CN104346231B - 仪表板性能分析器 - Google Patents
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Abstract
本文描述了用于使数据可视化的仪表板的技术，在一些实现中，提供具有一个或多个仪表板项目的仪表板。评估仪表板的性能以确定仪表板的加载时间。如果从评估仪表板的性能确定了性能缺陷，则提供用于提高仪表板的性能的可行建议。
Description
技术领域
本发明一般涉及智能工具。具体地，涉及包括用于使数据可视化的仪表板的性能分析器的智能工具。
背景技术
仪表板设计工具是业务智能工具，其被用于基于定义的度量和关键绩效指标（KPI）来创建使数据可视化的仪表板。良好的仪表板设计的一个重要方面是其性能或者加载时间。例如，具有很长加载时间（例如，低性能）的仪表板可能由于使等待仪表板运行的用户失望而影响仪表板的有效性。仪表板可以运行在许多设备上。例如，仪表板可以运行在诸如平板计算机、智能移动电话的移动设备上，或者诸如膝上型计算机或台式计算机的非移动设备上。不同类型的设备具有不同的处理能力。一般情况下，与非移动设备相比，移动设备具有更低的处理速度。因此，仪表板可以对于具有高处理速度的设备表现良好，但是对于具有低处理速度的设备表现不好的性能。
因此，期望提供能够基于设备确定仪表板设计的性能的工具。
发明内容
本文描述了一种评估仪表板设计的方法。提供了具有一个或多个仪表板项目的仪表板。评估仪表板的性能以确定仪表板的加载时间。如果从评估仪表板的性能确定了性能缺陷，则提供用于提高仪表板的性能的可行建议。
在一个实施例中，公开了一种仪表板评估系统。该系统包括仪表板解析器和性能评估器。仪表板解析器识别仪表板的项目，而性能评估器确定仪表板的加载时间。该系统还包括推荐器。推荐器建议提高仪表板的性能的解决方案。
在另一实施例中，提出了一种具有计算机可读程序代码有形地具体实施在其中的计算机可用介质，该计算机可读程序代码适于由处理器执行以实施评估仪表板设计的方法。该方法包括提供仪表板。评估仪表板的性能以确定仪表板的加载时间。如果从评估仪表板的性能确定了性能缺陷，则提供用于提高仪表板的性能的可行建议。
随着这些以及其它优点和特征将在以下变得清楚，通过参考以下的详细描述和附加权利要求以及所附的附图可以获得进一步信息。
附图说明
在附图中示出了一些实施例。图中相似的参考标记表示相似的部件。
图1示出了环境的实施例。
图2示出了软件环境的实施例。
图3a至图3b示出了仪表板的示范性实施例。
图4示出了用于分析仪表板的性能的过程的实施例。
图5示出了PAS的实施例的高层架构。
图6示出了用于设计仪表板（包括执行性能分析）的过程的实施例。
图7示出了PAS面板的实施例。以及
图8a至图8f示出了PAS的过程流的实施例的示范性屏幕截图。
具体实施方式
在以下描述中，为了说明的目的，特定的数目、材料以及配置被阐述，以便提供本架构和方法的彻底的理解，并且以便满足法定撰写的描述、启用、以及优选模式的要求。然而，本领域技术人员将清楚，在没有特定示范性细节的情况下也可以实践本架构和方法。在其它实例中，公知特征被省略或简化，以使本架构和方法的示范性实施方式的描述更清楚，并由此更好地解释本架构和方法。而且，为了容易理解，某些方法步骤被描绘为分开的步骤；但是，这些分开描绘的步骤不应当被解释为必要的从属次序或它们的执行相互独立。
这里描述了用于显示数据的框架或应用。显示框架可以被用于，例如，显示业务信息以增强决策做出过程。在一个实施方式中，本框架可以对用于使数据可视化的仪表板的有效性进行评估。框架可以例如向仪表板设计器提供指导以提高与设计仪表板相关的工作流。
图1示出了示范性环境100的框图。例如，该环境便于使数据可视化。该环境可以具有客户端/服务器架构。例如，该环境可以是分布式客户端/服务器架构。在一个实施例中，该环境包括经由通信网络102通信地耦合的一个或多个客户端108a至108c和服务器105。客户端108a至108c可以访问服务器105以存储信息和/或检索保留在服务器上的信息。此外，服务器可以便于客户端之间的通信。
通信网络，例如，可以是互连不同设备（诸如客户端和服务器）的局域网（LAN）。其它类型的网络也可以是有用的。设备可以通过无线和/或有线连接经由网络被耦合。
在一个实施例中，服务器可以是包括存储器和处理器的计算机。服务器被配置为发送、接收、处理和存储与环境相关的信息或数据。可以采用不同类型的计算机。例如，计算机可以是大型机（mainframe）、工作站、以及其他类型的处理设备。服务器可以适于运行任何操作系统。例如，服务器的操作系统可以是z/OS、Linux-Intel、Linux/390、UNIX或Windows Server。也可以使用其他类型的操作系统。服务器还可以包括网络（Web）服务器和/或简单邮件传输协议（SMTP）服务器，或者与Web服务器和/或SMTP服务器通信地耦合。
虽然环境被示出为具有一个服务器，但是应该理解的是，也可以采用一个以上的服务器（诸如服务器池）以及除服务器以外的计算机。
服务器的存储器可以包括任何存储器或数据库模块。存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，诸如磁介质、光介质、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可移动介质、或任何其它合适的本地或远程存储器组件。
客户端可以是具有例如本地存储器和处理器的本地或远程计算设备。存储器可以包括固定的和/或可移动的存储介质，诸如磁计算机盘、CD-ROM、或其他合适的介质。不同类型的处理设备可以作为客户端。例如，客户端可以是PC、平板PC、工作站、网络计算机、信息亭或个人数据助理（PDA）。也可以使用其他类型的处理设备。处理设备可以包括存储器和处理器。可以为处理设备提供输入和输出设备。输入设备可以是，例如，小键盘、触摸屏、鼠标、或其能够从用户接受信息的其他设备。例如，客户端可以使用输入设备从用户接收请求。输出设备可以是向用户传达信息的显示器。其他类型的输入和输出设备也可以是有用的。客户端可以接收、发送、处理和存储与环境100相关联的任何适当的数据。
客户端/服务器（C/S）应用也可以被设置在环境中。通常，C/S应用包括前端部分和后端部分。前端部分本地存储在客户端上，而后端部分位于服务器中。不同类型的C/S应用可以被设置在环境中。
客户端可以包括用户界面，用于出于各种目的使用户与环境接口连接。例如，界面可以被用于访问环境中的各种应用。用户界面也可以用于其他目的。在一个实施例中，用户界面包括图形用户界面（GUI）。GUI可以提供以高效和用户友好的方式呈现信息或与环境通信。例如，GUI可以包括任务菜单以及用于显示信息的一个或多个窗格（pane）。其他类型的用户界面，诸如命令行界面（CLI），也可以是有用的。用户界面的类型可以依赖于在客户端上运行的应用的类型。例如，前端部分可以包括使能用户与后端部分进行交互以访问存储在服务器中的数据的GUI。
虽然环境被示出为具有三个客户端和一个服务器，但是应该理解，可以存在通信地耦合到一个或多个服务器的任意数量的客户端。此外，可以包括其它类型的设备。客户端可以是本地客户端或外部客户端。此外，“客户端”和“用户”可以适当地交替使用，而不脱离本公开的范围。例如，客户端可以由一个或多个用户使用，同时用户可以使用一个或多个客户端。作为示例，用户可以具有用于应用（例如电子邮件系统）的用户账户。任何用户都可以通过执行认证或登录过程（诸如提供用户名和密码）从任何客户端访问用户各自的账户。
