CN112632883A - 器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质 - Google Patents
器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112632883A CN112632883A CN202011515443.6A CN202011515443A CN112632883A CN 112632883 A CN112632883 A CN 112632883A CN 202011515443 A CN202011515443 A CN 202011515443A CN 112632883 A CN112632883 A CN 112632883A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- device model
- test
- simulation result
- testing
- accuracy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/30—Circuit design
- G06F30/32—Circuit design at the digital level
- G06F30/33—Design verification, e.g. functional simulation or model checking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tests Of Electronic Circuits (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待测试的器件模型和测试条件;获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本;基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。本发明实施例在测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,降低了人力成本和耗时。
Description
技术领域
本发明涉及集成电路设计技术领域,具体涉及一种器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质。
背景技术
相关技术中,电路仿真是集成电路设计流程中重要的一环,准确的仿真结果能有效提高集成电路设计的成功率。通常,集成电路由众多的电子元器件连接而成。电子元器件的器件模型参数是集成电路设计中电路仿真需要的重要数据。同一电子元器件的器件模型在不同电路仿真器中进行仿真的仿真结果不尽相同。在选用电路仿真器时,需要对电路仿真器仿真器件模型的准确性进行评估,尽量选用仿真准确性较高的电路仿真器。然而,目前在测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,需要人工参与测试过程,增加了人力成本和耗时。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质,在测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,降低了人力成本和耗时。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种器件模型的仿真结果的测试方法,包括:
获取待测试的器件模型和测试条件;
获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本;
基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。
可选地,基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果包括:
执行所述测试脚本,根据所述测试条件建立对所述器件模型进行仿真的测试用例;
在所述目标仿真器中,执行所述测试用例,得到所述器件模型的仿真结果;
计算所述器件模型的仿真结果与所述标准值的差值,如果所述差值小于等于预设阈值,则利用所述目标仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果准确,如果所述差值大于预设阈值,则利用所述目标仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果不准确。
可选地,基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果之后,所述测试方法还包括:
输出在所述测试条件下所述器件模型的仿真结果与所述标准值的对比结果报告。
可选地,所述测试条件包括多个测试条件,
基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果包括:
第一处理,用于基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果;
重复所述第一处理,直到得到在所述多个测试条件下所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。
可选地,所述测试条件包括:器件模型的名称、目标仿真器的名称、激励数据的存储路径、器件模型的被测试功能的功能名称和目标仿真器的设置参数。
可选地,所述多个测试条件中的器件模型的名称不相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称相同。
可选地,所述多个测试条件中的器件模型的名称相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称不相同。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种器件模型的仿真结果的测试装置,包括:
测试条件获取单元,用于获取待测试的器件模型和测试条件;
测试脚本获取单元,用于获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本;
测试单元,用于基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种器件模型的仿真结果的测试设备,包括:
存储器,用于存储计算机可读指令;
处理器,用于执行存储中存储的计算机可读指令,以执行上述方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种计算机可读介质,其中,所述计算机可读介质存储有可由终端设备执行的计算机指令,所述计算机指令被执行时,实现上述方法。
根据本发明实施例提供的器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质,通过执行测试脚本,自动化地实现了在测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。基于测试结果,评估目标仿真器仿真器件模型的准确性。在测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,提高了电路仿真器仿真器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
