CN112667968A - 一种数据处理装置、方法、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，从现有的系统获取中采集数据，并获取电子交易基础参数，依据电子交易系统的运行数据、电子交易基础参数、以及ERP系统的运行数据之间的内在联系，确定预先配置的场景关联的数据。与现有的人工抽样的方式相比，因为与现有的系统相连，所以能够采集到实时数据，时效性较高，并且，因为依据数据之间的内在联系得到结果数据，所以准确性较高。

Description

一种数据处理装置、方法、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理装置、方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网、大数据和实体经济深度融合，各方面对数据的需求呈上涨趋势，例如，一些机构对旅游业数据的需求日益凸显。但目前的数据获取方式，大多数还是采用人工提取抽样数据的方式进行，所以时效性和准确性均有待提高。

发明内容

申请人在研究的过程中发现，目前的电子系统中存在大量的数据，各个机构也会出台大量的统计数据，所以，如果能够发现这些数据之间的内在联系和规律，则可以实现通过对现有数据的整合分析，自动获取需求数据的目的，因此，如何利用现有数据获取需求数据，以保证时效性和准确性，成为目前亟待解决的问题。

本申请提供了一种数据处理装置、方法、设备及可读存储介质，如下：

一种数据处理装置，包括：

与电子交易系统以及企业资源管理ERP系统相连的数据采集模块，用于采集所述电子交易系统的运行数据、以及从所述ERP系统获取电子交易基础参数，所述电子交易系统的运行数据指示通过所述电子交易系统进行的电子交易；所述电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种所述交易类型的人群的占比；

数据提取模块，用于从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据；

数据处理模块，用于依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据；

输出模块，用于输出所述结果数据至预设的使用端。

可选的，所述数据提取模块用于从所述电子交易系统的运行数据中提取目标数据，包括：

所述数据提取模块具体用于，从所述电子交易系统的运行数据中提取生成时间在预设时间范围内、收款方属于预设类型、收款账号的属地属于预设地域、以及付款方的属地不属于所述预设地域的数据。

可选的，所述数据处理模块用于依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据，包括：

所述数据处理模块具体用于，依据所述目标数据中的各个所述交易类型的数据以及所述交易类型的份额，确定所述电子交易数据。

可选的，所述数据处理模块用于获取电子交易占比，包括：

所述数据处理模块具体用于，依据电子交易类型数据和非电子交易类型数据，确定所述电子交易占比。

可选的，所述数据处理模块用于依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据，包括：

所述数据处理模块具体用于，依据所述电子交易数据中的电子交易金额和电子交易笔数、以及所述电子交易占比，确实所述场景关联的交易金额和交易笔数；并且，依据所述电子交易数据中的电子交易人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次。

可选的，所述数据处理模块用于依据所述电子交易数据中的人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次，包括：

所述数据处理模块具体用于，将所述银行卡交易的非现金交易人次，除以所述人均占有的银行卡的数量，得到第一数值；将所述支付宝交易和微信交易的非现金交易人次之和，乘以所述使用多种所述交易类型的人群在所述付款方中的占比，得到第二数值；将所述第一数值与所述第二数值之和作为所述交易人次。

可选的，所述电子交易系统包括：

银联交易终端系统、以及其它电子商务支付系统。

一种数据处理方法，包括：

采集所述电子交易系统的运行数据、以及从ERP系统获取电子交易基础参数，所述电子交易系统的运行数据指示通过所述电子交易系统进行的电子交易；所述电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种所述交易类型的人群的占比；

从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据；

依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据；

输出所述结果数据至预设的使用端。

一种数据处理设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现上述的数据处理方法的各个步骤。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，上述的数据处理方法的各个步骤。

本申请实施例所述的数据处理装置、方法、设备及可读存储介质，从现有的系统获取中采集数据，并获取电子交易基础参数，依据电子交易系统的运行数据、电子交易基础参数、以及ERP系统的运行数据之间的内在联系，确定预先配置的场景关联的数据。

与现有的人工抽样的方式相比，因为与现有的系统相连，所以能够采集到实时数据，时效性较高，并且，因为依据数据之间的内在联系得到结果数据，所以准确性较高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本申请实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图；