图2示出了软件环境200的实施例。如图所示，软件环境可以包括数据源260。数据源，例如，可以是数据文件。任何类型的数据可以被包含在数据文件中。数据文件，例如，可以是报告、电子表格，XML文件、平面文件、网络服务文件或其他类型的文件。数据文件可以从一个或多个软件应用生成，如数据库或其他类型的软件应用。例如，数据可以是个人数据或业务数据，例如公司的数据。业务数据可以包括雇员数据、销售数据以及与公司有关的其他类型的数据。软件应用可以包括各种类型的功能，诸如报告生成和与数据分析有关的功能。软件应用可以包括C/S架构。例如，数据、报告和其他信息可以被存储在服务器中。在其它实施例中，软件应用可以被本地安装在客户端或独立的计算机中。在这种情况下，数据、报告和其他信息被本地存储。
在一个实施例中，软件应用包括业务应用。可以使用各种类型的业务应用。业务应用，例如，保持业务的数据并创建与数据有关的业务报告。这样的业务应用可以包括，例如，SAP水晶解决方案（SAP Crystal Solution），其包括来自SAP AG的Xcelsius、水晶报告（Crystal Report）、网络智能（WebIntelligence）。其他类型的业务应用或业务应用的套件也可以是有用的。
仪表板设计应用220被提供在软件环境中。仪表板设计应用被用于设计或创建仪表板。仪表板可以包括不同的元素，以使用例如适当的KPI、度量、趋势、数据可视化和交互来呈现聚集的数据的视图。
例如，在最高层，仪表板包括用户界面（UI）或仪表板面板。在面板内可以存在一个或多个观看区域，它们对应于第二最高层。观看区域包括一个或多个视觉组件，以便于数据可视化。提供其他类型的组件或元件也可以是有用的。依赖于设计，观看区域可以包括具有不同的视觉元件的子观看区域。仪表板也可以被提供有不同的特征或功能。例如，组件或元素（诸如用于执行“what if(如果)”分析和数据的动态可视化的下拉菜单、滑块和命令按钮）可以被提供以使得用户能够在运行时进行交互。应该理解，仪表板的使用使能快速理解数据，以便于更好地且更有效地做出决策。
在一个实施例中，仪表板设计应用是BusinessObjectsTM 企业版。其他类型的仪表板设计应用也可以是有用的。例如，仪表板设计应用可以是视觉编辑器。
图3a示出了仪表板300的示范性实施例。如图所示，仪表板包括一个仪表板UI或面板310。面板是仪表板的顶层。仪表板标签315被提供以描述仪表板。仪表板标签可以被布置在仪表板的边缘附近。例如，仪表板标签被布置在仪表板的左上角。将仪表板标签布置在其他位置也可以是有用的。
在面板内可以存在一个或多个观看区域340。观看区域也可以被提供有观看区域标签。观看区域包括一个或多个视觉组件360或其他类型的组件。组件，例如，包括不同类型的图表、曲线图、仪表（gauge）、选择器、过滤器、地图和皮肤。不同的组件被用于（诸如通过过滤）使数据或数据的片段可视化。
举例来说，仪表板提供连锁旅馆的数据的视图。例如，在这种情况下，KPI、趋势和重要信息涉及入住（occupancy）、客户满意度和收入。仪表板包括4个观看区域3401至3404。提供具有其他数目的观看区域的仪表板也可以是有用的。第一观看区域3401包括用于显示来自一个区域（诸如城市）的信息的过滤器组件。提供其他类型的过滤器，诸如时间，也可以是有用的。
第二观看区域3402显示图表组件3602。如图所示，图表组件包括用于显示与客户满意度有关的信息的分析网格或条形图表。第三观看区域3403包括第一图表组件3603和第二图表组件3604。图表组件包括代表入住信息和预订信息（例如，美元金额）的分析网格或条形图表。第四观看区域3404包括第一仪表组件3605、第二仪表组件3606和第三仪表组件3607。仪表组件显示平均容积率、按照预订百分比的经营Mg、和按照预订百分比的净收入。根据应用，可以通过仪表板显示其他类型的信息或分析。
如所描述的，仪表板包含单一页面。提供具有多个页面的仪表板也可以是有用的。
图3b示出了仪表板300的另一示范性实施例。如图所示，仪表板包含具有仪表板标签315的第一页305a和第二页305b。面板310a是第一页的顶层。第一页包括第一观看区域340a1、第二观看区域340a2和第三观看区域340a3。第一观看区域包含第一选择器组件360a1和第二选择器组件360a2。选择器组件，例如，包括选项卡（tab）组件，用于选择观看的仪表板的页。第二观看区域包括第一过滤器组件360a3、第二过滤器组件360a4和第三过滤器组件360a5。过滤器组件，例如，是用于选择期望的数据的子集来进行查看的单选按钮组件。例如，单选按钮组件使得用户能够查看来自一组公司中的期望公司的数据。第三观看区域包括图表组件360a6。图表组件包括饼图。举例来说，饼图表示按地区的销售数据。
对于第二页，它包括第一观看区域340b1和第二观看区域340b1。第一观看区域340b1与第一页的第一观看区域类似，包含第一选择器组件360b1和第二选择器组件360b2。选择器组件，例如，包括选项卡组件，用于选择观看的仪表板的期望的页。第二观看区域包括第一仪表组件360b3以及第一刻度盘组件360b4和第二刻度盘组件360b5。仪表组件显示销售，而刻度盘组件显示价格和数量。
仪表组件或刻度盘组件可以用于显示，例如，KPI对比它的目标。KPI值可以由指针表示，而目标可以由颜色范围表示。如图所示，颜色范围包括3种颜色。从左至右，颜色可以是红色、黄色和蓝色。颜色可以被用于指示特定KPI相对于它的目标的相对位置。例如，红色指示KPI低于目标，黄色指示KPI接近目标，而蓝色表示KPI达到或高于目标。
使用选择器和过滤组件，用户可以在仪表板的页之间、以及在不同公司的销售数据和性能之间进行切换。
返回参照图2，软件环境包括仪表板性能分析系统（PAS）240。PAS，例如，可以被集成到仪表板设计应用，如由虚线225所指示的。在其它实施例中，PAS可以是与仪表板设计应用进行交互的单独的应用。仪表板设计应用和仪表板评估器的其他配置也可以是有用的。
PAS分析仪表板以确定其性能。在一个实施例中，PAS的性能分析确定仪表板的加载时间。在另一实施例中，PAS包括建议功能。例如，如果在性能分析过程中确定了性能问题，则PAS提供建议以提高性能。PAS提供仪表板的评级，从而指示其性能。
软件环境可以包括与数据源和仪表板设计和评估应用进行交互的附加的应用。例如，应用可以被用于生成报告和执行数据分析。其它类型的工具或应用，如微软Office、Adobe和/或网络入口，也可以被提供在软件环境中。
图4示出用于分析仪表板的性能的过程400的实施例。在步骤410中，仪表板模型被提供给，例如，PAS。仪表板模型是图形仪表板的数据表达。仪表板模型可以是，例如，用户或者仪表板设计器最新设计的仪表板。在其它实施例中，仪表板模型可以已经存在于软件环境中。
在步骤420中，启动PAS以对仪表板模型执行性能分析。PAS确定，例如，仪表板模型410的加载时间。性能分析可以基于特定设备。例如，用户可以选择设备，诸如iPad4、iPhone5或Nexus7。可以在选择表中提供该选择。在一些情况下，在设备未被列在选择表中的时候，用户可以使用选择表中的设备作为参考设备。也可以对其它类型的设备进行分析，包括移动设备和非移动设备。基于其他参数（诸如操作系统和/或处理器类型）的性能分析也可以是有用的。加载时间可以基于仪表板和历史数据的组合来确定。在一个实施例中，仪表板的平均加载时间被确定。确定与仪表板性能有关的其他信息也可以是有用的
