CN112683233A - 一种建筑物沉降检测方法 - Google Patents
一种建筑物沉降检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112683233A CN112683233A CN202011468764.5A CN202011468764A CN112683233A CN 112683233 A CN112683233 A CN 112683233A CN 202011468764 A CN202011468764 A CN 202011468764A CN 112683233 A CN112683233 A CN 112683233A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- building
- settlement
- information
- soil
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种建筑物沉降检测方法，以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域，分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息，利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息，利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理；本发明公开的各个方面，用于解决现有方案中不能根据建筑物的变化和土壤的变化进行综合分析检测的问题，以及不能根据不同深度的土壤进行分析导致检测的准确性不佳的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及建筑物沉降技术领域，尤其涉及一种建筑物沉降检测方法。
背景技术
建筑物沉降是建筑物各部分基础沉降的综合效应的表现，基础沉降就是地基持力回层被基础底面以上的荷载所答压缩的变形。这个变形的大小与荷载产生的压应力大小、地基持力层的压缩模量、荷载影响深度有直接关系。沉降过程的快慢与地基持力层土的物理、力学性能有关，所谓优良的地基，是指承载能力特征值很高的土类，比如岩石类，其压缩性极小，沉降过程迅速完成。
在专利“CN111461187A一种建筑物沉降智能检测系统”，所述系统由基于无线传感器网络的建筑物沉降参数采集平台和建筑物沉降智能化预警系统两部分组成，基于无线传感器网络的建筑物沉降参数采集平台实现对建筑物沉降参数检测和管理；该发明有效解决了现有建筑物沉降没有根据建筑物各个检测点沉降量变化的非线性、大滞后和沉降变化复杂等对整个建筑物沉降大小的影响，没有对建筑物沉降进行精确检测、预测和预警，从而极大的影响对建筑物沉降量的预警和管理问题。
现有的建筑物沉降检测方法存在的缺陷包括：不能根据建筑物的变化和土壤的变化进行综合分析检测的问题，以及不能根据不同深度的土壤进行分析导致检测的准确性不佳的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种建筑物沉降检测方法，本发明所要解决的技术问题为：
如何解决现有方案中不能根据建筑物的变化和土壤的变化进行综合分析检测的问题；通过分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息，利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息，利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理，可以达到根据建筑物的变化和土壤的变化进行综合分析检测的目的；
如何解决不能根据不同深度的土壤进行分析导致检测的准确性不佳的缺陷；通过以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域，通过获取检测划分区域内第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域中土壤的孔隙信息，并利用公式获取土壤的承载值，对承载值进行分析，可以得到不同区域中土壤的承载情况，可以达到根据不同深度的土壤进行分析来提高检测准确性的目的。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种建筑物沉降检测方法，该建筑物沉降检测方法的步骤包括：
S1：以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域；
S2：分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息；
S3：利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息；
S4：利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理。
优选的，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域，具体的步骤包括：
SS21：根据预设的深度值获取检测区域中的第一深度区域，并将第一深度区域设定为D1；
SS22：根据预设的两倍深度值获取检测区域中的第二深度区域，并将第二深度区域设定为D2；
SS23：根据预设的三倍深度值获取检测区域中的第三深度区域，并将第三深度区域设定为D3；
SS24：将第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域从上往下排列组合，得到检测划分区域。
优选的，分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，具体的步骤包括：
