CN112688435A - 电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质 - Google Patents

电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112688435A
CN112688435A CN202110056910.1A CN202110056910A CN112688435A CN 112688435 A CN112688435 A CN 112688435A CN 202110056910 A CN202110056910 A CN 202110056910A CN 112688435 A CN112688435 A CN 112688435A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power grid
data
state
grid system
subsystem
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110056910.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112688435B (zh
Inventor
乡立
吴琼
饶毅
吴任博
谷海彤
张志亮
梁雪青
洪海生
唐娴
段炼
孙奇珍
邓祺
杨荣霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Southern Power Grid Big Data Service Co ltd
Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Suinengtong Energy Technology Co ltd
Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Suinengtong Energy Technology Co ltd, Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangzhou Suinengtong Energy Technology Co ltd
Priority to CN202110056910.1A priority Critical patent/CN112688435B/zh
Publication of CN112688435A publication Critical patent/CN112688435A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112688435B publication Critical patent/CN112688435B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质,该电网综合监控方法通过基于多个数据接口,获取电网系统中各个子系统的状态数据;对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;根据电网系统的运行状态对电网系统进行实时监控。本发明涉及的电网综合监控方法可以实时、全面的监控整个电网系统,能够提升“获取电力”服务水平,改善用电营商环境。

Description

电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质。
背景技术
随着社会和科学技术的发展,电网的规模在不断快速的扩大,设备的技术复杂程度越来越高,数据种类越来越多。为了提高供电可靠性和提升“获取电力”服务水平,以及优化用电营商环境,需要对电网的各种数据进行统一管理。
传统技术中,通过多个子系统获取电网系统的各种数据。例如,通过电网营销系统获取供电和用电等数据,通过生产维修系统获取电网的故障、维修和复电等数据。然而,电网系统中的多个子系统之间相互独立,无法对整个电网系统的运行状态进行监控。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质。
第一方面,本申请一个实施例提供一种电网综合监控方法,包括:
基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的数据接口对应不同的子系统;
对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;
根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。
在其中一个实施例中,对状态数据进行分析,获取电网系统的运行状态,包括:
获取预设电网模型;
根据状态数据和预设电网模型,确定电网系统的运行状态。
在其中一个实施例中,预设电网模型包括:电网潮流图模型、电网拓扑图模型和台区拓扑图模型;