在步骤430生成性能分析结果。例如，分析结果可以是指示仪表板性能的报告。在一个实施例中，分析结果为不同的仪表板组件提供加载时间的细目表。加载时间可以依赖于组件的类型和数据量。例如，加载时间依赖于仪表板组件的复杂性和相关联的数据量。为了比较，包含相同数目的简单组件的仪表板比包含相同数目的复杂组件的仪表板加载得更快。
根据分析结果，在步骤440中仪表板设计器可以做出改变以提高仪表板的性能。例如，仪表板设计器可以对仪表板做出改变以减少仪表板的加载时间。在步骤420中可以重新评估改变的仪表板。这个过程可以重复，直到达到所期望的性能水平。在某些情况下，PAS可以提供如何提高仪表板的性能的建议。如果没有做出改变或者如果用户对性能结果满意时，在步骤450完成分析而且在步骤460终止PAS。
在一些实施例中，在用户利用仪表板设计器设计仪表板模型的时候，PAS分析仪表板模型。例如，PAS可以是仪表板设计器的一部分，而且在用户调用仪表板设计器来设计仪表板的时候被自动启动。在调用仪表板设计器的时候，可以选择分析的参数。仪表板可以在由用户设计的时候被分析。例如，每个仪表板项目被并入一个仪表板，PAS对它进行分析以评估其性能。在一些情况下，现有的仪表板可以被更新。在这种情况下，在添加新的仪表板项目的时候，性能可以被更新。将PAS提供为与仪表板设计器分离的模块也可以是有用的。按照用户分析仪表板模型的需要，不论完成与否，PAS都可以被调用。PAS的其他配置也可以是有用的。
图5示出了PAS240的实施例500的高层架构。PAS包括不同的模块或组件，用于执行与在仪表板上执行性能分析相关联的不同功能。在一个实施例中，PAS包括仪表板解析器510、性能评估器520、推荐器530和评级引擎540。
PAS接收仪表板模型作为输入。仪表板模型可以是最新设计的仪表板。仪表板包括各种元素或项目。例如，仪表板模型可以来自仪表板设计器。项目通常可以被分类为组件和公式。在一个实施例中，组件可以被分类为复杂组件或简单组件，而公式可以被分类为距离公式（range formula）或简单公式。复杂组件是在UI上绘制许多数据点的组件。简单组件是其性能是恒定值的组件。距离公式是计算任何数组中的数据而且其性能取决于数组的大小的公式。简单公式是其性能恒定的公式。影响复杂组件项目的性能的变量是它的数据量。类似地，影响距离公式的性能的变量是它的数据量。影响仪表板的整体性能的变量是组件和公式的数量。用于对仪表板的不同项目进行分类的其他配置也可以是有用的。例如，类别可以具有更细或更粗的粒度或其他类型的类别。
下面的表1显示了仪表板的不同元素的类别的示范性列表：
表1
例如，利用类别查找表可以便于对不同的组件进行分类。类别查找表可以存储在存储器中，诸如知识库模块（未示出）。将类别查找表存储在其他模块中也可以是有用的。
仪表板模型的不同项目，例如，被存储为XML节点。仪表板通过仪表板模型解析循环，而且提取或解析不同的项目及其相关联的变量。仪表板模型的信息被转换成行-列表。
下面的表2显示了解析器的示范性输出。
表2
| 项目名称 | 项目类别 | 变量类型 | 变量值 |
| 饼图1 | 复杂组件 | 数据量 | 6 |
| 饼图2 | 复杂组件 | 数据量 | 4 |
| 记分卡1 | 复杂组件 | 数据量 | 30 |
| 查找（A1:D50） | 距离公式 | 数据量 | 200 |
| 查找（F1:F3000） | 距离公式 | 数据量 | 3000 |
| 如果 | 简单公式 | 公式量 | 5 |
解析器的输出被传递给性能评估器。性能评估器分析已解析的仪表板模型，以确定其性能。在一个实施例中，性能评估器对仪表板的各个项目进行评估，以确定其性能。例如，评估器确定项目的加载时间。仪表板的整体性能是仪表板的项目的总加载时间。
在一个实施例中，评估器通过计算项目的平均加载时间以及仪表板的平均加载时间来确定仪表板性能。当确定平均加载时间时，也计算其标准偏差。因此，项目的平均加载时间是平均加载时间±标准偏差。对于仪表板的平均加载时间，它是元素的平均加载时间的总和±总标准偏差。
在一个实施例中，简单组件和简单公式具有恒定加载时间值。对于复杂组件和距离公式，它们的加载时间包括第一部分和第二部分。第一组件是在没有数据的情况下评估的恒定部分，而且第二部分是可变的或线性增加的部分。可变部分与同项目相关联的数据量有关。在一个实施例中，可变部分线性地与相关联的数据量有关。例如，可变部分随着数据量的增加而线性地增加。复杂组件或距离公式的加载时间等于恒定部分和可变部分的总和。
性能基准数据可以被提供以便于仪表板的性能评估。性能基准数据包括不同类型的项目的加载时间。例如，基准数据包括用于不同类型的设备的、不同类型的项目的加载时间。基准数据可以被分组到设备类型。例如，表格可以包含用于特定设备的不同仪表板项目的加载时间的列表。对于不同类型的设备提供不同的表。例如，表可以存储在存储器中。将表存储在其他位置也可以是有用的。
在一个实施例中，性能基准数据包括两种类型的加载时间。第一类型涉及恒定加载时间。例如，恒定加载时间用于简单组件、简单公式、以及复杂组件和距离公式的恒定部分。在一个实施例中，复杂组件和距离公式的恒定部分的加载时间是没有任何数据点的加载时间。第二类型涉及可变加载时间。例如，可变加载时间用于复杂组件和距离公式的线性增加部分。在一个实施例中，线性增加部分的加载时间是单个数据点的加载时间。
在一个实施例中，基准数据是通过实际测试获得的。例如，对各种仪表板项目进行测试以获得它们的加载时间。在一个实施例中，可以对项目进行多次测试以获得它的平均加载时间。例如，可以从测量的仪表板项目的加载时间获得诸如算数均数或总体均数（population mean）的均数μ。可以从测量的加载时间计算标准偏差σ，例如有偏的或未校正的。
在一个实施例中，对简单组件和简单公式进行测试以获得它们的μ和σ。例如，对所有不同的简单组件和简单公式进行测试以获得它们的μ和σ。简单组件和简单公式的加载时间是恒定值。在复杂组件和距离公式的情况下，在有数据和没有数据的情况下获得它们的μ和σ。对于有数据的μ和σ，利用1个数据点来测量它们。例如，在没有数据的情况下和有1个数据点的情况下，获得所有复杂组件和距离公式的μ和σ。获得其他类型的性能基准数据也可以是有用的。
下面的表3显示了在性能评估中使用的一些示范性基准性能数据：
表3
对于不同类型的设备获得性能基准数据。例如，从不同类型的移动设备获得性能基准数据。可以从目前可用的移动设备，诸如智能电话、平板设备或其他类型的移动设备获得性能基准数据。获取关于其他类型的设备的性能基准数据，包括基于处理器和/或操作系统，也可以是有用的。性能基准数据可以被更新为新的，或者未测试的设备或仪表板元素变为可用或是可用的。获得性能基准数据的其它技术也可以是有用的。例如，可以采用仿真器，诸如基于不同类型的设备的型号的那些。性能基准数据可以被包含在性能评估器中。将性能基准数据存储在其他位置可以是有用的。例如，性能基准数据可以被包含在知识库中。
在一个实施例中，公式或组件的均数或平均加载时间（例如，算数均数或总体均数）被计算如下：
其中，
N是组件/公式的测量的加载时间的数目；
i是从1到N的自然数，以及
ti是组件/公式的关于设备的第i性能测试数据或测量的加载时间。
在复杂组件或距离公式的情况下，利用1个数据点获得测试加载时间
当获得了项目的均数加载时间时，它们的标准偏差σ可以计算如下：
其中，
N是组件/公式的测量的加载时间的数目；
i是从1到N的自然数，
ti是一个组件/公式的第i性能测试时间，以及
μ是根据公式1的平均加载时间。
