CN112688820A - 一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，本发明涉及设备维护保养技术领域，解决了现有技术中不能够对人防设备周边的环境进行监测，导致判断人防设备维护的准确性降低的技术问题，通过环境监测单元分析人防设备周边的环境数据，从而对人防设备周边的环境进行监测，获取到人防设备周边环境数据，通过公式获取到人防设备周边的环境监测系数HJi，若人防设备周边的环境监测系数HJi＜环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境异常，生成环境异常信号并将环境异常信号发送至管理人员的手机终端；对人防设备周边的环境进行监测，提高了判断人防设备是否维护的准确性，有效延长了人防设备的使用寿命。

Description

一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法

技术领域

本发明涉及设备维护保养技术领域，具体为一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法。

背景技术

人防工程是一种有防护要求的特殊地下建筑，其常用的分类方式有以下几种：按抗力等级划分，工程可直接称为某级人防工程；按战时用途划分，可分为指挥通讯、人员掩蔽、医院、救护站、仓库、车库等等；按平时用途可分为商场、游乐场、旅馆、影剧院(会堂)等等；从工程构筑方式划分，又分为掘开式工程和坑地道工程两大类。为了合理反映工程造价，预算定额和工程预算通常以工程构筑方式进行分类。人防工程人防设备是人防工程的设备，如探照灯，木架，灭火器。

但是在现有技术中，不能够对人防设备周边的环境进行监测，导致判断人防设备维护的准确性降低，

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，通过环境监测单元分析人防设备周边的环境数据，从而对人防设备周边的环境进行监测，获取到人防设备周边环境数据，通过公式获取到人防设备周边的环境监测系数HJi，将人防设备周边的环境监测系数HJi与环境监测系数阈值进行比较：若人防设备周边的环境监测系数HJi≥环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境正常，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；若人防设备周边的环境监测系数HJi＜环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境异常，生成环境异常信号并将环境异常信号发送至管理人员的手机终端；对人防设备周边的环境进行监测，提高了判断人防设备是否维护的准确性，有效延长了人防设备的使用寿命。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，具体维护保养方法步骤如下：

步骤S1：注册登录，管理人员和维护人员通过注册登录单元进行注册并登录至管理维护平台；

步骤S2：环境监测，通过环境监测单元对人防设备的周边环境进行监测；

步骤S3：设备检测，通过设备检测单元对人防设备进行检测；

步骤S4：人员分配，通过人员分配单元对人防设备合理分配维护保养人员。

进一步地，步骤S1中注册登录单元用于管理人员和维护人员通过手机终端提交管理人员信息和维护人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和维护人员信息进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

进一步地，步骤S2中环境监测单元用于分析人防设备周边的环境数据，从而对人防设备周边的环境进行监测，环境数据包括温度数据、湿度数据以及流速数据，温度数据为人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值，湿度数据为人防设备周边环境的全天平均湿度，流速数据为人防设备周边环境的全天空气平均流动速度，将人防设备标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体芬妮下监测过程如下：

步骤L1：获取到人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值，并将人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值标记为CZi；

步骤L2：获取到人防设备周边环境的全天平均湿度，并将人防设备周边环境的全天平均湿度标记为SDi；

步骤L3：获取到人防设备周边环境的全天空气平均流动速度，并将人防设备周边环境的全天空气平均流动速度标记为LVi；

步骤L4：通过公式

获取到人防设备周边的环境监测系数HJi，其中，a1、a2以及a3比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤L5：将人防设备周边的环境监测系数HJi与环境监测系数阈值进行比较：

若人防设备周边的环境监测系数HJi≥环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境正常，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；

若人防设备周边的环境监测系数HJi＜环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境异常，生成环境异常信号并将环境异常信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地，步骤S3中设备监测单元用于分析人防设备的运行数据，从而对人防设备进行检测，人防设备的运行数据包括频率数据、次数数据以及时长数据，频率数据为人防设备平均每个月的使用频率，次数数据为人防设备平均每个月的使用次数，时长数据为人防设备距上次喷漆经过的时长，具体检测过程如下：

步骤LL1：获取到人防设备平均每个月的使用频率，并将人防设备平均每个月的使用频率标记为Pi；

步骤LL2：获取到人防设备平均每个月的使用次数，并将人防设备平均每个月的使用次数标记为Ci；

步骤LL3：获取到人防设备距上次喷漆经过的时长，并将人防设备距上次喷漆经过的时长标记为Qi；

步骤LL4：通过公式Xi＝(Pi×b1+Ci×b2+Qi×b3)e^b1+b2+b3获取到人防设备的设备检测系数Xi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；

步骤LL5：将人防设备的设备检测系数Xi与设备检测系数阈值进行比较：

若人防设备的设备检测系数Xi≥设备检测系数阈值，则判定对应人防设备异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至维护人员的手机终端；

若人防设备的设备检测系数Xi＜设备检测系数阈值，则判定对应人防设备正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地，所述人员分配单元用于对维护人员进行合理分配，具体分配过程如下：