SS31：获取建筑物的建造时间、建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据，利用建造时间获取建筑物的建筑时长，并将建筑时长设定为JS；
SS32：将建筑物长度数据设定为JC，将建筑物宽度数据设定为JK，将建筑物质量数据设定为JZ，分别将建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据进行归一化处理并取值，将归一化处理的建筑物长度数据设定为jc，将归一化处理的建筑物宽度数据设定为jk，将归一化处理的建筑物质量数据设定为jz；
SS33：将归一化处理后的建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据以及建筑时长组合，得到建筑物信息；
SS34：获取检测划分区域内的土壤类型，设定不同的土壤类型对应不同的土壤类值，将检测划分区域内的土壤类型与不同的土壤类值进行匹配，得到匹配土壤类值，并将匹配土壤类值设定为TP；
SS35：获取检测划分区域内第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域中土壤的孔隙信息，孔隙信息包含孔隙比，分别将第一深度区域中的孔隙比设定为第一孔隙数据YK，将第二深度区域中的孔隙比设定为第二孔隙数据EK，将第三深度区域中的孔隙比设定为第三孔隙数据SK，并设定第一深度区域的权重系数为YQ，设定第二深度区域的权重系数为EQ，设定第三深度区域的权重系数为SQ；
SS36：分别将第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据进行归一化处理并取值，分别将归一化处理后的第一孔隙数据设定为yk，将归一化处理后的第二孔隙数据设定为ek，将归一化处理后的第三孔隙数据设定为sk；
SS37：将归一化处理后的第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据以及匹配土壤类值组合，得到土壤信息。
优选的，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，具体的步骤包括：
SS41：获取建筑物信息中归一化处理后的建筑物长度数据jc、建筑物宽度数据jk和建筑物质量数据jz以及建筑时长JS；
SS42：利用公式
获取建筑物的施加值Qsj；
其中，α表示为预设的建筑时长修正因子，β表示为预设的建筑质量修正因子，δ1表示为预设的建筑物长度修正因子，δ2表示为预设的建筑物宽度修正因子；
SS43：将施加值与预设的标准施加阈值进行对比，若施加值不大于标准施加阈值，则生成第一施加信号；若施加值大于标准施加阈值，则生成第二施加信号；
SS44：将施加值、第一施加信号和第二施加信号组合，得到建筑物处理信息。
优选的，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息，具体的步骤包括：
SS51：获取土壤信息中的归一化处理后的第一孔隙数据yk、第二孔隙数据ek和第三孔隙数据sk以及匹配土壤类值TP；
SS52：利用公式
获取土壤的承载值Qcz；
其中，ε表示为预设的第一比例系数，η表示为预设的第二比例系数，γ表示为预设的第三比例系数，且ε<η<γ,YQ表示为预设的第一深度区域的权重系数，EQ表示为预设的第二深度区域的权重系数，SQ表示为预设的第三深度区域的权重系数；
SS53：将承载值与预设的承载阈值进行对比，若承载值不小于承载阈值，则生成第一承载信号，若承载值小于承载阈值，则生成第二承载信号；
SS54：将承载值、第一承载信号和第二承载信号组合，得到土壤处理信息。
优选的，利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息，具体的步骤包括：
SS61：将建筑物处理信息和土壤处理信息进行综合分析；
SS62：若建筑物处理信息中包含第一施加信号或第二施加信号且土壤处理信息中包含第一承载信号，则生成第一沉降信号，第一沉降信号表示建筑物的沉降没有超出土壤的承载力；
SS63：若建筑物处理信息中包含第一施加信号且土壤处理信息中包含第二承载信号，则生成第二沉降信号，第二沉降信号表示建筑物的沉降达到土壤承载力的临界点；
SS64：若建筑物处理信息中包含第二施加信号且土壤处理信息中包含第二承载信号，则生成第三沉降信号，第三沉降信号表示建筑物的沉降超出土壤的承载力；
SS65：将第一沉降信号、第二沉降信号和第三沉降信号组合，得到沉降分析信息。
优选的，利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理，具体的步骤包括：
SS71：获取沉降分析信息并进行分析，若沉降分析信息中包含第二沉降信号，利用第二沉降信号生成第一预警信息，利用第一预警信号对建筑物的沉降做预防处理；
SS72：若沉降分析信息中包含第三沉降信号，利用第三沉降信号生成第二预警信息，利用第二预警信息对建筑物的沉降做加固处理。
本发明的有益效果：
本发明公开的各个方面，通过以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域，通过根据预设的不同深度值获取检测区域中的不同深度区域，使得在对土壤的检测区域进行多方位分析，可以有效提高对土壤的检测效果，避免土壤检测的范围有限进而导致检测的效果不佳的缺陷；
本发明通过分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息，利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息，通过对建筑物的施压信息和土壤的承载信息进行综合分析，可以有效提高建筑物沉降检测的准确性，克服了现有方案中没有对建筑物信息和土壤信息同时考虑，使得建筑物沉降检测的结果存在误差，导致检测的结果准确性不佳的缺陷；