图1b为本申请实施例提供的一种数据处理方法的具体实施方式的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种数据处理设备。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种数据处理装置，用于采集现有的数据，并依据现有的数据，获取所需的场景关联的结果数据。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1a为本申请实施例公开的一种数据处理装置，包括：数据采集模块、数据提取模块、数据处理模块和输出模块。

其中，数据采集模块与现有的电子交易系统以及企业资源管理(EnterpriseResource Planning，ERP)系统相连。

下面将对各个模块的功能进行介绍。

数据采集模块用于采集电子交易系统的运行数据、以及从所述ERP系统获取电子交易基础参数。

其中，电子交易系统可以包括但不限于：银联交易终端系统、以及其它电子商务支付系统。电子商务支付系统的示例为支付宝以及微信支付。

电子交易系统的运行数据指示通过电子交易系统进行的电子交易，即电子交易系统的运行数据即为电子交易系统中的交易数据。可以理解的是，任一条交易数据至少可以包括收款方账号、付款方账号、交易类型以及交易金额。

电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种交易类型的人群的占比。电子交易基础参数通常由相关机构统计得到，因此，本实施例中，数据采集模块可以展示输入窗口，提示人工输入电子交易基础参数，也可以，数据采集模块从网络发布的文档中提取电子交易基础参数，获取的方式不做限定。

数据提取模块用于从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，其中，目标数据为与预先配置的场景关联的数据。

预先配置的场景可以通过预设条件进行限定，可选的，预设条件可以包括但不限于：生成时间在预设时间范围内、收款方属于预设类型、收款账号的属地属于预设地域、以及付款方的属地不属于预设地域。通过上述预设条件，能够限定出的一定时期的旅游交易场景：在预设时间范围内，交易双方一方为某地的旅游类型商户，另一方为外地账户。

可选的，预先配置的场景可以包括但不限于：旅游交易场景。预先配置的场景可以通过展示人机交互界面，由人工在界面选定预设条件实现。或者，也可以由人工预先输入配置文件实现，这里不限定获取方式。

数据处理模块用于依据目标数据和电子交易基础参数，获取电子交易数据，获取电子交易占比。并依据电子交易数据、电子交易占比、以及电子交易基础参数，确定场景关联的结果数据。

具体的，依据目标数据和电子交易基础参数，获取电子交易数据的具体过程为：

1、将目标数据划分为各个交易类型的数据。

具体的，交易类型包括银行卡交易、支付宝交易和微信交易。因此，各个交易类型的数据可以包括银行卡交易目标数据、支付宝交易目标数据、和微信交易目标数据。

如前所述，任一条交易数据至少可以包括收款方账号、付款方账号、交易类型以及交易金额。所以，将属于同一交易类型的目标数据中的交易金额进行汇总，可以到各个交易类型的交易总金额。统计属于同一交易类型的目标数据的条数，可以得到各个交易类型的笔数。统计属于同一交易类型的目标数据中不同的付款方账号的数量，可以得到各个交易类型的人次。

综上所述，任意一个交易类型的数据包括：该交易类型的交易金额(即交易总金额)、笔数和人次。

2、依据各个交易类型的数据和交易类型的份额，确定电子交易数据。

交易类型的份额包括银行卡交易的份额(包括银行卡交易金额份额、银行卡交易笔数份额)、支付宝交易的份额(包括支付宝交易金额份额、支付宝交易笔数份额)、微信交易的份额(包括微信交易金额份额、微信交易笔数份额)。

可以理解的是，为了进一步提高准确性，在配置场景的情况下，份额也为满足场景的预设条件中的地域和/或时间的份额。

具体的，将银行卡交易金额除以银行卡交易金额份额，确定属于银行卡交易的电子交易金额。将银行卡交易人次除以银行卡交易笔数份额，确定属于银行卡交易的电子交易人次，将银行卡交易笔数除以银行卡交易笔数份额，确定属于银行卡交易的电子交易笔数。