步骤T1：获取到维护人员的入职时间，并将维护人员的入职时间标记为RZ，将入职时间与系统当前时间进行比较获取到入职时长，若维护人员的入职时长高于入职时长阈值，则将对应维护人员标记为预选人员，反之，则将对应维护人员标记为未选人员；

步骤T2：获取到预选人员的维护总次数和单次维护的平均花费时长，并将预选人员的维护总次数和单次维护的平均花费时长标记为CS和SC；

步骤T3：通过公式

获取到预选人员的匹配系数PP，其中，v1和v2均为比例系数，且v1＞v2＞0；

步骤T4：将预选人员的匹配系数PP按照数值从高到低的顺序进行排序，将排序第一的匹配系数对应的预选人员标记为选中人员，并将人防设备的编号发送至选中人员的手机终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过环境监测单元分析人防设备周边的环境数据，从而对人防设备周边的环境进行监测，获取到人防设备周边环境数据，通过公式获取到人防设备周边的环境监测系数HJi，将人防设备周边的环境监测系数HJi与环境监测系数阈值进行比较：若人防设备周边的环境监测系数HJi≥环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境正常，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；若人防设备周边的环境监测系数HJi＜环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境异常，生成环境异常信号并将环境异常信号发送至管理人员的手机终端；对人防设备周边的环境进行监测，提高了判断人防设备是否维护的准确性，有效延长了人防设备的使用寿命；

2、本发明中，通过设备监测单元分析人防设备的运行数据，从而对人防设备进行检测，获取到人防设备平均每个月的使用频率、人防设备平均每个月的使用次数以及人防设备距上次喷漆经过的时长，通过公式获取到人防设备的设备检测系数Xi，将人防设备的设备检测系数Xi与设备检测系数阈值进行比较：若人防设备的设备检测系数Xi≥设备检测系数阈值，则判定对应人防设备异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至维护人员的手机终端；若人防设备的设备检测系数Xi＜设备检测系数阈值，则判定对应人防设备正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至管理人员的手机终端；对人防设备的使用进行分析，提高了人防设备检测的准确性，从而有效延长人防设备的使用寿命，降低了工作人员的工作强度。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，具体维护保养方法步骤如下：

步骤S1：注册登录，管理人员和维护人员通过注册登录单元进行注册并登录至管理维护平台；

步骤S2：环境监测，通过环境监测单元对人防设备的周边环境进行监测；

步骤S3：设备检测，通过设备检测单元对人防设备进行检测；

步骤S4：人员分配，通过人员分配单元对人防设备合理分配维护保养人员；

步骤S1中注册登录单元用于管理人员和维护人员通过手机终端提交管理人员信息和维护人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和维护人员信息进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；

步骤S2中环境监测单元用于分析人防设备周边的环境数据，从而对人防设备周边的环境进行监测，环境数据包括温度数据、湿度数据以及流速数据，温度数据为人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值，湿度数据为人防设备周边环境的全天平均湿度，流速数据为人防设备周边环境的全天空气平均流动速度，将人防设备标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体芬妮下监测过程如下：

步骤L1：获取到人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值，并将人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值标记为CZi；

步骤L2：获取到人防设备周边环境的全天平均湿度，并将人防设备周边环境的全天平均湿度标记为SDi；

步骤L3：获取到人防设备周边环境的全天空气平均流动速度，并将人防设备周边环境的全天空气平均流动速度标记为LVi；

步骤L4：通过公式

获取到人防设备周边的环境监测系数HJi，其中，a1、a2以及a3比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤L5：将人防设备周边的环境监测系数HJi与环境监测系数阈值进行比较：

若人防设备周边的环境监测系数HJi≥环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境正常，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；

若人防设备周边的环境监测系数HJi＜环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境异常，生成环境异常信号并将环境异常信号发送至管理人员的手机终端；

步骤S3中设备监测单元用于分析人防设备的运行数据，从而对人防设备进行检测，人防设备的运行数据包括频率数据、次数数据以及时长数据，频率数据为人防设备平均每个月的使用频率，次数数据为人防设备平均每个月的使用次数，时长数据为人防设备距上次喷漆经过的时长，具体检测过程如下：

步骤LL1：获取到人防设备平均每个月的使用频率，并将人防设备平均每个月的使用频率标记为Pi；

步骤LL2：获取到人防设备平均每个月的使用次数，并将人防设备平均每个月的使用次数标记为Ci；

步骤LL3：获取到人防设备距上次喷漆经过的时长，并将人防设备距上次喷漆经过的时长标记为Qi；

步骤LL4：通过公式Xi＝(Pi×b1+Ci×b2+Qi×b3)e^b1+b2+b3获取到人防设备的设备检测系数Xi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；

步骤LL5：将人防设备的设备检测系数Xi与设备检测系数阈值进行比较：

若人防设备的设备检测系数Xi≥设备检测系数阈值，则判定对应人防设备异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至维护人员的手机终端；

若人防设备的设备检测系数Xi＜设备检测系数阈值，则判定对应人防设备正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至管理人员的手机终端；

