CN104753728A - 一种用户流量监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种用户流量监测的方法及系统，该方法包括：在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识，根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出指定区域内的常驻用户以及临时用户，在所有终端标识中去除常驻用户以及临时用户，将剩余用户确定为指定用户，将指定用户与预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。很明显在本发明实施例中通过移动通信网络实现了指定区域内的用户流量监测，不仅降低了监测系统的建设成本，而且监测系统的检测过程不会受到外界环境的影响，监测系统的灵活性较好，并且保证了用户流量监测的准确性。

Description

一种用户流量监测方法及系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户流量监测方法及系统。

背景技术

指定区域内的用户流量监控与统计是宏观决策的重要参考依据，根据用户流量监控与统计可以正确把握该区域的市场发展动态，及时发现该区域内的用户管理中存在的问题。

目前已经存在成熟的用户流量监控系统，但已有的系统需要针对指定区域进行全面的规划设计与投资建设，系统监控范围也只限于一个指定区域，若需进行多个区域的数据联合分析则需要各自进行投资建设，这样就造成了用户流量监测系统的设计成本高且灵活性较差。

发明内容

本发明提供了一种用户流量监测方法及系统，用以解决现有技术中用户流量监测系统的设计成本高且灵活性较差的问题。

其具体的技术方案如下：

一种用户流量监测方法，包括：

在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识；

根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户；

在所述所有终端标识中去除所述常驻用户以及所述临时用户，将剩余用户确定为指定用户；

将所述指定用户与所述预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。

可选的，在所有移动终端对应的所有用户中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户，包括：

获取每个终端在所述指定区域内的驻留时长；

根据每个终端的驻留时长，确定所有终端中的常驻用户；

根据每个终端的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户。

可选的，根据每个用户的驻留时长，确定所有用户中的常驻用户，具体为：

根据每个终端的驻留时长，在所有用户中确定出居民用户以及工作人员用户以及特殊用户；

其中，所述常驻用户中的居民用户可以通过公式（1）以及公式（2）确定：

C₁₁＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_attach-T_detach)＞T_s)]＞T_n}  （1）

其中，C₁₁指定区域内定时关机的居民用户，T_attach为用户在指定区域内的开机时间，T_detach为用户在指定区域内的关机时间，T_s为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的居民用户；

C₁₂＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_m＞T_s)]＞T_n}  （2）

其中，C₁₂指定区域内持续开机的居民用户，T_m为用户一天时间内在指定区域内的驻留时长，T_s为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的居民用户。

可选的，所述常驻用户中的工作人员用户可以通过公式（3）得到：

C₂＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_d＞T_w)]＞T_n}  （3）

其中，C₂为指定区域内的工作人员用户，T_d为用户一天时间内在指定区域内的驻留时长，T_w为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的工作人员用户。

可选的，所述常驻用户中的特殊用户可以通过公式（4）得到：

C₃＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_iin[T_me-T_mb,T_ne-T_nb]]＞T_n}  （4）

其中，C₃为指定区域内的特殊用户，T_i为用户进入指定区域内的时间，T_me为用户晨练开始时间，T_mb为用户晨练结束时间，T_ne为用户晚练开始时间，T_nb为用户晚练结束时间，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的特殊用户。

