CN112668159A - 基于改进fmea系统日志文件的故障排查方法和装置 - Google Patents
基于改进fmea系统日志文件的故障排查方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112668159A CN112668159A CN202011483761.9A CN202011483761A CN112668159A CN 112668159 A CN112668159 A CN 112668159A CN 202011483761 A CN202011483761 A CN 202011483761A CN 112668159 A CN112668159 A CN 112668159A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- fault
- system log
- log file
- output signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011058 failure modes and effects analysis Methods 0.000 title claims abstract description 79
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 89
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 54
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，包括：步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。本发明提供的方法，实现了自动排查故障原因定位故障位置，为查看日志事件的维修人员提供综合性高的日志内容并给出维修策略，缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及FMEA系统日志文件技术领域，尤其涉及一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法和装置。
背景技术
在FMEA(Failure Mode and Effects Analysis，潜在的失效模式及后果分析)、系统日志的相关论文及专利的研究中，学者们多是采用FMEA分析方法获得板级系统潜在的故障信息，多是利用设备运行过程中产生的系统日志文件分析设备的工作状态，这些均对本发明有很好的指导作用。
目前，系统日志提供的信息存在综合性的问题，维护人员需要根据日志上下文，推测设备的故障原因。并且，日志文件未提供相应的故障解决措施，维护人员通常是在设备故障后，制定故障解决措施，设备维护时效性较低。此外，日志文件的数据量较为庞大，设备维护人员筛选故障信息、推算故障原因的难度较大。
针对轨道交通控制系统中设备的工作状态、故障信息较难评估的问题，现有方案多通过系统日志获得设备在运行过程中的进程信息(例如，设备启机成功、设备测试完成等)和故障信息(例如，设备启动失败、设备测试失败)。用户、设备控制系统等是通过系统日志获得设备的工作状态以及设备相关的故障信息，对设备的运行可靠性进行评估。
图1为现有技术提供的常见日志文件内容展示图，如图1所示，系统日志记录数据的设计方法，存在以下几个问题：
1、日志信息的综合性不高。设备维护人员需要根据日志上下文，自行分析、推测设备的故障原因，对维护人员专业知识的积累要求较高；
2、未给出故障维护措施。设备维护人员通常是在设备发生故障后，根据日志文件推测故障原因，设备维护的时效性较低；
3、数据量庞大。由于系统日志是以时间为标签，详尽地记录了各时间内设备的工作状态和设备的信息，使得日志中存在大量的冗余数据，在一定程度上增加了设备维护人员筛选故障信息的效率和准确性。
因此，如何避免现有的FMEA系统日志文件由于信息综合性不高杂乱无章导致维护人员难以推测设备故障，且不能及时提供故障维护措施，仍然是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法和装置，用以解决现有的FMEA系统日志文件由于信息综合性不高杂乱无章导致维护人员难以推测设备故障，且不能及时提供故障维护措施的缺陷，通过在FMEA系统日志文件上设置设备故障的排查检测功能，并能查询预先存储操作手册获取对应故障的维修策略，将上述排查过程以及对应获取的维修策略都记录到日志文件中以供维修人员查看日志事件后迅速获取故障发生位置以及处理方式，实现了快速评估设备运行状态，及时给出设备故障解决措施，达到缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。
本发明提供一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，该方法包括：
步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；
步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；
步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；
步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；
步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。
根据本发明提供的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，所述异常类型包括信号精度差和信号强度弱。
根据本发明提供的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，
所述步骤S3，具体包括：
从所述设备内距离输出端口由近至远依次排查所述设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合；
基于任一所述器件或器件组合的输出信号判断所述任一所述器件或器件组合的故障原因。
根据本发明提供的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，所述步骤S4，具体包括：
