬度数据，并将所述经纬度数据设置为聚类特征；
S202、通过DBSCAN聚类算法处理所述聚类特征，获得划分簇数；
S203、将所述划分簇数设置为Kmeans算法的K值，并通过所述Kmeans算法处理所述聚类特征，获得若干个划分区域；
S204、判断所述划分区域是否满足预设交通距离要求；
S205、在所述划分区域不满足预设交通距离要求时，通过所述Kmeans算法对不满足所述预设交通距离要求的划分区域内的聚类特征重新处理，获得新划分区域；
S206、继续判断所述新划分区域是否满足所述预设交通距离要求；
S207、若所述新划分区域满足所述预设交通距离要求，根据符合所述预设交通距离要求的划分区域和新划分区域确定所述若干物业管理区域。
本实施例中，物业位置分布信息包含了若干物业的经纬度数据。如，物业A的经纬度为：N22°32′43.86″，E114°03′10.40″。可以将经纬度数据设置为聚类特征，以通过经纬度对分散在各地的物业进行聚类。
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)聚类算法是一种基于密度的空间聚类算法，该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。在此处，可以通过DBSCAN聚类算法确定物业管理对象的簇数，即上述划分簇数。
Kmeans算法(k-means clustering algorithm，k均值聚类算法)是一种迭代求解的聚类分析算法。通过Kmeans算法进行聚类，可以消除DBSCAN算法对噪声的敏感性，使大部分的物业具备共享维护资源的可能性。经Kmeans算法处理，可以形成若干个划分区域。
预设交通距离要求可以根据实际需要进行设置，如可以指非机动车半个小时以内的通行半径。示意性的，若在划分区域设置一中心点，则划分区域内的任意一处物业与中心点的距离需要小于该通行半径。
当划分区域不满足预设交通距离要求时，需要采用Kmeans算法对不满足部分的聚类特征重新聚类，生成新划分区域。再判断新划分区域是否满足预设交通距离要求。若仍不满足，则可以继续重新聚类，或者考虑把不满足的点(指代某一处物业)剔除。
当所有的划分区域和新划分区域满足预设交通距离后，可以将这些区域设置为上述物业管理区域。每个物业管理区域内，物业维护资源将得到最大程度的共享。
S30、获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵。
本实施例中，维护记录可以指在过去一段时间(如可以是一年)物业管理对象的多个维护工单明细。每个维护工单明细包括了维修事项、维修时间、维修人员信息。可以根据维护记录生成每一物业管理区域的资源需求矩阵。在一示例中，资源需求矩阵的行序数指代时间节点，如某个月份，列序数指代维修事项序数，而矩阵中的元素的值指代在某一时间节点某一维修事项发生的频次。
员工技能数据指的是员工的维护技能。例如，员工甲具有电工证和水工证，可以同时提供供电和供水两个方面的维修事项的维修服务；员工乙仅有水工证，仅可以提供供水维修事项的维修服务。可以根据维修记录和员工技能数据生成资源供给矩阵。资源供给矩阵包括若干个子矩阵，如人员技能矩阵、人员项目熟悉度矩阵、人员工作效率矩阵等。在一示例中，人员技能矩阵的行序数指代员工编号，如工号01，列序数指代维修技能序数，而矩阵中的元素的值指代在某一工号的维护人员是否具备某一维修技能，1表示具备，0表示不具备。在一些情况下，资源供给矩阵可由一个或多个子矩阵组成。
S40、通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息。
本实施例中，预设资源分配模型可以是预先训练好的神经网络模型，可以采用决策树、对抗网络等算法。在一示例中，预设资源分配模型可以随机生成若干个分配方案，并计算对应的冲突系数和空闲系数，选取最优的分配方案，输入分配方案所对应的各个物业管理区域的人员分配信息。在此处，冲突系数指的是一段时间周期内发生冲突的概率。具体的，在指定时间段(每个时间周期可以划分出多个指定时间段)内，判断某一维修类型的发生频次是否大于当前的可用维护人员数量，若发生频次大于可用维护人员数量，则冲突次数加1，若发生频次不大于可用维护人员数量，则冲突次数加0，统计总的冲突次数，根据总的冲突次数计算冲突系数。空闲系数指的是未提供维护服务的空闲时间与资源供给矩阵的总供给时间的比值。最优的分配方案可以是在空闲系数满足预设要求下，冲突系数最低的方案。
步骤S10-S40中，获取物业管理对象的物业位置分布信息，以确定物业管辖区域的地理位置及区域内的维修对象。通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域，以合理划分物业管理区域，提高维修资源的使用效率。获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵，以生成供需矩阵，便于分析出最佳的分配方案。通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息，以完成维修资源的合理分配。