本发明通过利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理，若沉降分析信息中包含第二沉降信号，利用第二沉降信号生成第一预警信息，利用第一预警信号对建筑物的沉降做预防处理，若沉降分析信息中包含第三沉降信号，利用第三沉降信号生成第二预警信息，利用第二预警信息对建筑物的沉降做加固处理，通过对不同程度的检测结果进行不同的提示，可以便于工作人员根据实际情况进行准确处理，避免检测结果不清晰导致处理的效率差的缺陷。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种建筑物沉降检测方法的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示，本发明为一种建筑物沉降检测方法，该建筑物沉降检测方法的步骤包括：
S1：以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域；具体的步骤包括：
根据预设的深度值获取检测区域中的第一深度区域，并将第一深度区域设定为D1；
根据预设的两倍深度值获取检测区域中的第二深度区域，并将第二深度区域设定为D2；
根据预设的三倍深度值获取检测区域中的第三深度区域，并将第三深度区域设定为D3；
将第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域从上往下排列组合，得到检测划分区域；
本发明实施例中，预设的半径值为50m，预设的深度值为5m，第一深度区域为地面向下5m的区域，第二深度区域为地面向下5m-10m区域，第三深度区域为地面向下10m-15m区域；
S2：分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，具体的步骤包括：
获取建筑物的建造时间、建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据，利用建造时间获取建筑物的建筑时长，并将建筑时长设定为JS；
将建筑物长度数据设定为JC，将建筑物宽度数据设定为JK，将建筑物质量数据设定为JZ，分别将建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据进行归一化处理并取值，将归一化处理的建筑物长度数据设定为jc，将归一化处理的建筑物宽度数据设定为jk，将归一化处理的建筑物质量数据设定为jz；
将归一化处理后的建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据以及建筑时长组合，得到建筑物信息；
获取检测划分区域内的土壤类型，设定不同的土壤类型对应不同的土壤类值，将检测划分区域内的土壤类型与不同的土壤类值进行匹配，得到匹配土壤类值，并将匹配土壤类值设定为TP；
获取检测划分区域内第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域中土壤的孔隙信息，孔隙信息包含孔隙比，分别将第一深度区域中的孔隙比设定为第一孔隙数据YK，将第二深度区域中的孔隙比设定为第二孔隙数据EK，将第三深度区域中的孔隙比设定为第三孔隙数据SK，并设定第一深度区域的权重系数为YQ，设定第二深度区域的权重系数为EQ，设定第三深度区域的权重系数为SQ；
分别将第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据进行归一化处理并取值，分别将归一化处理后的第一孔隙数据设定为yk，将归一化处理后的第二孔隙数据设定为ek，将归一化处理后的第三孔隙数据设定为sk；
将归一化处理后的第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据以及匹配土壤类值组合，得到土壤信息；
对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，具体的步骤包括：
获取建筑物信息中归一化处理后的建筑物长度数据jc、建筑物宽度数据jk和建筑物质量数据jz以及建筑时长JS；
利用公式
获取建筑物的施加值Qsj；
其中，α表示为预设的建筑时长修正因子，β表示为预设的建筑质量修正因子，δ1表示为预设的建筑物长度修正因子，δ2表示为预设的建筑物宽度修正因子；
将施加值与预设的标准施加阈值进行对比，若施加值不大于标准施加阈值，则生成第一施加信号；若施加值大于标准施加阈值，则生成第二施加信号；
将施加值、第一施加信号和第二施加信号组合，得到建筑物处理信息；
对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息；具体的步骤包括：
获取土壤信息中的归一化处理后的第一孔隙数据yk、第二孔隙数据ek和第三孔隙数据sk以及匹配土壤类值TP；
利用公式
获取土壤的承载值Qcz；
其中，ε表示为预设的第一比例系数，η表示为预设的第二比例系数，γ表示为预设的第三比例系数，且ε<η<γ,YQ表示为预设的第一深度区域的权重系数，EQ表示为预设的第二深度区域的权重系数，SQ表示为预设的第三深度区域的权重系数；
将承载值与预设的承载阈值进行对比，若承载值不小于承载阈值，则生成第一承载信号，若承载值小于承载阈值，则生成第二承载信号；
将承载值、第一承载信号和第二承载信号组合，得到土壤处理信息；
本发明实施例中，孔隙比表示单位体积土壤中孔隙体积所占的百分比，通过将第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据进行归一化处理并取值，利用公式获取土壤的承载值，通过对承载值进行分析，可以获取到不同区域中土壤的承载情况；
S3：利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息；具体的步骤包括：
将建筑物处理信息和土壤处理信息进行综合分析；
