CN112506749A - 一种硬盘报错信息的现场区分方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种硬盘报错信息的现场区分方法和系统，其中，该硬盘报错信息的现场区分方法包括：在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，所述硬盘报错信息包括所述报错硬盘的硬盘报错特征；根据预设硬盘错误类型对所述硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别所述报错硬盘的硬盘错误类型；按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的所述硬盘灯进行硬盘报错。本发明的技术方案能解决现有技术中测试系统对硬盘报错问题的描述不清，故障填写容易出现错误的问题。

Description

一种硬盘报错信息的现场区分方法和系统

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种硬盘报错信息的现场区分方法和系统。

背景技术

现有的包含硬盘的机器，例如服务器，在下生产线之前都需要通过测试系统进行调试。

其中，在老化调试步骤中硬盘报错率是比较高，然而，因为测试系统对硬盘报错问题的描述大部分是英文，在测试现场的员工因各自原因其中很多人无法看懂英文，所以在相应的故障卡填写报错信息时，经常会出现信息填写错误的问题。例如，将一种类型的报错信息填写至另一种类型的报错栏中。这些问题将给后面的故障判断分析造成不利影响，不便于统计和分析错误。

发明内容

本发明提供了一种硬盘报错信息的现场区分方法和系统，旨在解决现有技术中测试系统对硬盘报错问题的描述不清，故障填写容易出现错误的问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面，本发明提供了一种硬盘报错信息的现场区分方法，包括：

在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，硬盘报错信息包括报错硬盘的硬盘报错特征；

根据预设硬盘错误类型对硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别报错硬盘的硬盘错误类型；

按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错。

优选地，上述硬盘报错信息的现场区分方法，在使用对应的硬盘灯进行硬盘报错的步骤之后还包括：

将硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡；

使用预先统计的硬盘错误类型对故障卡中的硬盘错误类型进行校验，得到错误类型校验结果。

优选地，上述硬盘报错信息的现场区分方法，得到错误类型校验结果的步骤之后还包括：

按照预设检修方式生成与错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息；以及

按照预设考核标准，生成与错误类型校验结果对应的现场考核信息。

优选地，上述硬盘报错信息的现场区分方法，根据预设硬盘错误类型对硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别报错硬盘的硬盘错误类型的步骤包括：

获取报错硬盘的训练数据，其中，训练数据包含有多种硬盘错误类型对应的报错硬盘；

使用卷积神经网络对训练数据进行训练，得到用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，其中，类型鉴别模型包含有对应每种预设硬盘错误类型的多个硬盘报错特征；

使用类型鉴别模型匹配报错硬盘的硬盘报错特征，以确定报错硬盘的硬盘错误类型。

优选地，上述硬盘报错信息的现场区分方法，按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错的步骤，包括：

预先设置硬盘错误类型与硬盘灯的闪烁方式的对应关系；

使用对应于硬盘错误类型的硬盘灯的闪烁方式提示硬盘报错信息。

根据本发明的第二方面，本发明还提供了一种硬盘报错信息的现场区分系统，包括：

信息获取模块，用于在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，硬盘报错信息包括报错硬盘的硬盘报错特征；

类型鉴别模块，用于根据预设硬盘错误类型对硬盘报错特征进行特征匹配，得到特征匹配结果，使用特征匹配结果鉴别报错硬盘的硬盘错误类型；

硬盘报错模块，用于按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错。

优选地，所述硬盘报错信息的现场区分系统，还包括：

类型填写模块，用于将硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡；

类型校验模块，用于使用预先统计的硬盘错误类型对故障卡中的硬盘错误类型进行校验，得到错误类型校验结果。

优选地，所述硬盘报错信息的现场区分系统，还包括：

检修信息生成模块，用于按照预设检修方式生成与错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息；以及

考核信息生成模块，用于按照预设考核标准，生成与错误类型校验结果对应的现场考核信息。

优选地，所述类型鉴别模块包括：

数据获取子模块，用于获取报错硬盘的训练数据，其中，训练数据包含有多种硬盘错误类型对应的报错硬盘；

模型生成子模块，用于使用卷积神经网络对训练数据进行训练，生成用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，其中，类型鉴别模型包含有对应每种预设硬盘错误类型的多个硬盘报错特征；

