CN112669625A - 一种交通灯智能配时方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种交通灯智能配时方法，步骤如下：S1：获取路口状况；S2：图像识别算法识别路口各车道交通状况；S3：整合得到路口整体交通状况；S4：动态生成路口交通灯配时方案；S5：将交通灯配时方案发送给交通灯信号控制设备。本发明还公开了一种交通灯智能配时系统，包括：视频检测单元：拍摄子路口交通状况，用图像识别算法识别车流量；数据管理单元：整合同一路口多个子路口车流量数据；动态配时单元：综合路口交通状况信息，动态生成红绿灯配时方案；方案执行单元：将红绿灯配时方案发送给交通灯信号控制设备。本发明能够根据车流量情况实时调整交通灯配时方案，以精准、实时地对路口交通进行管理，可以广泛应用于智能交通领域。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通领域，特别是涉及一种交通灯智能配时方法及系统。
背景技术
目前针对交叉口信号控制，基本都是采用固定式配时信号灯模式，或者预设几组信号灯配时方案根据时间进行切换，对于路口车流量基本以地磁感应器为主。存在如下问题：
(1)交叉口车流量的变化是非线性、时变和随机的，现有灯控系统在精细化、多样化管理方面存在不足，不能有效利用现有的特征识别和多源数据，提出精准的模型算法来解决交叉口拥堵的问题。
(2)地磁感应器部署困难、易损坏，成本高。
为解决以上问题，现提出一种基于视频检测器的交通灯智能配时方法，具体如下面章节所述。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述背景技术的不足，提供一种交通灯智能配时方法及系统，使其能够通过视频检测器检测出路口的车流量情况，然后根据车流量情况实时调整交通灯配时方案，以精准、实时地对路口交通进行管理。
本发明提供的一种交通灯智能配时方法，包括如下步骤：S101：获取路口状况；S102：调用图像识别算法，得到路口各车道交通状况；S103：将多个路口交通状况进行整合，得到路口整体交通状况；S104：根据路口整体交通状况，动态生成路口交通灯配时方案；S105：将交通灯配时方案发送给各个交通灯信号控制设备。
在上述技术方案中，所述步骤S102中，所述图像识别算法是深度学习智能检测算法。
在上述技术方案中，所述步骤S101中，通过拍摄路口视频获取路口状况。
在上述技术方案中，还包括步骤S106：返回步骤S101循环运行。
本发明还提供了一种交通灯智能配时系统，包括如下部分：视频检测单元：通过摄像头拍摄一个子路口的交通状况，并调用图像识别算法获取该子路口车流量数据；数据管理单元：将同一路口多个视频检测单元检测到的子路口车流量数据进行整合；动态配时单元：根据数据管理单元提供的路口综合交通状况信息，动态生成红绿灯配时方案；方案执行单元：将红绿灯配时方案发送给交通灯信号控制设备。
在上述技术方案中，所述视频检测单元中，所述图像识别算法是深度学习智能检测算法。
本发明交通灯智能配时方法及系统，具有以下有益效果：
本发明通过视频检测器能够更加精确、高效地检测路口交通状况，根据路口综合交通状况能够动态配置交通灯配时方案，从而使交通灯配时方案能够动态适应路口交通情况，有效解决路口拥堵。本发明具有部署简单、动态灵活等特点，为交通路口红绿灯动态管理提供了新思路。
附图说明
图1为本发明交通灯智能配时方法的流程示意图；
图2为本发明交通灯智能配时系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步的详细描述，但该实施例不应理解为对本发明的限制。
参照图1所示，其为本发明实施例交通灯动态配时方法流程图，包括以下步骤：
S101：拍摄路口视频。
S102：调用深度学习智能检测算法，得到路口各车道交通状况。
S103：将多个路口交通状况进行整合，得到路口整体交通状况。
S104：根据路口整体交通状况，动态生成路口交通灯配时方案。
S105：将交通灯配时方案发送给各个交通灯信号控制设备。
S106：返回S101循环处理。
参照图2所示，其为基于视频检测器的交通灯智能配时系统，包括视频检测单元101，数据管理单元102，动态配时单元103，方案执行单元104。
所述视频检测单元101通过摄像头拍摄一个子路口的交通状况，并调用图像识别算法获取该子路口车流量数据；
所述数据管理单元102将同一路口多个视频检测单元检测到的子路口车流量数据进行整合；
所述动态配时单元103根据数据管理单元提供的路口综合交通状况信息，动态生成红绿灯配时方案；
所述方案执行单元104将红绿灯配时方案发送给交通灯信号控制设备。
本发明的有益效果为：本发明通过视频检测器能够更加精确、高效地检测路口交通状况，根据路口综合交通状况能够动态配置交通灯配时方案，从而使交通灯配时方案能够动态适应路口交通情况，有效解决路口拥堵。本发明具有部署简单、动态灵活等特点，为交通路口红绿灯动态管理提供了新思路。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (6)
1.一种交通灯智能配时方法，其特征在于：包括如下步骤：
S101：获取路口状况；
S102：调用图像识别算法，得到路口各车道交通状况；
S103：将多个路口交通状况进行整合，得到路口整体交通状况；
S104：根据路口整体交通状况，动态生成路口交通灯配时方案；
S105：将交通灯配时方案发送给各个交通灯信号控制设备。
2.根据权利要求1所述的交通灯智能配时方法，其特征在于：所述步骤S102中，所述图像识别算法是深度学习智能检测算法。
3.根据权利要求2所述的交通灯智能配时方法，其特征在于：所述步骤S101中，通过拍摄路口视频获取路口状况。
4.根据权利要求3所述的交通灯智能配时方法，其特征在于：还包括步骤S106：返回步骤S101循环运行。
5.一种交通灯智能配时系统，其特征在于：包括如下部分：
视频检测单元：通过摄像头拍摄一个子路口的交通状况，并调用图像识别算法获取该子路口车流量数据；
数据管理单元：将同一路口多个视频检测单元检测到的子路口车流量数据进行整合；
动态配时单元：根据数据管理单元提供的路口综合交通状况信息，动态生成红绿灯配时方案；
方案执行单元：将红绿灯配时方案发送给交通灯信号控制设备。
6.根据权利要求5所述的交通灯智能配时系统，其特征在于：所述视频检测单元中，所述图像识别算法是深度学习智能检测算法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011344915.6A CN112669625A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种交通灯智能配时方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202011344915.6A CN112669625A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种交通灯智能配时方法及系统 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN112669625A true CN112669625A (zh) | 2021-04-16 |
Family
ID=75403663
Family Applications (1)
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| CN202011344915.6A Pending CN112669625A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种交通灯智能配时方法及系统 |
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| CN (1) | CN112669625A (zh) |
Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN104332058A (zh) * | 2013-07-31 | 2015-02-04 | 南通大学 | 一种智能交通灯控制方法和系统 |
| CN111932913A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-13 | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 | 一种基于视频检测器的交通灯智能配时方法及系统 |
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2020
- 2020-11-26 CN CN202011344915.6A patent/CN112669625A/zh active Pending
Patent Citations (2)
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| CN111932913A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-13 | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 | 一种基于视频检测器的交通灯智能配时方法及系统 |
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