CN112688313A - 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法 - Google Patents

一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112688313A
CN112688313A CN202011477696.9A CN202011477696A CN112688313A CN 112688313 A CN112688313 A CN 112688313A CN 202011477696 A CN202011477696 A CN 202011477696A CN 112688313 A CN112688313 A CN 112688313A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
distribution network
layer
physical
power distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011477696.9A
Other languages
English (en)
Inventor
宋坤
王义贺
潘霄
张娜
梁毅
程孟增
商文颖
满林坤
徐熙林
贾博
张晓天
黄博南
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Economic and Technological Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202011477696.9A priority Critical patent/CN112688313A/zh
Publication of CN112688313A publication Critical patent/CN112688313A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20End-user application control systems
    • Y04S20/222Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法,涉及电力技术领域。本发明提出的建模方法构建了配电网物理域故障情况下信息侧发生扰动的预想故障集。提出以负荷损失程度和用户损失程度为可靠性指标来评估配电网潜在的若干种故障类型对配电网可靠性的影响。最后基于本发明所提方法对改进后的IEEE30节点配电网进行案例验证,验证了本发明所提方法的实用性和有效性。

Description

一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法
技术领域
本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法。
背景技术
当前电网发展呈现出新的趋势,大量的分布式电源(distributed generator,DG)的接入使得传统配电网进化成信息物理高度耦合的信息物理系统。信息系统加入到配电网中虽然给配电网的控制运行带来了改善,但由于其庞大的通讯控制系统,给网络攻击带来了可乘之机,为配电网的稳定运行带来了新的威胁,严重的时候甚至会引发级联故障,导致整个配电网CPS (cyber-physical system)系统的崩溃瘫痪,给生产生活带来严重的影响。
近年来由于网络攻击导致的信息侧设备失效导致的电力事故频发,这主要是源于传统的评估和保护方法已经不能完全适用于当前日新月异的电网结构。
随着信息物理两侧的耦合程度进一步加深,需要做到在受到大的扰动时,快速的分析和评估配电网的安全性和稳定性,就必须建立起提前预想的包含信息侧和物理侧均发生故障的预想故障集。因此本发明将信息物理侧故障进行组合构成预想信息物理组合预想故障集,从故障集入手来研究配电网的可靠性和安全性。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法,包括以下步骤:
步骤1:基于给定的配电网,确定其关联矩阵;
步骤1.1:分别对配电网物理层P、接口层S和通讯层C计算各层连接矩阵,如下式所示:
Figure RE-GDA0002931350480000011
Figure RE-GDA0002931350480000021
Figure RE-GDA0002931350480000022
其中,对于包含m个物理节点的物理层P,含有k个设备的接口层S、含有n个设备的通讯层C的取值,有pij、sij、cij取值为0或1,当值为1时表示节点i和节点j直接相连;取值为0时表示两节点不相连;
步骤1.2:对物理层P、接口层S和通讯层C之间建立耦合矩阵,包括接口设备关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000023
以及接口层-通讯层关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000024
所述接口设备关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000025
描述物理层设备和接口层设备之间的连接关系如下所示:
