CN116316616B - 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备 - Google Patents

配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116316616B
CN116316616B CN202310602030.9A CN202310602030A CN116316616B CN 116316616 B CN116316616 B CN 116316616B CN 202310602030 A CN202310602030 A CN 202310602030A CN 116316616 B CN116316616 B CN 116316616B
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
distribution network
branch
power distribution
fault
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310602030.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116316616A (zh
Inventor
李鹏
黄文琦
梁凌宇
戴珍
张焕明
曹尚
赵翔宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd filed Critical Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Priority to CN202310602030.9A priority Critical patent/CN116316616B/zh
Publication of CN116316616A publication Critical patent/CN116316616A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116316616B publication Critical patent/CN116316616B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/001—Methods to deal with contingencies, e.g. abnormalities, faults or failures
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Abstract

本申请涉及一种配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构、运行状态和退化状态构建约束条件，在约束条件下，对目标函数进行求解，确定配电网的故障处理方案。采用本方法能够提高配电网运行安全性。

Description

配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着社会的发展，电力逐渐成为现代社会必不可缺的能源，为了保证电力的稳定供应，在配电网出现故障时，需要及时采用合理的故障处理方案进行故障处理，因此出现了配电网的故障处理方案确定方法。
目前，配电网的故障处理方案确定方法通常是针对特定故障场景，根据特定故障场景的故障情况，配置出相应的故障处理方案。
然而，目前的配电网的故障处理方案仅能针对某一特定故障场景进行故障处理，在配电网发生该特定故障场景之外的其他故障场景的情况下，无法采用基于该特定场景所配置出的故障处理方案及时进行故障控制，降低了配电网运行的安全性，亟需改进。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够适配各种故障场景，进而提高配电网运行安全性的配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备。
第一方面，本申请提供了一种配电网的故障处理方案确定方法。所述方法包括：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
在其中一个实施例中，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件，包括：
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
在其中一个实施例中，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件，包括：
针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集；根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况；根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
在其中一个实施例中，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件，包括：
针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
在其中一个实施例中，根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件，包括：
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
在其中一个实施例中，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件，包括：
针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
在其中一个实施例中，以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数，包括：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
第二方面，本申请还提供了一种配电网的故障处理方案确定装置，所述装置包括：
函数构建模块，用于以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
约束构建模块，用于以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
支路状态确定模块，用于在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
方案确定模块，用于根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
上述配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备，通过以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，构建目标函数，通过以各节点所在支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构、运行状态和退化状态构建约束条件，在约束条件下，以目标函数值最小为目标进行求解，进而确定配电网的故障处理方案。上述方案确定的配电网故障处理方案在各故障场景下均适配，能够在配电网出现故障时直接使用该故障处理方案进行故障处理，提高了故障处理的及时性，进而保证了配电网的安全运行。