若建筑物处理信息中包含第一施加信号或第二施加信号且土壤处理信息中包含第一承载信号，则生成第一沉降信号，第一沉降信号表示建筑物的沉降没有超出土壤的承载力；
若建筑物处理信息中包含第一施加信号且土壤处理信息中包含第二承载信号，则生成第二沉降信号，第二沉降信号表示建筑物的沉降达到土壤承载力的临界点；
若建筑物处理信息中包含第二施加信号且土壤处理信息中包含第二承载信号，则生成第三沉降信号，第三沉降信号表示建筑物的沉降超出土壤的承载力；
将第一沉降信号、第二沉降信号和第三沉降信号组合，得到沉降分析信息；
S4：利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理,具体的步骤包括：
获取沉降分析信息并进行分析，若沉降分析信息中包含第二沉降信号，利用第二沉降信号生成第一预警信息，利用第一预警信号对建筑物的沉降做预防处理；
若沉降分析信息中包含第三沉降信号，利用第三沉降信号生成第二预警信息，利用第二预警信息对建筑物的沉降做加固处理；
本发明实施例中，通过根据不同的沉降信号做出不同的预警信号进行预警，使得工作人员可以针对性的对建筑物的沉降进行处理，可以有效提高建筑物沉降检测后处理的效率和准确性，可以解决现有检测方案中不能根据检测结果对建筑物的沉降程度进行针对性处理；
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。
本发明的工作原理：与现有技术方案相比，本发明公开的各个方面，通过以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域，通过根据预设的不同深度值获取检测区域中的不同深度区域，使得在对土壤的检测区域进行多方位分析，可以有效提高对土壤的检测效果，避免土壤检测的范围有限进而导致检测的效果不佳的缺陷；
本发明通过分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息，利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息，通过对建筑物的施压信息和土壤的承载信息进行综合分析，可以有效提高建筑物沉降检测的准确性，克服了现有方案中没有对建筑物信息和土壤信息同时考虑，使得建筑物沉降检测的结果存在误差，导致检测的结果准确性不佳的缺陷；
本发明通过利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理，若沉降分析信息中包含第二沉降信号，利用第二沉降信号生成第一预警信息，利用第一预警信号对建筑物的沉降做预防处理，若沉降分析信息中包含第三沉降信号，利用第三沉降信号生成第二预警信息，利用第二预警信息对建筑物的沉降做加固处理，通过对不同程度的检测结果进行不同的提示，可以便于工作人员根据实际情况进行准确处理，避免检测结果不清晰导致处理的效率差的缺陷。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (7)
1.一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，该建筑物沉降检测方法的步骤包括：
S1：以建筑物为中心，根据预设的半径值将建筑物进行宽度划分，得到检测区域，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域；
S2：分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息；
S3：利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息；
S4：利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理。
2.根据权利要求1所述的一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，利用预设的深度值对检测区域进行深度划分，得到检测划分区域，具体的步骤包括：
SS21：根据预设的深度值获取检测区域中的第一深度区域，并将第一深度区域设定为D1；
SS22：根据预设的两倍深度值获取检测区域中的第二深度区域，并将第二深度区域设定为D2；
SS23：根据预设的三倍深度值获取检测区域中的第三深度区域，并将第三深度区域设定为D3；
SS24：将第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域从上往下排列组合，得到检测划分区域。
3.根据权利要求1所述的一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，分别获取检测划分区域内的建筑物信息和土壤信息，具体的步骤包括：
SS31：获取建筑物的建造时间、建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据，利用建造时间获取建筑物的建筑时长，并将建筑时长设定为JS；
SS32：将建筑物长度数据设定为JC，将建筑物宽度数据设定为JK，将建筑物质量数据设定为JZ，分别将建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据进行归一化处理并取值，将归一化处理的建筑物长度数据设定为jc，将归一化处理的建筑物宽度数据设定为jk，将归一化处理的建筑物质量数据设定为jz；
SS33：将归一化处理后的建筑物长度数据、建筑物宽度数据和建筑物质量数据以及建筑时长组合，得到建筑物信息；
SS34：获取检测划分区域内的土壤类型，设定不同的土壤类型对应不同的土壤类值，将检测划分区域内的土壤类型与不同的土壤类值进行匹配，得到匹配土壤类值，并将匹配土壤类值设定为TP；
