CN112669409B - 一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统和方法，所述的系统包括：读取设备正常数据信息模块，该模块中读取设备的数据信息；读取设备故障模式数据信息模块，该模块中读取设备的故障模式数据信息；数据分析识别模块，该模块中，对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；顶事件确定模块，该模块中，选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；故障树图形绘制模块，该模块中，在绘图区进行故障树图形的绘制，每个事件选择部件对应的故障模式。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域，具体涉及一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统及方法。
背景技术
关键敏感设备是指单个设备故障即可导致电厂停堆、停机、降功率、功率大幅度波动的设备，电厂中通常会对关键敏感设备的敏感部件进行识别并加强管理。对于设备涉及的逻辑控制系统中的敏感部件识别通常使用故障树分析方法进行分析，分析过程会采用辅助制图软件或在线制图网站来绘制设备功能故障树。常见的辅助制图软件或在线制图网站有Microsoft Visio、亿图软件、ProcessOn等。
敏感部件识别过程中，使用现有的辅助制图软件或在线制图网站故障树分析存在的问题：
辅助制图软件或在线制图网站只提供故障树的图形绘制功能，对于故障树绘制的正确性只能依赖个人对故障树分析方法的理解。
使用普通的绘图软件进行故障树绘制时，图形显示内容没有规范，缺少标准的格式和样式。
设备部件的故障模式需要人工查找后，手工通过绘图软件录入。
故障树分析的结果需要人工收集整理，可能会出现错漏现象。此为现有技术的不足之处。
有鉴于此，本发明提供一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统及方法，以解决现有技术中存在的上述缺陷，是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统及方法，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统，包括：
读取设备正常数据信息模块，该模块中读取设备的数据信息；
读取设备故障模式数据信息模块，该模块中读取设备的故障模式数据信息；
数据分析识别模块，该模块中，对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；
顶事件确定模块，该模块中，选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；
故障树图形绘制模块，该模块中，在绘图区进行故障树图形的绘制，每个事件选择部件对应的故障模式；定义以下规则提醒并限制故障树图形的绘制：
顶事件不能有入口连接线；
一个事件只能有一条入口连接线和一条出口连接线；
与门下的元件不能继续添加下级；
事件只能与逻辑元件连接,逻辑元件只能与事件连接；
一个事件只能连接一个逻辑元件；
图形中不能出现环路；
不能出现孤立元件；
底事件必须选择部件和故障模式。
敏感部件清单模块，该模块，故障树绘制结束后，或门下的事件对应的部件就是敏感部件，识别所以敏感部件清单。
作为优选，所述读取设备正常数据信息模块中，读取设备正常数据信息包括设备的基本信息数据、设备的功能维护数据、设备的部件清单数据。读取更多的设备数据信息，能够更好的确定故障数据。
作为优选，所述读取设备故障模式数据信息模块中，设备的故障模式数据信息包括设备功能可能出现的故障模式数据和每个部件的故障模式数据。读取所有可能的故障模块数据，使得最终绘制的故障树图形更加准确。
作为优选，所述故障树图形绘制模块中，通过元件、连接线拖拽方式进行故障树图形的绘制；绘制方式快捷简便。
本发明还提供一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法，包括以下步骤：
S1：读取设备正常数据信息的步骤；
S2：读取设备的故障模式数据信息的步骤；
S3：对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；
S4：选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；
S5：在绘图区进行故障树图形的绘制，每个事件选择部件对应的故障模式；
S6：定义以下规则提醒并限制故障树图形的绘制：
S61：顶事件不能有入口连接线；
S62：一个事件只能有一条入口连接线和一条出口连接线；
S63：与门下的元件不能继续添加下级；
S64：事件只能与逻辑元件连接,逻辑元件只能与事件连接；
S65：一个事件只能连接一个逻辑元件；
S66：图形中不能出现环路；
S67：不能出现孤立元件；
S68：底事件必须选择部件和故障模式。
S7：故障树绘制结束后，或门下的事件对应的部件就是敏感部件，分析识别出来的敏感部件。
作为优选，所述步骤S1中，读取设备正常数据信息包括设备的基本信息数据、设备的功能维护数据、设备的部件清单数据。读取更多的设备数据信息，能够更好的确定故障数据。
作为优选，所述步骤S2中，设备的故障模式数据信息包括设备功能可能出现的故障模式数据和每个部件的故障模式数据。读取所有可能的故障模块数据，使得最终绘制的故障树图形更加准确。
作为优选，所述步骤S5中，通过元件、连接线拖拽方式进行故障树图形的绘制；绘制方式快捷简便。
本发明的有益效果在于，本发明使敏感部件识别过程中的故障树分析标准化，用户在绘制过程中能够及时发现基本的逻辑错误，通过选择部件故障模式的方式，使图形的错误率大大降低，绘制后能够自动生成分析结果，避免人工收集结果出现错漏的可能。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统的原理框图。
图2是本发明提供的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法的流程图。
其中，1-读取设备正常数据信息模块，2-读取设备故障模式数据信息模块，3-数据分析识别模块，4-顶事件确定模块，5-故障树图形绘制模块。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统，包括：
读取设备正常数据信息模块1，该模块中读取设备的数据信息；读取设备正常数据信息包括设备的基本信息数据、设备的功能维护数据、设备的部件清单数据。读取更多的设备数据信息，能够更好的确定故障数据。