电网潮流图模型用于根据状态数据得到电网系统的电网潮流图;电网拓扑图模型用于根据状态数据得到电网系统的电网拓扑图;台区拓扑图模型用于根据状态数据得到电网系统的台区拓扑图;其中,电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图均用于表示电网系统的运行状态。
在其中一个实施例中,电网综合监控方法还包括:
基于第一数据接口,获取电网系统中的第一子系统的状态数据;
将第一子系统的状态数据通过第二数据接口传输至第二子系统,其中,第一子系统和第二子系统之间相互交互。
在其中一个实施例中,状态数据包括:电网经营管理数据、电网运行数据和外部数据。
在其中一个实施例中,电网经营管理类数据包括:生产数据、营销数据和财务数据。
第二方面,本申请一个实施例提供一种电网综合监控装置,包括:
获取模块,用于基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的数据接口对应不同的子系统;
确定模块,用于对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;
监控模块,用于根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。
在其中一个实施例中,电网综合监控装置还包括:
第一数据获取模块,用于基于第一数据接口,获取电网经营管理数据;
第二数据获取模块,用于基于第二数据接口,获取电网运行数据;
第三数据获取模块,用于基于第三数据接口,获取外部数据。
第三方面,本申请一个实施例提供一种控制系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述实施例提供的电网综合监控方法的步骤。
第四方面,本申请一个实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的电网综合监控方法的步骤。
本申请提供一种电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质。电网综合监控方法基于多个数据接口,获取电网系统中各个子系统的状态数据;对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。本申请实施例提供的电网综合监控方法通过多个数据接口可以获取电网系统中各个子系统的各种状态数据,使得根据各种状态数据可以实时、全面的监控整个电网系统的运行状态。这样可以避免电网系统中的各个子系统之间相互独立,从而能够提升“获得电力”服务水平,改善用电营商环境。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案,下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域不同技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一个实施例提供的电网综合监控平台的结构示意图;
图2为本申请一个实施例提供的电网综合监控方法的步骤流程示意图;
图3为本申请一个实施例提供的电网综合监控方法的步骤流程示意图;
图4为本申请一个实施例提供的电网综合监控方法的步骤流程示意图;
图5为本申请一个实施例提供的电网综合监控装置的结构示意图;
图6为本申请一个实施例提供的电网综合监控装置的结构示意图;
图7为本申请一个实施例提供的控制系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
本文中为部件所编序号本身,例如“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”,如无特别说明,均包括直接和间接连接(联接)。在本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
在本申请中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
请参见图1,本申请提供的电网综合监控方法应用于电网综合监控平台,该电网综合监控平台采用B/S架构,电网综合监控平台的前端采用JDNC、SpringMVC等主流J2EE框架构技术,电网综合监控平台包括数据应用层、数据服务层和数据存储层。数据存储层用于存储电网系统获取的电网系统中各子系统传输的数据。数据服务层采用大数据平台(Hadoop)、数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DW)等技术,对数据存储层中的数据进行抽取、集成和整合等。数据应用层用于对数据服务层中的数据进行分析处理。电网综合监控平台可以是服务器,也可以是终端、计算机设备或者前述至少一个设备的组合。
本申请提供的电网综合监控方法可以通过计算机设备实现。计算机设备包括但不限于控制芯片、个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。本申请提供的方法可以通过JAVA软件实现,也可以应用于其他软件。
