CN112666998B - 一种调控米粉含水率的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种调控米粉含水率的方法及装置，应用于一含水量调控装置具有一含水量检测器，通过含水量检测器对粉碎原料进行检测获得第一含水量；根据第一含水量获得第一含水量等级；当第一含水量等级小于第一预定条件时获得第一调控信息；根据第一调控信息获得磨浆水分调整范围；根据第一含水量、磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；当第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；将第一含水量、磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，获得第一磨浆参数信息，根据第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。解决现有技术中含水量为人工调控，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

Description

一种调控米粉含水率的方法及装置

技术领域

本发明涉及米粉自动化加工相关领域，尤其涉及一种调控米粉含水率的方法及装置。

背景技术

米粉是中国特色小吃，是中国南方地区非常流行的美食。米粉以大米为原料，经浸泡、蒸煮和压条等工序制成的条状、丝状米制品，而不是词义上理解的以大米为原料以研磨制成的粉状物料。米粉质地柔韧，富有弹性，水煮不糊汤，干炒不易断，配以各种菜码或汤料进行汤煮或干炒，爽滑入味，深受广大消费者（尤其南方消费者）的喜爱。米粉品种众多，可分为排米粉、方块米粉、波纹米粉、银丝米粉、湿米粉和干米粉等。它们的生产工艺大同小异，一般为：大米-淘洗-浸泡-磨浆-蒸粉-压片（挤丝）-复蒸-冷却-干燥-包装-成品。生产米粉时，大米粉末的含水量对蒸料有直接影响，在磨浆时要特别注意含水量，不然会影响磨浆后米浆的含水量，直接影响到米粉的质量。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种调控米粉含水率的方法及装置，解决了现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种调控米粉含水率的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种调控米粉含水率的方法，应用于一含水量调控装置，所述装置具有一含水量检测器，所述方法包括：通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息；根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。

另一方面，本申请还提供了一种调控米粉含水率的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；

第三获得单元，所述第三获得单元用于当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；

第六获得单元，所述第六获得单元用于当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。

第三方面，本发明提供了一种调控米粉含水率的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种调控米粉含水率的方法和装置，应用于一含水量调控装置，所述装置具有一含水量检测器，通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息；根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。达到了在加工过程对磨浆工序中原料的含水量进行实时监控、自动调控，以确保生产出的浆料含水量可以达到生产高品质米粉的生产要求的技术效果。从而解决了现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种调控米粉含水率的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种调控米粉含水率的装置的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一输入单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种调控米粉含水率的方法及装置，解决了现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。达到了在加工过程对磨浆工序中原料的含水量进行实时监控、自动调控，以确保生产出的浆料含水量可以达到生产高品质米粉的生产要求的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

生产米粉时，大米粉末的含水量对蒸料有直接影响，在磨浆时要特别注意含水量，不然会影响磨浆后米浆的含水量，直接影响到米粉的质量。但现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种调控米粉含水率的方法，应用于一含水量调控装置，所述装置具有一含水量检测器，所述方法包括：通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息；根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。达到了在加工过程对磨浆工序中原料的含水量进行实时监控、自动调控，以确保生产出的浆料含水量可以达到生产高品质米粉的生产要求的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种调控米粉含水率的方法，应用于一含水量调控装置，所述装置具有一含水量检测器，所述方法包括：

步骤S100：通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量。

步骤S200：根据所述第一含水量，获得第一含水量等级。

具体而言，根据检测出的粉碎原料的含水量对其进行等级划分，具体划分标准可以在系统内预设定，可以通过大数据进行获取，含水量等级包括第一等级、第二等级等等，本申请实施例将等级分为了5个等级，当然不做具体限制，可以根据需求进行调整，可以分3等级或者10等级均可以，等级越高说明原料含水量与要求越接近，满足粉碎原料含水量的要求，高等级含水量的粉碎原料对应生产的米粉等级也越高。

步骤S300：当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息。

具体而言，判断含水量的等级是否满足第一预定条件，第一预定条件为含水量的下限，即低于该含水量等级则米粉质量不合格，必须进行调整，当然根据生产加工的要求，也可以将第一预定条件设定的标准高一些，以满足对高品质米粉加工的要求，当含水量等级不满足设定的第一预定条件时，则对应发出需要进行调控的信息，提醒工作人员。

步骤S400：根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围。

步骤S500：根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果。

具体而言，系统会自动根据第一调控信息，进行调控方案的分析，首先获得下一个工序也就是磨浆工序中是否能对含水量进行对应的调整和对应调整的范围，如磨浆过程中可以通过添加提供含水量的水剂，将浆料的含水量一定程度上提高，但为了确保米粉的质量这个调整范围是有限的，否则会影响到米粉的品质，根据磨浆工序中能够调整含数量的范围和第一含水量为判断条件，判断当前的粉碎原料是否具备可以调整的范围，对应获得第一判断结果，所述第一判断结果中包括了可以调整、不能调整的结果和差值。

步骤S600：当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息。

具体而言，当判断结果为可以调整时即符合第二预定条件，也就是说第一含水量满足磨浆水分调整范围，获得磨浆标准含水量信息，即磨浆这个环节中需要达到的含水量要求，该标准含水量信息对应的米粉质量满足行业要求，或者时能够达到高品质米粉的对应含水量，根据工艺生产的要求和操作人员的具体要求进行具体设置。

步骤S700：将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息。

步骤S800：获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息。

具体而言，通过第一含水量和磨浆标准含水量信息进行磨浆工艺参数的设定，为了提高设定参数的可靠性，确保米粉生产加工的品质，本申请加入神经网络模型进行数据处理，第一训练模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial Neural Networks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入神经网络模型，则输出与输入要求相匹配的磨浆工艺参数信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息，将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入到神经网络模型中，根据用来标识磨浆工艺参数的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的磨浆工艺参数，进而可对米粉的加工处理进行更加准确的调控指导，进而达到通过磨浆工艺参数控制加工过程确保生产出的浆料符合标准含水量的要求，从而确保米粉生产品质要求的技术效果。

步骤S900：根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。

具体而言，根据计算出的第一磨浆参数信息对米粉磨浆工序进行控制，以确保磨浆工序生产出的浆料符合后续加工的要求，能够为生产高品质米粉做出有力保证，以达到对磨浆环节原料含水量的控制，实现了在加工过程对磨浆工序中原料的含水量进行实时监控、自动调控，以确保生产出的浆料含水量可以达到生产高品质米粉的生产要求的技术效果。解决了现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

进一步而言，当所述第一判断结果不符合第二预定条件时，本申请实施例包括：

步骤1010：获得粉碎原料标准含水量，当所述第一含水量大于所述粉碎原料标准含水量时，获得第二调控信息；

步骤1020：根据所述第一含水量、所述第一预定条件，获得含水量差值；

步骤1030：判断所述含水量差值是否满足第一调整要求；

步骤1040：当满足时，根据所述含水量差值，获得烘干参数信息，所述烘干参数信息包括烘干温度、烘干时长；

步骤1050：根据所述烘干参数信息、所述第二调控信息，获得第二执行指令。

具体而言，当第一判断结果是不能进行调整时，则进行其他调控，对于第一含水量是过大时，也就是第一含水量高时，此时对应的调控措施是进行加热干燥，以降低其含水量，同时也可以根据工艺的要求，加入判断单元，对差值进行判断，当含水差值过大干燥后会影响后续加工效果时，则发出预警信息，提醒更换材料，当符合调整的要求不会对后续影响时，定制对应的加热措施。

进一步而言，当所述第一判断结果不符合第二预定条件时，本申请实施例还包括：

步骤1110：根据所述第一判断结果，获得第三调控信息；

步骤1120：根据所述第一含水量、所述第一预定条件，获得含水量差值；

步骤1130：当所述第一含水量小于所述粉碎原料标准含水量时，根据所述含水量差值，获得浸泡参数信息；

步骤1140：根据所述浸泡参数信息、所述第三调控信息，获得第三执行指令。

具体而言，对于第一含水量是过小的情况，则需要加大粉碎原料的含水量，可以通过重新浸泡，延长浸泡时间以提高含水量，同样的可以在此过程中添加过滤环节，对于无法通过浸泡提高含水量，或者返回浸泡工序会影响后续加工品质的情况，则发出提醒。同时对于不同的米的品种其吸水性也会有差距，在进行浸泡工序中，可以通过大米的品质对浸泡过程中的加工参数进行调整，以为后续的工序提供可靠的原料，确保对米浆原材料的含水量的调控。

进一步而言，步骤S900：所述根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令之后，本申请实施例还包括：

步骤910：通过所述第一执行指令，获得磨浆材料信息；

步骤920：根据所述磨浆材料信息，确定磨浆材料含水量；

步骤930：判断所述磨浆材料含水量是否满足第三预定条件；

步骤940：当不满足时，获得第一调整信息；

步骤950：根据所述磨浆材料含水量、所述第三预定条件，获得磨浆材料含水量差值；

步骤960：根据所述磨浆材料含水量差值，获得第二磨浆参数信息；

步骤970：根据所述第二磨浆参数信息、所述第一调整信息，获得第四执行指令。

具体而言，对于磨浆工艺的产品浆料可以进行进一步的含水量调控，由于米粉生成过程中，浸泡、粉碎磨浆、蒸粉过程的含水量对于米粉的品质都产生重要影响，举例而言，含水量在24％、挤丝时米粉条中生粉粒多，透明感差，成型时成型好,不粘条,米粉条易分散，但是挂粉时断条多；含水量在26％、挤丝时米粉条中生粉粒少，透明度好，成型时成型好,不粘条,米粉条易分散，但是挂粉时断条少，磨浆后的含水量应在40%-50%等，根据不同的大米原料种类和加工工艺对应的含水量也会有部分调整，需要进行细密计算，以确保后期米粉生产成品的品质。当磨浆出的磨浆材料含水量不满足要求时，同样需要进行调控，根据磨浆材料含水量对参数进行对应的调整，以保证其满足加工生产的要求。举例而言，如磨浆材料含水量的含水量大于标准值即第三预定条件时，通过调节磨浆参数信息进行对应的调整，如研磨时间、速度和注水量的添加等等。

进一步而言，所述根据所述磨浆材料含水量差值，获得第二磨浆参数信息之前，本申请实施例还包括：

步骤1210：获得蒸粉水分调节范围；

步骤1220：判断所述磨浆材料含水量差值是否满足所述蒸粉水分调节范围；

步骤1230：当满足时，根据所述磨浆材料含水量差值，获得蒸粉工序参数。

进一步而言，步骤1220：所述判断所述磨浆材料含水量差值是否满足所述蒸粉水分调节范围之后，本申请实施例还包括：

步骤1240：当不满足时，根据所述磨浆材料含水量差值，获得所述第二磨浆参数信息。

具体而言，在进行磨浆参数信息调整之前，先判断磨浆材料含水量差值有多大，如果差值可以通过蒸粉工序进行调整，则不需要对磨浆参数进行调整，如果磨浆材料含水量差值大不能通过蒸粉工序进行调整时，则对磨浆参数信息进行对应调整，确定第二磨浆参数信息。实现了整个米粉加工过程中对于影响米粉品质的含水量进行了监控，并进行自动调整，以确保生产过程中各环节原材料的含水量满足米粉成品加工的要求，从而确保米粉的品质，提高工作效率。

进一步而言，将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型之后，本申请实施例步骤S700还包括：

S710获得所述第一训练模型多组训练数据中的第一训练数据、第二训练数据，直至第N训练数据，其中，N为大于1的自然数；

S720根据所述第一训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一训练数据一一对应；

S730根据所述第二训练数据和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据所述第N训练数据和第N-1验证码生成第N验证码；

S740将所有训练数据和验证码复制存储在M台电子设备上，其中，M为大于1的自然数。

具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与第一训练数据一一对应；根据所述第二训练数据和第一验证码生成第二验证码，第二验证码与第二训练数据一一对应；以此类推，根据所述第N训练数据和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数，将所有训练数据和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一训练数据和所述第一验证码作为第一存储单元保存在一台设备上，所述第二训练数据和所述第二验证码作为第二存储单元保存在一台设备上，所述第N训练数据和所述第N验证码作为第N存储单元保存在一台设备上，当需要调用所述训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单元进行串接，使得筛选条件不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理，保证了所述训练数据的安全性，进而保证了通过所述训练数据训练获得的第一训练模型的准确性，为后续获得更加准确的第一磨浆参数信息夯实了基础。

实施例二

基于与前述实施例中一种调控米粉含水率的方法同样发明构思，本发明还提供了一种调控米粉含水率的装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；

第六获得单元16，所述第六获得单元16用于当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；

第一输入单元17，所述第一输入单元17用于将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；

第八获得单元19，所述第八获得单元19用于根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。

进一步的，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得粉碎原料标准含水量，当所述第一含水量大于所述粉碎原料标准含水量时，获得第二调控信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一含水量、所述第一预定条件，获得含水量差值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述含水量差值是否满足第一调整要求；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于当满足时，根据所述含水量差值，获得烘干参数信息，所述烘干参数信息包括烘干温度、烘干时长；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述烘干参数信息、所述第二调控信息，获得第二执行指令。

进一步的，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一判断结果，获得第三调控信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一含水量、所述第一预定条件，获得含水量差值；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于当所述第一含水量小于所述粉碎原料标准含水量时，根据所述含水量差值，获得浸泡参数信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述浸泡参数信息、所述第三调控信息，获得第三执行指令。

进一步的，所述装置还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于通过所述第一执行指令，获得磨浆材料信息；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述磨浆材料信息，确定磨浆材料含水量；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述磨浆材料含水量是否满足第三预定条件；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于当不满足时，获得第一调整信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述磨浆材料含水量、所述第三预定条件，获得磨浆材料含水量差值；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述磨浆材料含水量差值，获得第二磨浆参数信息；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第二磨浆参数信息、所述第一调整信息，获得第四执行指令。

进一步的，所述装置还包括：

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得蒸粉水分调节范围；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述磨浆材料含水量差值是否满足所述蒸粉水分调节范围；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于当满足时，根据所述磨浆材料含水量差值，获得蒸粉工序参数。

进一步的，所述装置还包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于当不满足时，根据所述磨浆材料含水量差值，获得所述第二磨浆参数信息。

进一步的，所述装置还包括：

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述第一训练模型多组训练数据中的第一训练数据、第二训练数据，直至第N训练数据，其中，N为大于1的自然数；

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一训练数据一一对应；

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述第二训练数据和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据所述第N训练数据和第N-1验证码生成第N验证码；

第一存储单元，所述第一存储单元用于将所有训练数据和验证码复制存储在M台电子设备上，其中，M为大于1的自然数。

前述图1实施例一中的一种调控米粉含水率的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种调控米粉含水率的装置，通过前述对一种调控米粉含水率的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种调控米粉含水率的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种调控米粉含水率的方法的发明构思，本发明还提供一种调控米粉含水率的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种调控米粉含水率的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、本申请实施例提供了一种调控米粉含水率的方法和装置，应用于一含水量调控装置，所述装置具有一含水量检测器，通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息；根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果；当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息；将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。达到了在加工过程对磨浆工序中原料的含水量进行实时监控、自动调控，以确保生产出的浆料含水量可以达到生产高品质米粉的生产要求的技术效果。从而解决了现有技术中米粉生产过程中含水量的调控主要靠人为经验控制，存在当生产过程中参数控制出现偏差时不能及时发现，而影响米粉成品质量的技术问题。

2、由于采用了通过对所述神经网络模型的监督学习的方式，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，获得更加准确、适合的磨浆工艺参数，进而可对米粉的加工处理进行更加准确的调控指导，进而达到通过磨浆工艺参数控制加工过程确保生产出的浆料符合标准含水量的要求，从而确保米粉生产品质要求的技术效果。

3、通过对第一执行指令之后，根据所述磨浆材料信息，确定磨浆材料含水量；判断所述磨浆材料含水量是否满足第三预定条件；当不满足时，获得第一调整信息；根据所述磨浆材料含水量、所述第三预定条件，获得磨浆材料含水量差值；根据所述磨浆材料含水量差值，获得第二磨浆参数信息；根据所述第二磨浆参数信息、所述第一调整信息，获得第四执行指令。实现了对米粉加工过程中含水量影响较大的几个环节均进行含水量的监控，并进行自动调整，以确保生产过程中各环节原材料的含水量满足米粉成品加工的要求，从而达到确保米粉的品质，提高工作效率的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种调控米粉含水率的方法，应用于一含水量调控装置，所述装置具有一含水量检测器，其中，所述方法包括：

通过所述含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；

根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；

当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息，所述第一预定条件为含水量的下限；

根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；

根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果，所述第一判断结果中包括可以调整、不能调整的结果和差值；

当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息，其中，当所述第一判断结果为可以调整时即符合第二预定条件；

将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型为杋器学习中的神经网络模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；

获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；

根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。

2.如权利要求1所述的方法，其中，当所述第一判断结果不符合第二预定条件时，所述方法包括：

获得粉碎原料标准含水量，当所述第一含水量大于所述粉碎原料标准含水量时，获得第二调控信息；

根据所述第一含水量、所述第一预定条件，获得含水量差值；

判断所述含水量差值是否满足第一调整要求；

当满足时，根据所述含水量差值，获得烘干参数信息，所述烘干参数信息包括烘干温度、烘干时长；

根据所述烘干参数信息、所述第二调控信息，获得第二执行指令。

3.如权利要求2所述的方法，其中，当所述第一判断结果不符合第二预定条件时，所述方法还包括：

根据所述第一判断结果，获得第三调控信息；

根据所述第一含水量、所述第一预定条件，获得含水量差值；

当所述第一含水量小于所述粉碎原料标准含水量时，根据所述含水量差值，获得浸泡参数信息；

根据所述浸泡参数信息、所述第三调控信息，获得第三执行指令。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令之后，包括：

通过所述第一执行指令，获得磨浆材料信息；

根据所述磨浆材料信息，确定磨浆材料含水量；

判断所述磨浆材料含水量是否满足第三预定条件；

当不满足时，获得第一调整信息；

根据所述磨浆材料含水量、所述第三预定条件，获得磨浆材料含水量差值；

根据所述磨浆材料含水量差值，获得第二磨浆参数信息；

根据所述第二磨浆参数信息、所述第一调整信息，获得第四执行指令。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述磨浆材料含水量差值，获得第二磨浆参数信息之前，包括：

获得蒸粉水分调节范围；

判断所述磨浆材料含水量差值是否满足所述蒸粉水分调节范围；

当满足时，根据所述磨浆材料含水量差值，获得蒸粉工序参数。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述判断所述磨浆材料含水量差值是否满足所述蒸粉水分调节范围之后，包括：

当不满足时，根据所述磨浆材料含水量差值，获得所述第二磨浆参数信息。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型之后，包括：

获得所述第一训练模型多组训练数据中的第一训练数据、第二训练数据，直至第N训练数据，其中，N为大于1的自然数；

根据所述第一训练数据生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一训练数据一一对应；

根据所述第二训练数据和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据所述第N训练数据和第N-1验证码生成第N验证码；

将所有训练数据和验证码复制存储在M台电子设备上，其中，M为大于1的自然数。

8.一种调控米粉含水率的装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过含水量检测器对粉碎原料进行含水量检测，获得第一含水量；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一含水量，获得第一含水量等级；

第三获得单元，所述第三获得单元用于当所述第一含水量等级小于第一预定条件时，获得第一调控信息，所述第一预定条件为含水量的下限；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一调控信息，获得磨浆水分调整范围；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一含水量、所述磨浆水分调整范围，获得第一判断结果，所述第一判断结果中包括可以调整、不能调整的结果和差值；

第六获得单元，所述第六获得单元用于当所述第一判断结果符合第二预定条件时，获得磨浆标准含水量信息，其中，当所述第一判断结果为可以调整时即符合第二预定条件；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息输入第一训练模型，所述第一训练模型为杋器学习中的神经网络模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一含水量、所述磨浆标准含水量信息和标识磨浆工艺参数的标识信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一磨浆参数信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一磨浆参数信息，获得第一执行指令。

9.一种调控米粉含水率的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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