CN112667715B - 基于航班收益数据的可视化分析方法、系统及电子设备 - Google Patents

基于航班收益数据的可视化分析方法、系统及电子设备 Download PDF

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CN112667715B CN202011412010.8A CN202011412010A CN112667715B CN 112667715 B CN112667715 B CN 112667715B CN 202011412010 A CN202011412010 A CN 202011412010A CN 112667715 B CN112667715 B CN 112667715B
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Abstract

本发明涉及一种基于航班收益数据的可视化分析方法、系统及电子设备,在二维坐标系中任意两个不同象限分别建立客量图和平均折扣图,通过客量图和平均折扣图直观地的显示每个航段的客量、平均折扣,通过对各航段收益的直观显示,使航空公司能根据航班的每个航段的客量、平均折扣快速准确地分析该航班的运营情况,进一步为航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策支持。

Description

基于航班收益数据的可视化分析方法、系统及电子设备
技术领域
本发明涉及航空信息技术领域,尤其涉及一种基于航班收益数据的可视化分析方法、系统及电子设备。
背景技术
目前,航空公司针对每个航班的航班收益数据会制作相应的销售报表,例如,从航班收益数据中查找每个航班的各航段对应的客量及平均折扣数据,以生成销售报表,便于航空公司根据销售报表中的客量与平均折扣之间的关系进行分析,通过分析该航班各航段的销售情况,有利于研究该航班的未来运营策略,或对评估新开航线提供决策。
但是,目前依靠人工从繁复的航班收益数据中调取每个航班的客量的数据和平均折扣的数据,并生成销售报表,效率低,且仅仅从销售报表的数据层面上难以直观地显示出航班客量与平均折扣之间的内在联系,进而使航空公司无法快速且准确地分析出每个航班的实际运营情况,不利于航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策支持。
发明内容
本发明提供一种基于航班收益数据的可视化分析方法、系统及电子设备,旨在解决的技术问题为:如何直观地显示出航班客量与平均折扣之间的内在联系,进而使航空公司快速且准确地分析出每个航班的实际运营情况,以便于航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策。
本发明的一种基于航班收益数据的可视化分析方法的技术方案如下:
根据用户指令中包含的航班号和多个航点从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣,所述航班由所述航班号和多各航点唯一确定;
在预先建立的二维坐标系中的任一象限A内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第一航点坐标,并根据多个所述第一航点坐标和所述每两个航点之间的客量在所述象限A内建立客量图,以及,在所述二维坐标系中的任一象限B内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第二航点坐标,并根据多个所述第二航点坐标和所述每两个航点之间的平均折扣,建立平均折扣图,其中所述象限A与象限B不相同。
本发明的一种基于航班收益数据的可视化分析方法的有益效果如下:
在二维坐标系中任意两个不同象限分别建立客量图和平均折扣图,通过客量图和平均折扣图直观地的显示每个航段的客量、平均折扣,通过对各航段收益的直观显示,使用户即航空公司能根据航班的每个航段的客量、平均折扣快速准确地分析该航班的运营情况,进一步为航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策支持。
在上述方案的基础上,本发明的一种基于航班收益数据的可视化分析方法还可以做如下改进。
进一步,所述用户指令中包含的航点数量为至少三个,即,至少包括一个经停航点。
进一步,建立所述客量图的过程包括:
根据所述每两个航点之间的客量确定相应的坐标:
当所述象限A为第一象限或第二象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:((xmax1+xmax2)/N1,1),其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
当所述象限A为第三象限或第四象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,-Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
建立客量图:
基于多个所述第一航点坐标、所述最大客量Pmax对应的坐标和所述剩余的客量Pi,j对应的坐标在所述象限A内建立客量图。
进一步,其中,|xmax1|<|xmax2|,|xi|<|xj|。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过对N1和N2的取值范围进行限定,以保证剩余的客量Pi,j对应的坐标均落在xi和xj之间,显示效果更好,便于用户查看。