基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略对应的策略编号，所述策略编号用于维护人员查看所述FMEA系统日志事件时使用获取的所述策略编号从所述预先存储操作手册查询确定维修策略内容。
本发明还提供一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置，包括：
扫描单元，用于扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；
检测单元，用于若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；
故障单元，用于基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；
策略单元，用于基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；
记录单元，用于将所述扫描单元、所述检测单元、所述故障单元和所述记录单元的执行过程和结果在其完成时刻进行记录存储。
根据本发明提供的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置，所述异常类型包括信号精度差和信号强度弱。
根据本发明提供的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置，所述故障单元，具体用于：
从所述设备内距离输出端口由近至远依次排查所述设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合；
基于任一所述器件或器件组合的输出信号判断所述任一所述器件或器件组合的故障原因。
根据本发明提供的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置，所述策略单元，具体用于：
基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略对应的策略编号，所述策略编号用于维护人员查看所述FMEA系统日志事件时使用获取的所述策略编号从所述预先存储操作手册查询确定维修策略内容。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的步骤。
本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法和装置，通过步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。由于在FMEA系统日志文件上设置设备故障的排查检测功能，并能查询预先存储操作手册获取对应故障的维修策略，将上述排查过程以及对应获取的维修策略都记录到日志文件中以供维修人员查看日志事件后迅速获取故障发生位置以及处理方式，实现了快速评估设备运行状态，及时给出设备故障解决措施，达到缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。因此，本发明提供的方法和装置，实现了自动排查故障原因定位故障位置，为查看日志事件的维修人员提供综合性高的日志内容并给出维修策略，缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术提供的常见日志文件内容展示图；
图2为本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的流程示意图；
图3为本发明提供的设备内部电路结构示例图；
图4为本发明提供的利用故障树对设备U1无法正常工作进行分析的结构图；
图5为本发明提供的改进FMEA系统后查看日志事件的展示页面示意图；
图6为本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置的结构示意图；
图7为本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有的FMEA系统日志文件普遍存在由于信息综合性不高杂乱无章导致维护人员难以推测设备故障，且不能及时提供故障维护措施的问题。下面结合图2-图5描述本发明的一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法。图2为本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态。
具体地，本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的执行主体是一种改进后的FMEA系统日志文件，原来的FMEA系统日志文件仅具备最基本的故障报错功能，即识别出某个设备出现故障，但是对于设备中的具体哪个器件出问题无法做到精确排查。而本发明的方法执行主体改进后的FMEA系统日志文件，它可以部署到各个设备上，也可以部署到同一的维护中心上，然而与需要监测故障的设备中各个器件输出点的监控装置进行交互，一旦检测出任一设备出现故障，即对设备内的各个器件进行排查将故障原因定位到设备电路中的最小器件单位。因此，需要判断一个设备是否出现故障，首先要判断的信号就是整个设备的输出信号，基于输出信号确定监测的设备是否处于正常工作状态。
步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型。
具体地，如果发现设备的输出信号有问题，则开始确定输出信号的问题种类，即异常类型。通常，异常种类分为两种，一种是信号强度满足要求，但是信号精度差，各种噪声，看不出信号的实质波形，另一种是信号强度非常微弱以至于几乎检测不到信号，判定为无信号输出。需要判断出这两种异常的原因是造成信号精度差和信号强度微弱的故障原因不同，前者是因为器件老化，而后者是因为器件失效。因此，将输出信号进行异常种类的分类也是为了后续的故障原因确定做准备。
步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因。
具体地，确定了设备输出信号的异常类型相当于确定了设备内的电路中出问题的器件的故障原因(即异常类型对应的故障原因)，而设备内的各个器件的连接关系决定了如何设置排查顺序，能最快速的找出设备电路内出问题的器件。上述排查顺序，都是本发明提供的故障排查方法的执行主体改进后的FMEA系统日志文件通过检测出设备输出信号出现异常并检测出异常类型后根据其预先存储的该设备内部电路制定的排查顺序控制设备内各个器件输出点的监测设备采集信号反馈给它，以便它根据各个器件输出点的信号情况定位出精确的故障点。上述这些过程，即每个器件输出点的信号被采集及被检测出信号的正常与否结果，以及最终判断出的设备电路内精确到最小器件单元的故障点，都会在动作执行完成得到结果后记录到改进后的FMEA系统日志文件中，以供后续维修人员查看日志事件能清晰地将符合排查顺序逻辑以及结果展示，对于维修人员更简单易懂。