SS35：获取检测划分区域内第一深度区域、第二深度区域和第三深度区域中土壤的孔隙信息，孔隙信息包含孔隙比，分别将第一深度区域中的孔隙比设定为第一孔隙数据YK，将第二深度区域中的孔隙比设定为第二孔隙数据EK，将第三深度区域中的孔隙比设定为第三孔隙数据SK，并设定第一深度区域的权重系数为YQ，设定第二深度区域的权重系数为EQ，设定第三深度区域的权重系数为SQ；
SS36：分别将第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据进行归一化处理并取值，分别将归一化处理后的第一孔隙数据设定为yk，将归一化处理后的第二孔隙数据设定为ek，将归一化处理后的第三孔隙数据设定为sk；
SS37：将归一化处理后的第一孔隙数据、第二孔隙数据和第三孔隙数据以及匹配土壤类值组合，得到土壤信息。
4.根据权利要求1所述的一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，对建筑物信息进行处理，得到建筑物处理信息，具体的步骤包括：
SS41：获取建筑物信息中归一化处理后的建筑物长度数据jc、建筑物宽度数据jk和建筑物质量数据jz以及建筑时长JS；
SS42：利用公式
获取建筑物的施加值Qsj；
其中，α表示为预设的建筑时长修正因子，β表示为预设的建筑质量修正因子，δ1表示为预设的建筑物长度修正因子，δ2表示为预设的建筑物宽度修正因子；
SS43：将施加值与预设的标准施加阈值进行对比，若施加值不大于标准施加阈值，则生成第一施加信号；若施加值大于标准施加阈值，则生成第二施加信号；
SS44：将施加值、第一施加信号和第二施加信号组合，得到建筑物处理信息。
5.根据权利要求1所述的一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，对土壤信息进行处理，得到土壤处理信息，具体的步骤包括：
SS51：获取土壤信息中的归一化处理后的第一孔隙数据yk、第二孔隙数据ek和第三孔隙数据sk以及匹配土壤类值TP；
SS52：利用公式
获取土壤的承载值Qcz；
其中，ε表示为预设的第一比例系数，η表示为预设的第二比例系数，γ表示为预设的第三比例系数，且ε<η<γ,YQ表示为预设的第一深度区域的权重系数，EQ表示为预设的第二深度区域的权重系数，SQ表示为预设的第三深度区域的权重系数；
SS53：将承载值与预设的承载阈值进行对比，若承载值不小于承载阈值，则生成第一承载信号，若承载值小于承载阈值，则生成第二承载信号；
SS54：将承载值、第一承载信号和第二承载信号组合，得到土壤处理信息。
6.根据权利要求1所述的一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，利用建筑物处理信息和土壤处理信息对建筑物的沉降进行分析，得到沉降分析信息，具体的步骤包括：
SS61：将建筑物处理信息和土壤处理信息进行综合分析；
SS62：若建筑物处理信息中包含第一施加信号或第二施加信号且土壤处理信息中包含第一承载信号，则生成第一沉降信号，第一沉降信号表示建筑物的沉降没有超出土壤的承载力；
SS63：若建筑物处理信息中包含第一施加信号且土壤处理信息中包含第二承载信号，则生成第二沉降信号，第二沉降信号表示建筑物的沉降达到土壤承载力的临界点；
SS64：若建筑物处理信息中包含第二施加信号且土壤处理信息中包含第二承载信号，则生成第三沉降信号，第三沉降信号表示建筑物的沉降超出土壤的承载力；
SS65：将第一沉降信号、第二沉降信号和第三沉降信号组合，得到沉降分析信息。
7.根据权利要求1所述的一种建筑物沉降检测方法，其特征在于，利用沉降分析信息生成预警信息，利用预警信息对建筑物的沉降进行预防和处理，具体的步骤包括：
SS71：获取沉降分析信息并进行分析，若沉降分析信息中包含第二沉降信号，利用第二沉降信号生成第一预警信息，利用第一预警信号对建筑物的沉降做预防处理；
SS72：若沉降分析信息中包含第三沉降信号，利用第三沉降信号生成第二预警信息，利用第二预警信息对建筑物的沉降做加固处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011468764.5A CN112683233B (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 一种建筑物沉降检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011468764.5A CN112683233B (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 一种建筑物沉降检测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112683233A true CN112683233A (zh) | 2021-04-20 |
| CN112683233B CN112683233B (zh) | 2021-10-26 |
Family
ID=75447636
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011468764.5A Active CN112683233B (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 一种建筑物沉降检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112683233B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113202152A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-03 | 年畅(武汉)软件科技有限公司 | 基于无线传感器数据采集技术的建筑物沉降安全监测方法 |
