CN112650685A - 自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自动化测试领域。该方法包括：接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。本公开可以快速确定测试用例集，节省了人工的时间成本。

Description

自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本公开涉及自动化测试技术领域，具体而言，本公开涉及一种自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网行业的迅速发展，各公司对持续集成和持续部署的要求日趋强烈。而自动化测试是其中不可或缺的一部分，所以提升自动化用例执行效率至关重要。但是传统的自动化平台在执行测试用例时，有很多分析、筛选和处理的场景需要技术人员介入，消耗时间成本会非常高。并且由于频繁的人工介入，传统的自动化平台很难达到提升用例执行效率，节约人力成本的目的。

发明内容

本公开提供了一种自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可以解决测试用例推荐速度过慢的问题。技术方案如下：

第一方面，提供了一种自动化测试方法，该方法包括：

接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

第二方面，提供了一种自动化测试的装置，该装置包括：

接收模块，用于接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

确定模块，用于响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

第一执行模块，用于根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行如本公开的第一方面所示的自动化测试方法对应的操作。

第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的自动化测试方法。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

本公开可以在响应回归测试请求时，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，无需人工进行筛选，进而可以提高确定目标测试集的效率；并且由于测试用例推荐模型是根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数，因此确定的目标测试用例集包括回归测试用例集及缺陷发现用例集，缺陷发现用例集是容易发现问题的测试用例集合，因此推荐这些用例集可以在执行过程中重点关注，更容易发现问题，保障目标应用质量。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种自动化测试方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的学习测试用例执行报告中包括的信息图；

图3为本公开实施例提供的另一种自动化测试方法的流程示意图；

图4为本公开实施例提供的一种自动化测试方法的具体流程示意图；

图5为本公开实施例提供的一种自动化测试装置的结构示意图；

图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

本公开提供的自动化测试方法、装置、电子设备和计算机存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

本公开实施例中提供了一种自动化测试方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101：接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试。

其中，回归测试是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。回归测试作为软件生命周期的一个组成部分，在整个软件测试过程中占有很大的工作量比重，软件开发的各个阶段都会进行多次回归测试。

回归测试请求是针对目标应用进行回归测试的请求，在渐进和快速迭代开发中，针对目标应用的多次回归测试使得目标应用的功能趋于完善。

步骤S102：响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数。

现有技术中在每次回归前，需要测试人员从越来越多的自动化案例中筛选出回归用例，效率低下，本公开提供的一个实施例中，可以根据预先训练的测试用例推荐模型确定针对于回归测试请求的目标测试用例集。

其中，测试用例推荐模型是根据历史测试用例执行报告训练生成的，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数。

如图2所示，图2中展示出了测试用例推荐模型需要在报告中分析的信息，比如测试用例执行结果、测试失败原因、业务调用信息等。

具体的，测试用例推荐模型会分析很多的历史测试用例执行报告，并存储其分析的数据，并且也会自动构建代码与测试用例之间的对应关系，因此在接收到回归测试请求后，测试用例推荐模型可以自动输出与回归请求相关的目标测试用例集。

此外，测试用例推荐模型输出的目标测试用例集不仅包括与目标应用对应的回归用例集，还包括缺陷发现用例集，可以理解的是，测试用例推荐模型在学习历史测试用例执行报告时，会记录每个测试用例的缺陷数，当接收到回归测试请求后，还可以输出多个与回归测试用例相关的，并且缺陷较多的测试用例，即缺陷发现用例集。通过在执行过程中重点关注输出缺陷发现用例集，更容易发现问题，保障目标应用的质量。

步骤S103：根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

在自动化测试过程中，当确定了目标测试用例集之后，可以自动执行目标测试用例集中的各个目标测试用例的测试过程。

本公开可以在响应回归测试请求时，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，无需人工进行筛选，进而可以提高确定目标测试集的效率；并且由于测试用例推荐模型是根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数，因此确定的目标测试用例集包括回归测试用例集及缺陷发现用例集，缺陷发现用例集是容易发现问题的测试用例集合，因此推荐这些用例集可以在执行过程中重点关注，更容易发现问题，保障目标应用质量。