步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略。
具体地，为了方便维修人员查看日志后直接看出维修方法和策略，本发明中进一步将操作手册也提前存入改进后的FMEA系统日志文件，当确定出故障设备内故障位置的故障原因后，自动基于所述排查得出的故障信息进行对应维修策略的查询，具体地，以所述故障信息作为查询条件到所述预先存储的操作手册中进行搜索，然后将搜索返回结果作为维修策略存入改进后的FMEA系统日志文件以供后续维修人员查看日志事件时直接看到维修策略的指示，及时执行维修任务。
步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。
具体地，上述步骤S1至S4中每一步骤的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中，如此，当维修人员查看日志事件时，日志时间页面展示的是以时间为序地一系列执行动作以及相应的结果。
本发明提供的基于FMEA的系统日志设计方法具体步骤为：利用FMEA确定设备所有潜在的故障模式，以及精确到设备部件级别的故障原因，并且对故障维护等级进行层级划分，确定设备维护的优先级，并制定相应的故障维护措施；基于设备的维护措施，形成相应的设备维护手册，此设备维护手册还包括对应的设备维护编码；在以上内容基础上，依据设备潜在的故障模式、故障原因、故障维护措施共同设计系统日志文件。由此可知，本发明提供的系统日志文件设计方法，准确地包含了故障模式和至少达到部件级别的故障原因，避免了冗余信息的记录，并给设备维护提供了最直接、有效的维护建议。从而避免了由于日志文件数据量大、人工可读性差等问题引起的设备维护不及时现象，为保障设备运行的可靠度提供帮助。
本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，通过步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。由于在FMEA系统日志文件上设置设备故障的排查检测功能，并能查询预先存储操作手册获取对应故障的维修策略，将上述排查过程以及对应获取的维修策略都记录到日志文件中以供维修人员查看日志事件后迅速获取故障发生位置以及处理方式，实现了快速评估设备运行状态，及时给出设备故障解决措施，达到缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。因此，本发明提供的方法，实现了自动排查故障原因定位故障位置，为查看日志事件的维修人员提供综合性高的日志内容并给出维修策略，缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。
在上述实施例的基础上，该方法中，所述异常类型包括信号精度差和信号强度弱。
具体地，将设备输出信号的异常类型分为两种：精度差和强度差。其中，精度差是指信号能检测到，信号强度没有问题，但是由于大量的噪声无法得到准确的信号波形；强度差是指信号强度已经小于预设最小强度阈值，可以认定为检测不到信号，信号太弱。上述两种信号的异常种类，分别对应两个故障原因，前者是因为设备内某个或某些器件的老化，导致输出的信号杂声噪音大，而后者是因为设备内某个或某些器件的失效(例如断电、没有启动这种可以进行简单上电解决的简单故障，或整个器件无法工作这种需要进行器件的替换更新的严重故障)。因此，判定设备输出信号的异常类型即判断出设备内出故障的器件的故障原因。
本发明提供的方法，通过确定设备输出的信号的异常类型，提前锁定设备内出问题的器件的故障原因。
在上述实施例的基础上，该方法中，所述步骤S3，具体包括：
从所述设备内距离输出端口由近至远依次排查所述设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合；
基于任一所述器件或器件组合的输出信号判断所述任一所述器件或器件组合的故障原因。
具体地，当发现设备的输出信号出现异常情况后，执行主体改进后的FMEA系统日志文件需要根据自身存储的该设备内部电路的串并联情况进行排查顺序的制定，通常是以设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合作为需要一一排查的个体，进行一一排查的时候顺序是从距离设备输出口最近的串联个体开始依次向距离设备输出口远的位置进行排查。如此，可以最快发现故障位置，当发现当前器件的输出信号存在异常情况，然而对于距离当前器件最近的相较于当前器件距离设备输出口更远的器件，若检测出该器件输出信号为正常，则说明故障点位于当前器件处，因为它的输入信号没有问题，但是输出信号出问题，则可以锁定故障点。若检测出所有器件的输出点的信号都为异常，则无法确定所有器件是否故障，唯一可以确定是设备的起始器件有故障，至于其他设备是否存在故障需要在起始器件修好后再进行检测。
下面对具体的排查过程举例说明，图3为本发明提供的设备内部电路结构示例图，如图3所示，设备U1工作时，供电电源U2为设备U1提供输入信号S1。设备U1内的信号源m1接收信号S1，并对信号S1做处理后输出信号S2。信号放大器m2对信号源m1的输出信号S2做放大处理，并输出信号S3。放大处理后的信号S3主要作为设备U1的输出信号，供给外围设备U3。本实例仅对设备U1的故障原因进行分析，不考虑供电电源U2和外围设备U3对设备U1的影响。图4为本发明提供的利用故障树对设备U1无法正常工作进行分析的结构图，如图4所示，确定设备U1所有潜在的故障模式有两种，分别是输出信号S3精度差和无输出信号S3。对设备U1的故障原因进行分析，分别确定设备U1的部件级故障原因，即信号源m1老化、信号放大器m2老化、信号源m1失效、信号放大器m2失效；对部件级别故障原因进行优先级排序，具体包括：信号源m1失效和信号源m1老化为第一级的故障原因；信号放大器m2失效和信号放大器m2老化作为第二级的故障原因。指定设备U1详尽的维护措施，具体包括：信号源m1老化：更换信号源m1；信号放大器m2老化：更换信号放大器m2；信号源m1失效：更换信号源m1；信号放大器m2失效：更换信号放大器m2。
本发明提供的方法，对于不同设备中的电路结构制定不同的排查顺序，以最快的速度判定故障原因并定位设备电路中的具体故障器件位置。