请参见图2,本申请一个实施例提供一种电网综合监控方法,本实施例以该方法应用于计算机设备进行说明,该方法的具体步骤包括:
步骤100、基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的数据接口对应不同的子系统。
计算机设备包括多个数据接口,电网系统中包括多个子系统,不同的数据接口与不同的子系统相对应,既一个数据接口对应一个子系统。电网系统中的多个子系统可以是:配电站控制系统、变电站控制系统、营销控制系统、项目建设控制系统和财务控制系统等。计算机设备通过多个数据接口可以实时获取各个子系统在运行时的状态数据。不同的子系统包括不同的状态数据,例如:配电站控制系统包括的状态数据有配电站的电力设备运行数据、电量参数、负载参数、故障和维修数据,以及配电站编号和地址等数据;变电站控制系统的状态数据包括变电站的电力设备的运行数据、故障和维修数,以及变电站编号和地址等数据。计算机设备的数据存储层包括多个存储模块,不同的存储模块可以用于存储不同子系统传输的状态数据。
步骤200、对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态。
计算机设备在获取到电网系统的各个子系统的状态数据后,通过数据服务层对数据存储层中的数据通过数据挖掘、数据仓库和联机分析处理等技术进行抽取和整合等处理。计算机设备通过数据应用层对数据服务层处理后的状态后的数据进行分析,确定电网系统的运行状态。对于不同的状态数据有不同的分析模块,例如:数据应用层可以包括营销数据分析应用,用于对营销数据进行并分析;营销服务监控应用,用于对营销服务进行分析监控;生产规范化监控应用,用于对生产是否规范化进行分析监控;客户全方位停电监控应用,用于对客户发生停电时的处理过程进行分析监控;配网决策分析应用,用于对配电站配电决策进行分析;配网基建项目决策分析应用,用于对配电网中建设项目的决策进行分析;物资需求预测及管控决策分析应用,用于根据配网基建项目决策分析应用的分析结果进行物资需求预测和管控决策分析;综合域(审计)决策支持应用,用于对电网运行过程中产生的财务数据进行分析。其中,电网系统的运行状态包括电网系统中各配电站、变电站、营销的运行状态,例如:配电站中电力设备是否正常运行,是否发生故障和故障是否维修等;变电站中的电力设备是否正常运行,是否发生故障和故障是否维修等;营销控制系统是否正常运行和营销服务数据等。在本实施例中,计算机设备可以将对状态数据进行分析后的结果存储起来,工作过程中需要使用时直接获取,无需再根据状态数据进行分析,减少了办电时间,简化办电流程,提高供电可靠性,提升了“获得电力”服务水平。
步骤300、根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。
计算机设备根据分析得到的电网系统的运行状态可以对整个电网系统的实时监控,从而可以动态的感知电网系统的运行状态。
本申请实施例提供的电网综合监控方法,基于多个数据接口,获取电网系统中各个子系统的状态数据;对获取的状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。本申请实施例提供的电网综合监控方法通过不同的数据接口,可以获取电网系统中不同子系统的状态数据,使得根据不同的状态数据可以实时、全面的监控整个电网系统的运行状态,这样可以避免电网系统中的各个子系统之间相互独立。并且计算机设备可以根据获取得到的状态数据,实现电网系统中各个子系统对应的状态数据之间无缝连接和业务协同,从而能够提升“获得电力”服务水平,改善用电营商环境,进而能够提高电网系统的供电服务的高效运作。
请参见图3,在一个实施例中,步骤200对状态数据进行分析,获取电网系统的运行状态的一种可能的实现方式包括:
步骤210、获取预设电网模型。
预设电网模型是设计人员在设计时预先存储在计算机设备中的。也就是说,预设电网模型是设计人员根据需求分析设计的模型。本实施例对预设电网模型的种类不作任何限制,只要能够实现其功能即可。
在一个实施例中,预设电网模型包括:电网潮流图模型、电网拓扑图模型和台区拓扑模型。电网潮流图模型用于根据状态数据得到电网系统的电网潮流图;电网拓扑图模型用于根据状态数据得到电网系统的电网拓扑图;台区拓扑模型用于根据状态数据得到台区拓扑图。其中,电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图均用于表示电网系统的运行状态。
电网系统中电压、功率的稳态分布称为潮流,通过线条、节点、电抗元件等电气符号将电网系统的电压和功率分布画成的电路图像就是电网潮流图。将获取的状态数据输入电网潮流图模型可以得到电网系统的电网潮流图,通过电网潮流图可以了解电网系统的电压和功率的分布情况。将电网系统中的一次设备和二次设备等和各种输电线路相互连接而成的图称为电网拓扑图。将获取的状态数据输入电网拓扑图模型可以得到电网拓扑图,通过电网拓扑图可以实时了解电网系统的结构。将状态数据输入台区拓扑图模型可以得到电网拓扑图,通过台区拓扑图可以表示电网系统中台区变压器的位置和连接关系。
