CN112668744A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种数据处理方法，该方法包括接收用户需求请求信息；用户需求请求信息包括用户ID和需求类别，需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个；根据用户需求请求信息，从数据平台中获取需求类别对应的基础数据；根据基础数据，生成用户需求业务信息。通过该方法可以自主智慧地采集供应链各关键节点的监控数据，基于云平台、大数据技术，进行供应链海量数据的传输、存储和处理，实现以用户需求为中心的一站式供应链管理目标，使得供应链在满足用户即时变动的需求过程中，信息传递更准确、更实时、更具深度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
我国能源供应链存在以下问题：一是上、中、下游一体化产业链缺乏衔接协同；二是现代企业制度的体制构架虽已初步建立，但产业内部紧密化和控制力还很不够，体制机制亟待完善，物流、资金流、信息流统一高效运行缺乏有力措施；三是相关资源整合不够，物流效率低、成本依然过高。
如何实现能源供应链全程的跟踪，构成以用户为中心的智慧供应链服务平台，对供应链中的人、机、物、环境、信息进行自主智慧地感知、互联、协同、学习、分析、认知、决策、控制与执行，实现一站式的供应链管理目标，真正做到把现代物流管理理念和能源结合在一起，是亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术所存在的缺陷，提供一种数据处理方法，该方法可以自主智慧地采集供应链各关键节点的监控数据，基于云平台、大数据技术，进行供应链海量数据的传输、存储和处理，实现以用户需求为中心的一站式供应链管理目标，使得供应链在满足用户即时变动的需求过程中，信息传递更准确、更实时、更具深度。
为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：
接收用户需求请求信息；所述用户需求请求信息包括用户ID和需求类别，所述需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个；
根据所述用户需求请求信息，从数据平台中获取所述需求类别对应的基础数据；
根据所述基础数据，生成用户需求业务信息。
优选的，所述用户需求请求信息还包括：所述需求类别对应的一条或多条需求项目信息。
进一步优选的，所述根据所述用户需求请求信息，从数据平台中获取所述需求类别对应的基础数据具体为：
根据所述需求项目信息，获取所述需求项目信息对应的一个或多个关键参数项信息；
并根据预设访问权限，提取每个所述关键参数项信息对应的基础数据。
进一步优选的，所述根据所述基础数据，生成用户需求业务信息具体为：
按照预设算法对所述基础数据进行处理，得到处理后的基础数据；
根据所述用户ID、每条需求项目信息和处理后的基础数据分别生成用户需求业务信息。
优选的，所述获取用户需求请求信息之前，所述方法还包括：
通过预设采集途径实时采集供应链关键节点的监控信息；
对所述关键节点的监控信息进行解析处理，得到关键节点的监控参数数据；
将所述关键节点参数数据存储在所述数据平台中。
进一步优选的，所述对所述关键节点的监控信息进行解析处理，得到关键节点的监控参数数据具体为：
基于通用平台对所述关键节点的监控信息进行预处理得到符合预设格式的关键节点的监控数据；
对所述关键节点的监控数据按照算法进行计算，生成所述关键节点的监控参数数据。
进一步优选的，所述预设采集途径包括：物联网采集途径、互联网采集途径和渠道采集途径。
本发明实施例第二方面提供了一种数据处理装置，包括：
处理模块，用于接收用户需求请求信息；所述用户需求请求信息包括用户ID和需求类别，所述需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个
根据所述用户需求请求信息，从数据平台中获取所述需求类别对应的基础数据；
根据所述基础数据，生成用户需求业务信息。
本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和收发器；
所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现上述第一方面所述的方法步骤；
所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法的指令。
本发明实施例提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质，该方法可以自主智慧地采集供应链各关键节点的监控数据，基于云平台、大数据技术，进行供应链海量数据的传输、存储和处理，实现以用户需求为中心的一站式供应链管理目标，使得供应链在满足用户即时变动的需求过程中，信息传递更准确、更实时、更具深度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理装置的模块结构图；
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明实施例提供的一种数据处理方法，可以应用在能源供应链的管理中，实现以用户需求为中心的一站式供应链管理目标，使得供应链在满足用户即时变动的需求过程中，信息传递更准确、更实时、更具深度。需要说明的是，本申请的执行主体是云端服务器。
图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法流程图，下面结合图1，对该方法进行说明。本发明实施例提供的一种数据处理方法主要包括如下步骤：
步骤110，接收用户需求请求信息；用户需求请求信息包括：用户ID和需求类别，需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个；
其中，货源地可以包括炼厂或仓储。具体的，用户通过用户终端将用户需求请求信息发送至云端服务器。用户可以是第三方物流公司。用户需求请求信息还可以包括：需求类别对应的一条或多条需求项目信息。
在具体的例子中，需求类别为物流，对应的需求项目信息包括：危化品申报审核、车辆信息管理、危化品车辆监控停车场管理、智能调度。需求类别为货源地，对应的需求项目信息包括：提货安检管理、应急预估研判、预约排队服务、在途监控管理、销量数据分析、周边安全和预警管理。
在步骤110之前，本申请已经对所要获取的基础数据进行了采集、处理和存储。具体包括以下步骤：
S1，通过预设采集途径实时采集供应链关键节点的监控信息；
具体的，供应链关键节点可以理解为影响供应链中的商业流通正常进行的比较重要的因素。预设采集途径包括：物联网采集途径、互联网采集途径和渠道采集途径。物联网采集途径可以理解为在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感器、红外感应器、无线数据通信技术获取信息的途径。互联网采集途径可以理解为通过网络空间交互过程中产生的大量数据中抓取信息的途径。渠道采集途径可以理解为企业各种终端产生的业务数据中获取信息的途径。
在一个具体的例子中，供应链关键节点包括：油站、石化运输、重点现场作业、厂界监测、人像采集、车辆信息采集、称重设备、敏感域监测、固定源监测、视频监控。对这些关键节点的设置，并采集各关键节点的监控信息，经过海量数据的处理并进行存储在数据平台中，当接收到用户需求请求信息时，直接从数据平台中获取即可。
S2，对关键节点的监控信息进行解析处理，得到关键节点的监控参数数据；
具体的，由于关键节点的监控信息采集途径的不同，采集设备的不同，因此，数据格式有可能不同，而且，采集到的监控信息是海量的，包括冗余的数据。
进一步具体的，首先，基于通用平台对关键节点的监控信息进行预处理得到符合预设格式的关键节点的监控数据；
具体的，通用平台可以理解为一些基础的软件和硬件，包括：物流运输管理系统(Transportation Management System，TMS)、SaaS、大数据、开放平台和全球定位系统(Global Positioning System，GPS)。预处理包括：对数据进行抽取和转换，转换成适合进行数据挖掘的形式。通用平台的数据存储和数据共享方案设计，可以满足用户业务不断增长的可扩展性。
其次，对关键节点的监控数据按照算法进行计算，生成关键节点的监控参数数据。
算法可以理解为人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法。计算可以包括将监控数据进行合并规整，过滤掉一些无关、偏差或重复的数据，得到关键节点的监控参数数据。
S3，将关键节点参数数据存储在数据平台中。
具体的，数据平台是预设的，其中包括多个预设的数据库。预设的数据库可以理解为预先设置的用户可能会需求的数据的分类集合。包括安全主题数据库、应急主题库、人员主题库、车辆主题库、事件主题库、设备主题库、资源主题库、组织主题库、资产主题库。
步骤120，根据用户需求请求信息，从数据平台中获取需求类别对应的基础数据；
具体的，基础数据可以理解为预设数据库中存储的与需求项目信息相关的关键节点参数数据。
根据前面的描述可以知道用户需求请求信息中需求类别可以对应一条或多条需求项目信息，因此，还要根据需求项目信息进行解析，获取需求项目信息对应的一个或多个关键参数项信息；并根据预设访问权限，提取每个关键参数项信息对应的基础数据。
进一步具体的，关键参数项信息可以理解为需求项目信息的预设参数项信息。预设访问权限可以理解为该申请中的数据平台针对不同的应用开放不同的数据访问权限从而进行不同数据库的访问。
在一个具体的例子中，需求类别为物流，需求项目信息为车辆信息管理，那么预设的车辆信息管理的关键参数项信息可以包括：驾驶员视频监控信息、车辆位置信息、车辆速度信息。再根据预设的访问权限，访问人员主题库和车辆主题库分别获得驾驶员视频监控信息、车辆位置信息、车辆速度信息对应的基础数据。
步骤130，根据基础数据，生成用户需求业务信息。
具体的，前述基础数据的格式也就是关键节点参数数据的数据格式，是适合挖掘的，所以要按照预设算法对基础数据进行处理(预设算法根据每种需求类别所要分析的数据种类不同而不同)，得到处理后的基础数据；
根据用户ID、每条需求项目信息和处理后的基础数据分别生成用户需求业务信息。
本申请还包括根据用户ID将用户需求业务信息发送给用户终端，有助于用户实时了解和掌控供应链各环节的进度，从而实现了智慧货源地、智慧物流、智慧能源、智慧服务、智慧金融的供应链全过程智慧化。
本发明实施例提供的一种数据处理方法，该方法可以自主智慧地采集供应链各关键节点的监控数据，基于云平台、大数据技术，进行供应链海量数据的传输、存储和处理，实现以用户需求为中心的一站式供应链管理目标，使得供应链在满足用户即时变动的需求过程中，信息传递更准确、更实时、更具深度。
图2为本发明实施例二提供的一种数据处理装置的模块结构图，该装置可以为能够实现本申请实施例1提供的方法的装置，例如数据处理装置或芯片系统。如图2所示，该装置包括：
处理模块201，用于接收用户需求请求信息；用户需求请求信息包括用户ID和需求类别，需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个。
处理模块201，还用于根据用户需求请求信息，从数据平台中获取需求类别对应的基础数据；
根据基础数据，生成用户需求业务信息。
在本实施例提供的一个具体实现方式中，其中，用户需求请求信息还包括：需求类别对应的一条或多条需求项目信息。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：
根据需求项目信息，获取需求项目信息对应的一个或多个关键参数项信息；
并根据预设访问权限，提取每个关键参数项信息对应的基础数据。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：
按照预设算法对基础数据进行处理，得到处理后的基础数据；
根据用户ID、每条需求项目信息和处理后的基础数据分别生成用户需求业务信息。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201还用于：
通过预设采集途径实时采集供应链关键节点的监控信息；
对关键节点的监控信息进行解析处理，得到关键节点的监控参数数据；
将关键节点参数数据存储在数据平台中。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块201具体用于：
基于通用平台对关键节点的监控信息进行预处理得到符合预设格式的关键节点的监控数据；
对关键节点的监控数据按照算法进行计算，生成关键节点的监控参数数据。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，其中，预设采集途径包括：物联网采集途径、互联网采集途径和渠道采集途径。
本发明实施例提供的一种数据处理装置，可以执行上述方法实施例中的方法步骤，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Signal Processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-on-a-chip，SOC)的形式实现。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所描述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线路((Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、蓝牙、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器31(例如CPU)、存储器32、收发器33；收发器33耦合至处理器31，处理器31控制收发器33的收发动作。存储器32中可以存储各种指令，以用于完成各种处理功能以及实现本发明实施例电子设备执行的方法步骤。优选的，本发明实施例涉及的电子设备还可以包括：电源34、系统总线33以及通信端口36。系统总线33用于实现元件之间的通信连接。上述通信端口36用于电子设备与其他外设之间进行连接通信。
该图3中提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要说明的是，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
本发明实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
本发明实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在存储介质中，至少一个处理器可以从上述存储介质读取上述计算机程序，上述至少一个处理器执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM动力系统控制方法、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
接收用户需求请求信息；所述用户需求请求信息包括用户ID和需求类别，所述需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个；
根据所述用户需求请求信息，从数据平台中获取所述需求类别对应的基础数据；
根据所述基础数据，生成用户需求业务信息。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述用户需求请求信息还包括：所述需求类别对应的一条或多条需求项目信息。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户需求请求信息，从数据平台中获取所述需求类别对应的基础数据具体为：
根据所述需求项目信息，获取所述需求项目信息对应的一个或多个关键参数项信息；
根据预设访问权限，提取每个所述关键参数项信息对应的基础数据。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述基础数据，生成用户需求业务信息具体为：
按照预设算法对所述基础数据进行处理，得到处理后的基础数据；
根据所述用户ID、每条需求项目信息和处理后的基础数据分别生成用户需求业务信息。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述接收用户需求请求信息之前，所述方法还包括：
通过预设采集途径实时采集供应链关键节点的监控信息；
对所述关键节点的监控信息进行解析处理，得到关键节点的监控参数数据；
将所述关键节点的监控参数数据存储在所述数据平台中。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设采集途径包括：物联网采集途径、互联网采集途径和渠道采集途径。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于接收用户需求请求信息；所述用户需求请求信息包括用户ID和需求类别，所述需求类别包括货源地、物流、能源、服务和金融中的至少一个；
根据所述用户需求请求信息，从数据平台中获取所述需求类别对应的基础数据；
根据所述基础数据，生成用户需求业务信息。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和收发器；
所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤；
所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113298486A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-08-24 | 易事软件(厦门)股份有限公司 | 一种基于大数据的政务监察督查方法及系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101969475A (zh) * | 2010-11-15 | 2011-02-09 | 张军 | 基于云计算的商业数据可控分发与融合应用系统 |