在上述实施例的基础上，该方法中，所述步骤S4，具体包括：
基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略对应的策略编号，所述策略编号用于维护人员查看所述FMEA系统日志事件时使用获取的所述策略编号从所述预先存储操作手册查询确定维修策略内容。
具体地，确定故障原因和定位故障位置后，需要根据上述故障信息从预先存储的操作手册中搜索维修策略，如果将具体的维修策略直接返回并直接展示在日志事件中会导致内容多，交互的数据量增加对通信可靠性要求高，因此，通常用维修策略的编号进行传输和展示，当维修人员在查看日志事件时只要获取了维修策略编号，维修人员可以根据策略编号自行查找操作手册查看具体的维修操作动作。
对于上个实施例中举例的排查过程，如图4，结合排故的优先级，对设备维护措施进行编号，具体包括：编号001：更换信号源m1；编号002：更换信号放大器m2。对应地，确定系统日志文件中的信息，具体包括：故障时间；故障模式；故障原因；维护编号。图5为本发明提供的改进FMEA系统后查看日志事件的展示页面示意图，如图5所示，系统日志文件中的信息，具体包括：故障时间；故障模式；故障原因；维护编号，并且以顺次发生时间为序号将事件进行排序
本发明提供的方法，实现了用维修策略编号代替具体的维修策略动作进行传输交互和展示，降低传输数据量减轻通信负担，降低日志事件页面展示内容数据量，避免日志事件内容杂乱。
下面对本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置进行描述，下文描述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置与上文描述的第一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法可相互对应参照。
图6为本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括扫描单元610、检测单元620、故障单元630、策略单元640和记录单元650，其中，
所述扫描单元610，用于扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；
所述检测单元620，用于若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；
所述故障单元630，用于基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；
所述策略单元640，用于基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；
所述记录单元650，用于将所述扫描单元、所述检测单元、所述故障单元和所述记录单元的执行过程和结果在其完成时刻进行记录存储。
本发明提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查装置，通过扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；将上述步骤的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。由于在FMEA系统日志文件上设置设备故障的排查检测功能，并能查询预先存储操作手册获取对应故障的维修策略，将上述排查过程以及对应获取的维修策略都记录到日志文件中以供维修人员查看日志事件后迅速获取故障发生位置以及处理方式，实现了快速评估设备运行状态，及时给出设备故障解决措施，达到缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。因此，本发明提供的装置，实现了自动排查故障原因定位故障位置，为查看日志事件的维修人员提供综合性高的日志内容并给出维修策略，缩减设备维护成本，提升设备运营可靠性。
在上述实施例的基础上，该装置中，
所述异常类型包括信号精度差和信号强度弱。
在上述实施例的基础上，该装置中，
所述故障单元，具体用于：
从所述设备内距离输出端口由近至远依次排查所述设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合；
基于任一所述器件或器件组合的输出信号判断所述任一所述器件或器件组合的故障原因。
在上述实施例的基础上，该装置中，
所述策略单元，具体用于：
基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略对应的策略编号，所述策略编号用于维护人员查看所述FMEA系统日志事件时使用获取的所述策略编号从所述预先存储操作手册查询确定维修策略内容。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，该方法包括：步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。
此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，该方法包括：步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，该方法包括：步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，其特征在于，包括：
步骤S1：扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；
步骤S2：若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；
步骤S3：基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；
步骤S4：基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；
步骤S5：将步骤S1至S4的执行过程和结果在其完成时刻存入FMEA系统日志文件中。
2.根据权利要求1所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，其特征在于，所述异常类型包括信号精度差和信号强度弱。
3.根据权利要求1所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括：