步骤220、根据状态数据和预设电网模型,确定电网系统的运行状态。
计算机设备通过不同的数据接口获取的状态数据输入相对应的预设电网模型中,可以得到相对应的电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图等。根据该电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图等可以全方面对整个电网系统的云运行状态进行感知。具体的,可以实现对电网系统从500KV一直到220V的整个电网系统的可观、可测、可追溯。
在一个可选的实施例中,计算机设备中还包括生产指挥管控模块,该生产指挥管控模块可以对电网系统应急协同指挥。具体的,计算机设备在对获取的状态数据进行分析后确定电网系统存在故障,则根据生产指挥管控模块基于发生故障的地理位置可以实时监控故障抢修全过程,并实现停电应急指挥,同时根据状态数据中的生产、物资、抢修等数据模型,构建数据集市,以实现故障停电从电网系统中的电力设备停运、用户停电、用户95598报障、现场抢修、物资配送、阶段性复电、完全复电等全过程进行跟踪和监控。
在另一个可选的实施例中,计算机设备中还包括资产全生命周期业务监控模块,换句话说,计算机设备通过获取的数据可以对电网系统中新建项目的这个过程进行监控。具体的,计算机设备基于ETL技术对状态数据中的项目规划数据、物资数据、生产数据和营销数据等业务数据进行抽取融合,建立大数据集市,实现项目从投资计划、项目基建、物资采购、生产过程和退役报废各生命周期全周期监控,从而可以实现各业务之间的协同。
请参见图4,在一个实施例中,电网综合监控方法还包括:
步骤400、基于第一数据接口,获取电网系统中的第一子系统的状态数据。
步骤500、将第一子系统的状态数据通过第二数据接口传输至第二子系统,其中,第一子系统和第二子系统之间相互交互。
计算机设备的第一数据接口与第一子系统相对应,也就是说,计算机设备通过第一数据接口可以获取电网系统中的第一子系统的状态数据。同样的,计算机设备中的第二数据接口与第二子系统相对应,计算机设备数据通过第二数据接口可以获取电网系统中的第二子系统的状态数据。在电网系统中的第一子系统和第二子系统相互交互,可以理解为第二子系统需要根据第一子系统的状态数据进行工作,也可以理解为第一子系统需要根据第二子系统的状态数据进行工作。若第二子系统需要根据第一子系统的状态数据进行工作,则计算机设备在通过第一数据接口获取第一子系统对应的状态数据后,可以将其通过第二数据接口传输至第二子系统。
在一个可选的实施例中,计算机设备还包括与第一子系统之间相互交互的第三子系统,可以理解为,第三子系统需要根据第一子系统的状态数据进行工作,则电网综合监控也可以将通过第一数据接口获取的第一子系统对应的状态数据传输至第三子系统。
在本实施例中,计算机设备根据电网系统中各个子系统之间的相互关系,可以直接将接收到的状态数据传输至相对应的子系统中,无需子系统之间的用户权限认证,可以提高各子系统之间状态数据的传输速率,从而可以实现电网系统中调度、生产和营销等相关系统之间状态数据的无缝连接和业务协同,能够压减办电时间,简化办电流程,降低办电成本,提高电网系统的供电可靠性,进而提升“获得电力”服务水平,持续改善用电营商环境。
在一个实施例中,状态数据包括电网经营管理数据、电网运行数据和外部数据。电网运行数据可以包括:配电站或变电站中电力设备的运行状态,例如:各种开关是处于开,还是关的状态;电力设备的工作电压、电流等是否符合标准等。外部数据可以包括其他电网系统传输至计算机设备的状态数据,其中,其他电网系统是指不属于该计算机设备监控的电网系统。电网经营管理数据是指在电网系统运行中对电网系统进行管理时的状态数据。
在一个实施例中,电网经营管理类数据包括生产数据、营销数据和财务数据。生产数据可以包括电网系统一段时间内供电数据,或者电网系统中新建的配电站或者变电站的相关数据等。营销数据可以包括在一段时间内售电数据,或者营销服务的相关数据。财务数据可以包括在一段时间内电网系统的盈利和消费等数据。
在一个可选的实施例中,状态数据还包括科学研究数据,科学研究数据是指对电网系统或者对电网系统中各个子系统进行科学研究的相关数据。
应该理解的是,虽然图中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
请参见图5,本申请一个实施例提供一种电网综合监控装置10,该装置包括获取模块100、确定模块200和监控模块300。其中,
获取模块100用于基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的数据接口对应不同的子系统;
确定模块200用于对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;