所述人员分配单元用于对维护人员进行合理分配，具体分配过程如下：

步骤T1：获取到维护人员的入职时间，并将维护人员的入职时间标记为RZ，将入职时间与系统当前时间进行比较获取到入职时长，若维护人员的入职时长高于入职时长阈值，则将对应维护人员标记为预选人员，反之，则将对应维护人员标记为未选人员；

步骤T2：获取到预选人员的维护总次数和单次维护的平均花费时长，并将预选人员的维护总次数和单次维护的平均花费时长标记为CS和SC；

步骤T3：通过公式

获取到预选人员的匹配系数PP，其中，v1和v2均为比例系数，且v1＞v2＞0；

步骤T4：将预选人员的匹配系数PP按照数值从高到低的顺序进行排序，将排序第一的匹配系数对应的预选人员标记为选中人员，并将人防设备的编号发送至选中人员的手机终端。

本发明工作原理：

一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，管理人员和维护人员通过注册登录单元进行注册并登录至管理维护平台；环境监测，通过环境监测单元对人防设备的周边环境进行监测；设备检测，通过设备检测单元对人防设备进行检测；人员分配，通过人员分配单元对人防设备合理分配维护保养人员。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，其特征在于，具体维护保养方法步骤如下：

步骤S1：注册登录，管理人员和维护人员通过注册登录单元进行注册并登录至管理维护平台；

步骤S2：环境监测，通过环境监测单元对人防设备的周边环境进行监测；

步骤S3：设备检测，通过设备检测单元对人防设备进行检测；

步骤S4：人员分配，通过人员分配单元对人防设备合理分配维护保养人员。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，其特征在于，步骤S1中注册登录单元用于管理人员和维护人员通过手机终端提交管理人员信息和维护人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和维护人员信息进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，其特征在于，步骤S2中环境监测单元用于分析人防设备周边的环境数据，从而对人防设备周边的环境进行监测，环境数据包括温度数据、湿度数据以及流速数据，温度数据为人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值，湿度数据为人防设备周边环境的全天平均湿度，流速数据为人防设备周边环境的全天空气平均流动速度，将人防设备标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体芬妮下监测过程如下：

步骤L1：获取到人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值，并将人防设备周边环境的全天最高温度与最低温度的差值标记为CZi；

步骤L2：获取到人防设备周边环境的全天平均湿度，并将人防设备周边环境的全天平均湿度标记为SDi；

步骤L3：获取到人防设备周边环境的全天空气平均流动速度，并将人防设备周边环境的全天空气平均流动速度标记为LVi；

步骤L4：通过公式

获取到人防设备周边的环境监测系数HJi，其中，a1、a2以及a3比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤L5：将人防设备周边的环境监测系数HJi与环境监测系数阈值进行比较：

若人防设备周边的环境监测系数HJi≥环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境正常，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；

若人防设备周边的环境监测系数HJi＜环境监测系数阈值，则判定对应人防设备的周边环境异常，生成环境异常信号并将环境异常信号发送至管理人员的手机终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，其特征在于，步骤S3中设备监测单元用于分析人防设备的运行数据，从而对人防设备进行检测，人防设备的运行数据包括频率数据、次数数据以及时长数据，频率数据为人防设备平均每个月的使用频率，次数数据为人防设备平均每个月的使用次数，时长数据为人防设备距上次喷漆经过的时长，具体检测过程如下：

步骤LL1：获取到人防设备平均每个月的使用频率，并将人防设备平均每个月的使用频率标记为Pi；

步骤LL2：获取到人防设备平均每个月的使用次数，并将人防设备平均每个月的使用次数标记为Ci；

步骤LL3：获取到人防设备距上次喷漆经过的时长，并将人防设备距上次喷漆经过的时长标记为Qi；

步骤LL4：通过公式Xi＝(Pi×b1+Ci×b2+Qi×b3)e^b1+b2+b3获取到人防设备的设备检测系数Xi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；

步骤LL5：将人防设备的设备检测系数Xi与设备检测系数阈值进行比较：

若人防设备的设备检测系数Xi≥设备检测系数阈值，则判定对应人防设备异常，生成设备异常信号并将设备异常信号发送至维护人员的手机终端；

若人防设备的设备检测系数Xi＜设备检测系数阈值，则判定对应人防设备正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至管理人员的手机终端。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人防工程设备维护保养方法，其特征在于，所述人员分配单元用于对维护人员进行合理分配，具体分配过程如下：

步骤T1：获取到维护人员的入职时间，并将维护人员的入职时间标记为RZ，将入职时间与系统当前时间进行比较获取到入职时长，若维护人员的入职时长高于入职时长阈值，则将对应维护人员标记为预选人员，反之，则将对应维护人员标记为未选人员；

步骤T2：获取到预选人员的维护总次数和单次维护的平均花费时长，并将预选人员的维护总次数和单次维护的平均花费时长标记为CS和SC；

步骤T3：通过公式

获取到预选人员的匹配系数PP，其中，v1和v2均为比例系数，且v1＞v2＞0；

步骤T4：将预选人员的匹配系数PP按照数值从高到低的顺序进行排序，将排序第一的匹配系数对应的预选人员标记为选中人员，并将人防设备的编号发送至选中人员的手机终端。

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