从所述设备内距离输出端口由近至远依次排查所述设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合；
基于任一所述器件或器件组合的输出信号判断所述任一所述器件或器件组合的故障原因。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括：
基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略对应的策略编号，所述策略编号用于维护人员查看所述FMEA系统日志事件时使用获取的所述策略编号从所述预先存储操作手册查询确定维修策略内容。
5.一种改进FMEA系统日志文件，其特征在于，包括：
扫描单元，用于扫描设备的输出信号，判断所述输出信号的状态；
检测单元，用于若判断结果为异常，则检测所述输出信号的异常类型；
故障单元，用于基于所述异常类型和所述设备内的各个器件的连接关系对所述各个器件进行故障排查，确定故障原因；
策略单元，用于基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略；
记录单元，用于将所述扫描单元、所述检测单元、所述故障单元和所述记录单元的执行过程和结果在其完成时刻进行记录存储。
6.根据权利要求5所述的改进FMEA系统日志文件，其特征在于，所述异常类型包括信号精度差和信号强度弱。
7.根据权利要求5所述的改进FMEA系统日志文件，其特征在于，所述故障单元，具体用于：
从所述设备内距离输出端口由近至远依次排查所述设备内部电路主干线路上串联的器件或器件组合；
基于任一所述器件或器件组合的输出信号判断所述任一所述器件或器件组合的故障原因。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的改进FMEA系统日志文件，其特征在于，所述策略单元，具体用于：
基于所述故障原因查询预先存储操作手册获取维修策略对应的策略编号，所述策略编号用于维护人员查看所述FMEA系统日志事件时使用获取的所述策略编号从所述预先存储操作手册查询确定维修策略内容。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于改进FMEA系统日志文件的故障排查方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011483761.9A CN112668159A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 基于改进fmea系统日志文件的故障排查方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011483761.9A CN112668159A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 基于改进fmea系统日志文件的故障排查方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112668159A true CN112668159A (zh) | 2021-04-16 |
Family
ID=75405298
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011483761.9A Pending CN112668159A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 基于改进fmea系统日志文件的故障排查方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112668159A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114312930A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 交控科技股份有限公司 | 基于日志数据的列车运行异常诊断方法和装置 |
| CN115240390A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-25 | 华能核能技术研究院有限公司 | 报警响应规程自动识别系统、方法、电子设备及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110109275A (ko) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | 대양전기공업 주식회사 | 선박용 유지보수방법 및 유지보수관리시스템 |
| CN103728965A (zh) * | 2012-10-15 | 2014-04-16 | 中航商用航空发动机有限责任公司 | 一种航空发动机的监视装置和方法、fadec 系统 |
| CN105488610A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-13 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种电力应用系统故障实时分析诊断系统及方法 |
| CN105512457A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-04-20 | 波音公司 | 用于提供关于维护活动的信息的计算系统和方法 |
| CN108377255A (zh) * | 2017-01-31 | 2018-08-07 | 欧姆龙株式会社 | 信息处理装置、信息处理方法和记录介质 |
| CN109413614A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-03-01 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种车地一体综合分析平台 |
| CN110136294A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-16 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种航空发动机的维修决策方法、设备和介质 |
-
2020