进一步,N1=N2=2。
采用上述进一步方案的有益效果是:当N1=N2=2时,以保证剩余的客量Pi,j对应的坐标均落在xi和xj的正中间,显示效果更好,更便于用户进行查看。
进一步,建立所述平均折扣图的过程包括:
根据所述每两个航点之间的平均折扣确定相应的坐标:
当所述象限B为第一象限或第二象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:((Dmax1+Dmax2)/N3,1),其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
当所述象限B为第三象限或第四象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,-Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
建立平均折扣图:
基于多个所述第二航点坐标、所述最大平均折扣Dmax对应的坐标和所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标在所述象限B内建立平均折扣图。
进一步,其中,|Dmax1|<|Dmax2|,|xi`|<|xj`|。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过对N3和N4的取值范围进行限定,以保证剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标均落在yi′和yj′之间,显示效果好,更便于用户进行查看。
进一步,N3=N4=2。
通过对N3和N4的取值范围进行限定,以保证剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标均落在yi′和yj′正中间,显示效果好,更便于用户进行查看。
进一步,还包括:
对每个航点的坐标、每个平均折扣所对应的坐标以及每个客量对应的坐标分别设置突出标记;
接收用户对所述突出标记的操作,以显示相应的航点信息、客量和/或平均折扣。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过对每个航点的坐标、每个平均折扣所对应的坐标以及每个客量对应的坐标分别设置突出标记,更便于用户自主选择需要显示的航点信息、客量和/或平均折扣,提高用户操作便捷性。
本发明的一种基于航班收益数据的可视化分析系统的技术方案如下:
数据获取模块:根据用户指令中包含的航班号和多个航点从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣,所述航班由所述航班号和多各航点唯一确定;
第一建立模块:在预先建立的二维坐标系中的任一象限A内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第一航点坐标,并根据多个所述第一航点坐标和所述每两个航点之间的客量在所述象限A内建立客量图;
第二建立模块:在所述二维坐标系中的任一象限B内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第二航点坐标,并根据多个所述第二航点坐标和所述每两个航点之间的平均折扣,建立平均折扣图;
其中所述象限A与象限B不相同。
在上述方案的基础上,本发明的一种基于航班收益数据的可视化分析系统还可以做如下改进。
进一步,所述用户指令中包含的航点数量为至少三个,即,至少包括一个经停航点。
进一步,所述第一建立模块具体包括:
第一坐标确定单元:用于根据所述每两个航点之间的客量确定相应的坐标;
当所述象限A为第一象限或第二象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:((xmax1+xmax2)/N1,1),其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
当所述象限A为第三象限或第四象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,-Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
客量图建立单元:基于多个所述第一航点坐标、所述最大客量Pmax对应的坐标和所述剩余的客量Pi,j对应的坐标在所述象限A内建立客量图。
进一步,其中,|xmax1|<|xmax2|,|xi|<|xj|。
进一步,N1=N2=2。
进一步,所述第二建立模块具体包括:
第二坐标确定单元:用于根据所述每两个航点之间的平均折扣确定相应的坐标;
当所述象限B为第一象限或第二象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:((Dmax1+Dmax2)/N3,1),其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
当所述象限B为第三象限或第四象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,-Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
平均折扣图建立单元:基于多个所述第二航点坐标、所述最大平均折扣Dmax对应的坐标和所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标在所述象限B内建立平均折扣图。