可选的，根据每个用户的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户，包括：

在用户的驻留时长小于预设时长时，判定所述用户是否进入到所述基站下的核心小区；

若是用户未进入到所述基站小的核心小区时，则确定所述用户为临时用户。

可选的，所述临时用户可以通过公式（5）得到：

P＝Σ[IF(T_t＜T_f)and not in Z]  （5）

其中，P为临时用户，T_t为用户在指定区域内的驻留时长，T_f为预设时长，Z为所述基站的核心小区。

一种用户流量监测系统，包括：

获取模块，用于在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识；

第一确定模块，用于根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户；

第二确定模块，用于在所述所有终端标识中去除所述常驻用户以及所述临时用户，将剩余用户确定为指定用户；

处理模块，用于将所述指定用户与所述预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。

可选的，所述第一确定模块包括：

获取单元，用于获取每个终端在所述指定区域内的驻留时长；

第一确定单元，用于根据每个终端的驻留时长，确定所有用户中的常驻用户；

第二确定单元，用于根据每个终端的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户。

可选的，所述第二确定单元包括：

判定模块，用于在用户的驻留时长小于预设时长时，判定所述用户是否进入到所述基站下的核心小区；

确定模块，用于若是用户未进入到所述基站小的核心小区时，则确定所述用户为临时用户。

本发明实施例提供了一种用户流量监测的方法，该方法包括：在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识，根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出指定区域内的常驻用户以及临时用户，在所有终端标识中去除常驻用户以及临时用户，将剩余用户确定为指定用户，将指定用户与预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。很明显在本发明实施例中通过移动通信网络实现了指定区域内的用户流量监测，不仅降低了监测系统的建设成本，而且监测系统的检测过程不会受到外界环境的影响，监测系统的灵活性较好，并且保证了用户流量监测的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例中一种用户流量监测方法的流程图；

图2为本发明实施例中用户类型判定方法的流程图；

图3为本发明实施例中一种用户流量监测系统的结构示意图；

图4为本发明实施例中第一确定模块的结构示意图。

具体实施方式

当前，对于一个指定区域内的用户流量监测已成为该指定区域的商业发展以及政策指定的一个重要参考因素，比如说自然风景区或者是重要商业区或者一个车站等地区的用户流量监测都对这些地区的发展或者是政策指定提供重要的参考，因此流量监测的准确性在用户流量监测极为重要。

当前的用户流量监测一般是通过在指定区域内建设特定的监控系统，比如说视频监控系统、红外监控系统或者是人体热成像系统，这些系统一般都是在指定的位置架设对应的监测设备来监测指定时间段内的用户流量，但是这些监测系统不仅建设成本较高，而且受环境等因素的影响较大，准确性较低。

针对现有技术中存在的用户流量监测所存在的问题，本发明实施例提供了一种用户流量监测的方法，该方法包括：在预设时间段内，获取进入到指定区域内的基站的所有移动终端的标识，基于所有移动终端的标识，在所有移动终端对应的所有用户中确定出指定区域内的常驻用户以及临时用户，根据常驻用户以及临时用户，确定出所有用户中的指定用户，根据所述预设时间段内所确定出的指定用户，获取指定区域的用户流量。

很明显在本发明实施例中通过移动通信网络实现了指定区域内的用户流量监测，不仅降低了监测系统的建设成本，而且监测系统的检测过程不会受到外界环境的影响，监测系统的灵活性较好，并且保证了用户流量监测的准确性。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征只是对本发明技术方案的说明而不是限定。

如图1所示为本发明实施例中一种用户流量监测的方法的流程图，该方法包括：

S101，在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识。

要进行用户流量监测之前，首先要确定需要监测的指定区域，在确定好指定的区域之后才能够确定出提供监测支持的基站设备。这样所有基站小区覆盖下的移动终端设备都被纳入到分析的对象。

确定分析对象的主要方式是：在该指定区域内移动终端在信令网中存在语音、短信、正常位置更新、周期性位置更新等信令数据时，则将这些移动终端确定为被分析的对象。

在确定出该指定区域内的移动终端之后，用户流量监测系统将获取到所有移动终端的标识信息，即：该移动终端的国际移动用户识别码IMIS。

S102，根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出指定区域内的常驻用户以及临时用户；

在本发明实施例中是需要监测指定区域内的用户流量，因此，首先要将该指定区域的所有用户中确定出常驻用户，并在所有用户中去除掉所有常驻用户，即：用户流量监测系统将获取每个用户在指定区域内的驻留时长，然后根据每个用户的驻留时长，确定所有用户中的常驻用户，其中，常驻用户可以由居民、工作人员、商贩人员、特殊人员组成。

下面通过不同情况来说明常驻用户中不同用户类型的确定方式：

情况一：确定常驻用户中的居民用户

对于指定区域内的居民用户来讲，其特点是大部分时间都会在该区域内，因此可以对该区域内的用户通过公式（1）以及公式（2）来确定是否为居民用户：

C₁₁＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_attach-T_detach)＞T_s)]＞T_n}  （1）

其中，C₁₁指定区域内定时关机的居民用户，T_attach为用户在指定区域内的开机时间，T_detach为用户在指定区域内的关机时间，T_s为预设时间，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的居民用户，即：用户在指定区域内的驻留时长大于预设时长的次数超过预设次数时，该用户确定为居民用户；

C₁₂＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_m＞T_s)]＞T_n}  （2）

其中，C₁₂指定区域内持续开机的居民用户，T_m为用户一天时间内在指定区域内的驻留时长，T_s为预设时长，SUM₇表示7天内用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的居民用户，即：用户在指定区域内的驻留时长大于预设时长的次数超过预设次数时，该用户确定为居民用户。

这里的驻留时长T_m包括了几种可能的确定方式：1、一天中用户进入指定区域至退出指定区域的时长；2、若是用户未退出该指定区域，则从用户进入指定区域的时刻至0:00时刻之间的时长作为用户的驻留时长，当然下一个驻留时长则从0:00时刻开始计算。

上述公式中的预设时长T_s可以设置为6小时，预设次数T_n可以设置为4-5，这里的数值设置可以根据不同的应用场景调整。

这里需要说明的是，公式（1）以及公式（2）中的SUM₇表示的是最近7天内用户所满足条件的次数，这样保证了居民用户确定的准确性，也就避免了长期存储的数据作为判断的依据。

情况二：确定常驻用户中的工作人员用户

对于指定区域内的工作人员用户来讲，其特点是经常出入该被监测的指定区域，因此可以通过公式（3）来确定所有用户中的工作人员用户：

C₂＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_d＞T_w)]＞T_n}  （3）

其中，C₂为指定区域内的工作人员用户，T_d为用户一天时间内在指定区域内的驻留时长，T_w为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的工作人员用户，即：用户在指定区域内的驻留时长大于预设时长的次数超过预设次数时，该用户确定为工作人员用户。

上述公式中的预设时长T_s可以设置为6小时，预设次数T_n可以设置为4-5，这里的数值设置可以根据不同的应用场景调整。

当然上述判定工作人员用户的方式还可以应用于指定区域内的商贩或者是其他相关人员的判定。

情况三：确定常驻用户中的特殊用户

C₃＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_iin[T_me-T_mb,T_ne-T_nb]]＞T_n}  （4）

其中，C₃为指定区域内的特殊用户，T_i为用户进入指定区域内的时间，T_me为用户晨练开始时间，T_mb为用户晨练结束时间，T_ne为用户晚练开始时间，T_nb为用户晚练结束时间，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的特殊用户。

在上述公式中的预设次数T_n可以设置为2-3次，这样保证在特定环境因素下对于特殊用户检测准确性，当然这里的特殊用户可以是在指定区域内锻炼的用户或者是在指定区域内学习的用户。

基于上述的三种情况中的就可以较为精确的在所有用户中确定出常驻用户，由于常驻用户的识别需要的时间较长，因此在本发明实施例中保存有一个常驻用户池，在常驻用户池中保存了之前所确定出来的所用常驻用户的IMIS，这样下一次有新移动终端进入到该指定区域中时，通过将新进入的移动终端的IMIS在常驻用户池中进行匹配，这样就可以快速的确定出新进入的移动终端是否为常驻用户，从而极大的提高了用户的确定过程，提升了系统的统计效率。

另外，由于基站所覆盖的区域不仅仅是指定区域，可能还覆盖到指定区域之外的部分区域，因此该基站监测到移动终端不仅仅是指定区域内的移动终端，因此指定区域之外的用户也会被纳入到被分析的对象，为了避免用户流量监测系统统计到指定区域之外的用户，在本发明实施例中在所有用户中确定出常驻用户的同时，用户流量监测系统还将确定每个用户中的临时用户。

这里对于临时用户的确定方式可以是直接通过用户在指定区域中的驻留时长确定，即：设置一个预设时长，然后将每个用户的驻留时长与该预设时长进行比较，若是驻留时长大于该预设时长的用户，则该用户确定为指定用户，若是驻留时长小于该预设时长的用户，则确定为临时用户。

通过预设时长来直接判定临时用户的方式会比较简单，但是准确性较低，比如说用户在指定区域的基站所覆盖的区域停留时间较长，但是未进入到该指定区域中，则此时就会出现统计错误。

在本发明实施例中为了避免上述情况的发生，因此在判定临时用户时除了设置预设时长之外，还将确定该用户是否进入到基站的核心小区覆盖的范围。即：在用户的驻留时长小于预设时长时，判定用户是否进入到基站下的核心小区，若是用户未进入到基站小的核心小区时，则确定用户为临时用户，具体可以通过如下公式（5）来表示：

P＝Σ[IF(T_t＜T_f)and not in Z]

其中，P为临时用户，T_t为用户在指定区域内的驻留时长，T_f为预设时长，Z为指定区域内的核心小区。

通过S102就能够确定出预设时间内指定区域内的所有用户中的常驻用户以及临时用户，在基于该条件下，用户流量监测系统将执行S103。

S103，在所有终端标识中去除常驻用户以及临时用户，将剩余用户确定为指定用户；

该用户流量监测系统就是在所有用户中剔除掉常驻用户以及临时用户，即：在所有用户中确定出除去常驻用户以及临时用户后剩余的用户，将剩余的用户确定为所有用户中的指定用户。

在本发明实施例中可以通过公式（6）在所有用户中确定出指定用户：

T＝{Σ[A not in P]not in C}/S₁/S₂  （6）

其中T为指定用户，A为所有用户。P为临时用户，C为常驻用户，S₁为移动终端所属运营商覆盖率，S₂为移动终端的覆盖率。

在确定出指定用户之后，该用户流量监测系统将执行S104。

S104，将指定用于与预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。

这里的用户流量就是在该指定区域的预设时间段内所确定出的指定用户。比如说可以是一小时或者一天或者一个月内的该指定区域的用户流量。

进一步，在本发明实施例中不仅可以得到该指定区域内的用户流量，还可以对该指定区域内的指定用户进行分类统计，具体来讲，在基站获取移动终端的IMIS的同时，还可以确定出该移动终端的归属地，从而通过不同的归属地对指定用户进行归类统计，这样使得用户流量监测系统可以提供更加全面以及详细的统计数据。

另外，需要说明的是该用户流量监测系统可以应用到旅游景区的用户流量监测、商业区的用户流量监测等场景。若是应用到旅游景区场景时，则指定用户就是景区的游客，若是应用到商业区场景时，则指定用户为消费者。

很明显在本发明实施例中通过移动通信网络实现了指定区域内的用户流量监测，不仅降低了监测系统的建设成本，而且监测系统的检测过程不会受到外界环境的影响，从而保证了用户流量监测的准确性。

进一步，图2所示为判定一个用户是否为指定用户的过程中，其具体的流程图下：

S201，监测是否存在新用户IMSI进入到指定区域内，当用户IMSI进入到指定区域基站时，进入S202。

S202，查询常驻用户池，确定该用户IMSI是否为常驻用户，若是，则确定该用户为常驻用户，结束流程；若否，则进入步骤S203；

S203，判断用户IMSI连续7天累计驻留时长达到N小时，若达到N小时，进入到S205；如否，则进入S204；

S204，判定用户IMSI连续7天内累计进出指定区域是否达到M次，每次超过是否m小时，若是，则进入S205；若否，则进入S206；

S205，确定该用户IMSI为常驻用户，并将该用户IMSI添加到常驻用户池中，结束流程；

S206，判定用户IMSI驻留时长是否大于阈值F小时，以及用户IMSI是否从指定区域进入到非指定区域，若是，则该用户为指定用户；若否，则进入S207；

S207，确定该用户IMSI为临时用户，并结束流程。

通过图2中的流程可以精确的判定出进入指定区域的用户是否为指定用户，从而使得用户流量监测系统能够准确的确定出指定时间段内所有指定用户，进而确定出在指定时间内用户流量。

该方法能够应用到景区的人流量统计，或者是商业区的人流量统计或者是其他地区的人流量统计，当然可以是统计一月的人流量，也可以是统计一天的人流量或者是一小时的人流量，在本发明实施例中不限定具体的应用场景。

对应本发明实施例中一种用户流量监测方法，本发明实施例还提供了一种用户流量监测系统，如图3所示为本发明实施例中一种用户流量监测系统的结构示意图，该系统包括：

获取模块301，用于在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识；

第一确定模块302，用于根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户；

第二确定模块303，用于在所述所有终端标识中去除所述常驻用户以及所述临时用户，将剩余用户确定为指定用户；

处理模块304，用于将所述指定用户与所述预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。

其中，在本发明实施例中第一确定模块302与第二确定模块303可以是相同的确定模块。

进一步，如图4所示，在本发明实施例中第一确定模块302包括：

获取单元401，用于获取每个终端在所述指定区域内的驻留时长；

第一确定单元402，用于根据每个终端的驻留时长，确定所有用户中的常驻用户；

第二确定单元403，用于根据每个终端的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户。

进一步，在本发明实施例中第二确定单元403包括：

判定模块，用于在用户的驻留时长小于预设时长时，判定所述用户是否进入到所述基站下的核心小区；

确定模块，用于若是用户未进入到所述基站小的核心小区时，则确定所述用户为临时用户。

当用户流量监测系统在所有的用户中确定出常驻用户以及临时用户之后，该用户流量监测系统将在所有的用户中去除掉常驻用户以及临时用户，从而就得到的需要的指定用户，然后将指定用户的总量与预设时间段之间的比值就得到了需要的该指定区域内的用户流量。

上述的用户流量监测系统是以现有移动通信网络的信令数据作为条件，然后通过每个用户的IMSI准确的确定出指定区域内的常驻用户以及临时用户，从而得到该指定区域内指定用户的用户流量，该用户流量监测系统不会受到人流量以及环境因素的影响，进而提升了用户流量监测的稳定性以及准确性。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用户流量监测方法，其特征在于，包括：

在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识；

根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户；

在所述所有终端标识中去除所述常驻用户以及所述临时用户，将剩余用户确定为指定用户；

将所述指定用户与所述预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所有移动终端对应的所有用户中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户，包括：

获取每个终端在所述指定区域内的驻留时长；

根据每个终端的驻留时长，确定所有终端中的常驻用户；

根据每个终端的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个用户的驻留时长，确定所有用户中的常驻用户，具体为：

根据每个终端的驻留时长，在所有用户中确定出居民用户以及工作人员用户以及特殊用户；

其中，所述常驻用户中的居民用户可以通过公式（1）以及公式（2）确定：

C₁₁＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_attach-T_detach)＞T_s)]＞T_n}  （1）

其中，C₁₁指定区域内定时关机的居民用户，T_attach为用户在指定区域内的开机时间，T_detach为用户在指定区域内的关机时间，T_s为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的居民用户；

C₁₂＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_m＞T_s)]＞T_n}  （2）

其中，C₁₂指定区域内持续开机的居民用户，T_m为用户一天时间内在指定区域内的驻留时长，T_s为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的居民用户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述常驻用户中的工作人员用户可以通过公式（3）得到：

C₂＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_d＞T_w)]＞T_n}  （3）

其中，C₂为指定区域内的工作人员用户，T_d为用户一天时间内在指定区域内的驻留时长，T_w为预设时长，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的工作人员用户。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述常驻用户中的特殊用户可以通过公式（4）得到：

C₃＝Σ{IF[SUM₇(IF(T_iin[T_me-T_mb,T_ne-T_nb]]＞T_n}  （4）

其中，C₃为指定区域内的特殊用户，T_i为用户进入指定区域内的时间，T_me为用户晨练开始时间，T_mb为用户晨练结束时间，T_ne为用户晚练开始时间，T_nb为用户晚练结束时间，SUM₇表示7天内所述用户满足条件的次数，T_n为预设次数，若满足条件则为指定区域内的特殊用户。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个用户的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户，包括：

在用户的驻留时长小于预设时长时，判定所述用户是否进入到所述基站下的核心小区；

若是用户未进入到所述基站小的核心小区时，则确定所述用户为临时用户。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述临时用户可以通过公式（5）得到：

P＝Σ[IF(T_t＜T_f)and not in Z]  （5）

其中，P为临时用户，T_t为用户在指定区域内的驻留时长，T_f为预设时长，Z为所述基站的核心小区。

8.一种用户流量监测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于在预设时间段内，获取接入指定区域内的基站的所有移动终端的标识；

第一确定模块，用于根据所有移动终端的标识，在所有移动终端中确定出所述指定区域内的常驻用户以及临时用户；

第二确定模块，用于在所述所有终端标识中去除所述常驻用户以及所述临时用户，将剩余用户确定为指定用户；

处理模块，用于将所述指定用户与所述预设时间段之间的比值作为指定用户的用户流量。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一确定模块包括：

获取单元，用于获取每个终端在所述指定区域内的驻留时长；

第一确定单元，用于根据每个终端的驻留时长，确定所有用户中的常驻用户；

第二确定单元，用于根据每个终端的驻留时长以及所述基站的核心小区，确定所有用户中的临时用户。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第二确定单元包括：

判定模块，用于在用户的驻留时长小于预设时长时，判定所述用户是否进入到所述基站下的核心小区；

确定模块，用于若是用户未进入到所述基站小的核心小区时，则确定所述用户为临时用户。