CN112676059B - 一种汽车油漆校验方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及汽车喷涂技术领域，其公开了一种汽车油漆校验方法，包括以下步骤：STEP1:车衣制作；STEP2：仪器测量校验前底漆膜厚；STEP3:机器人第一次油漆喷涂；STEP4:数据分析及流量调整；STEP5:机器人第2次喷涂校对；STEP6:数据再分析；STEP7:重复性验证；STEP8:数据确定及参数冻结。根据以上技术方案，每轮调试工序缩减，时间降低为0.5h，下降了87.5％，调试效率高，能给企业带来较大的时间优势，快速应对客户的定制需求；车衣上打孔数量增加；得到的数据增多，颜色均一性更好，利于量产管控；同时数据直接通过车身钣金获得，测量过程介质误差小，准确度高；节约了能耗、材料、时间等校验成本，每个颜色约5000元；除了膜厚数据还可以得出外观数据，节约了第一轮外观校验。
Description
技术领域
本发明涉及汽车喷涂技术领域，更具体地说，它涉及一种汽车油漆校验方法。
背景技术
现阶段汽车行业处于求存量求生存的时期，竞争尤为激烈；消费者的需求也日益增长，对汽车油漆颜色的可选择性也越来越大，更多炫目、色彩美观、个性化十足的汽车颜色出现在国内乃至全球的汽车制造厂商的宣传目录上；为了更好地满足消费者的消费需求，稳定市场的份额，各汽车制造厂商的油漆颜色更新换代的频率也随之加快；同时汽车涂装喷涂调试工作也随之变得频繁。
现有行业中汽车油漆喷涂校验的步骤如下：
车身准备→打磨露铁(局部)→
→全车贴锡箔纸→胶带纸固定→喷涂样板固定→喷涂1次→取下样板→撕掉锡箔纸→膜厚数据测量→分析→调整喷涂参数→
→全车贴锡箔纸→胶带纸固定→喷涂样板固定→喷涂2次→取下样板→撕掉锡箔纸→数据测量→效果分析→固定喷涂参数→
→全车贴锡箔纸→胶带纸固定→喷涂样板固定→喷涂3次→取下样板→撕掉锡箔纸→数据测量→重复性分析→喷涂参数最终存档。
如上述过程，行业中现有工艺中的每个颜色涂层调试次数均为3次，工序共计29道，每次调试贴锡箔纸、贴板子所耗时间过长2h/次；每次调试消耗大量的样板，约80块/次；样板的膜厚数据和实际车身上莫得数据存在一定差距，约2-4μ；贴板调试无法测出外观数据，只能调试出膜厚数据。
因此，现有技术存在以下技术问题：
①张贴锡箔纸、样板效率低，时间长达4h；
②车身张贴样板数量最多80块，调试点位受限，膜厚均一性差；
③样板成本高，每个颜色约240块样板，且容易割手；
④贴板影响漆面平整，无法测出外观橘皮等数据。
发明内容
为解决背景技术中的技术问题，本发明提供了如下技术方案：
一种汽车油漆校验方法，包括以下步骤：
STEP1:车衣制作，准备待喷漆底漆车身
→车门张贴薄膜，边角磁铁固定；
→根据车门结构裁剪薄膜；
→白板笔在薄膜画圈，直径3-5cm，间隔5-10cm；
→对画圈部位打孔；
→单一车门车衣制作完成；
STEP2：仪器测量校验前底漆膜厚，准备膜厚测量仪器
→贴上车衣，边角磁铁固定；
→测量打孔部位底漆膜厚；
→记录系列数据为a；
STEP3:机器人第一次油漆喷涂，取下车衣
→机器人油漆喷涂；
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据b；
STEP4:数据分析及流量调整，喷涂层厚度计算(＝b-a)
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→调整机器人喷涂流量，膜厚＞基准，则需下降流量；小于则上调流量；STEP5:机器人第2次喷涂校对，机器人油漆喷涂
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据c；
STEP6:数据再分析，喷涂层厚度计算＝c-b；
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→数据达标；
STEP7:重复性验证，机器人第3次喷涂，机器人油漆喷涂
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据d；
STEP8:数据确定及参数冻结，喷涂层厚度计算＝d-c
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→数据达标；
→参数冻结；
→校验结束。
通过上述技术方案，每轮调试工序缩减，时间降低为0.5h，下降了87.5％，调试效率高，能给企业带来较大的时间优势，快速应对客户的定制需求；车衣上打孔数量增加；得到的数据增多，颜色均一性更好，利于量产管控；同时数据直接通过车身钣金获得，测量过程介质误差小，准确度高；节约了能耗、材料、时间等校验成本，每个颜色约5000元；除了膜厚数据还可以得出外观数据，节约了第一轮外观校验。
