CN112624560A - 污泥含水率自动在线检测调控方法及干燥系统 - Google Patents

污泥含水率自动在线检测调控方法及干燥系统 Download PDF

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CN112624560A CN202011370895.XA CN202011370895A CN112624560A CN 112624560 A CN112624560 A CN 112624560A CN 202011370895 A CN202011370895 A CN 202011370895A CN 112624560 A CN112624560 A CN 112624560A
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Abstract

本申请实施例公开了一种污泥含水率自动在线检测调控方法及干燥系统;所述系统包括:进料设备、进料口、上层网带、干化机、下层网带、出料口、出料设备、参数检测器、第一含水率检测器、第二含水率检测器和控制系统;本实施例通过在线自动获取污泥参数和系统运行参数,计算得到污泥进料的速度初定值、水分影响系数和参数影响系数,并计算得到出料速度,根据出料速度对系统参数调节,从而实现调节控制污泥出料的含水率;整个过程在线实时检测各项参数,实现自动化检测和调控污泥出料含水率,同时系统结构合理,节省人力物力,提高系统运行效率。

Description

污泥含水率自动在线检测调控方法及干燥系统
技术领域
本申请实施例涉及环保设备技术领域,尤其涉及一种污泥含水率自动在线检测调控方法及干燥系统。
背景技术
在污泥干化行业含水率是一项重要的指标,在污泥干化处理过程中,在污泥干化设备的进出料度没有在线污泥含水率监测装置,同时也就无法依据实际在污泥含水率进行自动调控;目前基本上是采用非在线的方式对含水率进行检测,之后再人工调节相应的参数,进而达到调节污泥干化机出口污泥的含水率;这不但加大了人员的工作强度,同时也让整个系统控制存在较大的滞后性。
发明内容
本申请实施例提供一种污泥含水率自动在线检测调控方法及干燥系统,以解决现有技术中无法自动化检测并调控污泥含水率,造成工作强度大,滞后性较大的问题。
在第一方面,本申请实施例提供了一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统,包括:进料设备、进料口、上层网带、干化机、下层网带、出料口、出料设备、参数检测器、第一含水率检测器、第二含水率检测器和控制系统;
干燥时,污泥物料依次通过所述进料设备、所述进料口、所述上层网带、所述干化机、所述下层网带、所述出料口和所述出料设备;所述第一含水率检测器设于所述进料口上,所述第二含水率检测器设于出料口上;所述干化机、参数检测器、第一含水率检测器和第二含水率检测器连接所述控制系统;
所述第一含水率检测器用于获取污泥进料含水率;所述第二含水率检测器用于获取污泥出料含水率;所述参数检测器用于获取参数;
所述控制系统用于根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值;通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数;通过所述环境参数计算参数影响系数;将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得到出料速度;通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率。
进一步的,所述参数检测器包括温度检测器和压力检测器。
在第二方面,本申请实施例提供了一种污泥含水率自动在线检测调控方法,基于第一方面所述的一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统实现,所述方法包括:
获取污泥进料含水率,根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值;
获取污泥出料含水率,通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数;
获取系统的环境参数,通过所述环境参数计算参数影响系数;
将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得到出料速度;
通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率。
进一步的,所述通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数,包括:
根据所述出料含水率和所述进料含水率,计算得到水分影响系数:K1=WO1/WO2(WO1-WO2);
其中,WO1为进料含水率,WO2为出料含水率。
进一步的,所述获取系统的环境参数,通过所述环境参数计算参数影响系数,包括:
获取实际进气温度,根据存储的进气设定温度和实际进气温度,计算温度影响系数:K2=T1/T2(T2-T1);
获取实际热源压力,根据存储的热源设定压力和实际热源压力,计算压力影响系数:K3=P1/P2(P2-P1);
得到参数影响系数为:K4=K2+K3
其中,T1为实际进气温度;T2为进气设定温度;P1为实际热源压力;P2为热源设定压力。
进一步的,所述通过所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数,计算得到出料速度,包括:
通过所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数,计算得到出料速度:
V2=V1+K1K4*V1+K1K4*V1 2+K1K4*V1 3+K4*V1+K4*V1 2+K4*V1 3
进一步的,所述通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率,包括:
将所述出料速度录入所述控制模型,根据所述污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值来控制出料速度的调节;
若偏差值大于0,通过增大出料速度,即对应调节系统参数,进而降低污泥出料含水率;
若偏差值小于0,通过降低出料速度,即对应调节系统参数,进而升高污泥出料含水率;
其中,所述系统参数包括系统的环境参数和系统运行参数。
进一步的,所述获取污泥进料含水率,包括:
通过第一含水率检测器检测污泥进料的含水率并发送到控制系统;
所述获取污泥出料含水率,包括:
通过第二含水率检测器检测污泥出料的含水率并发送到控制系统。
进一步的,所述获取实际进气温度,包括:
通过温度检测器检测实际进气温度并发送到控制系统;
所述获取实际热源压力,包括:
通过压力检测器检测实际热源压力并发送到控制系统。
在第三方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机控制系统执行时用于执行如第一方面所述的污泥含水率自动在线检测调控方法。
本实施例通过在线自动获取污泥参数和系统运行参数,计算得到污泥进料的速度初定值、水分影响系数和参数影响系数,并计算得到出料速度,根据出料速度对系统参数调节,从而实现调节控制污泥出料的含水率;整个过程在线实时检测各项参数,实现自动化检测和调控污泥出料含水率,同时系统结构合理,节省人力物力,提高系统运行效率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统的控制系统的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种污泥含水率自动在线检测调控方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的另一种污泥含水率自动在线检测调控方法的流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的污泥含水率自动在线检测调控的系统通过在线自动获取污泥参数和系统运行参数,计算得到污泥进料的速度初定值、水分影响系数和参数影响系数,并计算得到出料速度,根据出料速度对系统参数调节,从而实现调节控制污泥出料的含水率;整个过程在线实时检测各项参数,实现自动化检测和调控污泥出料含水率,同时系统结构合理,节省人力物力,提高系统运行效率;在污泥干化行业含水率是一项重要的指标,在污泥干化处理过程中,在污泥干化设备的进出料度没有在线污泥含水率监测装置,同时也就无法依据实际在污泥含水率进行自动调控;目前基本上是采用非在线的方式对含水率进行检测,之后再人工调节相应的参数,进而达到调节污泥干化机出口污泥的含水率;这不但加大了人员的工作强度,同时也让整个系统控制存在较大的滞后性。基于此,提供本申请实施例的污泥含水率自动在线检测调控干燥系统,来避免现有技术中无法自动化检测并调控污泥含水率,造成工作强度大,滞后性较大的问题。
实施例中提供的污泥含水率自动在线检测调控方法可以由污泥含水率自动在线检测调控干燥系统执行,该污泥含水率自动在线检测调控干燥系统可以通过软件和/或硬件的方式实现,并集成在污泥含水率自动在线检测调控设备中。其中,污泥含水率自动在线检测调控设备可以是计算机等设备。
在上述实施例的基础上,图1为本申请实施例提供的一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统的结构示意图。参考图1和图2,本实施例提供的污泥含水率自动在线检测调控干燥系统具体包括:进料设备111、进料口112、上层网带115、干化机116、下层网带117、出料口118、出料设备120、参数检测器、第一含水率检测器113、第二含水率检测器119和控制系统121。
干燥时,污泥物料依次通过所述进料设备、所述进料口、所述上层网带、所述干化机、所述下层网带、所述出料口和所述出料设备;所述第一含水率检测器设于所述进料口上,所述第二含水率检测器设于出料口上;所述干化机、参数检测器、第一含水率检测器和第二含水率检测器连接所述控制系统。
示例性的,污泥物料从进料设备和进料口进入,并通过上层网带后进入干化机进行干化,经常干化机干化话得到的污泥物料通过下层网带后,到达出料口,并通过出料口后到达出料设备;可选的,上层网带和下层网带可以用于传送污泥物料进出干化机,也可以用于检测污泥进出干化机时的速度初定值。
所述第一含水率检测器用于获取污泥进料含水率;所述第二含水率检测器用于获取污泥出料含水率;所述参数检测器用于获取参数。
所述控制系统用于根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值;通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数;通过所述参数计算参数影响系数;通过所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数,计算得到出料速度。
具体的,根据系统数据库存储的污泥水分影响系数的计算公式,通过污泥出料含水率和污泥进料含水率代入公式,计算得到污泥水分影响系数为:K1=WO1/WO2(WO1-WO2)。
具体的,根据系统数据库存储的温度影响系数的计算公式和存储的进气设定温度,通过将实际进气温度代入计算公式,计算得到温度影响系数为:K2=T1/T2(T2-T1)。
具体的,根据系统数据库存储的压力影响系数的计算公式和存储的热源设定压力,通过将实际热源压力代入计算公式,计算得到压力影响系数为:K3=P1/P2(P2-P1)。
具体的,多种外在因素参数的影响系数相加得到参数影响系数;可选的,多种外在因素参数可以包括污泥进料温度、进气温度、排气温度、热源压力等;其中,本实施例通过将温度影响系数与压力影响系数进行相加,得到参数影响系数为:K4=K2+K3
具体的,根据系统数据库存储的控制模型,通过将速度初定值、水分影响系数和参数影响系数代入到控制模型,可以计算得到污泥的出料速度:V2=V1+K1K4*V1+K1K4*V1 2+K1K4*V1 3+K4*V1+K4*V1 2+K4*V1 3
具体的,获得污泥的出料速度后,将出料速度反馈到控制模型,即将出料速度参数输入到控制模型;可以理解的是,可以通过出料速度的大小来调节污泥出料含水率的偏差值,可以根据所述污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值来控制出料速度的调节;可选的,通过调节系统参数来实现对出料速度的调控,可选的,通过调节进气温度、热源压力、进料温度等参数来实现对出料速度的调控。
示例性的,所述参数检测器包括温度检测器114和压力检测器115。
示例性的,可以通过温度检测器对实际进气温度进行检测,并将检测数据发送到控制系统,从而实现对实际进气温度的获取,可选的,温度检测器可以设置在污泥进料口;可以理解的是,通过压力检测器对实际热源压力进行检测,并将检测数据发送到控制系统,实现对实际热源压力的获取;从而可以根据实际进气温度得到温度影响系数,根据实际热源压力得到压力影响系数,同时可以对温度影响系数和压力影响系数进行分析判断系统的运行状态、干化机的干化效果,可以作为系统运行参数和状态调控的依据。
上述,通过在线自动获取污泥参数和系统运行参数,计算得到污泥进料的速度初定值、水分影响系数和参数影响系数,并计算得到出料速度,根据出料速度对系统参数调节,从而实现调节控制污泥出料的含水率;整个过程在线实时检测各项参数,实现自动化检测和调控污泥出料含水率,同时系统结构合理,节省人力物力,提高系统运行效率。
图3为本申请实施例提供的一种污泥含水率自动在线检测调控方法的流程图。参考图3,该污泥含水率自动在线检测调控方法具体包括:
步骤110、获取污泥进料含水率,根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值。
具体的,获取污泥进料含水率的方式有多种,可选的,通过含水率检测器检测污泥进料含水率,获取到污泥进水含水率后,可选的,根据系统数据库存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系的经验数值,获得所述污泥进料含水率对应的速度初定值,即为污泥进料的速度初定值;可选的,本实施例中,污泥进料的速度初定值可以是污泥进料在进料设备的速度初定值,也可以是污泥进料在上层网带的速度初定值。
示例性的,污泥进料含水率为85%时,经过各数据类比得出该污泥进料含水率对应的速度初定值为10Hz,当进料的含水率为60%时,该污泥进料含水率对应的速度初定值为20Hz。
步骤120、获取污泥出料含水率,通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数。
具体的,获取污泥出料含水率的方式有多种,可选的,通过含水率检测器检测污泥出料含水率,根据系统数据库存储的水分影响系数计算公式,代入所述出料含水率和所述进料含水率,计算得到水分影响系数;可以理解的是,水分影响系数可以反映系统的干化机的干化效果和性能,还可以作为系统监测和调控的参考参数。
步骤130、获取系统的环境参数,通过所述环境参数计算参数影响系数。
具体的,获取系统的环境参数的方式有多种,可选的,本实施例通过参数监测器监测系统的环境参数;可选的,参数监测器有多种,可以是系统内部进气温度、出气温度、进料温度、系统内部的热源压力等一种或多种环境参数;其中,获取环境参数后,根据系统数据库存储的参数影响系数计算公式和环境参数设定值,代入获取的环境参数的实际数值,计算得到系统环境参数的参数影响系数;可以理解的是,参数影响系数可以反映干化机工作的速率和性能,还可以作为系统检测和调控的参考系数。
步骤140、将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得到出料速度。
具体的,获取污泥进料的速度初定值、污泥进料和出料的水分影响系数和系统环境参数的参数影响系数,将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得出污泥出料速度。
步骤150、通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率。
示例性的,得到出料速度,将出料速度反馈到控制模型,通过调节出料速度及其对应的系统参数来实现调节控制污泥出料含水率;其中,根据污泥含水率的大小来确定是否需要调节出料速度,根据出料速度的大小对应调节系统参数,从而实现对出料速度的调节和污泥含水率的调节。
以上步骤并不是严格按照编号描述的顺序依次执行,其应作为一个整体方案进行理解。
在上述实施例的基础上,图4给出了本申请实施例提供的另一种污泥含水率自动在线检测调控方法的流程图。该污泥含水率自动在线检测调控方法是对上述污泥含水率自动在线检测调控方法的具体化。参考图4,该污泥含水率自动在线检测调控方法包括:
步骤210、根据所述出料含水率和所述进料含水率,计算得到水分影响系数:K1=WO1/WO2(WO1-WO2);其中,WO1为进料含水率,WO2为出料含水率。
示例性的,根据系统数据库存储的污泥水分影响系数的计算公式,通过污泥出料含水率和污泥进料含水率代入公式,计算得到污泥水分影响系数为:K1=WO1/WO2(WO1-WO2);可以理解的是,根据获取到的水分影响系数可以判断系统干化机的干化效果和污泥出料含水率,可选的,若水分影响系数越大,则系统的干化效果越差,则得到的污泥出料含水率越高,若水分影响系数越小,则系统的干化效果越好,则得到的污泥出料含水率越低;可以理解的是,可以通过调节进料含水率来控制出料含水率的高低。
步骤220、获取实际进气温度,根据存储的进气设定温度和实际进气温度,计算温度影响系数:K2=T1/T2(T2-T1);其中,T1为实际进气温度;T2为进气设定温度。
示例性的,根据系统数据库存储的温度影响系数的计算公式和存储的进气设定温度,通过将实际进气温度代入计算公式,计算得到温度影响系数为:K2=T1/T2(T2-T1);可以理解的是,根据获取到的温度影响系数可以判断外在因素即实际进气温度对系统干化机干化效果和污泥出料含水率的影响;可选的,若实际进气温度越大,则温度影响系数越小,则干化机干化效果越好,污泥含水率越高;若实际进气温度越小,则温度影响系数越大,则干化机干化效果越差,污泥含水率越低。
步骤230、获取实际热源压力,根据存储的热源设定压力和实际热源压力,计算压力影响系数:K3=P1/P2(P2-P1);P1为实际热源压力;P2为热源设定压力。
示例性的,根据系统数据库存储的压力影响系数的计算公式和存储的热源设定压力,通过将实际热源压力代入计算公式,计算得到压力影响系数为:K3=P1/P2(P2-P1);可以理解的是,根据获取到的压力影响系数可以判断外在因素即实际热源压力对系统干化效果和污泥出料含水率的影响;可选的,若实际热源压力越大,压力影响系数越小,则干化机干化效果越好,污泥含水率越低;若实际热源压力越小,则压力影响系数越大,则干化机干化效果越差,污泥含水率越高。
步骤240、得到参数影响系数为:K4=K2+K3
示例性的,多种外在因素参数的影响系数相加得到参数影响系数;可选的,多种外在因素参数可以包括污泥进料温度、进气温度、排气温度、热源压力等;其中,本实施例通过将温度影响系数与压力影响系数进行相加,得到参数影响系数,为:K4=K2+K3;可以理解的是,可以判断获取到的参数影响系数对系统干化机干化效果和污泥出料含水率的影响;可选的,若参数影响系数越小,则干化机干化效果越好,污泥含水率越低;若参数影响系数越大,则干化机干化效果越差,污泥含水率越高。
步骤250、通过所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数,计算得到出料速度:
V2=V1+K1K4*V1+K1K4*V1 2+K1K4*V1 3+K4*V1+K4*V1 2+K4*V1 3
示例性的,根据系统数据库存储的控制模型,通过将速度初定值、水分影响系数和参数影响系数代入到控制模型,可以计算得到污泥的出料速度:V2=V1+K1K4*V1+K1K4*V1 2+K1K4*V1 3+K4*V1+K4*V1 2+K4*V1 3;可以理解的是,根据获取到的出料速度可以判断系统干化机的干化效果,可以判断是否需要对系统运行状态和参数进行调控;可选的,若出料速度越低,则系统干化机的干化效果越差,同时结合速度初定值、污泥进料含水率、系统的外部环境参数等对系统的运行参数进行调节和控制,进而实现对系统运行状态的调控;可选的,若出料速度越高,则系统干化机的干化效果越好,可以保持系统的运行参数和运行状态,可以理解的是,也可以根据具体情况和需求对系统的运行参数和状态进行调控。
在上述实施例的基础上,污泥含水率自动在线检测调控方法还可以具体化为:根据所述出料速度,对应调节系统参数,进而调控所述污泥出料含水率,包括:
将所述出料速度录入所述控制模型,根据所述污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值来控制出料速度的调节;
若偏差值大于0,通过增大出料速度,即对应调节系统参数,进而降低污泥出料含水率;
若偏差值小于0,通过降低出料速度,即对应调节系统参数,进而升高污泥出料含水率;
其中,所述系统参数包括系统的环境参数和系统运行参数。
具体的,获得污泥的出料速度后,将出料速度反馈到控制模型,即将出料速度参数输入到控制模型;可以理解的是,可以通过出料速度的大小来调节污泥出料含水率的偏差值,可以根据所述污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值来控制出料速度的调节;可选的,通过调节系统参数来实现对出料速度的调控,可选的,通过调节进气温度、热源压力、进料温度等参数来实现对出料速度的调控。
可选的,若偏差值大于0,通过增大出料速度,即对应升高进气温度或增大热源压力或升高进料温度,进而降低污泥出料含水率;若偏差值小于0,通过降低出料速度,即对应降低进气温度或减小热源压力或降低进料温度,进而升高污泥出料含水率;若偏差值等于0,则不需要调节出料速度、系统参数和污泥出料含水率。
示例性的,若污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值为5%,则需要增大出料速度,此时若进气温度为40摄氏度,则将进气温度升到到50摄氏度或60摄氏度,同时可以调节升高热源压力;调节系统参数后,重新计算出料速度和污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值,若此时偏差值为0,则达到目标污泥出料含水率,此时不需要对污泥出料含水率和出料速度进行调节,则不需要调节系统参数;同时还可以将此时的出料速度录入到系统的数据库作为经验值参考。
可以理解的是,将出料速度参数输入到控制模型后,同时将该参数存储到数据库,作为出料速度的经验值。
在上述实施例的基础上,污泥含水率自动在线检测调控方法还可以具体化为:获取污泥进料含水率,包括:通过第一含水率检测器检测污泥进料的含水率并发送到控制系统;
获取污泥出料含水率,包括:通过第二含水率检测器检测污泥出料的含水率并发送到控制系统。
示例性的,可以通过设置在污泥进料口的第一含水率检测器对污泥进料含水率进行检测,并将检测数据发送到控制系统,从而实现对污泥进料含水率的获取;可以理解的是,通过设置在污泥出料口的第二含水率检测器对污泥出料含水率进行检测,并将检测数据发送到控制系统,实现对污泥出料含水率的获取;从而可以根据进料含水率和出料含水率得到水分影响系数,同时可以对进料含水率和出料含水率进行分析判断系统的运行状态、干化机的干化效果,可以作为系统运行参数和状态调控的依据。
在上述实施例的基础上,污泥含水率自动在线检测调控方法还可以具体化为:获取实际进气温度,包括:通过温度检测器检测实际进气温度并发送到控制系统;
获取实际热源压力,包括:通过压力检测器检测实际热源压力并发送到控制系统。
示例性的,可以通过温度检测器对实际进气温度进行检测,并将检测数据发送到控制系统,从而实现对实际进气温度的获取,可选的,温度检测器可以设置在污泥进料口;可以理解的是,通过压力检测器对实际热源压力进行检测,并将检测数据发送到控制系统,实现对实际热源压力的获取;从而可以根据实际进气温度得到温度影响系数,根据实际热源压力得到压力影响系数,同时可以对温度影响系数和压力影响系数进行分析判断系统的运行状态、干化机的干化效果,可以作为系统运行参数和状态调控的依据。
上述,通过在线自动获取污泥参数和系统运行参数,计算得到污泥进料的速度初定值、水分影响系数和参数影响系数,并计算得到出料速度,根据出料速度对系统参数调节,从而实现调节控制污泥出料的含水率;整个过程在线实时检测各项参数,实现自动化检测和调控污泥出料含水率,同时系统结构合理,节省人力物力,提高系统运行效率。
上述实施例提供的污泥含水率自动在线检测调控干燥系统可以用于执行本申请实施例提供的污泥含水率自动在线检测调控方法,具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机控制系统执行时用于执行一种污泥含水率自动在线检测调控方法,该污泥含水率自动在线检测调控方法包括:获取污泥进料含水率,根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值;获取污泥出料含水率,通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数;获取系统的环境参数,通过所述环境参数计算参数影响系数;将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得到出料速度;通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带系统;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个控制系统执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的污泥含水率自动在线检测调控方法中的相关操作。
上述实施例中提供的污泥含水率自动在线检测调控干燥系统及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的污泥含水率自动在线检测调控方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的污泥含水率自动在线检测调控方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统,其特征在于,包括:进料设备、进料口、上层网带、干化机、下层网带、出料口、出料设备、参数检测器、第一含水率检测器、第二含水率检测器和控制系统;
干燥时,污泥物料依次通过所述进料设备、所述进料口、所述上层网带、所述干化机、所述下层网带、所述出料口和所述出料设备;所述第一含水率检测器设于所述进料口上,所述第二含水率检测器设于出料口上;所述干化机、参数检测器、第一含水率检测器和第二含水率检测器连接所述控制系统;
所述第一含水率检测器用于获取污泥进料含水率;所述第二含水率检测器用于获取污泥出料含水率;所述参数检测器用于获取系统的环境参数;
所述控制系统用于根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值;通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数;通过所述环境参数计算参数影响系数;将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得到出料速度;通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率。
2.根据权利要求1所述的污泥含水率自动在线检测调控干燥系统,其特征在于,所述参数检测器包括温度检测器和压力检测器。
3.一种污泥含水率自动在线检测调控方法,基于权利要求1或2所述的一种污泥含水率自动在线检测调控干燥系统实现,其特征在于,包括:
获取污泥进料含水率,根据存储的污泥进料含水率与速度初定值的对应关系,得到污泥进料的速度初定值;
获取污泥出料含水率,通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数;
获取系统的环境参数,通过所述环境参数计算参数影响系数;
将所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数录入预设的控制模型,计算得到出料速度;
通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率。
4.根据权利要求3所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,其特征在于,所述通过所述出料含水率和所述进料含水率计算水分影响系数,包括:
根据所述出料含水率和所述进料含水率,计算得到水分影响系数:K1=WO1/WO2(WO1-WO2);
其中,WO1为进料含水率,WO2为出料含水率。
5.根据权利要求4所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,其特征在于,所述获取系统的环境参数,通过所述环境参数计算参数影响系数,包括:
获取实际进气温度,根据存储的进气设定温度和实际进气温度,计算温度影响系数:K2=T1/T2(T2-T1);
获取实际热源压力,根据存储的热源设定压力和实际热源压力,计算压力影响系数:K3=P1/P2(P2-P1);
得到参数影响系数为:K4=K2+K3
其中,T1为实际进气温度;T2为进气设定温度;P1为实际热源压力;P2为热源设定压力。
6.根据权利要求5所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,其特征在于,所述通过所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数,计算得到出料速度,包括:
通过所述速度初定值、所述水分影响系数和所述参数影响系数,计算得到出料速度:
V2=V1+K1K4*V1+K1K4*V1 2+K1K4*V1 3+K4*V1+K4*V1 2+K4*V1 3
7.根据权利要求3所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,其特征在于,所述通过调节所述出料速度及其对应的系统参数,进而调节控制所述污泥出料含水率,包括:
将所述出料速度录入所述控制模型,根据所述污泥出料含水率与设定出料含水率的偏差值来控制出料速度的调节;
若偏差值大于0,通过增大出料速度,即对应调节系统参数,进而降低污泥出料含水率;
若偏差值小于0,通过降低出料速度,即对应调节系统参数,进而升高污泥出料含水率;
其中,所述系统参数包括系统的环境参数和系统运行参数。
8.根据权利要求3所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,其特征在于,所述获取污泥进料含水率,包括:
通过第一含水率检测器检测污泥进料的含水率并发送到控制系统;
所述获取污泥出料含水率,包括:
通过第二含水率检测器检测污泥出料的含水率并发送到控制系统。
9.根据权利要求5所述的污泥含水率自动在线检测调控方法,其特征在于,所述获取实际进气温度,包括:
通过温度检测器检测实际进气温度并发送到控制系统;
所述获取实际热源压力,包括:
通过压力检测器检测实际热源压力并发送到控制系统。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机控制系统执行时用于执行如权利要求3-9任一所述的一种污泥含水率自动在线检测调控方法。
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