| CN106230985A (zh) * | 2016-09-21 | 2016-12-14 | 广东工业大学 | 一种基于物联网大数据处理方法、系统及服务处理端 |
| US20170039500A1 (en) * | 2012-08-26 | 2017-02-09 | Thomson Reuters Global Resources | Supply chain intelligence search engine |
| CN108022067A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务处理方法和装置 |
| CN108964996A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-07 | 航天神舟智慧系统技术有限公司 | 城乡一体化信息栅格系统及基于其的信息共享方法 |
| CN109255255A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-01-22 | 北京锐安科技有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111079678A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-28 | 内蒙古正远信息技术有限公司 | 一种甜菜产业全产业链智慧服务平台 |
| CN111222162A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 行业云资源访问控制方法及装置 |
| CN111240861A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 陕西省大数据集团有限公司 | 服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111769956A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 业务处理方法、装置、设备及介质 |
| CN112149981A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-29 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一体化平台的供应链物流管理方法及系统 |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011624840.7A patent/CN112668744A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101969475A (zh) * | 2010-11-15 | 2011-02-09 | 张军 | 基于云计算的商业数据可控分发与融合应用系统 |
| US20170039500A1 (en) * | 2012-08-26 | 2017-02-09 | Thomson Reuters Global Resources | Supply chain intelligence search engine |
| CN106230985A (zh) * | 2016-09-21 | 2016-12-14 | 广东工业大学 | 一种基于物联网大数据处理方法、系统及服务处理端 |
| CN108022067A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务处理方法和装置 |
| CN108964996A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-07 | 航天神舟智慧系统技术有限公司 | 城乡一体化信息栅格系统及基于其的信息共享方法 |
| CN109255255A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-01-22 | 北京锐安科技有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111079678A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-28 | 内蒙古正远信息技术有限公司 | 一种甜菜产业全产业链智慧服务平台 |
| CN111222162A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 行业云资源访问控制方法及装置 |
| CN111240861A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 陕西省大数据集团有限公司 | 服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111769956A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 业务处理方法、装置、设备及介质 |
| CN112149981A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-29 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一体化平台的供应链物流管理方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113298486A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-08-24 | 易事软件(厦门)股份有限公司 | 一种基于大数据的政务监察督查方法及系统 |
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