基于仪表板分析器的输出和性能基准数据，性能评估器计算仪表板的性能。在一个实施例中，性能评估器计算仪表板的不同元素的平均加载时间。例如，性能评估器计算仪表板分析器的输出中所列出的、仪表板的不同元素（诸如简单组件、复杂组件、简单公式和距离公式）的平均加载时间。仪表板的整体性能是仪表板的所有元素的均数加载时间的总和。每次一个地计算仪表板项目的均数加载时间。例如，可以按照由仪表板解析器的输出所列出的顺序来计算项目的均数加载时间。其他用于计算均数负载时间的技术也可以是有用的。
在一个实施例中，仪表板的简单组件和简单公式的平均加载时间和标准偏差可以从适当的性能基准表直接获得。例如，简单组件或简单公式的平均加载时间从与感兴趣的设备相对应的性能基准表获得。感兴趣的设备可以是在执行性能分析时由用户选择的。这是因为简单组件和简单公式的平均加载时间是恒定的。因此，已经在表中提供平均加载时间。
对于复杂组件或距离公式的平均加载时间cplxμ(m)，它被计算如下：
cplxμ(m)＝μbase+(μdata-μbase))*m 公式3
其中，
μdata是从根据公式1的表中获得的、具有1个数据点的复杂组件/范围公式的均数加载时间，
μbase是从根据公式1的表中获得的、没有数据的复杂组件/范围公式的均数加载时间，而且
m是由仪表板解析器的输出提供的、绑定到这个复杂组件/范围公式的数据点的数量。
当获得了复杂组件或范围公式的均数或平均加载时间时，它的标准偏差σ可以计算如下：
其中，
m是绑定到这个复杂组件/范围公式的数据点的数量，
σdata是来自根据公式2的表的、具有1个数据点的均数加载时间的标准偏差，而且
σbase是来自根据公式2的表的、没有数据的每个复杂组件/范围公式的平均时间的标准偏差。
可以获得感兴趣的仪表板的元素的均数或平均加载时间。例如，可以获得每个元素的均数加载时间。仪表板的总均数加载时间是仪表板元素的均数加载时间的总和。
在一个实施例中，对于简单公式和简单组件，经过分析获得仪表板的不同类型的简单公式和简单组件的均数或平均加载时间。例如，如果仪表板具有相同类型的4个简单组件，则获得一个的平均加载时间。然后将平均加载时间乘以相同类型的组件的数量或数目。在存在4个相同类型的简单组件的情况下，将平均加载时间乘以4，以获得4个简单组件的总平均加载时间。仪表板的简单组件和简单公式的总平均加载时间FS可以计算如下：
其中，
p是不同类型的简单组件/公式的数量，
i是从1到p的自然数，
μi是来自根据公式1的表的、第i种特定类型的简单组件/公式的均数或平均时间，而且
Ni是基于仪表板解析器输出的、第i种特定类型的简单组件/简单公式的数量。
对于复杂组件和距离公式的总均数或平均加载时间，它可以计算如下：
其中，
q是复杂组件/距离公式的数量，
i是从1到q的自然数，
mi是绑定到第i复杂组件/范围公式的数据点的数量，而且
cplxμi(mi)是根据公式3的第i复杂组件/范围公式的均数或平均加载时间。
经过分析，仪表板的总平均加载时间Fdashboard可以计算如下：
Fdashboard＝Fs(p)+Fc(q) 公式7
其中，
FS(p)是根据公式5的、简单组件/公式的总平均加载时间，而且
FC(q)是根据公式6的、复杂组件/距离公式的总平均加载时间。
确定了FS和FC，可以计算简单组件和简单公式的总标准偏差DS以及复杂组件和距离公式的总标准偏差DC。在一个实施例中，DS被计算如下：
其中，
p是简单组件和简单公式的类型的数量，
i是从1到p的自然数，
σi是来自根据公式2的表的、第i类型的组件/公式的均数或平均时间的标准偏差，而且
Ni是第i类型的组件/公式的数量。
对于DC，它可以被计算如下：
其中，
q是不复杂组件和公式的数量，
i是从1到q的自然数，
mi是绑定到第i复杂组件/范围公式的数据点的数量，以及
cplxσi是根据公式4的第i复杂组件/范围公式的均数或平均时间的第i标准偏差。
当计算了DS和DC时，仪表板的标准偏差Ddashboard可以如下确定：
其中，
DS(p)是根据公式8的、仪表板的简单组件和简单公式的标准偏差，而且
DC(q)是根据公式9的、仪表板的复杂组件和距离公式的标准偏差。
当确定了Fdashboard和Ddashboard时，经过分析，仪表板的平均加载时间或性能在Fdashboard±Ddashboard的范围内。
所描述的性能分析确定仪表板的各种元素的平均加载时间。各种仪表板元素的平均加载时间可以被包含在性能评估器中。将加载时间存储在其他位置，诸如知识库，也可以是有用的。元素对仪表板的整体平均加载时间产生贡献。例如，元素的平均加载时间可以被视为仪表板的整体性能的性能成本。各种原因可能增加项目的平均加载时间或性能成本。
在一个实施例中，推荐器可以提供建议，以基于性能成本来提高性能。例如，推荐器可以提供与高性能成本项目相关的建议。高性能成本项目可以是具有长加载时间的项目。高性能成本项目也可以包括项目组。例如，高性能成本项目可以是超过项数的阈值数目和加载时间阈值的一组项目。对于复杂组件和距离公式，如果它们超过数据点的阈值数目和加载时间阈值，则它们可以被认为是高性能成本项目。确定高性能成本项目的其他类别或技术也可以是有用的。
下面的表4显示了成本-建议表的示范性实施例，该表具有高性能成本的一些原因以及改进性能的预先定义的建议。
表4
也可以包括其他高性能成本原因和建议。例如，成本-建议表可以存储在知识库中。
仪表板的性能成本可以显示给用户。用户可以基于仪表板项目的性能成本来选择仪表板项目。当项目被选中时，依赖于项目，用户被重新定向到，例如，组件的属性表或公式编辑器。用户可以基于推荐器的建议来修改项目。
评级引擎提供了基于仪表板的平均加载时间的仪表板的性能评级。评级可以基于0-X的评级，其中X是最好的，0是最差的。评级范围可以具有任何粒度。优选地，粒度为约10或11。提供具有其他粒度的评级范围也可以是有用的。在一个实施例中，评级范围基于星号系统，诸如1星至5星，粒度为半星。例如，这导致0至11的评级范围。例如，5星评级指示仪表板具有最高评级或最佳性能，而0星评级指示仪表板具有最低评级。可以提供查找表以指示基于其平均加载时间的、经过分析的仪表板的评级。评级查找表可以被包含在，例如，评级引擎中。下面的表5显示了评级引擎的示范性查找表或评级目录：
表5
符号“（”指示与其相邻的数字被包括，而符号“[”指示相邻的数字未被包括。如图所示，粒度为半星。从最好到最差的性能评级基于小于1秒和大于或等于60秒的平均加载时间。例如，仪表板的0.99秒的平均加载时间以及0.05秒的标准偏差将被赋予5星或最佳评级。优选地，更高（更好）的评级将基于加载时间更接近地分组，而更低的评级是更广泛的分组。评级的其他配置也可以是有用的。
图6示出了用于设计仪表板的过程600的实施例。在一个实施例中，设计过程包括性能分析。在步骤610，用户可以启动设计仪表板的过程。例如，仪表板设计应用被启动，以便于设计仪表板。在一个实施例中，仪表板设计器包括PAS。例如，PAS被集成作为仪表板设计器的一部分。启动仪表板设计器也启动了PAS。
用户可以选择各种性能评估参数或设置。在一个实施例中，性能评估参数包括设备类型和性能成本。在一些情况下，PAS具有默认参数。例如，如果用户不选择任何参数，则PAS恢复为默认设置以进行评估。
设备类型参数将PAS设置给基于性能分析的设备。例如，用户选择将在其上运行仪表板的设备类型。对于性能成本选项，用户可以选择显示性能成本。例如，用户可以选择显示前N个性能成本。可以显示这些项目，与它们是否造成性能问题无关。在一些实施例中，被显示的性能成本是具有性能问题的性能成本，诸如超过性能加载时间和/或其他阈值的性能成本。例如，可以不显示不超过加载时间阈值的项目，因为它们不被认为是性能问题。