附图说明
图1为一个实施例中配电网的故障处理方案确定方法的应用环境图；
图2为一个实施例中配电网的故障处理方案确定方法的流程示意图；
图3为一个实施例中构建约束条件的流程示意图；
图4为一个实施例中构建拓扑约束条件的流程示意图；
图5为一个实施例中构建运行约束条件的流程示意图；
图6为一个实施例中构建退化约束条件的流程示意图；
图7为另一个实施例中配电网的故障处理方案确定方法的流程示意图；
图8为一个实施例中配电网的故障处理方案确定装置的结构框图；
图9为另一个实施例中配电网的故障处理方案确定装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的配电网的故障处理方案确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。例如，配电网正常运行时各节点的运行数据等数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。例如，服务器104以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各节点所在支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件，在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案；进一步的，服务器104将确定的配电网故障处理方案传输到终端102上进行展示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和物联网设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
随着社会的发展，电力逐渐成为现代社会必不可缺的能源，为了保证电力的稳定供应，出现了配电网的故障处理方案确定方法。然而，目前的配电网的故障处理方案仅能针对某一特定故障场景进行故障处理，适配性较低，容易出现配电网无法及时恢复供电造成的巨大损失等问题。
需要说明的是，本申请实施例中提供的配电网的故障处理方案确定方法，可以由服务器104来执行，具体可以通过服务器中所配置的配电网故障处理系统模型来执行。可选的，可以按照确定的故障建模周期，如一个月，一个季度，或者一年，自动构建或者更新配电网故障处理系统模型。
基于此，在一个实施例中，如图2所示，提供了一种配电网的故障处理方案确定方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S201，以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数。
其中，配电网中各节点指的是由配电网中重要线路抽象得到的母线节点，可以通过该节点连接变电站或分布式电源；有功负荷指的是配电网运行时向变电站用电设备输出的负荷量；有功负荷损失值指的是配电网在出现故障时，节点因故障损失的有功负荷量；目标函数指的是为了将配电网在出现故障时各节点的损失降到最小构建的最小化函数。
具体的，在确定配电网的故障处理方案时，为了保证得到的配电网的故障处理方案能够适配不同故障场景，需要预先获取配电网的历史故障数据，根据历史故障数据统计出配电网出现过的不同故障场景和每一故障场景对应的具体故障支路；随后，根据每一故障场景出现的次数占总故障次数的比例，得到每一故障场景的出现概率；最后，根据配电网的具体配置参数，以及配电网中各节点所在位置，确定各节点的重要性权重。
进一步的，可以将配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值作为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，直接构建目标函数。
或者，可以采用以下步骤构建目标函数。
第一步骤，针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值。
具体的，针对每一故障场景，参考公式（1），将该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值与各节点的重要性权重相乘，得到该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值。
（1）
其中，j为配电网中的节点；B为配电网中各节点的集合；为节点j的重要性权重；PS为有功负荷损失值；c为配电网的其中一个故障场景；PS,j,c为故障场景c下，节点j的有功负荷损失值；Tc表示配电网在故障场景c下的总有功负荷损失值。
第二步骤，根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
具体的，参考公式（2），将每一故障场景的出现概率，与配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值相乘，构建目标函数。
（2）
其中，A为故障场景集合；Pc为故障场景c的出现概率；F(x)为构建出的最小化函数，即目标函数。
S202，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件。
其中，支路的闭合状态指的是该支路闭合或断开的两种状态；无功负荷指的是配电网运行时向配电网设备输出的负荷量；无功负荷损失值指的是配电网在出现故障时，节点因故障损失的无功负荷量。
针对每一节点，该节点的运行数据可以包括配电网本身在运行前预先为该节点配置的静态数据，例如，该节点的电压门限值；针对每一支路，运行数据可以包括配电网本身在运行前预先为该支路配置的静态数据，例如，该支路的最大负荷量。
可以理解的，为了能够确定配电网的故障处理方案，可以将各支路的闭合状态作为可调约束变量，通过调整各支路的闭合状态，改变各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，因此，配电网的故障处理方案包括各节点所在支路的闭合状态。
具体的，在确定配电网的故障处理方案时，为了保证在配电网的故障处理方案实施时配电网能够正常运行，需要根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件。
S203，在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态。
可以理解的是，配电网的故障处理是为了减少配电网在故障发生时各节点的有功负荷损失值，因此，在对目标函数求解时，要以目标函数的函数值最小为目标。
可选的，在构建的约束条件下，通过调整各支路的闭合状态，改变各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值，并以目标函数值最小为目标，对目标函数进行求解，即可得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态。
S204，根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