读取设备故障模式数据信息模块2，该模块中读取设备的故障模式数据信息；设备的故障模式数据信息包括设备功能可能出现的故障模式数据和每个部件的故障模式数据。读取所有可能的故障模块数据，使得最终绘制的故障树图形更加准确。
数据分析识别模块3，该模块中，对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；
顶事件确定模块4，该模块中，选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；
故障树图形绘制模块5，该模块中，在绘图区进行故障树图形的绘制，通过元件、连接线拖拽方式进行故障树图形的绘制；绘制方式快捷简便。每个事件选择部件对应的故障模式；定义以下规则提醒并限制故障树图形的绘制：
顶事件不能有入口连接线；
一个事件只能有一条入口连接线和一条出口连接线；
与门下的元件不能继续添加下级；
事件只能与逻辑元件连接,逻辑元件只能与事件连接；
一个事件只能连接一个逻辑元件；
图形中不能出现环路；
不能出现孤立元件；
底事件必须选择部件和故障模式。
敏感部件清单模块6，该模块中，系统自动根据绘制的故障树分析“或门”下的事件对应的部件就是敏感部件，展示汇报列出所有敏感部件清单。
实施例2：
如图2所示，本实施例提供的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法，包括以下步骤：
S1：读取设备正常数据信息的步骤；读取设备正常数据信息包括设备的基本信息数据、设备的功能维护数据、设备的部件清单数据。读取更多的设备数据信息，能够更好的确定故障数据。
S2：读取设备的故障模式数据信息的步骤；设备的故障模式数据信息包括设备功能可能出现的故障模式数据和每个部件的故障模式数据。读取所有可能的故障模块数据，使得最终绘制的故障树图形更加准确。
S3：对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；
S4：选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；
S5：在绘图区进行故障树图形的绘制，每个事件选择部件对应的故障模式；通过元件、连接线拖拽方式进行故障树图形的绘制；绘制方式快捷简便。
S6：定义以下规则提醒并限制故障树图形的绘制：
S61：顶事件不能有入口连接线；
S62：一个事件只能有一条入口连接线和一条出口连接线；
S63：与门下的元件不能继续添加下级；
S64：事件只能与逻辑元件连接,逻辑元件只能与事件连接；
S65：一个事件只能连接一个逻辑元件；
S66：图形中不能出现环路；
S67：不能出现孤立元件；
S68：底事件必须选择部件和故障模式。
S7:故障树绘制结束后，或门下的事件对应的部件就是敏感部件，分析识别出来的敏感部件。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统，其特征在于，包括：
读取设备正常数据信息模块，该模块中读取设备的数据信息；
读取设备故障模式数据信息模块，该模块中读取设备的故障模式数据信息；
数据分析识别模块，该模块中，对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；
顶事件确定模块，该模块中，选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；
故障树图形绘制模块，该模块中，在绘图区进行故障树图形的绘制，每个事件选择部件对应的故障模式；定义以下规则提醒并限制故障树图形的绘制：
顶事件不能有入口连接线；
一个事件只能有一条入口连接线和一条出口连接线；
与门下的元件不能继续添加下级；
事件只能与逻辑元件连接,逻辑元件只能与事件连接；
一个事件只能连接一个逻辑元件；
图形中不能出现环路；
不能出现孤立元件；
底事件必须选择部件和故障模式；
敏感部件清单模块，该模块，故障树绘制结束后，或门下的事件对应的部件就是敏感部件，识别所以敏感部件清单。
2.根据权利要求1所述的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统，其特征在于，所述读取设备正常数据信息模块中，读取设备正常数据信息包括设备的基本信息数据、设备的功能维护数据、设备的部件清单数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统，其特征在于，所述读取设备故障模式数据信息模块中，设备的故障模式数据信息包括设备功能可能出现的故障模式数据和每个部件的故障模式数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别系统，其特征在于，所述故障树图形绘制模块中，通过元件、连接线拖拽方式进行故障树图形的绘制。
5.一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：读取设备正常数据信息的步骤；
S2：读取设备的故障模式数据信息的步骤；
S3：对每条故障模式数据信息进行分析并识别，然后标记出关键敏感功能信息；
S4：选择其中一个敏感功能的故障模式作为顶事件，并录入相应的描述数据信息；
S5：在绘图区进行故障树图形的绘制，每个事件选择部件对应的故障模式；
S6：定义以下规则提醒并限制故障树图形的绘制：
S61：顶事件不能有入口连接线；
S62：一个事件只能有一条入口连接线和一条出口连接线；
S63：与门下的元件不能继续添加下级；
S64：事件只能与逻辑元件连接,逻辑元件只能与事件连接；
S65：一个事件只能连接一个逻辑元件；
S66：图形中不能出现环路；
S67：不能出现孤立元件；
S68：底事件必须选择部件和故障模式；
S7：故障树绘制结束后，或门下的事件对应的部件就是敏感部件，分析识别出来的敏感部件。
6.根据权利要求5所述的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，读取设备正常数据信息包括设备的基本信息数据、设备的功能维护数据、设备的部件清单数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，设备的故障模式数据信息包括设备功能可能出现的故障模式数据和每个部件的故障模式数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于故障树分析的逻辑控制敏感部件识别方法，其特征在于，所述步骤S5中，通过元件、连接线拖拽方式进行故障树图形的绘制。
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