类型确定子模块，用于使用类型鉴别模型匹配报错硬盘的硬盘报错特征，以确定报错硬盘的硬盘错误类型。

优选地，所述硬盘报错模块，包括：

对应关系设置子模块，用于设置硬盘错误类型与硬盘灯的闪烁方式的对应关系；

报错信息提示子模块，用于使用对应于硬盘错误类型的硬盘灯的闪烁方式提示硬盘报错信息。

综上，本申请提供的硬盘报错信息的现场区分方案，通过在硬盘报错测试时获取硬盘的硬盘报错信息，该硬盘报错信息包括硬盘报错特征，这样通过预设硬盘错误类型所包含的特征对该硬盘报错特征进行特征匹配，就能够鉴别出报错硬盘的硬盘错误类型，最后按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系使用对应的硬盘灯进行硬盘报错，就能够为现场的操作人员直观准确地显示硬盘错误，从而对硬盘报错问题描述清晰，便于统计和分析错误。综上，本申请的技术方案使用与硬盘错误类型对应的硬盘灯显示硬盘错误，能够直观清晰地显示硬盘错误类型，能够解决现有技术中测试系统对硬盘报错问题描述不清，故障填写容易错误，不便于统计和分析错误的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的第一种硬盘报错信息的现场区分方法的流程示意图；

图2是图1所示实施例提供的一种硬盘错误类型鉴别方法的流程示意图；

图3是图1所示实施例提供的一种硬盘报错方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的第二种硬盘报错信息的现场区分方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的第三种硬盘报错信息的现场区分方法的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的第四种硬盘报错信息的现场区分方法的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的第一种硬盘报错信息的现场区分系统的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的第二种硬盘报错信息的现场区分系统的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的第三种硬盘报错信息的现场区分系统的结构示意图；

图10是图7所示实施例提供的一种类型鉴别模块的结构示意图；

图11是图7所示实施例提供的一种硬盘报错模块的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要技术问题如下：

现有硬盘老化调试方法中，因为测试系统大多采用英文报错，报错方式不清晰直观，容易导致测试现场的员工对硬盘报错信息记录错误，这样就导致在后续故障卡填写的过程中，经常出现信息填写错误的问题。

为解决上述问题，参见图1，图1为本发明提供的第一种硬盘报错信息的现场区分方法的流程示意图。如图1所示，该硬盘报错信息的现场区分方法包括：

S110：在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，硬盘报错信息包括报错硬盘的硬盘报错特征。

硬盘报错特征包括硬盘报错率多以及硬盘报错频率高等情况，这样通过硬盘报错特征能够将对硬盘报错情况进行分类，提高硬盘的检错效率和准确率。

S120：根据预设硬盘错误类型对硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别报错硬盘的硬盘错误类型。硬盘错误类型包括硬盘速率低、硬盘有坏道以及存在坏盘等类型。通过例如硬盘报错率在硬盘速率低对应的报错率范围内则可判定硬盘速率低，若硬盘报错率在硬盘有坏道的报错率范围内则可判定硬盘有坏道。具体可根据实际情况进行调整。

具体地，作为一种优选的实施例，如图2所示，该根据预设硬盘错误类型对硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别报错硬盘的硬盘错误类型的步骤包括：

S121：获取报错硬盘的训练数据，其中，训练数据包含有多种硬盘错误类型对应的报错硬盘。该训练数据可以为报错硬盘的图像，用于训练卷积神经网络，并且该训练数据不仅能够作为训练集，也能够作为测试集使用。

S122：使用卷积神经网络对训练数据进行训练，得到用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，其中，类型鉴别模型包含有对应每种预设硬盘错误类型的多个硬盘报错特征。例如：卷积神经网络在获取到训练数据中的报错硬盘图像后，能够对该图像中的图像特征进行特征提取，通过卷积神经网络包含的分类器将具体的硬盘报错特征提取至对应的预设硬盘错误类型中，从而得到上述用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，该模型中的每一预设硬盘错误类型均包括多种硬盘报错特征。