具体的，在确定目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态后，根据各支路的闭合状态即可确定配电网的故障处理方案。
进一步的，在根据配电网的故障处理方案调整每一节点所在支路的闭合状态后，能够将配电网分割成多个能够独立进行配电工作的孤岛，即在故障发生后，配电网能够主动断开与故障区域的连接，进而保证配电网的稳定运行。
可以理解的是，由于目标函数在求解过程中引入了各故障场景，且配电网的故障之间具有关联性，因此确定出的配电网的故障处理方案不仅可以适配已知的故障场景，还能适配于未知的故障场景，即在故障发生时，可以直接应用该配电网故障处理方案，节约了处理时间。
上述配电网的故障处理方案确定方法中，通过以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，构建目标函数，通过以各节点所在支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构、运行状态和退化状态构建约束条件，在约束条件下，以目标函数值最小为目标进行求解，进而确定配电网的故障处理方案。上述方案确定的配电网故障处理方案在各故障场景下均适配，能够在配电网出现故障时直接使用该故障处理方案进行故障处理，提高了故障处理的及时性，进而保证了配电网的安全运行。
为了保证配电网能够正常运行，在上述实施例的基础上，在本实施例中，提供了一种约束条件的构建方式，如图3所示，具体包括以下步骤：
S301，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件。
具体的，由于配电网的结构为拓扑结构，为了保证配电网在实施故障处理方案时，配电网的结构不会改变，可以将各支路的闭合状态作为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件。
S302，以各节点所在支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件。
具体的，由于配电网在正常运行时，每一节点以及每一支路均存在一定的约束关系，为了保证配电网在实施故障处理方案时，配电网的能够正常运行，可以将各支路的闭合状态作为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的一种或多种运行约束条件。
S303，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
具体的，在各故障场景下，为了保证配电网在实施故障处理方案时，配电网能够正常的退化成孤岛，可以将各支路的闭合状态作为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
在本实施例中，通过引入电网的拓扑约束条件、运行约束条件，以及退化约束条件，对确定的配电网故障处理方案进行约束，保证了在实施故障方案时，配电网能够正常运行。
为了保证配电网能够正常运行，在步骤S301的基础上，在本实施例中，提供了一种拓扑约束条件的构建方式，如图4所示，具体包括以下步骤：
S401，针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集。
其中，针对每一节点，上游节点集指的是与该节点相邻，同时位于该节点上端的节点集合；下游节点集指的是与该节点相邻，同时位于该节点下端的节点集合。
具体的，针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，将各节点中与该节点相邻，且位于该节点上端的节点，作为该节点的上游节点，根据该节点的所有上游节点，构成该节点的上游节点集；将各节点中与该节点相邻，且位于该节点下端的节点，作为该节点的下游节点，根据该节点的所有下游节点，构成该节点的下游节点集。
可以理解的是，由于上游节点集和下游节点集仅通过各节点之间的位置就能判断得到，因此，每一节点的上游节点集和下游节点集仅涉及位置关系，并不涉及节点之间负荷的流向关系。
S402，根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况。
其中，分布式电源是可控电源，例如基于化石燃料的燃烧发电机，在配电网发生故障时，分布式电源可以为与之相连的节点提供负载，进而保证配电网的正常运行；变电站是接受电能及分配电能的场所，在配电网发生故障时，与变电站相连的节点能够继续为变电站提供负载，保证变电站的正常运行；
具体的，针对每一节点，根据配电网对应的拓扑结构，能够直接确定该节点连接变电站或分布式电源的情况。
S403，根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
其中，虚拟潮流表示从一个节点到另一个节点是否存在功率流过的情况。
具体的，针对每一节点，通过调节各支路的闭合状态，能够改变该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况。
进一步的，针对每一节点，参考公式（3）和（4），可以根据该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点连接变电站或分布式电源的情况，以及各支路的闭合状态，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
/>（3）
其中，i为节点j的上游节点；为节点j的上游节点集；(i,j)为节点i与节点j构成的支路；E为配电网中的支路集合；Xij为表示节点i流向节点j的虚拟潮流情况，若在支路(i,j)上存在虚拟潮流，则Xij=1，否则Xij=0；s为节点j的下游节点；/>节点j的下游节点集；(s,j)为节点s与节点j构成的支路；Xsj为表示节点i流向节点j的虚拟潮流情况，若在支路(s,j)上存在虚拟潮流，则Xsj=1，否则Xsj=0；gj表示节点j连接变电站的情况，若节点j连接变电站，则gj=1，否则gj=0；dgj表示节点j连接分布式电源的情况，若节点j连接分布式电源，则dgj=1，否则dgj=0；/>表示在该故障处理方案下，配电网形成孤岛后，节点j是否为该孤岛中的母线节点，若是，则/>=1，否则/>=0。
（4）
其中，Xji表示支路(i,j)中存在由节点j流向节点i的虚拟潮流的情况，若存在，则Xji=1，否则Xji=0；Zij表示(i,j)的闭合状态，若闭合，则Zij=1，否则Zij=0。
在本实施例中，通过引入每一节点的上游节点集和下游节点集，各节点与其上游节点集和下游节点集中每一节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及各节点连接变电站或分布式电源的情况，为保证不同的故障处理方案能够正常实施，提供了拓扑约束条件，进而保证了配电网的正常运行。
为了保证配电网能够正常运行，在步骤S302的基础上，在本实施例中，提供了一种运行约束条件的构建方式，如图5所示，具体包括以下步骤：
S501，针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件。
其中，有功出力指的是分布式电源对各节点输出的，用于向变电站提供负载的负荷量；无功出力指的是分布式电源对各节点输出的，用于向配电站提供负载的负荷量。