在本公开的一个实施例中，如图3所示，自动化测试方法还包括：

步骤S301：当目标测试用例集中某个测试用例执行失败时，确定该测试用例的失败原因，并根据失败原因调用对应的修复方法，执行修复方法对测试用例进行自动修复。

其中，当目标测试用例集中的测试用例执行失败时，可以针对失败的目标测试用例进行异常修复。具体的，可以先确定目标测试用例执行失败时的失败原因，然后根据预先保存的异常修复规则进行异常修复，可以理解的是，异常处理规则中包括了关于测试用例执行失败的原因信息及针对失败原因的异常修复方法，故在确定了导致测试用例的失败原因后，可以根据该失败原因调用对应的修复方法，然后执行修复方法对测试用例进行自动修复。

在本公开的一个实施例中，可以通过分析该目标测试用例的执行日志，确定该目标测试用例执行失败的原因。其中，目标测试用例中可以包括测试条件，测试方式及预期结果，目标测试用例的执行日志中可以包括执行结果，当目标测试用例执行失败时，可以包括执行失败的原因，比如对应的测试接口不稳定或者没有达到预期结果等。

需要说明的是，根据本公开的一个实施例，在实际应用过程中，可以先将大量执行失败的历史测试用例的执行日志及关于失败日志中失败原因的明确处理方法作为训练集输入模型中进行训练，进而得到测试失败原因与异常修复方法的对应规则。因此，针对于执行失败的目标测试用例，可以先从该目标测试用例的执行日志中确定该目标测试用例执行失败的原因，然后根据异常修复规则中包括的失败原因与异常修复方法对目标测试用例中行自动修复。

步骤S302：当未调用到对应的修复方法时，发出第一通知信息，第一通知信息用于通知用户针对该测试用例进行修复。

可以理解的是，当根据目标测试用例的执行日志确定出该目标测试用例执行失败原因时，如果预先保存的异常修复规则内不包含该异常信息的修复方法，那么此时无法对该失败原因自动进行异常修复。此时可以发送第一通知信息，第一通知信息可以用来提示用户处理执行失败的测试用例，即可以将测试用例执行失败的信息发送给相应的测试相关人员，待由该测试相关人员处理该未知异常。

在本公开的一个实施例中，当测试相关人员针对未知异常进行修复后，可以将该失败原因对应的修复方法上到已有的异常修复规则中，以便后续出现相同类型失败原因时可以自动修复。在实际应用过程中，还可以将出现该失败原因的目标测试用例的测试用例执行报告与该失败原因的异常修复方法加入训练集中进行训练，训练后的异常修复规则中包括该异常信息的异常修复方法，这样在下次出现该异常时，系统可自动修复该异常。

在本申请的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

(1)检测测试环境中回归测试请求涉及的相关接口是否正常。

(2)当检测结果为正常时，则执行响应回归测试请求的步骤。

(3)当检测结果为异常时，则自动重启相关接口或者发出第二通知信息以通知用户进行异常处理。

可以理解的是，在响应回归测试请求之前，如若不对测试环境进行检测，假设有1000条回归测试用例，每条回归测试用例因环境执行失败耗时0.1s，那么耗时为100s，如果在响应回归测试请求之前检测测试环境，即可节省99s，因此在执行响应回归测试请求之前检测测试环境可以提高执行效率，减少回归测试用例因测试环境执行失败的概率。

具体的，如果测试环正常，此时可以继续执行基于响应回归测试请求的步骤；如果测试环境不正常，需要触发第二通知信息，使得相关测试人员可以及时对测试环境进行异常处理，或者直接重启测试系统。

在本申请的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

(1)获取回归测试对应的测试用例执行报告。

(2)针对执行结果为成功的目标测试用例执行报告，调用业务逻辑验证方法验证目标测试用例执行报告中是否执行了相关业务逻辑。

可以理解的是，当针对目标测试用例集中的每一测试用例执行成功时，如果不对该执行成功的测试用例进行校验，不能断定该执行成功的测试用例是否为有效的测试用例。如果将不经过校验的且执行成功的测试用例后续作为推荐用例，存一定的风险。

因此，可以对执行成功的目标测试用例的执行报告进行校验，以保证该目标测试用例的有效性，具体的，可以通过检测执行成功的目标测试用例的执行日志中的测试接口的调用是否合理来判断该目标测试用例的有效性，还可以检测是否真正地达到了目标测试用例中的执行效果来判断该测试用例的有效性。

此外，针对执行成功的目标测试用例的校验不成功时，可以及时通知有关测试相关人员，以便清除该测试用例及其执行报告，或者修改该测试用例以达到有效测试用例的标准。

在本申请的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

(1)接收场景测试请求，场景测试请求用于请求针对目标应用的目标场景进行自动化测试；

(2)响应于场景测试请求，通过测试用例推荐模型确定场景测试用例集，场景测试用例集包括目标应用在目标场景下所涉及的第一接口对应的第一接口测试用例集及针对第一接口的第一缺陷发现用例集；

(3)根据场景测试用例集针对目标应用执行场景测试。

其中，场景可以是目标应用的某一应用场景，场景测试请求可以是针对应用场景下出现的多个情况进行测试请求，以发文场景为例，该场景可以包括发布文档、查看文档、编辑文档及删除文档等多种场景测试用例。现有技术中无法针对特定的场景推荐合适的场景测试用例集，每次需要人工筛选相关的场景测试用例集，效率低下。

在本公开的一个实施例中，可以响应于场景测试请求，通过测试用例推荐模型确定场景测试用例集，由于场景可以是多个接口的组合，因此，在基于场景对目标应用进行测试请求时，可以根据目标应用在该场景下所涉及的接口确定场景测试用例集。

需要说明的是，在实际应用过程中，测试用例推荐模型会分析很多的测试用例执行报告，该报告中包括了历史测试用例与执行历史测试用例需要的接口，然后得到测试用例与测试接口的对应关系，在响应场景测试请求时，可以自动分析目标应用在该场景下涉及的测试接口，然后根据测试用例与测试接口的对应关系，自动输出场景测试用例集。

场景测试用例集不仅包括目标应用在目标场景下所涉及的第一接口对应的第一接口测试用例集，还包括针对第一接口的第一缺陷发现用例集，其中，第一接口包括目标应用在目标场景下所涉及的多个接口，可以理解的是，测试用例推荐模型在学习历史测试用例执行报告时，会记录每个测试用例的缺陷数，当接收到场景测试请求后，还可以根据该目标场景所涉及的多个测试接口，输出与第一接口相关的，且缺陷较多的测试用例，即第一缺陷发现用例集，通过在执行过程中重点关注输出的第一缺陷发现用例集，更容易发现问题，保障目标应用的质量。

在自动化测试过程中，当确定了场景测试用例集之后，可以根据场景测试用例集中的各个测试用例对目标应用执行场景测试。

在本申请的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

(1)接收功能测试请求，功能测试请求用于请求针对目标应用的目标功能进行自动化测试；

(2)响应于功能测试请求，通过测试用例推荐模型确定功能测试用例集，功能测试用例集包括目标应用在目标功能下所涉及的第二接口对应的第二接口测试用例集及针对第二接口的第二缺陷发现用例集；

(3)根据功能测试用例集针对目标应用执行功能测试。

其中，功能测试请求是回归测试请求中的一种情况，功能可以是目标应用的某一应用功能，功能测试请求可以是针对某一应用功能下出现的多个情况进行测试请求，以发文功能为例，该应用功能可以包括在未登录情况下发布文档、发布文档的字数超过一定限制及发布了特殊字符的文档等多个变更功能测试用例。现有技术中无法针对变更的功能推荐合适的功能测试用例集，每次需要人工筛选相关的功能测试用例集，效率低下。

在本申请的一个实施例中，可以响应于功能测试请求，通过测试用例推荐模型确定功能测试用例集，可以理解的是，测试的功能的变更，对应的是研发的代码块有变更，那也是修改了某个接口，所以功能也可以是也是可以是多个接口的组合，因此，在基于功能对目标应用进行测试请求时，可以根据目标应用在该功能下所涉及的接口确定功能测试用例集。

需要说明的是，在实际应用过程中，测试用例推荐模型会分析很多的测试用例执行报告，该报告中包括了历史测试用例与执行历史测试用例需要的接口，然后得到测试用例与测试接口的对应关系，在响应功能测试请求时，可以自动分析目标应用在该功能下涉及的测试接口，然后根据测试用例与测试接口的对应关系，自动输出功能测试用例集。

功能测试用例集不仅包括目标应用在目标功能下所涉及的第二接口对应的第二接口测试用例集，还包括针对第二接口的第二缺陷发现用例集，其中，第二接口包括目标应用在目标功能下所涉及的多个接口，可以理解的是，测试用例推荐模型在学习历史测试用例执行报告时，会记录每个测试用例的缺陷数，当接收到功能测试请求后，还可以根据该目标功能所涉及的多个测试接口，输出与第二接口相关的，且缺陷较多的测试用例，即第二缺陷发现用例集，通过在执行过程中重点关注输出的第二缺陷发现用例集，更容易发现问题，保障目标应用的质量。

为了更好地理解本公开，本公开给出了一个自动化测试的具体实施例，如图4所示。

具体的，在进行自动化测试前需要检测测试环境是否正常，以发文服务为例，在进行自动化测试之前需要检测用户登录接口与发文接口是否正常，若输出正常，则继续执行自动化测试，若输出不正常，则自动重启相关接口或者通知相关测试人员处理该测试环境异常的情况。

在接收测试请求后，可以根据预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，当测试请求包括发文场景测试请求时，测试用例推荐模型可以输出与发文场景相关的测试用例，比如说新用户登录后点击发文，查看文章，编辑文章，重新发布，最后删除文章等测试用例，确保场景覆盖比较全，还可以进一步地输出与发文场景接口相关的发现缺陷用例集。

当测试请求包括发文功能测试请求时，测试用例推荐模型可以输出与变更的功能相关的测试用例，比如说新用户登录后发文，用户未登录时发文，用户发送有特殊字符的文章，用户发送字数较多的文章等测试用例，提高测试用例的推荐效率，进一步地，还可以进一步地输出与发文功能接口相关的发现缺陷用例集。

测试用例推荐模型可以自动执行推荐的测试用例，还可以自动分析测试结果。

具体的，针对执行成功的测试用例可以自动验证该测试用例是否为有效的测试用例，分析用例执行报告中是否有发文成功返回的验证，是否对数据库中实际存入文章信息做了验证，是否模仿用户查看行为去查找了相关文章，若存在上述验证且验证通过，该测试用例为有效的回归用例，可以该回归用例作为测试用例推荐模型的待推荐用例；若不存在上述验证该测试用例为无效的回归用例，可以通知负责人添加校验，若上述验证不通过，可以自动清除该测试用例及其执行报告，或者修改该测试用例以达到有效测试用例的标准。

针对执行失败的测试用例可以分析测试用例的异常信息，若异常信息是机器学习已学习过，将会自动处理该异常，比如说文章中有敏感数据，则会自动重新生成数据，调用服务；若是未知的异常需要发送给相应的测试负责人进行分析处理，并将这些数据交给人工智能进行学习，以便下次能处理相同的异常。

本公开实施例提供了一种自动化测试装置，如图5所示，该自动化测试装置50可以包括：接收模块501、确定模块502及第一执行模块503，其中，

接收模块501，用于接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试。

其中，回归测试是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。回归测试作为软件生命周期的一个组成部分，在整个软件测试过程中占有很大的工作量比重，软件开发的各个阶段都会进行多次回归测试。

回归测试请求是针对目标应用进行回归测试的请求，在渐进和快速迭代开发中，针对目标应用的多次回归测试使得目标应用的功能趋于完善。

确定模块502，用于响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数。

现有技术中在每次回归前，需要测试人员从越来越多的自动化案例中筛选出回归用例，效率低下，本公开提供的一个实施例中，可以根据预先训练的测试用例推荐模型确定针对于回归测试请求的目标测试用例集。

其中，测试用例推荐模型是根据历史测试用例执行报告训练生成的，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数。

具体的，测试用例推荐模型会分析很多的历史测试用例执行报告，并存储其分析的数据，并且也会自动构建代码与测试用例之间的对应关系，因此在接收到回归测试请求后，测试用例推荐模型可以自动输出与回归请求相关的目标测试用例集。

此外，测试用例推荐模型输出的目标测试用例集不仅包括与目标应用对应的回归用例集，还包括缺陷发现用例集，可以理解的是，测试用例推荐模型在学习历史测试用例执行报告时，会记录每个测试用例的缺陷数，当接收到回归测试请求后，还可以输出多个与回归测试用例相关的，并且缺陷较多的测试用例，即缺陷发现用例集。通过在执行过程中重点关注输出缺陷发现用例集，更容易发现问题，保障目标应用的质量。

第一执行模块503，用于根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

在自动化测试过程中，当确定了目标测试用例集之后，可以自动执行目标测试用例集中的各个目标测试用例的测试过程。

本公开可以在响应回归测试请求时，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，无需人工进行筛选，进而可以提高确定目标测试集的效率；并且由于测试用例推荐模型是根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数，因此确定的目标测试用例集包括回归测试用例集及缺陷发现用例集，缺陷发现用例集是容易发现问题的测试用例集合，因此推荐这些用例集可以在执行过程中重点关注，更容易发现问题，保障目标应用质量。下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文所述的处理装置601，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项，具体如下所示：

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种自动化测试方法，包括：

接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

在本公开的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

当目标测试用例集中某个测试用例执行失败时，确定该测试用例的失败原因，并根据失败原因调用对应的修复方法，执行修复方法对测试用例进行自动修复；

当未调用到对应的修复方法时，发出第一通知信息，第一通知信息用于通知用户针对该测试用例进行修复。

在本公开的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

检测测试环境中回归测试请求涉及的相关接口是否正常；

当检测结果为正常时，则执行响应回归测试请求的步骤；

当检测结果为异常时，则自动重启相关接口或者发出第二通知信息以通知用户进行异常处理。

在本公开的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

获取回归测试对应的测试用例执行报告；

针对执行结果为成功的目标测试用例执行报告，调用业务逻辑验证方法验证目标测试用例执行报告中是否执行了相关业务逻辑。

在本公开的一个实施例中，自动化测试方法还包括：

接收场景测试请求，场景测试请求用于请求针对目标应用的目标场景进行自动化测试；

响应于场景测试请求，通过测试用例推荐模型确定场景测试用例集，场景测试用例集包括目标应用在目标场景下所涉及的第一接口对应的第一接口测试用例集及针对第一接口的第一缺陷发现用例集；

根据场景测试用例集针对目标应用执行场景测试。

在本公开的一个实施例中，回归测试请求包括功能测试请求，自动化测试方法还包括：

接收功能测试请求，功能测试请求用于请求针对目标应用的目标功能进行自动化测试；

响应于功能测试请求，通过测试用例推荐模型确定功能测试用例集，功能测试用例集包括目标应用在目标功能下所涉及的第二接口对应的第二接口测试用例集及针对第二接口的第二缺陷发现用例集；

根据功能测试用例集针对目标应用执行功能测试。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种自动化测试装置，包括：

接收模块，用于接收回归测试请求，回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

确定模块，用于响应于回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，目标测试用例集包括目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

第一执行模块，用于根据目标测试用例集针对目标应用执行回归测试。

在本公开的一个实施例中，自动化测试装置还包括：

第二执行模块，用于当回归测试用例集中某个测试用例执行失败时，确定该测试用例的失败原因，并根据失败原因调用对应的修复方法，执行修复方法对测试用例进行自动修复；

第一通知模块，用于当未调用到对应的修复方法时，发出第一通知信息，第一通知信息用于通知用户针对该测试用例进行修复。

在本公开的一个实施例中，自动化测试装置还包括：

检测模块，用于检测测试环境中回归测试请求涉及的相关接口是否正常；

第三执行模块，用于当检测结果为正常时，则执行响应回归测试请求的步骤；

第二通知模块，用于当检测结果为异常时，则自动重启相关接口或者发出第二通知信息以通知用户进行异常处理。

在本公开的一个实施例中，自动化测试装置还包括：

获取模块，用于获取回归测试对应的测试用例执行报告；

验证模块，用于针对执行结果为成功的目标测试用例执行报告，调用业务逻辑验证方法验证目标测试用例执行报告中是否执行了相关业务逻辑。

在本公开的一个实施例中，自动化测试装置还包括：

第一接收模块，用于接收场景测试请求，场景测试请求用于请求针对目标应用的目标场景进行自动化测试；

第一确定模块，用于响应于场景测试请求，通过测试用例推荐模型确定场景测试用例集，场景测试用例集包括目标应用在目标场景下所涉及的第一接口对应的第一接口测试用例集及针对第一接口的第一缺陷发现用例集；

第四执行模块，用于根据场景测试用例集针对目标应用执行场景测试。

在本公开的一个实施例中，回归测试请求包括功能测试请求，自动化测试装置还包括：

第二接收模块，用于接收功能测试请求，功能测试请求用于请求针对目标应用的目标功能进行自动化测试；

第二确定模块，用于响应于功能测试请求，通过测试用例推荐模型确定功能测试用例集，功能测试用例集包括目标应用在目标功能下所涉及的第二接口对应的第二接口测试用例集及针对第二接口的第二缺陷发现用例集；

第五执行模块，用于根据功能测试用例集针对目标应用执行功能测试。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行上述自动化测试方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机存储介质，包括：

计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的自动化测试方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种自动化测试方法，其特征在于，包括：

接收回归测试请求，所述回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

响应于所述回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，所述目标测试用例集包括所述目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，所述测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，所述历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

根据所述目标测试用例集针对所述目标应用执行回归测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述目标测试用例集中某个测试用例执行失败时，确定该测试用例的失败原因，并根据所述失败原因调用对应的修复方法，执行所述修复方法对所述测试用例进行自动修复；

当未调用到对应的修复方法时，发出第一通知信息，所述第一通知信息用于通知用户针对该测试用例进行修复。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测测试环境中所述回归测试请求涉及的相关接口是否正常；

当检测结果为正常时，则执行所述响应所述回归测试请求的步骤；

当检测结果为异常时，则自动重启相关接口或者发出第二通知信息以通知用户进行异常处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述回归测试对应的测试用例执行报告；

针对执行结果为成功的目标测试用例执行报告，调用业务逻辑验证方法验证所述目标测试用例执行报告中是否执行了相关业务逻辑。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收场景测试请求，所述场景测试请求用于请求针对目标应用的目标场景进行自动化测试；

响应于所述场景测试请求，通过所述测试用例推荐模型确定场景测试用例集，所述场景测试用例集包括所述目标应用在所述目标场景下所涉及的第一接口对应的第一接口测试用例集及针对所述第一接口的第一缺陷发现用例集；

根据所述场景测试用例集针对所述目标应用执行场景测试。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回归测试请求包括功能测试请求，所述方法还包括：

接收功能测试请求，所述功能测试请求用于请求针对目标应用的目标功能进行自动化测试；

响应于所述功能测试请求，通过所述测试用例推荐模型确定功能测试用例集，所述功能测试用例集包括所述目标应用在所述目标功能下所涉及的第二接口对应的第二接口测试用例集及针对所述第二接口的第二缺陷发现用例集；

根据所述功能测试用例集针对所述目标应用执行功能测试。

7.一种自动化测试装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收回归测试请求，所述回归测试请求用于请求针对目标应用进行回归测试；

确定模块，用于响应于所述回归测试请求，通过预先训练的测试用例推荐模型确定目标测试用例集，所述目标测试用例集包括所述目标应用对应的回归测试用例集和缺陷发现用例集，其中，所述测试用例推荐模型根据历史测试用例执行报告训练生成，所述历史测试用例执行报告用于记录测试用例执行情况以及测试用例发现的缺陷数；

第一执行模块，用于根据所述目标测试用例集针对所述目标应用执行回归测试。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二执行模块，用于当所述回归测试用例集中某个测试用例执行失败时，确定该测试用例的失败原因，并根据所述失败原因调用对应的修复方法，执行所述修复方法对所述测试用例进行自动修复；

通知模块，用于当未调用到对应的修复方法时，发出第一通知信息，所述第一通知信息用于通知用户针对该测试用例进行修复。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的自动化测试方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的自动化测试方法。

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