| CN115369934A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-11-22 | 安徽智立通科技股份有限公司 | 基于静压桩施工质量可视化控制系统 |
Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090110489A1 (en) * | 2006-05-08 | 2009-04-30 | Andrew William Armstrong | Ground Engineering Method |
| CN101806056A (zh) * | 2010-04-28 | 2010-08-18 | 郭艳景 | 控制次固结沉降的软土地基处理方法 |
| CN101831895A (zh) * | 2010-03-18 | 2010-09-15 | 天津市市政工程设计研究院 | 基于地基承载力确定软土地基填埋场地基处理方式的方法 |
| CN102591300A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-18 | 上海大学 | 一种移动式工程机械设备的实时监控装置 |
| CN202969361U (zh) * | 2012-12-04 | 2013-06-05 | 中铁二十一局集团有限公司 | 深基坑变形稳定性远程智能监测及三维预警系统 |
| US20140314497A1 (en) * | 2013-04-18 | 2014-10-23 | Henan Polytech Infrastructure Rehabilitation LTD. | Polymer grouting method for constructing gravel pile |
| CN104695963A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-06-10 | 山东科技大学 | 碎裂岩层中地铁隧道穿越建筑物的施工方法 |
| US20150197895A1 (en) * | 2012-07-17 | 2015-07-16 | Council Of Scientific & Industrial Research | Stepwise repeated destabilization and stabilization of highly collapsible soil mass by 'soil nailing technique' used for construction of railway/road underpass |
| CN105155502A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-12-16 | 青岛理工大学 | 岩溶溶洞型地基塌陷风险的测定方法 |
| JP2017027488A (ja) * | 2015-07-27 | 2017-02-02 | Ｊｆｅ商事テールワン株式会社 | 補強土壁用簡易警報システム |
| CN205981287U (zh) * | 2016-08-24 | 2017-02-22 | 杭州物高科技有限公司 | 桥梁、隧道、管廊或大坝结构健康管理系统 |
| US20170205231A1 (en) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | Fugro N.V. | Subsidence monitoring system |
| CN107657092A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-02 | 青岛理工大学 | 地基钻孔取土的建筑物纠倾方法 |
| WO2018115176A1 (en) * | 2016-12-24 | 2018-06-28 | Ørsted Wind Power A/S | Foundation for a structure |
| CN108981657A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-11 | 中国二十冶集团有限公司 | 泥炭土软土路基沉降的监测及分析方法 |
| CN209741810U (zh) * | 2019-03-04 | 2019-12-06 | 陕西长地建设工程质量检测有限公司 | 复合式载荷测试装置 |
| CN110954059A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-03 | 北京无线电计量测试研究所 | 埋地管线沉降监测预警方法 |
| CN111148059A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-12 | 北京国泰佳业科技发展有限公司 | 一种边坡实时承载力极限监测方法及系统 |
| CN111786433A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-16 | 中铁通轨道运营有限公司 | 一种可固定充电时长的安全充电柜 |
| CN111846741A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-10-30 | 温州鼎玛建筑技术有限公司 | 一种抗震建筑钢构组件及其使用方法 |
| CN113051653A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-06-29 | 义乌市叶微建筑科技有限公司 | 一种基于多维度数据分析的城市规划道路修建施工评估管理系统 |
-
2020
- 2020-12-15 CN CN202011468764.5A patent/CN112683233B/zh active Active