有功潮流表示各节点处的实际功率流动，即电流在传输过程中产生的功率损耗；无功潮流表示各节点处的虚拟功率流动，即电流在传输过程中产生的功率储备或消耗。
具体的，针对每一节点，通过调整各支路的闭合状态，可以改变该节点的电压、为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力、该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路中流经的有功潮流和无功潮流情况，以及该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路中流经的有功潮流和无功潮流情况。
根据配电网正常运行时各节点的运行数据，确定配电网正常运行时各节点的有功负荷、无功负荷和电压门限值，以及各节点所连接的分布式电源的有功出力门限值和无功出力的门限值。其中，电压门限值指的是能够流经各节点的电压最大值和最小值；有功出力门限值指的是有功出力的最大值和最小值；无功出力门限值指的是无功出力的最大值和最小值。
进一步的，参考公式（5）、（6）、（7）、（8）和（9），针对每一节点，可以根据该节点上的电压，分布式电源对该节点的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及该节点在配电网正常运行时的有功负荷、无功负荷、电压门限值、分布式电源对该节点的有功出力门限值和无功出力的门限值，构建该节点在配电网的运行约束条件。
（5）
其中，Uj表示节点j的电压；表示节点j的最小电压值；/>表示节点j的最大电压值。
（6）
其中，表示分布式电源对节点j的有功出力；/>表示分布式电源对节点j的有功出力的最小值；/>表示分布式电源对节点j的有功出力的最大值。
（7）
其中，表示分布式电源对节点j的无功出力；/>表示分布式电源对节点j的无功出力的最小值；/>表示分布式电源对节点j的无功出力的最大值。
（8）
（9）
其中，表示节点j的有功负荷；Hjs表示流经支路(j,s)的有功潮流；/>表示节点j的无功负荷；Gjs表示流经支路(j,s)的无功潮流。
S502，根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
可选的，可以根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件。
具体的，针对每一支路，通过调节各支路的闭合状态，能够改变该支路上两端节点的电压幅值；根据配电网正常运行时各支路的运行数据，确定各支路的电阻值、电抗值和基准电压。其中，基准电压为某一支路正常运行时的电压。
进一步的，参考公式（10），针对每一节点，根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，预设的参数，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值和基准电压，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件。
（10）
其中，M为预设的参数；Ui为支路(i,j)上，端点i的电压幅值；Uj为支路(i,j)上，端点j的电压幅值；rij表示支路(i,j)上的电阻值；xij表示支路(i,j)上的电抗值；Hij表示流经支路(i,j)上，由节点i流向节点j的有功潮流；Gij表示流经支路(i,j)上,由节点i流向节点j的无功潮流；UR表示支路(i,j)上的基准电压。
进一步的，根据该节点所在支路的闭合状态，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量、流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
具体的，针对每一支路，可以根据配电网正常运行时各支路的运行数据确定各支路的最大负荷容量。
进一步的，参考公式（11）和（12），针对每一节点，根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路的最大负荷容量、流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。其中，表示支路(i,j)的最大负荷容量。
（11）
（12）
在本实施例中，通过引入配电网正常运行时各节点的运行数据，根据配电网的预设参数，能够构建出配电网的运行约束条件，保证了配电网在各支路的不同闭合状态下，均能正常运行，进而提高了配电网运行的稳定性。
为了保证配电网能够正常运行，在步骤S303的基础上，在本实施例中，提供了一种退化约束条件的构建方式，如图6所示，具体包括以下步骤：
S601，针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件。
具体的，根据配电网的历史故障数据，能够确定每一故障场景对应的具体故障支路；针对每一节点，根据每一故障场景对应的具体故障支路，通过调节各支路的闭合状态，能够改变该节点位于故障区域的情况，以及该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值。
进一步的，参考公式（13）和（14），针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件。
（13）
（14）
其中，nj,c表示在故障场景c下，节点j位于故障区域的情况，若节点j位于故障场景c下，则nj,c=1，否则nj,c=0。
S602，根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
具体的，针对每一支路，根据每一故障场景对应的具体故障支路，通过调节各支路的闭合状态，能够改变该支路在每一故障场景下存在故障的情况和该支路上两端节点位于故障区域的情况。
进一步的，参考公式（15）、（16）、（17）和（18），针对每一节点，可以根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
（15）
（16）
（17）
（18）
其中，ni,c表示在故障场景c下，节点i位于故障区域的情况，若节点j位于故障场景c下，则ni,c=1，否则nic=0；fij,c表示在故障场景c下，支路(i,j)存在故障的情况，若支路(i,j)存在故障，则fij,c=1，否则fij,c=0。
在本实施例中，通过引入各故障场景下各节点处于故障区域的情况，对每一故障场景下的配电网退化成孤岛进行约束，进而保证配电网在实施故障处理方案时，配电网能够正常的退化成孤岛。
图7为另一个实施例中配电网的故障处理方案确定方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例提供了一种配电网的故障处理方案确定方法的可选实例。结合图7，具体实现过程如下：
S701，针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值。
S702，根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
S703，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件。
