CN112639772A - 水下淹没物的波浪力受力计算方法及系统 - Google Patents
水下淹没物的波浪力受力计算方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
一种水下淹没物的波浪力受力计算方法,包括:获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息(S101);根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到淹没物的波浪力受力修正系数(S102);根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到的淹没物受到的初始波浪力(S103);根据淹没物的波浪力受力修正系数对淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到淹没物受到的最终波浪力(S104)。以上水下淹没物的波浪力受力计算方法,可以有效提升受到的波浪力的计算精度,并且具有计算时间短、计算效率高的优点。还公开了一种水下淹没物的波浪力受力计算系统。
Description
技术领域
本申请涉及海洋工程结构物水动力计算技术领域,尤其涉及一种水下淹没物的波浪力受力计算方法及系统。
背景技术
海洋工程中,海洋工程结构物(淹没物),例如导管架平台的水平管、水产养殖网箱中水下圆柱结构、复合式浮式防波堤中的水下结构均会受到波浪荷载作用。相关技术中研究波浪作用下水下淹没海洋工程结构物受力时通常分为现场观测方法,物理模型实验方法以及数值计算方法。
对于现场观测方法而言,由于水下海工结构物尺寸较大而且作业环境恶劣,导致需要投入大量的人力,物力和财力,而且观测时,对现场量测仪器的性能以及操作的安全性也有较高的要求,因此现场观测方法存在局限性。
对于物理模型实验方法,通常将水下结构物以一定的比例进行缩放,在波浪水槽或者水池内开展的模拟实验研究,但是成本相对较高。
数值计算方法包括基于莫里森公式的经验公式,基于势流理论的数值计算方法和基于粘性流理论的数值计算方法。其中,基于经验公式的计算对于水下结构物尺度较大、或者不规则形状时误差较大;基于势流理论的数值计算在波高较大或者结构尺度较大时结果偏差大;采用粘性流理论的数值计算耗时长,计算效率低。
发明内容
本申请旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本申请的一个目的在于提出一种水下淹没物的波浪力受力计算方法。该方法可以有效提升受到的波浪力的计算精度,并且具有计算时间短、计算效率高的优点。
本申请的第二个目的在于提出一种水下淹没物的波浪力受力计算系统。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本申请的第一方面公开了一种水下淹没物的波浪力受力计算方法,包括:获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息;根据所述淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到所述淹没物的波浪力受力修正系数;根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息计算得到的淹没物受到的初始波浪力;根据所述淹没物的波浪力受力修正系数对所述淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到所述淹没物受到的最终波浪力。
根据本申请的水下淹没物的波浪力受力计算方法,可以有效提升受到的波浪力的计算精度,并且具有计算时间短、计算效率高的优点。
在一些示例中,所述淹没物的尺寸信息包括所述淹没物的水平方向尺寸和垂直方向尺寸,所述波浪的波浪信息包括波浪的入射波幅和入射波长。
在一些示例中,所述淹没物的波浪力受力修正系数包括淹没物的波浪力水平方向受力修正系数和淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数,其中,
所述淹没物的波浪力水平方向受力修正系数为:
所述淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数为:
其中,所述A为波浪的入射波幅、所述L为波浪的入射波长、所述Dx为所述淹没物的水平方向尺寸、所述Dz为所述淹没物的垂直方向尺寸。
在一些示例中,还包括:根据淹没物的尺寸信息以及所述波浪的波浪信息,基于势流理论的数值计算方法计算得到所述淹没物受到的初始波浪力。
在一些示例中,所述根据所述淹没物的波浪力受力修正系数对所述淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到所述淹没物受到的最终波浪力,包括:将所述淹没物的波浪力受力修正系数和所述淹没物受到的初始波浪力的乘积作为所述淹没物受到的最终波浪力。
