CN112632401A - 推荐装置、信息提供系统、推荐方法及存储介质 - Google Patents

推荐装置、信息提供系统、推荐方法及存储介质 Download PDF

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米泽满博
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Abstract

提供一种推荐装置、信息提供系统、推荐方法及存储介质。本发明的一实施方式的推荐装置具备：通信装置；以及处理器；处理器经由通信装置，取得基于第1用户的演奏生成的演奏信息；至少将乐曲利用趋势与第1用户相似的其他用户、在演奏时使用的功能利用趋势与第1用户相似的其他用户、以及根据每次按照演奏计算的得分的分布能够判断的乐曲掌握特性与第1用户相似的其他用户的某个，从其他多个用户之中决定为第2用户；基于所决定的第2用户的演奏信息，决定用来向第1用户提供的推荐信息；将所决定的推荐信息从通信装置发送。根据本发明，通过向作为对象的用户给出高品质的信息，能够良好地支持由作为对象的用户进行的乐器演奏。

Description

推荐装置、信息提供系统、推荐方法及存储介质
技术领域
本发明涉及提供关于音乐的信息的推荐装置、信息提供系统、方法及存储介质。
背景技术
以往，在对乐器演奏的自学进行支持的技术领域中，作为根据用户的演奏技术及动力而给出最优的建议的演奏培训装置，已知有以下这样的以往技术(例如专利文献1)。该技术基于按键次数评价动力变动，生成建议。
专利文献1：日本特开2013－148773号公报
发明内容
但是，由于仅基于作为对象的用户的演奏及操作来生成作为建议的信息，所以并不一定会给出对于作为对象的用户而言高品质的信息。
本发明的一技术方案的推荐装置具备：通信装置；以及至少1个处理器；上述至少1个处理器经由上述通信装置，取得基于第1用户的演奏生成的演奏信息；至少将乐曲利用趋势与上述第1用户相似的其他用户、在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的其他用户、以及根据按照演奏计算的得分的分布能够判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的其他用户的某个，从其他多个用户之中决定为第2用户；基于所决定的上述第2用户的演奏信息，决定用来向上述第1用户提供的推荐信息；将所决定的上述推荐信息从上述通信装置发送。根据本发明，通过向作为对象的用户给出高品质的信息，能够良好地支持由作为对象的用户进行的乐器演奏。
根据本发明，通过向作为对象的用户给出高品质的信息，能够良好地支持由作为对象的用户进行的乐器演奏。
附图说明
图1是信息提供系统的实施方式的系统结构图。
图2是表示服务器或终端的硬件结构例的图。
图3是表示第1实施方式的信息提供系统的动作例的顺序图。
图4是表示第2实施方式的信息提供系统的终端处理例的流程图。
图5是表示第2实施方式的对用户演奏进行评价而记分的处理的例子的流程图。
图6是表示第2实施方式的信息提供系统的服务器处理例的流程图。
图7是表示第2实施方式的日志的例子的图。
图8是表示第2实施方式的乐曲数据库的结构例的图。
图9是表示第2实施方式的利用趋势和利用趋势用户间距离的例子的图。
图10是表示第2实施方式的按照用户的得分分布和用户类型的例子的图。
图11是表示第2实施方式的得分日志特性的例子的图。
图12是第2实施方式的乐曲掌握特性的说明图。
图13是表示第2实施方式的乐曲掌握特性的参数和乐曲掌握特性用户间距离的例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对用来实施本发明的形态详细地进行说明。图1是信息提供系统的实施方式的系统结构图。乐器103经由例如USB－MIDI(通用串行总线－乐器数字接口，Universal Serial Bus－Musical Instrument Digital Interface)等的通信接口，与例如是智能电话或平板电脑等的智能设备的终端102连接。终端103经由其内置的通信装置与因特网等的网络105连接。在网络105上，经由广域网或局域网、特别是未图示的路由器装置等，连接着推荐服务器101及乐曲数据服务器104等的服务器装置。