支付宝交易和微信交易类型的电子交易笔数的确定方式类似，这里不再赘述。

因此，任意一个交易类型的电子交易数据包括：该交易类型的电子交易金额、电子交易人次和电子交易笔数。

具体的，获取电子交易占比的具体过程包括：依据电子交易类型数据和非电子交易类型数据，确定电子交易占比。其中，电子交易占比包括电子交易金额占比、电子交易人次占比和电子交易笔数占比。具体的，电子交易类型数据可以为上述获取的电子交易系统的运行数据，非电子交易类型数据为通过非电子方式，例如现金交易的数据，获取方式可以参见现有技术，这里不再赘述。

具体的，依据电子交易数据、电子交易占比、以及电子交易基础参数，确定场景关联的结果数据的具体过程包括：

1、依据电子交易数据中的电子交易金额与电子交易金额占比，确定场景关联的交易金额。

具体的，将电子交易金额除以电子交易金额占比，得到场景关联的交易金额。

2、依据电子交易数据中的电子交易笔数与电子交易笔数占比，确定场景关联的交易笔数。

具体的，将电子交易笔数除以电子交易笔数占比，得到场景关联的交易笔数。

3、依据电子交易数据中的电子交易人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定场景关联的交易人次。

具体实现方式可以参见以下实施例。

上述计算过程，均依据电子交易系统的运行数据、电子交易基础参数、以及所述ERP系统的运行数据之间的内在联系进行。

输出模块用于输出结果数据至预设的使用端。具体的，使用端可以为将结果数据作为输入数据，以得到其它数据的装置或设备。这里不做限定。

本申请实施例所述的数据处理装置，从现有的系统获取中采集数据，并获取电子交易基础参数，依据电子交易系统的运行数据、以及电子交易基础参数、之间的内在联系，确定预先配置的场景关联的数据。

与现有的人工抽样的方式相比，因为与现有的系统相连，所以能够采集到实时数据，时效性较高，并且，因为依据数据之间的内在联系得到结果数据，所以准确性较高。

下面将以旅游交易场景为例，以获取旅游交易场景下的结果数据为例，对数据处理装置各个模块协作获得结果数据的过程，进行举例说明。

本实施例提供的数据处理方法应用于测算任一地域的整体旅游行业的旅游消费金额、旅客消费笔数和旅客消费人次，或者应用于测算任一地域的旅游分行业(例如住宿、景点、或餐饮)的旅游消费金额、旅客消费笔数和/或旅客消费人次。

图1b为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，具体可以包括下述S101～S112。

S101、数据采集模块采集交易数据(即电子交易系统的运行数据)，并从交易数据中提取目标数据。

本实施例中的交易数据由电子交易系统中预设的地域内的商户和交易终端产生的线上真实收单交易数据经过数据清洗得到。其中，地域内的商户可以为银联商务系统包括的800万商户，地域内的交易终端可以为银联商务系统包括的900万交易终端。可以理解的是，任一真实收单交易数据至少可以包括收款方账号、付款方账号、交易类型以及交易金额。

需要说明的是，由于本方法涉及的测算场景为该地域的旅游行业旅游消费金额、旅客消费笔数和/或旅客消费人次，因此，本实施例中的数据清洗方法至少包括依据预设条件进行数据筛选，其中，预设条件至少包括交易时间属于预设的筛选时间段(例如预设年度、预设季度、预设日)、交易商户的商业属性为旅游业相关、收款方账号的属地信息为该地域、以及付款方的属地信息为除该地域以外的其他地域，以及交易类型为非现金消费类交易类型，其中，非现金消费类交易类型包括线下的银行卡刷卡消费以及移动支付消费(例如支付宝支付或微信支付)。需要说明的是，预设依据实际的应用场景进行设置。

因此，本方法经过数据清洗得到的任意一条目标数据包括：交易方、交易类型和交易金额。其中，交易方包括该地域内的收款方账号、以及不属于地域内的付款方，交易类型为非现金消费类交易类型。其中，交易类型进一步可以包括：银行卡交易、支付宝交易和微信交易。例如，预设的地域为上海市，则一条交易数据包括：属地信息为北京市的付款方(张三)在商户地址为上海市的POS终端上(旅游景点A)通过支付宝进行交易，交易金额为300元。