本申请的第二方面公开了一种水下淹没物的波浪力受力计算系统,包括:获取模块,用于获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息;修正系数确定模块,用于根据所述淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到所述淹没物的波浪力受力修正系数;计算模块,用于根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息计算得到的淹没物受到的初始波浪力,并根据所述淹没物的波浪力受力修正系数对所述淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到所述淹没物受到的最终波浪力。
根据本申请的水下淹没物的波浪力受力计算系统,可以有效提升受到的波浪力的计算精度,并且具有计算时间短、计算效率高的优点。
在一些示例中,所述淹没物的尺寸信息包括所述淹没物的水平方向尺寸和垂直方向尺寸,所述波浪的波浪信息包括波浪的入射波高和入射波长。
在一些示例中,所述淹没物的波浪力受力修正系数包括淹没物的波浪力水平方向受力修正系数和淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数,其中,
所述淹没物的波浪力水平方向受力修正系数为:
所述淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数为:
其中,所述A为波浪的入射波幅、所述L为波浪的入射波长、所述Dx为所述淹没物的水平方向尺寸、所述Dz为所述淹没物的垂直方向尺寸。
在一些示例中,所述计算模块用于根据淹没物的尺寸信息以及所述波浪的波浪信息,基于势流理论的数值计算方法计算得到所述淹没物受到的初始波浪力。
本申请的第三方面公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有水下淹没物的波浪力受力计算程序,该水下淹没物的波浪力受力计算程序被处理器执行时实现根据上述第一方面所述的水下淹没物的波浪力受力计算方法。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算方法的流程图;
图2为本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算方法中计算参数示意图;
图3为在水槽中放置淹没的方箱的示意图;
图4a至图4b分别为淹没的方箱在淹没深度为17.5cm处的采用势流理论、本申请实施例的方法和物理模型试验受到的水平方向的波浪力的对比图;
图4c至图4d分别为淹没的方箱在淹没深度为17.5cm处的采用势流理论、本申请实施例的方法和物理模型试验受到的垂直方向的波浪力的对比图;
图5a至图5b分别为淹没的方箱在淹没深度为35.0cm处的采用势流理论、本申请实施例的方法和物理模型试验受到的水平方向的波浪力的对比图;
图5c至图5d分别为淹没的方箱在淹没深度为35.0cm处的采用势流理论、本申请实施例的方法和物理模型试验受到的垂直方向的波浪力的对比图;
图6为在水中淹没圆柱物的示意图;
图7a至图7b分别为淹没圆柱物在淹没深度为9.5cm处的采用势流理论、本申请实施例的方法和物理模型试验受到的水平方向和垂直方向的波浪力的对比图;
图7c至图7d分别为淹没圆柱物在淹没深度为27.0cm处的采用势流理论、本申请实施例的方法和物理模型试验受到的水平方向和垂直方向的波浪力的对比图;
图8为本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算系统的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
以下结合附图描述根据本申请实施例的水下淹没物的波浪力受力计算方法及系统。
图1是根据本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算方法的流程图。如图1所示,根据本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算方法,包括如下步骤:
S101:获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息。作为一个具体的示例,淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息中至少一部分参数如图2所示。
在具体示例中,淹没物的尺寸信息包括但不限于淹没物的水平方向尺寸和垂直方向尺寸,波浪的波浪信息包括但不限于波浪的入射波幅和入射波长。
S102:根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到淹没物的波浪力受力修正系数。
其中,由于受到的波浪力包括水平方向的受力以及垂直方向的受力,因此,淹没物的波浪力受力修正系数可包括淹没物的波浪力水平方向受力修正系数和淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数。
作为一个具体的示例,淹没物的波浪力水平方向受力修正系数例如为:
淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数例如为:
其中,A为波浪的入射波幅、L为波浪的入射波长、Dx为淹没物的水平方向尺寸、Dz为淹没物的垂直方向尺寸。
S103:根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息计算得到的淹没物受到的初始波浪力。
其中,淹没物受到的初始波浪力的计算可以采用基于势流理论的数值计算方法得到,例如:检测出淹没物的水深、波浪的波幅和周期等,然后根据淹没物的尺寸信息以及波浪的波浪信息,可以基于势流理论的数值计算方法计算得到淹没物受到的初始波浪力。
S104:根据淹没物的波浪力受力修正系数对淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到淹没物受到的最终波浪力。例如:将淹没物的波浪力受力修正系数和淹没物受到的初始波浪力的乘积作为淹没物受到的最终波浪力。
由于势流理论的基本假设是:流体的运动无旋、无粘、不可压缩,而当淹没物的体积较大或者波浪水质点速度较大时,流体运动会有旋涡的产生并产生能量的耗散,从而导致基于势流理论的数值计算结果不准确。因此,在本申请的实施例中,通过淹没物的波浪力受力修正系数可以对基于势流理论的数值计算得到的淹没物受到的初始波浪力进行修正,具体的拟合公式如下所示:
其中,FNDx和FNDz分别为采用势流理论的数值计算方法计算得到淹没物受到的初始波浪力(即:分别为水平方向受到的波浪力以及垂直方向受到的波浪力);FEDx和FEDz分别为通过实验测量得到的水平方向受到的波浪力以及垂直方向受到的波浪力。
实施例1:
在波浪水槽中放置一个淹没的方箱,进行不同周期、不同波高的波浪作用下的受力测量,如图3所示。分别进行波浪周期为0.92s,1.13s,1.41s和1.84s,不同波高的物理模型实验,具体波浪要素如表1所示,淹没的方箱长0.406m,高0.165m,淹没深度分别为0.175m和0.350m。试验中,对淹没的方箱的波浪力的受力进行了测量,测量结果和采用势流理论的数值计算结果以及采用改进势流理论得到的数值计算结果进行了对比,淹没深度为0.175m的比对结果如图4a至图4d所示,淹没深度为0.350m的比对结果如图5a至图5d所示。
表1
具体来说,由于通过实验测量得到的水平方向受到的波浪力以及垂直方向受到的波浪力相对准确,因此,可以将其作为通过修正系数对淹没物受到的初始波浪力进行修正后的淹没物受到的最终波浪力的比对标准。
其中,方形(即:□)的是势流结算结果,菱形(即:◇)的是试验结果,修正后的结果以三角形(即:△)表示。通过结果可以看出,通过本申请实施例的方法,可以有效提升受到的波浪力的计算精度。
实施例2:
在波浪水槽中放置一个淹没的圆柱,进行不同周期、不同波高的波浪作用下的受力测量,如图6所示。分别进行波浪周期为0.92s,1.13s和1.41s,不同波高的物理模型实验,具体波浪要素如表2所示,淹没外径0.16m,淹没深度分别为0.095m和0.270m。试验中,对淹没的方箱的波浪力的受力进行了测量,测量结果和采用势流理论的数值计算结果以及采用改进势流理论得到的数值计算结果进行了对比,淹没深度为0.175m的比对结果如图4a至图4d所示,淹没深度为0.350m的比对结果如图5a至图5d所示。
表2
对比结果如图7a至图7d所示。
从图7a至图7d中可以看出,应用本申请实施例的方法可以提升计算精度,而且计算时间短,具有高的计算效率。
根据本申请实施例的水下淹没物的波浪力受力计算方法,可以有效提升受到的波浪力的计算精度,并且具有计算时间短、计算效率高的优点。
图8是根据本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算系统的结构框图。如图8所示,根据本申请一个实施例的水下淹没物的波浪力受力计算系统700,包括:获取模块710、修正系数确定模块720和计算模块730。
其中,获取模块710用于获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息。修正系数确定模块720用于根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到淹没物的波浪力受力修正系数。计算模块730用于根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息计算得到的淹没物受到的初始波浪力,并根据淹没物的波浪力受力修正系数对淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到淹没物受到的最终波浪力。
在本申请的一个实施例中,所述淹没物的尺寸信息包括所述淹没物的水平方向尺寸和垂直方向尺寸,所述波浪的波浪信息包括波浪的入射波幅和入射波长。
在本申请的一个实施例中,所述淹没物的波浪力受力修正系数包括淹没物的波浪力水平方向受力修正系数和淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数,其中,
所述淹没物的波浪力水平方向受力修正系数为:
所述淹没物的波浪力垂直方向受力修正系数为:
其中,所述A为波浪的入射波幅、所述L为波浪的入射波长、所述Dx为所述淹没物的水平方向尺寸、所述Dz为所述淹没物的垂直方向尺寸。
在本申请的一个实施例中,所述计算模块730用于根据淹没物的尺寸信息以及所述波浪的波浪信息,基于势流理论的数值计算方法计算得到所述淹没物受到的初始波浪力。
根据本申请实施例的水下淹没物的波浪力受力计算系统,可以有效提升受到的波浪力的计算精度,并且具有计算时间短、计算效率高的优点。
需要说明的是,本申请实施例的水下淹没物的波浪力受力计算系统的具体实现方式与本申请实施例水下淹没物的波浪力受力计算方法的具体实现方式类似,具体请参见方法部分的描述,此处不做赘述。
本申请实施例的计算机可读存储介质,其上存储有水下淹没物的波浪力受力计算程序,该水下淹没物的波浪力受力计算程序被处理器执行时实现如本申请前述任意一个实施例所述的水下淹没物的波浪力受力计算方法。
上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory;以下简称:ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable ReadOnly Memory;以下简称:EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network;以下简称:LAN)或广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本申请的范围由权利要求及其等同限定。
Claims (10)
1.一种水下淹没物的波浪力受力计算方法,其特征在于,包括:
获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息;
根据所述淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到所述淹没物的波浪力受力修正系数;
根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息计算得到的淹没物受到的初始波浪力;
根据所述淹没物的波浪力受力修正系数对所述淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到所述淹没物受到的最终波浪力。
2.根据权利要求1所述的水下淹没物的波浪力受力计算方法,其特征在于,所述淹没物的尺寸信息包括所述淹没物的水平方向尺寸和垂直方向尺寸,所述波浪的波浪信息包括波浪的入射波幅和入射波长。
4.根据权利要求1-3任一项所述的水下淹没物的波浪力受力计算方法,其特征在于,还包括:
根据淹没物的尺寸信息以及所述波浪的波浪信息,基于势流理论的数值计算方法计算得到所述淹没物受到的初始波浪力。
5.根据权利要求1-3任一项所述的水下淹没物的波浪力受力计算方法,其特征在于,所述根据所述淹没物的波浪力受力修正系数对所述淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到所述淹没物受到的最终波浪力,包括:
将所述淹没物的波浪力受力修正系数和所述淹没物受到的初始波浪力的乘积作为所述淹没物受到的最终波浪力。
6.一种水下淹没物的波浪力受力计算系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息;
修正系数确定模块,用于根据所述淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息得到所述淹没物的波浪力受力修正系数;
计算模块,用于根据淹没物的尺寸信息、波浪的波浪信息计算得到的淹没物受到的初始波浪力,并根据所述淹没物的波浪力受力修正系数对所述淹没物受到的初始波浪力进行修正,以得到所述淹没物受到的最终波浪力。
7.根据权利要求6所述的水下淹没物的波浪力受力计算系统,其特征在于,所述淹没物的尺寸信息包括所述淹没物的水平方向尺寸和垂直方向尺寸,所述波浪的波浪信息包括波浪的入射波幅和入射波长。
9.根据权利要求6-8任一项所述的水下淹没物的波浪力受力计算系统,其特征在于,所述计算模块用于根据淹没物的尺寸信息以及所述波浪的波浪信息,基于势流理论的数值计算方法计算得到所述淹没物受到的初始波浪力。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有水下淹没物的波浪力受力计算程序,其特征在于,该水下淹没物的波浪力受力计算程序被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一所述的水下淹没物的波浪力受力计算方法。
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