通过执行测试脚本,自动化地实现了在多个测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的多个测试结果。基于多个测试结果,评估目标仿真器仿真器件模型的准确性。在多个测试条件下测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,提高了在多个测试条件下电路仿真器仿真器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
所述多个测试条件中的器件模型的名称不相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称相同。通过本发明实施例的测试方法自动化地实现了同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型,进而测试同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型的仿真结果的准确性,提高了同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
所述多个测试条件中的器件模型的名称相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称不相同。通过本发明实施例的测试方法自动化地实现了不同的多个目标仿真器仿真同一个器件模型,进而测试不同的多个目标仿真器仿真同一器件模型的仿真结果的准确性,提高了不同的多个目标仿真器仿真同一器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述,本发明的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法的流程示意图;
图4示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试装置的结构示意图;
图5示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将参照附图更详细地描述本发明的各种实施例。在各个附图中,相同的元件采用相同或类似的附图标记来表示。为了清楚起见,附图中的各个部分没有按比例绘制。
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
图1示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法的流程示意图。具体包括以下步骤:
在步骤S110,获取待测试的器件模型和测试条件。
本发明实施例的测试方法主要在用户终端或服务器实现。用户终端可以是一个专门的器件模型的仿真结果的测试终端,也可以是一台普通的计算机终端,其上安装有用于测试器件模型的仿真结果的应用。用户终端的体现形式包括台式电脑、便携式电脑、手机、个人数字助理(PDA)、车载设备。服务器可以是单个服务器,也可以是服务器集群。
在该步骤中,用户可以向用户终端或服务器上传待测试的器件模型和测试条件,用户终端或服务器也可以从指定存储地址抓取待测试的器件模型和测试条件。待测试的器件模型和测试条件以文档的形式被存储。
待测器件模型是待目标仿真器仿真的器件模型。器件模型是利用建模过程所建立的反映器件特性实现器件功能的仿真模型,是连接实际电子元器件和电路仿真器的桥梁。这里的电子元器件包括二极管、双极型晶体管、场效应晶体管、电容和电阻等。
器件模型建立在基本电子元器件的工作机理和物理细节之上,器件模型的仿真主要是利用器件模型和测试条件在目标仿真器的虚拟仿真环境仿真器件的静态和动态工作特性,验证器件的逻辑功能,得到器件模型的特性参数和曲线等仿真结果的过程。测试条件是在目标仿真器对器件模型进行仿真时,目标仿真器和器件模型的状态。测试条件包括:器件模型的名称、目标仿真器的名称、激励数据的存储路径、器件模型的被测试功能的功能名称和目标仿真器的设置参数。需要说明的是,激励数据是器件模型的激励数据。在对器件模型进行仿真前,器件模型的激励数据已存储在所述激励数据的存储路径。需要说明的是,器件模型的被测试功能是器件模型所实现的真实器件的器件功能。器件模型的被测试功能包括直流驱动下的器件功能、交流驱动下的器件功能和器件的抗噪声功能。
在步骤S120,获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本。
在该步骤中,用户可以向用户终端或服务器上传用于测试器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本,用户终端或服务器也可以从指定存储地址抓取用于测试器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本。测试脚本以文档的形式被存储。测试脚本是用于测试器件模型的仿真结果的准确性的一系列指令。通过执行所述一系列指令,自动化地实现目标仿真器仿真器件模型,得到器件模型的被测试功能的仿真结果,以及实现测试器件模型的被测试功能的仿真结果的准确性,得到测试结果。
在步骤S130,基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。
在该步骤中,执行测试脚本,以实现在测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。标准值是在与目标仿真器对器件模型进行仿真的测试条件相同的测试条件下,利用标准仿真器对器件模型进行仿真所得到的仿真结果。标准仿真器是仿真器件模型的准确性满足工业生产需求的电路仿真器。
图2示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法的流程示意图,具体示出了执行测试脚本,从而实现目标仿真器仿真器件模型,测试目标仿真器仿真器件模型的仿真结果的准确性的过程。
在步骤S210,执行所述测试脚本,根据所述测试条件建立对所述器件模型进行仿真的测试用例。需要说明的是,测试用例是为测试目标仿真器仿真器件模型的仿真结果的准确性而向目标仿真器提供的包括器件模型和测试条件的一个特定的数据集合。
在步骤S220,在所述目标仿真器中,执行所述测试用例,得到所述器件模型的仿真结果。
在该步骤中,在目标仿真器中,执行测试用例,得到器件模型的仿真结果。在一些实施例中,在目标仿真器中,执行测试用例,以根据测试条件所规定的器件模型的名称、目标仿真器的名称、激励数据的存储路径、器件模型的被测试功能的功能名称和目标仿真器的设置参数,在目标仿真器建立仿真环境,将激励数据输入器件模型,对器件模型的被测试功能进行仿真,得到仿真结果。
容易理解的是,本发明实施例中,通过更改测试用例中目标仿真器的名称实现不同目标仿真器对器件模型的仿真,进而测试不同目标仿真器仿真器件模型的仿真结果的准确性。通过更改测试用例中器件模型的名称实现目标仿真器对不同器件模型的仿真,进而测试目标仿真器仿真不同器件模型的仿真结果的准确性。