在步骤620，用户开始设计仪表板。例如，在设计过程中，用户利用仪表板设计器的画布（canvas）来将仪表板项目插入到仪表板中。在步骤630，评估仪表板的仪表板模型的性能。例如，PAS分析仪表板模型。根据评估设置来分析仪表板模型。
在一个实施例中，性能评估包括解析仪表板设计以识别仪表板的项目。例如，仪表板解析器识别仪表板项目和相关联的变量，包括产品名称、项目类别、变量类型和变量值，诸如表2中所描述的。确定仪表板项目的平均加载时间和标准偏差。在一个实施例中，根据性能基准数据来确定仪表板项目的平均加载时间和标准偏差。基于仪表板项目的平均加载时间和标准偏差，确定仪表板的平均加载时间和标准偏差。可以确定仪表板项目和仪表板的平均加载时间和标准偏差，如图5中所描述的。
在步骤640，该过程确定是否存在性能问题或缺陷。例如，PAS提供仪表板的评级。基于评级，用户可以确定是否存在性能问题。例如，如果评级引擎提供小于4星的评级，则可能存在性能问题。例如，小于4星的评级指示仪表板的加载时间超过2秒。基于其他评级确定是否存在性能问题也可以是有用的。
如果不存在性能问题，则过程可以前进到步骤670。例如，仪表板的性能评级是4星或更高。如果存在性能问题，则过程前进到步骤650。例如，用户基于性能评级确定是否存在性能问题。在步骤650，过程确定是否存在用于一个或多个性能问题的解决方案。例如，PAS显示与仪表板项目相关联的性能成本。用户可以选择所显示的性能成本。性能成本可以包括由例如成本-建议表所提供的、改善性能的建议。如果没有提供建议，过程可以继续到步骤670。
另一方面，如果PAS提供了建议，则在步骤660中用户可以按照建议进行适当的校正。在一个实施例中，在对仪表板进行校正之后，PAS分析变化并且提供更新的评级和成本列表。例如，过程返回到步骤630并且重复分析过程。如果不存在性能问题，则过程继续到步骤670。
即使存在建议，用户也可以决定不按照建议而是前进到步骤670。同样的道理，用户可以即使在没有性能问题的情况下对仪表板做出改变。例如，用户可以做出改变以使得看到这些改变如何影响仪表板的性能。在这种情况下，过程可以返回到步骤630直到用户决定进行到步骤670。
在步骤670中，如果设计是不完整的，则过程返回到步骤620以继续设计仪表板。例如，用户可以将其他项目插入到仪表板。如果仪表板是完整的，则在步骤680发布仪表板，而且在步骤690过程终止。如所描述的，过程步骤630至660可以由PAS执行或在PAS内执行。
如上所述，由PAS进行的仪表板设计和分析可以在大约同一时间执行。例如，在仪表板正在设计的时候，分析可以实时地或接近实时地执行。在用户将项目插入到仪表板中或者对仪表板做出改变时，PAS自动地分析仪表板。例如，当正在设计仪表板的时候，提供仪表板的性能评级、仪表板的平均加载时间和仪表板项目的平均加载时间。在其它实施例中，可以在仪表板设计完成之后启动PAS。例如，用户可以启动与仪表板设计器分离的PAS。当启动PAS时，用户可以选择PAS参数。此外，用户可以提供将被分析的仪表板。设计和分析过程的其他实施方式也可以是有用的。
图7示出了PAS面板700的实施例。PAS面板包括用于选择或定义分析的参数的一个或多个设置框。在一个实施例中，PAS面板包括设备设置框710。设备设置框，例如，包括下拉菜单，其列出了可用于性能评估的不同设备。例如，用户可以选择期望在其上运行仪表板的设备、或仪表板以其为基础的设备。如图所示，性能评估基于iPad。
PAS面板还包括性能成本设置框720。性能成本设置框向用户提供选项，以选择在性能成本列表显示750中显示的性能成本。仪表板项目是仪表板的整体性能中的性能成本。在一个实施例中，用户可以选择显示前N个性能成本。例如，用户可以选择仪表板的所有成本或前N个性能成本。选项N可以在从5到50的范围内，其中，对于更低的数量，粒度可以是5，对于更高的数量，粒度升到10和20。例如，用户可以具有选择仪表板的所有、前5、前10、前20、前30或前50（例如，N=5、10、20、30和50）个性能成本的选项。在一些实施例中，性能成本选择框可以向用户提供输入数字的选项。例如，除了选择选项以外，可以向用户提供输入具体数字的选项。根据仪表板项目的数量，选择高的数字可以有效地选择所有项目。例如，如果选择的数字选项大于仪表板项目的数量，则所有的项目将被显示。
举例来说，性能成本选择框指示用户选择了将在性能成本列表中列出的所有性能成本。如图所示，性能成本列表是包括第一列762、第二列764、第三列766和第四列768的表。第一列指示项目。例如，第一列由其图标指示项目。例如，项目可以是简单公式、距离公式、简单组件或复杂组件。第二列示出仪表板元素的平均加载时间，第三列是仪表板元素的名称，而且第四列基于性能分析提供意见。
经分析的示范性仪表板包括填充性能成本列表的第一行和第二行的、第一仪表板项目或元素751和第二仪表板项目或元素752。第一元素是名称为Score Card1（记分卡1）的、具有10秒的平均加载时间的复杂组件，第二元素是名称为Vlookup（V查找）的、具有8秒的加载时间的距离公式。分析表明，第一元素（复杂组件）的长加载时间是由于绑定太多的数据点。PAS的提高性能的建议（意见）是减少绑定到第一仪表板元素的数据点的量。对于第二仪表板元素，分析表明，距离公式涉及太大的数据范围。PAS的提高性能的建议（意见）是减少数据范围。
仪表板平均加载时间显示面板730被提供以指示仪表板的平均加载时间。如图所示，具有Score Card1和Vlookup的仪表板的平均加载时间处于16至20秒之间。换句话说，仪表板的平均加载时间为18秒±2秒。提供了评级面板740。评级面板指示，仪表板的评级基于它的平均加载时间或平均加载时间范围。如图所示，具有16至20秒的平均加载时间，评级为2.5星。提供PAS面板的其他配置也可以是有用的。
图8a至图8f示出了PAS的过程流800的实施例的示范性屏幕截图或模拟窗口（mockups）。参照图8a，示出了仪表板设计应用或仪表板设计器的仪表板设计桌面810的实施例。仪表板设计器，例如，可以是来自SAP的SAP业务对象仪表板（SAP BusinessObjectsDashboard）。其他类型的仪表板设计器也可以是有用的。仪表板桌面包括仪表板设计面板820。用户可以使用设计面板来设计仪表板。设计面板，例如，可以包括菜单栏和命令栏以便于设计仪表板。
在一个实施例中，PAS被集成到仪表板设计器中。例如，在仪表板设计器被启动以设计仪表板时，PAS被启动。如图所示，提供了PAS选项卡830。PAS选项卡可以被布置在设计面板的一侧。在其他位置提供PAS选项卡也可以是有用的。PAS选项卡被用于打开PAS面板700。例如，点击PAS选项卡使得PAS面板被显示。举例来说，PAS面板与仪表板桌面相邻地显示。PAS面板，例如，类似于图7中描述的PAS面板。显示其他类型PAS面板或在桌面上的其他文职显示也可以是有用的。
在图8b中，用户选择设备中的适当设置以及PAS面板的性能成本设置框710和720。点击设置框显示可用于选择的项目的列表。用户从设置框选择所需的选项。例如，设备设置框显示设备列表812。设备列表涉及可用于在其上执行性能分析的设备。举例来说，列表包括新的iPad（New iPad）、iPad4、Nexus7、Nexus10和Surface设备作为可用设备。其他类型的设备列表也可以是有用的。例如，设备列表可以包括其他设备，其包括处理器和操作系统类型。对于性能成本设置框，显示包括所有的、可用的前N个性能成本的成本列表822。其他类型的成本列表也可以是有用的。例如，成本列表可以包括其他的前N个成本以及用户输入所期望的数字的选项。