综上，本实施例可以得到预设的地域的预设的时间内的与旅游相关的大量目标数据。

S102、依据目标数据，统计交易类型属于银行卡交易的数据，记为第一数据。

本实施例中，第一数据包括银行卡交易金额、银行卡交易笔数和银行卡交易人次。

具体地，将所有交易类型属于银行卡交易的目标数据中的交易金额，汇总得到银行卡交易金额，统计所有交易类型属于银行卡交易的目标数据的总数据量，作为银行卡交易笔数，统计所有交易类型属于银行卡交易的目标数据中的不同付款方账号的数量，作为银行卡交易人次，其中付款方账号可以为银行卡卡号。

S103、依据目标数据，统计交易类型属于支付宝交易的数据，记为第二数据。

本实施例中，第二数据包括支付宝交易产生的金额、笔数和人次。具体的统计方法可以参照上述S102，将银行卡交易替换为支付宝交易即可，其中不同付款方账号指的是不同的支付宝账号。

S104、依据目标数据，统计交易类型属于微信交易的数据，记为第三数据。

本实施例中，第三数据包括微信交易产生的金额、笔数和人次。具体的统计方法可以参照上述S102，将银行卡交易替换为微信交易即可，其中不同付款方账号指的是不同的微信账号。

可以理解的是，上述S102～S104为依据交易数据统计各个交易类型的数据的过程(如图1虚线框所示)，本实施例中S102～S104步骤之间不限定先后顺序。

S105、获取交易基础参数。

本实施例中，交易基础参数包括，银行卡交易在地域内的份额(包括银行卡交易金额份额、银行卡交易笔数份额)、支付宝交易在地域内的份额(包括支付宝交易金额份额、支付宝交易笔数份额)、微信交易在地域内的份额(包括微信交易金额份额、微信交易笔数份额)、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种交易类型的人群在付款方中的占比。

需要说明的是，任一份额指的是本实施例可以获取的目标数据在地域内所有实际收单交易数据中所占的比例，以获取的银联商务收单商户的银行卡交易产生的消费金额为例，银行卡交易金额份额指的是银联商务线上收单商户的银行卡消费金额，占市场上全部线上商户银行卡消费金额的比例。

进一步需要说明的是，银行卡交易金额份额和银行卡交易笔数份额可以自每月公布的《银联商务市场分析报告》及各分支机构报送获取，支付宝交易金额份额、支付宝交易笔数份额、微信交易金额份额、以及微信交易笔数份额可以由央行正式对外发布各季度《支付体系运行总体情况》报告中银行卡、移动支付交易额测算而得。具体的份额获取方法可以参见现有技术，本实施例不做赘述。

本实施例中，可以基于银联的流水数据和注册数据，计算得到人均占有的银行卡的数量以及使用多种交易类型的人群在付款方中的占比。具体的计算可以参见现有技术，本实施例不做赘述。

S106、依据第一数据和交易基础参数，确定地域内的交易类型属于银行卡交易的非现金交易(电子交易的示例)数据，记为第一非现金交易数据。

其中，第一非现金交易数据可以包括交易类型属于银行卡交易的非现金交易金额、非现金交易笔数、以及非现金交易人次。

本实施例中，将银行卡交易金额除以银行卡交易金额份额，确定属于银行卡交易的非现金交易金额。将银行卡交易人次除以银行卡交易笔数份额，确定属于银行卡交易的非现金交易人次，将银行卡交易笔数除以银行卡交易笔数份额，确定属于银行卡交易的非现金交易笔数。

S107、依据第二数据和交易基础参数，确定地域内的交易类型属于支付宝交易的非现金交易数据，记为第二非现金交易数据。

其中，第二非现金交易数据可以包括交易类型属于支付宝交易的非现金交易金额、非现金交易笔数、以及非现金交易人次。

本实施例中，将支付宝交易金额除以支付宝交易金额份额，确定属于支付宝交易的非现金交易金额。将支付宝交易人次除以支付宝交易笔数份额，确定属于支付宝交易的非现金交易人次，将支付宝交易笔数除以支付宝交易笔数份额，确定属于支付宝交易的非现金交易笔数。