进一步,其中,|Dmax1|<|Dmax2|,|xi`|<|xj`|。
进一步,N3=N4=2。
进一步,还包括标记显示模块,所述标记显示模块用于:
对每个航点的坐标、每个平均折扣所对应的坐标以及每个客量对应的坐标分别设置突出标记;
接收用户对所述突出标记的操作,以显示相应的航点信息、客量和/或平均折扣。
本发明的一种电子设备的技术方案如下:
包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的一种基于航班收益数据的可视化分析方法的部分或全部步骤。
附图说明
图1为本发明实施例的一种基于航班收益数据的可视化分析方法的流程示意图;
图2为二维坐标系中的客量图和平均折扣图的示意图之一;
图3为二维坐标系中的客量图和平均折扣图的示意图之二;
图4为本发明实施例的一种基于航班收益数据的可视化分析系统的结构示意图;
图5为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明实施例的一种基于航班收益数据的可视化分析方法,包括如下步骤:
S1、根据用户指令中包含的航班号和多个航点从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣,所述航班由所述航班号和多各航点唯一确定;
S2、在预先建立的二维坐标系中的任一象限A内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第一航点坐标,并根据多个所述第一航点坐标和所述每两个航点之间的客量在所述象限A内建立客量图,以及,在所述二维坐标系中的任一象限B内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第二航点坐标,并根据多个所述第二航点坐标和所述每两个航点之间的平均折扣,建立平均折扣图,其中所述象限A与象限B不相同。
在二维坐标系中任意两个不同象限分别建立客量图和平均折扣图,通过客量图和平均折扣图直观地的显示每个航段的客量、平均折扣,通过对各航段收益的直观显示,使用户(面向包括航空公司、机场等)能根据航班的每个航段的客量、平均折扣快速准确地分析该航班的运营情况,进一步为航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策支持。
步骤S1的具体实施方式可为:
设置查询窗口,以便用户输入查询条件,其中,查询条件包括起始航点、到达航点、经停航点、航班号、日期;其中,经停航点可为空。
在获取了起始航点、到达航点、经停航点的情况下,可自动根据起始航点、到达航点和经停航点从数据库中匹配符合该条件的所有航班号,通过下拉菜单供用户选择航班号;因为航线与航班号并不是一一对应的,比如存在“同一个航班号,可能会存在多条不同的航线”,因此,需要根据用户输入地起始航点、到达航点、经停航点和航班号唯一确定目标航班,以便从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣数据。
日期可通过日历控件向用户进行展示,方便用户选取。还可根据航班收益数据对日历控件通过颜色进行标记,例如,深色表示其对应日期的航班的数据可查,白色则不可查,返回数据异常或不可查的异常提示;或者,将白色对应的日历控件组件设置为不可操作,节约程序运行时间。
另外,系统对用户输入的查询条件进行自动判断,例如当用户输入的航点不符合规范(如错别字、名称不正确等),可自动提示“不支持该航点”。
下面举例说明,用户指令为:起始航点、到达航点、经停航点分别为喀什、郑州新郑、兰州中川,航班号为UQ2545,日期为2020-12-04,在预设的航班收益数据库中查询时,包含如下多条数据:
喀什-兰州-UQ2545-客量1-平均折扣1-2020-12-04;
喀什-郑州新郑-UQ2545-客量2-平均折扣2-2020-12-04;
兰州-郑州新郑-UQ2545-客量3-平均折扣3-2020-12-04。
可以理解的是,当用户指令包括了航班号对应的返程航班时,系统会将航班号为UQ2545对应的返程航班号为UQ2546的航班收益数据调出,分别为:
兰州-喀什-UQ2546-客量4-平均折扣4-2020-12-04;
郑州新郑-喀什-UQ2546-客量5-平均折扣5-2020-12-04;
郑州新郑-兰州-UQ2546-客量6-平均折扣6-2020-12-04;
优选的,所述用户指令中包含的航点数量为至少三个,即,至少包括一个经停航点。
则步骤S2的具体实施方式可为:
根据所述每两个航点之间的客量确定相应的坐标:
当所述象限A为第一象限或第二象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:((xmax1+xmax2)/N1,1),其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
当所述象限A为第三象限或第四象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,-Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
建立客量图:
基于多个所述第一航点坐标、所述最大客量Pmax对应的坐标和所述剩余的客量Pi,j对应的坐标在所述象限A内建立客量图。
根据所述每两个航点之间的平均折扣确定相应的坐标:
当所述象限B为第一象限或第二象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:((Dmax1+Dmax2)/N3,1),其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