监控模块300用于根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。
在一个实施例中,确定模块200具体用于获取预设电网模型,根据状态数据和预设电网模型,确定电网系统的运行状态。
在一个实施例中,预设电网模型包括电网潮流图、电网拓扑图模型和台区拓扑图模型;将状态数据输入电网潮流图模型,得到电网系统的电网潮流图;将状态数据输入电网拓扑图模型,得到电网系统的电网拓扑图;将状态数据输入台区拓扑图模型,得到电网系统的台区拓扑图;其中,电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图均用于感知电网系统的运行状态。
在一个实施例中,获取模块100还用于基于第一数据接口,获取电网系统的第一子系统的状态数据,将第一子系统的状态数据通过第二数据接口传输至第二子系统,其中,第一子系统和第二子系统之间相互交互。
在一个实施例中,状态数据包括:电网经营管理数据、电网运行数据和外部数据。
在一个实施例中,电网经营管理类数据包括:生产数据、营销数据和财务数据。
请参见图6,在一个实施例中,获取模块100包括第一数据获取模块110、第二数据获取模块120和第三数据获取模块130,其中,
第一数据获取模块110用于基于第一数据接口,获取电网经营管理数据;
第二数据获取模块120用于基于第二数据接口,获取电网运行数据;
第三数据获取模块130用于基于第三数据接口,获取外部数据。
在一个可选的实施例中,获取模块100还包括第四数据获取模块,用于基于第四数据接口,获取科学研究数据。
关于电网综合监控装置10的具体限定可以参见上文中对于电网综合监控方法的限定,在此不再赘述。上述电网综合监控装置10中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
请参见图7,在一个实施例中,提供了一种控制系统,控制系统可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。控制系统包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,控制系统的处理器用于提供计算和控制能力。控制系统的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。控制系统的数据库用于存储电网系统的各个子系统的状态数据等。控制系统的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。控制系统被处理器执行时以实现一种电网综合监控方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供一种控制系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的数据接口对应不同的子系统;
对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;
根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取预设电网模型;根据状态数据和预设电网模型,确定电网系统的运行状态。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:预设电网模型包括:电网潮流图模型、电网拓扑图模型和台区拓扑图模型;将状态数据输入电网潮流图模型,得到电网系统的电网潮流图;将状态数据输入电网拓扑图模型,得到电网系统的电网拓扑图;将状态数据输入台区拓扑图模型,得到电网系统的台区拓扑图;其中,电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图均用于感知电网系统的运行状态。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:基于第一数据接口,获取电网系统中的第一子系统的状态数据;将第一子系统的状态数据通过第二数据接口传输至第二子系统,其中,第一子系统和第二子系统之间相互交互。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:状态数据包括:电网经营管理数据、电网运行数据和外部数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:电网经营管理类数据包括:生产数据、营销数据和财务数据。
在一个实施例中,本申请提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
对状态数据进行分析,确定电网系统的运行状态;
根据电网系统的运行状态对电网系统进行监控。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取预设电网模型;根据状态数据和预设电网模型,确定电网系统的运行状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取预设电网模型;根据状态数据和预设电网模型,确定电网系统的运行状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:预设电网模型包括:电网潮流图模型、电网拓扑图模型和台区拓扑图模型;将状态数据输入电网潮流图模型,得到电网系统的电网潮流图;将状态数据输入电网拓扑图模型,得到电网系统的电网拓扑图;将状态数据输入台区拓扑图模型,得到电网系统的台区拓扑图;其中,电网潮流图、电网拓扑图和台区拓扑图均用于感知电网系统的运行状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:基于第一数据接口,获取电网系统中的第一子系统的状态数据;将第一子系统的状态数据通过第二数据接口传输至第二子系统,其中,第一子系统和第二子系统之间相互交互。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:状态数据包括:电网经营管理数据、电网运行数据和外部数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:电网经营管理类数据包括:生产数据、营销数据和财务数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电网综合监控方法,其特征在于,包括:
基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的所述数据接口对应不同的所述子系统;
对所述状态数据进行分析,确定所述电网系统的运行状态;
根据所述电网系统的运行状态对所述电网系统进行监控。
2.根据权利要求1所述的电网综合监控方法,其特征在于,所述对所述状态数据进行分析,获取所述电网系统的运行状态,包括:
获取预设电网模型;
根据所述状态数据和所述预设电网模型,确定所述电网系统的运行状态。
3.根据权利要求2所述的电网综合监控方法,其特征在于,所述预设电网模型包括:电网潮流图模型、电网拓扑图模型和台区拓扑图模型;
所述电网潮流图模型用于根据所述状态数据得到所述电网系统的电网潮流图;所述电网拓扑图模型用于根据所述状态数据得到所述电网系统的电网拓扑图;所述台区拓扑图模型用于根据所述状态数据得到所述电网系统的台区拓扑图;其中,所述电网潮流图、所述电网拓扑图和所述台区拓扑图均用于表示所述电网系统的运行状态。
4.根据权利要求1所述的电网综合监控方法,其特征在于,所述电网综合监控方法还包括:
基于第一数据接口,获取所述电网系统中的第一子系统的状态数据;
将所述第一子系统的状态数据通过第二数据接口传输至第二子系统,其中,所述第一子系统和所述第二子系统之间相互交互。
5.根据权利要求1所述的电网综合监控方法,其特征在于,所述状态数据包括:电网经营管理数据、电网运行数据和外部数据。
6.根据权利要求5所述的电网综合监控方法,其特征在于,所述电网经营管理类数据包括:生产数据、营销数据和财务数据。
7.一种电网综合监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于基于多个数据接口,获取电网系统中各子系统的状态数据,其中,不同的数据接口对应不同的子系统;
确定模块,用于对所述状态数据进行分析,确定所述电网系统的运行状态;
监控模块,用于根据所述电网系统的运行状态对所述电网系统进行监控。
8.根据权利要求7所述的电网综合监控装置,其特征在于,所述电网综合监控装置还包括:
第一数据获取模块,用于基于第一数据接口,获取电网经营管理数据;
第二数据获取模块,用于基于第二数据接口,获取电网运行数据;
第三数据获取模块,用于基于第三数据接口,获取外部数据。
9.一种控制系统,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202110056910.1A 2021-01-15 2021-01-15 电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质 Active CN112688435B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110056910.1A CN112688435B (zh) 2021-01-15 2021-01-15 电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110056910.1A CN112688435B (zh) 2021-01-15 2021-01-15 电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112688435A true CN112688435A (zh) 2021-04-20
CN112688435B CN112688435B (zh) 2023-08-08

Family

ID=75458255

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110056910.1A Active CN112688435B (zh) 2021-01-15 2021-01-15 电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112688435B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113961631A (zh) * 2021-10-20 2022-01-21 北京东润环能科技股份有限公司 一种基于Javascript语言实现电力系统拓扑图动态展示的方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999014606A1 (en) * 1995-12-15 1999-03-25 E.J. Barkuloo Trust Utility meter providing an interface between a digital network and home electronics
CN103779961A (zh) * 2013-12-06 2014-05-07 国家电网公司 小区变智能经济运行控制系统及其控制方法
CN108985531A (zh) * 2017-06-01 2018-12-11 中国科学院深圳先进技术研究院 一种多模异构电力大数据融合分析管理系统及方法
CN109149565A (zh) * 2018-09-04 2019-01-04 周翔 电力综合管控方法、系统、服务器及存储介质
CN111582652A (zh) * 2020-04-13 2020-08-25 广东卓维网络有限公司 一种电网服务业务运营管控方法和系统
CN111698711A (zh) * 2020-06-02 2020-09-22 广东电网有限责任公司 公网无线通信通道故障智能诊断的分析方法及分析系统
CN111881202A (zh) * 2020-06-28 2020-11-03 广东电网有限责任公司广州供电局 一种数据资源可视化的合并显示方法及系统
CN113258681A (zh) * 2021-06-18 2021-08-13 广东新电电力科技有限公司 一种电力系统综合信息监控平台及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999014606A1 (en) * 1995-12-15 1999-03-25 E.J. Barkuloo Trust Utility meter providing an interface between a digital network and home electronics
CN103779961A (zh) * 2013-12-06 2014-05-07 国家电网公司 小区变智能经济运行控制系统及其控制方法
CN108985531A (zh) * 2017-06-01 2018-12-11 中国科学院深圳先进技术研究院 一种多模异构电力大数据融合分析管理系统及方法
CN109149565A (zh) * 2018-09-04 2019-01-04 周翔 电力综合管控方法、系统、服务器及存储介质
CN111582652A (zh) * 2020-04-13 2020-08-25 广东卓维网络有限公司 一种电网服务业务运营管控方法和系统
CN111698711A (zh) * 2020-06-02 2020-09-22 广东电网有限责任公司 公网无线通信通道故障智能诊断的分析方法及分析系统
CN111881202A (zh) * 2020-06-28 2020-11-03 广东电网有限责任公司广州供电局 一种数据资源可视化的合并显示方法及系统
CN113258681A (zh) * 2021-06-18 2021-08-13 广东新电电力科技有限公司 一种电力系统综合信息监控平台及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113961631A (zh) * 2021-10-20 2022-01-21 北京东润环能科技股份有限公司 一种基于Javascript语言实现电力系统拓扑图动态展示的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112688435B (zh) 2023-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bialek et al. Benchmarking and validation of cascading failure analysis tools
RU2518178C2 (ru) Система и способ для управления электроэнергетической системой
CN101179195B (zh) 配电网规划方案辅助决策系统
Dehghanian et al. Probabilistic decision making for the bulk power system optimal topology control
Wu et al. Risk-averse optimization for resilience enhancement of complex engineering systems under uncertainties
Manshadi et al. Expansion of autonomous microgrids in active distribution networks
KR102063383B1 (ko) 분산 자원 통합 관리 시스템 및 방법
CN104751305A (zh) 一种基于故障分析抢修的智能交互系统及其控制方法
CN104617677A (zh) 确定电网故障类型的方法、设备及电网管理系统
Meskina et al. Reconfiguration-based methodology for improving recovery performance of faults in smart grids
KR20220095313A (ko) 디지털 트윈 기반의 분산 자원 및 전력 계통 운영 계획 시스템 및 운영 계획 방법
CN103679545A (zh) 一种配电网可靠性理论评估系统
Zhou et al. A new solution architecture for online power system analysis
CN111835083B (zh) 电源信息监控系统、方法、装置、计算机设备和存储介质
Robitzky et al. Agent-based redispatch for real-time overload relief in electrical transmission systems
CN112688435A (zh) 电网综合监控方法、装置、控制系统和存储介质
KR101663504B1 (ko) 스마트 워터 그리드 기반 통합 운영 서비스 제공 방법 및 시스템
CN111177488B (zh) 计量设备检修处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117424224A (zh) 一种停电计划平衡优化方法、装置、设备及存储介质
Liu et al. The design and implementation of the enterprise level data platform and big data driven applications and analytics
CN112630556B (zh) 设备监测方法、系统、装置、设备及存储介质
Stewart et al. Integrated multi-scale data analytics and machine learning for the distribution grid and building-to-grid interface
CN115277473A (zh) 边缘网关的远程运维方法、装置、计算机设备、存储介质
CN106655176B (zh) 一种配电网在线合环决策方法及系统
Xiang et al. A preliminary study of power system reliability considering cloud service reliability

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 510620, No. two, No. 2, Tianhe South Road, Guangzhou, Guangdong, Tianhe District

Patentee after: Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.

Country or region after: China

Patentee after: China Southern Power Grid Big Data Service Co.,Ltd.

Address before: 510620, No. two, No. 2, Tianhe South Road, Guangzhou, Guangdong, Tianhe District

Patentee before: Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.

Country or region before: China

Patentee before: Guangzhou suinengtong Energy Technology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240408

Address after: 510802 5-1, Hongzhu Road, Xinhua Street, Huadu District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee after: China Southern Power Grid Big Data Service Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 510620, No. two, No. 2, Tianhe South Road, Guangzhou, Guangdong, Tianhe District

Patentee before: Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.

Country or region before: China

Patentee before: China Southern Power Grid Big Data Service Co.,Ltd.