S123：使用类型鉴别模型匹配报错硬盘的硬盘报错特征，以确定报错硬盘的硬盘错误类型。因为类型鉴别模型中每一种预设硬盘错误类型均包括多种硬盘报错特征，因此使用类型鉴别模型能够对上述报错硬盘的硬盘报错特征进行匹配，确定报错硬盘的硬盘错误类型。

通过获取报错硬盘的训练数据，然后使用卷积神经网络对训练数据进行训练，能够得到用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，该类型鉴别模型包括多种预设硬盘错误类型，并且每一种预设硬盘错误类型包括多种硬盘报错特征，这样在得到类型鉴别模型后使用该类型鉴别模型匹配报错硬盘的硬盘报错特征，就能够准确地确定报错硬盘的硬盘错误类型。

S130：按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错。

具体地，作为一种优选的实施例，如图3所示，该按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错的步骤，具体包括：

S131：预先设置硬盘错误类型与硬盘灯的闪烁方式的对应关系。

S132：使用对应于硬盘错误类型的硬盘灯的闪烁方式提示硬盘报错信息。

本申请实施例中，测试现场的硬盘灯用于通过自身闪烁对硬盘错误信息进行报错，其中，不同的硬盘错误类型对应测试现场中不同硬盘灯的闪烁方式，例如硬盘灯中红灯常亮对应硬盘速率低，红灯慢速闪烁对应硬盘出现坏道，红灯快速闪烁对应出现坏盘等。通过上述使用硬盘灯的方式对硬盘进行报错，报错方式简单直观，能够使得产线一线员工能够根据硬盘灯的不同直接进行报错信息的准确判断，直接记录硬盘的报错问题。

综上，本申请实施例提供的硬盘报错信息的现场区分方法，通过在硬盘报错测试时获取硬盘的硬盘报错信息，该硬盘报错信息包括硬盘报错特征，这样通过预设硬盘错误类型所包含的特征对该硬盘报错特征进行特征匹配，就能够鉴别出报错硬盘的硬盘错误类型，最后按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系使用对应的硬盘灯进行硬盘报错，就能够为现场的操作人员直观准确地显示硬盘错误，从而对硬盘报错问题描述清晰，便于统计和分析错误。综上，本申请的技术方案使用与硬盘错误类型对应的硬盘灯显示硬盘错误，能够直观清晰地显示硬盘错误类型，能够解决现有技术中测试系统对硬盘报错问题描述不清，故障填写容易错误，不便于统计和分析错误的问题。

作为一种优选的实施例，如图4所示，本申请实施例提供的硬盘报错信息的现场区分方法，在使用对应的硬盘灯进行硬盘报错的步骤之后还包括：

S140：将硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡；

S150：使用预先统计的硬盘错误类型对故障卡中的硬盘错误类型进行校验，得到错误类型校验结果。

本申请实施例提供的技术方案，通过将硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡，能够准确地将故障进行展示，并方便操作人员根据该故障对硬盘进行检查维修。并且使用预先统计的硬盘错误类型对故障卡中的硬盘错误类型进行校验，能够对该错误类型进行校验，判断硬盘灯闪烁是否正常以及校验故障卡是否填写正确。

另外，如图5所示，本申请实施例提供的硬盘报错信息的现场区分方法在上述得到错误类型校验结果的步骤之后还包括以下步骤：

S210：按照预设检修方式生成与错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息；以及

S220：按照预设考核标准，生成与错误类型校验结果对应的现场考核信息。

本申请实施例提供的技术方案，通过按照预设检修方式生成与错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息，能够在确认硬盘错误类型校验成功，硬盘错误类型填写正确时，按照对应该硬盘错误的预设检修方式生成检修操作信息，以使相关检修人员根据该硬盘检修操作信息对硬盘进行检修。另外在硬盘错误类型校验后，能够按照与该错误类型校验结果对应的预设考核标准对操作人员进行考核，生成对应的现场考核信息，从而确定现场操作人员是否操作恰当。