在一应用示例中，通过上述物业维修资源分配方法对物业维修资源进行优化后，相较于现有的物业管理方法，平均每人每天的工单数量由两个提升至四个，区域内不同物业的人员流动率达到30％以上，工单延误率由现有的20～30％降低到了5％以下。由此可见，本实施例提供的物业维修资源分配方法大大提高了物业维修资源的利用效率，降低工单延误率，提高了物业服务水平。
可选的，步骤S40之后，即所述通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息之后，还包括：
S50、根据所述人员分配信息构建工单派发系统；
S60、接收工单状态流数据，通过所述工单派发系统处理所述工单状态流数据，生成派单信息。
本实施例中，人员分配信息包含了人员技能信息和人员归属信息(指的是被分配至哪一个物业管理区域)。工单状态流数据可以包括若干个工单数据。工单派发系统是一种可以匹配维护人员与工单数据的处理系统。例如，工单数据的维修事项为“修理水龙头”，则匹配的维护技能为“水工”。在一些情况下，若符合维修技能的维护人员的数量大于一，工单派发系统还可以根据当月工单的完成状况，优先将工单派发给工单完成量低的维护人员。
可选的，步骤S60，即所述接收工单状态流数据，通过所述工单派发系统处理所述工单状态流数据，生成派单信息，包括：
S601、接收所述工单状态流数据；
S602、判断所述工单状态流数据是否包含延误工单；
S603、若所述工单状态流数据包含延误工单，则根据所述延误工单创建第一派单信息；
S604、判断所述工单状态流数据是否包含新工单；
S605、若所述工单状态流数据包含新工单，判断当前是否存在可用维护人员；
S606、若当前存在可用维护人员，则根据所述新工单创建第二派单信息；
S607、若当前不存在可用维护人员，则将所述新工单设置为延误工单。
在此处，工单状态流数据包括若干待处理的工单数据。在工单状态流数据中，每一条工单数据可以设置延误标签，根据延误标签判断工单数据是否属于延期工单。例如，延误标签为1时，表示该工单数据为延误工单；延误标签为0时，表示该工单数据为非延误工单。当工单状态流数据包含延误工单，则优先对延误工单进行处理，生成第一派单信息。
在工单状态流数据中，工单数据还可以设置新工单标签，根据新工单标签判断工单数据是否属于新工单。例如，新工单标签为1时，表示该工单数据为新工单；新工单标签为0时，表示该工单数据不是新工单。
当工单状态流数据包含新工单时，需要判断当前是否存在可用维护人员。因为在创建第一派单信息后，可能存在当前不存在可用维护人员的状况。可用维护人员指的是与新工单的维修技能匹配的维护人员。
判断当前是否存在可用维护人员，指的是在指定的一段时间内(如可以是当天)，与新工单匹配的维护人员是否具有接单能力。例如，新工单的维护事项预计需要2小时，而当天维护人员的可用维修时间为0.5小时，此时，判定当前不存在可用维护人员。又如，新工单的维护事项预计需要0.5小时，而当天维护人员的可用维修时间为2小时，此时，判定当前存在可用维护人员。
若当前存在可用维护人员，则根据新工单创建第二派单信息。上述派单信息包括第一派单信息和第二派单信息。若当前不存在可用维护人员，则把新工单设置为延误工单，以便于在下次处理工单状态流数据时，优先处理该工单。
可选的，所述资源需求矩阵包括维修事项维度和维修时间维度，所述资源需求矩阵的元素的值表示指定时间节点指定维修事项的发生频次。
可理解地，维修事项维度指的是以维修事项作为描述、表达变量的度量尺度。维修事项包括但不限于线路检修、管道检修、设备故障维护。维修时间维度指的是以维修时间作为描述、表达变量的度量尺度。在此处，维修时间维度可以是天、周、月、季度、年、或者其他自定义周期。资源需求矩阵中，每个元素的值表示指定时间节点指定维修事项的发生频次。例如，在一资源需求矩阵中，一元素指的是12月20日管道检修事项的频次为5次。
可选的，所述资源供给矩阵包括若干个子矩阵，所述子矩阵包括人员技能矩阵、人员项目熟悉度矩阵和/或人员工作效率矩阵。
可理解地，可以根据实际需要设置资源供给矩阵。资源供给矩阵可以包括若干个子矩阵。这些子矩阵可以反映不同方面的维修资源供给水平。例如，人员技能矩阵可以反映基于维修技能维度(对应维修事项)的维修人员的供给水平；人员项目熟悉度矩阵可以反映基于事项熟悉度的维修人员的供给水平；人员工作效率矩阵可以反映基于工时效率维度的维修人员的供给水平。
可选的，步骤S40，即所述通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息之后，还包括：
S41、根据所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵计算资源稀缺数据；
S42、根据所述资源稀缺数据设置物业维修资源的优化措施。
可理解地，可以构建与资源需求矩阵结构相同的资源供给矩阵，然后通过矩阵的减法，计算资源稀缺数据。例如，资源供给矩阵减去资源需求矩阵，若元素为正，则说明资源富余，若元素为负，则说明资源稀缺。通过资源稀缺数据可以分析维修资源的稀缺状态，若稀缺状态为资源富余，且资源富余的值较大，则物业维修资源的优化措施可以是减少人员配置，减少维修资源的闲置；若稀缺状态为资源稀缺，则物业维修资源的优化措施可以是增加人员配置，增加维修培训以提高维修效率等。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种物业维修资源分配装置，该物业维修资源分配装置与上述实施例中物业维修资源分配方法一一对应。如图3所示，该物业维修资源分配装置包括获取分布信息模块10、区域划分模块20、供需矩阵生成模块30和资源分配模块40。各功能模块详细说明如下：