技术关键点为：车衣1:1裁剪高度还原车身部位结构；打孔定点精确，调试前后测量点一致，数据准确无误。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
(1)每轮调试工序缩减，时间降低为0.5h，下降了87.5％，调试效率高，能给企业带来较大的时间优势，快速应对客户的定制需求；
(2)车衣上打孔数量增加；得到的数据增多，颜色均一性更好，利于量产管控；同时数据直接通过车身钣金获得，测量过程介质误差小，准确度高；
(3)节约了能耗、材料、时间等校验成本，每个颜色约5000元；
(4)除了膜厚数据还可以得出外观数据，节约了第一轮外观校验。
附图说明
图1为油漆校验方法流程框图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不仅限于此。
一种汽车油漆校验方法，结合图1所示，包括以下步骤：
STEP1:车衣制作，准备待喷漆底漆车身(以左前门为例)
→车门张贴薄膜，边角磁铁固定；
→根据车门结构裁剪薄膜；
→白板笔在薄膜画圈，直径3-5cm，间隔5-10cm；
→对画圈部位打孔；
→单一车门车衣制作完成；
STEP2：仪器测量校验前底漆膜厚，准备膜厚测量仪器
→贴上车衣，边角磁铁固定；
→测量打孔部位底漆膜厚；
→记录系列数据为a；
STEP3:机器人第一次油漆喷涂，取下车衣
→机器人油漆喷涂；
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据b；
STEP4:数据分析及流量调整，喷涂层厚度计算(＝b-a)
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→调整机器人喷涂流量，膜厚＞基准，则需下降流量；小于则上调流量；
STEP5:机器人第2次喷涂校对，机器人油漆喷涂
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据c；
STEP6:数据再分析，喷涂层厚度计算＝c-b；
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→数据达标；
STEP7:重复性验证，机器人第3次喷涂，机器人油漆喷涂
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据d；
STEP8:数据确定及参数冻结，喷涂层厚度计算＝d-c
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→数据达标；
→参数冻结；
→校验结束。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种汽车油漆校验方法，其特征在于，包括以下步骤：
STEP1:车衣制作，准备待喷漆底漆车身
→车门张贴薄膜，边角磁铁固定；
→根据车门结构裁剪薄膜；
→白板笔在薄膜画圈，直径3-5cm，间隔5-10cm；
→对画圈部位打孔；
→单一车门车衣制作完成；
STEP2：仪器测量校验前底漆膜厚，准备膜厚测量仪器
→贴上车衣，边角磁铁固定；
→测量打孔部位底漆膜厚；
→记录系列数据为a；
STEP3:机器人第一次油漆喷涂，取下车衣
→机器人油漆喷涂；
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据b；
STEP4:数据分析及流量调整，喷涂层厚度计算＝b-a
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→调整机器人喷涂流量，膜厚＞基准，则需下降流量；小于则上调流量；
STEP5:机器人第2次喷涂校对，机器人油漆喷涂
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据c；
STEP6:数据再分析，喷涂层厚度计算＝c-b；
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→数据达标；
STEP7:重复性验证，机器人第3次喷涂，机器人油漆喷涂
→烘烤固化；
→贴上车衣；
→仪器测量喷涂后膜厚；
→记录系列数据d；
STEP8:数据确定及参数冻结，喷涂层厚度计算＝d-c
→分析各部位数据准确性，与基准值s±1比较；
→数据达标；
→参数冻结；
→校验结束。
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