当所述象限B为第三象限或第四象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,-Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
建立平均折扣图:
基于多个所述第二航点坐标、所述最大平均折扣Dmax对应的坐标和所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标在所述象限B内建立平均折扣图。
为了便于用户更直观的分析客量与平均折扣之间的关系,在一个优选实施例中,象限A为第一象限,象限B为第四象限。
如图2所示,在第一象限中定义起始航点、经停航点和到达航点的坐标,记为,K1(x1,Y0)、K2(x2,Y0)和K3(x3,Y0),为了便于将客量图与平均折扣图进行比较分析,在一个优选的实施例中,在第四象限中定义起始航点、经停航点和到达航点的坐标与第一象限中定义的K1(x1,Y0)、K2(x2,Y0)和K3(x3,Y0)关于x轴对称,记为,K4(x1,-Y0)、K5(x2,-Y0)和K6(x3,-Y0);其中,0<Y0≤1,x1>0。
且为了向用户更直观清晰地进行展示,在第一象限中,起始航点的坐标、到达航点的坐标以及每个经停航点的坐标的y轴坐标值相同,且起始航点的坐标、每个经停航点的坐标、到达航点的坐标以及的坐标的x轴坐标值呈等差分布,例如,当只有一个经停航点时,起始航点的坐标可设为(1,1)、经停航点的坐标设为(2,1)、到达航点的坐标设为(3,1)。
因此,上述x2-x1=x3-x2,使得三个航点中每两个航点之间的x轴的距离相等。
假设起始航点至经停航点的航程的客量为P1、起始航点至到达航点的航程的客量为P2、经停航点至到达航点的航程的客量为P3,假设P3>P1且P3>P2,即客量P3为最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标即第七坐标K7,具体地:
由于客量P3为最大客量Pmax,则客量P3对应的两个航点分别为经停航点和到达航点,经停航点在第一象限的x轴坐标值为x2即xmax1,到达航点在第一象限的x轴坐标值为x3即xmax2;由此得到客量P3即最大客量Pmax对应的坐标即第七坐标K7为:((x2+x3)/N1,1);
则,剩余的客量P1对应的两个航点分别为起始航点和经停航点,起始航点在第一象限的x轴坐标值为x1,经停航点在第一象限的x轴坐标值为x2,即x1和x2对应的两个航点之间的航程的客量为P1,那么客量P1对应的坐标即第九坐标K9为((x1+x2)/N2,P1/P3),同理,得到客量P2对应的坐标即第八坐标K8为((x1+x3)/N2,P2/P3);
假设起始航点至经停航点的航程的平均折扣为D1、起始航点至到达航点的航程的平均折扣为D2、经停航点至到达航点的航程的平均折扣为D3,假设D1>D2且D1>D3,即平均折扣D1为最大平均折扣Dmax
由于平均折扣D1为最大平均折扣Dmax,且平均折扣D1对应的两个航点分别为起始航班和经停航点,起始航班第四象限的x轴坐标值为x1即Dmax1,经停航点在第四象限的x轴坐标值为x2即Dmax1,由此得到平均折扣D1即最大平均折扣Dmax对应的坐标即第十坐标K10为:((x1+x2)/N3,-1);
则,剩余的平均折扣D2对应的两个航点分别为起始航点和到达航点,起始航点在第四象限的x轴坐标值为x1,到达航点在第四象限的x轴坐标值为x3,即x1和x3对应的两个航点之间的航程的平均折扣为D2,那么平均折扣D2对应的坐标即第十一坐标K11为((x1+x3)/N4,-D2/D1),同理,得到平均折扣D3对应的坐标即第十二坐标K12为((x2+x3)/N4,-D3/D1);
最后,采用HTML5 canvas moveTo()方法画出各坐标之间的线段。
具体的,用线段将第一象限中的经停航点的坐标与到达航点的坐标分别与客量P3对应的坐标进行连接,即连接第二坐标K2和第七坐标K7,连接第三坐标K3和第七坐标K7;用线段将第一象限中的起始航点的坐标与到达航点的坐标分别与客量P2对应的坐标进行连接,即连接第一坐标K1和第八坐标K8,连接第三坐标K3和第八坐标K8;用线段将第一象限中的起始航点的坐标与经停航点的坐标分别与客量P1对应的坐标进行连接,即连接第一坐标K1和第九坐标K9,连接第二坐标K2和第九坐标K9,得到客量图。
用线段将第四象限中的起始航点的坐标与经停航点的坐标分别与平均折扣D1对应的坐标进行连接,即连接第四坐标K4和第十坐标K10、连接第五坐标K5和第十坐标K10;用线段将第四象限中的经停航点的坐标与到达航点的坐标分别与平均折扣D3对应的坐标进行连接,即连接第五坐标K5和第十二坐标K12、连接第六坐标K6和第十二坐标K12;用线段将第四象限中的起始航点的坐标与到达航点的坐标分别与平均折扣D2对应的坐标进行连接,即连接第四坐标K4和第十一坐标K11、连接第六坐标K6和第十坐标K11,得到平均折扣图。
在一个优选的实施例中,为保证客量P1、P2和P3对应的坐标均落在x1与x2之间、x1与x3之间和x2与x3之间,显示效果更好,更便于航空公司进行客量与平均折扣的比较分析,设置有:
其中,|xmax1|<|xmax2|,|xi|<|xj|。
同理,为保证平均折扣D1、D2、D3对应的坐标均落在x1与x2之间、x1与x3之间、x2与x3之间,显示效果更好,更便于航空公司进行客量与平均折扣的比较分析,设置有:
其中,|Dmax1|<|Dmax2|,|xi`|<|xj`|。