乐器103例如是具备USB－MIDI的接口或键盘的电子键盘乐器，但是其他怎样的电子乐器都可以。如果用户演奏乐器103，则与该演奏关联的演奏关联信息经由USB－MIDI被向终端102发送。所述的演奏关联信息，是表示通过演奏而哪个乐音被按键或离键的音符开启/关闭信息，表示例如节拍器、拍子开关、制音踏板、分步课程、AB重复、软踏板、持续乐段等的哪个功能被操作了的信息等。
终端102从乐器103接收演奏关联信息，将该演奏关联信息作为日志信息向推荐服务器(推荐信息生成服务器装置)101发送。此外，终端102通过根据由用户进行的记分功能的选择，从乐曲数据服务器104接收用户演奏乐器的乐曲的数据，执行相对于上述演奏关联信息将由用户进行的乐器103的演奏记分的处理、显示记分结果的处理，将该记分的中途结果及最终结果等的记分信息作为日志信息向推荐服务器101发送。然后，终端102从推荐服务器101接收推荐信息(推荐信息)及作为演奏的分析结果的可视化信息等的信息并显示。
推荐服务器101通过从终端102接受记分信息，生成推荐信息及可视化信息等的信息，向终端102返送。
乐曲数据服务器104将关于用户演奏乐器103时的乐曲的各乐音的音符数据及定时数据等的乐曲数据向终端102发送。
图2是表示能够实现图1的推荐服务器101、终端102或乐曲数据服务器104的计算机的硬件结构的一例的图。该计算机除了服务器计算机以外，还包括智能电话、平板电脑终端等。图2所示的计算机具备处理器(例如，CPU(中央处理器，Central Processing Unit))201、存储器202、输入装置203、输出装置204、辅助信息存储装置205、被插入可移动型记录介质209的介质驱动装置206及通信装置207。这些构成要素被用总线208相互连接。该图所示的结构是能够实现上述各装置101、102或104的计算机的一例，这样的计算机并不限定于该结构。
存储器202例如是只读存储器(ROM)、随机存储器(RAM)、闪存存储器等的半导体存储器，保存在处理中使用的程序及数据。
处理器201例如利用存储器202，执行与后述的各流程图的处理对应的程序。
输入装置203例如是键盘、指针设备等，被用于来自操作者或用户的指示或信息的输入。输出装置204例如是显示装置、打印机、扬声器等，被用于向操作者或用户的查询或处理结果的输出。
辅助信息存储装置205例如是SSD(固态硬盘驱动器)、硬盘存储装置、磁盘存储装置、光盘装置、光磁盘装置、磁盘装置或半导体存储装置。上述各装置101、102或104预先在辅助信息存储装置205中保存有执行被用于各个装置的后述的各流程图的处理的程序及数据，能够将它们装载到存储器202中而使用。
介质驱动装置206将可移动型记录介质209驱动，对其记录内容访问。可移动型记录介质209是存储器设备、软盘、光盘、光磁盘等。可移动型记录介质209也可以是光盘只读存储器(CD－ROM)、数字多用盘(DVD)、通用串行总线(USB)存储器、SD存储器卡等。操作者或用户能够在该可移动型记录介质209保存上述的程序及数据，并装载到存储器202中而使用。
这样，保存上述的程序及数据的计算机可读取的记录介质是存储器202、辅助信息存储装置205或可移动型记录介质209那样的物理性的(非暂时性的)记录介质。
通信装置207被连接在例如局域网(LAN)或广域网(WAN)等的网络105上，包括进行伴随着通信的数据变换的通信接口。上述各装置101、102或104能够从连接在网络105上的外部的装置经由通信装置207接收上述的程序或数据，将它们装载到存储器202中而使用。此外，在通信装置207被内置在图1的终端102中的情况下，除了上述功能以外，还具备经由例如USB－MIDI等的接口与图1的乐器103连接的接口功能。
另外，上述101、102或104的各装置不需要包括图2的全部的构成要素，也能够根据用途或条件将一部分的构成要素省略。例如，在不需要输入来自操作者或用户的指示或信息的情况下，也可以将输入装置203省略。在不利用可移动型记录介质209的情况下，也可以将介质驱动装置206省略。
使用图3的顺序图对上述图1及图2的信息提供系统的动作的第1实施方式进行说明。
如果用户(以下，将演奏乐器103的用户称作“第1用户”)将乐器103和终端102例如用USB－MIDI连接，使用乐器103进行某个乐曲(第1乐曲)的演奏，则终端102的处理器201经由该终端102的通信装置207取得演奏关联信息，将该演奏关联信息作为日志信息301，从该终端102的通信装置207经由网络105向推荐服务器101发送(图3的次序S301)。