Patent Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090110489A1 (en) * | 2006-05-08 | 2009-04-30 | Andrew William Armstrong | Ground Engineering Method |
| CN101831895A (zh) * | 2010-03-18 | 2010-09-15 | 天津市市政工程设计研究院 | 基于地基承载力确定软土地基填埋场地基处理方式的方法 |
| CN101806056A (zh) * | 2010-04-28 | 2010-08-18 | 郭艳景 | 控制次固结沉降的软土地基处理方法 |
| CN102591300A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-18 | 上海大学 | 一种移动式工程机械设备的实时监控装置 |
| US20150197895A1 (en) * | 2012-07-17 | 2015-07-16 | Council Of Scientific & Industrial Research | Stepwise repeated destabilization and stabilization of highly collapsible soil mass by 'soil nailing technique' used for construction of railway/road underpass |
| CN202969361U (zh) * | 2012-12-04 | 2013-06-05 | 中铁二十一局集团有限公司 | 深基坑变形稳定性远程智能监测及三维预警系统 |
| US20140314497A1 (en) * | 2013-04-18 | 2014-10-23 | Henan Polytech Infrastructure Rehabilitation LTD. | Polymer grouting method for constructing gravel pile |
| CN104695963A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-06-10 | 山东科技大学 | 碎裂岩层中地铁隧道穿越建筑物的施工方法 |
| JP2017027488A (ja) * | 2015-07-27 | 2017-02-02 | Ｊｆｅ商事テールワン株式会社 | 補強土壁用簡易警報システム |
| CN105155502A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-12-16 | 青岛理工大学 | 岩溶溶洞型地基塌陷风险的测定方法 |
| US20170205231A1 (en) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | Fugro N.V. | Subsidence monitoring system |
| CN205981287U (zh) * | 2016-08-24 | 2017-02-22 | 杭州物高科技有限公司 | 桥梁、隧道、管廊或大坝结构健康管理系统 |
| WO2018115176A1 (en) * | 2016-12-24 | 2018-06-28 | Ørsted Wind Power A/S | Foundation for a structure |
| CN107657092A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-02 | 青岛理工大学 | 地基钻孔取土的建筑物纠倾方法 |
| CN108981657A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-11 | 中国二十冶集团有限公司 | 泥炭土软土路基沉降的监测及分析方法 |
| CN209741810U (zh) * | 2019-03-04 | 2019-12-06 | 陕西长地建设工程质量检测有限公司 | 复合式载荷测试装置 |
| CN110954059A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-03 | 北京无线电计量测试研究所 | 埋地管线沉降监测预警方法 |
| CN111148059A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-12 | 北京国泰佳业科技发展有限公司 | 一种边坡实时承载力极限监测方法及系统 |
| CN111786433A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-16 | 中铁通轨道运营有限公司 | 一种可固定充电时长的安全充电柜 |
| CN111846741A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-10-30 | 温州鼎玛建筑技术有限公司 | 一种抗震建筑钢构组件及其使用方法 |
| CN113051653A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-06-29 | 义乌市叶微建筑科技有限公司 | 一种基于多维度数据分析的城市规划道路修建施工评估管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 付延玲 等: "高层建筑物荷载引发地面沉降与隆起变形三维数值模拟", 《吉林大学学报（地球科学版）》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113202152A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-03 | 年畅(武汉)软件科技有限公司 | 基于无线传感器数据采集技术的建筑物沉降安全监测方法 |
| CN113202152B (zh) * | 2021-05-24 | 2022-02-22 | 浙江省第一水电建设集团股份有限公司 | 基于无线传感器数据采集技术的建筑物沉降安全监测方法 |
| CN115369934A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-11-22 | 安徽智立通科技股份有限公司 | 基于静压桩施工质量可视化控制系统 |
| CN115369934B (zh) * | 2022-09-27 | 2023-07-04 | 安徽智立通科技股份有限公司 | 基于静压桩施工质量可视化控制系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112683233B (zh) | 2021-10-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112683233B (zh) | 一种建筑物沉降检测方法 | |
| CN109408965B (zh) | 基于地震动参数的房屋震害矩阵曲线化分析系统及方法 | |
| Jia et al. | The comprehensive prediction model of rockburst tendency in tunnel based on optimized unascertained measure theory | |
| US20210060720A1 (en) | Method for monitoring chatter in machining process | |
| Zonno et al. | Automated long-term dynamic monitoring using hierarchical clustering and adaptive modal tracking: validation and applications | |
| CN107729651B (zh) | 基于多维度的坡面细沟发育形态特征综合量化方法 | |
| CN108520125A (zh) | 一种预测刀具磨损状态的方法及系统 | |
| CN115311828A (zh) | 基于数字孪生的水下工程结构智能检测方法及系统 | |
| CN109101776B (zh) | 基于挡墙侧移监测数据的基坑反分析方法 | |
| CN114298549A (zh) | 一种基于大数据的水利安全监测系统及方法 | |
| CN109583314A (zh) | 一种混凝土梁式桥安全监测指标的优化方法及装置 | |
| CN110398775B (zh) | 隧道突涌水灾害微震事件信号波动初至拾取方法及系统 | |
| CN116972820A (zh) | 基于地理空间信息数据测绘的数据采集系统 | |
| CN103134433A (zh) | 一种利用位移监测鉴别边坡失稳致滑因子的方法 | |
| CN102998133A (zh) | 一种基于准分布式加速度数据的能量损伤识别方法 | |
| CN114358091A (zh) | 一种基于卷积神经网络的桩损伤识别方法、设备及介质 | |
| CN117407828A (zh) | 一种应用于海绵城市雨水收集系统数据分析方法 | |
| CN103376465B (zh) | 建筑物楼层的地震即时分析系统及其方法 | |
| CN109409748B (zh) | 一种耕地质量评价指标关联性的检核方法及系统 | |
| CN113175949B (zh) | 一种结合地表形变和水位信息反演释水系数方法和系统 | |
| Xu et al. | Load spectrum compilation based on nonparametric statistical extrapolation | |
| Dorofeev et al. | Improving the reliability of the results of automated forecasting of emissions in geotechnical systems based on the bifurcation approach | |
| CN115840984B (zh) | 隧道结构损伤性能计算方法、装置和终端设备 | |
| CN110889336A (zh) | 基于emd分解的准静态长标距应变提取方法 | |
| CN117725843A (zh) | 一种基于深度学习的房屋结构变形预测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20211223 Address after: 400700 building 20, No. 399, jingdongfang Avenue, Beibei District, Chongqing Patentee after: CHONGQING ZHUNENG CONSTRUCTION ENGINEERING QUALITY TESTING CO.,LTD. Address before: Room 301, 3rd floor, No.11 Tangjing Road, Shangcun, qiaoxia Town, Yongjia County, Wenzhou City, Zhejiang Province Patentee before: Wenzhou dingma Construction Technology Co., Ltd |
|
| TR01 | Transfer of patent right |