S108、依据第三数据和交易基础参数，确定地域内的交易类型属于微信交易的非现金交易数据，记为第三非现金交易数据。

其中，第三非现金交易数据可以包括交易类型属于微信交易的非现金交易金额、非现金交易笔数、以及非现金交易人次。

本实施例中，将微信交易金额除以微信交易金额份额，确定属于微信交易的非现金交易金额。将微信交易人次除以微信交易笔数份额，确定属于微信交易的非现金交易人次。将微信交易笔数除以微信交易笔数份额，确定属于微信交易的非现金交易笔数。

可以理解的是，上述S106～S108为依据交易数据和交易基础参数，确定各个交易类型的非现金交易数据的过程(如图1虚线框所示)，本实施例中S106～S108步骤之间不限定先后顺序。

S109、获取非现金交易占比。

具体地，非现金交易占比指的是预设的地域内交易类型为非现金交易产生的旅游相关交易数据与所有旅游相关交易原始数据的比例，可以包括:非现金交易金额占比以及非现金交易笔数占比。

本实施例中，获取非现金交易占比的方法可以包括A1～A2。

A1、对ERP商户的交易原始数据进行采样，得到样本数据。其中，原始交易数据包括现金交易数据和非现金交易数据。

本实施例中，可以采用分层采样的方法，对不同行业以及不同规模的ERP商户进行采样，得到样本数据。

A2、计算样本数据中，非现金交易的占比，作为非现金交易占比。

S110、依据非现金交易金额和预设的非现金交易金额占比，确定旅游交易金额。

其中，非现金交易金额由第一非现金交易数据中的非现金交易金额、第二非现金交易数据中的非现金交易金额、以及第三非现金交易数据中的非现金交易金额汇总得到。本实施例中，将非现金交易金额除以非现金交易金额占比，得到旅游交易金额。

S111、依据非现金交易笔数和预设的非现金交易笔数占比，确定旅游交易笔数。

其中，非现金交易笔数由第一非现金交易数据中的非现金交易笔数、第二非现金交易数据中的非现金交易笔数、以及第三非现金交易数据中的非现金交易笔数汇总得到。本实施例中，将非现金交易笔数除以非现金交易笔数占比，得到旅游消费笔数。

S112、依据非现金交易人次、人均占有的银行卡的数量以及使用多种交易类型的人群在付款方中的占比，确定旅客交易人次。

由于实际应用中，同一消费者可能使用多种交易类型，或者持有多张银行卡，所以本实施例确定的旅客交易人次的方法可以包括B1～B3。

B1、将银行卡交易的非现金交易人次，除以人均占有的银行卡的数量，得到第一数值。

B2、将支付宝交易和微信交易的非现金交易人次之和，乘以使用支付宝交易和微信交易两种交易类型的人群在付款方中的占比，得到第二数值。

B3、将第一数值与第二数值之和作为旅客交易人次。

可以理解的是，上述S110～S112为确定旅游交易数据(包括旅游交易金额、旅客交易笔数以及旅客交易人次)的过程(如图1虚线框所示)，本实施例中S110～S112步骤之间不限定先后顺序。

综上，本申请实施例考虑了不同交易类型的非现金交易在地域内的份额以及非现金交易占比，克服无法获取地域内全量的交易数据的现状，利用可以获取的交易数据推算得到全量的旅游交易金额以及旅游交易笔数。并且，还考虑了一个人使用多张卡进行支付和使用多种交易方式进行支付的情况，提高了旅游交易人次的准确率。

进一步，本方案中的份额通过权威机构发布的数据统计得到，具有权威性，并且可以结合地域内实际的交易市场的调研结果进行优化，得到的份额准确率高，进一步提高了旅游消费数据的准确度。

本实施例提供的数据处理方法中的地域可以依据测算需求进行设置，并且，可以进一步具体到旅游行业中的分行业，例如餐饮行业。本实施例进一步以测算成都市在2019年第一季度的整个旅游行业的旅游消费数据为例，介绍本实施例提供的数据处理方法，如下：

C1、基于游客在成都市的商户(本实施例中的商户以银联商务收单商户为例)通过银行卡交易产生的消费数据(包括消费金额、消费笔数、以及消费人次)、以及经过统计得到的成都市经过银联商务交易系统的银行卡交易消费数据与全市通过银行卡交易产生的消费数据的比例(即消费金额份额和消费笔数份额)，推算游客在成都市全市通过银行卡交易产生的非现金交易数据(包括非现金交易金额、非现金交易笔数、以及非现金交易人次)。

进一步，参照C1所述方法，将银行卡交易替换为支付宝交易或微信交易，可以推算得到游客在成都市全市通过支付宝交易产生的非现金交易数据，以及游客在成都市全市通过微信交易产生的非现金交易数据。

C2、汇总得到游客在成都市全市通过所有非现金消费交易产生的非现金交易金额。进一步，将非现金交易金额除以非现金交易占比(可以为非现金交易金额占比)，得到全市内所有的旅游消费金额。

C3、汇总得到游客在成都市全市通过所有非现金消费交易产生的非现金交易笔数。进一步，将非现金交易金额除以非现金交易占比(可以为非现金交易笔数占比)，得到全市内所有的旅客消费笔数。

C4、考虑到一人多卡现象，并且考虑游客可能使用多种交易方式，因此依据属于不同交易类型的非现金交易人次、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种交易类型的人群在付款方中的占比，得到全市内所有的旅客消费人次。

综上所述，本申请实施例提供的数据处理方法可以概括为图2所示的一种数据处理方法流程示意图，如图2所示，本方法可以包括S201～S205。

S201、采集电子交易系统的运行数据、以及从ERP系统获取电子交易基础参数。

S202、从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据。

S203、依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据。

S204、输出所述结果数据至预设的使用端。

以上各个步骤的具体实现方式可以参见上述实施例，这里不再赘述。

图3示出了数据处理设备的结构示意图，该设备可以包括：至少一个处理器301，至少一个通信接口302，至少一个存储器303和至少一个通信总线304；

在本申请实施例中，处理器301、通信接口302、存储器303、通信总线304的数量为至少一个，且处理器301、通信接口302、存储器303通过通信总线304完成相互间的通信；

处理器301可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器303可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可执行存储器存储的程序，实现本申请实施例提供的数据处理方法，如下：

采集所述电子交易系统的运行数据、以及从所述ERP系统获取电子交易基础参数，所述电子交易系统的运行数据指示通过所述电子交易系统进行的电子交易；所述电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种所述交易类型的人群的占比；

从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据；

依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据；

输出所述结果数据至预设的使用端。

可选的，从所述电子交易系统的运行数据中提取目标数据，包括：从所述电子交易系统的运行数据中提取生成时间在预设时间范围内、收款方属于预设类型、收款账号的属地属于预设地域、以及付款方的属地不属于所述预设地域的数据。

可选的，依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据，包括：依据所述目标数据中的各个所述交易类型的数据以及所述交易类型的份额，确定所述电子交易数据。

可选的，获取电子交易占比，包括：依据所述电子交易类型数据和非电子交易类型数据，确定所述电子交易占比。

可选的，依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据，包括：依据所述电子交易数据中的电子交易金额和电子交易笔数、以及所述电子交易占比，确实所述场景关联的交易金额和交易笔数；并且，依据所述电子交易数据中的电子交易人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次。

可选的，依据所述电子交易数据中的人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次，包括：将所述银行卡交易的非现金交易人次，除以所述人均占有的银行卡的数量，得到第一数值；将所述支付宝交易和微信交易的非现金交易人次之和，乘以所述使用多种所述交易类型的人群在所述付款方中的占比，得到第二数值；将所述第一数值与所述第二数值之和作为所述交易人次。

可选的，所述电子交易系统包括：银联交易终端系统、以及其它电子商务支付系统。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本申请实施例提供的数据处理方法，如下：

采集所述电子交易系统的运行数据、以及从所述ERP系统获取电子交易基础参数、的运行数据，所述电子交易系统的运行数据指示通过所述电子交易系统进行的电子交易；所述电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种所述交易类型的人群的占比；

从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据；

依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据；

输出所述结果数据至预设的使用端。

可选的，从所述电子交易系统的运行数据中提取目标数据，包括：从所述电子交易系统的运行数据中提取生成时间在预设时间范围内、收款方属于预设类型、收款账号的属地属于预设地域、以及付款方的属地不属于所述预设地域的数据。

可选的，依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据，包括：依据所述目标数据中的各个所述交易类型的数据以及所述交易类型的份额，确定所述电子交易数据。

可选的，依据所述ERP系统的运行数据，获取电子交易占比，包括：将所述ERP系统的运行数据，划分为电子交易类型数据和非电子交易类型数据，依据所述电子交易类型数据和非电子交易类型数据，确定所述电子交易占比。

可选的，依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据，包括：依据所述电子交易数据中的电子交易金额和电子交易笔数、以及所述电子交易占比，确实所述场景关联的交易金额和交易笔数；并且，依据所述电子交易数据中的电子交易人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次。

可选的，依据所述电子交易数据中的人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次，包括：将所述银行卡交易的非现金交易人次，除以所述人均占有的银行卡的数量，得到第一数值；将所述支付宝交易和微信交易的非现金交易人次之和，乘以所述使用多种所述交易类型的人群在所述付款方中的占比，得到第二数值；将所述第一数值与所述第二数值之和作为所述交易人次。

可选的，所述电子交易系统包括：银联交易终端系统、以及其它电子商务支付系统。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

与电子交易系统以及企业资源管理ERP系统相连的数据采集模块，用于采集所述电子交易系统的运行数据、以及从所述ERP系统获取电子交易基础参数，所述电子交易系统的运行数据指示通过所述电子交易系统进行的电子交易；所述电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种所述交易类型的人群的占比；

数据提取模块，用于从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据；

数据处理模块，用于依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据；

输出模块，用于输出所述结果数据至预设的使用端。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据提取模块用于从所述电子交易系统的运行数据中提取目标数据，包括：

所述数据提取模块具体用于，从所述电子交易系统的运行数据中提取生成时间在预设时间范围内、收款方属于预设类型、收款账号的属地属于预设地域、以及付款方的属地不属于所述预设地域的数据。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块用于依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据，包括：

所述数据处理模块具体用于，依据所述目标数据中的各个所述交易类型的数据以及所述交易类型的份额，确定所述电子交易数据。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块用于获取电子交易占比，包括：

所述数据处理模块具体用于，依据电子交易类型数据和非电子交易类型数据，确定所述电子交易占比。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块用于依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据，包括：

所述数据处理模块具体用于，依据所述电子交易数据中的电子交易金额和电子交易笔数、以及所述电子交易占比，确实所述场景关联的交易金额和交易笔数；并且，依据所述电子交易数据中的电子交易人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块用于依据所述电子交易数据中的人次、以及人均占有的银行卡的数量、使用多种所述交易类型的人群的占比，确定所述场景关联的交易人次，包括：

所述数据处理模块具体用于，将所述银行卡交易的非现金交易人次，除以所述人均占有的银行卡的数量，得到第一数值；将所述支付宝交易和微信交易的非现金交易人次之和，乘以所述使用多种所述交易类型的人群在所述付款方中的占比，得到第二数值；将所述第一数值与所述第二数值之和作为所述交易人次。

7.根据权利要求1-6任一项所述的装置，其特征在于，所述电子交易系统包括：

银联交易终端系统、以及其它电子商务支付系统。

8.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

采集所述电子交易系统的运行数据、以及从ERP系统获取电子交易基础参数，所述电子交易系统的运行数据指示通过所述电子交易系统进行的电子交易；所述电子交易基础参数包括交易类型的份额、人均占有的银行卡的数量、以及使用多种所述交易类型的人群的占比；

从所述电子交易系统的运行数据中，提取目标数据，所述目标数据为与预先配置的场景关联的数据；

依据所述目标数据和所述电子交易基础参数，获取电子交易数据；获取电子交易占比；并依据所述电子交易数据、所述电子交易占比、以及所述电子交易基础参数，确定所述场景关联的结果数据；

输出所述结果数据至预设的使用端。

9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求8所述的数据处理方法的各个步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求8所述的数据处理方法的各个步骤。

Images