此外，如果第1用户将记分功能设为有效而进行演奏，则终端102的处理器201通过第1用户从乐曲数据服务器104经由网络105及其终端102的通信装置207接收演奏乐器的乐曲的数据，执行相对于上述演奏关联信息将由第1用户进行的乐器103的演奏记分的处理，将该记分的中途结果及最终结果等的记分信息作为日志信息302，从该终端102的通信装置207经由网络105向推荐服务器101发送(图3的次序S302)。
此外，终端102的处理器201将上述记分结果显示在输出装置204(例如作为终端102的智能设备的液晶显示器)(图3的次序S303)。
在推荐服务器101中，该推荐服务器101的处理器201经由该推荐服务器101的通信装置207接收从终端102经由网络105作为日志信息301、302传送来的演奏关联信息及记分信息。并且，处理器201将这些演奏关联信息(操作、乐曲利用、功能利用等)及记分信息(得分)、和基于储存在存储器202内的与由演奏乐器103的包括第1用户以外的第2用户的多个其他用户进行的演奏对应的多个演奏关联信息决定的信息，为了向上述第1用户提供而从推荐服务器101的通信装置207发送(图3的次序S304)。
这里，推荐服务器101的处理器201基于第1用户的多个演奏关联信息，将第1用户分类为至少包括轻松类型、坚忍类型或挫折类型的多个类型中的某个类型，基于与其被分类的类型相同类型的第2用户的演奏关联信息，决定用来向第1用户提供的信息。
此外，在作为日志信息302而从终端102传送来记分信息的情况下，推荐服务器101的处理器201至少基于各用户的演奏的得分信息及练习期间来决定上述多个类型。
进而，用来向上述第1用户提供的信息可以至少包含第1用户没有演奏过而其他用户演奏过的某个第2乐曲的信息及其他用户在第1乐曲的演奏时使用过的功能的信息的某个。
作为用来向第1用户提供的更具体的信息的例子，可以举出以下这样的信息。
·接着挑战的乐曲(分水平)
·练习支持用的功能
·相同水平的用户经常弹奏的乐曲的介绍
·记分的乐曲的分区间记分/判定和排名
·技术上的建议
接着，推荐服务器101的处理器201生成用来将在次序S304中决定的推荐信息及根据用户的类型分析的结果可视化的信息(图3的次序S305)。
并且，推荐服务器101的处理器201将在次序S303中决定的推荐信息和在次序S305中生成的可视化信息等的信息从该推荐服务器101的通信装置207经由网络105向终端102返送(图3的次序S306)。
终端102基于从推荐服务器101经由网络105及其终端102的通信装置207传送来的信息中的可视化信息，与次序S303中的记分结果显示一起，通过下述这样的显示方法，对该终端102的输出装置204(液晶显示器等)进行推荐显示和分析结果的可视化(图3的次序S307、S308)。
·上述推荐信息的文本显示
·时间序列的记分信息(也表述分区间的记分及建议说明)
·成长曲线(有与其他用户的比较)
·雷达图(表示第1用户的特性)
以往使用乐器和智能电话向用户提供功能，但通过推荐服务器101，能够提供更广泛且最优的推荐信息。由一人演奏乐器是无趣的，所以有利于带来能够继续它那样的动力。使得能够意识到不是由自己一人练习，其他的人也正在做类似的事情。不是自己一人，而是能够将其他的人做过之中成为参考那样的信息作为推荐信息提供。如其他的人注意到了自己没有注意到的事情(乐曲、功能)等，用户在学会喜好的乐曲的演奏的过程中，根据类似那样的其他用户的学会过程的数据(大数据)形成适当的建议或推荐，对于学会过程的用户而言能够获得来自现实的他人的成功例等的建议。由于不是根据机械性的逻辑导出的建议，所以说服性较高，能够意识到他人，还可以期待继续练习的动力持续提高的效果。
接着，使用以下的图4至图6的流程图和图7至图13的说明图，对表示图1及图2的信息提供系统的更具体的动作例的第2实施方式进行说明。
图4是表示在第2实施方式中图1的信息提供系统的终端102的处理器201执行的终端处理例的流程图。该流程图表示在终端102中处理器201执行存储在存储器202中的控制程序的处理。
图5是表示图4的终端处理中的步骤S401的更详细的动作例的流程图。
图6是表示在第2实施方式中图1的信息提供系统的推荐服务器101的处理器201执行的服务器处理例的流程图。该流程图表示在推荐服务器101中处理器201执行存储在存储器202中的控制程序的处理。
首先，在图4的流程图中，与上述第1实施方式的图3的次序S301及S302的动作同样，终端102的处理器201从乐器103取得演奏关联信息，另一方面，通过从乐曲数据服务器104经由网络105及其终端102的通信装置207接收用户(第1用户)演奏乐器的乐曲的数据，执行相对于上述演奏关联信息将由用户进行的乐器103的演奏记分的处理(图4的步骤S401)。