在一个优选的实施例中,N1=N2=N3=N4=2。
保证了客量P1、P2、P3对应的坐标均落在x1与x2的正中间、x1与x3的正中间、x2与x3的正中间,平均折扣D1、D2、D3对应的坐标均落在x1与x2的正中间、x1与x3的正中间、x2与x3的正中间。
可以理解的是,图2中涉及的N1=N2=N3=N4=2,作为优选实施方式。
由图2可知,K7(表示航段经停航点-到达航点的客量)与K12(表示航段经停航点-到达航点的平均折扣)表示经停航点-到达航点这段航段利用低折扣换取了高客量,K7(始发航点-到达航点航段的客量,即通常说的长段)与K12(始发航点-到达航点航段的平均折扣)表示销售状况在该航班对应的个航段中收益较好,即,销售收益数据取得了高客量高折扣的效果,同理,关于始发航点-经停航点航段的销售收益数据取得了高折扣的效果,因此,针对该航班利用本发明提供的客量-平均折扣图的分析可知,航段1(始发航点-经停航点)和航段2(始发航点-到达航点)的市场具有高折扣的潜在价值,而相反航段3(经停航点-到达航点)需要利用低折扣吸引客量,因此,后期在针对该航班的销售策略可以为:在销售前期为了使航班收益最大化,尽量先放航段1和航段2的舱位,并且平均折扣可相对调高,在销售后期,比如临近航班起飞前一段时间(如10天或5天),为了保证该航班的客座率,可针对航段3调低舱位,以获取更多的客量。
再比如,根据分析可知,针对航段2的销售收益数据(客量与平均折扣),说明该航班的最大收益来自于航段2,而航段3可能存在高铁或其它交通工具可以代替,导致需要使用低价舱位来吸引旅客,而航段1的市场需求最小,面向的是刚需旅客,潜在收益低,因此航段2具有潜在的巨大市场价值,支持开通一条针对航段2(即始发航点-到达航点)的直飞航线。
因此,本发明具有快速准确且直观地分析航班的运营情况,进一步为航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策支持的有益效果。
可以理解的是,在二维坐标系中定义了各航点的航点坐标后,如,去程:始发航点(K1)-经停航点(K2)-到达航点(K3),若用户指令中包括了该航班号对应的返程航班号,则返程的各航点坐标应为:始发航点(K3)-经停航点(K2)-到达航点(K1)。而建立客量图和平均折扣图的具体实施方式可参考上述实施例,此处不再赘述。且,当去程和返程航班的客量-平均折扣图同时进行可视化,还可针对某一航段的去程和返程进行分析,已获取去程和返程的市场需求或价值。
在一个优选的实施例中,如图3所示,象限A为第二象限、象限B为第三象限时,具体的实施方式可参考上述实施例,此处不再赘述。
较优地,在上述技术方案中,还包括:
对每个航点的坐标、每个平均折扣所对应的坐标以及每个客量对应的坐标分别设置突出标记;
接收用户对所述突出标记的操作,以显示相应的航点信息、客量和/或平均折扣。
通过对每个航点的坐标、每个平均折扣所对应的坐标以及每个客量对应的坐标分别设置突出标记,更便于用户自主选择需要显示的航点信息、客量和/或平均折扣,进一步提高用户操作便捷性。
其中,突出标记具体可为黑色原点、黑色五角星、矩形等,其中,航点信息包括航点的具体名称、位置等。
在上述各实施例中,虽然对步骤进行了编号S1、S2等,但只是本申请给出的具体实施例,本领域的技术人员可根据实际情况对调整S1、S2等的执行顺序,此也在本发明的保护范围内,可以理解,在一些实施例中,可以包含如上述各实施方式中的部分或全部。
如图4所示,本发明实施例的一种基于航班收益数据的可视化分析系统200,包括:
数据获取模块210:根据用户指令中包含的航班号和多个航点从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣,所述航班由所述航班号和多各航点唯一确定;
第一建立模块220:在预先建立的二维坐标系中的任一象限A内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第一航点坐标,并根据多个所述第一航点坐标和所述每两个航点之间的客量在所述象限A内建立客量图;
第二建立模块230:在所述二维坐标系中的任一象限B内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第二航点坐标,并根据多个所述第二航点坐标和所述每两个航点之间的平均折扣,建立平均折扣图;
其中所述象限A与象限B不相同。
在二维坐标系中任意两个不同象限分别建立客量图和平均折扣图,通过客量图和平均折扣图直观地的显示每个航段的客量、平均折扣,即通过对各航段收益的直观显示,使用户即航空公司能根据航班的每个航段的客量、平均折扣快速准确地分析该航班的运营情况,进一步为航空公司研究该航班的未来运营策略以及对评估新开航线提供决策支持。
较优地,在上述技术方案中,所述用户指令中包含的航点数量为至少三个,即,至少包括一个经停航点。
较优地,在上述技术方案中,所述第一建立模块220具体包括:
第一坐标确定单元:用于根据所述每两个航点之间的客量确定相应的坐标:
当所述象限A为第一象限或第二象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:((xmax1+xmax2)/N1,1),其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
当所述象限A为第三象限或第四象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,-Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