在步骤S230,计算所述器件模型的仿真结果与所述标准值的差值,如果所述差值小于等于预设阈值,则执行步骤S240;如果所述差值大于预设阈值,则执行步骤S250。
在步骤S240,利用所述目标仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果准确。
在步骤S250,利用所述目标仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果不准确。
在一些实施例中,在步骤S130之后,本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法还包括:输出在所述测试条件下所述器件模型的仿真结果与所述标准值的对比结果报告。
容易理解的是,在选用电路仿真器时,需要对电路仿真器仿真器件模型的准确性进行评估,尽量选用仿真准确性较高的电路仿真器。本发明实施例中,通过执行测试脚本,自动化地实现了在测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。基于测试结果,评估目标仿真器仿真器件模型的准确性。在测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,提高了电路仿真器仿真器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
图3示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法的流程示意图。具体包括以下步骤:
在步骤S310,获取待测试的器件模型和测试条件,所述测试条件包括多个测试条件。
该步骤与步骤S110基本一致,不同之处在于,所述测试条件包括多个测试条件。每个测试条件包括:器件模型的名称、目标仿真器的名称、激励数据的存储路径、器件模型的被测试功能的功能名称和目标仿真器的设置参数。需要说明的是,该步骤中获取的待测试的器件模型包括具有多个测试条件中器件模型的名称的多个器件模型。
在步骤S320,获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本。
该步骤与步骤S120基本一致,不同之处在于,在该步骤中获取用于测试所述多个器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本。
在步骤S330,执行第一处理,第一处理用于基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。
该步骤与图2所示的步骤S210至步骤S250一致,这里就不再赘述。
在步骤S340,判断是否得到在所述多个测试条件下所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。如果否,则执行步骤S330。
在一些实施例中,所述多个测试条件中的器件模型的名称不相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称相同。容易理解的是,通过本发明实施例的测试方法自动化地实现了同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型,进而测试同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型的仿真结果的准确性,提高了同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
在一些实施例中,所述多个测试条件中的器件模型的名称相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称不相同。容易理解的是,通过本发明实施例的测试方法自动化地实现了不同的多个目标仿真器仿真同一个器件模型,进而测试不同的多个目标仿真器仿真同一器件模型的仿真结果的准确性,提高了不同的多个目标仿真器仿真同一器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
在一些实施例中,在步骤S330之后,本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试方法还包括:输出在所述多个测试条件下所述器件模型的仿真结果与所述标准值的对比结果报告。
本发明实施例中,通过执行测试脚本,自动化地实现了在多个测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的多个测试结果。基于多个测试结果,评估目标仿真器仿真器件模型的准确性。在多个测试条件下测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,提高了在多个测试条件下电路仿真器仿真器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
图4示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试装置的结构示意图。如图4所示,测试装置400,包括:测试条件获取单元410、测试脚本获取单元420和测试单元430。
测试条件获取单元410,用于获取待测试的器件模型和测试条件。测试脚本获取单元420,用于获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本。测试单元430,用于基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。
本发明实施例中的测试装置实现测试方法的过程在前述方法实施例中已经详述,这里就不再赘述。
图5示出了根据本发明实施例的器件模型的仿真结果的测试设备的结构示意图。图5示出的设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围构成任何限制。
参考图5,该装置包括通过总线连接的处理器510、存储器520和输入输出设备530。存储器520包括只读存储器(ROM)和随机访问存储器(RAM),存储器520内存储有执行系统功能所需的各种计算机指令和数据,处理器510从存储器520中读取各种计算机指令以执行各种适当的动作和处理。输入输出设备530包括键盘、鼠标等的输入部分;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分;包括硬盘等的存储部分;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。存储器520还存储有计算机指令以完成本发明实施例的测试方法规定的操作。
相应地,本发明实施例还提供一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有可由终端设备执行的计算机指令,所述计算机指令被执行时,实现所述测试方法。
根据本发明实施例提供的器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质,通过执行测试脚本,自动化地实现了在测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。基于测试结果,评估目标仿真器仿真器件模型的准确性。在测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,提高了电路仿真器仿真器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
通过执行测试脚本,自动化地实现了在多个测试条件下利用目标仿真器对器件模型进行仿真,得到器件模型的仿真结果,比较器件模型的仿真结果与标准值,得到器件模型的仿真结果的准确性的多个测试结果。基于多个测试结果,评估目标仿真器仿真器件模型的准确性。在多个测试条件下测试电路仿真器仿真器件模型的准确性时,无需人工参与测试过程,提高了在多个测试条件下电路仿真器仿真器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
所述多个测试条件中的器件模型的名称不相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称相同。通过本发明实施例的测试方法自动化地实现了同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型,进而测试同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型的仿真结果的准确性,提高了同一目标仿真器仿真不同的多个器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
所述多个测试条件中的器件模型的名称相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称不相同。通过本发明实施例的测试方法自动化地实现了不同的多个目标仿真器仿真同一个器件模型,进而测试不同的多个目标仿真器仿真同一器件模型的仿真结果的准确性,提高了不同的多个目标仿真器仿真同一器件模型的准确性的测试效率,降低了人力成本和耗时。
附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作,流程图和框图上的方框可以代表一个模块、程序段或仅仅是一段代码,所述模块、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意,所述实现规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合,从而生成新的模块和程序段。因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤,而不应以此作为对发明本身的限制。
以上所述仅为本发明的一些实施例,并不用于限制本发明,对于本领域技术人员而言,本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种器件模型的仿真结果的测试方法,包括:
获取待测试的器件模型和测试条件;
获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本;
基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。
2.根据权利要求1所述的测试方法,其中,基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果包括:
执行所述测试脚本,根据所述测试条件建立对所述器件模型进行仿真的测试用例;
在所述目标仿真器中,执行所述测试用例,得到所述器件模型的仿真结果;
计算所述器件模型的仿真结果与所述标准值的差值,如果所述差值小于等于预设阈值,则利用所述目标仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果准确,如果所述差值大于预设阈值,则利用所述目标仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果不准确。
3.根据权利要求1所述的测试方法,其中,基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果之后,所述测试方法还包括:
输出在所述测试条件下所述器件模型的仿真结果与所述标准值的对比结果报告。
4.根据权利要求1所述的测试方法,其中,所述测试条件包括多个测试条件,
基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果包括:
第一处理,用于基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果;
重复所述第一处理,直到得到在所述多个测试条件下所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果。
5.根据权利要求1所述的测试方法,其中,所述测试条件包括:器件模型的名称、目标仿真器的名称、激励数据的存储路径、器件模型的被测试功能的功能名称和目标仿真器的设置参数。
6.根据权利要求4所述的测试方法,其中,所述多个测试条件中的器件模型的名称不相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称相同。
7.根据权利要求4所述的测试方法,其中,所述多个测试条件中的器件模型的名称相同,所述多个测试条件中的目标仿真器的名称不相同。
8.一种器件模型的仿真结果的测试装置,包括:
测试条件获取单元,用于获取待测试的器件模型和测试条件;
测试脚本获取单元,用于获取用于测试所述器件模型的仿真结果的准确性的测试脚本;
测试单元,用于基于所述测试脚本,在所述测试条件下利用目标仿真器对所述器件模型进行仿真,得到所述器件模型的仿真结果,比较所述器件模型的仿真结果与标准值,得到所述器件模型的仿真结果的准确性的测试结果,其中,所述标准值是在所述测试条件下,利用标准仿真器对所述器件模型进行仿真所得到的仿真结果。
9.一种器件模型的仿真结果的测试设备,包括:
存储器,用于存储计算机可读指令;
处理器,用于执行存储中存储的计算机可读指令,以执行权利要求1至7中任一项所述测试方法。
10.一种计算机可读介质,其中,所述计算机可读介质存储有可由终端设备执行的计算机指令,所述计算机指令被执行时,实现权利要求1至7中任一项所述测试方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011515443.6A CN112632883B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011515443.6A CN112632883B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112632883A true CN112632883A (zh) | 2021-04-09 |
CN112632883B CN112632883B (zh) | 2022-04-29 |
Family
ID=75317894
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011515443.6A Active CN112632883B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112632883B (zh) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006019081A1 (ja) * | 2004-08-17 | 2006-02-23 | Advantest Corporation | 試験エミュレータ、エミュレーションプログラム、及び半導体デバイス製造方法 |
US20060122817A1 (en) * | 2004-12-02 | 2006-06-08 | International Business Machines Corp. | Method, system and computer program product for verification of digital designs using case-splitting via constrained internal signals |
US20060155525A1 (en) * | 2005-01-10 | 2006-07-13 | Aguilar Maximino Jr | System and method for improved software simulation using a plurality of simulator checkpoints |
KR100774252B1 (ko) * | 2006-10-24 | 2007-11-07 | 주식회사 이노와이어리스 | 기지국 에뮬레이터를 통한 단말의 cinr 측정 정확도시험용 테스트신호 생성방법 |
US20090112557A1 (en) * | 2007-10-30 | 2009-04-30 | Matthew Edward King | System and Method of Automating the Addition of RTL Based Critical Timing Path Counters to Verify Critical Path Coverage of Post-Silicon Software Validation Tools |
CN101739334A (zh) * | 2008-11-21 | 2010-06-16 | 上海科梁信息工程有限公司 | 嵌入式软件自动化测试方法 |
CN102542079A (zh) * | 2010-12-20 | 2012-07-04 | 中国科学院微电子研究所 | 一种电路仿真器间器件模型数据的转换方法及装置 |
US20120266244A1 (en) * | 2011-04-13 | 2012-10-18 | Microsoft Corporation | Detecting Script-Based Malware using Emulation and Heuristics |
US20140282312A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Mentor Graphics Corporation | Hardware simulation controller, system and method for functional verification |
CN106934121A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-07 | 北京华大九天软件有限公司 | 一种测试器件模型仿真结果正确性的方法 |
CN108802511A (zh) * | 2017-05-04 | 2018-11-13 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 一种电池管理单元的测试方法及系统 |
US20190004920A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Intel Corporation | Technologies for processor simulation modeling with machine learning |
CN109213680A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-15 | 康烁 | 基于嵌入式软件仿真器的自动化测试方法 |
-
2020
- 2020-12-21 CN CN202011515443.6A patent/CN112632883B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006019081A1 (ja) * | 2004-08-17 | 2006-02-23 | Advantest Corporation | 試験エミュレータ、エミュレーションプログラム、及び半導体デバイス製造方法 |
US20060122817A1 (en) * | 2004-12-02 | 2006-06-08 | International Business Machines Corp. | Method, system and computer program product for verification of digital designs using case-splitting via constrained internal signals |
US20060155525A1 (en) * | 2005-01-10 | 2006-07-13 | Aguilar Maximino Jr | System and method for improved software simulation using a plurality of simulator checkpoints |
KR100774252B1 (ko) * | 2006-10-24 | 2007-11-07 | 주식회사 이노와이어리스 | 기지국 에뮬레이터를 통한 단말의 cinr 측정 정확도시험용 테스트신호 생성방법 |
US20090112557A1 (en) * | 2007-10-30 | 2009-04-30 | Matthew Edward King | System and Method of Automating the Addition of RTL Based Critical Timing Path Counters to Verify Critical Path Coverage of Post-Silicon Software Validation Tools |
CN101739334A (zh) * | 2008-11-21 | 2010-06-16 | 上海科梁信息工程有限公司 | 嵌入式软件自动化测试方法 |
CN102542079A (zh) * | 2010-12-20 | 2012-07-04 | 中国科学院微电子研究所 | 一种电路仿真器间器件模型数据的转换方法及装置 |
US20120266244A1 (en) * | 2011-04-13 | 2012-10-18 | Microsoft Corporation | Detecting Script-Based Malware using Emulation and Heuristics |
US20140282312A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Mentor Graphics Corporation | Hardware simulation controller, system and method for functional verification |
CN106934121A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-07 | 北京华大九天软件有限公司 | 一种测试器件模型仿真结果正确性的方法 |
CN108802511A (zh) * | 2017-05-04 | 2018-11-13 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 一种电池管理单元的测试方法及系统 |
US20190004920A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Intel Corporation | Technologies for processor simulation modeling with machine learning |
CN109213680A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-15 | 康烁 | 基于嵌入式软件仿真器的自动化测试方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
ANURADHA P S等: "Commercial dynamic software satellite simulator", 《JOURNAL OF SPACECRAFT TECHNOLOGY》 * |
李锋等: "CPU仿真器MCS中存贮结构仿真的实现", 《北京航空航天大学学报》 * |
许福等: "基于仿真器的嵌入式软件单元测试方法", 《北京航空航天大学学报》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112632883B (zh) | 2022-04-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107239392B (zh) | 一种测试方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111475355B (zh) | 高速链路信号完整性评估方法、系统、终端及存储介质 | |
CN110197004B (zh) | 基于移动终端的电路仿真方法、装置、计算机介质及设备 | |
CN111178512A (zh) | 器件运行神经网络的测试方法及装置 | |
CN113568821A (zh) | 一种ai芯片计算性能的测试方法、装置、设备、及介质 | |
CN113504935A (zh) | 软件开发质量评估方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
US20220358269A1 (en) | Simulation execution system, simulation execution method, and computer readable medium | |
CN114880238A (zh) | 移动端界面测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114818600A (zh) | 一种芯片验证方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN112632883B (zh) | 器件模型的仿真结果的测试方法、装置、设备和介质 | |
CN113742069A (zh) | 基于人工智能的容量预测方法、装置及存储介质 | |
CN115481594B (zh) | 计分板实现方法、计分板、电子设备及存储介质 | |
CN110737900A (zh) | 网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质 | |
CN115062571A (zh) | 应用于集成电路器件的数据区域动态选取方法、系统、设备和计算机可读存储介质 | |
CN112464502B (zh) | 优化加快存储器仿真验证方法、装置、存储介质和终端 | |
CN115292178A (zh) | 测试数据搜索方法、装置、存储介质以及终端 | |
CN108628750B (zh) | 一种测试代码处理方法及装置 | |
CN114819238A (zh) | 燃气锅炉的烟气含氧量预测方法及装置 | |
CN115729218B (zh) | 一种多种换挡方式的模型测试方法、装置、设备和介质 | |
CN113221504B (zh) | 一种高效率的Via仿真数据获取方法、系统及介质 | |
CN116627791A (zh) | 测试脚本生成方法、计算机可读存储介质以及电子设备 | |
CN117609064A (zh) | 单元测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117130846A (zh) | 芯片验证方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116956714A (zh) | 一种基于描述语言的直流保护建模与直流保护功能实现方法 | |
CN118010316A (zh) | 一种显示屏检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230227 Address after: 201306 building C, No. 888, Huanhu West 2nd Road, Lingang New District, China (Shanghai) pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai Patentee after: Shanghai Huada Jiutian Information Technology Co.,Ltd. Address before: Room 2305, Yingying building, No. 99, Tuanjie Road, yanchuang Park, Nanjing area, China (Jiangsu) pilot Free Trade Zone, Nanjing, Jiangsu Province Patentee before: Nanjing Huada Jiutian Technology Co.,Ltd. |
|
TR01 | Transfer of patent right |