使用图5的流程图对该处理的详细情况进行说明。首先，终端102的处理器201执行该终端102的存储器202上的模范演奏、用于伴奏再现的区域或各种变量等的初始化(图5的步骤S501)。
接着，终端102的处理器201从该终端102的通信装置207经由USB－MIDI向乐器103开始从乐曲数据服务器104取得的模范演奏和用于伴奏的自动演奏数据的送出，开始演奏(图5的步骤S502)。
然后，终端102的处理器201在演奏中，反复执行以下的步骤S503至S505的一系列的处理。在该一系列的处理中，终端102的处理器201首先执行模范演奏和伴奏再现的处理(图5的步骤S503)。
具体而言，终端102的处理器201在模范演奏、伴奏再现处理中，一边将从乐曲数据服务器104取得到该终端102的存储器202中的模范演奏、伴奏再现的自动演奏数据依次读出，一边按照时刻，在应发音/消音的定时对乐器103的音源输出音符编号。通过用户操作，根据拍子或节拍器的开启/关闭、模范演奏的指引的有无等的设定，执行再现处理。
接着，终端102的处理器201基于从乐器103传送来的演奏关联信息，执行用户演奏的评价处理(图5的步骤S504)。具体而言，终端102的处理器201根据在有用户演奏的定时的附近是否有模范演奏、音符编号(音调)的比较和定时的偏差等，将正解数、误触数等计数增加。正解数根据上述偏差的程度，也可以为“正解”、“大致正解”那样。此外，如果根据经过时刻分为乐曲的前半和后半，进行“正解”、“大致正解”的计数，则在后述的推荐服务器101中的用户类型(轻松类型、坚忍类型、挫折类型等)的判定中，能够根据“后半全然不行，但前半尚可”和“整体上不行”的差异，进行更细微的用户类型的判定。此外，终端102的处理器201为了后述的步骤S506中的标准化，将模范演奏的音符数计数。
接着，终端102的处理器201判定是否模范演奏及伴奏再现结束而演奏结束了(图5的步骤S505)。
如果演奏没有结束(步骤S505的判定是NO)，则终端102的处理器201反复执行步骤S503至S505的一系列的处理。
如果演奏结束(步骤S505的判定为YES)，则终端102的处理器201执行记分处理(图5的步骤S506)。在该处理中，终端102的处理器201基于对于如上述那样计数的对于模范演奏的音符数的在步骤S505中评价的正解数的比例，以定时偏差和误触进行减分修正。
然后，终端102的处理器201结束在图5的流程图中表示的图4的步骤S401的评价处理。
回到图4的说明，终端102的处理器201将基于步骤S401中的评价处理的记分结果与第1实施方式的图3的次序S303的情况同样，显示在输出装置204(例如作为终端102的智能设备的液晶显示器)(图4的步骤S402)。
并且，终端102的处理器201将步骤S402中的记分结果和从乐器103作为演奏关联信息接收的信息中的各功能的操作状态，从终端102的通信装置207经由网络105向推荐服务器101上载(图4的步骤S403)。
然后，终端102的处理器201到从网络105经由该终端102的通信装置207接收到来自推荐服务器101的返送为止成为待机状态(图4的步骤S404→S405的判定为NO的反复)。
对于推荐服务器101对上述上载应答的图6的服务器处理进行说明。推荐服务器101的处理器201首先，将从终端102经由网络105及其推荐服务器101的通信装置207接收到的记分信息和功能操作状态向存储在推荐服务器101的存储器202或辅助信息存储装置205中的得分日志及操作日志追加(图6的步骤S601)。
图7是表示在图6的步骤S601中具体地生成的得分日志及操作日志的例子的图。在图7的(a)所例示的得分日志中，记录有从终端102接收的记分信息中包含的识别用户的用户ID、识别被记分的乐曲的乐曲ID、记分的日期和表示记分结果的得分。在图7的(b)所例示的操作日志中，记录有从终端102接收的功能的功能操作状态中包含的识别用户的用户ID、识别功能的功能ID、功能被操作的日期和表示功能的操作量的值。
接着，推荐服务器101的处理器201根据从终端102接收到的用户的记分信息的记分结果和对应用户的过去的得分日志，决定推荐类型(图6的步骤S602)。具体而言，根据用户的过去的得分日志，在此次的记分结果已经接近于最高得分的情况下、或在记分结果的得分较低且记分结果没有提高的情况下，将推荐类型设为“乐曲”，在其以外的情况下，将推荐类型设为“功能”。
接着，推荐服务器101的处理器201判定在步骤S602中决定的推荐类型(图6的步骤S603)。
在步骤S603的判定中判定为推荐类型是“乐曲”的情况下，推荐服务器101的处理器201一边分析乐曲利用趋势，一边将乐曲利用类似的其他用户设为第2用户，从过去的得分日志中寻找(图6的步骤S604)。
图8是表示作为用来分析乐曲利用趋势的基础数据而存储在推荐服务器101的存储器202或辅助信息存储装置205中的乐曲数据库的例子的图。在乐曲数据库中，作为乐曲的属性，存储有具备用来识别乐曲的乐曲ID、作为表示演奏的困难度的指标的难易度、乐曲的体裁和乐曲名的各项目的多个乐曲数据记录。
推荐服务器101的处理器201在图6的步骤S604中，根据图7的(a)的最近一定期间的得分日志和图8的乐曲数据库，按照每个用户ID，对于在得分日志上记录的乐曲，在该推荐服务器101的存储器202上生成将分别从图8的乐曲数据库取得的难易度的平均值(到此为止练习的乐曲的难易度信息)、练习曲利用次数、流行音乐利用次数、钢琴曲利用次数(到此为止练习的乐曲的体裁信息)和唱歌利用次数的各项目总计的、图9的(a－1)所例示的乐曲利用趋势数据。进而，推荐服务器101的处理器201在图6的步骤S604中，如图9的(a－2)所示，从记录在得分日志中的多个用户中选择由任意的两个用户构成的用户组，通过按照用户组计算关于上述各项目的两个项目值的差的平方，再将该计算结果按照用户组进行全项目分累加并计算其累加结果的平方根，在该推荐服务器101的存储器202上生成计算出每个用户组的距离的表数据。并且，推荐服务器101的处理器201在图6的步骤S604中，从图9的(a－2)的表数据中，选择包含与被从终端102通知的对应用户对应的用户ID并且距离最小的用户组，将功能利用趋势类似的其他用户作为第2用户，找出该用户组的不是对应用户的那个用户。
即，服务器装置将乐曲利用趋势与第1用户类似的其他用户作为第2用户，至少基于到此为止练习的乐曲的难易度信息及到此为止练习的乐曲的体裁信息的某个来决定。
在上述图9的(a－1)所例示的乐曲利用趋势数据中，将难易度以外的各项目的次数总计，但也可以将各项目的比例总计。
接着，推荐服务器101的处理器201通过参照图7的(a)的得分日志，在步骤S604中找出的类似的用户利用过的乐曲中，选择对应用户没有利用的乐曲作为推荐信息＝推荐乐曲(图6的步骤S605)。
在步骤S603的判定中判定为推荐类型是“功能”的情况下，推荐服务器101的处理器201一边分析功能利用趋势，一边分析功能利用类似的用户或乐曲掌握特性(为了掌握某个乐曲所需要的期间及得分推移/得分分布的趋势)，一边将乐曲掌握特性类似的其他用户作为第2用户，从过去的操作日志中寻找(图6的步骤S606)。
首先，对分析功能利用趋势的情况下的步骤S606的处理进行说明。推荐服务器101的处理器201在图6的步骤S606中，根据图7的(b)的最近一定期间的操作日志，在该推荐服务器101的存储器202上生成按照用户ID将在操作日志上记录的各功能的利用次数总计的图9的(b－1)所例示的功能利用趋势数据。进而，推荐服务器101的处理器201在图6的步骤S606中，如图9的(b－2)所示，通过一边从登录在操作日志中的多个用户中选择由任意的两个用户构成的用户组，一边按照用户组计算关于上述各项目的两个项目值的差的平方，再将其计算结果按照用户组进行全项目分累加并计算其累加结果的平方根，在该推荐服务器101的存储器202上生成计算出每个用户组的距离的表数据。并且，推荐服务器101的处理器201在图6的步骤S606中，从图9的(b－2)的表数据中，选择包含与被从终端102通知的对应用户对应的用户ID并且距离最小的用户组，将功能利用趋势类似的其他用户作为第2用户，找出该用户组的不是对应用户的那个用户。
在上述图9的(b－1)所例示的功能利用趋势数据中，将各项目的次数总计，但也可以将各项目的比例总计。
接着，对分析乐曲掌握趋势的情况下的步骤S606的处理进行说明。作为用来分析乐曲掌握趋势的基础数据，按照用户的得分分布是有效的。为此，推荐服务器101的处理器201通过将图7的(a)的得分日志的得分值按照用户进行例如聚类分析(cluster analysis)并总计，能够计算图10的(a)所例示那样的按照用户(U001，U002，U003)的得分分布。该得分分布图按照用户，以得分的时间序列的趋势为指标，表示图10的(b)所示那样的用户类型。如果观察图10的(a)及图10的(b)，则用户ID＝U002是从得分较低的状态以比较长的时间(例如1个月)持续地得分上升而演奏进步的类型，可以称作所谓坚忍类型。此外，用户ID＝U003是仅以较短的时间练习并且在较低的得分下放弃的类型，可以称作所谓的挫折类型。进而，用户ID＝U001是虽然以比较短的时间但得到相当高的得分而擅长演奏的类型，可以称作所谓的轻松类型。推荐服务器101的处理器201在步骤S606中，在如图10的(a)所示那样计算出的得分分布图的数据中，例如选择聚类的重心间的距离距对应用户的聚类最近的聚类的用户，作为乐曲掌握特性类似的用户。
即，服务器装置将与第1用户乐曲掌握特性类似的其他用户作为第2用户，基于根据各用户的得分分布决定的用户的类型来决定，该乐曲掌握特性类似能够根据按照演奏计算的得分的分布判断。
接着，对寻找乐曲掌握特性类似的其他用户的情况下的步骤S606的其他的具体的处理进行说明。推荐服务器101的处理器201在步骤S606中，在图7的(a)的得分日志中，在按照用户ID汇总后，计算作为图12所示的各指标值的初次得分、到达得分、练习间隔、得分变化、此次得分变化练习期间，在推荐服务器101的存储器202上生成图11的(a)所例示的表数据。
进而，推荐服务器101的处理器201在步骤S606中，根据上述表数据，按照用户ID计算上述各指标值每个的平均值，在推荐服务器101的存储器202上生成图13的(a)所例示的乐曲掌握特性的参数表数据。进而，推荐服务器101的处理器201在步骤S606中，如图13的(b)所示，从登录在得分日志中的多个用户中选择由任意的两个用户构成的用户组，通过按照用户组计算关于上述各指标值的两个指标值的差的平方，再将其计算结果按照用户组进行指标分累加并计算其累加结果的平方根，在该推荐服务器101的存储器202上生成计算出每个用户组的距离的表数据。并且，推荐服务器101的处理器201在步骤S606中，从图13的(b)的表数据中，选择包含与被从终端102通知的对应用户对应的用户ID并且距离最小的用户组，找出该用户组的不是对应用户的那个用户，作为乐曲掌握特性类似的用户。
这样，通过将发送推荐信息的对应用户与其他的多个用户中的任意的1个用户这两个用户的信息比较，能够找出与对应用户特征(乐曲利用趋势、功能利用趋势及乐曲掌握特性的某个)最接近的任意的1个用户。
在上述图6的步骤S606的处理后，推荐服务器101的处理器201通过参照图7的(b)的操作日志，在步骤S606中找到的类似的用户利用过的功能中，选择对应用户没有利用的功能作为推荐信息＝推荐功能(图6的步骤S607)。
在步骤S605或S607之后，推荐服务器101的处理器201将选择为推荐信息的推荐乐曲或推荐功能从该推荐服务器101的通信装置207经由网络105向终端102返送(图6的步骤S608)。然后，推荐服务器101的处理器201结束作为对于终端102的返送处理的服务器处理。
回到图4的终端处理的说明，如果有来自推荐服务器101的上述返送，则步骤S405的判定为YES。结果，终端102的处理器201将从推荐服务器101经由网络105及其终端102的通信装置207接收到的上述推荐信息显示在该终端102的输出装置204的液晶显示器等，进行推荐显示。
在上述第2实施方式中，通过将图13的(a)与图10的(b)比较可知，如图10～图13那样计算的乐曲掌握特性参数表良好地表示了轻松类型、坚忍类型、挫折类型等的用户类型。在第2实施方式中，通过这样基于用户类型类似的用户的演奏关联信息决定与对应用户对应的推荐信息，能够提供更适当的推荐信息。
在上述的第2实施方式中，在图6的步骤S606中，推荐服务器101的处理器201采用功能利用趋势或乐曲掌握特性中的哪个分析法，可以随机地决定、或按每1次改变等。
如在第2实施方式中说明那样，通过分析乐曲利用趋势、功能利用趋势、乐曲掌握特性等各自的趋势，在推荐介绍的乐曲、或推荐介绍的功能、或建议练习的方法时，能够可靠地得到对于用户而言容易采纳的推荐，能够意识到其他用户，能得到维持练习的动力的效果。
在挫折类型的人不易接受基于挫折类型的其他人的演奏关联信息的推荐那样的情况下，也可以通过用户的转换操作，使得例如挫折类型的人接受基于坚忍类型的其他人的演奏关联信息的推荐。
进而，如在图5的步骤S504中说明那样，如果根据经过时刻分为乐曲的前半和后半，进行“正解”、“大致正解”的计数，则在推荐服务器101中的用户类型(轻松类型、坚忍类型、挫折类型等)的判定中，能够根据“后半全然不行，但前半尚可”和“整体上不行”的差异，进行更细微的用户类型的判定，基于这些判定能够进行更适当的推荐信息的提供。
作为上述第1实施方式及第2实施方式以外的其他变形例，也可以为了使得用户知道对于乐曲以怎样的拍子进行了练习，在该乐曲的记分处理时追加拍子信息，通过在得分日志中也记录拍子信息，作为不进步的情况下的练习而推荐将拍子减慢来进行练习。进而，也可以为了使得用户知道对于乐曲的学会度(得分)以怎样的拍子进行练习会有希望进步，参照与用户水平类似的用户的日志，推荐适合于练习的拍子的值的例子。
进而，作为其他变形例，也可以追加作为设想在练习时使用的功能的节拍器、REC、AB重复的使用信息，关于使用频度较高的功能，能够作为对于特定的乐曲的练习可能有效那样的功能来推荐。例如，在某个用户到在乐曲中取得高分为止利用频度最高的功能是节拍器的情况下，作为对于相同乐曲的推荐的练习功能可以推荐节拍器。
即，服务器装置将与第1用户在演奏时使用的功能利用趋势类似的其他用户作为第2用户，至少基于到此为止在练习时使用的节拍器利用次数、拍子变更次数及踏板利用次数中的某个来决定。
作为再其他的变形例，也可以根据用户的最高分、利用次数而缩减擅长/喜好的乐曲的体裁，在该体裁内推荐与用户利用过的乐曲的难易度的平均值解近的难易度的乐曲。
作为再其他的变形例，也可以根据利用次数的多少来推测喜好的风格，据此来推荐乐曲。
以上，对本发明的实施方式和其优点详细地进行了说明，但本领域技术人员能够不从在权利要求书中明确记载的本发明的范围脱离而进行各种各样的变更、追加、省略。即，即使这些全部的处理不是由1个处理器执行，而是由多个处理器执行，或由多个装置分开执行，这些实施方式也属于本发明的权利范围中。
除此以外，本发明并不限定于上述实施方式，在实施阶段中能够在不脱离其主旨的范围内各种各样地变形。此外，各实施方式只要可能，也可以适当组合而实施，在此情况下能得到组合的效果。进而，在上述实施方式中包含了各种阶段的发明，通过所公开的多个构成要件的适当的组合，能够提取出各种发明。例如，即使从实施方式所示的全部构成要件中删除某些构成要件，在能够解决在发明要解决的课题栏中叙述的课题、能得到在发明效果栏中叙述的效果的情况下，也能够将删除了该构成要件的结构作为发明提取。

Claims (16)

1.一种推荐装置，其特征在于，
具备：
通信装置；以及
处理器；
上述处理器执行：
经由上述通信装置，取得基于第1用户的演奏生成的演奏信息；
基于所取得的上述演奏信息，至少从其他多个用户之中决定第2用户，该第2用户是乐曲利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、以及根据按照每次演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的第2用户中的某个；
基于所决定的上述第2用户的演奏信息，决定用来向上述第1用户提供的推荐信息；
将所决定的上述推荐信息从上述通信装置发送。
2.如权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，
上述处理器将乐曲利用趋势与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，至少基于到此为止练习过的乐曲的难易度信息及到此为止练习过的乐曲的体裁信息的某个来决定上述第2用户。
3.如权利要求1或2所述的推荐装置，其特征在于，
上述处理器将在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，至少基于到此为止在练习时使用过的节拍器利用次数、拍子变更次数及踏板利用次数的某个来决定上述第2用户。
4.如权利要求1～3中任一项所述的推荐装置，其特征在于，
上述处理器将根据按照演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，基于根据各用户的得分分布决定的用户的类型来决定上述第2用户。
5.如权利要求1～4中任一项所述的推荐装置，其特征在于，
上述推荐信息至少包括上述第1用户没有演奏过而上述第2用户演奏过的乐曲的信息、及上述第2用户在演奏时使用过的功能的信息的某个。
6.一种信息提供系统，由推荐装置和终端装置构成，其特征在于，
上述推荐装置具备：
通信装置；和
处理器；
上述处理器执行：
经由上述通信装置，取得基于第1用户的演奏生成的演奏信息；
基于所取得的上述演奏信息，至少从其他多个用户之中决定第2用户，该第2用户是乐曲利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、以及根据按照每次演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的第2用户中的某个；
基于所决定的上述第2用户的演奏信息，决定用来向上述第1用户提供的推荐信息；
将所决定的上述推荐信息从上述通信装置发送；
上述终端装置执行：
将演奏关联信息向上述推荐装置发送；
将从上述推荐装置的上述通信装置发送来的上述推荐信息接收；
显示接收到的上述推荐信息。
7.如权利要求6所述的信息提供系统，其特征在于，
上述推荐装置的上述处理器将乐曲利用趋势与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，至少基于到此为止练习过的乐曲的难易度信息及到此为止练习过的乐曲的体裁信息的某个来决定上述第2用户。
8.如权利要求6或7所述的信息提供系统，其特征在于，
上述推荐装置的上述处理器将在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，至少基于到此为止在练习时使用过的节拍器利用次数、拍子变更次数及踏板利用次数的某个来决定上述第2用户。
9.如权利要求6～8中任一项所述的信息提供系统，其特征在于，
上述推荐装置的上述处理器将根据按照演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，基于根据各用户的得分分布决定的用户的类型来决定上述第2用户。
10.如权利要求6～9中任一项所述的信息提供系统，其特征在于，
上述推荐信息至少包括上述第1用户没有演奏过而上述第2用户演奏过的乐曲的信息、及上述第2用户在演奏时使用过的功能的信息的某个。
11.一种推荐方法，其特征在于，
使推荐装置执行：
经由通信装置，取得基于第1用户的演奏生成的演奏信息；
基于所取得的上述演奏信息，至少从其他多个用户之中决定第2用户，该第2用户是乐曲利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、以及根据按照每次演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的第2用户中的某个；
基于所决定的上述第2用户的演奏信息，决定用来向上述第1用户提供的推荐信息；
将所决定的上述推荐信息从上述通信装置发送。
12.如权利要求11所述的推荐方法，其特征在于，
使推荐装置将乐曲利用趋势与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，至少基于到此为止练习过的乐曲的难易度信息及到此为止练习过的乐曲的体裁信息的某个来决定上述第2用户。
13.如权利要求11或12所述的推荐方法，其特征在于，
使推荐装置将在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，至少基于到此为止在练习时使用过的节拍器利用次数、拍子变更次数及踏板利用次数的某个来决定上述第2用户。
14.如权利要求11～13中任一项所述的推荐方法，其特征在于，
使推荐装置将根据按照演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的其他用户作为上述第2用户，基于根据各用户的得分分布决定的用户的类型来决定上述第2用户。
15.如权利要求11～14中任一项所述的推荐方法，其特征在于，
上述推荐信息至少包括上述第1用户没有演奏过而上述第2用户演奏过的乐曲的信息、及上述第2用户在演奏时使用过的功能的信息的某个。
16.一种存储介质，其特征在于，
存储有程序，所述程序使推荐装置执行：
经由通信装置，取得基于第1用户的演奏生成的演奏信息；
基于所取得的上述演奏信息，至少从其他多个用户之中决定第2用户，该第2用户是乐曲利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、在演奏时使用的功能利用趋势与上述第1用户相似的第2用户、以及根据按照每次演奏计算的得分的分布被判断的乐曲掌握特性与上述第1用户相似的第2用户中的某个；
基于所决定的上述第2用户的演奏信息，决定用来向上述第1用户提供的推荐信息；
将所决定的上述推荐信息从上述通信装置发送。
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