具体的，针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集，根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况，根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
S704，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件。
针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
进一步的，根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
S705，以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
具体的，针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
S706，在拓扑约束条件、运行约束条件和退化约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各节点所在支路的闭合状态。
S707，根据目标函数的函数值最小时各节点所在支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
上述S701-S707的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的配电网的故障处理方案确定方法的配电网的故障处理方案确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个配电网的故障处理方案确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于配电网的故障处理方案确定方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种配电网的故障处理方案确定装置1，包括：函数构建模块10、约束构建模块20、支路状态确定模块30和方案确定模块40，其中：
函数构建模块10，用于以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
约束构建模块20，用于以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
支路状态确定模块30，用于在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
方案确定模块40，用于根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
在其中一个实施例中，如图9所示，约束构建模块20包括：
拓扑约束构建单元21，用于以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件；
运行约束构建单元22，用于以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件；
退化约束构建单元23，用于以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
在其中一个实施例中，拓扑约束构建单元21具体用于：
针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集；根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况；根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
在其中一个实施例中，运行约束构建单元22包括：
第一子单元，用于根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件；
第二子单元，用于根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
在其中一个实施例中，第二子单元具体用于：
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
在其中一个实施例中，退化约束构建单元23具体用于：
针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
在其中一个实施例中，函数构建模块10具体用于：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
上述配电网的故障处理方案确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配电网正常运行时各节点的运行数据等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种配电网的故障处理方案确定方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件的逻辑时，具体实现以下步骤：
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中以以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件的逻辑时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集；根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况；根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件的逻辑时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件的逻辑时，具体实现以下步骤：
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件的逻辑时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数的逻辑时，具体实现以下步骤：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
在一个实施例中，计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
在一个实施例中，计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集；根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况；根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
在一个实施例中，计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
在一个实施例中，计算机程序中根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
在一个实施例中，计算机程序中以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