客量图建立单元:
基于多个所述第一航点坐标、所述最大客量Pmax对应的坐标和所述剩余的客量Pi,j对应的坐标在所述象限A内建立客量图。
较优地,在上述技术方案中,其中,|xmax1|<|xmax2|,|xi|<|xj|。
通过对N1和N2的取值范围进行限定,以保证剩余的客量Pi,j对应的坐标均落在xi和xj之间,显示效果好,更便于用户即航空公司进行查看。
较优地,在上述技术方案中,N1=N2=2。
当N1=N2=2时,以保证剩余的客量Pi,j对应的坐标均落在xi和xj的正中间,显示效果更好,更便于用户即航空公司进行查看。
较优地,在上述技术方案中,所述第二建立模块230具体包括:
第二坐标确定单元:根据所述每两个航点之间的平均折扣确定相应的坐标:
当所述象限B为第一象限或第二象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:((Dmax1+Dmax2)/N3,1),其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
当所述象限B为第三象限或第四象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,-Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
平均折扣图建立单元:
基于多个所述第二航点坐标、所述最大平均折扣Dmax对应的坐标和所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标在所述象限B内建立平均折扣图。
较优地,在上述技术方案中,其中,|Dmax1|<|Dmax2|,|xi`|<|xj`|。
通过对N3和N4的取值范围进行限定,以保证剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标均落在yi′和yj′之间,显示效果好,更便于用户即航空公司进行查看。
较优地,在上述技术方案中,N3=N4=2。
通过对N3和N4的取值范围进行限定,以保证剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标均落在yi′和yj′正中间,显示效果好,更便于用户即航空公司进行查看。
较优地,在上述技术方案中,还包括标记显示模块,所述标记显示模块用于:
对每个航点的坐标、每个平均折扣所对应的坐标以及每个客量对应的坐标分别设置突出标记;
接收用户对所述突出标记的操作,以显示相应的航点信息、客量和/或平均折扣。
上述关于本发明的一种基于航班收益数据的可视化分析系统200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤,可参考上文中关于一种基于航班收益数据的可视化分析方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
如图5所示,本发明实施例的一种电子设备300,包括存储器310、处理器320及存储在所述存储器310上并在所述处理器320上运行的程序330,所述处理器320执行所述程序330时实现上述任一实施的一种基于航班收益数据的可视化分析方法的步骤。
其中,电子设备300可以选用电脑、手机等,相对应地,其程序330为电脑软件或手机App等,且上述关于本发明的一种电子设备300中的各参数和步骤,可参考上文中一种基于航班收益数据的可视化分析方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
所属技术领域的技术人员知道,本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品,因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (3)

1.一种基于航班收益数据的可视化分析方法,其特征在于,包括:
根据用户指令中包含的航班号和多个航点从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣,所述航班由所述航班号和多各航点唯一确定;
在预先建立的二维坐标系中的任一象限A内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第一航点坐标,并根据多个所述第一航点坐标和所述每两个航点之间的客量在所述象限A内建立客量图,以及,在所述二维坐标系中的任一象限B内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第二航点坐标,并根据多个所述第二航点坐标和所述每两个航点之间的平均折扣,建立平均折扣图,其中所述象限A与象限B不相同;
所述用户指令中包含的航点数量为至少三个,即,至少包括一个经停航点;
建立所述客量图的过程包括:
根据所述每两个航点之间的客量确定相应的坐标:
当所述象限A为第一象限或第二象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:((xmax1+xmax2)/N1,1),其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,i对应的坐标为:((xi+xj)/N2,Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
