CN112634056A - 快速计算、更新企业股权结构的方法、设备和存储介质 - Google Patents

快速计算、更新企业股权结构的方法、设备和存储介质 Download PDF

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CN112634056A CN202011500027.9A CN202011500027A CN112634056A CN 112634056 A CN112634056 A CN 112634056A CN 202011500027 A CN202011500027 A CN 202011500027A CN 112634056 A CN112634056 A CN 112634056A
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Abstract

本发明揭示了一种快速计算、更新企业股权结构的方法，所述方法包括：从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级股东的股权信息，其中，所述“获取目标企业的前N级股东的股权信息”包括：将所述前N级股东的每一级的每一个股东分别作为一个单独的节点，使用第一算法获取每个所述节点的股权信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其股权信息。与现有技术相比，本发明快速计算企业股权结构的方法，通过对目标企业的每个股东节点并行的采用相同的第一算法，能够快速获取股东的股权信息。另外，所述第一算法能够准确、快速的获取每个股东节点的股权信息，因此通过本发明的方法，能够快速准确的计算目标企业的股权结构。

Description

快速计算、更新企业股权结构的方法、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种计算、更新企业实际控制人的方法、设备和存储介质。
背景技术
随着科技的发展，越来越多的企业采用互联网公布数据的形式进行自身企业的宣传或者寻找投资对象，因此，企业在互联网上的数据越来越多，互联网上的企业数据库越来越庞大。
企业与企业、企业与人之间的关系错综复杂，特别是投资关系，一个企业的股东(第一级股东)可能是企业，其股东的股东(第二级股东)可能还是企业，即这个企业可能存在N级股东。
在实际运用中，我们可以根据一个企业的多个层级的股权结构，计算这个企业的实际控制人，或者评估这个企业的风险等。目前，可以通过互联网公布的企业数据，计算一个企业的多个层级的股权结构，但是现有技术的计算方法，无法满足实时计算的需求，或者计算的结果不准确。
因此，如何快速准确的计算目标企业的股权结构，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速计算、更新企业实际控制人的方法、设备和存储介质。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种快速计算企业股权结构的方法，所述方法包括：
从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级股东的股权信息，其中，所述“获取目标企业的前N级股东的股权信息”包括：将所述前N级股东的每一级的每一个股东分别作为一个单独的节点，使用第一算法获取每个所述节点的股权信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其股权信息；
将每个股东的股权信息转化成JSON文本数据格式，并对所有JSON文本数据格式汇总成总的JSON文本数据格式，提供给前端进行解析并生成所述目标企业的股权树状图。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述第一算法具体包括：
判断所述节点是否为不可拆分股东；若是，标记所述节点为叶子节点，并结束计算，否则，标记所述节点为中间节点，并判断所述节点是否为合伙企业；若是，获取所述节点的GP作为下一级股东，否则获取所述节点的股权信息，并将所述节点的股东作为所述节点的下一级股东。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：
从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级投资企业的投资信息，其中，所述“获取目标企业的前N级投资企业的投资信息”包括：将所述前N级投资企业的每一级的每一个投资企业分别作为一个单独的节点，使用第二算法获取每个所述节点的投资信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其投资信息；
将每个投资企业的投资信息转化成JSON文本数据格式，并对所有JSON文本数据格式汇总成总的JSON文本数据格式，提供给前端进行解析并生成所述目标企业的投资树状图。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述第二算法具体包括：
从所述基础数据库中获取以所述节点为股东的所有投资企业的股权信息；
从所有投资企业中选取所述节点的股权超过股权阈值的企业，作为所述节点的下一级投资企业。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：根据所述股权树状结构，从最末级叶子节点往根节点的方向，通过预设的确定算法，逐级确定各级中间节点的实际控制人，从而确定所述目标企业各直接股东的实际控制人；
计算所述目标企业各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述目标企业的实际控制人。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“通过预设的确定算法，逐级确定各级中间节点的实际控制人”包括：
当所述中间节点为合伙企业时，通过获取所述中间节点的GP作为所述中间节点的实际控制人；
当所述中间节点为非合伙企业时，通过直接控股率确定所述中间节点的实际控制人。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“当所述中间节点为非合伙企业时，通过直接控股率确定所述中间节点的实际控制人”包括：
当所述中间节点以最末级叶子节点作为直接股东，选择控股率最高的所述叶子节点作为所述中间节点的直接控制人；
当所述中间节点不是以最末级叶子节点作为直接股东，计算所述中间节点各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述中间节点的实际控制人。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种快速更新企业股权结构的方法，所述方法包括：
当检测到基础数据库中某个企业的股权信息发生变更后，从所述基础数据库中以递归的方式获取所述企业及所述企业的前N级股东的所有索引值，得到索引值集合；
以所述索引值集合中的每个索引值所代表的企业作为目标企业，根据上述任一所述快速计算企业股权结构的方法，计算并生成每个所述目标企业的股权树状图。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述快速计算企业股权结构的方法中的步骤。
为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述快速计算企业股权结构的方法中的步骤。
与现有技术相比，本发明快速计算企业股权结构的方法，通过对目标企业的每个股东节点并行的采用相同的第一算法，能够快速获取股东的股权信息，将所有股权信息进行汇总后能够快速得到目标企业的股权结构。另外，所述第一算法能够准确、快速的获取每个股东节点的股权信息，因此通过本发明的方法，能够快速准确的计算目标企业的股权结构。
附图说明
图1是本发明第一实施方式的快速计算企业股权结构的方法的流程示意图。
图2是本发明第二实施方式的快速更新企业股权结构的方法的流程示意图。
图3是本发明提供的一目标公司的股权树状图。
图4是本发明第三实施方式的计算公司实际控制人的方法的流程示意图。
图5是本发明提供的另一目标公司的股权树状图。
图6是本发明提供的又一目标公司的股权树状图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
本发明的第一实施方式提供一种快速计算企业股权结构的方法，通过对目标企业的每个股东节点并行的采用相同的第一算法，能够快速获取股东的股权信息，将所有股权信息进行汇总后能够快速得到目标企业的股权结构。另外，所述第一算法能够准确、快速获取每个股东节点的股权信息，因此通过本实施方式，能够快速准确的计算目标企业的股权结构。
如图1所示，所述方法如下步骤：
步骤S110：从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级股东的股权信息，其中，所述“获取目标企业的前N级股东的股权信息”包括：将所述前N级股东的每一级的每一个股东分别作为一个单独的节点，使用第一算法获取每个所述节点的股权信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其股权信息。
这里，我们设定目标企业的直接股东为目标企业的一级股东，一级股东的直接股东为目标企业的二级股东，依次类推，目标企业的N级股东，即目标企业N-1级股东的直接股东，所述N为大于1的正整数。
假设N为10，目标企业或者每个股东都包括有5个股东，那么一级股东有5个，二级股东有25个，10级股东有就有5^10＝9765625个，因此，一个目标企业的前N级股东是百万甚至千万数量级的，使用实施方式可以在短时间内获取这种数量级企业的股权信息，实时响应客户对目标企业的股权结构的实时查询请求。
具体的，将所述前N级股东的每一级的每一个股东分别作为一个单独的节点，使用第一算法获取每个所述节点的股权信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其股权信息。
首先，获取目标企业的多个一级股东，然后以并行的方式，通过第一算法获取每个一级股东的股权信息(所述股权信息包括这个一级股东的直接股东及其控股率等)，得到目标企业的二级股东。然后以并行的方式，通过第一算法获取每个二级股东的股权信息，得到目标企业的三级股东。以此类推，得到目标企业的N级股东的股权信息。需要说明的是，以并行的方式，同时获取多个同一级股东的股权信息，能够大大提高计算和获取信息的速度，从而加快计算目标企业的股权结构的速度。
在一个优选的实施方式中，所述第一算法具体包括：
判断所述节点是否为不可拆分股东；若是，标记所述节点为叶子节点，并结束计算，否则，标记所述节点为中间节点，并判断所述节点是否为合伙企业；若是，获取所述节点的GP作为下一级股东，否则获取所述节点的股权信息，并将所述节点的股东作为所述节点的下一级股东。
本实施方式中，不可拆分股东，是指股东为自然人，或者股东为国有企业或集体所有制企业。同理，可拆分股东，是指机构股东作为企业时，还包括多个股东。由于不可拆分股东并没有下一级的股东，因此在判断节点为不可拆分股东后，本节点的计算就已经可以结束了。当然也可以将这个节点标记为叶子节点，为后续绘制股权树状图(可以参考图3、图5和图6)提供方便，同样，若节点为可拆分股东，则可以将这个节点标记为中间节点。
在所述节点为合伙企业时，获取所述节点的GP(执行事务合伙人)作为下一级股东。由于合伙企业的GP为其实际控制人，合伙企业的GP相对于企业的股东来说，对企业的影响力更大，因此获取所述节点的GP作为下一级股东。需要说明的是，所述合伙企业是指企业的企业类型中包含“有限合伙”、“普通合伙”或者“合伙企业”这三个关键词之一，比如企业类型为有限合伙企业的企业，即为合伙企业。当然，企业的企业类型中，这三个关键词都不包括的，即为非合伙企业。
若所述节点为可拆分股东且不是合伙企业，获取所述节点的股权信息，并将所述节点的股东作为所述节点的下一级股东。
通过上述第一算法，可以快速完成对不可拆分企业的股权信息的计算，并终止其下一级股东的股权信息的计算。同时，准确获取合伙企业最为有影响力的股权信息。从而通过本实施方式，能够快速准确的计算目标企业的股权结构。
需要说明的是，本发明中涉及的基础数据库，为采集系统(例如爬虫)定时从各个企业的网站上采集的数据汇总而成的，包括各个企业的股东数据、上市信息、企业类型、法人信息、注册地址和资本等企业相关信息。
步骤S120：将每个股东的股权信息转化成JSON文本数据格式，并对所有JSON文本数据格式汇总成总的JSON文本数据格式，提供给前端进行解析并生成所述目标企业的股权树状图(可以参考图3、图5和图6)。
在获取到目标企业前N级股东的股权信息后，就可以将这些信息提供给前端，前端可以对这些数据进行解析并生成合适的展示格式，在网页上展示，也可以根据这些数据进行进一步的分析，例如计算目标企业的实际控制人等操作。
需要说明的是，JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，其采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。本发明中，将股权信息转换成JSON文本数据格式，为现有技术，前端对JSON文本数据格式进行解析并生成对应图谱，也是现有技术，此处就不详细介绍。
要对一个企业进行全方位的分析，除了分析其股东关系外，还要分析其投资关系，因此，在一个优选的实施方式中，所述方法还包括：
步骤S130：从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级投资企业的投资信息，其中，所述“获取目标企业的前N级投资企业的投资信息”包括：将所述前N级投资企业的每一级的每一个投资企业分别作为一个单独的节点，使用第二算法获取每个所述节点的投资信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其投资信息。
目标企业作为某一家企业的股东，即目标企业投资了这家企业。若目标企业A是企业B和企业C的直接股东，那么目标企业A的一级投资企业包括企业B和企业C，同时，企业B直接投资的企业D和企业E、企业C直接投资的企业F和企业G即是目标企业A的二级投资企业，以此类推。
获取目标企业的前N级投资企业的投资信息与获取目标企业的前N级股东的股权信息的总体方法类似，不同的是，一个企业的直接股东的股权信息可以从这家企业发布的文本数据中直接获取，而一个企业的直接投资企业的投资信息需要通过聚合得到(即先获取这家企业作为哪些企业的股东，将这些信息进行聚合，就得到这个企业的直接投资企业的投资信息)。
具体的，所述“获取目标企业的前N级投资企业的投资信息”包括：将所述前N级投资企业的每一级的每一个投资企业分别作为一个单独的节点，使用第二算法获取每个所述节点的投资信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其投资信息。所述第二算法具体包括：
从所述基础数据库中获取以所述节点为股东的所有投资企业的股权信息；从所有投资企业中选取所述节点的股权超过股权阈值的企业，作为所述节点的下一级投资企业。
步骤S140：将每个投资企业的投资信息转化成JSON文本数据格式，并对所有JSON文本数据格式汇总成总的JSON文本数据格式，提供给前端进行解析并生成所述目标企业的投资树状图。
同步骤S120。
需要说明的是，本实施方式还包括通过目标企业的股权树状图，计算目标企业的实际控制人，具体步骤可以参考本发明的第三实施方式。
本发明还提供一种第一电子设备，包括第一存储器和第一处理器，所述第一存储器存储有可在所述第一处理器上运行的计算机程序，所述第一处理器执行所述程序时实现上述所述快速计算企业股权结构的方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述快速计算企业股权结构的方法中任意一个技术方案中的步骤。
本发明还提供一种第一计算机可读存储介质，其上存储有第一计算机程序，所述第一计算机程序被处理器执行时实现上述所述快速计算企业股权结构的方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述快速计算企业股权结构的方法中的任意一个技术方案中的步骤。
当一家企业的股权信息(也可以是企业的其它信息)发生改变后，不仅需要更新这家企业本身的股权树状图，这家企业的N级股东的股权树状图也会发生改变，需要同步对这家企业的N级股东的股权树状图进行更新，本发明的第二实施方式提供一种快速更新企业股权结构的方法，使用所述方法能够快速更新企业本身及企业相关股东的股权树状图。
如图2所示，所述方法包括：
步骤S210：当检测到基础数据库中某个企业的股权信息发生变更后，从所述基础数据库中以递归的方式获取所述企业及所述企业的前N级股东的所有索引值，得到索引值集合。
基础数据库中存储有全量企业的各种企业信息，对于每个企业，根据其唯一的编号(例如企业的统一社会信用代码)基于某种算法，生成一个唯一的主键ID(索引值)，以主键ID为索引，将一个企业的所有企业信息存入基础数据库中。因此，在获取一个企业的名称后，就可以通过其唯一的编号，根据相应的算法，计算出其索引值，从而从基础数据库中获取该企业的企业信息。因此，所述“从所述基础数据库中以递归的方式获取所述企业及所述企业的前N级股东的所有索引值”具体包括：
从所述基础数据库中，以递归的方式获取所述企业及所述企业的前N级股东的股权信息(此步骤可以参考第一实施方式中“获取目标企业的前N级股东的股权信息”的步骤)；根据所述股权信息，计算生成对应的索引值，得到所述企业及所述企业的前N级股东的所有索引值。
步骤S220：以所述索引值集合中的每个索引值所代表的企业作为目标企业，根据上述第一实施方式中快速计算企业股权结构的方法，计算并生成每个所述目标企业的股权树状图。
根据第一实施方式中快速计算企业股权结构的方法，快速计算并生成所述企业及所述企业的前N级股东的股权树状图。
本发明还提供一种第二电子设备，包括第二存储器和第二处理器，所述第二存储器存储有可在所述第二处理器上运行的计算机程序，所述第二处理器执行所述程序时实现上述所述快速更新企业股权结构的方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述快速更新企业股权结构的方法中任意一个技术方案中的步骤。
本发明还提供一种第二计算机可读存储介质，其上存储有第二计算机程序，所述第二计算机程序被处理器执行时实现上述所述快速更新企业股权结构的方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述快速更新企业股权结构的方法中的任意一个技术方案中的步骤。
在对一些企业进行风险评估的时候，例如上市，往往需要确定出企业的实际控制人。对于一些非股份公司，或者股东均为自然人的股份公司，其公司结构往往比较简单，只需根据出资比例就可以快速的确定出公司的实际控制人。而对于一些股份公司，其股东中还会包括机构股东，而机构股东还有自己的股东，股权结构会有多个层级，而且不同层级之间的股东也会互相关联。由于这类股份公司的股权结构比较复杂，因此，在确定实际控制人的时候，就比较困难。在现有技术中，一般通过计算实际控股率，将实际控股率最大的不可拆分的股东确定为实际控制人。图3为本发明提供的一目标公司的股权树状图，C和D为不可拆分的股东。按照现有技术的确认方法，C的实际控股率为：40％+40％*30％+40％*30％＝64％，D的实际控股率为60％*30％+60％*30％＝36％，因此，按照现有技术的确认方法，目标公司的实际控制人为C。但是通过这种方法确定的实际控制人并不准确，并且当目标公司的股权结构的层级较多时，这种方法的确定过程比较复杂。
本发明的第三实施方式，提供一种计算公司实际控制人的方法，所述公司是指股份公司，所述方法基于控制权一旦确认即100％控制公司的原则，能够准确找到目标公司的实际控制人，且计算方法简单方便。需要说明的是，本发明中涉及的“公司”，等同于前文中涉及的“企业”。
如图2所示，所述方法包括：
步骤S310：以目标公司为根节点，可拆分的股东作为中间节点，不可拆分的股东作为叶子节点，得到所述目标公司的股权树状图。以股东主体身份来分，股东可分为机构股东和个人股东。机构股东指享有股东权的法人和其他组织。机构股东包括各类公司、各类全民和集体所有制企业、各类非营利法人和基金等机构和组织。个人股东是指自然人股东。
在本方案中，可拆分的股东，是指机构股东作为企业时，还包括多个股东。不可拆分的股东，是指股东为自然人，或者股东为国有企业或集体所有制企业。
通过步骤S310，得到如图3和图5所示的股权树状图。需要说明的是，所述股权树状图可以根据本发明第一实施方式的快速计算企业股权结构的方法得到，也可以根据其它的方法得到。
步骤S320：从最末级叶子节点往根节点的方向，通过预设的确定算法，逐级确定各级中间节点的实际控制人，从而确定所述目标公司各直接股东的实际控制人。
如图3和图5所示，从最末级叶子节点往根节点的方向，即从上往下的方向，逐级确认各级中间节点的实际控制人，其中，中间节点的层级数大于等于1，如图3中中间节点的层级数为1，图5中中间节点的层级数为2。
如图5所示，按照步骤S320，根据预设的确定算法，先确定第一级中间节点的实际控制人，即确定公司C、D和E的实际控制人，然后通过第一级中间节点的控制人，确定第二级中间节点的实际控制人，即确定公司A和B的实际控制人，也就是目标公司的直接股东的实际控制人。
其中，所述预设的确定算法包括：
步骤S321：当所述中间节点为合伙企业时，通过获取所述中间节点的GP作为所述中间节点的实际控制人。
由于合伙企业的实际控制人并不以控股率作为识别的，而是以GP(执行事务合伙人)为实际控制人，因此，若中间节点为为合伙企业，那么获取其GP为所述中间节点的实际控制人。
需要说明的是，所述合伙企业是指公司的企业类型中包含“有限合伙”、“普通合伙”或者“合伙企业”这三个关键词之一，比如企业类型为有限合伙企业的公司，即为合伙企业。当然，公司的企业类型中，这三个关键词都不包括的，即为非合伙企业。另外，若一个合伙企业的执行事务合伙人(GP)存在多个，则认为这个合伙企业无实际控制人。
步骤S322：当所述中间节点为非合伙企业时，通过直接控股率确定所述中间节点的实际控制人。
具体的，当所述中间节点以最末级叶子节点作为直接股东，选择控股率最高的所述叶子节点作为所述中间节点的直接控制人。
即计算第一级中间节点的实际控制人时，选择控股率最高的叶子节点作为实际控制人。如图5所示，公司C的不可拆分的股东(即叶子节点)包括F和G，持股率分别是60％和40％，因此叶子节点F即为公司C的实际控制人。同样，公司D和公司E的实际控制人分别为叶子节点G和F。
当所述中间节点不是以最末级叶子节点作为直接股东，计算所述中间节点各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述中间节点的实际控制人。
即在计算第二级及以后的中间节点的实际控制人时，通过计算所述中间节点各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述中间节点的实际控制人。其中，直接控股率是指直接股东的控股率，由于实际控制人控制着直接股东，因此，直接股东的控股率即为实际控制人的直接控股率。需要说明的是，不可拆分的股东的实际控制人为其本身。如图5所示，公司A的直接股东包括G、公司C和公司D，G的实际控制人为G本身，公司C的实际控制人为F，公司D的实际控制人为G，因此实际控制人G的直接控股率为20％+40％＝60％，实际控制人F的直接控股率为40％，因此公司A实际控制人为G。同理，公司B的实际控制人为F。
根据上述实例，优选的，所述“计算所述中间节点各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述中间节点的实际控制人”包括：
获取所述中间节点每个直接股东的实际控制人的直接控股率；合并相同实际控制人的直接控股率，即若所述中间节点所有直接股东中存在相同的实际控制人，则合并所述相同的实际控制人的直接控股率；确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述中间节点的实际控制人。
步骤S330：计算所述目标公司各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述目标公司的实际控制人。
如前文所述，直接控股率是指直接股东的控股率，由于实际控制人控制着直接股东，因此，直接股东的控股率即为实际控制人的直接控股率。在计算所述目标公司各直接股东的控股率后，得到个直接股东的实际控制人的直接控股率。另外，若所述目标公司的所有直接股东中存在相同的实际控制人，则合并所述相同的实际控制人的直接控股率。最后确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述目标公司的实际控制人。如图5所示，目标公司的直接股东为公司A、公司B和F，他们的实际控制人分别为G、F和F，G的直接控股率为40％，F的直接控股率为30％+30％＝60％，因此目标公司的实际控制人为F。
本发明的计算公司实际控制人的方法，基于股权可拆分、但是控制权不可拆分的原则，能够准确找到目标公司的实际控制人。同时，通过由上而下逐级确认股权树状图中的中间节点的实际控制人，最终确认目标公司的实际控制人，这种计算方法简单方便。
如图3所示，运用本发明提供的方法，最终得到的目标公司的实际控制人为D。
在一个具体的实施方式中，第一步，先建立目标公司的股权树状图，如图6所示。第二步，计算第一级中间节点的实际控制人，即公司C的股东M的控股率为60％，为公司C实际控制人，叶子M的实际控制人为M本身。第三步，计算第二级中间节点的实际控制人，第二级中间节点都为合伙企业，其实际控制人为公司的GP，合伙企业A和合伙企业B的GP都为公司C，公司C的实际控制人为M，因此合伙企业A和合伙企业B的实际控制人都为M。第四步，计算目标企业的实际控制人，合伙企业A、合伙企业B和D的控股率分别为30％、21％和49％，因此，合伙企业A的实际控制人M的直接控股率为30％，合伙企业B的实际控制人M的直接控股率为21％，因此实际控制人M的直接控股率为30％+21％＝51％，实际控制人D的直接控股率为49％，最终，确认目标企业的实际控制人为M。
本发明还提供一种第三电子设备，包括第三存储器和第三处理器，所述第三存储器存储有可在所述第三处理器上运行的计算机程序，所述第三处理器执行所述程序时实现上述所述计算公司实际控制人的方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述计算公司实际控制人的方法中任意一个技术方案中的步骤。
本发明还提供一种第三计算机可读存储介质，其上存储有第三计算机程序，所述第三计算机程序被处理器执行时实现上述所述计算公司实际控制人的方法中的任意一个步骤，也就是说，实现上述所述计算公司实际控制人的方法中的任意一个技术方案中的步骤。
应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述方法包括：
从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级股东的股权信息，其中，所述“获取目标企业的前N级股东的股权信息”包括：将所述前N级股东的每一级的每一个股东分别作为一个单独的节点，使用第一算法获取每个所述节点的股权信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其股权信息；
将每个股东的股权信息转化成JSON文本数据格式，并对所有JSON文本数据格式汇总成总的JSON文本数据格式，提供给前端进行解析并生成所述目标企业的股权树状图。
2.根据权利要求1所述快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述第一算法具体包括：
判断所述节点是否为不可拆分股东；若是，标记所述节点为叶子节点，并结束计算，否则，标记所述节点为中间节点，并判断所述节点是否为合伙企业；若是，获取所述节点的GP作为下一级股东，否则获取所述节点的股权信息，并将所述节点的股东作为所述节点的下一级股东。
3.根据权利要求1所述快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从基础数据库中，以递归的方式，获取目标企业的前N级投资企业的投资信息，其中，所述“获取目标企业的前N级投资企业的投资信息”包括：将所述前N级投资企业的每一级的每一个投资企业分别作为一个单独的节点，使用第二算法获取每个所述节点的投资信息，并且对于同一级的节点，以并行的方式获取其投资信息；
将每个投资企业的投资信息转化成JSON文本数据格式，并对所有JSON文本数据格式汇总成总的JSON文本数据格式，提供给前端进行解析并生成所述目标企业的投资树状图。
4.根据权利要求3所述快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述第二算法具体包括：
从所述基础数据库中获取以所述节点为股东的所有投资企业的股权信息；
从所有投资企业中选取所述节点的股权超过股权阈值的企业，作为所述节点的下一级投资企业。
5.根据权利要求1所述快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述股权树状结构，从最末级叶子节点往根节点的方向，通过预设的确定算法，逐级确定各级中间节点的实际控制人，从而确定所述目标企业各直接股东的实际控制人；
计算所述目标企业各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述目标企业的实际控制人。
6.根据权利要求5所述快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述“通过预设的确定算法，逐级确定各级中间节点的实际控制人”包括：
当所述中间节点为合伙企业时，通过获取所述中间节点的GP作为所述中间节点的实际控制人；
当所述中间节点为非合伙企业时，通过直接控股率确定所述中间节点的实际控制人。
7.根据权利要求6所述快速计算企业股权结构的方法，其特征在于，所述“当所述中间节点为非合伙企业时，通过直接控股率确定所述中间节点的实际控制人”包括：
当所述中间节点以最末级叶子节点作为直接股东，选择控股率最高的所述叶子节点作为所述中间节点的直接控制人；
当所述中间节点不是以最末级叶子节点作为直接股东，计算所述中间节点各直接股东的实际控制人的直接控股率，确认直接控股率为最大的实际控制人作为所述中间节点的实际控制人。
8.一种快速更新企业股权结构的方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到基础数据库中某个企业的股权信息发生变更后，从所述基础数据库中以递归的方式获取所述企业及所述企业的前N级股东的所有索引值，得到索引值集合；
以所述索引值集合中的每个索引值所代表的企业作为目标企业，根据权利要求1-2任一所述快速计算企业股权结构的方法，计算并生成每个所述目标企业的股权树状图。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任意一项所述快速计算企业股权结构的方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述快速计算企业股权结构的方法中的步骤。
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