在图8c中，用户使用仪表板设计器来设计仪表板。例如，用户将项目860插入到仪表板设计面板中。如图所示，用户使用组件列表850来选择Scorecard（记分卡）图标以便将记分卡插入到仪表板设计面板。如图所示，仪表板还包括饼图和距离公式。在图8d中，用户将数据绑定到记分卡850。例如，在记分卡的属性页865中，用户选择绑定到记分卡的数据点的范围。如图所示，用户绑定10,000个数据点。
参照图8e，在将数据绑定到记分卡之后，PAS面板700显示仪表板的性能分析的结果。仪表板面板在性能成本列表中显示仪表板加载时间、仪表板项目的性能评级和性能成本。如图所示，仪表板项目记分卡和Vlookup分别具有10秒和8秒的平均加载时间，而饼图1具有0.2秒的加载时间。PAS在性能成本列表中提供高平均加载时间的原因和建议。对于饼图，其加载时间指示它没有性能问题。设备的平均加载时间为16至20秒，性能评级为2.5星。这表明，仪表板具有性能问题。
在图8f中，用户可以在性能成本列表中选择项目。例如，用户可以通过双击记分卡来选择记分卡。选择记分卡使PAS将用户重新定向到记分卡的属性页。用户可以基于PAS的建议来修改记分卡，以提高其性能。这个过程可以重复，直到用户完成仪表板的设计。此外，可以对于附加的仪表板项目重复图8c至图8f中所示的过程，直至仪表板的设计已经完成。在用户正在设计仪表板的时候，PAS可以提供实时性能数据和优化建议。此外，PAS可以为现有的仪表板提供详细的性能数据报告，并且针对不同的设备指示它们的性能评级。
PAS可以具体实施为应用。例如，PAS可以具体实施为软件应用。应用可以被集成到现有的软件应用（诸如仪表板设计应用）中，作为现有应用的附加功能或插件，或者作为单独的应用。现有的软件应用可以是软件应用的套件。评估器系统的源代码可以被编译以创建可执行代码。评估器的代码，例如，可以被存储在存储介质中，诸如一个或多个存储磁盘。其他类型的存储介质也可以是有用的。
虽然已经以特定于结构特征和/或方法步骤的语言描述了一个或多个上述实施方式，但是应当理解，也可以在没有所述特定特征或步骤的情况下实施其他实施方式。相反，特定的特征和步骤作为一个或多个实施方式的优选形式被公开。
Claims (16)
1.一种评估仪表板设计的方法，包括：
提供具有一个或多个仪表板项目的仪表板；
评估仪表板的性能以确定仪表板的加载时间；以及
如果从评估仪表板的性能确定了性能缺陷，则提供用于提高仪表板的性能的可行建议，
其中，评估性能包括基于设备确定仪表板的平均加载时间。
2.如权利要求1所示的方法，其中，确定平均加载时间包括：
确定仪表板项目的平均加载时间；
对仪表板项目的平均加载时间求和，以确定仪表板的平均加载时间。
3.如权利要求2所示的方法，还包括解析仪表板以确定仪表板的仪表板项目。
4.如权利要求3所示的方法，其中，确定仪表板项目的平均加载时间包括：
提供性能基准数据，该性能基准数据包含不同仪表板项目的平均加载时间；以及
从性能基准数据获得仪表板的仪表板项目的平均加载时间。
5.如权利要求4所示的方法，其中，所述性能基准数据包含基于不同设备的不同仪表板项目的平均加载时间。
6.如权利要求5所示的方法，其中，所述性能基准数据是通过使用不同的设备进行实际测试来获得的。
7.如权利要求1所示的方法，其中，评估仪表板的性能包括提供基于仪表板的平均加载时间的性能评级。
8.如权利要求7所示的方法，其中：
仪表板的平均加载时间基于仪表板的仪表板项目的平均加载时间的总和；以及
显示仪表板项目的平均加载时间以便指示仪表板项目的性能成本。
9.如权利要求8所示的方法，还包括，基于仪表板项目的平均加载时间来提供提高性能的建议。
10.如权利要求8所示的方法，还包括，如果仪表板项目的平均加载时间超过阈值加载时间，则基于所述仪表板项目的平均加载时间来提供提高性能的建议。
11.一种仪表板评估系统，包括：
仪表板解析器，该仪表板解析器识别仪表板的项目；
性能评估器，该性能评估器确定仪表板的加载时间；以及
推荐器，该推荐器建议提高仪表板的性能的解决方案，
其中，所述仪表板的加载时间包括基于设备的仪表板的平均加载时间。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述性能评估器基于仪表板的加载时间生成性能评级。
13.如权利要求11所述的系统，其中，所述性能评估器生成包含仪表板的仪表板项目的输出。
14.一种具有计算机可读程序代码有形地具体实施在其中的计算机可用介质，该计算机可读程序代码适于由处理器执行以实施评估仪表板设计的方法，该方法包括：
提供仪表板；
评估仪表板的性能以确定仪表板的加载时间；以及
如果从评估仪表板的性能确定了性能缺陷，则提供用于提高仪表板的性能的可行建议，
其中，评估性能包括基于设备确定仪表板的平均加载时间。
15.如权利要求14所述的计算机可用介质，其中，所述计算机可读程序代码与仪表板设计器结合。
16.如权利要求14所述的计算机可用介质，其中，评估性能包括确定仪表板的平均加载时间。
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Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9554958B2 (en) * | 2013-12-11 | 2017-01-31 | General Electric Company | System and method for detection of infant presence |
| US9558106B1 (en) * | 2013-12-19 | 2017-01-31 | Amazon Technologies, Inc. | Testing service with control testing |
| US10932103B1 (en) * | 2014-03-21 | 2021-02-23 | Amazon Technologies, Inc. | Determining position of a user relative to a tote |
| US9639583B2 (en) * | 2014-04-14 | 2017-05-02 | Business Objects Software Ltd. | Caching predefined data for mobile dashboard |
| US9996446B2 (en) * | 2014-04-28 | 2018-06-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | User experience diagnostics with actionable insights |
| US9641399B1 (en) * | 2014-10-14 | 2017-05-02 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | Application and infrastructure performance analysis and forecasting system and method |
| US9990264B2 (en) * | 2014-12-12 | 2018-06-05 | Schneider Electric Software, Llc | Graphic performance measurement system |