获取分布信息模块10，用于获取物业管理对象的物业位置分布信息；
区域划分模块20，用于通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；
供需矩阵生成模块30，用于获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；
资源分配模块40，用于通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息。
可选的，区域划分模块20包括：
聚类特征设置单元，用于从所述物业位置分布信息提取各处物业的经纬度数据，并将所述经纬度数据设置为聚类特征；
确定簇数单元，用于通过DBSCAN聚类算法处理所述聚类特征，获得划分簇数；
Kmeans划分单元，用于将所述划分簇数设置为Kmeans算法的K值，并通过所述Kmeans算法处理所述聚类特征，获得若干个划分区域；
距离一次判断单元，用于判断所述划分区域是否满足预设交通距离要求；
重新规划单元，用于在所述划分区域不满足预设交通距离要求时，通过所述Kmeans算法对不满足所述预设交通距离要求的划分区域内的聚类特征重新处理，获得新划分区域；
距离二次判断单元，用于继续判断所述新划分区域是否满足所述预设交通距离要求；
划分区域单元，用于若所述新划分区域满足所述预设交通距离要求，根据符合所述预设交通距离要求的划分区域和新划分区域确定所述若干物业管理区域。
可选的，物业维修资源分配装置还包括：
工单系统模块，用于根据所述人员分配信息构建工单派发系统；
派单模块，用于接收工单状态流数据，通过所述工单派发系统处理所述工单状态流数据，生成派单信息。
可选的，派单模块包括：
接收流数据单元，用于接收所述工单状态流数据；
延误工单判断单元，用于判断所述工单状态流数据是否包含延误工单；
第一派单单元，用于若所述工单状态流数据包含延误工单，则根据所述延误工单创建第一派单信息；
新工单判断单元，用于判断所述工单状态流数据是否包含新工单；
人员可用状态检查单元，用于若所述工单状态流数据包含新工单，判断当前是否存在可用维护人员；
第二派单单元，用于若当前存在可用维护人员，则根据所述新工单创建第二派单信息；
工单状态设置单元，用于若当前不存在可用维护人员，则将所述新工单设置为延误工单。
可选的，所述资源需求矩阵包括维修事项维度和维修时间维度，所述资源需求矩阵的元素的值表示指定时间节点指定维修事项的发生频次。
可选的，所述资源供给矩阵包括若干个子矩阵，所述子矩阵包括人员技能矩阵、人员项目熟悉度矩阵和/或人员工作效率矩阵。
可选的，物业维修资源分配装置还包括：
稀缺数据生成模块，用于根据所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵计算资源稀缺数据；
优化措施模块，用于根据所述资源稀缺数据设置物业维修资源的优化措施。
关于物业维修资源分配装置的具体限定可以参见上文中对于物业维修资源分配方法的限定，在此不再赘述。上述物业维修资源分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括可读存储介质、内存储器。该可读存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为可读存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储物业维修资源分配方法所涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种物业维修资源分配方法。本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时实现以下步骤：
获取物业管理对象的物业位置分布信息；
通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；
获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；
通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息。
在一个实施例中，提供了一个或多个存储有计算机可读指令的计算机可读存储介质，本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。可读存储介质上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时实现以下步骤：
获取物业管理对象的物业位置分布信息；
通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；
获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；
