CN112637282B - 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及人工智能领域，提供一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：对接收的信息推送请求进行参数校验得到校验结果；判断信息推送请求是否携带身份信息、待推送信息及待推送号码；若是，获取身份信息对应的提问问题数据，基于业务人员反馈的反馈答案语音数据对业务人员进行身份验证，判断身份验证是否通过；若是，提取待推送信息并进行分析处理，判断待推送信息的类别是否属于营销类别；若是，提取待推送号码，判断待推送号码是否存在于屏蔽白名单内；若是，限制向待推送号码对应的客户终端发送待推送信息。本申请提高了营销信息推送的智能性。本申请还可以应用于区块链领域，所述待推送信息等数据可以存储于区块链上。

Description

信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着通信技术的快速发展，使用终端进行通信交互的用户数量也越来越多，而随着用户数量的增多，使用短信方式来进行广告推广也越来越普遍。现有的营销类短信的推送方式，通常是随机选取客户后再给选定的各客户来发送营销信息，以达到广告或业务营销的目的。然而，这种关于营销信息的推送方式的智能性较低，如果存在不喜欢接收营销信息的客户，则会对这类客户的生活工作带来不少的困扰，导致客户体验不好，且业务营销的效率也较低。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的关于营销信息的推送方式的智能性较低，如果存在不喜欢接收营销信息的客户，则会对这类客户的生活工作带来不少的困扰，导致客户体验不好，且业务营销的效率也较低的技术问题。
本申请提出一种信息推送方法，所述方法包括步骤：
当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内；
若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
可选地，所述获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：
获取与所述身份信息对应的预存储的所述提问问题数据；
在当前页面展示所述提问问题数据，以便所述业务人员根据所述提问问题数据进行答案反馈操作；
接收所述业务人员输入的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据；
根据所述反馈答案语音数据，计算所述业务人员的答复反应时长；
判断所述答复反应时长是否大于与所述提问问题数据对应的正常反应时长阈值；
若所述答复反应时长大于所述正常反应时长阈值，则基于所述反应答复时长与所述正常反应时长阈值生成对应的风险指数；
判断所述风险指数是否大于预设的风险阈值；
若所述风险指数大于所述风险阈值，则从所述反馈答案语音数据中提取出对应的待验证声纹特征向量，以及获取与所述提问问题数据对应的预存储的指定声纹特征向量；
调用预设的距离计算公式，计算所述待验证声纹特征向量与所述指定声纹特征向量之间的声纹相似度；
判断所述声纹相似度是否大于预设的相似度阈值；
若所述声纹相似度大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证通过，而若所述声纹相似度不大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证未通过。
可选地，所述对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别的步骤，包括：
基于预设的的停用词库对所述待推送信息进行去停用词处理，提取出所述待推送信息中的关键词，其中，所述关键词的数量包括一个或多个；
判断在所述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词；
若在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别属于营销类别；
若在所述关键词内不存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别不属于营销类别。
可选地，所述判断在所述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词的步骤，包括：
采用预设的相似度算法对指定关键词与所述营销关键词进行相似度计算处理，得到对应的相似度数值，其中，所述指定关键词为所有所述关键词中的任意一个词语；
获取预设的相似度阈值；
判断所述相似度数值是否大于所述相似度阈值；
若所述相似度数值大于所述相似度阈值，则确定所述指定关键词为与所述营销关键词相同的目标关键词，并判定在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词。
可选地，所述若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息的步骤之后，包括：
判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码添加请求；
若接收到所述号码添加请求，则获取与所述号码添加请求对应的第一输入参数；
判断所述第一输入参数是否为空；
若所述第一输入参数不为空，则获取所述第一输入参数中的电话号码；
判断所述电话号码的号码格式是否符合规范；
若所述电话号码的号码格式符合规范，则判断所述电话号码是否存在于所述屏蔽白名单内；
若所述电话号码不存在于所述屏蔽白名单内，则将所述电话号码添加于所述屏蔽白名单内。
可选地，所述若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息的步骤之后，包括：
判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码删除请求；
若接收到所述号码删除请求，则获取与所述号码删除请求对应的第二输入参数；
判断所述第二输入参数是否为空；
若所述第二输入参数不为空，则获取所述第二输入参数中的撤销电话号码；
从所述屏蔽白名单内删除与所述撤销电话号码相同的目标号码。
可选地，所述若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内的步骤之前，包括：
获取客诉系统反馈的客户投诉数据；
从所述客户投诉数据中筛选出与营销信息相关的指定客户投诉数据；
获取与所述指定客户投诉数据对应的指定客户信息；
从所述指定客户信息中查找出与指定客户对应的指定电话号码；
将所述指定电话号码存储于预设的原始名单文件内，生成所述屏蔽白名单。
本申请还提供一种信息推送装置，包括：
校验模块，用于当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
第一判断模块，用于根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
第二判断模块，用于若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
第三判断模块，用于若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
第四判断模块，用于若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内；
处理模块，用于若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请中提供的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，具有以下有益效果：本申请中提供的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，在接收到业务人员提交的关于营销信息的信息推送请求时，在确定了该信息推送请求成功通过了参数校验后，并不会直接将该信息推送请求中的待推送信息直接发送给与待推送号码对应的客户终端，而是会先对业务人员进行身份验证，在业务人员成功通过了身份验证后，还会智能地将该待推送号码与预先生成的屏蔽白名单进行匹配处理，只有当所述待推送号码不存在于所述屏蔽白名单内，才向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。而如果所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则会智能地限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并向所述业务人员返回信息推送失败的消息，有效地提高营销信息发送的智能性，避免向不必要的客户发送营销信息以形成不良的扰民影响，有利于减少客户的投诉，提高业务营销的准确性与成功率。
附图说明
图1是本申请一实施例的信息推送方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例的信息推送装置的结构示意图；
图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
参照图1，本申请一实施例的信息推送方法，包括：
S1：当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
S2：根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
S3：若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
S4：若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
S5：若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内；
S6：若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
如上述步骤S1至S6所述，本方法实施例的执行主体为一种信息推送装置。在实际应用中，上述信息推送装置可以通过虚拟装置，例如软件代码实现，也可以通过写入或集成有相关执行代码的实体装置实现，且可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。本实施例中的信息推送装置，能够有效地提高营销类信息推送的智能性，避免向不必要的客户发送营销类信息以形成不良的扰民影响，提高业务营销的准确性与成功率。具体地，当接收到业务人员提交的信息推送请求时，首先对上述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果。其中，上述信息推送请求具体为业务人员提交的用于发送营销信息的业务请求。另外，对上述信息推送请求进行进行参数校验，得到对应的校验结果的过程可包括：对上述信息推送请求进行解析处理，判断上述信息推送请求中携带的输入参数是否为空；若上述输入参数不为空，则判断上述输入参数中是否存在待推送信息、待推送号码信息与身份信息；若上述输入参数中存在待推送信息、待推送号码信息与身份信息，则判断与上述待推送号码信息对应的上述推送号码的号码格式是否符合规范；若上述推送号码的号码格式符合规范，则判定对于上述信息推送请求的参数校验通过，并生成校验通过的校验结果；否则判定参数校验未通过，以及生成校验未通过的校验结果，并会返回参数错误信息。进一步地，对于与信息推送相关的参数数据会预先设置有参数标识，例如与待推送信息对应的第一参数标识为message，与待推送号码对应的第二参数标识为cell number，与身份信息对应的第三参数标识为identity。通过检测上述信息推送请求中的输入参数是否包含有上述第一参数标识、第二参数标识与第三参数标识，如果含有上述第一参数标识则判定上述信息推送请求中的输入参数中存在待推送信息，如果含有上述第二参数标识则判定上述信息推送请求中的输入参数中存在待推送号码，如果含有上述第三参数标识则判定上述信息推送请求中的输入参数中存在身份信息。然后根据上述校验结果，判断上述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码。其中，上述对于参数校验的校验结果包括校验通过的校验结果或校验未通过的校验结果。在上述校验结果为校验通过时，则可判定上述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码。如果上述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与上述信息推送请求中携带的上述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于上述业务人员反馈的与上述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对上述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过。其中，对于上述身份验证的方式不作具体限定，可以采用判断上述反馈答案语音数据是否为与上述提问问题数据对应的正确答案来对业务人员进行身份验证，或者采用判断上述反馈答案语音数据中的声纹信息是否属于目标业务人员的身份信息进行身份验证，等等。如果身份验证通过，则提取出上述信息推送请求中携带的上述待推送信息，并对上述待推送信息进行分析处理，判断上述待推送信息的类别是否属于营销类别。其中，可以提取出上述待推送信息中的关键词，再采用判断该关键词内是否包含与营销类别对应的营销关键词的方式来确定出上述待推送信息的类别是否属于营销类别。如果上述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出上述信息推送请求中携带的上述待推送号码，并判断上述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内。其中，对上述判断上述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内的识别方式不作具体限定。举例地，可以采用将该待推送号码分别与屏蔽白名单内的所有号码进行匹配，如果匹配成功则判定待推送号码存在于预设的屏蔽白名单内，如果匹配不成功则判定待推送号码不存在于预设的屏蔽白名单内。另外，还可以其他的识别方式，例如可以先提取出上述待推送号码的排列靠前的预设数量的数字，再基于该数字从上述屏蔽白名单内筛选出与该数字数值相同且位置相同的第一指定号码，之后再将上述待推送号码与上述第一指定号码进行匹配处理，如果匹配成功则判定待推送号码存在于预设的屏蔽白名单内，如果匹配不成功则判定待推送号码不存在于预设的屏蔽白名单内，采用此种方式能够进一步提高识别上述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内的识别速率。此外，可以基于客诉系统发送的客户投诉信息来预先生成上述屏蔽白名单，上述屏蔽白名单内包含具有不希望收到营销类信息的意愿的客户的电话号码，通过使用该屏蔽白名单，从而后续会智能地避开该屏蔽白名单内的客户来发送营销类短信，有效地提高了信息推送的智能性。如果上述待推送号码存在于上述屏蔽白名单内，则限制向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息。本实施例在接收到业务人员提交的关于营销信息的信息推送请求时，在确定了该信息推送请求成功通过了参数校验后，并不会直接将该信息推送请求中的待推送信息直接发送给与待推送号码对应的客户终端，而是会先对业务人员进行身份验证，在业务人员成功通过了身份验证后，还会智能地将该待推送号码与预先生成的屏蔽白名单进行匹配处理，只有当上述待推送号码不存在于上述屏蔽白名单内，才向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息。而如果上述待推送号码存在于上述屏蔽白名单内，则会智能地限制向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息，并向上述业务人员返回信息推送失败的消息，有效地提高营销信息发送的智能性，避免向不必要的客户发送营销信息以形成不良的扰民影响，有利于减少客户的投诉，提高业务营销的准确性与成功率。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S3，包括：
S300：获取与所述身份信息对应的预存储的所述提问问题数据；
S301：在当前页面展示所述提问问题数据，以便所述业务人员根据所述提问问题数据进行答案反馈操作；
S302：接收所述业务人员输入的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据；
S303：根据所述反馈答案语音数据，计算所述业务人员的答复反应时长；
S304：判断所述答复反应时长是否大于与所述提问问题数据对应的正常反应时长阈值；
S305：若所述答复反应时长大于所述正常反应时长阈值，则基于所述反应答复时长与所述正常反应时长阈值生成对应的风险指数；
S306：判断所述风险指数是否大于预设的风险阈值；
S307：若所述风险指数大于所述风险阈值，则从所述反馈答案语音数据中提取出对应的待验证声纹特征向量，以及获取与所述提问问题数据对应的预存储的指定声纹特征向量；
S308：调用预设的距离计算公式，计算所述待验证声纹特征向量与所述指定声纹特征向量之间的声纹相似度；
S309：判断所述声纹相似度是否大于预设的相似度阈值；
S310：若所述声纹相似度大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证通过，而若所述声纹相似度不大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证未通过。
如上述步骤S300至S310所述，上述获取与上述信息推送请求中携带的上述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于上述业务人员反馈的与上述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对上述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，具体可包括：首先获取与上述身份信息对应的预存储的上述提问问题数据。其中，信息推送装置内除了会存储有上述身份信息对应的提问问题数据，同时也会存储有与该提问问题数据对应的标准答案语音数据。然后在当前页面展示上述提问问题数据，以便上述业务人员根据上述提问问题数据进行答案反馈操作。在接收上述业务人员输入的与上述提问问题数据对应的反馈答案语音数据后，根据上述反馈答案语音数据，计算上述业务人员的答复反应时长。其中，答复反应时长为从业务人员在得知提问问题数据的内容后，到回答完问题后所使用的时间时长。另外，计算上述业务人员的答复反应时长的步骤可包括：获取在当前页面展示上述提问问题数据的第一时间；以及获取业务人员输入上述反馈答案语音数据的第二时间；计算上述第二时间与上述第一时间的差值；将上述差值确定为上述答复反应时长。并进一步判断上述答复反应时长是否大于与上述提问问题数据对应的正常反应时长阈值。其中，与上述提问问题数据对应的正常反应时长阈值可根据经验数据进行设置。例如，可收集在正常回答情况下对应于上述提问问题数据的多个反馈数据，并统计多个反馈数据中的答复反应时长来确定出正常反应时长阈值。如果上述答复反应时长大于上述正常反应时长阈值，则基于上述反应答复时长与上述正常反应时长阈值生成对应的风险指数。其中，可根据下式计算风险指数：风险指数可以为答复反应时长与正常反应时间阈值之间的差值。并进一步判断上述风险指数是否大于预设的风险阈值。其中，风险阈值为判断目标对象的身份是否存在可疑风险的松弛指数。当风险指数大于风险阈值，则表明业务人员并非是马上正确回答出上述提问问题数据，而是经过是比较久的思考后才反馈了答案，从而可判定业务人员具备一定的可疑风险度。如果上述风险指数大于上述风险阈值，则从上述反馈答案语音数据中提取出对应的待验证声纹特征向量，以及获取与上述提问问题数据对应的预存储的指定声纹特征向量。其中，可以采用现有的声纹提取方式来从上述反馈答案语音数据中提取出上述待验证声纹特征向量，以及从与上述提问问题数据对应的标准答案语音数据提取出上述指定声纹特征向量。之后调用预设的距离计算公式，计算上述待验证声纹特征向量与上述指定声纹特征向量之间的声纹相似度。其中，上述距离计算公式可为
Figure BDA0002824310290000121
Figure BDA0002824310290000122
a为上待验证声纹特征向量，b为上述指定声纹特征向量。最后在得到了上述声纹相似度时，再判断上述声纹相似度是否大于预设的相似度阈值。其中，对于上述相似度阈值不作具体限定，可根据实际需求进行设置，例如可设置为0.95。如果上述声纹相似度大于上述相似度阈值，则判定身份验证验证通过，而如果上述声纹相似度不大于上述相似度阈值，则判定身份验证验证未通过。本实施例通过采用问题提问、反应时长验证以及声纹验证的多重身份验证方式来实现对于业务人员的准确的身份验证处理，保证了身份验证的适配性、准确性与可靠性，避免出现由于响应了非法人员输入的信息推送请求而导致不良后果，保证了请求处理过程中的安全性。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S4，包括：
S400：基于预设的的停用词库对所述待推送信息进行去停用词处理，提取出所述待推送信息中的关键词，其中，所述关键词的数量包括一个或多个；
S401：判断在所述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词；
S402：若在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别属于营销类别；
S403：若在所述关键词内不存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别不属于营销类别。
如上述步骤S400至S403所述，上述对上述待推送信息进行分析处理，判断上述待推送信息的类别是否属于营销类别的步骤，具体可包括：首先基于预设的的停用词库对上述待推送信息进行去停用词处理，提取出上述待推送信息中的关键词，其中，上述关键词的数量包括一个或多个。另外，可以预先建立一个停用词库，停用词库是指存储需要过滤掉的某些字或词的数据库。具体的，先获取上述待推送信息，然后调用该停用词库，并获取停用词库中的去停用词，再利用停用词库中的停用词对待推送信息进行去停用词处理，获取待推送信息中去停用词处理后的至少一个关键词。上述停用词不涉及实际含义内容，可包括单个文字、标点符号及组合文字。可以理解为，调用停用词库中的停用词，将停用词与待推送信息进行匹配，将匹配成功的停用词进行剔除处理，获取待推送信息中去停用词处理后的词语作为上述待推送信息中的关键词。然后判断在上述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词。其中，可通过将从待推送信息中提取出的关键词分别与上述营销关键词进行匹配处理，并根据匹配结果来识别出在上述关键词内是否存在与上述营销关键词相同的目标关键词。如果在上述关键词内存在与上述营销关键词相同的目标关键词，则判定上述待推送信息的类别属于营销类别。另外，对于上述营销关键词的词语内容不作具体限定，可根据实际需求进行设置，例如该营销关键词可为营销、推销，等等。而如果在上述关键词内不存在与上述营销关键词相同的目标关键词，则判定上述待推送信息的类别不属于营销类别。本实施例通过使用去停用词库可以实现对于上述待推送信息中的关键词的快速获取。以及通过将提取出的关键词与预设的营销关键词进行匹配比对后，能够快速地辨别出上述待推送信息是否属于营销类信息，进而根据待推送信息的信息类别来准确地执行后续的信息推送流程，有效地保证了信息推送流程的智能性与准确性。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S401，包括：
S4010：采用预设的相似度算法对指定关键词与所述营销关键词进行相似度计算处理，得到对应的相似度数值，其中，所述指定关键词为所有所述关键词中的任意一个词语；
S4011：获取预设的相似度阈值；
S4012：判断所述相似度数值是否大于所述相似度阈值；
S4013：若所述相似度数值大于所述相似度阈值，则确定所述指定关键词为与所述营销关键词相同的目标关键词，并判定在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词。
如上述步骤S4010至S4013所述，上述判断在上述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词的步骤，具体可包括：首先采用预设的相似度算法对指定关键词与上述营销关键词进行相似度计算处理，得到对应的相似度数值，其中，上述指定关键词为所有上述关键词中的任意一个词语。另外，具体可采用编辑距离算法作为上述相似度算法，并用于对上述关键词与上述营销关键词进行相似度计算处理，获取对应的相似度数值。对于编辑距离算法，编辑距离是指一个字符串，每次只能通过插入一个字符、删除一个字符或者修改一个字符的方法，变成另外一个字符串的最少操作次数。具体地，采用编辑距离算法计算上述指定关键词与营销关键词之间的相似度数值。首先，建立矩阵，用来保存完成每个字符串转换需要执行的操作次数，确定指定关键词与营销关键词的长度为m和n，并初始化第一行为0到m，第一列为0到n，建立的矩阵d为(m+1)*(n+1)。当str(m,st)＝str(n,st)，temp为0，否则为1，temp是指计算长度为m的字符串与长度为n的字符串的值。可以理解为，当长度为m的字符串与长度为n的字符串相同，则temp为0，字符串不相同则为1。循环嵌套遍历矩阵d[m,n]，对矩阵d[m,n]中每个值赋于d[i-1,j]+1；d[i,j-1]+1；d[i-1,j-1]+temp三者的最小值，直至矩阵全部赋值完成，并返回矩阵最后一个值d[m][n]即是编辑距离L，并通过相似度计算公式
Figure BDA0002824310290000141
来计算出上述指定关键词与营销关键词之间的相似度数值，其中，max(m,n)为m和n的最大长度。然后获取预设的相似度阈值。其中，上述相似度阈值是根据实际情况进行设定的，可以设定当相似度大于0.9时，则认定匹配成功，当相似度小于0.9时，则认定匹配失败。具体的，在获取到指定关键词与营销关键词的相似度数值后，当相似度数值大于预设的相似度阈值时，则判定匹配成功，将匹配成功的关键词确定为目标关键词。其中，当相似度越高，表示两个字符串间的相似程度越高，即指定关键词与营销关键词相似程度越高。采用编辑距离算法当计算出的相似度数值越高，说明通过插入、删除或修改的操作次数越少，将相似度数值与预设的相似度阈值进行对比，当相似度数值大于相似度阈值时，则判定匹配成功。之后判断上述相似度数值是否大于上述相似度阈值；如果上述相似度数值大于上述相似度阈值，则确定上述指定关键词为与上述营销关键词相同的目标关键词，并判定在上述关键词内存在与上述营销关键词相同的目标关键词。通过使用编辑距离算法能够准确快速地计算出指定关键词与上述营销关键词之间的相似度数值，进而能够根据该相似度阈值与相似度阈值来准确地识别出在上述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词。进一步地，如果从所有关键词中首次找到了与营销关键词对应的目标关键词后，会立即生成匹配成功的信息，且如果后续在所有上述关键词中还存在未进行相似度计算的特定关键词，则会立即结束与该特定关键词相关的计算处理，有效提高判别待推送信息的类别是否属于营销类别的处理智能性，避免产生无用的功耗。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S6之后，包括：
S600：判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码添加请求；
S601：若接收到所述号码添加请求，则获取与所述号码添加请求对应的第一输入参数；
S602：判断所述第一输入参数是否为空；
S603：若所述第一输入参数不为空，则获取所述第一输入参数中的电话号码；
S604：判断所述电话号码的号码格式是否符合规范；
S605：若所述电话号码的号码格式符合规范，则判断所述电话号码是否存在于所述屏蔽白名单内；
S606：若所述电话号码不存在于所述屏蔽白名单内，则将所述电话号码添加于所述屏蔽白名单内。
如上述步骤S600至S606所述，在对于业务人员的身份验证通过后，业务人员还可以根据实际需求在上述屏蔽白名单内添加新号码，以实现对于屏蔽白名单的内容更新。具体地，上述若上述待推送号码存在于上述屏蔽白名单内，则限制向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息的步骤之后，还可包括：判断是否接收到上述业务人员提交的对于上述屏蔽白名单的号码添加请求。如果接收到上述号码添加请求，则获取与上述号码添加请求对应的第一输入参数。然后判断上述第一输入参数是否为空。其中，如果上述第一输入参数为空，则返回参数错误信息以及返回对应的第一错误码，该第一错误码对应与上述号码添加请求对应的必填的参数数据。如果上述第一输入参数不为空，则获取上述第一输入参数中的电话号码，并判断上述电话号码的号码格式是否符合规范。其中，如果电话号码的号码格式不符合规范，则返回号码格式错误的信息以及返回对应的第二错误码，该第二错误码对应正确的号码规范。如果上述电话号码的号码格式符合规范，则进一步判断上述电话号码是否存在于上述屏蔽白名单内。其中，如果上述电话号码存在于上述屏蔽白名单内，则返回上述电话号码已存在的提示信息以及返回对应的第三错误码，该第三错误码对应上述电话号码已存储于屏蔽白名单内。而如果上述电话号码不存在于上述屏蔽白名单内，则将上述电话号码添加于上述屏蔽白名单内。另外，在判定出上述电话号码不存在于上述屏蔽白名单时，可进一步获取当前的第一操作时间，并整合上述身份信息与当前的第一操作时间，生成与上述电话号码对应的第一标签信息，再将上述电话号码与上述第一标签信息对应存储于上述屏蔽白名单内。本实施例可以根据业务人员的需求来智能地对屏蔽白名单进行相应的号码添加处理，以实现对于屏蔽白名单的智能更新，进而保证了后续信息推送的准确性，另外也提高了业务人员的使用体验。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S6之后，包括：
S610：判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码删除请求；
S611：若接收到所述号码删除请求，则获取与所述号码删除请求对应的第二输入参数；
S612：判断所述第二输入参数是否为空；
S613：若所述第二输入参数不为空，则获取所述第二输入参数中的撤销电话号码；
S614：从所述屏蔽白名单内删除与所述撤销电话号码相同的目标号码。
如上述步骤S610至S614所述，在对于业务人员的身份验证通过后，业务人员还可以根据实际需求在上述屏蔽白名单内删除掉相关号码，以实现对于屏蔽白名单的内容更新。具体地，上述若上述待推送号码存在于上述屏蔽白名单内，则限制向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向上述待推送号码对应的客户终端发送上述待推送信息的步骤之后，还可包括：判断是否接收到上述业务人员提交的对于上述屏蔽白名单的号码删除请求。如果接收到上述号码删除请求，则获取与上述号码删除请求对应的第二输入参数。然后判断上述第二输入参数是否为空。其中，如果上述第二输入参数为空，则返回参数错误信息以及对应的第四错误码，该第四错误码对应与上述号码删除请求对应的必填的参数数据。如果上述第二输入参数不为空，则获取上述第二输入参数中的撤销电话号码。最后从上述屏蔽白名单内删除与上述撤销电话号码相同的目标号码。其中，在删除了上述目标号码后，还可进一步获取当前的第二操作时间，并整合上述身份信息与当前的第二操作时间，生成与上述目标号码对应的第二标签信息；再将上述目标号码与上述第二标签信息进行对应存储。本实施例可以根据业务人员的需求来智能地对屏蔽白名单进行相应的号码删除处理，以实现对于屏蔽白名单的智能更新，进而保证了后续信息推送的准确性，另外也提高了业务人员的使用体验。
进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S5之前，包括：
S500：获取客诉系统反馈的客户投诉数据；
S501：从所述客户投诉数据中筛选出与营销信息相关的指定客户投诉数据；
S502：获取与所述指定客户投诉数据对应的指定客户信息；
S503：从所述指定客户信息中查找出与指定客户对应的指定电话号码；
S504：将所述指定电话号码存储于预设的原始名单文件内，生成所述屏蔽白名单。
如上述步骤S500至S504所述，在执行判断上述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内的处理过程之前，还包括对于上述屏蔽白名单的创建过程。具体地，上述若上述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出上述信息推送请求中携带的上述待推送号码，并判断上述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内的步骤之前，还可包括：首先获取客诉系统反馈的客户投诉数据。其中，上述客诉系统为用于接收由客户反馈的投诉数据的系统，上述客户投诉数据的形式可以为电话形式，还可以为信息形式。然后从上述客户投诉数据中筛选出与营销信息相关的指定客户投诉数据。其中，可以将每一条客户投诉数据转化为相应的文本信息，再将每一条文本信息与预设的营销关键词进行匹配处理，将匹配成功的文本信息所对应的投诉数据确定为上述指定客户投诉数据。之后获取与上述指定客户投诉数据对应的指定客户信息，并从上述指定客户信息中查找出与指定客户对应的指定电话号码。最后将上述指定电话号码存储于预设的原始名单文件内，生成上述屏蔽白名单。其中，屏蔽白名单内包含的号码对应于具有不希望收到营销类信息的客户的电话号码。本实施例通过基于客诉系统反馈的客户投诉数据来筛选出与营销信息相关的指定客户投诉数据，进而基于该指定客户投诉数据对应的指定电话号码来智能快速地生成屏蔽白名单，从而后续在进行信息推送的过程中会智能地避开该屏蔽白名单内的客户来发送营销类信息，有效地提高了信息推送的智能性。
本申请实施例中的信息推送方法还可以应用于区块链领域，如将上述屏蔽白名单等数据存储于区块链上。通过使用区块链来对上述屏蔽白名单进行存储和管理，能够有效地保证上述屏蔽白名单的安全性与不可篡改性。
上述区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
参照图2，本申请一实施例中还提供了一种信息推送装置，包括：
校验模块1，用于当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
第一判断模块2，用于根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
第二判断模块3，用于若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
第三判断模块4，用于若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
第四判断模块5，用于若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内；
处理模块6，用于若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
本实施例中，上述信息推送装置中的校验模块、第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块、第四判断模块与处理模块的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S1至S6的实现过程，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述第二判断模块，包括：
第一获取单元，用于获取与所述身份信息对应的预存储的所述提问问题数据；
展示单元，用于在当前页面展示所述提问问题数据，以便所述业务人员根据所述提问问题数据进行答案反馈操作；
接收单元，用于接收所述业务人员输入的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据；
第一计算单元，用于根据所述反馈答案语音数据，计算所述业务人员的答复反应时长；
第一判断单元，用于判断所述答复反应时长是否大于与所述提问问题数据对应的正常反应时长阈值；
生成单元，用于若所述答复反应时长大于所述正常反应时长阈值，则基于所述反应答复时长与所述正常反应时长阈值生成对应的风险指数；
第二判断单元，用于判断所述风险指数是否大于预设的风险阈值；
第二获取单元，用于若所述风险指数大于所述风险阈值，则从所述反馈答案语音数据中提取出对应的待验证声纹特征向量，以及获取与所述提问问题数据对应的预存储的指定声纹特征向量；
第二计算单元，用于调用预设的距离计算公式，计算所述待验证声纹特征向量与所述指定声纹特征向量之间的声纹相似度；
第三判断单元，用于判断所述声纹相似度是否大于预设的相似度阈值；
第一判定单元，用于若所述声纹相似度大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证通过，而若所述声纹相似度不大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证未通过。
本实施例中，上述信息推送装置中的第一获取单元、展示单元、接收单元、第一计算单元、第一判断单元、生成单元、第二判断单元、第二获取单元、第二计算单元、第三判断单元与第一判定单元的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S300至S310的实现过程，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述第三判断模块，包括：
提取单元，用于基于预设的的停用词库对所述待推送信息进行去停用词处理，提取出所述待推送信息中的关键词，其中，所述关键词的数量包括一个或多个；
第四判断单元，用于判断在所述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词；
第二判定单元，用于若在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别属于营销类别；
第三判定单元，用于若在所述关键词内不存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别不属于营销类别。
本实施例中，上述信息推送装置中的提取单元、第四判断单元、第二判定单元与第三判定单元的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S400至S403的实现过程，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述第四判断单元，包括：
计算子单元，用于采用预设的相似度算法对指定关键词与所述营销关键词进行相似度计算处理，得到对应的相似度数值，其中，所述指定关键词为所有所述关键词中的任意一个词语；
获取子单元，用于获取预设的相似度阈值；
判断子单元，用于判断所述相似度数值是否大于所述相似度阈值；
判定子单元，用于若所述相似度数值大于所述相似度阈值，则确定所述指定关键词为与所述营销关键词相同的目标关键词，并判定在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词。
本实施例中，上述信息推送装置中的计算子单元、获取子单元、判断子单元与判定子单元的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S4010至S4013的实现过程，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述信息推送装置，包括：
第五判断模块，用于判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码添加请求；
第一获取模块，用于若接收到所述号码添加请求，则获取与所述号码添加请求对应的第一输入参数；
第六判断模块，用于判断所述第一输入参数是否为空；
第二获取模块，用于若所述第一输入参数不为空，则获取所述第一输入参数中的电话号码；
第七判断模块，用于判断所述电话号码的号码格式是否符合规范；
第八判断模块，用于若所述电话号码的号码格式符合规范，则判断所述电话号码是否存在于所述屏蔽白名单内；
添加模块，用于若所述电话号码不存在于所述屏蔽白名单内，则将所述电话号码添加于所述屏蔽白名单内。
本实施例中，上述信息推送装置中的第五判断模块、第一获取模块、第六判断模块、第二获取模块、第七判断模块、第八判断模块与添加模块的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S600至S606的实现过程，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述信息推送装置，包括：
第九判断模块，用于判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码删除请求；
第三获取模块，用于若接收到所述号码删除请求，则获取与所述号码删除请求对应的第二输入参数；
第十判断模块，用于判断所述第二输入参数是否为空；
第四获取模块，用于若所述第二输入参数不为空，则获取所述第二输入参数中的撤销电话号码；
删除模块，用于从所述屏蔽白名单内删除与所述撤销电话号码相同的目标号码。
本实施例中，上述信息推送装置中的第九判断模块、第三获取模块、第十判断模块、第四获取模块与删除模块的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S610至S614的实现过程，在此不再赘述。
进一步地，本申请一实施例中，上述信息推送装置，包括：
第五获取模块，用于获取客诉系统反馈的客户投诉数据；
筛选模块，用于从所述客户投诉数据中筛选出与营销信息相关的指定客户投诉数据；
第六获取模块，用于获取与所述指定客户投诉数据对应的指定客户信息；
查找模块，用于从所述指定客户信息中查找出与指定客户对应的指定电话号码；
存储模块，用于将所述指定电话号码存储于预设的原始名单文件内，生成所述屏蔽白名单。
本实施例中，上述信息推送装置中的第五获取模块、筛选模块、第六获取模块、查找模块与存储模块的功能和作用的实现过程具体详见上述信息推送方法中对应步骤S500至S504的实现过程，在此不再赘述。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、输入装置和数据库。其中，该计算机设备设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括存储介质、内存储器。该存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储信息推送请求、校验结果、身份信息、待推送信息、待推送号码、提问问题数据、反馈答案语音数据以及屏蔽白名单。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的显示屏是计算机中必不可少的一种图文输出设备，用于将数字信号转换为光信号，使文字与图形在显示屏的屏幕上显示出来。该计算机设备的输入装置是计算机与用户或其他设备之间进行信息交换的主要装置，用于把数据、指令及某些标志信息等输送到计算机中去。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息推送方法。
上述处理器执行上述信息推送方法的步骤：
当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内；
若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的装置、计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种信息推送方法，具体为：
当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并判断所述待推送号码是否存在于预设的屏蔽白名单内；
若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
综上，本申请实施例中提供的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，在接收到业务人员提交的关于营销信息的信息推送请求时，在确定了该信息推送请求成功通过了参数校验后，并不会直接将该信息推送请求中的待推送信息直接发送给与待推送号码对应的客户终端，而是会先对业务人员进行身份验证，在业务人员成功通过了身份验证后，还会智能地将该待推送号码与预先生成的屏蔽白名单进行匹配处理，只有当待推送号码不存在于屏蔽白名单内，才向待推送号码对应的客户终端发送待推送信息。而如果待推送号码存在于屏蔽白名单内，则会智能地限制向待推送号码对应的客户终端发送待推送信息，并向业务人员返回信息推送失败的消息，有效地提高营销信息发送的智能性，避免向不必要的客户发送营销信息以形成不良的扰民影响，有利于减少客户的投诉，提高业务营销的准确性与成功率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并提取所述待推送号码的排列靠前的预设数量的数字；
基于所述数字从屏蔽白名单内筛选出与所述数字数值相同且位置相同的第一指定号码；
将所述待推送号码与所述第一指定号码进行匹配处理，若匹配成功则判定所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：
获取与所述身份信息对应的预存储的所述提问问题数据；
在当前页面展示所述提问问题数据，以便所述业务人员根据所述提问问题数据进行答案反馈操作；
接收所述业务人员输入的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据；
根据所述反馈答案语音数据，计算所述业务人员的答复反应时长；
判断所述答复反应时长是否大于与所述提问问题数据对应的正常反应时长阈值；
若所述答复反应时长大于所述正常反应时长阈值，则基于所述答复反应时长与所述正常反应时长阈值生成对应的风险指数；
判断所述风险指数是否大于预设的风险阈值；
若所述风险指数大于所述风险阈值，则从所述反馈答案语音数据中提取出对应的待验证声纹特征向量，以及获取与所述提问问题数据对应的预存储的指定声纹特征向量；
调用预设的距离计算公式，计算所述待验证声纹特征向量与所述指定声纹特征向量之间的声纹相似度；
判断所述声纹相似度是否大于预设的相似度阈值；
若所述声纹相似度大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证通过，而若所述声纹相似度不大于所述相似度阈值，则判定身份验证验证未通过。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别的步骤，包括：
基于预设的的停用词库对所述待推送信息进行去停用词处理，提取出所述待推送信息中的关键词，其中，所述关键词的数量包括一个或多个；
判断在所述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词；
若在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别属于营销类别；
若在所述关键词内不存在与所述营销关键词相同的目标关键词，则判定所述待推送信息的类别不属于营销类别。
4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述判断在所述关键词内是否存在与预设的营销关键词相同的目标关键词的步骤，包括：
采用预设的相似度算法对指定关键词与所述营销关键词进行相似度计算处理，得到对应的相似度数值，其中，所述指定关键词为所有所述关键词中的任意一个词语；
获取预设的相似度阈值；
判断所述相似度数值是否大于所述相似度阈值；
若所述相似度数值大于所述相似度阈值，则确定所述指定关键词为与所述营销关键词相同的目标关键词，并判定在所述关键词内存在与所述营销关键词相同的目标关键词。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述若所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息的步骤之后，包括：
判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码添加请求；
若接收到所述号码添加请求，则获取与所述号码添加请求对应的第一输入参数；
判断所述第一输入参数是否为空；
若所述第一输入参数不为空，则获取所述第一输入参数中的电话号码；
判断所述电话号码的号码格式是否符合规范；
若所述电话号码的号码格式符合规范，则判断所述电话号码是否存在于所述屏蔽白名单内；
若所述电话号码不存在于所述屏蔽白名单内，则将所述电话号码添加于所述屏蔽白名单内。
6.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述待推送号码与所述第一指定号码进行匹配处理，若匹配成功则判定所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息的步骤之后，包括：
判断是否接收到所述业务人员提交的对于所述屏蔽白名单的号码删除请求；
若接收到所述号码删除请求，则获取与所述号码删除请求对应的第二输入参数；
判断所述第二输入参数是否为空；
若所述第二输入参数不为空，则获取所述第二输入参数中的撤销电话号码；
从所述屏蔽白名单内删除与所述撤销电话号码相同的目标号码。
7.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并提取所述待推送号码的排列靠前的预设数量的数字步骤之前，包括：
获取客诉系统反馈的客户投诉数据；
从所述客户投诉数据中筛选出与营销信息相关的指定客户投诉数据；
获取与所述指定客户投诉数据对应的指定客户信息；
从所述指定客户信息中查找出与指定客户对应的指定电话号码；
将所述指定电话号码存储于预设的原始名单文件内，生成所述屏蔽白名单。
8.一种信息推送装置，其特征在于，包括：
校验模块，用于当接收到业务人员提交的信息推送请求时，对所述信息推送请求进行参数校验，得到对应的校验结果；
第一判断模块，用于根据所述校验结果，判断所述信息推送请求中是否携带身份信息、待推送信息以及待推送号码；
第二判断模块，用于若所述信息推送请求中携带身份信息、待推送信息以及待推送号码，则获取与所述信息推送请求中携带的所述身份信息对应的预存储的提问问题数据，基于所述业务人员反馈的与所述提问问题数据对应的反馈答案语音数据对所述业务人员进行身份验证，并判断身份验证是否通过；
第三判断模块，用于若身份验证通过，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送信息，并对所述待推送信息进行分析处理，判断所述待推送信息的类别是否属于营销类别；
第四判断模块，用于若所述待推送信息的类别属于营销类别，则提取出所述信息推送请求中携带的所述待推送号码，并提取所述待推送号码的排列靠前的预设数量的数字；
处理模块，用于基于所述数字从屏蔽白名单内筛选出与所述数字数值相同且位置相同的第一指定号码；
将所述待推送号码与所述第一指定号码进行匹配处理，若匹配成功则判定所述待推送号码存在于所述屏蔽白名单内，则限制向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息，并生成信息推送失败的消息，否则向所述待推送号码对应的客户终端发送所述待推送信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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