| US10089120B2 (en) * | 2015-09-25 | 2018-10-02 | Entit Software Llc | Widgets in digital dashboards |
| WO2017058956A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | Weebly, Inc. | Application dashboard |
| US11182056B2 (en) * | 2018-01-31 | 2021-11-23 | Salesforce.Com, Inc. | Application navigation |
| US11409948B2 (en) | 2018-12-10 | 2022-08-09 | Block, Inc. | Centralized brand asset management |
| CN112835774B (zh) * | 2021-01-12 | 2022-07-05 | 浙江中控技术股份有限公司 | 显卡性能的可视化方法及装置、设备、计算机可读存储介质 |
| US11947441B2 (en) * | 2022-04-13 | 2024-04-02 | Dell Products, L.P. | Visual testing of implemented product code from a codified user experience design |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102361484A (zh) * | 2011-07-05 | 2012-02-22 | 上海交通大学 | 被动网络性能测量系统及其页面识别方法 |
| CN102467596A (zh) * | 2010-11-15 | 2012-05-23 | 商业对象软件有限公司 | 仪表板评估器 |
| CN102566563A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-07-11 | 北京航空航天大学 | 用于数控系统性能参数测试的单一负载盘主轴加载方法 |
Family Cites Families (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8065618B2 (en) | 2003-08-18 | 2011-11-22 | Sap Ag | Customization of an interaction center manager's graphical dashboard |
| US7729270B2 (en) * | 2005-01-13 | 2010-06-01 | International Business Machines Corporation | Method for supporting on-demand performance |
| US8429630B2 (en) * | 2005-09-15 | 2013-04-23 | Ca, Inc. | Globally distributed utility computing cloud |
| US8005133B2 (en) * | 2006-04-27 | 2011-08-23 | Jds Uniphase Corporation | Displaying eye-diagram and digital diagnostic data using network analyzers |
| US7634562B2 (en) * | 2006-10-27 | 2009-12-15 | Cyscape, Inc. | Method and apparatus for determining application responsiveness over a network |
| US8990101B2 (en) | 2006-11-06 | 2015-03-24 | The Boeing Company | Customizable situational awareness dashboard and alerts, and associated systems and methods |
| JP4918100B2 (ja) * | 2006-11-28 | 2012-04-18 | 株式会社アイ・エヌ情報センター | 経済統計データ表示システム、プログラム |
| CA2578515A1 (en) | 2007-01-12 | 2008-07-12 | Truecontext Corporation | Method and system for real time records from aggregated mobile data |
| US20100138295A1 (en) | 2007-04-23 | 2010-06-03 | Snac, Inc. | Mobile widget dashboard |
| JP2010533326A (ja) | 2007-07-09 | 2010-10-21 | ベルティ ピーエルシー | 携帯デバイスマーケティングおよび広告の方法、プラットフォーム、装置、およびシステム |
| US8352867B2 (en) | 2007-12-18 | 2013-01-08 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Predictive monitoring dashboard |
| EP2241100B1 (en) * | 2008-01-09 | 2018-08-22 | T-Mobile USA, Inc. | Mobile application monitoring system |
| US10114875B2 (en) * | 2008-06-27 | 2018-10-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dashboard controls to manipulate visual data |
| US10157369B2 (en) | 2009-02-05 | 2018-12-18 | International Business Machines Corporation | Role tailored dashboards and scorecards in a portal solution that integrates retrieved metrics across an enterprise |
| US20100211895A1 (en) * | 2009-02-13 | 2010-08-19 | Pragnesh Mistry | Method for visualization and integration of business intelligence data |
| WO2010135724A1 (en) * | 2009-05-21 | 2010-11-25 | Shared Performance, Llc | Methods and systems for resource and organization achievement |
