CN112669146A - 交易数据的分析及展示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了交易数据的分析及展示方法，涉及大数据侦查技术领域，能够将不同来源的资金交易数据统一整理并直观展示。本发明包括：将所有涉案账户的交易数据整合，形成临时数据集；根据预先设定的数据格式模板，将临时数据集中的数据映射至数据格式模板内，得到结果数据：将结果数据进行自动数据清理、转换，形成图数据，即链路数据；将链路数据可视化，采用回路分析方法分析出链路中存在非法资金交易的嫌疑账户及其所有的交易回路；用户选择想要观测的交易回路，将被选中的交易回路，根据交易时间的前后顺序，形成时序图并展示。
Description
技术领域
本发明涉及大数据侦查技术领域，尤其涉及交易数据的分析及展示方法。
背景技术
随着经济水平的发展，经济类的犯罪愈发突出，非法资金交易现象呈现出不断上升的趋势。因此，提供一种快速、有效的资金交易数据分析系统显得十分重要。
发明内容
本发明提供了交易数据的分析及展示方法，能够将不同来源的资金交易数据统一整理并直观展示。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
交易数据的分析及展示方法，包括：
S1、将所有涉案账户的交易数据整合，形成临时数据集；
S2、根据预先设定的数据格式模板，将临时数据集中的数据映射至数据格式模板内，得到结果数据：
S3、将结果数据进行自动数据清理、转换，形成图数据，即链路数据；
S4、将链路数据可视化，采用回路分析方法分析出链路中存在非法资金交易的嫌疑账户及其所有的交易回路；
S5、用户选择想要观测的交易回路，将被选中的交易回路，根据交易时间的前后顺序，形成时序图并展示。
进一步的，在S2中，将临时数据集中的数据映射至数据格式模板内的方法为：采集临时数据的表头，利用表头与数据格式模板进行匹配。
进一步的，在S4中，回路分析方法包括：
从初始节点按广度优先遍历，迭代获取每一层节点，并判断每一层节点是否存在初始节点，存在即完成一次回路。
进一步的，在S3中，图数据生成过程包括：
建立实体链接关系模型，利用spark函数将交易数据进行一些预处理；
根据实体链接关系将交易数据这种行列数据转化成实体链接数据；
将实体链接数据存入solr和hbase数据库。
本发明的有益效果为：
本发明首先对不同来源的资金交易数据进行统一格式的数据处理，把传统的行列数据转化成图数据（实体链接数据），能够更快速、更巧妙的展现和分析资金交易情况；在利用回路分析方法在海量的交易流水数据中分析出涉案账户的资金回路情况，并通过时序图快速直观展示研判结果，提高侦办案件的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是实施例的流程图；
图2是实施例中的时序图展示效果图；
图3是实施例中资金回路的分析图例。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
本发明实施例提供了交易数据的分析及展示方法，流程图如图1所示，包括：
S1、通过提供给民警的交互页面，excel导入所有涉案账户的交易数据，形成临时数据集。
S2、按照数据格式模板及手动映射，对临时数据集再进行整合、组织，得到结果数据。
其中，数据格式模板为系统预先已保存的数据格式模板。根据临时数据的表头与系统中已保存的数据格式模板进行自动匹配，匹配成功后根据匹配成功的数据模板将整理后的数据与数据库表字段进行映射关联，然后根据已映射的关联关系进行数据处理。
S3、将结果数据进行自动数据清理、转化，形成图数据（实体链接数据）并保存。
图数据的形成方法为：
建立实体链接关系模型；利用spark函数将交易数据进行预处理；根据实体链接关系模型将交易数据这种行列数据转化成实体链接数据；最后将实体链接数据存入solr和hbase数据库。
S4、将存储的图数据可视化上图，可视化前端采用pixijs框架技术,具有完整的WebGL支持，并使用回路分算法析分析出存在非法资金交易的嫌疑账户和其交易回路情况。
回路分析算法以广度优先遍历算法为基本思想，广度优先遍历算法是图的一种基本遍历算法，是尽最大程度辐射能够覆盖的节点，并对其进行访问。从初始节点按广度优先遍历，迭代获取每一层节点，并判断每一层节点是否存在初始节点，存在即完成一次回路。节点表示账户实体，层表示账户之间的交易关系层级。
以图3例，随机挑选一个账户a，获取与其直接交易的账户b、e；再分别获取b、e直接交易的账户c、d、g、a，此时发现获得的交易账户中有a，即完成了一次回路（a->b->a）；继续获取c、d、g直接交易的账户h、i、a，获取的账户又出现a，又完成了一次回路（a->e->g->a）；重复以上步骤，直到获取所有账户的资金回路情况。
S5、选取一个交易回路，根据交易时间的前后顺序，通过时序图直观展现，展现效果如图2所示。
本发明的有益效果为：
本发明首先对不同来源的资金交易数据进行统一格式的数据处理，把传统的行列数据转化成图数据（实体链接数据），能够更快速、更巧妙的展现和分析资金交易情况；在利用回路分析方法在海量的交易流水数据中分析出涉案账户的资金回路情况，并通过时序图快速直观展示研判结果，提高侦办案件的效率。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.交易数据的分析及展示方法，其特征在于，包括：
S1、将所有涉案账户的交易数据整合，形成临时数据集；
S2、根据预先设定的数据格式模板，将临时数据集中的数据映射至所述数据格式模板内，得到结果数据：
S3、将所述结果数据进行自动数据清理、转换，形成图数据，即链路数据；
S4、将所述链路数据可视化，采用回路分析方法分析出所述链路中存在非法资金交易的嫌疑账户及其所有的交易回路；
S5、用户选择想要观测的交易回路，将被选中的交易回路，根据交易时间的前后顺序，形成时序图并展示。
2.根据权利要求1所述的交易数据的分析及展示方法，其特征在于，在所述S2中，将所述临时数据集中的数据映射至所述数据格式模板内的方法为：
采集所述临时数据的表头，利用所述表头与所述数据格式模板进行匹配。
3.根据权利要求1所述的交易数据的分析及展示方法，其特征在于，在所述S4中，所述回路分析方法包括：
从初始节点按广度优先遍历，迭代获取每一层节点，并判断每一层节点是否存在初始节点，存在即完成一次回路。
4.根据权利要求1所述的交易数据的分析及展示方法，其特征在于，在所述S3中，所述的图数据生成过程包括：
建立实体链接关系模型，利用spark函数将所述交易数据进行预处理；
根据实体链接关系模型将所述交易数据这种行列数据转化成实体链接数据；
将所述实体链接数据存入solr和hbase数据库。
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