在一个实施例中，计算机程序中以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件；
在约束条件下，对目标函数进行求解，得到目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建约束条件的操作时，具体实现以下步骤：
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网对应的拓扑结构，构建各节点在配电网的拓扑约束条件的操作时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据该节点在配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集；根据配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况；根据各支路的闭合状态，该节点与上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在配电网的拓扑约束条件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在配电网的运行约束条件和各支路在配电网的运行约束条件的操作时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在配电网的运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在配电网的运行约束条件的操作时，具体实现以下步骤：
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在配电网的第一运行约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在配电网的第二运行约束条件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据配电网正常运行时各节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，以及各支路在每一故障场景下的故障情况，构建各节点在配电网的退化约束条件和各支路在配电网的退化约束条件的操作时，具体实现以下步骤：
针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在配电网的退化约束条件；根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在配电网的退化约束条件。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数的操作时，具体实现以下步骤：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
需要说明的是，本申请所涉及的数据（包括但不限于配电网正常运行时各节点的运行数据等），均为经过各方充分授权的数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种配电网的故障处理方案确定方法，其特征在于，所述方法包括：
以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网对应的拓扑结构，构建各节点在所述配电网的拓扑约束条件；
以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在所述配电网的运行约束条件和各支路在所述配电网的运行约束条件；
针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及所述配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在所述配电网的退化约束条件，具体为如下公式：
；
；
其中，nj,c表示在故障场景c下，节点j位于故障区域的情况，若节点j位于故障区域，则nj,c=1，否则nj,c=0；PS,j,c为故障场景c下，节点j的有功负荷损失值；QS,j,c为故障场景c下，节点j的无功负荷损失值；表示节点j的有功负荷；/>表示节点j的无功负荷；
根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在所述配电网的退化约束条件，具体为如下公式：
；
；
；
；
其中，ni,c表示在故障场景c下，节点i位于故障区域的情况，若节点i位于故障区域下，则ni,c=1，否则nic=0；fij,c表示在故障场景c下，支路(i,j)存在故障的情况，若支路(i,j)存在故障，则fij,c=1，否则fij,c=0；Zij表示支路(i,j)的闭合状态，若支路(i,j)闭合，则Zij=1，否则Zij=0；
在所述拓扑约束条件、所述运行约束条件，以及所述退化约束条件下，对所述目标函数进行求解，得到所述目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
根据所述目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案；
其中，以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数，包括：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；
根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网对应的拓扑结构，构建各节点在所述配电网的拓扑约束条件，包括：
针对每一节点，根据该节点在所述配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集和下游节点集；
根据所述配电网对应的拓扑结构，确定该节点连接变电站或分布式电源的情况；
根据各支路的闭合状态，该节点与所述上游节点集中每一上游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，该节点与所述下游节点集中每一下游节点之间的支路存在虚拟潮流的情况，以及该节点连接变电站或分布式电源的情况，构建该节点在所述配电网的拓扑约束条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在所述配电网的运行约束条件和各支路在所述配电网的运行约束条件，包括：
针对每一节点，根据为该节点提供负荷的分布式电源的有功出力和无功出力，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及所述配电网正常运行时该节点的运行数据，构建该节点在所述配电网的运行约束条件；
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及所述配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在所述配电网的运行约束条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及所述配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据，构建该节点所在支路在所述配电网的运行约束条件，包括：