| US8619621B2 (en) * | 2009-08-20 | 2013-12-31 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Performance monitoring-based network resource management with mobility support |
| US8332405B2 (en) * | 2009-09-29 | 2012-12-11 | Sap Ag | Marketing project filter search tools |
| US20120041990A1 (en) | 2010-08-10 | 2012-02-16 | Sap Ag | System and Method for Generating Dashboard Display in Software Applications |
| US8489735B2 (en) | 2010-08-31 | 2013-07-16 | Sap Ag | Central cross-system PI monitoring dashboard |
| US20120089902A1 (en) * | 2010-10-07 | 2012-04-12 | Dundas Data Visualization, Inc. | Systems and methods for dashboard image generation |
| US8799796B2 (en) | 2010-12-21 | 2014-08-05 | Sap Ag | System and method for generating graphical dashboards with drill down navigation |
| US8707276B2 (en) | 2011-01-07 | 2014-04-22 | Mastercard International Incorporated | Method and system for managing programmed applications in an open API environment |
| US20120226626A1 (en) * | 2011-03-03 | 2012-09-06 | Enterprise Signal Inc. | System and method for creating business intelligence dashboard mockups |
| US10528897B2 (en) * | 2011-04-28 | 2020-01-07 | Intuit Inc. | Graph databases for storing multidimensional models of software offerings |
| US8949104B2 (en) * | 2011-05-19 | 2015-02-03 | International Business Machines Corporation | Monitoring enterprise performance |
| US8713446B2 (en) | 2011-07-21 | 2014-04-29 | Sap Ag | Personalized dashboard architecture for displaying data display applications |
| US10031646B2 (en) | 2011-09-07 | 2018-07-24 | Mcafee, Llc | Computer system security dashboard |
| EP2639693A1 (en) * | 2012-03-12 | 2013-09-18 | Barium AB | Business management system |
| US20130297588A1 (en) * | 2012-05-07 | 2013-11-07 | Sap Ag | Flexible Dashboard Enhancing Visualization of Database Information |
| US10158898B2 (en) * | 2012-07-26 | 2018-12-18 | Comcast Cable Communications, Llc | Customized options for consumption of content |
| US20140067407A1 (en) * | 2012-08-31 | 2014-03-06 | Oracle International Corporation | Personal user dashboard |
| US8990778B1 (en) * | 2012-09-14 | 2015-03-24 | Amazon Technologies, Inc. | Shadow test replay service |
| US9323767B2 (en) * | 2012-10-01 | 2016-04-26 | Longsand Limited | Performance and scalability in an intelligent data operating layer system |
| DE112013004915T8 (de) * | 2012-10-08 | 2015-07-23 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Konfigurierbare User-Displays in einem Prozessleitsystem |
| US9043535B1 (en) * | 2012-12-28 | 2015-05-26 | Emc Corporation | Minimizing application response time |
| US9274686B2 (en) * | 2013-05-09 | 2016-03-01 | Sap Se | Navigation framework for visual analytic displays |
-
2013
- 2013-07-30 CN CN201310326002.5A patent/CN104346231B/zh active Active
- 2013-08-07 US US13/960,820 patent/US9280443B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102467596A (zh) * | 2010-11-15 | 2012-05-23 | 商业对象软件有限公司 | 仪表板评估器 |
| CN102361484A (zh) * | 2011-07-05 | 2012-02-22 | 上海交通大学 | 被动网络性能测量系统及其页面识别方法 |
| CN102566563A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-07-11 | 北京航空航天大学 | 用于数控系统性能参数测试的单一负载盘主轴加载方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| US9280443B2 (en) | 2016-03-08 |
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