另外，参见图6，图6为本发明实施例提供的第三种硬盘报错信息的现场区分方法的流程示意图。如图6所示，该硬盘报错信息的现场区分方法包括：

S310：测试机器对硬盘进行测试，例如进行硬盘报错率的分析。

S320：测试机器发现硬盘报错信息，例如报错硬盘的硬盘报错特征。

S330：硬盘报错信息传回服务器。

S340：在服务器中，服务器根据硬盘报错信息对报错硬盘进行分类，得到硬盘错误类型，如图中的分类1、分类2和分类3。

S350：为每一相应的硬盘错误类型设置对应的服务器进程，然后启动对应的硬盘灯进行报警，如图6所示包括服务器进程1、服务器进程2和服务器进程3。

S360：每一服务器进程，即每一硬盘错误类型均对应一种硬盘灯的闪烁方式，例如图6中的红灯常亮、红灯快闪和红灯慢闪。

S370：对硬盘灯闪烁方式对应的硬盘错误类型，进行分类统计，并结合上述服务器已经分好的类型进行比对匹配，从而确定硬盘灯的分类填写是否正确。

另外，基于上述方法实施例的同一构思，本发明实施例还提供了硬盘报错信息的现场区分系统，用于实现本发明的上述方法，由于该系统实施例解决问题的原理与上述方法相似，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

参见图7，图7为本发明实施例提供的一种硬盘报错信息的现场区分系统的结构示意图。如图7所示，该硬盘报错信息的现场区分系统包括：

信息获取模块110，用于在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，硬盘报错信息包括报错硬盘的硬盘报错特征；

类型鉴别模块120，用于根据预设硬盘错误类型对硬盘报错特征进行特征匹配，得到特征匹配结果，使用特征匹配结果鉴别报错硬盘的硬盘错误类型；

硬盘报错模块130，用于按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错。

综上，本申请实施例提供的硬盘报错信息的现场区分系统，通过在硬盘报错测试时获取硬盘的硬盘报错信息，该硬盘报错信息包括硬盘报错特征，这样通过预设硬盘错误类型所包含的特征对该硬盘报错特征进行特征匹配，就能够鉴别出报错硬盘的硬盘错误类型，最后按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系使用对应的硬盘灯进行硬盘报错，就能够为现场的操作人员直观准确地显示硬盘错误，从而对硬盘报错问题描述清晰，便于统计和分析错误。综上，本申请的技术方案使用与硬盘错误类型对应的硬盘灯显示硬盘错误，能够直观清晰地显示硬盘错误类型，能够解决现有技术中测试系统对硬盘报错问题描述不清，故障填写容易错误，不便于统计和分析错误的问题。

作为一种优选的实施例，如图8所示，上述硬盘报错信息的现场区分系统，还包括：

类型填写模块140，用于将硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡；

类型校验模块150，用于使用预先统计的硬盘错误类型对故障卡中的硬盘错误类型进行校验，得到错误类型校验结果。

作为一种优选的实施例，如图9所示，上述硬盘报错信息的现场区分系统，还包括：

检修信息生成模块160，用于按照预设检修方式生成与错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息；以及

考核信息生成模块170，用于按照预设考核标准，生成与错误类型校验结果对应的现场考核信息。

作为一种优选的实施例，如图10所示，在本申请实施例中，上述类型鉴别模块120包括：

数据获取子模块121，用于获取报错硬盘的训练数据，其中，训练数据包含有多种硬盘错误类型对应的报错硬盘；

模型生成子模块122，用于使用卷积神经网络对训练数据进行训练，生成用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，其中，类型鉴别模型包含有对应每种预设硬盘错误类型的多个硬盘报错特征；

类型确定子模块123，用于使用类型鉴别模型匹配报错硬盘的硬盘报错特征，以确定报错硬盘的硬盘错误类型。

作为一种优选的实施例，如图11所示，上述硬盘报错模块130具体包括：

对应关系设置子模块131，用于设置硬盘错误类型与硬盘灯的闪烁方式的对应关系；

报错信息提示子模块132，用于使用对应于硬盘错误类型的硬盘灯的闪烁方式提示硬盘报错信息。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种硬盘报错信息的现场区分方法，其特征在于，包括：

在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，所述硬盘报错信息包括所述报错硬盘的硬盘报错特征；

根据预设硬盘错误类型对所述硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别所述报错硬盘的硬盘错误类型；

按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的所述硬盘灯进行硬盘报错。

2.根据权利要求1所述的硬盘报错信息的现场区分方法，其特征在于，在使用对应的硬盘灯进行硬盘报错的步骤之后，所述方法还包括：

将所述硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡；

使用预先统计的硬盘错误类型对所述故障卡中的硬盘错误类型进行校验，得到错误类型校验结果。

3.根据权利要求2所述的硬盘报错信息的现场区分方法，其特征在于，所述得到错误类型校验结果的步骤之后，所述方法还包括：

按照预设检修方式生成与所述错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息；以及

按照预设考核标准，生成与所述错误类型校验结果对应的现场考核信息。

4.根据权利要求1所述的硬盘报错信息的现场区分方法，其特征在于，所述根据预设硬盘错误类型对所述硬盘报错特征进行特征匹配，鉴别所述报错硬盘的硬盘错误类型的步骤，包括：

获取报错硬盘的训练数据，其中，所述训练数据包含有多种硬盘错误类型对应的报错硬盘；

使用卷积神经网络对所述训练数据进行训练，得到用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，其中，所述类型鉴别模型包含有对应每种所述预设硬盘错误类型的多个硬盘报错特征；

使用所述类型鉴别模型匹配所述报错硬盘的硬盘报错特征，以确定所述报错硬盘的硬盘错误类型。

5.根据权利要求1所述的硬盘报错信息的现场区分方法，其特征在于，按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的硬盘灯进行硬盘报错的步骤，包括：

预先设置所述硬盘错误类型与硬盘灯的闪烁方式的对应关系；

使用对应于所述硬盘错误类型的硬盘灯的闪烁方式提示所述硬盘报错信息。

6.一种硬盘报错信息的现场区分系统，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于在硬盘报错测试时获取报错硬盘的硬盘报错信息，其中，所述硬盘报错信息包括所述报错硬盘的硬盘报错特征；

类型鉴别模块，用于根据预设硬盘错误类型对所述硬盘报错特征进行特征匹配，得到特征匹配结果，使用所述特征匹配结果鉴别所述报错硬盘的硬盘错误类型；

硬盘报错模块，用于按照硬盘错误类型与测试现场的硬盘灯的预设对应关系，使用对应的所述硬盘灯进行硬盘报错。

7.根据权利要求6所述的硬盘报错信息的现场区分系统，其特征在于，还包括：

类型填写模块，用于将所述硬盘灯的报错方式以及对应的硬盘错误类型填写至预定故障卡；

类型校验模块，用于使用预先统计的硬盘错误类型对所述故障卡中的硬盘错误类型进行校验，得到错误类型校验结果。

8.根据权利要求7所述的硬盘报错信息的现场区分系统，其特征在于，还包括：

检修信息生成模块，用于按照预设检修方式生成与所述错误类型校验结果对应的硬盘检修操作信息；以及

考核信息生成模块，用于按照预设考核标准，生成与所述错误类型校验结果对应的现场考核信息。

9.根据权利要求6所述的硬盘报错信息的现场区分系统，其特征在于，所述类型鉴别模块，包括：

数据获取子模块，用于获取报错硬盘的训练数据，其中，所述训练数据包含有多种硬盘错误类型对应的报错硬盘；

模型生成子模块，用于使用卷积神经网络对所述训练数据进行训练，生成用于鉴别硬盘错误类型的类型鉴别模型，其中，所述类型鉴别模型包含有对应每种所述预设硬盘错误类型的多个硬盘报错特征；

类型确定子模块，用于使用所述类型鉴别模型匹配所述报错硬盘的硬盘报错特征，以确定所述报错硬盘的硬盘错误类型。

10.根据权利要求6所述的硬盘报错信息的现场区分系统，其特征在于，所述硬盘报错模块，包括：

对应关系设置子模块，用于设置所述硬盘错误类型与硬盘灯的闪烁方式的对应关系；

报错信息提示子模块，用于使用对应于所述硬盘错误类型的硬盘灯的闪烁方式提示所述硬盘报错信息。

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