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，该节点所在支路的两端节点的电压幅值，以及所述配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的电阻值和电抗值，构建该节点所在支路在所述配电网的第一运行约束条件；
根据该节点所在支路的闭合状态，流经该节点所在支路的有功潮流和无功潮流，以及所述配电网正常运行时该节点所在支路的运行数据中的最大负荷容量，构建该节点所在支路在所述配电网的第二运行约束条件。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一节点，根据该节点在所述配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的上游节点集，包括：
针对每一节点，根据该节点在所述配电网对应的拓扑结构中的位置，将各节点中与该节点相邻，且位于该节点上端的节点，作为该节点的上游节点；
根据该节点的所有上游节点，构成该节点的上游节点集。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一节点，根据该节点在所述配电网对应的拓扑结构中的位置，从各节点中确定与该节点相连的下游节点集，包括：
针对每一节点，根据该节点在所述配电网对应的拓扑结构中的位置，将各节点中与该节点相邻，且位于该节点下端的节点，作为该节点的下游节点；
根据该节点的所有下游节点，构成该节点的下游节点集。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值，包括：
针对每一故障场景，将该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值与各节点的重要性权重相乘，并将乘积确定为该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值。
8.一种配电网的故障处理方案确定装置，其特征在于，所述装置包括：
函数构建模块，用于以配电网中各节点在每一故障场景下的有功负荷损失值为函数变量，根据每一故障场景的出现概率和各节点的重要性权重，构建目标函数；
约束构建模块，用于以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网对应的拓扑结构，构建各节点在所述配电网的拓扑约束条件；以各支路的闭合状态为可调约束变量，根据所述配电网正常运行时各节点的运行数据和各支路的运行数据，构建各节点在所述配电网的运行约束条件和各支路在所述配电网的运行约束条件；针对每一节点，根据该节点在每一故障场景下的有功负荷损失值和无功负荷损失值，该节点位于故障区域的情况，以及所述配电网正常运行时该节点的运行数据中的有功负荷和无功负荷，构建该节点在所述配电网的退化约束条件，具体为如下公式：
；
；
其中，nj,c表示在故障场景c下，节点j位于故障区域的情况，若节点j位于故障区域，则nj,c=1，否则nj,c=0；PS,j,c为故障场景c下，节点j的有功负荷损失值；QS,j,c为故障场景c下，节点j的无功负荷损失值；表示节点j的有功负荷；/>表示节点j的无功负荷；
根据该节点所在支路的闭合状态，以及该节点所在支路在每一故障场景下存在故障的情况和该节点所在支路上两端节点位于故障区域的情况，构建该节点所在支路在所述配电网的退化约束条件，具体为如下公式：
；
；
；
；
其中，ni,c表示在故障场景c下，节点i位于故障区域的情况，若节点i位于故障区域下，则ni,c=1，否则nic=0；fij,c表示在故障场景c下，支路(i,j)存在故障的情况，若支路(i,j)存在故障，则fij,c=1，否则fij,c=0；Zij表示支路(i,j)的闭合状态，若支路(i,j)闭合，则Zij=1，否则Zij=0；
支路状态确定模块，用于在所述拓扑约束条件、所述运行约束条件，以及所述退化约束条件下，对所述目标函数进行求解，得到所述目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态；
方案确定模块，用于根据所述目标函数的函数值最小时各支路的闭合状态，确定配电网的故障处理方案；
其中，函数构建模块具体用于：
针对每一故障场景，根据该配电网中各节点在该故障场景下的有功负荷损失值，以及各节点的重要性权重，确定该配电网在该故障场景下的总有功负荷损失值；
根据每一故障场景的出现概率，以及配电网在每一故障场景下的总有功负荷损失值，构建目标函数。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202310602030.9A 2023-05-26 2023-05-26 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备 Active CN116316616B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310602030.9A CN116316616B (zh) 2023-05-26 2023-05-26 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310602030.9A CN116316616B (zh) 2023-05-26 2023-05-26 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116316616A CN116316616A (zh) 2023-06-23
CN116316616B true CN116316616B (zh) 2023-09-15

Family

ID=86787358

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310602030.9A Active CN116316616B (zh) 2023-05-26 2023-05-26 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116316616B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110676838A (zh) * 2019-08-27 2020-01-10 华北电力大学 柔性配电系统故障自适应鲁棒优化恢复方法
CN110852627A (zh) * 2019-11-13 2020-02-28 国电南瑞科技股份有限公司 配电网灾后抢修决策方法和装置
CN112688313A (zh) * 2020-12-15 2021-04-20 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法
CN112688285A (zh) * 2020-12-18 2021-04-20 天津大学 配电网中操作人员优化调度的故障隔离与负荷恢复方法
CN113702767A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 中南大学 基于小波滑窗能量的孤岛直流微电网故障诊断方法