Figure RE-GDA0002931350480000026
所述接口层-通讯层关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000027
描述接口层设备和通讯层之间的连接关系如下所示:
Figure RE-GDA0002931350480000028
步骤2,结合数据传输错误这一故障类型构建元件传输可靠性模型,如下所示;
Figure RE-GDA0002931350480000031
Figure RE-GDA0002931350480000032
其中当数据传输状态R0=0表示通信数据传输出现传输错误,R0=1表示无传输错误,κ为误码率阈值,pe为系统误码率,与信号调制方式及信噪比r有关,具体关系表示为:
Figure RE-GDA0002931350480000033
式中:r为信噪比,erfc(·)为互补误差函数,a和b均为数据调制参数;
步骤3:构建传输延时状态模型R1
Figure RE-GDA0002931350480000034
其中R1=0表示网络数据传输发生延时,R1=1表示不发生延时,Tz,l为传输链路上的总延时,T0表示延时允许的阈值。
步骤4:构建点到点的拓扑可靠性模型;
Figure RE-GDA0002931350480000035
Figure RE-GDA0002931350480000036
其中,R2=0表示两点间的通信链路连接中断,R2=1表示连接正常,p(l)为两点之间的一条连接路径;A为两点之间总的通信路径集合;N链路l中节点数;L为路径l的链路数;S(Ci)表示节点Ci的状态,S(fi)表示链路fi的状态,0表示故障,1表示正常;
步骤5:构建信息攻击可能性模型R3
Figure RE-GDA0002931350480000037
其中,R3=0表示信息节点未遭受攻击,R3=1表示遭受攻击。PZ,i为节点i被攻击者利用的概率;Sac为成为攻击对象的潜在接入点的集合;δ为[0,1]之间的平均随机分布数;
步骤6:构建信息物理组合故障集;其中物理组合预想故障集是节点之间的供电线路发生中断,在多条供电线路中选取随机两条进行中断,生成一个物理侧两点故障的故障集;其故障总数Af
Figure RE-GDA0002931350480000041
其中A代表所有元件节点的总和,C为组合运算符号。
步骤7:构建与物理侧两点故障节点对应的通信链路或通信设备故障,生成信息侧故障集;
步骤8:将信息侧故障集同物理层故障进行组合,生成信息物理故障集;
步骤9:构建可靠性评估指标,包括负荷损失程度ρload和用户损失程度ρuser,对上述故障发生时的配电网进行可靠性评估;
Figure RE-GDA0002931350480000042
Figure RE-GDA0002931350480000043
其中wi为节点负荷权重,pi为负荷点i的有功功率,S、Sn和Sm分别为所有负荷、非故障区段以及故障区段的负荷集合。X和Y分别是故障后损失的用户数量以及系统总的用户数量。μj为用户j的等级参数;w1和w2分别是停电人数比例以及用户停电损失比例的参数。
本发明所产生的有益效果在于:
本技术方案提供了一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法。对配电网信息物理系统通过关联矩阵的方式建模并构建信息物理组合预想故障集来对配电网的可靠性和安全性进行评估的一种方法,能够分析出对配电网安全稳定运行扰动程度较大的故障类型,对于电网的针对性建设和保护具有较大的实践指导意义。
附图说明
图1为本发明的总体执行流程图;
图2为本发明实施例主动配电网CPS架构图;
图3为本发明实施例故障隔离过程示意图;
图4为本发明实施例故障隔离过程中开关不可控示意图;
图5为本发明实施例故障构建过程流程图;
图6为本发明实施例改进后的IEEE33节点拓扑结构图;
图7为本发明实施例案例配电网对应的信息节点网络连接图;
图8为本发明实施例故障点位置检测示意图;
图9为本发明实施例故障点检测异常示意图;
图10为本发明实施例故障定位过程中配电主站失效示意图;
图11为本发明实施例隔离区域包含真实故障点示意图;
图12为本发明实施例不同故障导致的配电网故障后果损失程度分析图;
图13为本发明实施例是不同故障供电恢复时间图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明提出了一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法,如图1所示,具有以下步骤:
步骤1:基于给定的配电网,确定其关联矩阵,配电网架构图入图2所示;
步骤1.1:分别对配电网物理层P、接口层S和通讯层C计算各层连接矩阵,如下式所示:
Figure RE-GDA0002931350480000051
Figure RE-GDA0002931350480000061
Figure RE-GDA0002931350480000062
其中,对于包含m个物理节点的物理层P,含有k个设备的接口层S、含有n个设备的通讯层C的取值,有pij、sij、cij取值为0或1,当值为1时表示节点i和节点j直接相连;取值为0时表示两节点不相连;
步骤1.2:对物理层P、接口层S和通讯层C之间建立耦合矩阵,包括接口设备关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000063
以及接口层-通讯层关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000064
所述接口设备关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000065
描述物理层设备和接口层设备之间的连接关系如下所示:
Figure RE-GDA0002931350480000066
所述接口层-通讯层关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000067
描述接口层设备和通讯层之间的连接关系如下所示:
Figure RE-GDA0002931350480000068
步骤2,结合数据传输错误这一故障类型构建元件传输可靠性模型,如下所示;
Figure RE-GDA0002931350480000071
Figure RE-GDA0002931350480000072
其中当数据传输状态R0=0表示通信数据传输出现传输错误,R0=1表示无传输错误,κ为误码率阈值,pe为系统误码率,与信号调制方式及信噪比r有关,具体关系表示为:
Figure RE-GDA0002931350480000073
式中:r为信噪比,是根据环境符合一定程度的正态分布随机数,erfc(·)为互补误差函数,a和b均为数据调制参数;
步骤3:构建传输延时状态模型R1
Figure RE-GDA0002931350480000074
其中R1=0表示网络数据传输发生延时,R1=1表示不发生延时,Tz,l为传输链路上的总延时,T0表示延时允许的阈值。
步骤4:构建点到点的拓扑可靠性模型;
Figure RE-GDA0002931350480000075
Figure RE-GDA0002931350480000076
其中,R2=0表示两点间的通信链路连接中断,R2=1表示连接正常,p(l)为两点之间的一条连接路径;A为两点之间总的通信路径集合;N链路l中节点数;L为路径l的链路数;S(Ci)表示节点Ci的状态,S(fi)表示链路fi的状态,0表示故障,1表示正常;
步骤5:构建信息攻击可能性模型R3
Figure RE-GDA0002931350480000081
其中,R3=0表示信息节点未遭受攻击,R3=1表示遭受攻击。PZ,i为节点i被攻击者利用的概率;Sac为成为攻击对象的潜在接入点的集合;δ为[0,1]之间的平均随机分布数;
步骤6:构建信息物理组合故障集;其中物理组合预想故障集是节点之间的供电线路发生中断,在多条供电线路中选取随机两条进行中断,生成一个物理侧两点故障的故障集;其故障总数Af
Figure RE-GDA0002931350480000082
其中A代表所有元件节点的总和,C为组合运算符号。
步骤7:构建与物理侧两点故障节点对应的通信链路或通信设备故障,生成信息侧故障集;
步骤8:将信息侧故障集同物理层故障进行组合,生成信息物理故障集;
故障集构建的整体流程如图5所示。整体顺序遵循先进行物理故障构建,再根据修复路径构建路径上信息故障,最后组成信息物理故障组合集。
1)构建物理侧两点故障的故障集;
2)遍历物理侧所有故障集并生成故障恢复方案;
3)确定故障恢复方案;
4)搜索故障恢复方案信息传输路径;
由图7所示的信息网络可看出,信息侧单点故障包含157个故障点,进行信息节点关联性搜寻后,可筛选出2762个组合故障点构成的故障集。
步骤9:构建可靠性评估指标,包括负荷损失程度ρload和用户损失程度ρuser,对上述故障发生时的配电网进行可靠性评估;
Figure RE-GDA0002931350480000083
Figure RE-GDA0002931350480000084
其中wi为节点负荷权重,pi为负荷点i的有功功率,S、Sn和Sm分别为所有负荷、非故障区段以及故障区段的负荷集合。X和Y分别是故障后损失的用户数量以及系统总的用户数量。μj为用户j的等级参数;w1和w2分别是停电人数比例以及用户停电损失比例的参数。
本实施例中使用如图6所示的IEEE33电网结构,其物理层连接矩阵表示为P33×33,其中元素为0或者为1,其中0表示两节点之间无直接连接,1表示两点之间存在直接连接。矩阵表示方式为
Figure RE-GDA0002931350480000091
对于图7所示二次网络,含有36个二次设备的网络接口层,矩阵中元素表示含义同上, 0表示无连接,1表示有连接。矩阵表示方式为
Figure RE-GDA0002931350480000092
同理可建立起通信层关联矩阵C、接口设备-物理关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000093
接口层-通信层关联矩阵
Figure RE-GDA0002931350480000094
并根据所提出的可靠性评估指标,对下述实施例案例的指标进行计算和分析。
根据分布式电源及负荷模型计算相应的有功功率。若太阳光符合beta分布规律,其中光伏发电的输出功率为
Figure RE-GDA0002931350480000095
S是太阳光辐射强度;PPV=SAη是光伏发电的输出功率;η为光电转换的效率;A为光伏板的总面积;Pmax为电源的最大输出功率;ε1和ε2分别为Beta分布的形状参数;Γ(·)为Gamma函数。
风速的概率分布利用具有双参数的威尔分布来表示,风机发电功率和风速关系如下:
Figure RE-GDA0002931350480000096
vci和vco分别为风电机组的切入风速以及切出风速;PWTO表示额定输出功率;κi是常数,根据每个具体风机的参数来进行确定。
储能模型采用铅酸蓄电池充电模型:
Figure RE-GDA0002931350480000101
Pdch(t)是储能在时刻t的放电功率;Pdch-max是储能放电功率的最大值;Emin为储能容量的最小值。
本发明应用负荷模型为时序负荷模型,n处的负荷功率在时刻t表示为
Pn,L(t)=Pn,LPLwLdLh (1)
Pn,LP为负荷点n的峰值;Lh、Ld和Lw分别是和时刻t对应的典型日-小时,周-日和年-周负荷曲线上的值。
基于评估指标对故障集进行排序,部分故障点如下表1。
表1故障点类型
Figure RE-GDA0002931350480000102
针对故障点进行可靠性分析,其中表1中若干故障分析结果如图12和图13。
对于给定配电网,在物理故障过程中信息侧扰动影响过程分析。
正常情况下配电网发生短路故障后,系统将通过配电主站下发指令实现故障的定位,如图8,S2处IDE检测到短路电流,S3处IDE无故障电流,配电主站将根据检测数据将故障定位在S2和S3之间,完成故障的准确定位。
若定位过程中IED设备遭受攻击,发生信息干扰,如图9,S2处信息遭到修改,配电主站将故障定位在S1和S2之间。此时系统将断开S1和S2的隔离开关,但是并不会将故障成功隔离,此时系统将进入二次重新定位阶段,延长路停电时间。
若系统对配电主站发起攻击,且攻击成功,如图10,此时整个接口层系统数据失效,系统发生大规模停电。
在故障隔离过程中,若故障定位正确,且两侧开关可控,隔离过程如图3。若故障点两端开关不可控,如图4,系统将向两侧寻找可控开关,但是会扩大停电范围。
在故障隔离过程中,若定位不准确,且动作开关区间包含真实故障点,如图11,虽然故障点判断错误,但隔离区间包含了真实故障点,将扩大停电范围。
在供电恢复过程中,供电恢复所需总时间tr为人工故障查找时间t1、人工故障隔离时间 t2和故障修复时间t3三者之和。
tr=t1+t2+t3
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (2)

1.一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:基于给定的配电网,确定其关联矩阵;
步骤2,结合数据传输错误这一故障类型构建元件传输可靠性模型,如下所示;
Figure FDA0002837701370000011
Figure FDA0002837701370000012
其中当数据传输状态R0=0表示通信数据传输出现传输错误,R0=1表示无传输错误,κ为误码率阈值,pe为系统误码率,与信号调制方式及信噪比r有关,具体关系表示为:
Figure FDA0002837701370000013
式中:r为信噪比,erfc(·)为互补误差函数,a和b均为数据调制参数;
步骤3:构建传输延时状态模型R1
Figure FDA0002837701370000014
其中R1=0表示网络数据传输发生延时,R1=1表示不发生延时,Tz,l为传输链路上的总延时,T0表示延时允许的阈值;
步骤4:构建点到点的拓扑可靠性模型;
Figure FDA0002837701370000015
Figure FDA0002837701370000016
其中,R2=0表示两点间的通信链路连接中断,R2=1表示连接正常,p(l)为两点之间的一条连接路径;A为两点之间总的通信路径集合;N链路l中节点数;L为路径l的链路数;S(Ci)表示节点Ci的状态,S(fi)表示链路fi的状态,0表示故障,1表示正常;
步骤5:构建信息攻击可能性模型R3
Figure FDA0002837701370000021
其中,R3=0表示信息节点未遭受攻击,R3=1表示遭受攻击,PZ,i为节点i被攻击者利用的概率;Sac为成为攻击对象的潜在接入点的集合;δ为[0,1]之间的平均随机分布数;
步骤6:构建信息物理组合故障集;其中物理组合预想故障集是节点之间的供电线路发生中断,在多条供电线路中选取随机两条进行中断,生成一个物理侧两点故障的故障集;其故障总数Af
Figure FDA0002837701370000022
其中A代表所有元件节点的总和,C为组合运算符号;
步骤7:构建与物理侧两点故障节点对应的通信链路或通信设备故障,生成信息侧故障集;
步骤8:将信息侧故障集同物理层故障进行组合,生成信息物理故障集;
步骤9:构建可靠性评估指标,包括负荷损失程度ρload和用户损失程度ρuser,对上述故障发生时的配电网进行可靠性评估;
Figure FDA0002837701370000023
Figure FDA0002837701370000024
其中wi为节点负荷权重,pi为负荷点i的有功功率,S、Sn和Sm分别为所有负荷、非故障区段以及故障区段的负荷集合,X和Y分别是故障后损失的用户数量以及系统总的用户数量,μj为用户j的等级参数;w1和w2分别是停电人数比例以及用户停电损失比例的参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法,其特征在于,步骤1具体包括:
步骤1.1:分别对配电网物理层P、接口层S和通讯层C计算各层连接矩阵,如下式所示:
Figure FDA0002837701370000031
Figure FDA0002837701370000032
Figure FDA0002837701370000033
其中,对于包含m个物理节点的物理层P,含有k个设备的接口层S、含有n个设备的通讯层C的取值,有pij、sij、cij取值为0或1,当值为1时表示节点i和节点j直接相连;取值为0时表示两节点不相连;
步骤1.2:对物理层P、接口层S和通讯层C之间建立耦合矩阵,包括接口设备关联矩阵
Figure FDA0002837701370000034
以及接口层-通讯层关联矩阵
Figure FDA0002837701370000035
所述接口设备关联矩阵
Figure FDA0002837701370000036
描述物理层设备和接口层设备之间的连接关系如下所示:
Figure FDA0002837701370000037
所述接口层-通讯层关联矩阵
Figure FDA0002837701370000038
描述接口层设备和通讯层之间的连接关系如下所示:
Figure FDA0002837701370000041
CN202011477696.9A 2020-12-15 2020-12-15 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法 Pending CN112688313A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011477696.9A CN112688313A (zh) 2020-12-15 2020-12-15 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011477696.9A CN112688313A (zh) 2020-12-15 2020-12-15 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112688313A true CN112688313A (zh) 2021-04-20

Family

ID=75447952

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011477696.9A Pending CN112688313A (zh) 2020-12-15 2020-12-15 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112688313A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114760137A (zh) * 2022-04-15 2022-07-15 武汉大学 针对网络攻击的有源配电网信息物理系统信息侧与物理侧协同态势评估方法及系统
CN116316616A (zh) * 2023-05-26 2023-06-23 南方电网数字电网研究院有限公司 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016026355A1 (zh) * 2014-08-18 2016-02-25 国家电网公司 一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法
US20180240202A1 (en) * 2015-08-19 2018-08-23 China Electric Power Research Institute Company Limited Method of predicting distribution network operation reliability
CN110544940A (zh) * 2019-09-04 2019-12-06 国电南瑞科技股份有限公司 考虑故障恢复中信息影响的cps安全性评估方法及装置
CN111581760A (zh) * 2020-05-27 2020-08-25 佳源科技有限公司 一种配电网通信结构优化方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016026355A1 (zh) * 2014-08-18 2016-02-25 国家电网公司 一种有源配电网电压跌落仿真与评估方法
US20180240202A1 (en) * 2015-08-19 2018-08-23 China Electric Power Research Institute Company Limited Method of predicting distribution network operation reliability
CN110544940A (zh) * 2019-09-04 2019-12-06 国电南瑞科技股份有限公司 考虑故障恢复中信息影响的cps安全性评估方法及装置
CN111581760A (zh) * 2020-05-27 2020-08-25 佳源科技有限公司 一种配电网通信结构优化方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周霞等: "考虑信息-物理组合预想故障筛选的配电网CPS安全性评估", 《中国电力》 *
陈碧云等: "考虑故障处理过程信息系统连通性和准确性的配电网可靠性评估", 《电网技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114760137A (zh) * 2022-04-15 2022-07-15 武汉大学 针对网络攻击的有源配电网信息物理系统信息侧与物理侧协同态势评估方法及系统
CN114760137B (zh) * 2022-04-15 2023-04-07 武汉大学 针对网络攻击的有源配电网信息物理系统信息侧与物理侧协同态势评估方法及系统
CN116316616A (zh) * 2023-05-26 2023-06-23 南方电网数字电网研究院有限公司 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备
CN116316616B (zh) * 2023-05-26 2023-09-15 南方电网数字电网研究院有限公司 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3780307B1 (en) Online dynamic decision-making method and system for unit restoration
Ho et al. Optimal placement of fault indicators using the immune algorithm
CN111697566B (zh) 一种考虑信息失效的主动配电网信息物理系统可靠性评估方法
CN111293683B (zh) 一种兼顾安全性与经济性的配网自愈优化方法
CN112688313A (zh) 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法
Bitaraf et al. Neuro-fuzzy islanding detection in distributed generation
Zhi-jian et al. Reliability assessment of distribution network considering the randomness of distributed generation
CN113657619B (zh) 考虑故障连锁的关键弹性提升元件辨识及故障恢复方法
CN114050573A (zh) 一种有源配电网的故障恢复控制方法、装置、设备及介质
CN105552880A (zh) 基于状态枚举法的电力系统典型故障集确定方法
Kong et al. Resilience Evaluation of Cyber-Physical Power System Considering Cyber Attacks
CN112380695A (zh) 一种考虑实时风速的海上风电场集电系统可靠性获取方法
CN111369388A (zh) 用于城市电网的对抗脆弱性评估方法及系统
CN116054224A (zh) 一种多馈入直流输电系统换相失败快速评估方法
CN103065193A (zh) 一种省级电网连锁故障在线智能辨识方法
CN111082402B (zh) 一种关于输电网连锁故障序列的预测方法
CN115719967A (zh) 一种用于提高供电可靠性的有源配电网储能装置优化配置方法
CN115169138A (zh) 一种基于解析法的电力系统多层次恢复力评估方法和系统
Liu et al. A resilience enhancement scheme of cyber-physical power system for extreme natural disasters
Wang et al. Research on Cascading Failures Model of Power Grid Based on Complex Network
Sun et al. Power recovery strategy of distribution network with distributed power
Grisales et al. Impact of optimal location and sizing of distributed generation and automatic reclosers in distribution systems
CN115292869A (zh) 考虑大规模光伏储能接入的钻石型配电网可靠性计算方法
Liu et al. Design and Fault Simulation Verification of Hybrid Simulation Platform of Distribution Network Cyber Physical System
Huang et al. A partitioning method for parallel power system restoration based on virus propagation model

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210420

RJ01 Rejection of invention patent application after publication