通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性可读取存储介质或易失性可读存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种物业维修资源分配方法，其特征在于，包括：
获取物业管理对象的物业位置分布信息；所述物业位置分布信息包含若干物业的经纬度数据；
通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；其中，将经纬度数据设置为聚类特征，以通过经纬度对分散在各地的物业进行聚类；
获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；所述资源需求矩阵包括维修事项维度和维修时间维度，所述资源需求矩阵的元素的值表示指定时间节点指定维修事项的发生频次；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；所述资源供给矩阵包括若干个子矩阵，所述子矩阵包括人员技能矩阵、人员项目熟悉度矩阵和/或人员工作效率矩阵；
通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息；其中，预设资源分配模型随机生成若干个分配方案，并计算对应的冲突系数和空闲系数，选取最优的分配方案；最优的分配方案是在空闲系数满足预设要求下，冲突系数最低的方案。
2.如权利要求1所述的物业维修资源分配方法，其特征在于，所述通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域，包括：
从所述物业位置分布信息提取各处物业的经纬度数据，并将所述经纬度数据设置为聚类特征；
通过DBSCAN聚类算法处理所述聚类特征，获得划分簇数；
将所述划分簇数设置为Kmeans算法的K值，并通过所述Kmeans算法处理所述聚类特征，获得若干个划分区域；
判断所述划分区域是否满足预设交通距离要求；
在所述划分区域不满足预设交通距离要求时，通过所述Kmeans算法对不满足所述预设交通距离要求的划分区域内的聚类特征重新处理，获得新划分区域；
继续判断所述新划分区域是否满足所述预设交通距离要求；
若所述新划分区域满足所述预设交通距离要求，根据符合所述预设交通距离要求的划分区域和新划分区域确定所述若干物业管理区域。
3.如权利要求1所述的物业维修资源分配方法，其特征在于，所述通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息之后，还包括：
根据所述人员分配信息构建工单派发系统；
接收工单状态流数据，通过所述工单派发系统处理所述工单状态流数据，生成派单信息。
4.如权利要求3所述的物业维修资源分配方法，其特征在于，所述接收工单状态流数据，通过所述工单派发系统处理所述工单状态流数据，生成派单信息，包括：
接收所述工单状态流数据；
判断所述工单状态流数据是否包含延误工单；
若所述工单状态流数据包含延误工单，则根据所述延误工单创建第一派单信息；
判断所述工单状态流数据是否包含新工单；
若所述工单状态流数据包含新工单，判断当前是否存在可用维护人员；
若当前存在可用维护人员，则根据所述新工单创建第二派单信息；
若当前不存在可用维护人员，则将所述新工单设置为延误工单。
5.如权利要求1所述的物业维修资源分配方法，其特征在于，所述通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息之后，还包括：
根据所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵计算资源稀缺数据；
根据所述资源稀缺数据设置物业维修资源的优化措施。
6.一种物业维修资源分配装置，其特征在于，包括：
获取分布信息模块，用于获取物业管理对象的物业位置分布信息；所述物业位置分布信息包含若干物业的经纬度数据；
区域划分模块，用于通过预设聚类算法处理所述物业位置分布信息，生成若干个物业管理区域；其中，将经纬度数据设置为聚类特征，以通过经纬度对分散在各地的物业进行聚类；
供需矩阵生成模块，用于获取所述物业管理对象的维护记录，根据所述维护记录生成各个所述物业管理区域的资源需求矩阵；所述资源需求矩阵包括维修事项维度和维修时间维度，所述资源需求矩阵的元素的值表示指定时间节点指定维修事项的发生频次；获取所述物业管理对象的员工技能数据，根据所述维护记录和所述员工技能数据生成资源供给矩阵；所述资源供给矩阵包括若干个子矩阵，所述子矩阵包括人员技能矩阵、人员项目熟悉度矩阵和/或人员工作效率矩阵；
资源分配模块，用于通过预设资源分配模型处理所述资源需求矩阵和所述资源供给矩阵，生成各个所述物业管理区域对应的人员分配信息；其中，预设资源分配模型随机生成若干个分配方案，并计算对应的冲突系数和空闲系数，选取最优的分配方案；最优的分配方案是在空闲系数满足预设要求下，冲突系数最低的方案。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述物业维修资源分配方法。
8.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至5中任一项所述物业维修资源分配方法。
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