CN114050573A (zh) * 2021-11-29 2022-02-15 杭州电力设备制造有限公司 一种有源配电网的故障恢复控制方法、装置、设备及介质
CN115000984A (zh) * 2022-07-15 2022-09-02 国网上海市电力公司 基于负荷平衡及负荷恢复的配电网重构策略
US11507041B1 (en) * 2022-05-03 2022-11-22 The Florida International University Board Of Trustees Systems and methods for boosting resiliency of a power distribution network
CN115441448A (zh) * 2022-11-08 2022-12-06 南方电网数字电网研究院有限公司 配电网线路的转供电校验方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110676838A (zh) * 2019-08-27 2020-01-10 华北电力大学 柔性配电系统故障自适应鲁棒优化恢复方法
CN110852627A (zh) * 2019-11-13 2020-02-28 国电南瑞科技股份有限公司 配电网灾后抢修决策方法和装置
CN112688313A (zh) * 2020-12-15 2021-04-20 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 一种基于矩阵建模的有源配电网可靠性评估方法
CN112688285A (zh) * 2020-12-18 2021-04-20 天津大学 配电网中操作人员优化调度的故障隔离与负荷恢复方法
CN113702767A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 中南大学 基于小波滑窗能量的孤岛直流微电网故障诊断方法
CN114050573A (zh) * 2021-11-29 2022-02-15 杭州电力设备制造有限公司 一种有源配电网的故障恢复控制方法、装置、设备及介质
US11507041B1 (en) * 2022-05-03 2022-11-22 The Florida International University Board Of Trustees Systems and methods for boosting resiliency of a power distribution network
CN115000984A (zh) * 2022-07-15 2022-09-02 国网上海市电力公司 基于负荷平衡及负荷恢复的配电网重构策略
CN115441448A (zh) * 2022-11-08 2022-12-06 南方电网数字电网研究院有限公司 配电网线路的转供电校验方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周阳烨等.配电网韧性研究现状及展望.《工程研究——跨学科视野中的工程》.2022,第171-178页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116316616A (zh) 2023-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gangwar et al. Network reconfiguration for the DG‐integrated unbalanced distribution system
Ji et al. Distribution network reconfiguration based on vector shift operation
CN112054519B (zh) 一种配电网低电压优化治理方法、系统及设备
CN116316616B (zh) 配电网的故障处理方案确定方法、装置和计算机设备
CN116559593A (zh) 输电线路故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质
Wu et al. Distributed hierarchical consensus algorithm for economic dispatch in smart grid
Al‐Gabalawy Deep analysis of the influence of the different power system structures on the performance of the energy storage systems
Yu et al. Frequency control of droop‐based low‐voltage microgrids with cobweb network topologies
CN114268576A (zh) 一种电力cps的联锁故障生存参数确定方法及相关设备
CN114039838A (zh) 基于最大不相交双路由的电力通信网故障分析方法及相关设备
Ye et al. Comprehensive mitigation strategy of voltage sag based on sensitive load clustering
CN116976060B (zh) 分布式新能源集群-负荷-网络动态重构的灵活组网方法
Alagoz et al. Towards energy webs: Hierarchical tree topology for future smart grids
Das et al. A data-driven model for simulating the evolution of transmission line failure in power grids
CN117613988A (zh) 高压直流功率协调控制方法、装置、设备、介质和产品
CN115001031B (zh) 一种电力系统的变电站接入方法和系统
CN116341394B (zh) 混合驱动模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114386650A (zh) 电网调度系统的控制方法、装置及计算机设备
CN110763951B (zh) 用于输电线路停电检测识别的最快变化检测模型构建方法
CN117498365A (zh) 电网断面潮流控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117149750A (zh) 数据处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品
Harnett Optimization methods for power grid reliability
CN116613754A (zh) 配电系统可靠性评估方法、模型训练方法、装置及设备
CN113222434A (zh) 电网cps的受灾风险的估测方法、装置、设备和介质
CN117237148A (zh) 电网数据处理方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant