CN111797605A - 基于报表模板的报表生成方法、装置和计算机设备 - Google Patents

基于报表模板的报表生成方法、装置和计算机设备 Download PDF

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CN111797605A CN202010590990.4A CN202010590990A CN111797605A CN 111797605 A CN111797605 A CN 111797605A CN 202010590990 A CN202010590990 A CN 202010590990A CN 111797605 A CN111797605 A CN 111797605A
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Abstract

本申请涉及大数据技术领域,揭示了一种基于报表模板的报表生成方法、装置和计算机设备,通过预设渠道获取方式获取投诉信息;按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表;调用预设的内容识别模型对原始报表中的第一指定信息进行识别处理,得到对应的识别结果;根据识别结果对第一指定信息进行业务类型分类,得到对应的第一业务类型;获取与第一业务类型对应的第一分类编码;在原始报表中对所述第一指定信息标注第一分类编码,依此类推,直至完成在原始报表内对所有投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。通过本申请能有效减少报表的生成成本。

Description

基于报表模板的报表生成方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及大数据技术与区块链技术,应用于报表开发技术领域中,具体涉及一种基于报表模板的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
当前企业在向相应的管理部门报送投诉信息时,很大程度上是依赖于报表来对该投诉信息进行展现。报表是通过使用表格、图表等格式来动态显示数据的一种数据显示方式,基于不同的数据展示目的、不同的分析目的以及不同的展示对象,则需要设计不同的报表。在投诉信息包含的数据量较少、数据来源渠道较少、分析维度较少时的情况下,可以通过由人工手动操作来完成报表的生成。然而在投诉信息包含的数据量较多,数据来源渠道较多、且分析维度也较多的情况下,通过上述人工手动操作的方式生成报表会耗费大量人力成本,且人为处理的过程容易出现差错、导致生成报表的效率和准确性较低。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种基于报表模板的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决现有在投诉信息包含的数据量较多,数据来源渠道较多、且分析维度也较多的情况下,通过人工手动操作的方式生成报表会耗费大量人力成本,且人为处理的过程容易出现差错、导致生成报表的效率和准确性较低的技术问题。
本申请提出一种基于报表模板的报表生成方法,所述方法包括步骤:
通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
可选地,所述通过预设的渠道获取方式获取投诉信息的步骤,包括:
登录投诉管理系统;
从所述投诉管理系统中筛选出投诉工单信息;
采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息;
所述采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息的步骤之后,包括:
将与所述投诉工单信息对应的投诉信息存储于区块链中。
可选地,所述通过预设的渠道获取方式获取投诉信息的步骤,包括:
获取纸质投诉文件对应的扫描图片数据;
调用预设的OCR接口识别所述扫描图片数据,得到与所述扫描图片数据对应的投诉文本数据;
将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息;
所述将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息的步骤之后,包括:
将与所述投诉文本数据对应的投诉信息存储于区块链中。
可选地,所述按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表的步骤之前,包括:
对所有所述投诉信息进行校验处理,判断在所有所述投诉信息中是否存在异常信息;
若判断出在所有所述投诉信息中存在异常信息,则从所述投诉信息中筛选出与所述异常信息对应的指定投诉信息;
从所有所述投诉信息中剔除所述指定投诉信息。
可选地,所述按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表的步骤,包括:
获取所述第一投诉信息中的第一字段,其中,所述第一字段为所述第一投诉信息包含的所有字段中的任意一个字段;
将所述第一字段映射为所述报表模板中与所述第一字段对应的第一标准字段;
从所述第一投诉信息中提取出与所述第一字段对应的第一字段信息,并将得到的与所述第一投诉信息中所有字段对应的所有第一字段信息确定为所述第一指定信息;
将各所述第一字段信息一一对应地,输入至所述报表模板中与各所述第一标准字段分别对应的第一字段存储位置处,以分别将每一个第一字段信息与对应的第一标准字段进行关联,依此类推,直至将所有所述投诉信息中包含的字段信息,一一对应地填充至所述报表模板内对应的字段存储位置处,以得到所述原始报表。
可选地,所述将所述第一字段映射为所述报表模板中与所述第一字段对应的第一标准字段的步骤,包括:
获取所述报表模板中所有的标准字段;
获取与各所述标准字段分别对应的替换字段;
根据所述标准字段与所述替换字段,将所述第一字段映射为报表模板中与所述第一字段对应的所述第一标准字段。
可选地,所述在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表的步骤之后,包括:
获取当前时间,并判断当前时间是否处于预设时间段;
若判断出当前时间处于预设时间段,则登录监管报送平台;
通过所述监管报送平台上传所述目标报表。
本申请还提供一种基于报表模板的报表生成装置,包括:
第一获取模块,用于通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
填充模块,用于按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
识别模块,用于调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
分类模块,用于根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
第二获取模块,用于获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
标注模块,用于在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请中提供的基于报表模板的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,具有以下有益效果:
本申请中提供的基于报表模板的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。通过本申请能够快速地根据获取得到的投诉信息生成相应的目标报表,极大地缩短了目标报表的生成时间,降低了目标报表的生成成本,提高了生成目标报表的效率及准确性。另外,可以通过目标报表来快捷准确地识别出每条投诉信息中的指定信息所对应的业务分类,有效地提高了生成的目标报表的智能性。
附图说明
图1是本申请一实施例的基于报表模板的报表生成方法的流程示意图;
图2是本申请一实施例的基于报表模板的报表生成装置的结构示意图;
图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明,本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变,所述的连接可以是直接连接,也可以是间接连接。
参照图1,本申请一实施例的基于报表模板的报表生成方法,包括:
S1:通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
S2:按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
S3:调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
S4:根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
S5:获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
S6:在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
如上述步骤S1至S6所述,本方法实施例的执行主体为一种基于报表模板的报表生成装置。在实际应用中,该基于报表模板的报表生成装置可以通过虚拟装置,例如软件代码实现,也可以通过写入或集成有相关执行代码的实体装置实现,且可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互,举例地,上述基于报表模板的报表生成装置具体可以为RPA机器人。本实施例提供的基于报表模板的报表生成装置可以智能快速地根据投诉信息生成相对应的目标报表。具体地,首先通过预设的渠道获取方式获取投诉信息。其中,投诉信息的来源可分为线上渠道或线下渠道,则上述渠道获取方式可为与线上渠道对应的获取方式或与线下渠道对应的获取方式,因而对于不同渠道的投诉信息来源,可以对应采用不同的渠道获取方式来获取投诉信息,提高了获取投诉信息的智能性。另外,对于任意的一条投诉信息,都至少包括一个字段以及与这个字段相对应的一条字段信息,且该字段信息是与这个字段相关联的内容描述信息。然后按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将上述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,上述第一投诉信息为所有上述投诉信息中的任意一条投诉信息。上述报表模板可以根据用户需求不同进行不同的设定和选择,且上述报表模板可以预先存储于上述计算机设备或服务器。根据需求参数的不同,上述报表模板内包括不同的报表字段,该报表字段又可称为标准字段,且每个上述报表字段信息包括唯一的供上述基于报表模板的报表生成装置进行识别的字段标识符。另外,上述第一指定信息为第一投诉信息中需要填入报表模板内的信息,具体可为第一投诉信息中所有字段所对应的字段信息,且在上述报表模板内与第一投诉信息中每一个字段互为映射关系的多个标准字段。上述预设规则是指从上述第一投诉信息中提取出与上述报表模板内的多个标准字段对应的所有字段信息,再将该每一个字段信息分别填充至报表模板内的对应位置处,以生成上述原始报表。在得到了上述原始报表后,再调用预设的内容识别模型,对上述原始报表中的第一指定信息进行识别处理,得到对应的识别结果。其中,上述内容识别模型为预先创建的能够用于对输入的信息进行识别分类,并输出识别分类结果的NLP模型,本实施例采用的内容识别模型可为现有的NLP模型,且内容识别模型的模型训练过程也可参照现有的NLP模型的模型训练过程。另外,具体可以对上述第一指定信息中的与投诉原因字段或投诉内容字段相对应的特定信息进行识别处理,即筛选出与投诉原因相关联的关键字段并进行识别分类,进而得到对应的投诉原因的分类结果,即上述识别结果。在得到了上述识别结果后,再根据上述识别结果对上述第一指定信息进行业务类型分类,得到与上述第一指定信息对应的第一业务类型。其中,内容识别模型还可根据得到的投诉原因的分类结果来对上述第一指定信息进行业务类型分类,即通过将识别结果,即投诉原因的分类结果与预设的业务类型关键字进行匹配,再根据匹配结果得到与识别结果对应的业务类型。之后获取与上述第一业务类型对应的第一分类编码。其中,不同的业务类型对应着不同的分类编码,且分类编码与业务类型之间的对应关系是由监管机构预先设置好的。举例地,财产保险业务类型对应的分类编码为001;人身保险业务类型对应的分类编码为002;责任保险业务类型对应的分类编码为003;信用保险业务类型对应的分类编码为004。在得到了上述第一分类编码时,最后在所述原始报表中对上述第一指定信息标注上述第一分类编码,依此类推,直至完成在上述原始报表内对所有上述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。其中,通过对投诉信息中的指定信息标注对应的分类编码,有利于清楚直观地了解各投诉信息所对应的业务类型。另外,对于标注上述第一分类编码的标注位置不作具体限定,例如可在上述第一指定信息内的任意一条信息相邻的任意一个空白单元格内对上述第一分类编码进行标注(若无单元格则会自动新增一个空白单元格)。而且还可以对该第一分类编码进行突出显示处理,例如对第一分类编码进行高亮处理、加粗处理,添加颜色处理等等。通过本实施例能够快速地根据获取得到的投诉信息生成相应的目标报表,极大地缩短了目标报表的生成时间,降低了目标报表的生成成本,提高了生成目标报表的效率及准确性。另外,可以通过目标报表来快捷准确地识别出每条投诉信息中的指定信息所对应的业务分类,有效地提高了生成的目标报表的智能性。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S1,包括:
S100:登录投诉管理系统;
S101:从所述投诉管理系统中筛选出投诉工单信息;
S102:采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息;
所述采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息的步骤S102之后,包括:
S103:将与所述投诉工单信息对应的投诉信息存储于区块链中。如上述步骤S100至S103所述,当上述渠道获取方式为与线上渠道对应的获取方式时,上述通过预设的渠道获取方式获取投诉信息的步骤,具体可包括,首先登录投诉管理系统。其中,可以获取与投诉管理系统对应的用户账号,然后根据该用户账号来执行系统页面操作以登录该投诉管理系统。在成功登录该投诉管理系统后,然后执行相应的访问筛选操作,来从上述投诉管理系统中筛选出投诉工单信息。其中,对于上述投诉工单信息的信息形式不作具体限定。最后采用Excel文件的导出形式导出投诉工单信息,得到与上述投诉工单信息对应的投诉信息。通过本实施例能够自动从投诉管理系统中筛选并导出与投诉工单信息对应的Excel形式的投诉信息,有利于后续将该投诉信息中提取出的指定信息填充至预设的报表模板内来方便快捷地得到原始报表。进一步地,上述采用Excel文件的导出方式导出上述投诉工单信息,得到与上述投诉工单信息对应的投诉信息的步骤之后,还可包括:将与上述投诉工单信息对应的投诉信息存储于区块链中。通过使用区块链来对上述与投诉工单信息对应的投诉信息进行存储和管理,有效地保证了上述与投诉工单信息对应的投诉信息的安全性与不可篡改性。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S1,包括:
S110:获取纸质投诉文件对应的扫描图片数据;
S111:调用预设的OCR识别接口识别所述扫描图片数据,得到与所述扫描图片数据对应的投诉文本数据;
S112:将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息;
所述将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息的步骤S112之后,包括:
S113:将与所述投诉文本数据对应的投诉信息存储于区块链中。
如上述步骤S110至S113所述,当上述渠道获取方式为与线下渠道对应的获取方式时,上述通过预设的渠道获取方式获取投诉信息的步骤,具体可包括,首先获取纸质投诉文件对应的扫描图片数据。其中,本实施例的RPA机器人也可以自动对纸质投诉文件进行扫描处理,来得到对应的扫描图片数据。然后调用预设的OCR识别接口识别上述扫描图片数据,得到与扫描图片数据对应的对应的投诉文本数据。最后将上述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与上述投诉文本数据对应的投诉信息。本实施例能够智能地对上述与纸质投诉文件对应的扫描图片数据进行扫描得到对应的投诉文本数据,并将上述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中来快速生成对应的Excel形式的投诉信息,有利于后续将该投诉信息中提取出的指定信息填充至预设的报表模板内来方便快捷地得到原始报表。进一步地,上述将上述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与上述投诉文本数据对应的投诉信息的步骤之后,还可包括:将与上述投诉文本数据对应的投诉信息存储于区块链中。通过使用区块链来对上述与投诉文本数据对应的投诉信息进行存储和管理,有效地保证了上述与投诉文本数据对应的投诉信息的安全性与不可篡改性。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S2之前,包括:
S200:对所有所述投诉信息进行校验处理,判断在所有所述投诉信息中是否存在异常信息;
S201:若判断出在所有所述投诉信息中存在异常信息,则从所述投诉信息中筛选出与所述异常信息对应的指定投诉信息;
S202:从所有所述投诉信息中剔除所述指定投诉信息。
如上述步骤S200至S202所述,在将投诉信息中提取出的指定信息填充至报表模板得到原始报表之前,还可进一步对投诉信息进行对于无效信息的剔除处理。具体地,上述按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将上述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表的步骤之前,包括:首先对所有上述投诉信息进行校验处理,判断在所有上述投诉信息中是否存在异常信息。其中,上述校验处理可通过预先设定的算法或规则对上述投诉信息进行实时分析处理,对于上述校验处理所对应的具体算法不作限定,可根据实际需求进行选择。另外,上述异常信息具体可指字段缺失严重,或者投诉内容与指定平台无关,或者逻辑不通的信息。如果判断出在所有上述投诉信息中存在异常信息,则从上述投诉信息中筛选出与上述异常信息对应的指定投诉信息。并得到了上述指定投诉信息后,再从上述投诉信息中剔除上述指定投诉信息,进而使得后续需要填入报表模板内的投诉信息中的指定信息均为无异常的有效信息,有效地保证了后续生成的目标报表内的数据的准确性与有效性。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S2,包括:
S210:获取所述第一投诉信息中的第一字段,其中,所述第一字段为所述第一投诉信息包含的所有字段中的任意一个字段;
S211:将所述第一字段映射为所述报表模板中与所述第一字段对应的第一标准字段;
S212:从所述第一投诉信息中提取出与所述第一字段对应的第一字段信息,并将得到的与所述第一投诉信息中所有字段对应的所有第一字段信息确定为所述第一指定信息;
S213:将各所述第一字段信息一一对应地,输入至所述报表模板中与各所述第一标准字段分别对应的第一字段存储位置处,以分别将每一个第一字段信息与对应的第一标准字段进行关联,依此类推,直至将所有所述投诉信息中包含的字段信息,一一对应地填充至所述报表模板内对应的字段存储位置处,以得到所述原始报表。
如上述步骤S210至S213所述,上述按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将上述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表的步骤,具体可包括:首先获取第一投诉信息中的第一字段,其中,上述第一字段为上述第一投诉信息的所有字段中的任意一个字段。另外,不同渠道的投诉信息字段可能存在各不相同的情况,且该第一字段与报表模板内的标准字段也一般会存在差异。然后将上述第一字段映射为上述报表模板中与上述第一字段对应的第一标准字段。其中,上述第一字段为与上述第一标准字段的名称/字符相同或相近的字段。之后从上述第一投诉信息中提取与上述第一字段对应的第一字段信息,并将得到的与上述第一投诉信息中所有字段对应的所有第一字段信息确定为上述第一指定信息。其中,上述第一指定信息为第一投诉信息中需要填入报表模板内的信息。最后将各上述第一字段信息一一对应地,输入至上述报表模板中与各上述第一标准字段分别对应的第一字段存储位置处,以分别将每一个第一字段信息与对应的第一标准字段进行关联,依此类推,直至将所有上述投诉信息中包含的字段信息,一一对应地填充至上述报表模板内对应的字段存储位置处,以得到上述原始报表。其中,报表模板中的每一个标准字段都预先设置有各自对应的字段存储位置。通过本实施例能够实现将所有上述投诉信息中包含的字段信息,一一对应地填充至报表模板内对应的字段存储位置处来得到上述原始报表,有利于后续根据该原始报表来方便快捷地得到上述目标报表。
本申请一实施例中,上述步骤S211,包括:
S2110:获取所述报表模板中所有的标准字段;
S2111:获取与各所述标准字段分别对应的替换字段;
S2112:根据所述标准字段与所述替换字段,将所述第一字段映射为报表模板中与所述第一字段对应的所述第一标准字段。
如上述步骤S2110至S2112所述,上述将上述第一字段映射为上述报表模板中与上述第一字段对应的第一标准字段的步骤,具体可包括:首先获取上述报表模板中所有的标准字段。其中,上述标准字段具体可包括:客户、平台、产品、地点、时间、原因、涉案金额、关联方等。在得到了上述标准字段后,再获取与各上述标准字段分别对应的替换字段。其中,不同渠道的投诉信息字段可能存在各不相同的情况,上述替换字段为与上述标准字段意思相近,且能够起到替换标准字段的作用的字段。举例地,当标准字段为客户时,客户的替换字段为用户、投诉人;当标准字段为地点时,地点的替换字段为投诉地点、地方;当标准字段为原因时,原因的替换字段为缘由、投诉原因,等等。最后基于上述标准字段与上述替换字段,将上述第一字段映射为报表模板中与上述第一字段对应的上述第一标准字段。其中,可首先将上述第一字段与报表模板中的所有标准字段进行匹配,如果匹配成功,则直接将该第一字段映射为对应的第一标准字段。而如果匹配失败,则将上述第一字段与报表模板中的所有替换字段进行匹配,在匹配成功后筛选出与第一字段匹配的第一替换字段,最后再获取与第一替换字段对应的第一标准字段,并将该第一字段映射为该与第一替换字段对应的第一标准字段。通过本实施例能够有效地实现将第一字段映射为报表模板中与上述第一字段对应的上述第一标准字段,有利于后续能够准确地将所有上述投诉信息内包含的字段信息,一一对应地填充至上述报表模板内的对应字段存储位置处来得到上述原始报表。
进一步地,本申请一实施例中,上述步骤S6之后,包括:
S600:获取当前时间,并判断当前时间是否处于预设时间段;
S601:若判断出当前时间处于预设时间段,则登录监管报送平台;
S602:通过所述监管报送平台上传所述目标报表。
如上述步骤S600至S602所述,当生成了上述目标报表后,后续还需要进一步对该目标报表进行上报处理。具体地,上述在上述原始报表中为上述第一指定信息标注上述第一分类编码,依此类推,直至完成在上述原始报表内对所有上述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码,得到目标报表的步骤之后,包括:首先获取当前时间,判断当前时间是否处于预设时间段。其中,对于上述预设时间段不作具体限定,可根据实际需求进行设置,例如可设为09:00-12:00。如果判断出当前时间处于预设时间段,则登录监管报送平台。最后在成功登录上述监管报送平台时,通过上述监管报送平台上传上述目标报表,以实现定时地向相应的管理机构报送与投诉信息对应的目标报表,保证了对于目标报表的报送过程的监管透明性及合规性。进一步地,在通过上述监管报送平台上传上述目标报表的步骤之前,还可包括对该目标报表进行过滤处理的过程,且上述过滤处理具体可包括:获取监管报送平台的上报条件;根据上述上报条件,对上述目标报表进行过滤处理,得到过滤处理后的最终报表;生成通过上述监管报送平台上传上述目标报表的上传指令。
参照图2,本申请一实施例中还提供了一种基于报表模板的报表生成装置,包括:
第一获取模块1,用于通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
填充模块2,用于按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
识别模块3,用于调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
分类模块4,用于根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
第二获取模块5,用于获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
标注模块6,用于在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的第一获取模块、填充模块、识别模块、分类模块、第二获取模块与标注模块的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S1至S6的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述第一处理模块,包括:
登录单元,用于登录投诉管理系统;
筛选单元,用于从所述投诉管理系统中筛选出投诉工单信息;
导出单元,用于采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息;
所述第一处理模块,还包括:
第一存储单元,用于将与所述投诉工单信息对应的投诉信息存储于区块链中。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的登录单元、筛选单元、导出单元与第一存储单元的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S100至S103的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述第一获取模块,包括:
第一获取单元,用于获取纸质投诉文件对应的扫描图片数据;
识别单元,用于调用预设的OCR识别接口识别所述扫描图片数据,得到与所述扫描图片数据对应的投诉文本数据;
第一输入单元,用于将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息;
所述第一处理模块,还包括:
第二存储单元,用于将与所述投诉文本数据对应的投诉信息存储于区块链中。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的第一获取单元、识别单元、第一输入单元与第二存储单元的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S110至S113的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置,包括:
第一模块,用于对所有所述投诉信息进行校验处理,判断在所有所述投诉信息中是否存在异常信息;
筛选模块,用于若判断出在所有所述投诉信息中存在异常信息,则从所述投诉信息中筛选出与所述异常信息对应的指定投诉信息;
剔除模块,用于从所有所述投诉信息中剔除所述指定投诉信息。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的第一判断模块、筛选模块与剔除模块的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S200至S202的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述填充模块,包括:
第二获取单元,用于获取所述第一投诉信息中的第一字段,其中,所述第一字段为所述第一投诉信息包含的所有字段中的任意一个字段;
映射单元,用于将所述第一字段映射为所述报表模板中与所述第一字段对应的第一标准字段;
提取单元,用于从所述第一投诉信息中提取出与所述第一字段对应的第一字段信息,并将得到的与所述第一投诉信息中所有字段对应的所有第一字段信息确定为所述第一指定信息;
第二输入单元,用于将各所述第一字段信息一一对应地,输入至所述报表模板中与各所述第一标准字段分别对应的第一字段存储位置处,以分别将每一个第一字段信息与对应的第一标准字段进行关联,依此类推,直至将所有所述投诉信息中包含的字段信息,一一对应地填充至所述报表模板内对应的字段存储位置处,以得到所述原始报表。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的第二获取单元、映射单元、提取单元与第二输入单元的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S210至S213的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述映射单元,包括:
第一获取子单元,用于获取所述报表模板中所有的标准字段;
第二获取子单元,用于获取与各所述标准字段分别对应的替换字段;
映射子单元,用于根据所述标准字段与所述替换字段,将所述第一字段映射为报表模板中与所述第一字段对应的所述第一标准字段。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的第一获取子单元、第二获取子单元与映射子单元的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S2110至S2112的实现过程,在此不再赘述。
进一步地,本申请一实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置,包括:
第二判断模块,用于获取当前时间,并判断当前时间是否处于预设时间段;
登录模块,用于若判断出当前时间处于预设时间段,则登录监管报送平台;
上传模块,用于通过所述监管报送平台上传所述目标报表。
本实施例中,上述基于报表模板的报表生成装置中的第二判断模块、登录模块与上传模块的功能和作用的实现过程具体详见上述基于报表模板的报表生成方法中对应步骤S600至S602的实现过程,在此不再赘述。
参照图3,本申请实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储投诉信息、指定信息以及分类编码等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于报表模板的报表生成方法。
上述处理器执行上述基于报表模板的报表生成方法的步骤:
通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的装置、计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种基于报表模板的报表生成方法,具体为:
通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
综上所述,本申请实施例中提供的基于报表模板的报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质,通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。通过本申请实施例能够快速地根据获取得到的投诉信息生成相应的目标报表,极大地缩短了目标报表的生成时间,降低了目标报表的生成成本,提高了生成目标报表的效率及准确性。另外,可以通过目标报表来快捷准确地识别出每条投诉信息中的指定信息所对应的业务分类,有效地提高了生成的目标报表的智能性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
进一步地,所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,包括:
通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
2.根据权利要求1所述的基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,所述通过预设的渠道获取方式获取投诉信息的步骤,包括:
登录投诉管理系统;
从所述投诉管理系统中筛选出投诉工单信息;
采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息;
所述采用Excel文件的导出方式导出所述投诉工单信息,得到与所述投诉工单信息对应的投诉信息的步骤之后,包括:
将与所述投诉工单信息对应的投诉信息存储于区块链中。
3.根据权利要求1所述的基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,所述通过预设的渠道获取方式获取投诉信息的步骤,包括:
获取纸质投诉文件对应的扫描图片数据;
调用预设的OCR接口识别所述扫描图片数据,得到与所述扫描图片数据对应的投诉文本数据;
将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息;
所述将所述投诉文本数据输入至预设的Excel文件中,得到与所述投诉文本数据对应的投诉信息的步骤之后,包括:
将与所述投诉文本数据对应的投诉信息存储于区块链中。
4.根据权利要求1所述的基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,所述按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表的步骤之前,包括:
对所有所述投诉信息进行校验处理,判断在所有所述投诉信息中是否存在异常信息;
若判断出在所有所述投诉信息中存在异常信息,则从所述投诉信息中筛选出与所述异常信息对应的指定投诉信息;
从所有所述投诉信息中剔除所述指定投诉信息。
5.根据权利要求1所述的基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,所述按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表的步骤,包括:
获取所述第一投诉信息中的第一字段,其中,所述第一字段为所述第一投诉信息包含的所有字段中的任意一个字段;
将所述第一字段映射为所述报表模板中与所述第一字段对应的第一标准字段;
从所述第一投诉信息中提取出与所述第一字段对应的第一字段信息,并将得到的与所述第一投诉信息中所有字段对应的所有第一字段信息确定为所述第一指定信息;
将各所述第一字段信息一一对应地,输入至所述报表模板中与各所述第一标准字段分别对应的第一字段存储位置处,以分别将每一个第一字段信息与对应的第一标准字段进行关联,依此类推,直至将所有所述投诉信息中包含的字段信息,一一对应地填充至所述报表模板内对应的字段存储位置处,以得到所述原始报表。
6.根据权利要求5所述的基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,所述将所述第一字段映射为所述报表模板中与所述第一字段对应的第一标准字段的步骤,包括:
获取所述报表模板中所有的标准字段;
获取与各所述标准字段分别对应的替换字段;
根据所述标准字段与所述替换字段,将所述第一字段映射为报表模板中与所述第一字段对应的所述第一标准字段。
7.根据权利要求1所述的基于报表模板的报表生成方法,其特征在于,所述在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表的步骤之后,包括:
获取当前时间,并判断当前时间是否处于预设时间段;
若判断出当前时间处于预设时间段,则登录监管报送平台;
通过所述监管报送平台上传所述目标报表。
8.一种基于报表模板的报表生成装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于通过预设的渠道获取方式获取投诉信息,其中,所述投诉信息的数量包括一条或多条;
填充模块,用于按照预设规则提取第一投诉信息中的第一指定信息,并将所述第一指定信息填充至预设的报表模板内,得到填充后的原始报表,其中,所述第一投诉信息为所有所述投诉信息中的任意一条投诉信息;
识别模块,用于调用预设的内容识别模型对所述原始报表中的所述第一指定信息进行识别处理,得到与所述第一指定信息对应的识别结果;
分类模块,用于根据所述识别结果对所述第一指定信息进行业务类型分类,得到与所述第一指定信息对应的第一业务类型;
第二获取模块,用于获取与所述第一业务类型对应的第一分类编码;
标注模块,用于在所述原始报表中对所述第一指定信息标注所述第一分类编码,依此类推,直至完成在所述原始报表内对所有所述投诉信息中的指定信息分别标注对应的分类编码的标注操作,得到目标报表。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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