当所述象限A为第三象限或第四象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,-Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
建立客量图:
基于多个所述第一航点坐标、所述最大客量Pmax对应的坐标和所述剩余的客量Pi,j对应的坐标在所述象限A内建立客量图;
其中,|xmax1|<|xmax2|,|xi|<|xj|;
N1=N2=2;
建立所述平均折扣图的过程包括:
根据所述每两个航点之间的平均折扣确定相应的坐标:
当所述象限B为第一象限或第二象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:((Dmax1+Dmax2)/N3,1),其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
当所述象限B为第三象限或第四象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,-Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
建立平均折扣图:
基于多个所述第二航点坐标、所述最大平均折扣Dmax对应的坐标和所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标在所述象限B内建立平均折扣图;
其中,|Dmax1|<|Dmax2|,|xi`|<|xj`|;
N3=N4=2。
2.一种基于航班收益数据的可视化分析系统,其特征在于,包括:
数据获取模块:根据用户指令中包含的航班号和多个航点从航班收益数据库中获取航班对应的每两个航点之间的客量与平均折扣,所述航班由所述航班号和多各航点唯一确定;
第一建立模块:在预先建立的二维坐标系中的任一象限A内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第一航点坐标,并根据多个所述第一航点坐标和所述每两个航点之间的客量在所述象限A内建立客量图;
第二建立模块:在所述二维坐标系中的任一象限B内定义多个所述航点对应的航点坐标,记为第二航点坐标,并根据多个所述第二航点坐标和所述每两个航点之间的平均折扣,建立平均折扣图;
其中所述象限A与象限B不相同;
所述用户指令中包含的航点数量为至少三个,即,至少包括一个经停航点;
所述第一建立模块具体包括:
第一坐标确定单元:用于根据所述每两个航点之间的客量确定相应的坐标;
当所述象限A为第一象限或第二象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:((xmax1+xmax2)/N1,1),其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
当所述象限A为第三象限或第四象限时,获取每两个航点之间的航程的客量,确定出最大客量Pmax
得到所述最大客量Pmax对应的坐标为:其中,xmax1和xmax2分别表示所述最大客量Pmax对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值;
则,除所述最大客量Pmax以外剩余的客量Pi,j对应的坐标为:((xi+xj)/N2,-Pi,j/Pmax),其中,xi和xj各自表示所述剩余的客量Pi,j对应的两个航点在所述象限A内的x轴坐标值,N1和N2均为正实数;
客量图建立单元:基于多个所述第一航点坐标、所述最大客量Pmax对应的坐标和所述剩余的客量Pi,i对应的坐标在所述象限A内建立客量图;
其中,|xmax1|<|xmax2|,|xi|<|xj|;
N1=N2=2;
所述第二建立模块具体包括:
第二坐标确定单元:用于根据所述每两个航点之间的平均折扣确定相应的坐标;
当所述象限B为第一象限或第二象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:((Dmax1+Dmax2)/N3,1),其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
当所述象限B为第三象限或第四象限时:
获取每两个航点之间的航程的平均折扣,确定出最大平均折扣Dmax
得到所述最大平均折扣Dmax对应的坐标为:其中,Dmax1和Dmax2分别表示所述最大平均折扣Dmax对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值;
则,除所述最大平均折扣Dmax以外剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标为:((yi′+yj′)/N4,-Di′,j′/Dmax),其中,yi′和yj′表示所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的两个航点在所述象限B内的x轴坐标值,N3和N4均为正实数;
平均折扣图建立单元:基于多个所述第二航点坐标、所述最大平均折扣Dmax对应的坐标和所述剩余的平均折扣Di′,j′对应的坐标在所述象限B内建立平均折扣图;
其中,|Dmax1|<|Dmax2|,|xi`|<|xj`|
N3=N4=2。
3.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的一种基于航班收益数据的可视化分析方法的步骤。
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