- 2020-12-15 CN CN202011483761.9A patent/CN112668159A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110109275A (ko) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | 대양전기공업 주식회사 | 선박용 유지보수방법 및 유지보수관리시스템 |
| CN103728965A (zh) * | 2012-10-15 | 2014-04-16 | 中航商用航空发动机有限责任公司 | 一种航空发动机的监视装置和方法、fadec 系统 |
| CN105512457A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-04-20 | 波音公司 | 用于提供关于维护活动的信息的计算系统和方法 |
| CN105488610A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-13 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种电力应用系统故障实时分析诊断系统及方法 |
| CN108377255A (zh) * | 2017-01-31 | 2018-08-07 | 欧姆龙株式会社 | 信息处理装置、信息处理方法和记录介质 |
| CN109413614A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-03-01 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种车地一体综合分析平台 |
| CN110136294A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-16 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 一种航空发动机的维修决策方法、设备和介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114312930A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 交控科技股份有限公司 | 基于日志数据的列车运行异常诊断方法和装置 |
| CN114312930B (zh) * | 2021-12-27 | 2024-04-26 | 交控科技股份有限公司 | 基于日志数据的列车运行异常诊断方法和装置 |
| CN115240390A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-25 | 华能核能技术研究院有限公司 | 报警响应规程自动识别系统、方法、电子设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111209131B (zh) | 一种基于机器学习确定异构系统的故障的方法和系统 | |
| CN107291911B (zh) | 一种异常检测方法和装置 | |
| WO2020052147A1 (zh) | 监测设备故障检测方法及装置 | |
| US7814369B2 (en) | System and method for detecting combinations of perfomance indicators associated with a root cause | |
| EP2161664B1 (en) | System and method for detecting temporal relationships uniquely associated with an underlying root cause | |
| CN112668159A (zh) | 基于改进fmea系统日志文件的故障排查方法和装置 | |
| CN112905371B (zh) | 基于异构多源数据异常检测的软件变更检查方法和装置 | |
| CN112987696A (zh) | 一种区域配电网设备管理平台及其运行方法 | |
| CN111209153B (zh) | 异常检测处理方法、装置及电子设备 | |
| CA3141565A1 (en) | Method and system for automatically monitoring business systems | |
| KR101140698B1 (ko) | 잠재적 발전정지유발기기의 관리시스템 및 그 방법 | |
| CN109815124B (zh) | 基于mbse的联锁功能缺陷分析的方法及装置、联锁系统 | |
| US8949669B1 (en) | Error detection, correction and triage of a storage array errors | |
| CN116107794B (zh) | 一种舰船软件故障自动诊断方法、系统及存储介质 | |
| CN117411804A (zh) | 服务器网络测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111309584B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2000358029A (ja) | 自動障害診断ネットワークシステム及びネットワークの自動障害診断方法 | |
| CN109783263B (zh) | 一种服务器老化测试故障的处理方法和系统 | |
| CN115373984A (zh) | 代码覆盖率确定方法及装置 | |
| CN114896096A (zh) | 基于图像识别算法的数据中心设备故障预测系统及方法 | |
| CN108390790A (zh) | 路由设备故障诊断方法及装置 | |
| CN117310422B (zh) | 一种火工品电阻器性能测试方法及系统 | |
| CN112506749B (zh) | 一种硬盘报错信息的现场区分方法和系统 | |
| CN113037550B (zh) | 一种服务故障监控方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN118101512A (zh) | 一种交换机设备的自动化测试方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |