发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中所涉及到的缺陷,提供一种基于OCR识别的金融交易系统认证方法,根据业务需求进行用户电子认证,无需人工输入票据、身份证明、企业证明等交易信息,降低录入信息的成本和工作量,防止恶意攻击,提高金融交易系统的安全性。
本发明的目的及解决的技术问题是采用以下技术方案来实现的:
一种基于OCR识别的金融交易系统认证方法,包括:
1.通过金融交易系统输入界面,调用识别接口,采集用户图片信息数据后利用OCR识别技术,结合设定算法对数据进行识别读取,进行数据的精准定位,完成回调接口,获取识别结果详情,得到包括但不限于身份证件信息、增值税发票票据信息、营业执照信息的用户图片信息数据;
2.在前端接口添加图片压缩逻辑,增加容错机制,同一张用户图片信息识别失败或异常,间隔设定时间重复调用识别接口,直至识别成功;
3.根据所述用户图片信息数据,进行信息识别,鉴别所述用户图片信息数据类型,进行真伪查验,若识别成功,则显示动态验证码,获取上传的动态验证码文件,验证所述动态验证码是否与显示的动态验证码一致;
4.识别成功后,金融交易系统根据识别结果处理相关接口,包括影像处理、字段坐标定位和字段值识别,根据姓名和证件号码两个字段的识别内容是否为空来判断各字段是否需要录入,进行数据核对和字段值整合,不同时间录入处理结果不一致时,可以自行修改或填写数据;
5.各字段数据整合后,进行系统内上传,通过所述用户图片信息数据的id判断查询图片类型,通过电子认证;
6.根据输出数据,进行该用户的权限分配和数据处理,触发交易页面的交互,请求进行交易接口调用,完成交易操作。
优选的,所述步骤S5中,对整合后的数据进行身份证系统校验、营业执照校验、发票真伪校验,调用各官方真伪查验平台,同时进行相应数据存错,校验通过后进行录入。
优选的,在所述步骤S5中,所述电子认证方法识别数据采用mysql数据库进行数据管理,对存储的图像信息数据进行分类展示处理,采用redis数据库系统进行配置集群。
优选的,所述金融交易的电子认证方法包括对金融交易系统的访问控制、调用记录、配置管理、识别通知,所述访问控制为提供电子识别功能,根据电子认证结果进行用户的访问权限控制,进行用户图像信息识别提交及获取;所述调用记录为调用系统列表,提供对账记录数据;所述配置管理为根据电子认证过程进行网关配置、用户数据及文件数据的配置;所述识别通知为,根据电子识别的结果向相关接口进行识别结果的通知推送。
优选的,本方法还包括防刷方法,用户在设定时间内上传票据此时大于等于3次时触发安全验证,通过防刷机制验证后,本次防刷验证计时结束,从用户再次成功调用OCR接口时开始重新计时。
优选的,所述防刷机制触发步骤为:开始申请融资,判断是否在设定时间内连续识别三次区间,若判断结果为是,则触发防刷机制,直至判断结果为否,若判断结果为否,则访问文件存储中心,调用指定图片,判断调用第三方接口种类,根据调用接口的种类启动相应电子认证识别,展示识别结果。
优选的,所述电子认证识别方法中,触发防刷机制时,启动防刷策略以成功调用OCR图片上传接口进行计数。
优选的,所述用户账号调整图片上传并发限额为设定值,对较大的用户图片信息数据,在上传阶段前进行拦截,并发送指令至前端发送消息提醒。
本发明通过在金融交易系统中的用户信息识别登录模块调用OCR识别接口,进行用户信息的图像文字识别,并且进行信息验证,进行存储,结合人工智能算法获取图像信息的识别结果,发票压缩逻辑由后端移至前端,在保证清晰度的同时尽可能减轻服务器压力,增加容错机制,同一张发票识别失败或异常,会间隔继续特定时间重复调用识别接口,方便了用户登录操作,降低信息录入成本,验证用户认证安全机制,同时启用防刷机制,增加恶意攻击的攻击成本,规避安全风险,同时通过互联网精准录入的方法,保证数据正确性,节省了人力物力,还可根据系统需要进行灵活配置,满足各种业务需求。
具体实施方式
下面对本发明的技术方案做进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,尽管这里可以使用术语第一、第二、第三等描述各个元件、组件和/或部分,但这些元件、组件和/或部分不受这些术语限制。
本实施例中,一种基于OCR识别的金融交易系统认证方法,包括:
1.通过金融交易系统输入界面,调用识别接口,采集用户图片信息数据后利用OCR识别技术,结合设定算法对数据进行识别读取,进行数据的精准定位,完成回调接口,获取识别结果详情,得到包括但不限于身份证件信息、增值税发票票据信息、营业执照信息的用户图片信息数据;
2.在前端接口添加图片压缩逻辑,增加容错机制,同一张用户图片信息识别失败或异常,间隔设定时间重复调用识别接口,直至识别成功;
3.根据所述用户图片信息数据,进行信息识别,鉴别所述用户图片信息数据类型,进行真伪查验,若识别成功,则显示动态验证码,获取上传的动态验证码文件,验证所述动态验证码是否与显示的动态验证码一致;
4.识别成功后,金融交易系统根据识别结果处理相关接口,包括影像处理、字段坐标定位和字段值识别,根据姓名和证件号码两个字段的识别内容是否为空来判断各字段是否需要录入,进行数据核对和字段值整合,不同时间录入处理结果不一致时,可以自行修改或填写数据;
5.各字段数据整合后,进行系统内上传,通过所述用户图片信息数据的id判断查询图片类型,通过电子认证;
6.根据输出数据,进行该用户的权限分配和数据处理,触发交易页面的交互,请求进行交易接口调用,完成交易操作。
本实施例中,在执行上述步骤时,用户开始上传图片信息数据,可以选择上传方式,上传成功后开始进行OCR识别,显示识别进度,识别并校验成功后信息反显在信息模块,支持查看图片影像,反显图像要素信息及发票六要素信息,可以选择图片信息记录进行修改、删除,识别成功后通过电子认证,电子认证通过后执行金融交易系统的融资、授信、申请、还款操作。
金融交易系统后台OCR发起,对用户图像信息进行处理,校验文件大小格式,通过人工智能深度学习算法进行识别,并返回后台OCR接口,后台对识别成功、失败的调用进行记录,并推送信息。
在本实施例中,图片信息识别支持扩展名为PNG、JPG、JPEG、BMP图像格式的文件类型,显示非PNG、JPG、JPEG、BMP文件的数量,文件不会执行上传命令,单次批量上传文件处理梳理限制个数通过需求进行设定,数量超过限定数量时流程终止,同时遵循超时规则,如果调用超时则将调用超时结果返回至业务端。
本实施例中,在执行步骤4时,对整合后的数据进行身份证系统校验、营业执照校验、发票真伪校验,调用各官方真伪查验平台,同时进行相应数据存错,校验通过后进行录入。系统接入大数据进行身份证信息验证,识别采集两面信息,并将结果返回,识别身份证两面信息的顺序根据实际需求更改;进行营业执照校验时自动调用国家的营业执照查询平台进行校验,并将结果返回;进行发票真伪校验时,自动调用发票真伪查验平台进行发票号码的校验,并将结果返回,上述返回结果直接进行存储,反馈为真的校验结果进行归集、分类存储,同时返回的信息直接写入金融交易系统。
在用户图片信息数据校验结果为非真实时,对校验结果进行存储并返回报错结果,保证信息真实可靠性,上述用户信息数据反馈到系统中的相应模块进行保存处理,身份证件、营业执照、发票类数据均可以根据号码和代码判断其唯一性,根据存储结果的查询可以进行重复归集的判断,上述信息分类存储后通过调用查看接口进行展示,显示结果信息,包含文件总数、识别成功数量、识别失败数量。
本实施例中,在所述步骤4中,所述电子认证方法识别数据采用mysql数据库进行数据管理,对存储的图像信息数据进行分类展示处理,采用redis数据库系统进行配置集群,由调用OCR接口的业务端进行数据库中业务类型添加。
优选的,所述金融交易的电子认证方法包括对金融交易系统的访问控制、调用记录、配置管理、识别通知,所述访问控制为提供电子识别功能,根据电子认证结果进行用户的访问权限控制,进行用户图像信息识别提交及获取;所述调用记录为调用系统列表,接口返回信息时生成记录,提供对账记录数据,并生成后台报表,进行调用记录查询及导出,后台报表增加id、调用状态、调用说明字段,方便随时掌握调用情况且便于在对账周期内完成结算;所述配置管理为根据电子认证过程进行网关配置、用户数据及文件数据的配置;所述识别通知为,根据电子识别的结果向相关接口进行识别结果的通知推送。
在本实施例中,本电子认证方法还包括防刷方法,在用户进行多次图片上传时,用户在设定时间内上传票据此时大于等于3次时即第四次调用时,触发安全验证,验证方式采用1.滑块验证,拖动滑块完成拼图,则完成验证;2.技术选型:通过三方插件;3.拼图:如用户拼图失败,则自动刷新拼图;4.拼图成功,则验证成功,浮层消失,可继续进行上传;5.验证成功后,从再次上传图片开始计时,满足条件再次触发验证。通过防刷机制验证后,本次防刷验证计时结束,从用户再次成功调用OCR接口时开始重新计时。
优选的,所述防刷机制触发步骤为:开始申请融资,判断是否在设定时间内连续识别三次区间,若判断结果为是,则触发防刷机制,直至判断结果为否,若判断结果为否,则访问文件存储中心,调用指定图片,判断调用第三方接口种类,根据调用接口的种类启动相应电子认证识别,展示识别结果。增加图文验证码进行防刷,根据金融交易系统的额业务模块上传图片信息和票据附件时,调用通用服务接口,识别输入图文验证码,传输影像文件,调用OCR服务接口,返回处理结果给业务模块,将处理结果的编号上传,识别状态上传,若识别状态不正常则显示错误提示,若识别状态正常则反显图像信息及要素信息。
优选的,所述电子认证识别方法中,触发防刷机制时,启动防刷策略以成功调用OCR图片上传接口进行计数。
本实施例中,所述用户账号调整图片上传并发限额为设定值,对较大的用户图片信息数据,在上传阶段前进行拦截,并发送指令至前端发送消息提醒。进行用户图像信息输入,一次图片上传请求的唯一标识,限制长度最长19位。根据文件上传成功、文件类型不合法、图片大小、授权访问设置不同编码取值,根据处理结果编码的字符串读取电子认证识别状态。
本发明通过在金融交易系统中的用户信息识别登录模块调用OCR识别接口,进行用户信息的图像文字识别,并且进行信息验证,进行存储,结合人工智能算法获取图像信息的识别结果,方便了用户登录操作,降低信息录入成本,验证用户认证安全机制,同时启用防刷机制,增加恶意攻击的攻击成本,规避安全风险,同时通过互联网精准录入的方法,保证数据正确性,节省了人力物力,还可根据系统需要进行灵活配置,满足各种业务需求。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。